Анализ прогнозирования в деятельности СУ-167 ОАО "МОЗЫРЬПРОМСТРОЙ"

Отдел маркетинга ОАО «Мозырьпромстрой» занимается исследованием рынка, планированием основных товарных групп (линий), сбыта, продвижения и распределения продукции.

В компетенцию отдела цен входит планирование ценовой политики предприятия.

Отдел сбыта планирует конкретные направления сбыта продукции, а также новые формы обслуживания и торговли.

Финансовые службы ведают планированием издержек и конечных показателей финансовой деятельности предприятия.

Отдел кадров ведет планирование использования трудовых ресурсов

Производственно-технические службы (планово-диспетчерские бюро подразделений предприятия) отвечают за планирование работы отдельных подразделений предприятия, планирование по сменам, контролируют качество сырья, комплектующих изделий и готовой продукции.

Существует много различных методов прогнозирования сбыта. В ОАО «Мозырьпромстрой» наиболее распространенные из них.

Опрос группы руководителей различных служб и отделов предприятия. В таком случае собственно прогноз сбыта представляет собой нечто среднее из взглядов и наметок опрашиваемой группы руководителей. Подобный метод составления прогноза наиболее подходит для новых предприятий, не имеющих достаточного опыта для использования других методов. Этот способ применим и тогда, когда отсутствуют детализированные расчеты состояния рынка, нет полной статистики о тенденции сбыта тех или иных видов изделий. Обобщение оценок отдельных агентов предприятия и руководителей его сбытовых отделений. В этом случае анализ рынка дополняется мнением тех, кто непосредственно ощущает реакцию потребителей, острее всего чувствует малейшие колебания потребительских предпочтений. Принимается в расчет и региональный аспект: отдельные работники или руководители сбыта могут предоставить дополнительную информацию об особенностях реализации тех или иных изделий в разных регионах. Точность оценок при таком методе выше, чем при первом. Но организация подобной работы сопряжена с большими накладными расходами (прежде всего дополнительными затратами на оплату труда специалистов и аналитиков, обработку данных и т.д.).

Прогнозирование на базе прошлого оборота. В этом случае данные о сбыте за прошлый год берутся в качестве основы для предсказания вероятностей сбыта в будущем. Предполагается, что оборот следующего года превысит или будет ниже оборота нынешнего года на некоторую величину. Обычно берется процентное увеличение к данным за предыдущий год по так называемому принципу от достигнутого, что отражено в формуле

Анализ тенденций, циклов и факторов, вызывающих изменения в объеме сбыта. Прогноз сбыта основывается на выявлении вероятностных тенденций и статистически значимых факторов, лежащих в их основе. Обычно в расчет принимаются следующие основные факторы: долгосрочные тенденции роста предприятия, циклические колебания деловой активности, сезонные изменения сбыта, возможные нерегулярные влияния технических сдвигов, появление на рынке новых конкурентов и т.д. Этот метод наиболее предпочтителен при составлении долгосрочных прогнозов. Статистические закономерности и тенденции, выявленные на протяжении многих лет, нивелируют действие случайных и второстепенных факторов. Вместе с тем с помощью этого метода трудно прогнозировать сбыт на период менее 3-5 лет, поскольку слишком мала выборка, массив обрабатываемой статистической информации, а также проявление действия циклических колебаний. Этот метод наиболее применим в капиталоемких отраслях промышленности.

Корреляционный анализ, т.е. определение статически значимых факторов влияния на сбыт продукции предприятия. Он логически дополняет предыдущий метод, но основывается на более сложном научном инструментарии статистического анализа рынка. Обычно в рамках специальных обследований определяется теснота корреляционной связи между уровнем сбыта предприятия и различными сторонами хозяйственной деятельности, влияние на сбыт которых должно быть логически доказано или обосновано. Таким образом, выявляются и ранжируются (по степени влияния) наиболее значимые факторы, от которых в будущем может зависеть объем сбыта. Такой метод прогноза обязательно требует серьезных специальных и комплексных, а значит, и достаточно дорогостоящих, но не всегда экономически оправданных исследований рынка. Тем не менее с помощью этого метода самые точные результаты могут быть получены в наиболее стабильных по хозяйственной конъюнктуре отраслях.

Прогнозирование на основе «доли рынка» сбыта фирмы. Сбыт прогнозируется в виде определенного процента от доли ОАО «Мозырьпромстрой» на рынке в данной отрасли, а затем делается расчет доли предприятия в общем объеме продаж всей отрасли. При использовании данного метода важно, во-первых, быть уверенным в точности прогноза для всей отрасли, во-вторых, не принимать в расчет неценовую конкуренцию в ней (на уровне новых изделий и услуг).

Анализ конечного использования. Прогноз здесь основывается на предполагаемых объемах заказов основных заказчиков предприятия (общий объем сбыта обычно превосходит этот показатель на определенный, заранее устанавливаемый процент). Применение данного метода требует специальных исследований по основным отраслям, потребляющим продукцию данного предприятия, сбора и обработки значительного статистического и фактического материала.

Анализ ассортимента ОАО «Мозырьпромстрой», при котором прогнозы сбыта по отдельным видам СМР сводятся воедино и образуют планируемый оборот предприятия.

Пробный маркетинг. Быть может, это самый точный подход к составлению прогноза сбыта, при котором новый продукт или какие-либо изменения, произведенные в системе товаро-продвижения, осуществляются на очень небольшом по размеру рынке (например, в системе нескольких городов). В сущности, на небольшом местном рынке предпринимается попытка смоделировать все то, что будет потом сделано в масштабе страны или более крупного региона.

Эффективность применения того или иного метода зависит от конкретных условий и специфики хозяйственной деятельности предприятия и может быть определена только непосредственно самим предприятием. Обычно считается, что прогноз составлен правильно, если разница между предполагаемым и реальным сбытом составляет не более 5%. Многие фирмы начинают разработку нового, повторного прогноза, если на любом этапе реализации плана фирмы разница между фактическим и предполагаемым сбытом превышает 5%.

Прогнозы необходимы всем подразделениям ОАО «Мозырьпромстрой», если речь идет о работе на рынок. Производственная и технологические службы нуждаются в них, чтобы определить ассортимент выпускаемой продукции, соответствующим образом подготовить оборудование, оснастку, приспособления. Службы материально-технического снабжения в соответствии с прогнозами сбыта определяют график поставок сырья и материалов, размеры партии комплектующих, финансовые службы -- размеры оборотных средств, расходы на оплату сырья и прочие затраты в предстоящий период.

