Статистические методы в изучении преступности Российской Федерации

2.5 Индексный метод в изучении уровня преступности населения в Российской Федерации.

Индекс - это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления. Каждый индекс включает данные за два периода: базисный, который используется как база сравнения и отчетный.

Индекс, рассчитанный по отдельным единицам изучаемой совокупности, называется индивидуальный и обозначается i. Сводный индекс отражает изменение обобщенных величин по всей совокупности и обозначается символом I.

Если при построении индекса исследуемый признак берется без учета связи его с другими признаками, то индекс называется простым и является оценкой только динамики признака. Индекс называется аналитическим, если изучаемый признак рассматривается не изолированно, а во взаимосвязи с другими признаками.

Сводные аналитические индексы в зависимости от методов построения подразделяются на агрегатные и средневзвешенные.

Агрегатные наряду с индексируемым признаком содержат и признак-вес, который позволяет обобщить разнородные элементы совокупности. Индексируемый признак при построении агрегатного индекса меняется: отчетный уровень сравнивается с базисным, признак-вес берется на неизменном фиксированном уровне либо базисного периода (по формуле Ласпейреса), либо отчетного периода (по формуле Пааше).

Рассмотрим индексный метод на конкретном примере:

Таблица 2.16 Численность и структура лиц, совершивших преступления за 2009-2010 гг.

Возрастная категория	Численность лиц, совершивших преступления, тыс. чел.	Структура численности лиц, совершивших преступления. %	Среднегодовая численность населения, тыс. чел	Структура населения, %	Коэффициент криминногенности, на 100 тыс. чел.	Коэффициент криминальной напряженности	Условная численность лиц, совершивших преступления, на 100 тыс. чел.	Условная численность лиц, совершивших преступления, на 100 тыс. человек населения разной структуры
	2009	2010	2009	2010	2009	2010	2009	2010	2009	2010	2009	2010		2009	2010
	Члсп (0)	Члсп (1)	dлсп (0)	dлсп (1)	Н (0)	Н (1)	dH (0)	dH(1)	K рим. (0)	К крим. (1)	К напряж. (0)	К напряж. (1)	К (крим 0) Н 1	К (крим 0) dH(0)	К (крим0)dH1
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
14-15	23,7	21,5	1,9	1,9	2900,6	2850,4	2,9	2,9	817,1	754,3	0,7	0,7	23,3	2393,6	2397,5
16-17	61,8	51,2	5,1	4,6	3514,4	3126,2	3,5	3,2	1758,5	1637,8	1,4	1,4	55,0	6241,4	5659,2
18-24	312,0	278,0	25,6	25,0	16870,5	16171,8	17,0	16,6	1849,4	1719,0	1,5	1,5	299,1	31510,1	30788,9
25-29	228,0	209,0	18,7	18,8	41616,5	41308,5	42,0	42,5	547,9	505,9	0,4	0,4	226,3	23026,6	23297,9
30-49	479,0	448,0	39,3	40,3	22916,8	22421,0	23,1	23,1	2090,2	1998,1	1,7	1,7	468,6	48376,0	48244,1
50 и старше	115,0	103,0	9,4	9,3	11197,1	11260,7	11,3	11,6	1027,1	914,7	0,8	0,8	115,7	11614,3	11906,0
Всего	1219,5	1110,7	100,0	100,0	99016,0	97138,6	100	100	1231,6	1143,4	1,00	1,00	1196,4	123161,9	122293,7

Обозначения к таблице:

Н - среднегодовая численность населения;

Члсп - число лиц, совершивших преступления;

К (крим) - коэффициент криминогенности;

IК (крим) - индекс среднего коэффициента криминогенности;

IК (крим) К(крим) - индекс среднего коэффициента криминогенности при условии изменения коэффициента криминогенности;

IК (крим) Н - индекс среднего коэффициента криминогенности при условии изменения отдельных возрастных групп;

d( H) - доля населения отдельных возрастных групп;

К (напр) - коэффициент криминальной напряженности;

Рассчитаем коэффициент криминогенности по формуле:

К (крим) = Члсп(i)/H(i)*100000

Данный коэффициент показывает численность лиц, совершивших преступления на 100000 человек.

На основе наших данных рассчитаем средний коэффициент криминогенности за 2010 год.

К (крим) = 1110,7/97138,6 = 1143,4 человек на 100000 населения.

Далее рассчитаем коэффициент криминальной напряженности по формуле:

К (напр) = d Члсп(i)/d H(i);

Получившиеся данные занесем в таблицу.

Индексный метод применяется для изучения динамики средних величин и выявления факторов, влияющих на динамику средних. Для решения этих задач в статистике применяют индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.

Индекс переменного состава - это соотношение средних величин какого-либо признака в отчетном и базисном периодах. Рассчитывается по формуле:

I перемен. = Х1/Х0 ;

I перемен. = ?х1f1 / ?х0f0 ;

IK (крим) = К (крим)2010/К (крим) 2009 = 1143,4/1231,6 = 0,928

Можно сделать вывод о том, что средняя криминогенность снизилась на 0,928, за счет влияния криминогенности по отдельным возрастным группам.

Индекс постоянного состава - отражает изолированное действие первого фактора - показывает средний размер изменения изучаемого признака у отдельных единиц совокупности и строится как отношение средних взвешенных величин постоянного состава.

I пост. = ?x1f1 / ?x0f1;

IK (крим) К(крим) = ?К (крим 1)Н (1) / ?К (крим 0)Н (1) = 1219,5/1196,4 = 1,019

Исходя из этого можно сделать вывод о том, что средняя криминогенность увеличилась на 1,9%

Индекс структурных сдвигов - характеризует влияние изменения структуры изучаемой совокупности на динамику среднего уровня признака:

Iстр. = ?x0f1 / ?x0f0;

IK (крим) стр. Н = ?Крим (0)dH (1) / ?Крим (0)dH (0) = 122293,7/123161,9 = 0,992, т.е. средняя криминогенность уменьшилась 0,992.

Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов формируются в следующую систему:

I перем. = I пост * I стр;

IK (крим) = IK (крим) К (крим) * IK (крим) стр. Н

0,928 = 1,019*0,992

?Члсп (Н) = (?(Н1) - ?(Н0) * К (крим 0) / 100000 = (97138,6-99016,0)*1231,6/100000 = -23,12 тыс. чел.

?Члсп K(крим) = (К крим 1) - К (крим 0) * ?Н1 / 100000 = (1143,4-1231,6)*97138,6/100000 = -85,7 тыс. чел.

Из расчетов мы можем наблюдать уменьшение числа лиц, совершивших преступления. Данный показатель составил 108,8 тысяч человек. Это обусловлено изменением численности населения и изменением коэффициента средней криминогенности.

Глава III. Статистический анализ взаимосвязи среднедушевого дохода населения и уровня преступности по регионам Российской Федерации за 2010 год

3.1 Анализ уровня доходов населения Российской Федерации.

Доходы - это ресурсы в денежном и натуральном выражении, которые могут быть использованы на удовлетворение личных потребностей, налоговые и другие платежи, сбережения. Доходы населения - это все материальные средства, которые домохозяйства получают как результат экономической деятельности или как трансферты. Доходы поступают населению в денежной и натуральной формах. Натуральная форма доходов включает продукцию, произведенную домохозяйствами для собственного потребления, натуральные трансферты (продукты питания, одежду).

Номинальные денежные доходы населения характеризуют общее количество денег, которое получено (или начислено) за определенный период времени.

Состав денежных доходов

В состав денежных доходов входят:

-оплата труда;

-доход от предпринимательской и индивидуальной трудовой деятельности;

-пенсии;

-стипендии;

-пособия;

- компенсационные выплаты;

- дополнительные льготы, включая благотворительную помощь;

-доходы от собственности (проценты, дивиденды, рента и т.д.);

- поступления от продажи сельскохозяйственной продукции, недвижимости и т. д.

Доходы играют очень важную роль в жизни каждого человека, потому что являются непосредственным источником удовлетворения его неограниченных потребностей. Заработная плата их основной источник. Но нередко её величина не достаточна для соблюдения даже самых необходимых условий существования людей. Поэтому возникает необходимость для государства регулировать заработную плату, а для населения искать другие источники доходов. Нередко доходы большей части населения бывают очень низкими по сравнению с доходами незначительной части населения. В связи с этим возникает социальная напряжённость в обществе, о преодолении которой также приходится заботиться государству. Чем больше доходы, тем выше спрос на продукцию и услуги, производимые различными отраслями, тем выше качество продукции, т. к. возникает мотив для достижения лучших конечных результатов, её конкурентоспособность, выше эффективность производства, значит, лучше экономическая ситуация в стране. Поэтому регулирование доходов и заработной платы является частью политики любого государства. Таким образом, доходы населения и источники их формирования заслуживают пристального внимания, а все проблемы, с ними связанные, требуют скорейшего разрешения. Именно поэтому данная тема актуальна в любые времена, в любой стране, при любом экономическом строе. В Российской Федерации вопросы, связанные с доходами, стоят очень остро. Решение проблем требует большего государственного вмешательства, чем в развитых странах.

На доходы населения значительное влияние оказывает рост цен. Показателем, отражающим это влияние, является индекс потребительских цен (ИПЦ) - индекс цен, рассчитанный для группы товаров и услуг, входящих в потребительскую корзину среднего городского жителя.

Показатель денежного дохода населения - служит для измерения доходов на макроуровне и рассчитан по данным баланса денежных доходов и расходов населения.

Включает в себя оплату труда всех категорий населения, доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью; поступления от продажи сельскохозяйственных продуктов; пенсии, пособия, стипендии; поступления из финансовой системы (страховые возмещения, кредиты, ссуды); доходы населения от продажи иностранной валюты.

Баланс денежных доходов и расходов строится ежеквартально Центробанком и его региональными конторами на базе финансовой отчетности. На основе баланса денежных доходов и расходов вычисляются следующие статистические показатели, характеризующие денежные доходы населения: Елисеева И.И. - Общая теория статистики - М.: Финансы и статистика, 2011г.

Номинальные (совокупные) доходы: сумма всех денежных доходов, полученных населением;

Располагаемые денежные доходы: номинальные доходы за вычетом обязательных и добровольных взносов;

Реальные денежные доходы: располагаемые доходы деленные на индекс потребительских цен (ИПЦ);

Проведем анализ среднедушевых доходов населения по регионам Российской Федерации, рассчитав следующие показатели.

Среднюю

Дисперсию

Среднее квадратическое отклонение



Коэффициент вариации

1. Среднедушевой доход

2. Дисперсия

3.Среднее квадратическое отклонение:

3. Коэффициент вариации

Рассчитанный коэффициент вариации показывает, что наша совокупность не однородна по своему составу, поскольку полученный коэффициент больше 33%.

Далее воспользуемся правилом «трех сигм» и рассчитаем границы нашей совокупности.

Таким образом, не все значение душевых доходов по выбранным нами регионам попадают в данный интервал. В нашем случае, исключаем Ненецкий АО (т.к. среднедушевые денежные доходы в нем составили 48 709,8 рублей) и Москву ( среднедушевые денежные доходы составили 44 591,8 рублей) В нашей же совокупности минимальное значение : -6767,8 рублей , а максимальное: 44 439,2 рублей.

Далее пересчитаем все показатели без учета г. Москвы и Ненецкого АО. (Приложение 2)

Среднедушевой доход:

Дисперсия

Среднее квадратическое отклонение



Коэффициент вариации

Из проделанных расчетов можно увидеть, что наша совокупность стала однородной, т.к уменьшилось среднее квадратическое отклонение (было 8558, 5, стало 4676,2) и стал меньше коэффициент вариации.

3.2 Анализ уровня преступности населения Российской Федерации.

Аналогично доходам населения проведем анализ уровня пресутупности в Российской Федерации и найдем такие же показатели

Среднее количество преступлений

Дисперсия

Среднее квадратическое отклонение

Коэффициент вариации

По данным расчетам видно, что коэффициент вариации намного превышает 33%, значит наша совокупность снова не однородна, а средняя не типична.

Рассчитаем границы нашей совокупности по правилу «трех сигм»

Из нашей совокупности исключаем Москву, т.к. число зарегистрированных преступлений составило - 185911 единиц, а это выходит за границы нашей совокупности.

Исключив Москву, пересчитаем наши показатели. (Приложение 4)

Среднее количество преступлений

Дисперсия

Среднее квадратическое отклонение



Коэффициент вариации

3.3 Аналитическая группировка уровня доходов и уровня преступности населения Российской Федерации.

Аналитическая статистическая группировка, предназначенная для изучения взаимосвязей между признаками. Аналитическую группировку строят по одному из взаимосвязанных признаков, например факторному, а далее вычисляют по каждой выделенной группе средние (или относительные) значения другого. Параллельно сопоставляя значения обоих признаков по характеру их совместных изменений, делают заключение о наличии и направлении связи.

Для изучения зависимости необходимо рассчитать коэффициенты детерминации и корреляции.

Коэффициент детерминации-- это доля дисперсии отклонений зависимой переменной от её среднего значения.

Коэффициент корреляции - это статистический показатель, показывающий, насколько связаны между собой колебания значений двух других показателей.

Высчитаем дисперсии:

- Внутригрупповая - характеризует случайную вариацию, т.е. часть вариации, которая обусловлена влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Такая дисперсия равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака внутри группы X от средней арифметической группы и может быть вычислена как простая дисперсия или как взвешенная дисперсия.

где хi -- групповая средняя;

ni -- число единиц в группе.

- Межгрупповая - характеризует систематическую вариацию результативного признака, которая обусловлена влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равняется среднему квадрату отклонений групповых средних от общей средней.

- Общая - это сумма внутригрупповой и межгрупповой дисперсий.

В основу группировки будет положен среднедушевой денежный доход. Разобьем нашу совокупность на группы, используя формулу Стерджесса:

Из этого следует, что совокупность должна быть разбита на 7 групп.

Если разбить нашу совокупность на 7 групп, то мы получим, что в некоторых группах будет только 1 показатель изучаемого объекта, а некоторые группы будут вообще пустые, следовательно мы не сможем посчитать внутригрупповую дисперсию. Разбиваем нашу совокупность на 4 группы, для того, чтобы в каждой группе было 2 и более значений.

На основании данной таблицы составим аналитическую группировку:

Таблица 3.1 Группировка зависимости уровня преступности в РФ от среднедушевых денежных доходов населения.

Группы по среднедушевому доходу. рублей	Среднедушевой доход, рублей	Среднее число преступлений на 100 тыс. в группе (ед)	Численность населения в группе, тыс. чел
7701,6-15636,7	672153,1	1702,9	66907,0
15636,7-23571,7	370525,5	2057,3	53246,3
23571,4-31506,8	193799,3	2033,3	11420,2
31506,8-39441,9	71486,8	1726,0	595,1

Далее рассчитаем внутригрупповую, межгрупповую и общую дисперсии, для выявления связи между показателями.

Таблица 3.2 Группировка зависимости уровня преступности в РФ от среднедушевых денежных доходов населения.

