Разработка системы распознавания специального изображения на основе теории векторного пространства

Алгоритм реализации векторного пространства, метод фильтрации шумов на изображении. Формально-логическая модель разработки программного обеспечения, выбор инструментальных средств его реализации. Анализ точности совпадения распознанного изображения.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Информатика
Вид дипломная работа
Язык русский
Прислал(а) pet.mamontov
Дата добавления 13.02.2013
Размер файла 2,7 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Общая характеристика закона Хипса и Ципфа. Особенности ранжированного поиска. Рассмотрение примеров косинусной близости. Анализ основных способов сокращения индекса. Знакомство с основными моделями векторного пространства. Проблемы отсечения кластеров.

    презентация [565,1 K], добавлен 06.01.2014

  • Фильтрация шумов изображения. Алгоритмы его бинаризации и поворота. Формирование информативных признаков для распознавания нот. Схема программного обеспечения. Описание классов, функций, методов, реализованных в программе. Тестирование приложения.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 17.12.2013

  • Общий алгоритм сравнения двух изображений. Метод максимальных площадей. Метод гистограмм. Подготовка изображения к распознаванию. Моделирование многомерной функции. Распределение векторов. Деформируемые модели. Реализация программного обеспечения.

    дипломная работа [384,2 K], добавлен 29.09.2008

  • Разработка приложения, целью которого ставится преобразование черно-белых полутоновых изображений в цветные. Обзор методики обработки изображения, способов преобразования изображения с помощью нейронной сети. Описания кластеризации цветового пространства.

    дипломная работа [6,3 M], добавлен 17.06.2012

  • Яркость точек и гистограммы изображения. Изменение яркости и контрастности. Метод ранговой фильтрации с оценкой середины диапазона. Наложение шумов на изображение. Преобразование изображения в негатив. Получение матрицы яркостей и построение гистограмм.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.12.2012

  • Разработка с помощью пакета MATLAB ряда функций, осуществляющих сжатие речи по алгоритму векторного квантования, обеспечивающих сжатие речи до уровня 2400 бит/с и ниже, несколько ступеней сжатия. Дикторо-зависимый и дикторо-независимый режимы системы.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 12.03.2009

  • Общее описание разрабатываемого программного обеспечения, требования к его функциональности и сферы практического применения. Выбор инструментальных средств разработки. Проектирование структур баз данных и алгоритмов, пользовательского интерфейса.

    дипломная работа [3,1 M], добавлен 19.01.2017

  • Анализ необходимости в инструменте, который позволял бы автоматически генерировать изображение без необходимости ручной отрисовки. Основные концепции и операторы языка Postscript. Использование Postscript для генерации изображения циферблата манометра.

    отчет по практике [269,3 K], добавлен 16.05.2017

  • Понятие системы распознавания образов. Классификация систем распознавания. Разработка системы распознавания формы микрообъектов. Алгоритм для создания системы распознавания микрообъектов на кристаллограмме, особенности его реализации в программной среде.

    курсовая работа [16,2 M], добавлен 21.06.2014

  • Векторная графика как способ описания изображения при помощи прямых и изогнутых линий. Пример растрового и векторного представления листа с дерева. Редакторы векторной графики. Особенности растрового изображения. Методы сжатия с потерями и без потерь.

    реферат [2,1 M], добавлен 28.09.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.