Моделювання процесів розвитку виробничого та фінансового потенціалу підприємства
Структурно-функціональне моделювання процесу управління фінансовим потенціалом підприємств. Методи формування еталонних траєкторій збалансованого розвитку економічних систем. Моделювання та оптимізація діяльності на агропромисловому підприємстві.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 21.01.2014 |
| Размер файла | 1,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
. (2.50)
Практичні розрахунки матриці з використанням (2.50) показали наявність певних негараздів в системі (2.49). Тому, подальше уточнення коефіцієнтів матриці та, зрозуміло й, проводилось із застосуванням численних алгоритмів оптимізації. При цьому набуті значення використовувались як початкові дані оптимізаційної процедури, що мінімізує функціонал виду:
. (2.51)
В наслідок чисельної мінімізації була набута матриця , коефіцієнти якої характеризують необхідний рівень зовнішнього впливу на одиницю валового продукту. Рішення задачі ідентифікації параметрів моделі економічної системи дозволило побудувати часовий графік інвестиційних процесів , що відображений на рис 2.6.
При дослідженні динамічних систем балансового типу важливо знати, як впливає зміна певного параметра на якість системи. Складність взаємозв`язків і високий ступінь взаємозумовленості складових сучасних економічних систем неодмінно веде до значного ускладнення їх властивостей і, як наслідок, до можливості неоднозначного рішення задачі стійкості економічної динаміки.
Рис. 2.6. Часовий графік інвестиційних процесів
Розглянуті критерії чутливості, стійкості і керованості збільшують інформативність моделей макроекономічних систем, що необхідно для економістів-аналітиків, які займаються більш тонким налаштуванням і формуванням варіантів цілісної економічної політики [41].
Функціонування реальних макроекономічних систем відбувається при наявності випадкових факторів діючих як на величину кінцевого попиту, так і на основні параметри, що характеризують витрати системи. Аналіз динаміки керованих динамічних економічних систем при випадкових зовнішніх впливах зводиться до дослідження імовірнісних та статистичних властивостей розв`язків систем диференціальних рівнянь, обурених випадковими процесами. В наукові літературі розрізняють поняття «білошумного» и «кольорового» збудження кінцевим попитом, що представлено у вигляді двох складових - детермінованої та випадкової :
. (2.52)
Статистична точність моделі економічної системи має вид:
, (2.53)
в перехідних та усталених режимах. Рівняння для дисперсії елементів вектора валового продукту має вигляд:
. (2.54)
де , , R-матриця коефіцієнтів передаточної функції, .
В стаціонарному випадку, коли , , усталене значення . Діагональні елементи цієї матриці представляють собою усталені значення дисперсій елементів вектора валового продукту стохастичної моделі економічної системи. При цьому .
2.2 Управління фінансовим потенціалом підприємства АПК шляхом оптимізації витрат у птахівництві
Управління фінансовим потенціалом підприємства АПК можливо реалізувати шляхом оптимізації різного роду витрат. В даному параграфі ми розглянемо приклад оптимізації витрат сільськогосподарського підприємства у птахівництві.
Підприємство АПК ПСП «Агрофірма «Батьківщина» планує свою фінансову діяльність по забезпеченню реалізації проекту в галузі птахівництва. Тоді постає задача стосовно оптимізації майбутніх витрат на відгодівлю. Задача математичного лінійного програмування є оптимізацією певного виробничого процесу шляхом формування цільової функції та допустимої множини рішень, за рахунок введення обмежень та відповідних умов вирішення задачі.
Тобто, для нашого випадку, необхідно мінімізувати
(2.1)
при обмеженнях
(2.4)
де cj (j = 1, …, n), aij (i = 1, …, m) - задані числа.
Застосування методів лінійного програмування в економіці та аграрній сфері виробництва передбачає, що на кожну одиницю витрат ресурсів, які є в розпорядженні виробництва, отримують рівну кількість продукції та між функцією та аргументом існує лінійна залежність. Насправді, в економічних процесах майже немає лінійних залежностей. Проте в практиці планування та економічного аналізу традиційними методами в більшості випадків така залежність допускається. Це ж знаходить своє відображення і при складанні балансів.
