Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве

Для того чтобы проанализировать решение, проведем сравнение полученных результатов с фактическими данными (2013 г.). Анализ решения начнем с анализа использования производственных ресурсов (таблица 2.4.1).

Таблица 2.4.1 - Использование ресурсов.

Как видно из данной таблицы использование производственных ресурсов пашни, сенокосов, пастбищ - осуществляется полностью.

Годовые трудовые ресурсы и трудовые ресурсы в напряженный период позволяют нам полностью использовать имеющие сельскохозяйственные угодья, но нагрузку произвести не целесообразно. Видно, что не имеется резервов увеличения объемов произведенной продукции, так как трудовые ресурсы используются на 100 % в обычное время, а в напряженный период данный показатель равен 94,52 %, что свидетельствует о полной занятости предприятия, в результате чего следует пояснить, что исследуемое предприятие достаточно эффективно использует трудовые ресурсы.

Дальнейшим этапом анализа полученных результатов с фактическими будет являться анализ размеров и структуры посевных площадей в хозяйстве (таблица 2.4.2).

Таблица 2.4.2 - Размер и структура посевных площадей

По данным таблицы 2.4.2 видно, что в расчетной структуре посевных площадей произошли существенные изменения.

Наиболее существенные изменения произошли по площади посева картофеля рост посевных площадей именно этой культуры объясняется тем что хозяйству необходимо обеспечить оптимальное количество клубнеплодов для запланированного производства животноводческой продукции, а также товарной продукцией. Так же наблюдается незначительное увеличение площади посева зерновых культур, и значительного уменьшения посевов овощей, кукурузы и многолетних трав.

Чтобы обеспечить равномерное поступление зеленого корма в течение пастбищного периода рассчитывается точная потребность в зеленой массе по месяцам из расчета, что в мае и октябре будет скормлено 10% от точной потребности, а в остальные месяцы, т.е. июне, июле, августе и сентябре будет скормлено по 20% от точной потребности в зеленой массе. Информация об этом будет содержаться в таблице 2.4.3.

Таблица 2.4.3 - схема зеленого конвейера

Как видно из таблицы 2.4.3 по месяцам наблюдаеться избыток зеленой массы на производство сенажа.

Затем необходимо проанализировать предполагаемый объем покупки кормов.

Таблица 2.4.4 - Предполагаемый объем покупки кормов, ц.

Согласно решению задачи в хозяйстве предполагаются концентраты от обмена и зерно в обмен.

На следующем этапе произведем анализ поголовья животных (таблица 2.4.5)

Таблица 2.4.5 - Поголовье животных

Из анализа таблицы 2.4.5 видно, что в результате решения оптимизационной задачи поголовье коров увеличиться на две головы, а поголовье молодняка КРС уменьшиться на 136 голов. Данная структура соответствует оптимальному обеспечению животных кормами.

Следующим этапом анализа станет рассмотрение изменений в рационе кормления коров молочного стада (таблица 2.4.6).

Таблица 2.4.6 - Расход и структура кормов для коров

В рацион кормления одной головы коровы молочного стада были внесены существенные изменения. Снизилась доля концентратов на 49,17%, а следовательно и снизились затраты на покупные корма. По остальным кормам также наблюдается снижение расхода. Также увеличились доли сена, сенажа и силоса на 61,75%, 49,80% и 150,57% соответственно. Все это позволило оптимизировать содержание кормовых единиц в рационе и обеспечить необходимую продуктивность коров молочного стада.

Для анализа результатов производственной деятельности необходимо также проанализировать объем реализации продукции (таблицу 2.4.7).

Таблица 2.4.7 - Объемы реализации товарной продукции

Анализ данных таблицы 2.4.7 позволяет сказать, что наиболее значительно выросла реализация картофеля - на 2512%, а также зерна на 25,34%, молока на 10,96% и говядины на 7,01%. По всем остальным товарным культурам рост не наблюдается, и значения остаются неизменными.

Далее рассмотрим объем и структуру товарной продукции на основе информации, приведенной в таблице 2.4.8.

Таблица 2.4.8 - Объем и структура товарной продукции (в сопоставимых ценах 2009 года)

Анализируя данные таблицы 2.4.8, можно сделать вывод о том, что стоимость товарной продукции растениеводства и животноводства в целом выросла на 198,1%. В расчетной структуре товарной продукции растениеводства наибольший удельный вес занимает картофель - 64,0% от общей выручки, в животноводстве - молоко 18,8 %.

Заключительным этапом в анализе решения задачи является анализ эффективности сельскохозяйственного производства.

Таблица 2.4.9 - Основные показатели уровня производства

Анализ таблицы 2.4.9 позволяет сделать следующие выводы:

Уровень производства по всем видам производства вырос, и общий темп роста товарной продукции составил 298,11 % к фактическому уровню производства. Это во многом обусловлено значительным ростом производства продукции растениеводства и животноводства.

Уровень производства зерна и картофеля вырос на 25,34% и 2512,26%. Это связано с изменениями в структуре посевных площадей.

Уровень производства молока возрос на 10,96%, а говядины - на 7,01%, что объясняется как ростом продуктивности животных так и изменениями в структуре поголовья.

Увеличилось и производство товарной продукции на 1 чел.-ч. Увеличение составило 198,11%. Это произошло за счет снижения затрат годового труда и роста его производительности, а также за счет увеличения товарности продукции.

Заключение

Анализируя решение задачи по определению оптимальной специализации и сочетанию отраслей в ОАО"Горецкое" Горецкого района Могилевской области можно сделать вывод о том, что предложенный расчёт обеспечит предприятию максимум прибыли в размере 910761 у.е..

При этом в хозяйстве будут полностью использованы земельные и трудовые ресурсы.

Далее следует сделать основные выводы по решению оптимизационной задачи:

площадь зерновых увеличилась на 324,47 га, а площадь картофеля на 2170,53 га;

поголовье коров увеличилось на 10 голов, а поголовье молодняка КРС увеличилось на 136 голов. Продуктивность животных увеличится в связи с оптимальным уровнем кормления и сбалансированным рационом.

в расчётном рационе на голову коров расходуется несколько меньше ц к.ед. и ц п.п., однако продуктивность животных за счет оптимизации рациона растет весьма существенно;

продажа зерна увеличилась на 25,3% (273405,3у.е.),

продажа молока и говядины также возросла на 11% и 7% соответственно.

расчётный объём товарной продукции больше фактического на 198,1%;

доля выручки от реализации продукции животноводства значительно ниже выручки от реализации продукции животноводства;

по производству молока наблюдается увеличение производства на 10,96%, т.к. выросла продуктивность животных и улучшилось качество кормления; по производству говядины увеличение на - 7,01 %.

производство товарной продукции на 1 чел.-час возрастёт на 198,11%, это говорит нам о росте производительность труда;

производство товарной продукции на 100 га с/х угодий возросло в 2,98 раза, значит более эффективно используются имеющиеся ресурсы.

Исходя из всего вышеизложенного, можно сделать вывод о том, что в ОАО "Горецкое" Горецкого района целесообразно внедрение результатов построения экономико-математической модели специализации и сочетания отраслей.

Список используемых источников

1. Гатаулин, А.М. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Гатаулин А.М., Гавриков А.В., Сорокина Т.М.; Под общ. ред. Гатаулина А.М. - М.: "Агропромиздат", 1990. - 49 с.

2. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.: Колос, 1978. - 424 с.

3. Курносов, А.П. Вычислительная техника и экономико-математические методы в с/х: Учеб. пособие для с.-х. вузов/ А.П. Курносов, М.М. Сикельникова. Издание 2-ое, перераб. и доп. - М.: "Статистика", 1977.-430 с.

4. Леньков, И.И. Экономико-математическое моделирование экономических систем и производств в сельском хозяйстве. - Мн.: Дизайн ПРО, 1997. -306 с.

5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики АПК: пособие /И.И. Леньков. - Минск: БГАТУ, 2010 - 218 с.

6. Математическое моделирование процессов в агропромышленном комплексе: Учеб. Пособие / О.А. Малафеев, А.В. Скробач, В.Ф. Скробач, В.С. Шкрабак; Минсельхозпрод РФ. - СПб: ГАУ, 2000. - 336с.

7. Методы оптимизации: методические указания по выполнению контрольных работ. Составитель И.И. Леньков. Минск, 2003 год

8. Новиков, Г.И. и др. Применение ЭММ в сельском хозяйстве / Г.И. Новиков, К.В. Полузаров- М.: "Колос", 1975. - 155 с.

9. Орехов, Н.А. Математические методы и модели в экономике: учеб. Пособие для студ. Вузов, обуч. По эконом. спец. / Н.А. Орехов, А.Г. Левин, Е.А. Горбунов; Под ред. Н.А. Орехова. - М.: ЮНИТИ, 2004.- 304с.

10. Тунеев, М. М., Сухоруков В. Ф. Экономическо-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства: Учеб. пособие / 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1986 - 88 с.

11. Шимко П.Д. Власов М.П., Моделирование экономических процессов: Учеб. Пособие - Ростов-на-Дону: "Феникс", 2005.

Размещено на Allbest.ru