Ниже дана характеристика каждого из применяемых в той или иной степени видов прогнозов в деятельнсоти ОАО «Мозырьпромстрой».

В зависимости от горизонта прогнозирования прогноз разрабатывается на очень короткий период времени - до месяца (например, недельные и месячные прогнозы объемов СМР, движения наличности), на год, а также на 2-3 года (среднесрочный прогноз), 5 и более лет (долгосрочный прогноз). Долгосрочные прогнозы называют также перспективными.

По типам прогнозирования выделяют поисковые, нормативные и основанные на творческом видении прогнозы. Поисковое прогнозирование - способ научного прогнозирования от настоящего к будущему: прогнозирование начинается от сегодняшнего дня, опирается на имеющуюся информацию и постепенно проникает в будущее. Существуют два вида поискового прогнозирования: экстраполятивное (традиционное), альтернативное (новаторское). Экстраполятивный подход предполагает, что экономическое и прочее развитие происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз может быть простой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее. Для составления такого прогноза необходимо вначале оценить прошлые показатели деятельности предприятия и тенденции их развития (тренды), затем перенести эти тенденции в будущее. Экстраполятивный подход очень широко применяется в прогнозировании и так или иначе отражается в большинстве методов прогнозирования.данынй вид прогноза используется в ОАО «Мозырьпромстрой» эпизодически.

Альтернативный подход базируется на том, что внешняя и внутренняя среда бизнеса подвержена постоянным изменениям, вследствие чего: развитие предприятия происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто; существует определенное число вариантов будущего развития предприятия. Альтернативный подход сравнительно молод (стал широко применяться в 80-е годы) и в настоящее время быстро распространяется в практике внутрифирменного планирования ОАО «Мозырьпромстрой».

Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование ОАО «Мозырьпромстрой» предполагает: во-первых, определение общих целей и стратегических ориентиров предприятия на будущий период; во-вторых, оценку развития предприятия, исходя из этих целей.

Прогнозирование, основанное на творческом видении будущего, - использует субъективное знание прогнозиста, его интуицию. Данный вид прогнозирования широкого применения в деятельности ОАО «Мозырьпромстрой» для непосредственного предсказания будущих результатов деятельности предприятия не нашел.

В зависимости от степени вероятности будущих событий прогнозы ОАО «Мозырьпромстрой» делятся на вариантные и инвариантные. Инвариантный прогноз предполагает только один вариант развития будущих событий. Он возможен в условиях высокой степени определенности будущей среды. Как правило, такой прогноз базируется на экстраполятивном подходе (простом продолжении сложившейся тенденции и в будущем). Вариантный прогноз основывается на предположении о значительной неопределенности будущей среды и, следовательно, наличии нескольких вероятных вариантов развития.

Каждый из вариантов развития учитывает специфическое состояние будущей среды предприятия и, исходя из этого, определяет основные параметры данного бизнеса. Такого рода вариант будущего состояния ОАО «Мозырьпромстрой» называют сценарием. Данный метод прогнозирования практически не используется в деятельности ОАО «Мозырьпромстрой».

По способу представления результатов прогнозы ОАО «Мозырьпромстрой» делятся на точечные и интервальные. Точечный прогноз исходит из того, что данный вариант развития включает единственное значение прогнозируемого показателя, например, среднедневной объем СМР в следующем месяце возрастет на 5%. Интервальный прогноз - это такое предсказание будущего, в котором предполагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя, например: среднедневной объем СМР в следующем месяце возрастет на 5-8%.

Прогнозирование на основе анализа временных рядов ОАО «Мозырьпромстрой» не использует в своей деятельности.



3. РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗА ОБЪЕМА СМР СУ-167 ОАО «МОЗЫРЬПРОМСТРОЙ»

3.1 Разработка прогноза объема СМР СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой» на основе анализа временных рядов

Многие данные маркетинговых исследований представляются для различных интервалов времени, например, на ежегодной, ежемесячной и др. основе. Такие данные называются временными рядами. Анализ временных рядов направлен на выявление трех видов закономерностей изменения данных: трендов, цикличности и сезонности, выявление причин изменения спроса в прошлом с последующим переносом полученных закономерностей на будущее. Тренд характеризует общую тенденцию в изменениях показателей ряда. Те или иные качественные свойства развития выражают различные уравнения трендов: линейные, параболические, экспоненциальные, логарифмические, логистические и др.

Применим метод анализа временных рядов для определения объема СМР СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой». В таблице 5 представлены объемы СМР СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой».

Таблица 5 - Динамика объема СМР, млн р.

Год	I квартал	II квартал	III квартал	IV квартал	Итого
2009	9856,5	11156,1	11103,5	12018,9	44135
2010	12156,2	13058,4	14052,6	15082,8	54350

Для данных, приведенных в таблице , отметим два основных момента:

- существующий тренд: объем продаж в соответствующих кварталах каждого года стабильно растет год от года;

- сезонная вариация: в первые три квартала каждого года продажи медленно растут, но остаются на относительно низком уровне; максимальные за год значения объема продаж всегда приходятся на четвертый квартал. Такая динамика повторяется из года в год. Данный тип отклонений всегда носит название сезонных, даже если речь идет, например, о временном ряде еженедельных объемов продаж. Этот термин просто отражает регулярность и краткосрочность отклонений от тренда по сравнению с продолжительностью временного ряда. 

Первый этап анализа временных рядов -- построение графика данных .

Для того чтобы составить прогноз, необходимо сначала рассчитать тренд, а затем -- сезонные компоненты.

Расчет тренда. Тренд -- это общая долгосрочная тенденция изменения временного ряда, лежащего в основе его динамики.

Рисунок 1- Динамика объема СМР СУ-167 , млн.р.

Если посмотреть на рисунок 1, то через точки гистограммы можно от руки начертить линию повышательного тренда.

Рисунок 2- Динамика объема СМР СУ-167 , млн.р.

Однако для этого есть математические методы, позволяющие оценить тренд более объективно и точно.