Переваги оптимізаційних методів дослідження сприяють практичному застосуванню методів лінійного програмування, яке виправдане також тим, що більшість нелінійних залежностей можна звести до лінійних. Широке впровадження саме лінійно-оптимізаційних моделей у той же час пояснюється існуванням універсального методу розв`язку таких задач - симплексного та доступного і простого аналізу отриманих розв`язків [30, с. 232-234.].
Лінійне програмування - це напрям в науці про методи дослідження і відшукання найбільших і найменших значень лінійної функції, на невідомі якої накладено лінійні обмеження. Таким чином, завдання лінійного програмування відносяться до завдань на умовний екстремум функції.
Оптимальним рішенням називають те з допустимих рішень, при якому ЦФ звертається до мінімум. На практиці обмеження в задачі лінійного програмування часто задані не рівняннями, а нерівностями.
Під час пошуку оптимального рішення задач лінійного програмування можливі наступні ситуації: існує єдине рішення задачі; існує нескінченна безліч рішень (альтернативний оптіум); ЦФ не обмежена; область допустимих рішень - єдина точка; завдання не має рішень [30, c. 56].
Вирішення цієї задачі здійснюємо за допомогою симплекс методу.
Для ПСП «Агрофірма «Батьківщина» потрібно розрахувати оптимальний кормовий раціон на 1000 курчат, яких вирощують з 4-х до 8-ми тижневого віку. Нехтуючи тим, що потижневі витрати кормів для курчат залежать від їхнього віку, вважатимемо, що за чотири тижні курча споживає 800 г. суміші. Крім цього, кормовий раціон курчат має задовольняти певні вимоги щодо поживності. Сформулюємо ці вимоги, беручи до уваги лише такі поживні речовини як білок і клітковину, що містяться у кормах чотирьох видів - спеціальних біологічних добавок, зернових культурах, бобах та відходах тваринного походження. Вміст поживних речовин у кожному кормі та їх вартість наведені в табл. (2.1).
Таблиця 2.1. Умови оптимізації виробничого процесу ПСП «Агрофірма «Батьківщина»
|
Корм |
Вміст поживних речовин в 1 кг корму, % |
Вартість 1 кг корму, грн |
||
|
Білку |
клітковини |
|||
|
Біодобавки |
35 |
5 |
7 |
|
|
Бобові культури |
30 |
8 |
7 |
|
|
Відходи тваринного походження |
5 |
7 |
9 |
|
|
Зернові культури |
10 |
14 |
10 |
Готова кормова суміш має містити не менше як 20% білка і не більше 300 кг в загальній масі, а також не більше як 10% клітковини і не менше 50 кг в загальній масі кормів.
Визначити масу кожного з кормів, що утворюють кормову суміш мінімальної вартості, водночас задовольняючи вимоги до загальної маси кормової суміші та її поживності.
Побудова економіко-математичної моделі. Нехай х1 - маса спец. біологічних добавок, х2 - відходів тваринного походження (в кг) у готовій кормовій суміші, х3 - бобових культур, х4 - зернових культур. Загальна кількість суміші має становити понад 800 кг, тобто
? 800
Ця економіко-математична модель є моделлю задачі лінійного програмування, що містить чотири змінні, і тому може бути розв`язана симплексним методом. За допомогою програми SimplexWin розв`яжемо поставлену вище задачу. Запустивши програму SimplexWin, ми налаштовуємо її для роботи, обравши потрібні нам параметри та задаємо їх наступним чином: «Налаштування», «Розмір матриці», далі обираємо та налаштовуємо відповідну кількість рівнянь та змінних:
Рис. 2.1. Встановлення кількості рівнянь моделі та змінних
Після цього починаємо вводити задані дані та задаємо цільову функцію (рис. 2.2):
Рис. 2.2. Формування цільової функції моделі
Отриманий результат показано на рис. 2.4:
Рис. 2.4. Результати оптимальності плану
В наслідок вирішення задачі ми отримали наступний оптимальний план:
Х *= (0; 7385/17; 1320/17; 4895/17), а також мінімізували цільову функцію (функцію витрат)
Min F(x) = 112525/17 = 6619 грн.
