Исследование сильных и слабых сторон программных средств обработки данных опросов и анкетирования на примере маркетингового исследования

Основным путем снижения расходов на заработную плату является снижение доли тарифной части в общем объеме оплаты труда и увеличение премиальной части. В этом случае увеличивается зависимость оплаты труда работников от результатов их труда.

Таблица № 4 - Рентабельность торговой деятельности за III, IV квартал 2009 года по компания «СОХО» (миллионов рублей)

Прибыль получена сложением общей суммы валового дохода и внереализационных доходов и вычитанием из полученной суммы внереализационных расходов (например: 36,11 = 34,05 + 2,90 - 0,84). Расчет суммы отклонений произведен вычитанием из соответствующей статьи IV квартала статьи предыдущего квартала (например: 34,00 = 312,00 - 278,00). Расчет % к уровню прошлого квартала произведен делением разницы величин статей III и IV квартала на величину соответствующей статьи III квартала.

Из результатов анализа видно, что при росте товарооборота в III кв. 2009 года на 12,23% по сравнению с IV кварталом 2009 года рост прибыли составил всего 10,83%. Это связано со снижением величины внереализационных доходов на 1,8 млн. руб. или на 62,07%. Товарооборот оказывает значительное влияние на прибыль, т.е. чем он больше, тем больше прибыль при условии, что величина издержек обращения неизменна. Чем больше величина дохода (в том числе и внереализационного), тем, соответственно больше и прибыль. Увеличение издержек обращения и внереализационных расходов снижает объем получаемой прибыли.

3.2 Использование выбранного средства обработки данных в компании «СОХО»

программное средство анкета

Ввод данных анкеты и их кодировка в SPSS.

Большинство европейских и российских маркетологов используют программное средство SPSS при обработке данных анкет продаж, отношений потребителей на различных предприятиях. В данной работе будут представлены возможности программного средства SPSS на примере обработки анкет предприятия розничной торговли, специализирующегося на продаже ноутбуков. Опрос покупателей проводился на основе разработанной анкеты (см. Приложение 1). Опросный лист содержит 9 вопросов относительно мнения покупателей непосредственно о товаре и 3 вопроса о сведениях респондентов, которые также важны для изучения потребителей.

Первые три вопроса анкеты являются закрытыми многовариантными вопросами , поэтому для занесения их в матрицу данных SPSS необходимо для каждого варианта ответов создавать собственную переменную. Например, вопрос № 1 имеет четыре варианта ответа. Для кодировки этого вопроса в SPSS необходимо создать четыре переменных v1_a, v1_b, v1_c, v1_d. (см. Рис. 1).

Рис. 1. Кодировка переменных вариантов ответа первого вопроса.

Переменная v1_a соответствует варианту ответа «в магазине», v1_b соответствует «на дому» и т.д. Для удобства в каждой переменной выставляется Label с названием вопроса, а в колонку Values непосредственно вариант ответа.

Однако если оставить данные так, то программа будет распознавать данные в качестве отдельных вопросов. Для устранения этой ошибки необходимо применить дихотомический метод SPSS. В пятнадцатой версии исследуемой программы параметры множественных ответов задаются в меню Data - Define Multiple Response Sets. Где выделяются необходимые переменные и переносятся пользователем в окно Variable In Set. Затем выбирается Дихотомический способ, и задаются необходимые значения. ( Рис. 2).

Рис. 2. Задание параметров дихотомического метода.

Аналогичным образом преобразовываются в переменные из анкеты вопросы № 2, 3, 6, 7, 8, а также вопросы, касающиеся сведений респондентов.

C помощью другого вида анализа множественных ответов задаются переменные для вопросов № 4 и 9. Второй метод называется категориальным. Для того чтобы проанализировать ранжированные ответы респондентов в вопросе № 4 необходимо ввести данные из вопроса 4, аналогично вопросу 1 (см. Рис. 1). Но заменить значение параметра Measure на значение Scale. Затем вызвать Data - - Define Multiple Response Sets, там определить метод категориальный (см. Рис. 3).

Рис. 3. Задание параметров категориального метода.

Аналогично задаются значения для переменной вопроса № 9.

Наиболее простым представляется ввод данных для переменной вопроса № 5. Так как вопрос является открытым и подразумевает написание какой-либо марки ноутбука, то при создании переменной типом переменной становится String. При этом не стоит забывать, что потребитель может отдать предпочтение нескольким маркам, поэтому целесообразно создать несколько переменных для этого вопроса.

Замену слов номерами эффективно использовать (тип переменных Numeric), так как это значительно экономит время при вводе данных из анкет, численность которых может превышать 1000 штук. После создания всех переменных получается обширная таблица переменных, которая содержит все варианты ответов на вопросы в таблице. На Рис. 4 приведена таблица переменных.

Рис. 4. Таблица переменных SPSS, созданная для обработки анкет, собранных при изучении мнений потребителей относительно покупки ноутбука.