Если у временного ряда есть сезонная вариация, обычно применяют метод скользящей средней. Традиционным методом прогнозирования будущего значения показателя является усреднение n его прошлых значений.

Математически скользящие средние (служащие оценкой будущего значения спроса) выражаются так:

Скользящая средняя = Сумма спроса за предыдущие n-периоды / n (5)

Далее подставим данные и рассчитаем скользящую среднюю:

Средний объем продаж за первые четыре квартала 2009г. = (12156,2+13058,4+14052,6+15085,8) / 4 = 11033,75 млн. руб.

Средний объем продаж за первые четыре квартала 2010г. = (9856,5+11056,1+11203,5+12018,9) / 4 = 13587,5 млн. руб.

Когда квартал заканчивается, данные об объеме продаж в течение последнего квартала прибавляются к сумме данных за предыдущие три квартала, а данные за ранний квартал отбрасываются. Это приводит к сглаживанию краткосрочных нарушений в ряде данных.

Средний объем продаж за следующие четыре квартала = (657,6 + 1001,8 + 1239,2 + 1112,5) / 4 = 1002,775 тыс. руб.

Далее продолжаем расчеты аналогичным образом вплоть до последних четырех кварталов, данные за которые имеются. Расчеты приведены в третьем столбце таблицы 6.

Первая рассчитанная средняя показывает средний объем продаж за первый год и находится посередине между данными о продажах за II и III кварталы 2007 г. Средняя за следующие четыре квартала разместится между объемом продаж за III и IV кварталы. Таким образом, данные столбца 3 -- это тренд скользящих средних.

Но для продолжения анализа временного ряда и расчета сезонной вариации необходимо знать значение тренда точно на то же время, что и исходные данные, поэтому необходимо центрировать полученные скользящие средние, сложив соседние значения и разделив их пополам. Центрированная средняя и есть значение рассчитанного тренда (расчеты представлены в столбцах 4 и 5 табл. 6).

Таблица 6 - Анализ временного ряда

Год	Объем СМР, млн. р.	Четырехквартальная скользящая средняя	Сумма двух соседних значений	Тренд, млн.р.	Объем продаж / тренд Ч 100
I кв. 2009 г.	9856,5	11033,75
II кв. 2009г.	11056,1	11608,675
III кв. 2009 г.	11203,5		22642,425	11321,2125	98,96
IV кв. 2009 г.	12018,9	12109,25	23717,925	11858,9625	101,35
I кв. 2010г.	12156,2	12821,525	24930,775	12465,3875	97,52
II кв. 2010 г.	13058,4		26409,025	13204,5125	98,89
III кв. 2010 г.	14052,6	13587,5
IV кв. 2010 г.	15082,8

Для составления прогноза продаж на каждый квартал 2009 г. надо продолжить на графике тренд скользящих средних. Так как процесс сглаживания устранил все колебания вокруг тренда, то сделать это будет несложно. Распространение тренда показано линией на рис. 3. По графику можно определить прогноз для каждого квартала (табл. 7).

Рисунок 3- Распространение тренда

Получаем уравнение тренда y=625,63x+10648

Для прогнозирования нам необходимо продлить линию тренда и определить её значения. При её продлении нам будет известен только один параметр -- это время, т.е. значения по оси X.

Рассчитаем прогнозные значения тренда с 5-го месяца -- y=625,63x5+10648 =13776,15

6 месяц y=625,63x6+10648 =14401,78

7 месяц y=625,63x7+10648 =15027,41

8 месяц y=625,63x8+10648 =15653,04

Таблица 7 - Прогноз тренда на 2011 г.

2011 г.	Объем продаж, тыс. руб.
I кв.	13776,15
II кв.	14401,78
III кв.	15027,41
IV кв.	15653,04
Итого	58858,38

Расчет сезонной вариации. Для того чтобы составить реалистичный прогноз продаж на каждый квартал 2011г., необходимо рассмотреть поквартальную динамику объема продаж и рассчитать сезонную вариацию. Если обратиться к данным о продажах за предыдущий период и пренебречь трендом, можно рассмотреть сезонную вариацию более четко. Так как для анализа временного ряда будет использована мультипликативная модель, необходимо разделить каждый показатель объема продаж на величину тренда, как показано в следующей формуле:

Мультипликативная модель = Тренд Ч Сезонная вариация Ч Остаточная вариация Ч Объем продаж / Тренд = Сезонная вариация Ч Остаточная вариация (6)

Результаты расчетов представлены в столбце 6 таблицы 6. Для того чтобы выразить значения показателей в процентах и округлить их до первого десятичного знака, умножаем их на 100.

Теперь будем по очереди брать данные за каждый квартал и устанавливать, на сколько в среднем они больше или меньше значений тренда. Расчеты приведены в таблице 8.

Таблица 8 - Расчет средней квартальной вариации, млн. руб.

Год	I квартал	II квартал	III квартал	IV квартал
2009 г.			98,96	101,35
2010 г.	97,52	98,89
Нескорректированная средняя	97,52	98,89	98,96	101,35
Всего	396,72



Нескорректированные данные в таблице 8 содержат как сезонную, так и остаточную вариацию. Для удаления элемента остаточной вариации необходимо скорректировать средние. В долгосрочном плане величина превышения объема продаж над трендом в удачные кварталы должна уравниваться с величиной, на которую объем продаж ниже тренда в неудачные кварталы, чтобы сезонные компоненты в сумме составляли примерно 400 %. В данном случае сумма нескорректированных средних равна 396,72. Таким образом, необходимо умножить каждое среднее значение на корректирующий коэффициент, чтобы сумма средних составила 400.

Корректирующий коэффициент рассчитывается следующим образом: Корректирующий коэффициент = 400 / 396,72 = 1,0083.

Расчет сезонной вариации представлен в таблице 9. На основании данных таблицы 9 можно спрогнозировать, например, что в I квартале объем СМР в среднем будет составлять 98,333 % значения тренда, в IV -- 102,19 % значения тренда.