Знайдений оптимальний план даної задачі свідчить, що: для того щоб отримати 800 кг кормової суміші мінімальної вартості (6619 грн.), потрібно взяти 435 кг бобових культур, 78 кг відходів тваринного походження та 288 кг зернових культур. При цьому вимоги до поживності кормової суміші виконуватимуться, а тому внесення в раціон спеціальних біологічних добавок є зайвим.
В результаті отримаємо наступну поживність кормової суміші, а саме: 162 кг білка, що становить 20% загальної маси суміші, як і було обмежено умовою, та 80 кг клітковини в кормовій суміші, що становить рівно 10% загальної маси суміші.
3. Прогнозування основних показників діяльності агропромислового підприємства
3.1 Прогнозування основних економічних показників виробничої діяльності підприємства ПСП «Агрофірма «Батьківщина»
Прогнозування основних економічних показників виробничої діяльності підприємства ПСП «Агрофірма «Батьківщина» у 2013 році буде здійснюватись відповідно до обраних трендів розвитку, що відображені на діаграмах стосовно їх динаміки та за допомогою надбудови «Аналіз даних» табличного процесора MS-Excel 2007. Однак, певні показники фінансової діяльності нами прогнозуватися не будуть, у зв`язку із тим, що по ним відсутні чисельні значення. Зазначені вище чисельні значення відповідних показників та їх прогноз на 2013 рік нами наведено у таблиці 3.1.
Таблиця 3.1. Тренди змін економічних показників діяльності ПСП «Агрофірма «Батьківщина» у 2009-2012 рр. й прогноз їх чисельних значень на 2013 рік
|
№ з.п. |
Найменування показника |
Вид функції тренду |
Рівняння тренду |
Коеф. детерм. |
Прогноз |
|
|
2013 р. |
||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
1. |
Дохід від реалізації, тис. грн. |
лінійна |
y = 1065,7x + 6450,5 |
0,87 |
||
|
ступенева |
y = 7570,7x0,2218 |
0,7288 |
||||
|
експоненційна |
y = 6795,6e0,1137x |
0,883 |
||||
|
логарифмічна |
y = 2068ln(x) + 7471,7 |
0,7104 |
||||
|
поліноміальна |
y = 453,2x2 -1200,6x + 8716,8 |
0,9959 |
14046,2 |
|||
|
2. |
ПДВ та акцизний збір, тис. грн. |
лінійна |
y = 158,6x + 1170,5 |
0,9048 |
||
|
ступенева |
y = 1317,5x0,2095 |
0,8666 |
||||
|
експоненційна |
y = 1210,7e0,1004x |
0,9176 |
||||
|
логарифмічна |
y = 327,1ln(x) + 1307,1 |
0,8345 |
||||
|
поліноміальна |
y = 27,5x2 + 21,1x + 1308 |
0,9265 |
2101,1 |
|||
|
3. |
Чистий дохід від реалізації продукції, тис. грн. |
лінійна |
y = 907,1x + 5280 |
0,8381 |
||
|
ступенева |
y = 6250x0,2245 |
0,6768 |
||||
|
експоненційна |
y = 5581,6e0,1166x |
0,8419 |
||||
|
логарифмічна |
y = 1740,9ln(x) + 6164,6 |
0,6693 |
||||
|
поліноміальна |
y=425,75x2 -1221,7x+ 7408,8 |
0,9857 |
11944,4 |
Як свідчать тренди (таблиця 3.1) в наявності тенденція щодо збільшення доходів підприємства від реалізації продукції та послуг та однак зростає також собівартості продукції. Тенденцію щодо зростання мають чистий та валовий прибутки підприємства, зростає також середньорічна вартість основних засобів. Це свідчить про те, що відбувається розширення виробництва та зростання добробуту, як самого підприємства в цілому, так і окремих його співробітників.
Зростає також середньорічна вартість основних засобів підприємства. Темпи їх зростання випереджають темпи зростання доходів, а тому й зрозуміло, що фондовіддача має тенденцію до зниження.
При прогнозуванні майже усіх показників фінансового стану нами були взяті за основу поліноміальні тренди, у зв`язку із тим, що коефіцієнт детермінації для даного виду базової функції є найбільшим за чисельним значенням. Однак, у певних випадках також застосовано правило правдоподібності даних.