Выборка для изучения мнений потребителей относительно покупки ноутбука состояла из 24 анкет. На Рис. 4 приведены данные из анкет, преобразованные в матрицу SPSS.

Рис. 4. Матрица SPSS с преобразованными данными из анкет.

Анализ данных и выявление различных взаимосвязей исследуемого объекта в SPSS.

Программное средство SPSS во многом ориентировано на выявление определение различных взаимосвязей в исследованиях. Собственно для этого и существуют различные виды анализов, собранных в пакете. В этом подразделе будут рассмотрены некоторые виды анализов, встречающихся в SPSS, на примере данных анкетирования потребителей предприятия розничной торговли.

Для эффективного маркетингового исследования весьма часто проводится исследования по половозрастному содержанию респондентов. Помимо этого программное средство SPSS предлагает возможность отследить как респондент из той или иной половозрастной группы отвечал на вопросы. На примере предприятия розничной торговли это будет сделано по трём параметрам пол, возраст, и где обычно совершается покупка. Это реализовано в модуле Custom Tables, который можно вызвать Analyze - Tables - Custom Tables. Определить значения, которые необходимо исследовать в окне Define Variable Properties. (см. Рис. 5)

Рис. 5. Определение параметров для выявления взаимосвязей при исследовании мнения потребителей относительно ноутбука.

После задания необходимых параметров нажимается кнопка OK, и вспомогательный модуль SPSS Viewer выводит результаты (см. Рис.6).

Рис. 6. Результаты анализа взаимосвязей по заданным параметрам.

На основе результатов представленных в таблице могут быть сделаны необходимые выводы о соотношении между полом, возрастом и местом покупки. Эти выводы могут быть использованы также в качестве вторичной информации дл какого-либо другого исследования.

Для определения веса какого-либо признака в выборке в SPSS реализован модуль Frequencies (Analyze - Descriptive Statistics - Frequencies). На примере анкетирования предприятия розничной торговли этот модуль будет рассмотрен по параметру среднедушевого дохода на члена семьи. После вызова модуля в окне Frequencies необходимо выбрать параметр для исследования. (Рис. 7).

После нажатия кнопочки OK вспомогательный модуль SPSS Viewer выводит результаты (Рис. 8).

Рис. 8. Результаты определения веса признака по параметру среднедушевого дохода.

Визуальное представление результатов исследования объекта в SPSS.

В программе SPSS отдельное внимание уделяется визуальному представлению результатов исследования. Это весьма важный параметр для маркетингового отдела, так как многочисленные исследования при представлении требуют помимо математико-статистического обоснования ещё и наглядности.

Презентационные возможности программного средства SPSS на примере обработанных в ходе исследования анкет для изучения мнений потребителей относительно покупки ноутбука будут представлены в этом подразделе. В большинстве случаев с помощью программы SPSS результаты представляют в виде графиков.

Наиболее распространенным в статистике и презентациях графиков является круговая диаграмма, с помощью которой можно определить визуально вес определённого признака в совокупности. При этом немаловажным плюсом такого представления является простота и лёгкость восприятия зрителем.

Вес признака в совокупности по параметру среднедушевого дохода уже был рассмотрен математически в ходе исследований возможностей программного средства SPSS. Теперь необходимо представить исследовании того же параметра, но с помощью графика круговой диаграммы. Для этого в SPSS 15.0 необходимо вызвать Graphs - Chart Builder. В данном меню необходимо выбрать вид графика Pie/Polar. И перетащить необходимый параметр на место ячейки «Slice by?» (Рис. 9).

Рис.9 Определение параметра для составления графика круговой диаграммы.

После определения необходимого параметра нажать клавишу OK. Результаты определения веса признаков по параметру среднедушевого дохода представлены на Рис. 10.

Рис. 10. Результаты исследования веса признака с помощью использования круговой диаграммы.

Использование круговой диаграммы весьма эффективно при большом количестве признаков. При этом наглядно видно как очень большие веса признаков там и очень маленькие, из-за визуального контраста.

Также одним из наиболее часто используемых для сравнения данных полученных в результате анкетирования является столбчатая диаграмма. Этот вид также прост в восприятии зрителем, так как сразу вносит ясность о превосходстве одного признака над другим. Для построения столбчатой диаграммы в SPSS необходимо вызвать Graphs - Chart Builder, затем выбрать из списка возможных графиков Bar, и в нём уже необходимый вид столбчатой диаграммы.

На примере предприятия розничной торговли, специализирующегося на продаже ноутбуков целесообразно понять, какие сервисные условия важны для покупателей. Аналогично задав переменную для исследования, как с круговой диаграммой получаются результаты, приведённые на Рис.11.

Рис. 11. Столбчатая диаграмма для сравнения важности сервисных услуг, предоставляемых предприятием.

На основе диаграммы можно сделать вывод о том, что наиболее важным условием сервиса является двухгодовая гарантия, а наименее - гарантийный ремонт с выездом на дом.