Таблица 9- Расчет сезонной вариации

2011 г.	Процент
I квартал	97,52 Ч 1,0083 = 98,33
II квартал	98,89 Ч1,0083 = 99,71
III квартал	98,96 Ч 1,0083 = 99,77
IV квартал	101,35 Ч 1,0083 = 102,19
Итого	400

Прогноз объема СМР. При составлении прогноза исходим из следующих предположений: динамика тренда останется неизменной по сравнению с прошлыми периодами; сезонная вариация сохранит свое поведение. Естественно, это предположение может оказаться неверным, придется вносить коррективы, учитывая экспертное ожидаемое изменение ситуации. Например, на рынок может выйти другая крупная строительная кампания и сбить цены, может измениться экономическая ситуация в стране и т. д. Тем не менее, основываясь на вышеперечисленных предположениях, можно составить прогноз по кварталам на 2011 г. Для этого полученные значения квартального тренда надо умножить на значение соответствующей сезонной вариации за каждый квартал. Расчет данных приведен в таблице 10.

Таблица 10 - Составление прогноза объема СМР по кварталам СМР СУ-167 на 2011 г.

2011 г.	Объем продаж, млн.р.
I квартал	13776,15 Ч 98,33 % = 13546,088
II квартал	14401,78 Ч 99,71 % =14360,014
III квартал	15027,41Ч 99,77 % =14992,846
IV квартал	15653,04Ч 102,19 % =15995,841
Итого	58894,358

Из полученного прогноза видно, что объема СМР в 2011 г. может составить 58894,358 млн. руб., но для этого предприятию необходимо проводить различные мероприятия.

3.2 Пути обеспечения прогноза роста объема СМР СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой»

Исходя из положения на строительном рынке, существующего высокого отложенного спроса на сохранение и обновление строительной субстанции во всех областях, особенно в жилищном строительстве и инфраструктуре, включая защиту окружающей среды, открытое акционерное общество определяет свою программу продукции следующим образом: строительство нового жилья, включая индивидуальное жилищное строительство 30%, дорожное и подземное строительство, санация, ремонт и сохранение, а также мероприятия по освоению территории и защите окружающей среды 20%, промышленное и коммунальное строительство 50%. При этом открытое акционерное общество концентрируется преимущественно на работах, которыми оно владеет в техническом и технологическом плане. Поэтапно будет внедряться западное ноу-хау в монолитном строительстве, а также применение смешанных способов строительства.

Основы для дальнейших заказов будут созданы за счёт: более интенсивной аквизиции, повышения эффективности и рентабельности, обеспечения долей на рынке благодаря предложению качественно убедительных решений в сфере жилищного строительства и строительства общественных сооружений, проникновения на рынок промышленного строительства и строительства в третичной сфере, расширения сфер деятельности на заграницу, деятельности в качестве генерального предпринимателя вместо генерального подрядчика, рационализации производства и управления посредством последовательного использования ЭВМ.

Целью является достижение высокой степени гибкости за счёт увязки предложения продукции, рыночной обработки и инновационной концепции.

Содержание понятия спроса в СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой» включает анализ рынков сбыта, динамики и структуры спроса на эти объекты и сегментацию рынка по критериям перспективного спроса. Анализ спроса на объекты стройиндустрии в свою очередь распадается на следующие основные этапы: анализ рынков сбыта готовой продукции аналогичных предприятий, анализ динамики и структуры спроса непосредственно в СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой».

Благодаря концепции рыночной обработки, предложение продукции получает свой рыночный масштаб, а благодаря инновационной концепции - свою постоянную адаптацию к рынку.

Основой эффективного функционирования СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой» является постоянное изучение рынков сбыта своей продукции и рынков сырьевых и материальных ресурсов для обеспечения своей производственной деятельности с другой. В общем случае рынки для СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой» разделены на две большие группы. В первую включаются те, по отношению к которым предприятие является покупателем, а во вторую группу те, по отношению к которым предприятие является продавцом. Принципиальное различие между покупателем и продавцом определяет цели и задачи исследования и анализа взаимоотношения предприятия с соответствующими рынками. Оптимизируя свои связи с рынками первой группы, СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой» стремится свести к минимуму затраты на приобретение их продукции, а во взаимодействии с рынками второй группы - к получению максимальной прибыли от работы с ними, т.е. в первом случае предприятие ориентируется на минимальные из возможных цен на товары и сырье, а во втором - на максимальные.

В структуре рассматриваемых взаимосвязей особое место занимает рынок финансовых ресурсов, ибо ОАО «Мозырьпромстрой», особенно в условиях акционирования, не только пользуется акционерным капиталом, кредитами, инвестициями извне, но может само выступать инвестором любых производственно-коммерческих структур и проектов. Деление рынков на рассматриваемые группы является в известной степени условным, так как существуют бесконечно сложные взаимосвязи между приведенными рынками. Например, от товарного ассортимента СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой» напрямую зависит номенклатура сырьевой базы производства и состав его оборудования, изменение стоимости которых, в свою очередь, может влиять на выбор производимых предприятием изделий и уровень их рентабельности. Но основным для предприятия является рынок товарного ассортимента, который выбирается, исследуется и анализируется предприятием постоянно, вплоть до полного снятия рассматриваемого изделия с производства. Комплексное исследование рынка товаров должно основываться на четких целях и задачах маркетинговой стратегии самого предприятия. Например таких, как расширение рынка сбыта товара, максимальная концентрация предприятия на более выгодных и перспективных рынках сбыта в текущем периоде, высокий процент экспорта товара и др.

В связи со сложностью многофакторного анализа развития рассматриваемых рынков и необходимостью анализа их по широкому перечню товаров СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой» необходима большая и систематическая работа по сбору, упорядочению и обработке исходной информации. Для этого в первую очередь рынок конкретного товара должен быть четко разделен на внешний и внутренний. Каждый из них имеет свои особеннности и требования к товару, его конкурентоспособности, уровню цен, сервисному обслуживанию, рекламе и т.д.

СУ-167 располагает достаточным комплексом социально-экономических предпосылок для дальнейшего внедрения маркетинга в их деятельность и управление. Без развития маркетинговой составляющей предприятия будет все сложнее конкурировать на рынке с производственными и торговыми организациями других форм собственности. Руководителям СУ-167 важно осознать жизненную необходимость внедрения элементов маркетинга в управление предприятием, сформировать маркетинговый образ мышления у всех сотрудников предприятия, использовать «философию маркетинга» в своей повседневной работе.