У зв`язку із достатньо складним видом динамічних залежностей відносно усіх фінансових коефіцієнтів та досить малою чисельністю наявних статистичних даних, прогнозування на більш віддалену перспективу не має сенсу, прогноз буде неадекватним.
3.2 Прогнозування основних показників, що характеризують фінансовий стан виробничого підприємства та його ділову активність
Прогнозування основних фінансових показників діяльності та ділової активності виробничого підприємства ПСП «Агрофірма «Батьківщина» у 2013 році буде здійснюватись відповідно до обраних трендів розвитку, що відображені на діаграмах стосовно їх динаміки (рис. 2.15 - 2.23) та за допомогою інструментів надбудови «Аналіз даних» табличного процесора MS-Excel 2007. Однак, певні показники фінансової діяльності нами прогнозуватися не будуть, у зв`язку із тим, що стосовно них відсутні чисельні значення або тренди не є правдоподібними.
Зазначені вище чисельні значення відповідних показників та їх прогноз на 2013 рік нами наведено у таблиці 3.2.
Таблиця 3.2. Тренди змін основних показників що характеризують фінансовий стан ПСП «Агрофірма «Батьківщина» у 2010-2012 роках і прогноз їх чисельних значень на 2013 р
|
Найменування показника |
Вид функції тренду |
Рівняння тренду |
Коеф. детерм. |
Прогноз |
|
|
2013 р. |
|||||
|
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
Коефіцієнт фінансової залежності |
лінійна |
y = 0,045x - 0,055 |
0,7627 |
||
|
ступенева |
y = 1,291x0,0111 |
0,337 |
|||
|
експоненційна |
y = 1,2851e0,0054x |
0,3616 |
|||
|
логарифмічна |
y = 0,0937ln(x) - 0,0169 |
0,717 |
|||
|
поліноміальна |
y= 0,0025x2 -0,005x+1,297 |
0,7646 |
1,9 |
||
|
Співвідношення позикових і власних коштів |
лінійна |
y = 0,053x - 0,065 |
0,7685 |
0,2 |
|
|
логарифмічна |
y = 0,1102ln(x) - 0,0201 |
0,7208 |
|||
|
поліноміальна |
y=-0,0025x2+0,065x - 0,077 |
0,7699 |
|||
|
Коефіцієнт довгострокового залучення капіталу |
лінійна |
y = 0,045x - 0,055 |
0,7627 |
||
|
логарифмічна |
y = 0,0937ln(x) - 0,0169 |
0,717 |
|||
|
поліноміальна |
y=-0,0025x2+0,057x - 0,067 |
0,7646 |
|||
|
Коефіцієнт поточної заборгованості кредиторам |
лінійна |
y = -0,037x + 0,27 |
0,738 |
||
|
ступенева |
y = 0,244x-0,449 |
0,6909 |
|||
|
експоненційна |
y = 0,2883e-0,21x |
0,693 |
|||
|
логарифмічна |
y = -0,079ln(x) + 0,2403 |
0,7303 |
|||
|
поліноміальна |
y=0,0075x2-0,0745x+0,30 |
0,7623 |
0,122 |
||
|
Коефіцієнт маневреності власного капіталу |
лінійна |
y = 0,021x + 0,465 |
0,1956 |
||
|
ступенева |
y = 0,4655x0,1264 |
0,3928 |
|||
|
експоненційна |
y = 0,4615e0,0437x |
0,2162 |
|||
|
логарифмічна |
y = 0,0617ln(x) + 0,4685 |
0,3665 |
|||
|
поліноміальна |
y=-0,047x2+0,258x+0,227 |
0,996 |
0,342 |
При прогнозуванні переважної більшості показників фінансової діяльності та ділової активності виробничого підприємства ПСП «Агрофірма «Батьківщина» нами були взяті за основу поліноміальні тренди (за виключенням коефіцієнту оборотності готової продукції та співвідношення позикових та власних коштів), у зв`язку із тим, що коефіцієнт детермінації R2 для даного виду базової функції є найбільшим за чисельним значенням, а також нами застосовувалось правило (критерій) правдоподібності, котрий дозволяє дещо скоригувати прогноз.
У зв`язку із достатньо складним видом динамічних залежностей відносно усіх фінансових коефіцієнтів та досить малою чисельністю наявних статистичних даних, прогнозування на більш віддалену перспективу не має сенсу, прогноз буде неадекватним та навряд чи справдиться.
Решта фінансових показників, динаміка та тренди відносно яких нами в даному підрозділі дипломної роботи не розглядалися у зв`язку із незначними значеннями коефіцієнту детермінації R2. Вони можуть бути прогнозовані нами на 2013 рік лише після підбиття підсумків фінансової та виробничої діяльності за результатами четвертого кварталу 2013 року.
Однак, уже в третьому кварталі поточного року є цілком зрозумілим, що існуючі тенденції на нинішній час та здійснені нами прогнози надходжень та видатків на 2013 рік фактично справджуються, тобто прогнозування здійснено нами успішно.
Висновки
1. Нами досліджено низку теоретичних та практичних аспектів, що стосуються оцінки економічних показників та фінансового стану агропромислового підприємства. При цьому мета наукового дослідження досягнута, а усі завдання виконані.
2. Застосовано принципи структурно-функціонального моделювання до формування адекватної сукупності інтегральних показників, що свідчать про реальний фінансовий стан підприємства АПК.
3. На підставі здійснення системного аналізу наукових праць вітчизняних та закордонних економістів-дослідників удосконалено сукупність підходів щодо оцінки виробничого та фінансового потенціалу підприємств агропромислового комплексу.
4. Запропоновано методику, що дозволяє формувати еталонні траєкторії збалансованого розвитку економічних систем, в тому числі й галузі АПК. Зокрема, ця методика формування еталонних траєкторій динаміки валового продукту і фінансового потенціалу ґрунтується на зміні власних динамічних властивостей економічних систем.
5. Розроблено та чисельно вирішено оптимізаційну модель виробничої діяльності підприємства АПК, що дозволяє спрямувати зусилля колективу на покращення фінансового потенціалу, при забезпеченні мінімуму витрат ресурсів.
Список джерел
моделювання агропромисловий управління потенціал
1. Конституція України прийнята на п`ятій сесії Верховної Ради України від 28 червня 1996 року.
2. Кодекс законів про працю (КЗпП) України. - Київ, 2008 рік.
3. Закон України «Про зайнятість населення» // Відомості ВРУ. - 1991. - №14. - с. 170.
4. Закон України «Про колективні договори і угоди» // Відомості ВРУ. - 1993. - №36. - с. 52.
5. Закон України «Про оплату праці» // Відомості ВРУ. - 1995. - №17. - с. 121.
6. Закон України «Про охорону праці» // Відомості ВРУ. - 1992. - №49. - с. 112.
7. Закон України «Про порядок вирішення колективних трудових спорів (конфліктів)» // Відомості ВРУ. - 1998. - №34. - с. 82.
8. Закон України «Основи законодавства України про охорону здоров`я» // Відомості ВРУ. - 1993. - №4. - с. 19.
9. Закон України «Про пожежну безпеку» // Відомості ВРУ. - 1994. - №5. - с. 21.
10. Закон України «Про забезпечення санітарного та епідеміологічного благополуччя населення» // Відомості ВРУ. - 1994. - №27. - с. 218.
11. Закон України «Про загальнообов`язкове державне соціальне страхування від нещасного випадку на виробництві та професійного захворювання, які спричинили втрату працездатності» // Відомості ВРУ. - 1999. - №46-47. - с. 403.
12. Азарова А.О. Підходи до формалізації механізму оцінювання фінансового стану підприємства / А.О. Азарова, О.В. Рузакова // Фінанси України. - 2006. - №12. - С. 121-130.
13. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Г.В. Савицкая. - 6-е., изд., перераб., доп. - Мин.: Новое знание, 2001. - 704 с.
14. Андрухович П.Ф. Применение метода главных компонент в практических исследованиях / П.Ф. Андрухович // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. - 254 с.
15. Багриновский К.А. Имитационные системы в планировании экономических объектов / К.А. Багриновский. - М.: Наука, 1980. - 238 с.
16. Бень Т.Г., Довбня С.Б. «Інтегральна оцінка фінансового стану підприємства» // Фінанси України. - №6 - 2002 - С. 53-60.
17. Білик М.Д. Фінансове планування на підприємстві в сучасних умовах / М.Д. Білик // Фінанси України. - 2006. - №4. - С. 133-142.
18. Благун І.С. Імітаційна модель фінансової політики торгівельного підприємства / І.С. Благун, С.М. Бур`ян // Вісник Хмельницького національного університету. - 2005. - №5. - C. 35-37.
19. Бланк И.А. Управление торговым предприятием. / И.А. Бланк. - М.: Ассоциация авторов и издателей. ТАНДЕМ. Изд. - ЭКМОС, 1998. - 416 с.
20. Бойчик І.М. Економіка підприємства / І.М. Бойчик та ін. - К.: Каравела, 2001. - 298 с.
21. Буряк П.Ю. Формування і надання інформації про фінансові ресурси підприємства / П.Ю. Буряк // Фінанси України. - 2006. - №10. - С. 123-129.
22. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами: Пер.с англ./ Гл.ред. серии Я.В. Соколов. - М.: Финансы и статистика. - 1996. - 800 с.
23. Вітлінський В.В. Планування обсягу реалізації продукції та дебіторської заборгованості підприємства в умовах невизначеності / В.В. Вітлінський, В.І. Скіцько // Фінанси України. - 2006. - №5. - С. 127-134.
24. Внукова Н.М. Формування системи кількісних показників оцінки фінансового стану підприємств-емітентів / Н.М. Внукова, Н.І Зінченко // Фінанси України. - 2006. - №12. - С. 112-121.
25. Воронюк О.В. Економіко-математична модель оцінки фінансового стану підприємства / О.В. Воронюк, Л.В. Воронюк // Матеріали регіональної науково-практичної конференції «Інноваційно-інвестиційна модель розвитку економіки Вінниччини». - Вінниця. - ВНТУ. - 2004. - с. 161-165.
26. Гриньова В.М., Коюда В.О., Лепейко Т.І. Фінанси підприємств. - Харків, ХДЕУ, 2001. - 169 с.
27. Дж. Форрестер Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика): пер. с анг. под ред. Д.М. Гвишиани./ Дж. Форрестер. - М.: Изд-во «Прогресс», 1971. - 340 с.
28. Довбня С.Б. Модель комплексної оптимізації фінансування підприємства/ С.Б. Довбня // Фінанси України. -2006. - №5. - С. 134-142.
29. Зятковська Л.І. Методологічні засади фінансового забезпечення підприємств / Л.І. Зятковська // Фінанси України. - 2007. - №6. - С. 148-155.
30. Иванилов Ю.П. Математические модели в экономике / Ю.П. Иванилов, А.В. Лотов. - М.: Наука, 1979. - 304 с.
31. Ковалев В.В. Финансовый анализ: управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 410 с.
32. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики / Н.Д. Кондратьев. - М.: Экономика, 1989. - 526 с.
33. Коряшкина Л.С. О решении одной задачи теплопереноса с фазовым превращением / Л.С. Коряшкина, В.А. Яковенко // Зб. наук. праць «Питання прикладної математики і математичного моделювання». - Дніпропетровськ: ДНУ, 2003. - С. 100-113.
34. Краюхин Г.А. Методика анализа деятельности предприятий в условиях рыночной экономики / Г.А. Краюхин. - СПб.; 1995. - 346 с.
35. Кунцевич В.О. Поняття фінансового потенціалу розвитку підприємства та його оцінки / В.О. Кунцевич // Актуальні проблеми економіки. - 2004. - №7 (37). - С. 123-130.
36. Марцин В.С. Планування як основна складова процесу фінансової діяльності / В.С. Марцин // Фінанси України. - 2008. - №4. - С. 23-32.
37. Меньшиков С.М. Длинные волны в экономике / С.М. Меньшиков, Л.А. Клименко. - М.: Международные отношения, 1989.
38. Методика інтегральної оцінки інвестиційної привабливості підприємств та організацій: Наказ Агентства з питань запобігання банкрутству підприємств та організацій №22 від 23 лютого 1998 року.
39. Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений / О. Моргенштерн. - М.: Статистика, 1968.
40. Науменкова С.В. Особливості управління фінансами в холдингових компаніях / С.В. Науменкова // Фінанси України. - 2008. - №1. - С. 93-108.
41. Николаев Л.К. О циклах экономической активности в процессе роста капитала / Л.К. Николаев // Экономика и математические методы. - 2003. - Т. 39. - №1. - С. 33-42.
42. Синиця С.М. Моделі оцінки ефективності використання капіталу підприємств / С.М. Синиця // Фінансова система України: зб. наук. праць. - Острог: вид-во Нац. ун-т «Острозька академія», 2007. - Вип. 9.-Ч. 2. - С. 425-432.
43. Синиця С.М. Формування нечіткої моделі оцінювання ефективності фінансової діяльності торговельних підприємств / С.М. Синиця // Вісник Прикарп. ун-ту. Сер. Економіка. Ів.-Франківськ: Плай, 2009. - №7. - С. 306-311.
44. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. Российская практика. - М., 1994. - 194 с.
45. Фінанси підприємств: Підручник / А.М. Поддєрьогін, М.Д. Білик, Л.Д. Буряк та ін.; Кер. кол. авт. і наук. ред. проф. А.М. Поддєрьогін. - 6-те вид., перероб. та допов. - К.: КНЕУ, 2006. - 552 с.
46. Финансовый менеджмент: теория и практика / под ред. Е.С. Стояновой. - М.: Перспектива, 1997. - 574 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Моделювання як наука. Типові математичні схеми моделювання систем. Статистичне моделювання систем на ЕОМ. Технології та мови моделювання. Методи імітаційного моделювання із застосуванням пакета GPSS World. Ідентифікація параметрів математичної моделі.
курс лекций [1,4 M], добавлен 01.12.2011Теоретичні дослідження моделювання виробничого процесу виробництва. Програмне забезпечення моделювання процесу виробництва. Комп’ютерні технології розв’язання моделей. Практичне використання теми в економіці.
реферат [22,4 K], добавлен 18.04.2007Аналіз діяльності підприємства громадського харчування: формування витрат, товарна політика. Сутність економіко-математичного та інформаційно-логічного моделювання. Моделювання сукупного попиту та пропозиції. Побудова прототипу системи автоматизації.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 14.05.2012Основа методології побудови інноваційних систем. Когнітивні (синтелектуальні) підходи до побудови моделей інноваційного розвитку соціально-економічних систем. Основнi сфери організаційної діяльності. Мета логістики, управління матеріальними потоками.
реферат [662,8 K], добавлен 26.11.2010Управлінське рішення як концентроване вираження процесу управління. Економіко-математичне моделювання процесів прийняття управлінських рішень. Окремі випадки економіко-математичного моделювання в менеджменті на прикладі прогнозування та планування.
курсовая работа [41,2 K], добавлен 24.03.2012Походження та характеристика системи глобального моделювання. Загальний огляд моделей глобального розвитку. Напрямки розвитку глобального моделювання, характеристика моделей, їх суть. Дінамична світова модель Форрестера як метод імітаційного моделювання.
контрольная работа [31,5 K], добавлен 22.02.2010Поняття циклічності розвитку макроекономіки. Фактори кон’юнктурних "коротких хвиль" та технологічних "довгих хвиль" М.Д. Кондратьєва. Розрахункова схема комплексу вихідних параметрів для чисельного моделювання траєкторій прибутку на прикладі ВАТ "ОГЗК".
дипломная работа [7,5 M], добавлен 06.07.2011Принципи та алгоритми моделювання на ЕОМ типових випадкових величин та процесів. Моделювання випадкових величин із заданими ймовірнісними характеристиками та тих, що приймають дискретні значення. Моделювання гаусових випадкових величин методом сумації.
реферат [139,7 K], добавлен 19.02.2011Дослідження аспектів податкового регулювання різних економічних процесів, його напрямки та етапи. Математичне та графічне моделювання взаємозв’язку податкової політики та процесів виробництва на підприємстві у взаємодії із надходженнями до бюджету.
статья [115,3 K], добавлен 26.09.2011Моделювання як засіб розв'язання багатьох економічних завдань і проведення аналітичного дослідження. Теоретичні дослідження та програмне забезпечення моделювання процесу виробництва. Використання в економіці комп'ютерних технологій розв'язання моделей.
отчет по практике [23,0 K], добавлен 02.03.2010