Группы по среднедушевому доходу. рублей	Среднедушевой доход, рублей	Среднее число преступлений на 100 тыс. в группе (ед)	Численность населения в группе, тыс. чел	Внутригрупповая дисперсия, у2	(x ср.i - xср)^2*f	у2*f
7701,6-15636,7	672153,1	1702,9	66907,0	9,3	43795948,0	62223478,38
15636,7-23571,7	370525,5	2057,3	53246,3	7,5	126275432,4	39934713
23571,4-31506,8	193799,3	2033,3	11420,2	6,3	202413575,7	7194728,52
31506,8-39441,9	71486,8	1726,0	595,1	5,7	5225530,0	339216,69
Сумма:		7519,5	132168,6		377710486,1	109692136,6

Внутригрупповая дисперсия: 109692136,6/132168,6 = 82994,12

Межгрупповая дисперсия: 3777710486,1/132168,6 = 2857,81

Общая дисперсия: 82994,12+2857,81 = 85851,91

Далее рассчитаем коэффициент детерминации:

Наконец, чтобы выяснить существует ли связь между среднедушевыми доходами населения и уровнем преступности населения в Российской Федерации, рассчитаем корреляционное отношение:

Определим количественные оценки тесноты связи.

Коэффициент корреляции	Характеристика связи
до 0,3	Практически отсутствует
0,3-0,5	Слабая
0,5-0,7	Умеренная
0,7-1	Сильная

Исходя из оценки тесноты связи, мы можем сделать вывод о том, что связи между уровнем преступности населения РФ и уровнем среднедушевого доходами населения РФ практически нет, т.к наш коэффициент корреляции равен 0,18.

Разбив нашу совокупность на 4 группы с равным интервалом, мы можем видеть, что связь между показателями, а именно между доходами населения и уровнем преступности практически отсутствует, это доказывает наш коэффициент корреляции, который равен 0,18.

Теперь разобьем нашу совокупность на 7 групп, в соответствии с формулой, с неравным интервалом (Приложение 6). Рассчитаем аналогичные показатели и сделаем выводы.

Таблица 3.3 Группировка зависимости уровня преступности в РФ от среднедушевых денежных доходов населения.

Группы по среднедушевому доходу. рублей	Среднедушевой доход, рублей	Среднее число преступлений на 100 тыс. в группе (ед)	Численность населения в группе, тыс. Чел (f)
7,7 - 11,3	104,0	1382,4	8798,1
11,4 - 14,0	301,8	3065,6	30659,2
14,1 - 14,6	130,0	1812,1	12965,7
14,7 - 15,8	199,4	2740,3	19914,0
15,9 - 17,8	101,0	1931,3	19573,8
17,9 - 24,6	255,5	965,7	33682,5
24,7 - 39,4	216,3	2035,6	6578,2
Всего		13933,0	132171,5

Далее рассчитаем внутригрупповую, межгрупповую и общую дисперсии.

Промежуточные расчеты занесем в таблицу.

Таблица 3.4 Группировка зависимости уровня преступности в РФ от среднедушевых денежных доходов населения.

Группы по среднедушевому доходу. рублей	Среднедушевой доход, рублей	Среднее число преступлений на 100 тыс. в группе (ед)	Численность населения в группе, тыс. Чел (f)	Внутригрупповая дисперсия, у2	(x ср.i - xср)^2*f	у2*f
7,7 - 11,3	104,0	1382,4	8798,1	112,3	170110893,8	98802663,0
11,4 - 14,0	301,8	3065,6	30659,2	111,9	60838569070,2	343076448,0
14,1 - 14,6	130,0	1812,1	12965,7	116,5	125084958,9	151050405,0
14,7 - 15,8	199,4	2740,3	19914,0	105,2	15219591221,8	209495280,0
15,9 - 17,8	101,0	1931,3	19573,8	107,9	22090425,5	211201302,0
17,9 - 24,6	255,5	965,7	33682,5	115,3	33939317478,8	388359225,0
24,7 - 39,4	216,3	2035,6	6578,2	120,3	352724248,2	79135746,0
Всего		13933,0	132171,5		110667488297,1	1481121069,0

Внутригрупповая дисперсия: 1481121069,0/132171,5 = 1120605,5

Межгрупповая дисперсия: 110667488297,1/132171,5 = 837302,2

Общая дисперсия: 837302,2 + 1120605,5 = 1957907,7

Коэффициент детерминации:

Выясним если между изучаемыми признаками связь для этого высчитаем корреляционное отношение.

После того, как мы разбили совокупность на 7 групп, коэффициент корреляции значительно увеличился, из чего можно сделать соответствующие выводы, а именно, что уровень преступности населения РФ непосредственно зависит от уровня доходов населения РФ.

Заключение

Проведённое в данной дипломной работе исследование дает возможность проанализировать и выявить основные тенденции развития преступности.

Для принятия эффективных мер укрепления правопорядка необходимо, прежде всего, знать состояние преступности в целом, а именно о причинах совершения преступлений, динамике, структуре. Необходимо изучить преступность в разрезе по регионам РФ, выяснить, где больше всего совершается преступлений, какие виды преступлений в основном совершаются в данном регионе, какими слоями населения, в каком возрасте и, исходя из этого, принять соответствующие меры по борьбе с правонарушениями.

Изучение преступности начинается с обобщения и анализа данных зарегистрированных преступлений, а также лиц, совершивших преступления в определенном городе, районе. Именно с помощью обобщения можно достаточно четко дать анализ совершенному преступлению, выявить типичные характеристики преступности в данном регионе, городе, районе, далее составить более полное представление о причинах преступления, наконец, провести сравнительную характеристику отдельных районов.

Достаточно полное представление о состоянии преступности проявляется лишь тогда, когда на уровне страны или отдельного региона анализируется вся преступность в целом и ее структура.

Статистический анализ преступности заключается в проявлении ее реального состояния. Однако в нашей стране уровень учтенной преступности совсем не отражает криминогенную обстановку в целом. Поэтому главная задача статистического анализа - установление более или менее реального состояния преступности.

В результате проведенного в данной работе анализа, можно сказать, что самое большое кол-во преступлений было совершено в 2006 году-3855373 (единиц). Затем наш показатель снижается с каждым годом и уже в 2010 году было зарегистрировано самое минимальное кол-во преступлений-2628799 (единиц).

В 2006 году, из всех видов правонарушений, больше всего совершалось краж-43,5 %. Этот показатель увеличился к 2007 году на 0,2 %, а вот в последующие года 2008 и 2009 можно заметить тенденцию к снижению, но в 2010 году этот показатель снова увеличился и составил 42,2%. Также можно отметить, что второе место занимает нарушение правил дорожного движения и эксплуатации транспортных средств, повлекшее по неосторожности смерть человека - 28,7% в 2008 году, но к 2010 году этот показатель начинает незначительно снижаться и составил 22,2%. Показатели минимальны в таких видах правонарушений как бандитизм 0,01% ( с 2006 по 2010 гг), похищение человека (0,03% в 2006 и 0,02% с 2007 по 2010гг). По данным Росстата можно сделать вывод о преобладании мужского пола в совершении преступлений. Самый высокий показатель был в 2006 году-1361 тыс. чел., с каждым годом кол-во преступлений, совершенных мужчинами снижается и уже к 2010 году этот показатель составил 1111 тыс. чел. Что касается возраста, то мы можем заметить, что больше всего совершается преступлений лицами в возрасте 30-49 лет. В 2006 году преступления совершили 478 тыс. чел, самый высокий показатель по этим данным был в 2009 году - 479 тыс. чел., а самый низкий в 2010 году - 448 тыс. чел. Также можно сделать вывод о том, что меньше всего преступлений совершается лицами в возрасте 14-15 лет. По данным таблицы можно увидеть, что большинство лиц без постоянного источника дохода совершают преступления. Самый высокий показатель был в 2006 году - 811 тыс. чел., с каждым годом кол-во преступлений, совершенных данной группой лиц уменьшается.

Проведя анализ уровня преступности, лицами несовершеннолетнего возраста, рассмотрев график (Рис. 2.1) можно отметить, что большинство правонарушений, в которых были задействованы несовершеннолетние, было зарегистрировано в 2000г. в Приволжском ФО - 41088 ед., меньше всего в Дальневосточном ФО - 14094 ед. Также можно заметить, что с 2000 г. по 2002 г. количество преступлений в РФ стало уменьшаться, с 2002 г. по 2006 г. этот показатель снова увеличился, а с 2006 г. по 2010 г. шла заметная тенденция к уменьшению количества преступлений. Если в 2000 г. показатель составил 195426 единиц, то в 2002 г. - 139681. В таких ФО, как Северо-западный ФО, количество преступлений значительно уменьшается с каждым годом. Если в 2000 г. показатель составил 23768 ед., то к 2010 г. уже 6607 ед. В настоящее время мы стали очень часто сталкиваться с правонарушениями, которые совершают дети. Все это обуславливается безнадзорностью со стороны родителей и вседозволенностью. Большинство несовершеннолетних живут в неполноценных семьях, а также в семьях, где родители постоянно находятся в командировках, многие дети не посещают никакие секции, кружки, ходят в школу только по принуждению родителей - все это толкает их на совершение преступлений. Так как правонарушения среди несовершеннолетних растут с каждым годом, необходимо проводить профилактические работы. В последнее время создаются специальные учебно-воспитальные учреждения для детей, которые не смогли адаптироваться в обычной школе, которые склонны к агрессии, не имеющие нормального контакта с родителями. Однако число этих учреждений не соответствует масштабам проблемы, количеству детей и подростков, которые попали в трудную жизненную ситуацию.

Что касается миграционной преступности, по официальным данным МВД РФ, то можно сказать, что в январе - декабре 2010 года на территории Российской Федерации зарегистрировано 2628,8 тыс. преступлений. Иностранными гражданами и лицами без гражданства на территории Российской Федерации совершено 49 тыс. преступлений, что на 15,5% меньше, чем за январь - декабрь 2009 года, в том числе гражданами государств-участников СНГ - 44,6 тыс. преступлений.

Проблема миграционной преступности стала слишком актуальной в наше время. Большинство иностранных граждан приезжают в РФ с целью достойного заработка, но не найдя подходящего варианта, начинают совершать правонарушения (грабить, убивать, незаконно распространять наркотики и т.д.) Зачастую все преступления остаются нераскрытыми и ненаказуемыми. Для разрешения данной проблемы необходимо создавать единый банк данных, в котором будет содержаться вся необходимая информация по мигрантам, а также будут зафиксированы все преступления совершенные данной группой лиц. Данная информация поможет соответствующим органам, которые ведут борьбу с преступностью иностранных граждан. Также необходимо принять такие законы, которые не позволят мигрантам с такой легкостью попадать в пределы РФ.

Изучив общие коэффициенты преступности, можно отметить, что в 2006 году на каждые 100000 человек приходится 953,3 лиц совершивших преступление. Также мы можем заметить, что с каждым кодом количество лиц, совершивших преступление уменьшается, и уже к 2010 году этот показатель составил 783,0. Рассчитав общий коэффициент преступности по округам Российской Федерации можно сказать, что самый высокий показатель наблюдается в Сибирском ФО- 1076,7 лиц на 100000 человек. Это объясняется тем, что в данном ФО жизненные условия намного тяжелее, чем в Европейской части РФ. Состав населения более сложный. Находится слишком много людей, которые остались там после отбывания наказаний, также в этом регионе сильно развито пьянство. Самый минимальный показатель в Центральном ФО- 577, 6 лиц на 100000 человек, примерно одинаковый показатель в Южном ФО - 733,4, Северо-Западном ФО - 733,4, Приволжском ФО - 761,0.

Рассчитав среднегодовой темп роста и сделав прогноз уровня преступности до 2018 года, можно сказать, что прогноз относительно-положительный, т.к. с каждым годом наблюдается заметная тенденция к уменьшению показателя.

Проведя данное исследование, можно сказать, что преступность нужно рассматривать в разрезе по областям, полу, возрасту, виду преступлений и т.д. Ведь только получив наиболее полную информацию о преступлении можно сделать соответствующие выводы и принять необходимые меры по борьбе с правонарушениями. Также необходимо применить различные статистические методы в изучении преступности т.к. например, с помощью динамики мы можем посмотреть, как совершались правонарушения из года в год, а с помощью структуры можно увидеть в каком процентном соотношении совершались преступления.

Проведя аналитическую группировку, которая характеризует связь между среднедушевыми доходами населения и уровнем преступности, можно сделать вывод о том, что связь практически отсутствует, если брать доходы и разбивать их на группы с равным интервалом (Табл. 3.1). Но как мы выяснили преступность нужно рассматривать различными методами и способами, а это значит, что можно разбить группы по среднедушевому доходу и выбрать неравный интервал. Проведя расчеты видно, что связь между среднедушевыми доходами и уровнем преступности стала намного сильнее, а значит можно с уверенностью сказать, что уровень преступности непосредственно зависит от уровня среднедушевых доходов населения РФ.

В наше время полностью искоренить правонарушения невозможно, можно лишь посодействовать на условия их совершения и благодаря этому возможно, что уровень преступности ненамного снизится.

Условиями, которые увеличивают уровень преступности, являются: алкоголизм, наркомания, необразованность, безработица и т.д. В наше время жизненные условия стали совсем невыносимыми. Уровень заработной платы, социальных выплат населения слишком мал. Ежегодно происходит инфляция, и цены на основные продукты питания, электроэнергию, а также услуги ЖКХ повышаются, а доходы населения остаются на том же уровне, в результате этого возникают социально не обеспеченные слои населения. Все эти факторы толкают человека на незаконные деяния.

Список используемой литературы

1. Конституция Российской Федерации - М.: Инфра - М, 2010

Сайт Федеральной службы государственной статистики: http://www.gks.ru

Сайт Министерства Внутренних Дел Российской Федерации: http://www.mvd.ru

Официальный сайт Федеральной Миграционной службы:

http://www.fms.gov.ru

Российский статистический ежегодник 2011. - М.: 2011 г.

Балдин К.В. - Общая теория статистики - М.: Дашков и К, 2011 г.

Башкатов Б.И. - Социально-экономическая статистика - М.: Юнити-Дана, 2011 г.

Демидов В.Н., Казанцев С.Я., - Правовая статистика - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012 г.

Долгова А.И. - Криминология - М.: Норма, 2011 г.

Долгова А.И. - Преступность в разных ее проявлениях и организованная преступность. - М.: Российская криминологическая ассоциация, 2011 г.

Елисеева И.И. - Социальная статистика - М.: Финансы и статистика, 2011

Елисеева И.И. - Практикум по общей теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2011 г.

Ефимова М.Р. - Социально-экономическая статистика - М.: Юрайт-Издат, 2011 г.

Кудрявцев В.Н. - Причины преступности в России. - М.: Норма, 2011 г.

Кондрашов Н.Н., Игошин И.П., Остроумов С.С. - Правовая статистика. - М.: Юридическая литература, 2010 г.

Лунев В.В. - Юридическая статистика - М.: Инфра, 2011 г.

Лялин В.С. - Правовая статистика - М.: Юнити-Дана, 2011 г.

Малков В.Д. - Криминология. - М.: Юстицинформ, 2011 г.

Мелкумов Я.С. - Социально-Экономическая статистика - М.:Инфра-М, 2010 г.

Назаров М.Г. - Курс социально-экономической статистики - М.: Юнити-Дана, 2011 г.

Савюк Л.К. - Правовая статистика. - М.: Юристъ, 2011 г.

Салин В.Н. - Социально-экономическая статистика - М.: Юристъ, 2011 г.

Приложение 1.

Среднедушевые денежные доходы по регионам РФ

Регионы РФ	Среднедушевые денежные доходы населения, рублей (x)	Численность населения, тыс. чел. (f)	x*f	(x-xср)^2*f
Российская Федерация	18 552,6	141914509
Белгородская область	16 621,3	1530124	25432650041	7999005502262
Брянская область	13 215,7	1292144	17076587461	41864189219327
Владимирская область	12 508,8	1430084	17888634739	58556345046095
Воронежская область	12 717,5	2261628	28762254090	86662729000343
Ивановская область	10 922,1	1066541	11648867456	68013335862954
Калужская область	15 236,7	1001559	15260454015	13497346188521
Костромская область	12 676,8	688331	8725834421	26723953439477
Курская область	14 630,9	1148610	16805198049	21009374361407
Липецкая область	15 735,7	1157852	18219611716	11649920781820
Московская область	22 200,1	6752727	1,49911E+11	73198291423432
Орловская область	12 898,5	812523	10480327916	29340726436954
Рязанская область	13 324,7	1151439	15342579243	35890393195044
Смоленская область	14 615,6	965986	14118464982	17795620288249
Тамбовская область	13 602,1	1088437	14805028918	30638989439186
Тверская область	13 836,2	1360257	18820787903	34986142342313
Тульская область	15 311,4	1540384	23585435578	19922506131759
Ярославская область	14 383,7	1306320	18789714984	26736051430241
г.Москва	44 591,8	10563038	4,71025E+11	6968143826896960
Республика Карелия	15 778,6	684212	10795907463	6699357989813
Республика Коми	22 777,8	951155	21665218359	14245993681463
Архангельская область	19 158,2	1254449	24032984832	78708806910
Ненецкий авт.округ	48 709,8	42293	2060083571	37563136481595
Вологодская область	13 836,5	1213657	16792765081	31211861591710
Калининградская область	15 735,5	937914	14758545747	9438168023554
Ленинградская область	14 572,2	1629595	23746784259	30630964550881
Мурманская область	24 372,2	836672	20391537318	24983542961762
Новгородская область	15 277,9	640613	9787221353	8440423837721
Псковская область	12 595,6	688563	8672864123	27434257759051
г.Санкт-Петербург	24 635,8	4600276	1,13331E+11	150939565997520
Республика Адыгея	12 372,6	443168	5483140397	18926686951129
Республика Калмыкия	7 701,6	283166	2180831266	35559127997248
Краснодарский край	16 521,2	5160656	85260229907	29392229243472
Астраханская область	14 599,4	1007113	14703245532	18693589446631
Волгоградская область	13 997,9	2589887	36252979237	62432499425028
Ростовская область	14 388,3	4229505	60855386792	86388037321443
Республика Дагестан	15 115,1	2737313	41374759726	39373273430355
Республика Ингушетия	9 748,5	516693	5036981711	43345987076083
Кабардино-Балкарская Республика	11 309,2	893819	10108377835	51606785209036
Карачаево-Черкесская Республика	10 315,2	427017	4404765758	31527211678068
Республика Северная Осетия - Алания	14 621,2	700858	10247384990	12877700756966
Ставропольский край	12 803,5	2711198	34712823593	101023078085984
Республика Башкортостан	17 805,3	4065993	72396225163	4941460098123
Республика Марий Эл	10 203,8	698176	7124048269	52892488502138
Республика Мордовия	10 889,3	826526	9000289572	53141445637238
Республика Татарстан	18 026,9	3778504	68114713758	2931482702022
Удмуртская Республика	12 322,8	1526304	18808338931	66182189019932
Чувашская Республика	10 964,9	1278352	14017001845	80649027178668
Пермский край	19 226,3	2701174	51933581676	274162853684
Кировская область	13 409,0	1391059	18652710131	42059844110268
Нижегородская область	16 109,3	3323600	53540869480	26027495211344
Оренбургская область	13 526,2	2112910	28579643242	61191315375949
Пензенская область	12 739,7	1373236	17494614669	52243918520519
Самарская область	19 690,9	3170141	62422929417	1944506946462
Саратовская область	11 989,0	2564835	30749806815	122775034592035
Ульяновская область	12 669,1	1298579	16451827209	50541074372622
Курганская область	13 619,3	947566	12905185624	26500874200494
Свердловская область	21 909,0	4393797	96263698473	39578108698177
Тюменская область	27 639,1	3430313	94810764038	261517179105131
Ханты-Мансийский авт.округ	31 433,1	1538616	48363470590	241386262045967
Ямало-Ненецкий авт.округ	39 441,9	546526	21556023839	230444237303138
Челябинская область	16 688,7	3508447	58551419449	17275658898885
Республика Алтай	13 403,8	210725	2824515755	6383504754922
Республика Бурятия	13 976,3	963492	13466053240	23431002351400
Республика Тыва	11 076,5	317056	3511870784	19444377817897
Республика Хакасия	13 741,6	539151	7408797382	14389252080644
Алтайский край	10 908,3	2490714	27169455526	159382304797575
Забайкальский край	14 112,1	1116974	15762848785	25688061068597
Красноярский край	18 118,1	2893926	52432440661	1804330213205
Иркутская область	14 909,6	2502691	37314121734	40005284652387
Кемеровская область	15 419,5	2820636	43492796802	34320455382876
Новосибирская область	15 806,9	2649871	41886245910	25478619300334
Омская область	14 910,1	2012092	30000492929	32155060848388
Томская область	14 988,7	1043759	15644590523	16030742772649
Республика Саха (Якутия)	22 806,9	949347	21651662094	14433548173683
Камчатский край	27 883,0	342245	9542817335	27569811695959
Приморский край	17 263,8	1981970	34216333686	5356174849109
Хабаровский край	22 545,0	1400425	31572581625	18527421912211
Амурская область	14 057,8	860686	12099351651	20244760260541
Магаданская область	27 094,0	161248	4368853312	10806082215339
Сахалинская область	30 742,1	510834	15704109911	71543688734356
Еврейская авт.область	15 180,3	185039	2808947532	2570859295230
Чукотский авт.округ	32 044,9	48591	1557093736	8386110864090
Всего		142773902	2699527965505	10457890154703900

Приложение 2

Среднедушевые денежные доходы по регионам РФ (без учета Москвы и Ненецкого АО)

Регионы РФ	Среднедушевые денежные доходы населения, рублей (x)	Численность населения, тыс. чел. (f)	x*f	(x-xср)^2*f
Российская Федерация	18552,6	141914509
Белгородская область	16621,3	1530124	25432650041	76898860848,1
Брянская область	13215,7	1292144	17076587461	17024387433294,3
Владимирская область	12508,8	1430084	17888634739	26895292922786,8
Воронежская область	12717,5	2261628	28762254090	38538633975476,5
Ивановская область	10922,1	1066541	11648867456	37421115335783,3
Калужская область	15236,7	1001559	15260454015	2592207675628,1
Костромская область	12676,8	688331	8725834421	11961741759806,0
Курская область	14630,9	1148610	16805198049	5633201604703,4
Липецкая область	15735,7	1157852	18219611716	1426023711576,0
Московская область	22200,1	6752727	1,49911E+11	193613895403553,0
Орловская область	12898,5	812523	10480327916	12658011598685,8
Рязанская область	13324,7	1151439	15342579243	14273112325445,2
Смоленская область	14615,6	965986	14118464982	4803234296800,7
Тамбовская область	13602,1	1088437	14805028918	11449827247730,4
Тверская область	13836,2	1360257	18820787903	12318168301221,9
Тульская область	15311,4	1540384	23585435578	3625141384208,5
Ярославская область	14383,7	1306320	18789714984	7916769731301,4
Республика Карелия	15778,6	684212	10795907463	778792462796,7
Республика Коми	22777,8	951155	21665218359	33473448110919,9
Архангельская область	19158,2	1254449	24032984832	6709639172241,7
Вологодская область	13836,5	1213657	16792765081	10988401859903,8
Калининградская область	15735,5	937914	14758545747	1155561954350,8
Ленинградская область	14572,2	1629595	23746784259	8421423371114,4
Мурманская область	24372,2	836672	20391537318	47398736950716,8
Новгородская область	15277,9	640613	9787221353	1574182611847,1
Псковская область	12595,6	688563	8672864123	12436466182802,2
г.Санкт-Петербург	24635,8	4600276	1,13331E+11	279186552750769,0
Республика Адыгея	12372,6	443168	5483140397	8866309041281,6
Республика Калмыкия	7701,6	283166	2180831266	23675661979491,7
Краснодарский край	16521,2	5160656	85260229907	542681389196,0
Астраханская область	14599,4	1007113	14703245532	5080759038964,0
Волгоградская область	13997,9	2589887	36252979237	21000645709004,9
Ростовская область	14388,3	4229505	60855386792	25536621832301,1
Республика Дагестан	15115,1	2737313	41374759726	8196102390865,6
Республика Ингушетия	9748,5	516693	5036981711	26024340127284,2
Кабардино-Балкарская Республика	11309,2	893819	10108377835	27395905364923,7
Карачаево-Черкесская Республика	10315,2	427017	4404765758	18209950096221,4
Республика Северная Осетия - Алания	14621,2	700858	10247384990	3467439588105,0
Ставропольский край	12803,5	2711198	34712823593	44294472188040,0
Республика Башкортостан	17805,3	4065993	72396225163	3745814980698,2
Республика Марий Эл	10203,8	698176	7124048269	30797878047867,8
Республика Мордовия	10889,3	826526	9000289572	29321901512544,2
Республика Татарстан	18026,9	3778504	68114713758	5273860149039,0
Удмуртская Республика	12322,8	1526304	18808338931	31219988671483,8
Чувашская Республика	10964,9	1278352	14017001845	44206971454387,9
Пермский край	19226,3	2701174	51933581676	15311076539405,0
Кировская область	13409	1391059	18652710131	16427563796331,4
Нижегородская область	16109,3	3323600	53540869480	1801260985478,9
Оренбургская область	13526,2	2112910	28579643242	23279237248636,6
Пензенская область	12739,7	1373236	17494614669	23149227620218,0
Самарская область	19690,9	3170141	62422929417	25666779166895,5
Саратовская область	11989	2564835	30749806815	60492651358731,1
Ульяновская область	12669,1	1298579	16451827209	22650008319800,8
Курганская область	13619,3	947566	12905185624	9862491162224,8
Свердловская область	21909	4393797	96263698473	112653598076927,0
Тюменская область	27639,1	3430313	94810764038	399639131983179,0
Ханты-Мансийский авт.округ	31433,1	1538616	48363470590	327415424063818,0
Ямало-Ненецкий авт.округ	39441,9	546526	21556023839	279055192984487,0
Челябинская область	16688,7	3508447	58551419449	86237388508,1
Республика Алтай	13403,8	210725	2824515755	2496071429973,6
Республика Бурятия	13976,3	963492	13466053240	7931652295789,3
Республика Тыва	11076,5	317056	3511870784	10551981604245,7
Республика Хакасия	13741,6	539151	7408797382	5194218653979,4
Алтайский край	10908,3	2490714	27169455526	87797929955315,0
Забайкальский край	14112,1	1116974	15762848785	8345321107298,5
Красноярский край	18118,1	2893926	52432440661	4686892465459,7
Иркутская область	14909,6	2502691	37314121734	9379162185610,3
Кемеровская область	15419,5	2820636	43492796802	5735533787651,5
Новосибирская область	15806,9	2649871	41886245910	2858278517963,6
Омская область	14910,1	2012092	30000492929	7536683536367,2
Томская область	14988,7	1043759	15644590523	3598496445122,3
Республика Саха (Якутия)	22806,9	949347	21651662094	33738396652320,6
Камчатский край	27883	342245	9542817335	41694630386594,7
Приморский край	17263,8	1981970	34216333686	346828338609,4
Хабаровский край	22545	1400425	31572581625	45492147302776,6
Амурская область	14057,8	860686	12099351651	6688527870645,0
Магаданская область	27094	161248	4368853312	16936226473088,4
Сахалинская область	30742,1	510834	15704109911	98650244620448,3
Еврейская авт.область	15180,3	185039	2808947532	513080588509,7
Чукотский авт.округ	32044,9	48591	1557093736	11225608071544,5
Всего		132168571	2226443004045	2890095965541960,0

Приложение 3

Число совершенных преступлений по регионам РФ

Регионы РФ	Число зарегистрированных преступлений, всего	Численность населения тыс. чел. (f)	(y-yср)^2
Российская Федерация	2628799	141914509
Белгородская область	16842	1530124	220164813,8
Брянская область	23474	1292144	67337645,06
Владимирская область	25658	1430084	36263903,57
Воронежская область	27473	2261628	17698443,51
Ивановская область	18841	1066541	164838683,5
Калужская область	17979	1001559	187716080,4
Костромская область	9913	688331	473800191
Курская область	18315	1148610	178621936,8
Липецкая область	16267	1157852	237559083,4
Московская область	114463	6752727	6853033068
Орловская область	13660	812523	324718663,1
Рязанская область	10593	1151439	444659536,5
Смоленская область	20905	965986	116099586,4
Тамбовская область	13790	1088437	320050375,7
Тверская область	29898	1360257	3175352,243
Тульская область	15929	1540384	248092482,8
Ярославская область	21341	1306320	106893924,5
г.Москва	185911	10563038	23787216227
Республика Карелия	13748	684212	321554895,6
Республика Коми	19706	951155	143375521,9
Архангельская область	24893	1254449	46062714,83
Ненецкий авт.округ	858	42293	949992713,2
Вологодская область	24419	1213657	52721421,15
Калининградская область	16853	937914	219838499,9
Ленинградская область	28387	1629595	10843531,6
Мурманская область	16836	836672	220342905,3
Новгородская область	11713	640613	398679164,5
Псковская область	12312	688563	375117557,2
г.Санкт-Петербург	64370	4600276	1068639251
Республика Адыгея	4674	443168	729321433
Республика Калмыкия	4052	283166	763303721,1
Краснодарский край	65811	5160656	1164928451
Астраханская область	26011	1007113	32137014,59
Волгоградская область	45193	2589887	182602471,5
Ростовская область	59338	4229505	764967629,8
Республика Дагестан	11640	2737313	401599668,4
Республика Ингушетия	1926	516693	885297648,1
Кабардино-Балкарская Республика	9315	893819	500191069,3
Карачаево-Черкесская Республика	4356	427017	746598342,4
Республика Северная Осетия - Алания	7028	700858	607718727,9
Чеченская Республика	4581	1268042	734353189,1
Ставропольский край	36126	2711198	19767344,53
Республика Башкортостан	72297	4065993	1649744604
Республика Марий Эл	12430	698176	370560644,6
Республика Мордовия	8523	826526	536244417
Республика Татарстан	58769	3778504	733816532
Удмуртская Республика	32720	1526304	1081700,243
Чувашская Республика	18223	1278352	181089551,9
Пермский край	73435	2701174	1743484050
Кировская область	21513	1391059	103366909,1
Нижегородская область	80649	3323600	2397967681
Оренбургская область	34464	2112910	7750924,34
Пензенская область	16976	1373236	216206198,7
Самарская область	67768	3170141	1302347222
Саратовская область	38320	2564835	44090240
Ульяновская область	17732	1298579	194545359,6
Курганская область	23401	947566	68541043,03
Свердловская область	96422	4393797	4191532804
Тюменская область	82189	3430313	2551163949
Ханты-Мансийский авт. Округ -Югра	38265	1538616	43362859,7
Ямало-Ненецкий авт.округ	34296	546526	6843708,147
Челябинская область	84258	3508447	2764451152
Республика Алтай	5113	210725	705802928,3
Республика Бурятия	26510	963492	26728401,69
Республика Тыва	5993	317056	659819493,1
Республика Хакасия	11738	539151	397681441,9
Алтайский край	48017	2490714	266899143,7
Забайкальский край	28991	1116974	7230461,822
Красноярский край	71009	2893926	1546774032
Иркутская область	65884	2502691	1169916913
Кемеровская область	65716	2820636	1158452577
Новосибирская область	66347	2649871	1201804230
Омская область	33362	2012092	2829286,123
Томская область	29093	1043759	6692319,653
Республика Саха (Якутия)	17181	949347	210219603,5
Камчатский край	5445	342245	688272696,3
Приморский край	50927	1981970	370448864,1
Хабаровский край	32321	1400425	410942,7855
Амурская область	18489	860686	174001209,6
Магаданская область	3556	161248	790956665,3
Сахалинская область	10858	510834	433553677,1
Еврейская автономная область	4019	185039	765128254,9
Чукотский авт.округ	819	48591	952398346,4
Всего	2629436	144041944	75772107922

Приложение 4

Число совершенных преступлений по регионам РФ (без учета Москвы)

	Число зарегистрированных преступлений, всего	Численность населения тыс. чел. (f)	(y-yср)^2
Белгородская область	16842	1530124	167886061,2
Брянская область	23474	1292144	40006704,89
Владимирская область	25658	1430084	17148588,01
Воронежская область	27473	2261628	5410673,129
Ивановская область	18841	1066541	120079634,9
Калужская область	17979	1001559	139714418,1
Костромская область	9913	688331	395456391,2
Курская область	18315	1148610	131884216,7
Липецкая область	16267	1157852	183117334,3
Московская область	114463	6752727	7167978441
Орловская область	13660	812523	260470076,4
Рязанская область	10593	1151439	368873715,1
Смоленская область	20905	965986	79104754,5
Тамбовская область	13790	1088437	256290814,3
Тверская область	29898	1360257	9784,104848
Тульская область	15929	1540384	192379268,1
Ярославская область	21341	1306320	71539208,06
Республика Карелия	13748	684212	257637341,4
Республика Коми	19706	951155	101870372,2
Архангельская область	24893	1254449	24069673,62
Ненецкий авт.округ	858	42293	837586422,2
Вологодская область	24419	1213657	28945318,54
Калининградская область	16853	937914	167601126,3
Ленинградская область	28387	1629595	1993985,08
Мурманская область	16836	836672	168041582,2
Новгородская область	11713	640613	327106483,9
Псковская область	12312	688563	305798154,6
г.Санкт-Петербург	64370	4600276	1195148139
Республика Адыгея	4674	443168	631269914,6
Республика Калмыкия	4052	283166	662912404,8
Краснодарский край	65811	5160656	1296857996
Астраханская область	26011	1007113	14349590,74
Волгоградская область	45193	2589887	236972607,8
Ростовская область	59338	4229505	872547477,8
Республика Дагестан	11640	2737313	329752381,3
Республика Ингушетия	1926	516693	776908887,8
Кабардино-Балкарская Республика	9315	893819	419597753,3
Карачаево-Черкесская Республика	4356	427017	647350592,9
Республика Северная Осетия - Алания	7028	700858	518522328,7
Чеченская Республика	4581	1268042	635951829,5
Ставропольский край	36126	2711198	40029848,79
Республика Башкортостан	72297	4065993	1806072748
Республика Марий Эл	12430	698176	301685126,4
Республика Мордовия	8523	826526	452671808,5
Республика Татарстан	58769	3778504	839255953,9
Удмуртская Республика	32720	1526304	8531742,3
Чувашская Республика	18223	1278352	134005752,4
Пермский край	73435	2701174	1904093046
Кировская область	21513	1391059	68659210,69
Нижегородская область	80649	3323600	2585713818
Оренбургская область	34464	2112910	21761428,54
Пензенская область	16976	1373236	164431518,3
Самарская область	67768	3170141	1441638478
Саратовская область	38320	2564835	72605986,2
Ульяновская область	17732	1298579	145614549,2
Курганская область	23401	947566	40935496,35
Свердловская область	96422	4393797	4438612754
Тюменская область	82189	3430313	2744703155
Ханты-Мансийский авт.округ-Югра	38265	1538616	71671710,59
Ямало-Ненецкий авт.округ	34296	546526	20222241,23
Челябинская область	84258	3508447	2965773383
Республика Алтай	5113	210725	609402810,7
Республика Бурятия	26510	963492	10818082,54
Республика Тыва	5993	317056	566729700,4
Республика Хакасия	11738	539151	326202804,6
Алтайский край	48017	2490714	331892413,6
Забайкальский край	28991	1116974	653001,9585
Красноярский край	71009	2893926	1698257064
Иркутская область	65884	2502691	1302121064
Кемеровская область	65716	2820636	1290024757
Новосибирская область	66347	2649871	1335750064
Омская область	33362	2012092	12694360,69
Томская область	29093	1043759	498556,5439
Республика Саха (Якутия)	17181	949347	159216078,3
Камчатский край	5445	342245	593121474
Приморский край	50927	1981970	446388776,8
Хабаровский край	32321	1400425	6360053,422
Амурская область	18489	860686	127918031
Магаданская область	3556	161248	688699529,5
Сахалинская область	10858	510834	358764714,8
Еврейская автономная область	4019	185039	664612801,5
Чукотский авт.округ	819	48591	839845347,8
Всего	2443525		51694803692

Приложение 5

Распределение среднедушевых доходов и уровня преступности населения РФ

Регионы РФ	Денежные доходы населения	Количество зарегистрированных преступлений, в расчете на 100 тыс. чел. населения, ед.	Численность населения, тыс. чел	Число зарегистрированных преступлений - всего единиц, значение показателя за год
7701,6-15636,7
Республика Калмыкия	7701,6	1400	283,2	4052
Республика Ингушетия	9748,5	470	516,7	1926
Республика Марий Эл	10203,8	1783	698,2	12430
Карачаево-Черкесская Республика	10315,2	910	427	4356
Республика Мордовия	10889,3	1018	826,5	8523
Алтайский край	10908,3	1983	2490,7	48017
Ивановская область	10922,1	1769	1066,5	18841
Чувашская Республика	10964,9	1453	1278,4	18223
Республика Тыва	11076,5	1954	317,1	5993
Кабардино-Балкарская Республика	11309,2	1084	893,8	9315
Саратовская область	11989	1517	2564,8	38320
Удмуртская Республика	12322,8	2148	1526,3	32720
Республика Адыгея	12372,6	1061	443,2	4674
Владимирская область	12508,8	1773	1430,1	25658
Псковская область	12595,6	1821	688,6	12312
Ульяновская область	12669,1	1370	1298,6	17732
Костромская область	12676,8	1482	688,3	9913
Воронежская область	12717,5	1174	2261,6	27473
Пензенская область	12739,7	1223	1373,2	16976
Ставропольский край	12803,5	1298	2711,2	36126
Орловская область	12898,5	1732	812,5	13660
Брянская область	13215,7	1833	1292,1	23474
Рязанская область	13324,7	916	1151,4	10593
Республика Алтай	13403,8	2486	210,7	5113
Кировская область	13409	1601	1391,1	21513
Оренбургская область	13526,2	1695	2112,9	34464
Тамбовская область	13602,1	1259	1088,4	13790
Курганская область	13619,3	2565	947,6	23401
Республика Хакасия	13741,6	2206	539,2	11738
Тверская область	13836,2	2204	1360,3	29898
Вологодская область	13836,5	2029	1213,7	24419
Республика Бурятия	13976,3	2728	963,5	26510
Волгоградская область	13997,9	1728	2589,9	45193
Амурская область	14057,8	2227	860,7	18489
Забайкальский край	14112,1	2619	1117	28991
Ярославская область	14383,7	1675	1306,3	21341
Ростовская область	14388,3	1385	4229,5	59338
Ленинградская область	14572,2	1655	1629,6	28387
Астраханская область	14599,4	2023	1007,1	26011
Смоленская область	14615,6	2116	966	20905
Республика Северная Осетия - Алания	14621,2	986	700,9	7028
Курская область	14630,9	1623	1148,6	18315
Иркутская область	14909,6	2712	2502,7	65884
Омская область	14910,1	1686	2012,1	33362
Томская область	14988,7	2787	1043,8	29093
Республика Дагестан	15115,1	392	2737,3	11640
Еврейская авт.область	15180,3	2273	185	4019
Калужская область	15236,7	1776	1001,6	17979
Новгородская область	15277,9	1842	640,6	11713
Тульская область	15311,4	1023	1540,4	15929
Кемеровская область	15419,5	2376	2820,6	65716
15636,7-23571,7
Калининградская область	15735,5	1791	937,9	16853
Липецкая область	15735,7	1385	1157,9	16267
Республика Карелия	15778,6	2128	684,2	13748
Новосибирская область	15806,9	2492	2649,9	66347
Нижегородская область	16109,3	2431	3326,6	80649
Краснодарский край	16521,2	1261	5160,7	65811
Белгородская область	16621,3	1099	1530,1	16842
Челябинская область	16688,7	2422	3508,4	84258
Приморский край	17263,8	2599	1982	50927
Республика Башкортостан	17805,3	1776	4066	72297
Республика Татарстан	18026,9	1552	3778,5	58769
Красноярский край	18118,1	2511	2893,9	71009
Архангельская область	19158,2	2574	1254,4	24893
Пермский край	19226,3	2784	2701,2	73435
Самарская область	19690,9	2106	3170,1	67768
Свердловская область	21909	2244	4393,8	96422
Московская область	22200,1	1616	6752,7	114463
Хабаровский край	22545	2402	1400,4	32321
Республика Коми	22777,8	2180	951,2	19706
Республика Саха (Якутия)	22806,9	1793	949,3	17181
23571,4-31506,8
Мурманская область	24372,2	2109	836,7	16836
г.Санкт-Петербург	24635,8	1327	4600,3	64370
Магаданская область	27094	2257	161,2	3556
Тюменская область	27639,1	2426	3430,3	82189
Камчатский край	27883	1693	342,2	5445
Сахалинская область	30742,1	2176	510,8	10858
Ханты-Мансийский авт.округ	31433,1	2245	1538,6	38265
31506,8-39441,9
Чукотский авт.округ	32044,9	1614	48,6	819
Ямало-Ненецкий авт.округ	39441,9	1838	546,5	34296

Приложение 6

Распределение среднедушевых доходов и уровня преступности населения РФ

Регионы РФ	Среднедушевые доходы населения, (тыс. чел.)

Подобные документы

• Сущность преступности, не зарегистрированной в уголовной статистике

  Понятие, виды, значения, детерминанты латентной преступности, причины ее возникновения, предупреждение и способы сокращения. Определение уровня и анализ структуры преступности. Системный подход в изучении латентной преступности как социального явления.
  
  контрольная работа [19,2 K], добавлен 17.02.2010
  

• Статистический анализ причин преступности

  Статистические исследования преступности и его значение для криминологии. Источники информации о преступности. Статистические группировки, характеризующие личностные и поведенческие особенности преступника. Ключевые компоненты преступного поведения.
  
  реферат [29,6 K], добавлен 28.12.2016
  

• Изучение преступности

  Понятие преступности, сущность и особенности, история изучения. Анализ закономерностей преступности, источники информации и значение в раскрытии преступлений. Познание и оценка в изучении преступности. Анализ и статистика последствий преступных деяний.
  
  контрольная работа [24,3 K], добавлен 13.02.2009
  

• Криминологическая характеристика и профилактика женской преступности

  Понятие женской преступности, ее криминологическая характеристика. Тенденции современной женской преступности в Российской Федерации и Мурманской области. Особенности личности женщины-преступницы. Основные направления предупреждения женской преступности.
  
  дипломная работа [1,5 M], добавлен 25.01.2016
  

• Криминологические особенности преступности в городе Москве

  Понятие преступности как социально-правового явления. Социально-демографическая характеристика и особенности предупреждения преступности в Москве сотрудниками органов внутренних дел. Улучшение криминогенной обстановки в столице Российской Федерации.
  
  курсовая работа [83,4 K], добавлен 29.08.2014
  

• Криминологическая характеристика преступности несовершеннолетних в приграничных районах Республики Беларусь и Российской Федерации (Витебская и Смоленская область)

  Основные закономерности происхождения и генезиса преступности. Динамика уровня преступности в государствах–участниках СНГ. Число зарегистрированных тяжких и особо тяжких преступлений против личности. Сравнительная характеристика приграничных областей.
  
  реферат [23,7 K], добавлен 19.08.2012
  

• Социальные корни подростковой преступности в Российской Федерации

  Криминальные действия несовершеннолетних в России. Характеристика преступности как типа отклоняющегося поведения (девиации), связанного с серьезными нарушениями социальных норм. Предупреждение преступности органами внутренних дел и социальными службами.
  
  курсовая работа [28,9 K], добавлен 10.04.2011
  

• Виды и уровни профилактики преступлений. Характерные черты молодежной преступности в Российской Федерации

  Характеристика уровней криминологической профилактики: общий, групповой, индивидуальный. Анализ количественных показателей преступности (объем, уровень и динамика). Рекомендации по преодолению негативных тенденций роста молодёжной преступности.
  
  контрольная работа [28,8 K], добавлен 13.07.2014
  

• Криминологическая характеристика и предупреждение организованной преступности

  Понятие организованной преступности в современной криминологической науке в Российской Федерации. Определение перспектив взаимодействия и координации деятельности специальных субъектов предупреждения организованной преступности органами внутренних дел.
  
  курсовая работа [38,1 K], добавлен 28.09.2015
  

• Предупреждение преступности

  Понятие, цели, задачи предупреждения преступности. Виды, направления предупреждения преступности. Меры предупреждения преступности, классификация. Субъекты и объекты профилактической деятельности. Роль органов внутренних дел в предупреждении преступности.
  
  контрольная работа [39,3 K], добавлен 13.01.2009
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам