Методика проведения полевого (вегетационного) и многофакторного опыта в агрономии

Методические требования, предъявляемые к полевому опыту. Требования, предъявляемые к схеме однофакторного полевого (вегетационного) и многофакторного опыта. Основные элементы методики полевого опыта. Особенности закладки, проведения, оформления опыта.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 20.06.2012
Размер файла 116,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

В исследовательской работе необходимо использовать только сплошной метод учета урожая. Весь урожай с учетной части каждой делянки при сплошном учете убирают и взвешивают на весах.

Обработка данных агрономических исследований, например результатов полевых и вегетационных опытов, наблюдений, учетов и анализов, включает:

1) агрономический анализ полученных данных;

2) первичную цифровую обработку материалов;

3) статистическую оценку результатов исследования.

Прежде чем приступить к первичной цифровой и статистической обработке материалов, необходимо оценить их с агрономической точки зрения. Агрономический анализ заключается в сопоставлении фактической методики проведения опыта с методикой, требуемой условиями и характером исследования и включает критической обзор данных об урожаях, сопоставление их с результатами полевых наблюдений, анализ методики проведения опыта, а также освобождение первичных данных от описок и других неточностей.

Опыты с нарушениями методики и техники, грубыми ошибками, искажающими агрономическую сущность изучаемых приемов, не представляют ценности, а полученные данные нельзя использовать в качестве каких-либо аргументов и тем более бессмысленно обрабатывать их статистически. Такие опыты бракуют. После агрономической оценки, тщательного анализа методики и техники проведения полевого опыта, проверки записей по первоисточникам (полевой книжке и журналу), устранения описок и неточностей приступают к первичной цифровой обработке экспериментального материала.

Первичная цифровая обработка материалов полевого опыта включает:

1) пересчет урожаев с делянки на урожай с 1 га;

2) приведение урожая к стандартной влажности;

3) составление таблицы урожая -- определение сумм урожаев по вариантам, повторениям и общей суммы урожаев, расчет средних урожаев по вариантам и опыту. При составлении таблицы урожаев, которую и используют затем для статистического анализа, необходимо придерживаться следующего принципа: основная масса чисел должна быть трехзначной. Если урожаи не превосходят 100 ц с 1 га, поделяночные и средние урожаи записывают в таблицу с точностью до 0,1, а если урожаи выражаются сотнями центнеров - с точностью до 1 ц с 1 га. В первом случае сотые, во втором десятые доли центнеров округляют по обычному правилу.

Если из учета выпала одна или несколько делянок и, следовательно, нарушено сравнение вариантов, вычисляют наиболее вероятный урожай этих делянок, как бы восстанавливают выпавшие данные.

Часто в задачу полевого опыта входит сравнительная оценка продуктивности различных растений и возникает необходимость в статистической оценке существенности различий между культурами по продуктивности. Однако изучаемые растения не только могут резко различаться по урожаям, но и быть совершенно несравнимыми по товарной продукции, например льноволокно, зерно, корнеклубнеплоды и т. д. В подобных случаях все поделяночные урожаи изучаемых культур необходимо привести к сравнимому виду. Это можно сделать пересчетом товарной продукции урожая в стоимостное выражение, в кормовые, зерновые или другие сопоставимые единицы.

Поделяночные урожаи, приведенные одним из указанных способов к сравнимому виду, заносят в таблицу урожаев и обрабатывают статистически как данные обычного полевого опыта. Если сравнивают группу культур, например севообороты, их звенья, то статистически оценивают существенность различий между суммами или средними урожаями изучаемых групп, приведенных к сравнимому виду. Всегда необходимо иметь четкое представление об абсолютной ошибке применяемых методов исследования. Соответственно ошибке исходных наблюдений, которая определяется вариабельностью признаков и измерительной аппаратурой, должна быть и точность вычисления результатов эксперимента. Результаты вычислений не могут быть точнее, чем используемые данные. Поэтому излишняя точность последующих вычислений ничего не дает, кроме затраты времени, и является обычно признаком, недостаточно четкого представления о точности исходных данных. В каждом числе нужно сохранить столько значащих цифр, чтобы сомнительным, был только один последний знак. Поэтому, если варьируют десятки -- принимают точность 1, единицы - 0,1, десятые доли - 0,01 и т.д. Во всех промежуточных расчетах число значащих цифр должно быть, как правило, на порядок выше, чем их число в окончательном ответе. В этом случае есть уверенность, что самими вычислениями не вносится заметных ошибок. Все статистические характеристики, вычисленные с точностью, превышающей на один порядок первоначальные даты, округляют до точности исходных измерений. При округлении чисел необходимо придерживаться следующих правил:

1) если отбрасываемая при округлении цифра меньше 5, то последняя сохраняемая цифра не изменяется, если отбрасываемая цифра больше 5, то последняя значащая цифра увеличивается на единицу;

2) если перед округлением за значащей цифрой стоит 5, то последнюю значащую цифру увеличивают на единицу, если она нечетная, и оставляют без изменения, если она четная или равна нулю.

Результаты полевых опытов обязательно должны быть обработаны статистически. Надлежащая математическая обработка экспериментальных данных позволяет сделать надежные выводы об объективных свойствах, закономерностях интересующего нас явления. При этом значительная роль принадлежит правильной организации статистических вычислений, которые не должны вносить в исходные показатели дополнительных ошибок.

Главная обязанность экспериментатора -- получение достоверной исходной информации об изучаемом явлении, без которой невозможна правильная статистическая интерпретация данных.

Список используемой литературы

1. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта / Б.А.Доспехов. - М.: Агропромиздат, 1985. - 351 с.

2. Никитенко Г.Ф. Опытное дело в полеводстве /Г.Ф.Никитенко. - М.: Россельхозиздат, 1982. - 190 с.

3. Моисейченко В.Ф. Основы научных исследований в агрономии: Учебник / В.Ф.Моисейченко и др.; под редакцией А.А.Белоусовой. - M.: Колос, 1996. - 336 c.

4. Полоус Г.П. Основные элементы методики полевого опыта: Учебное пособие / Г.П.Полоус. - Ставрополь: СтавГАУ, 2009. - 108 с.

5. Яшутин Н.В. Факторы успешного земледелия / Н.В.Яшутин. - Барнаул: Изд-во АГАУ, 2007. - 523 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Методы исследования, применяемые в научной агрономии. Определение полевого опыта и сельскохозяйственного производственного опыта. Основные методологические требования к полевому опыту. Классификация полевых опытов. Обработка почвы, внесение удобрений.

    контрольная работа [277,0 K], добавлен 20.07.2011

  • Планирование однофакторного полевого опыта для условий конкретного колхоза или другого сельскохозяйственного предприятия. Определение схемы дисперсионного анализа для получения в опыте урожайности и цифровой информации. Методика взятия образцов почвы.

    контрольная работа [27,2 K], добавлен 20.12.2010

  • Планирование однофакторного полевого опыта для условий конкретного сельскохозяйственного предприятия. Схема дисперсионного анализа для получения в опыте урожайности и другой цифровой информации. Оценка вариантов по урожайности, определение лучшего из них.

    контрольная работа [2,6 M], добавлен 25.10.2010

  • Понятие и значение агрономического эксперимента как полевого опыта на специальном земельном участке. Проведение дисперсионного анализа урожайности ячменя и картофеля в ходе однофакторного полевого опыта, заложенного методом рандомизированных повторений.

    контрольная работа [2,8 M], добавлен 23.08.2016

  • Планирование опытной работы. Основные наблюдения, учеты и анализы в опытах. Выбор и подготовка земельного участка. Основные элементы методики полевого сельскохозяйственного опыта. Состав и питание растений, условия их жизни и способы их регулирования.

    реферат [19,3 K], добавлен 17.10.2014

  • Биологические и агротехнические особенности пекинской капусты (требования к теплу, почве, свету, влаге). Организация и анализ результатов проведения полевого опыта по изучению продуктивности пекинской капусты при внесении различных доз азотных удобрений.

    курсовая работа [48,2 K], добавлен 18.04.2016

  • Биология питания подсолнечника на силос: отношение к теплу, влаге и свету. Действие органических удобрений на свойства почвы. Эффективность навоза крупного рогатого скота. Требования к качеству полевого опыта. Агрохимические исследования растений.

    курсовая работа [46,2 K], добавлен 02.04.2012

  • Достижения и задачи селекции гороха полевого. Система государственного семеноводства, разработка модели нового сорта; создание исходного материала методом полиплоидии и индивидуального двукратного отбора. Методика расчета площадей сортовых посевов.

    курсовая работа [415,6 K], добавлен 18.12.2012

  • Значение сохранения плодородия земель сельскохозяйственного назначения. Система удобрения полевого севооборота в ЗАО "Усть-Абаканское". Климатические и почвенно-агрохимические условия хозяйства. Дозы минеральных удобрений и распределение их в севообороте.

    курсовая работа [82,3 K], добавлен 10.07.2011

  • Народно-хозяйственное значение картофеля и биологические особенности его развития. Болезни картофеля и особенности их развития. Агрометеорологические условия проведения опыта и методики исследований. Распространение золотистой картофельной нематоды.

    дипломная работа [116,8 K], добавлен 25.03.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.