Использование программного средства SPSS весьма эффективно на предприятиях розничной торговли и не только. Помимо огромных статистических возможностей программное средство SPSS имеет способность выступать в качестве базы данных. Опытному специалисту-маркетологу работать с программой весьма удобно и практично, так как SPSS может использоваться для разных видов маркетинговой деятельности, помимо обработки анкет - сегментирование, прогнозирование и другое.

Заключение

В данной научно-исследовательской работе была проанализирована актуальная тема исследования программных средств обработки анкет при проведении маркетингового исследования.

В первой главе работы приведена общая информация о маркетинговых исследованиях. Также в первой части рассказывается о сущности процесса анкетирования и опросов и о методах анализа данных анкетирования.

В ходе исследований, во второй главе приводится информация о наиболее распространённых программных средств обработки данных(Statistica, SPSS и Да-система). Далее происходит сравнение двух наиболее популярных программных средств для обработки анкет. Таковыми являются программные пакеты SPSS и Statistica. В результатах сравнения был сделан вывод о том, что программное средство SPSS лучше подходит для обработки анкет на предприятии розничной торговли, чем Statistica.

Третья глава представляет собой непосредственно исследование программного средства для обработки анкет на примере компании «СОХО». Непосредственное внимание будет уделено продаже ноутбуков компанией проводящей опрос клиентов с помощью анкеты приведенной в Приложении 1 работы. В заключительной главе представлены некоторые возможности программного средства SPSS по работе с данными, их анализом и визуальному представлению результатов исследований.

Список использованной литературы

1. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем./ Ахим Бююль, Петер Цёфель - СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2005 - 608 с.

2. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов 2-е изд - СПб.: Питер, 2003 - 688 с.

3. Материалы сайта http://www.marketing.spb.ru

4. Материалы сайта http://www.marketingist.ru/software/

5. Материалы сайта www.spsstools.ru/

6. Материалы сайта www.statsoft.ru

7. Нэреш К. Малхотра Маркетинговые исследования с помощью SPSS. Практическое руководство 4-е издание -1200 с.

8. Соколов М.И., Гречков В.Ю. Маркетинговые исследования. - М.,2000 г.

Приложение 1

Анкета для изучения мнений потребителей относительно покупки ноутбука.

1. Где обычно Вы совершаете покупку?

[ ] В магазине [ ] На дому

[ ] На рынке Иное_____

2. Чем Вы руководствуетесь, решая, в каком магазине приобрести товар?

[ ] предоставление гарантии [ ] скорость поставки

[ ] широтой ассортимента [ ] послегарантийным сервисом

[ ] наличием консультантов [ ] имиджем фирмы

3. Что в большей степени при выборе ноутбука влияет на Ваш выбор?

[ ] качество [ ] дизайн [ ] надёжность

[ ] известность марки [ ] цена [ ] производительность

4. Каким средствам получения информации о товаре Вы доверяете?

Полностью доверяю, доверяю, но не доверяю

Реклама в общей прессе [ ] [ ] [ ]

Реклама в специализируемой прессе [ ] [ ] [ ]

Реклама на ТВ [ ] [ ] [ ]

Наружная реклама [ ] [ ] [ ]

Реклама на выставках [ ] [ ] [ ]

Реклама по почтовой рассылке [ ] [ ] [ ]

Реклама по рекомендациям знакомых [ ] [ ] [ ]

Реклама по чему-то иному [ ] [ ] [ ]

5. При покупке ноутбука Вы ориентируетесь на:

________________________________________________ укажите марки

6. Какие, на Ваш взгляд, сервисные услуги при покупке ноутбука, должны предоставляться бесплатно?

[ ] доставка [ ] консультации по горячей линии

[ ] гарантийный ремонт с выездом на дом [ ] модернизация продукта

[ ] гарантия 2 года [ ] послегарантийный ремонт

7. Считаете ли Вы широким предлагаемый сейчас ассортимент ноутбуков?

[ ] да [ ] более чем [ ] не достаточно широкий

8. Планируете ли Вы в ближайшее время приобрести ноутбук, если да, то в какой период времени?

[ ] да ___________ [ ] не знаю [ ] нет

9. Укажите наиболее значимые для Вас характеристики ноутбука, если их оценивать по 10 бальной шкале?

[ ] производительность [ ] стиль, дизайн

[ ] мобильность [ ] низкая цена

[ ] надежность и качество [ ] технологическое лидерство

[ ] известность торговой марки

Сведения о респондентах.

1. Укажите Ваш возраст:

[ ] 18-25 лет [ ] 26-45 лет [ ] свыше 45 лет

2. Укажите Ваш пол:

[ ] мужской [ ] женский

3. Укажите среднедушевой доход на одного члена семьи:

[ ] до 3000 рублей [ ] от 3000 до 6000 рублей [ ] свыше 6000 рублей

Размещено на Allbest.ru