В деятельности СУ-167 присутствуют элементы маркетингового планирования, и руководители предприятия в силу своих знаний и возможностей пытаются использовать маркетинг для более эффективного управления и развития предприятий. Маркетинговая деятельность в данной сфере не представлена в виде системной методической работы, которая позволяла бы избежать возможных ошибок и просчетов в будущем Жаров А.И., Изосимова Н.Н. Стратегия и тактика маркетинга. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 544 с.

При современном уровне развития производственной и маркетинговой деятельности компании использование маркетингового инструментария на предприятии является важной составляющей для работы в современных условиях высококонкурентных рынков. В силу своих особенностей к СУ-167 предъявляют специфические требования к тому методическому обеспечению, которое можно использовать применительно к ним.

Маркетинговая оценка конкурентоспособности предприятия позволит более эффективно выстраивать маркетинговую политику, упростить выработку маркетинговых стратегий в отношении целевых сегментов рынка и перейти к разработке детализированных планов (прогнозов) продаж не только по продуктам, но и по клиентам, регионам, целевым сегментам и т.д. Дёмина И.Н. Теоретические основы рекламного дела. - Иркутск: Иркутский Университетт, 2008. - 292с

Анализ функций отдела маркетинга показывает, что в целом он соответствовал тем требованиям, которые предъявляются к системе маркетинга на предприятии, и на тот момент обеспечивал достаточно эффективную маркетинговую деятельность СУ-167. Но в действительности некоторые из этих функций по разным причинам выполнялись службой маркетинга не в полной мере. Так, например, выполнение комплексных маркетинговых исследований службой маркетинга практически не проводились.

Бюро маркетинговых исследований и новых форм деятельности, в функции которого входило изучение потенциальных рынков сбыта для продукции СУ-167, тенденций потребительского спроса и выдвижение идей новых видов продукции и новых форм деятельности предприятия, ранее было расформировано. Отдел маркетинга обеспечивал постоянное участие предприятия в специализированных выставках, публиковал информацию в периодической литературе, издавал информационно - рекламные листы. Ежегодно организовывались ярмарки - продажи выпускаемой продукции в целях привлечения новых покупателей и поиска новых форм работы. В планах отдела Маркетинга необходимо проводить замеры затрат на единицу продукции в тот или иной регион, т.е. определить свое реальное положение, место продукции в том или ином регионе. Кроме того, необходимо собирать данные о причинах уменьшения или увеличения объема продаж, мотивы покупательского поведения в отношении продукции.

В программе коммуникаций служба маркетинга предприятия не достаточно использует рекламу как один из основных видов продвижения товара.

Важным моментом в организации рекламной деятельности является составление временного графика размещения рекламы в течение года с учетом факторов сезонности и ожидаемых конъюнктурных изменений Кривко О.Б. Информационные технологии принятия решений. - М.: СОМИНТЭК, 2008. - 543 с..

Наиболее эффективным инструментом продвижения продукции на новые рынки является участие в специализированных международных выставках. В отличие от газетной публикации, рекламного письма, проспекта или каталога, которые, в конечном счете, дают лишь абстрактное представление о предмете, на выставке сам товар выдвигается на передний план, двигатели показываются в действии и клиенту предоставляется профессиональная техническая информация. Цель проведения рекламных кампаний СУ-167 - укрепление имиджа предприятия и стимулирование продаж производимой продукции, а также доведение до потенциального потребителя информации о перспективных разработках.

Маркетинг объектов СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой» - относительно новое направление, несколько обособленное от маркетинговых исследований товарной продукции. Поэтому методы сбыта СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой» как предмета инвестиций, организация маркетинговых исследований, критерии принятия решений обладают своей спецификой по сравнению с общеизвестными методами сбыта готовой продукции и услуг. Объекты инвестиций представляют взаимосвязанную систему средств производства, основной характеристикой которой являются технология и организация производства. Поэтому реализация СУ-167 ОАО «Мозырьпромстрой» - это сбыт, как правило, комплексного товара, жилого дома или объекта инфраструктуры, который определяется наличием у производителя (подрядчика) набора технических средств, решений и опыта, обеспечивающих заказчику экономические преимущества по эксплуатации по сравнению с аналогичными объектами у конкурентов.

Многие данные маркетинговых исследований представляются для различных интервалов времени, например на ежегодной, ежемесячной и другой основе. Такие данные называются временными рядами. Анализ временных рядов направлен на выявление трех видов закономерностей изменения данных: трендов, цикличности и сезонности. Основные цели при изучении временного ряда следующие: описание характерных особенностей ряда в сжатой форме; построение модели временного ряда; предсказание будущих значений на основе прошлых наблюдений; управление процессом, порождающим временной ряд, путем выборки сигналов, предупреждающих о грядущих неблагоприятных событиях.

Временные ряды могут становиться ненадежной основой для разработки прогнозов по мере того, как экономика приобретает все более международный характер и все в большей степени подвергается крупной технологической перестройке. В связи с этим необходимо в первую очередь развивать способности предвидения, что подразумевает хорошее знание ключевых факторов и оценку чувствительности организации к внешним угрозам.

Вышеназванное ни в кое мере не умаляет значимости экстраполяционных методов в прогнозировании. Как и любые методы их надо уметь использовать. Прежде всего экстраполяционные методы следует применять для относительно краткосрочного прогнозирования развития достаточно стабильных, хорошо изученных процессов. Прогнозный период времени не должен превышать 25-30% от исходной временной базы. При использовании уравнений регрессии прогнозные расчеты следует проводить для оптимистических и пессимистических оценок исходных параметров (независимых переменных), получая таким образом оптимистические и пессимистические оценки прогнозируемого параметра. Реальная прогнозная оценка должна находиться между ними.

В ряде случаев прогнозную оценку, полученную на основе экстраполяционных методов, используют как индикатор желательности получения определенной величины прогнозируемого параметра. Предположим, что была получена прогнозная оценка величины спроса на какой-то товар. Она говорит о том, что при тех же условиях внешней среды, структуре и силе действия исходных факторов величина спроса к определенному моменту времени достигнет такой-то величины. Менеджерам, которые используют результаты данного прогноза, следует ответить на вопрос: «А устраивает ли нас данное величина спроса?» Если «Да», то надо приложить максимум усилий, чтобы все сохранить без изменения. Если «Нет», то необходимо использовать внутренние возможности (например, провести дополнительную рекламную компанию) и постараться повлиять на определенные факторы внешней среды, поддающиеся косвенному воздействию ( например, повлиять на деятельность посредников, пролоббировать изменение определенных тарифов, импортных пошлин). Вся эта деятельность направлена на обеспечение получения желаемой величины спроса.

При прогнозировании спроса могут использоваться метод ведущих индикаторов и индикаторы покупательной способности, охарактеризованные ранее, а также кривые жизненного цикла. В последнем случае в качестве потенциала рынка рассматривается рыночный спрос товара, вступившего в фазу зрелости своего жизненного цикла. Применение модели жизненного цикла продукта подразумевает способность формулировать прогнозы качественного или количественного характера относительно эволюции начального спроса на рынке определенного товара. Эти данные определяются экспертным путем или исходя из изучения статистики изменения объема реализации по времени. В последнем случае можно воспользоваться S-образными кривыми. Наиболее известными кривыми данного типа является логистическая кривая [5].



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анамлиз временнымх рядомв -- совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогнозирования. Практическое изучение временного ряда предполагает выявление свойств ряда и получение выводов о вероятностном механизме, порождающем этот ряд. Основные цели при изучении временного ряда следующие: описание характерных особенностей ряда в сжатой форме; построение модели временного ряда; предсказание будущих значений на основе прошлых наблюдений; управление процессом, порождающим временной ряд, путем выборки сигналов, предупреждающих о грядущих неблагоприятных событиях. Достижение поставленных целей возможно далеко не всегда как из-за недостатка исходных данных (недостаточная длительность наблюдения), так из-за изменчивости со временем статистической структуры ряда.

Для временных рядов главный интерес представляет описание или моделирование их структуры. Цель таких исследований, как правило, шире моделирования, хотя некоторую информацию можно получить и непосредственно из модели, делая выводы о выполнении тех или иных экономических законов (скажем, закона паритета покупательной способности) и проверяя различные гипотезы. Построенная модель может использоваться для экстраполяции или прогнозирования временного ряда, и тогда качество прогноза может служить полезным критерием при выборе среди нескольких моделей. Построение хороших моделей ряда необходимо и для других приложений, таких, как корректировка сезонных эффектов и сглаживание. Наконец, построенные модели могут использоваться для статистического моделирования длинных рядов наблюдений при исследовании больших систем, для которых временной ряд рассматривается как входная информация.

Руководство работой по экономическому планированию и прогнозированию ОАО «Мозырьпромстрой», направленному на организацию рациональной хозяйственной деятельности, выявление и использование резервов производства, осуществляет планово-экономический отдел.

Многие данные маркетинговых исследований представляются для различных интервалов времени, например на ежегодной, ежемесячной и другой основе. Такие данные называются временными рядами. Анализ временных рядов направлен на выявление трех видов закономерностей изменения данных: трендов, цикличности и сезонности. Основные цели при изучении временного ряда следующие: описание характерных особенностей ряда в сжатой форме; построение модели временного ряда; предсказание будущих значений на основе прошлых наблюдений; управление процессом, порождающим временной ряд, путем выборки сигналов, предупреждающих о грядущих неблагоприятных событиях.

На основании проведенного в главе анализа, а также данных Приложений можно сделать следующие выводы:

- можно выделить следующие перспективные направления деятельности ОАО «Мозырьпромстрой»: изменение структуры продукции и услуг ; сокращение или удержание на одном уровне выпуска продукции оказания услуг, не пользующихся спросом у потребителя, или потребление которых со временем будет сокращаться ; ввод в эксплуатацию новых установок, уменьшение доли и суммы внереализационных расходов; постоянный рост объёмов продукции и услуг,

- достоинством организации является: наличие возможности осуществлять различные виды деятельности; наличие подъездных путей автомобильного, железнодорожного и водного; производство конкурентоспособной продукции,

- ОАО «Мозырьпромстрой» имеет следующие преимущества перед конкурентами: выгодное географическое положение в центре Европейской части; высокий уровень качества продукции; резервные производственные мощности, квалифицированные кадры; конкурентоспособные цены,

- существующие слабые стороны возможно устранить частично с помощью государственной поддержки, а также путем реализации незадействованного в процессах производства оборудования и более рационального использования имеющегося,

- ОАО «Мозырьпромстрой» обладает большим диапазоном возможностей и они подкреплены проводимыми на предприятиями мероприятиями по совершенствованию производства и укреплению положения на рынке.

Организация работ по прогнозированию ОАО «Мозырьпромстрой» представляет комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для прогнозирования полезного эффекта и элементов совокупных затрат по продукции с целью подготовки информации для принятия оперативных и стратегических решений.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Бокс Дж., Дженкинс Г. (1974) Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974. Вып. 1, 2.

Вентцель, Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология : учеб. пособие / Е. С. Вентцель. - 4-е изд., стер. - М. : Высшая школа, 2007.

Голяндина Н.Э.Метод «Гусеница»-SSA: анализ временных рядов: Учеб. пособие. СПб: Изд-во СПбГУ, 2004. 76 с.

Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие / В. Е. Гмурман. - 12-е изд., перераб. - М. : Высшее образование, 2008.

Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования : учеб. пособие / Т. А. Дуброва. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 656 с.

Зенкина, И. В. Теория экономического анализа : учеб. пособие / И. В. Зенкина. - 2-е изд. . - М. : Дашков и Ко ; Ростов н/Д. : Академцентр, 2009.

Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. / Н. Ш. Кремер. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ, 2007.

Кремер, Н. Ш. Эконометрика : учеб. / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. - 2-е изд., стер. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008.

Малюгин, В. И. Рынок ценных бумаг. Количественные методы анализа : учеб. пособие / В. И. Малюгин. - М. : Дело, 2003.

Методы математической статистики в обработке экономической информации: учеб. пособие / Т.Т. Цымбаленко, А.Н. Баудаков, О.С. Цымбаленко и др.; под ред. проф. Т.Т. Цымбаленко. - М.: Финансы и статистика; Ставрополь: АРГУС, 2007. - 200 с.

Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 440 с.

Палий, И. А. Прикладная статистика : учеб. пособие / И. А. Палий. - М. : Дашков и Ко, 2010.

Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для Вузов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2005.

Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-у изд., испр. - Т. 2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 432 с.

Руденко, В. И. Статистика : учеб. пособие / В. И. Руденко. - 6-е изд., перераб. и доп. - М. : Дашков и Ко, 2010.

Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 480 с.

Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 400 с.

Статистика: учебник / И.И. Елисеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2008. - 566 с.

Теория статистики: учебник для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 656 с.

Фельдман, А. Б. Производные финансовые и товарные инструменты : учеб. / А. Б. Фельдман. - М. : Финансы и статистика, 2003.

Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 416 с.

Ханк, Д. Э. Бизнес-прогнозирование : рук. / Д. Э. Ханк, Д. У. Уичерн, А. Дж. Райтс ; пер. В. В. Марченко [и др.]. - 7-е изд. - М. : Изд. дом "Вильямс", 2003.

Чураков, Е. П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике : учеб. пособие / Е. П. Чураков. - М. : Финансы и статистика, 2004.

Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов: учеб. пособие / Е.П. Чураков. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 208 с.

Эконометрика : учеб. / ред. И. И. Елисеева. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2008.

Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др., Под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 576 с.

Эконометрика: учеб. / под ред. д-ра экон. наук, проф. В.С. Мхитаряна. - М.: Проспект, 2008. - 384 с.



ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Анализ преимуществ/недостатков ОАО "Мозырьпромстрой "

Преимущества	Недостатки
представленность на строительном рынке, близость к рынку контакты с традиционными клиентами контакты в прилегающем экономическом пространстве (в данном случае СНГ) опыт в области руководства крупных проектов в жилищном, промышленном строительстве и в качестве генерального предпринимателя, включая работу с субподрядными фирмами	требующая улучшения производительность на одного производственного работника требующая улучшения гибкость прежнего способа строительства недостающее ноу-хау в сферах конструктивного бетонного строительства, дорожного и подземного строительства недостаточная квалификация сотрудников в некоторых областях слишком широкий профиль структуры видов работ



Приложение 2

Анализ конкурентных стратегий для СЗХ

Конкурентная стратегия	Привлекательность стратегии с точки зрения целей предприятия	Способность реализации стратегии
Стратегия лидерства на основе низких издержек при широком охвате рынка	Данная стратегия способствует реализации следующих целей: 1. Повышение показателей качества СМР . 2. Проникновение на новые рынки увеличение объёмов СМР на внутренний рынок на 18% за счёт более низких издержек по сравнению с конкурентами. 3. Отсутствие дифференциации, предложение стандартных изделий не позволит более полно учитывать потребности всех групп и слоёв населения. 4. Увеличение показателей обслуживания потребителей приведёт к росту сбытовых издержек.	1. У предприятия имеется возможность выполнения СМР с более низкими издержками по сравнению с конкурентами при увеличении загрузки производственных мощностей на 25-30%, автоматизации и механизации трудоёмких процессов и использовании концепции совершенствования производства на основе увеличения поточности производства и снижения трудозатрат, приводящих к значительному удешевлению изделий за счёт снижения их себестоимости, главным образом - издержек по обеспечению высокого качества. 2. Эффективная реализация стратегии возможна на основе привлечения краткосрочного кредита банка на приобретение оборудования для производства данных изделий, при наличии сильной ценовой конкуренции и массовых потребителей стандартных СМР, чувствительных к ценам.
Стратегия широкой дифференциации	Данная стратегия способствует реализации следующих целей: 1. Повышение показателей качества СМР за счёт улучшения их характеристик, свойств. 2. Увеличение объёмов СМР на внутренний рынок как результат роста объёмов 3. Учёт запросов и потребностей всех слоёв и групп населения посредством широкого охвата рынка и предложения большого разнообразия СМР.	1. Наличие большого числа потребителей, имеющих разнообразные запросы и предпочтения, может быть для предприятия толчком к дифференциации своих СМР.
	5. Проникновение на новые рынки (под торговой маркой посредством создания репутации и имиджа.	Кроме того, имеется приверженность марке (качество изделий оправдано.
Стратегия концентрации на основе низких издержек	Данная стратегия способствует реализации следующих целей: 1. Повышение показателей качества изделий посредством перехода на производство изделий для потребителей РБ. 2. Увеличение объёмов СМР на внутренний рынок на 18% путём концентрации усилий предприятия на данном рынке. 3. Концентрация на узком рынке исключает проникновение на новые рынки , предприятию необходимо сконцентрировать свои усилия на одном рыночном сегменте. 4. Отсутствие дифференциации, предложение стандартных СМР узкому рынку не позволит учитывать потребности всех групп и слоёв населения. 5. Увеличение показателей обслуживания сегмента потребителей на 8% приведёт к росту сбытовых издержек.	1. ОАО имеет возможности сконцентрировать свои усилия на рынке на основе более низких издержек по сравнению с конкурентами, и повысив загрузку производственных мощностей на 2. Эффективная реализация стратегии возможна на основе привлечения краткосрочного кредита банка на приобретение необходимого оборудования для выполнения СМР, с учётом наличия на рынке РБ сильной ценовой конкуренции и массовых потребителей стандартных СМР, чувствительных к ценам.
Стратегия концентрации на основе дифференциации	Данная стратегия способствует реализации следующих целей: 1. Повышение показателей качества СМР за счёт улучшения их характеристик, свойств, привлекательных для определённой группы потребителей. 2. Увеличение объёмов поставок на внутренний рынок как результат роста объёмов СМР 3. Учёт запросов и потребностей всех слоёв и групп населения не возможен при ориентации предприятия на узкий рынок.	1. Предприятие имеет возможность сконцентрировать свои усилия на рынке РБ. Это связано с наибольшей привлекательностью данного рынка для предприятия. В данной ситуации отсутствуют возможности для дифференциации СМР, большинство из которых являются стандартными. Однако экспериментальный цех стремится придавать СМР различные характеристики, посещая выставки и ярмарки.
	4. Увеличение показателей обслуживания потребителей путём организации сервиса 5. Проникновение на новые рынки не возможно, предприятию необходимо сконцентрировать свои усилия на одном рынке, предложив ему дифференцированные СМР.	2. Наличие большого числа внутренних потребителей, имеющих разнообразные запросы и предпочтения и большого числа конкурентов стандартных СМР может быть для предприятия толчком к значительной дифференциации своих СМР. Кроме того, имеется приверженность белорусского потребителя марке .



Приложение 3

Таблица - Риски предприятия и форс-мажорные обстоятельства

Содержание риска	Возможные потери	Меры предупреждения и снижения риска
Отношение местных властей	Возможность введения ими дополнительных ограничений, осложняющих реализацию про-екта, а, следовательно, это снизит прибыль	Помогать местным властям, улучшать общее состояние города
Непредвиденные затраты, в т.ч. из-за инфляции	Увеличение объема заемных средств, снижение общей суммы денежных средств у предприятия	Создание резервного фонда
Несвоевременная поставка оборудования	Увеличение затрат времени на установку оборудования, потеря прибыли	Заключение договоров, предусматривающих штрафные санкции за несвоевременную поставку оборудования
Неустойчивость спроса	Падение спроса с ростом цен	Рост цен подтверждать ростом качества продукции
Появление альтернативно-го продукта	Снижение спроса	Постоянное расширение ассортимента изделий и улучшение качества существующих
Увеличение производства у конкурентов	Падение продаж	Постоянное расширение ассортимента изделий и улучшение качества существующих
Рост налогов	Уменьшение чистой прибыли
Платежеспособность потре-бителей	Падение продаж	Для роста продаж снизить цену продукции, желательно за счет снижения ее себестоимости
Рост цен на сырье	Увеличение себестоимости продукции, а, следовательно, снижение прибыли
Несвоевременные поставки сырья	Задержки в производстве	Наличие различных поставщиков
Трудности с набором ква-лифицированной рабочей силы	Увеличение затрат на комплектование
Недостаточный уровень зарплаты	Текучесть кадров, снижение производительности	Премирование за хорошую работу

Примечание. Источник: собственная разработка

Таблица - Вероятность наступления рисков (метод экспертных оценок)

Простые риски	1-ый	2-ой	3-ий	Вероятность Vi
Отношение местных властей	0	25	0	8
Непредвиденные затраты, в т.ч. из-за инфляции	75	50	75	67
Несвоевременная поставка оборудования	25	25	25	25
Неустойчивость спроса	50	75	75	67
Появление альтернативно-го продукта	25	50	50	42
Увеличение производства у конкурентов	50	50	25	42
Рост налогов	100	75	100	92
Платежеспособность потре-бителей	75	50	75	67
Рост цен на сырье	75	75	50	67
Несвоевременные поставки сырья	25	25	25	25
Трудности с набором ква-лифицированной рабочей силы	0	25	0	8
Недостаточный уровень заработной платы	25	25	25	25

Примечание. Источник: собственная разработка

Рассчитываем риск по всем простым рискам, который рассчитывается по формуле:

n

Р =У Вi*Vi

i=1

где n - количество анализируемых рисков; Вi - удельный вес i-го риска;

Vi - вероятность наступления i-го риска.

Результаты расчетов сводим в таблицу .



Таблица - Оценка рисков в баллах

Простые риски

Подобные документы

• Теоретические аспекты анализа данных при прогнозировании валютных курсов

  Машинное обучение и статистические методы анализа данных. Оценка точности прогнозирования. Предварительная обработка данных. Методы классификации, регрессии и анализа временных рядов. Методы ближайших соседей, опорных векторов, спрямляющего пространства.
  
  контрольная работа [833,1 K], добавлен 04.09.2016
  

• Сравнительный анализ методов прогнозирования численности иностранных туристов

  Сущность прогнозирования на основе временных рядов. Общий вид линии тренда. Расчет количества туристов за год. Метод сезонной компоненты, расчет средних значений. Аналитические уравнения Фурье, динамический ряд. Прогноз количества туристов на будущий год.
  
  контрольная работа [194,3 K], добавлен 18.12.2011
  

• Классификация временных рядов

  Понятие и значение временного ряда в статистике, его структура и основные элементы, значение. Классификация и разновидности временных рядов, особенности сферы их применения, отличительные характеристики и порядок определения в них динамики, стадии, ряды.
  
  контрольная работа [30,9 K], добавлен 13.03.2010
  

• Анализ и прогнозирование временного ряда развития строительства Тюменской области

  Экономико-статистический анализ временных рядов развития строительства Тюменской области. Выявление и измерение сезонных колебаний. Корреляция рядов динамики и проведение регрессионного анализа показателей. Экстраполяция по мультипликативной схеме.
  
  курсовая работа [521,5 K], добавлен 20.01.2016
  

• Статистические методы анализа численности, состава и динамики населения

  Сущность и отличительные черты статистических методов анализа: статистическое наблюдение, группировка, анализа рядов динамики, индексный, выборочный. Порядок проведения анализа рядов динамики, анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 09.03.2010
  

• Бизнес-прогнозирование с помощью моделей временных рядов

  Понятие временного ряда, компоненты. Сглаживание, анализ периодических колебаний. Сезонность, аддитивная и мультипликативная модели. Понятие белого шума в моделях динамики рядов. Оператор лагового сдвига. Оценка и вывод автокорреляционной функции.
  
  курсовая работа [659,4 K], добавлен 13.09.2015
  

• Методы прогнозирования объемов продаж

  Методы экспертных оценок, основывающиеся на субъективном оценивании текущего момента и перспектив развития. Методы анализа и прогнозирования динамических рядов. Темп роста, коэффициенты его вычисления. Прогнозирование объемов продаж ООО "Benetton".
  
  контрольная работа [201,3 K], добавлен 12.05.2014
  

• Прогнозирование временных рядов

  Прогнозирование является исходной предпосылкой для проектирования вообще и финансового в частности. Инвестиционный проект в данном контексте можно рассматривать как прогнозную модель денежных потоков. Аддитивные и мультипликативные модели прогнозирования.
  
  реферат [82,3 K], добавлен 25.02.2010
  

• Статистический анализ рядов динамики в MS Excel

  Статистический анализ рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Связный анализ рядов динамики. Корреляционный анализ рядов динамики. Элементы интерполяции и экстраполяции. Встроенные функции MS Excel для анализа рядов динамики.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 17.12.2015
  

• Анализ рядов динамики

  Методика проведения анализа динамических рядов социально-экономических явлений. Компоненты, формирующие уровни при анализе рядов динамики. Порядок составления модели экспорта и импорта Нидерландов. Уровни автокорреляции. Корреляция рядов динамики.
  
  курсовая работа [583,6 K], добавлен 13.05.2010
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам