Інформаційне забезпечення наукового дослідження

Інформаційні ресурси і технології у науковому дослідженні. Основні базові послуги, що надає Інтернет. Популярні інформаційно-пошукові системи. Пошук, відбір та накопичення наукової інформації. Методи аналізу і обробки первинної статистичної інформації.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид научная работа
Язык украинский
Дата добавления 15.04.2013
Размер файла 467,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Поняття в дискусії виконують кілька важливих функцій.

Теоретична функція полягає у побудові або уточненні використовуваних понять. Для цього дослідник наводить існуючі поняття, аналізує та систематизує їх, додає чіткості та точності визначенням із належним обґрунтуванням. Емпірична дискусія дозволяє за допомогою залучених емпіричних (числових) індикаторів (даних) виміряти загальні та специфічні ознаки, зв'язки між ними і на цій основі сформулювати зміст поняття більш доказово і ґрунтовно.

Наведемо конкретний приклад дискусії, обравши за її об'єкт таку важливу складову господарювання підприємства, як матеріально-технічне забезпечення.

При пошуку шляхів підвищення ефективності матеріально-технічного забезпечення (МТЗ) підприємства необхідно критично проаналізувати визначення цього поняття, які запропоновані різними авторами. Дискусію слід здійснювати, зважаючи на необхідність досягнення мети (цілей) свого дослідження щодо об'єкта.

Насамперед, доцільно зазначити, що існує цілий ряд визначень МТЗ у науковій літературі.

Деякі фахівці під МТЗ розуміють управління потоком матеріальних благ на підприємство з безпосередньою прив'язкою цього руху до ринку, на якому підприємство працює як покупець.

Інші дослідники розглядають МТЗ як функцію управління із забезпечення надходження матеріальних факторів виробництва на підприємство.

Полемізуючи з ними, дослідник зазначає, що, на його думку, неможливо обмежитись такими визначеннями, і наводить такі аргументи.

У першому визначенні підкреслюється лише безперервність матеріально-технічного забезпечення, а в другому - випадає функція управління зберіганням, яка має гарантувати якість ресурсів та раціональність витрат на збереження матеріальних цінностей. При цьому втрачається орієнтація на придбання саме оптимального розміру необхідних для господарювання ресурсів та їх подальша підготовка до використання.

Тобто відбулося звуження поняття МТЗ такими ознаками, як безперервність, закупівля, доставка та забезпечення фізичної наявності матеріальних ресурсів. Це не дозволяє повністю розкрити сучасний зміст матеріально-технічного забезпечення, яке має, на думку автора, гарантувати потенційну можливість отримання ресурсів у разі виникнення додаткової потреби в них на виробництві (через мінливість та високий динамізм зовнішнього середовища).

З урахуванням викладеного, дослідник пропонує своє визначення:

- матеріально-технічне забезпечення підприємства - це підпорядкована його генеральній меті діяльність із закупівлі, надходження, зберігання, підготовки та використання матеріальних ресурсів необхідного (оптимального) обсягу, асортименту та якості в обумовлені господарським процесом строки та гарантована можливість отримання ресурсів підприємством у разі виникнення додаткової потреби в них.

Відповідно до запропонованого поняття дослідник вважає доцільним доповнити також і завдання МТЗ, що містяться в існуючій літературі, такими:

– стабільність та ритмічність надходження матеріальних ресурсів;

– мінімізація сукупних витрат на формування, доставлення, зберігання та використання ресурсів;

– забезпечення конкурентних переваг підприємства щодо асортименту, якості та цін ресурсів тощо.

Таким чином, проаналізувавши спірні положення, дослідник дає своє тлумачення поняття, яке і буде використовуватись у процесі подальшого наукового пошуку.

Загалом, у процесі дискусії доцільно використовувати відповідні формальні словосполучення: «…вважаємо за доцільне,,,» «…, на нашу думку, …», «більш повним…», «…недостатньо відображає…», «…не містить визначальних ознак…», «…обмежується штучно побудованими методичними підходами…», «…відсутня аргументація щодо…», «…спірним є твердження…» тощо. Наведемо більш розгорнуті приклади використання таких словосполучень.

На основі послідовно проведеного порівняльного аналізу понять, що визначають ……., які містяться у працях вітчизняних учених (…), ми дійшли висновку, що спірним є…

Суттєвим недоліком існуючої класифікації…., є відсутність таких важливих ознак, як…

Залучення і використання вагомого обсягу обробленої статистичної інформації з… доводить невідповідність (суттєву обмеженість) запропонованого в (…) визначення (висновків)…

Вважаємо плідним використання запропонованого підходу, що дозволяє систематизувати…

Враховуючи викладені аргументи, вважаємо за доцільне уточнити наведене в (…) визначення…

6. Формування положень наукової новизни

Теоретична частина наукового дослідження має містити наукову новизну. Саме це є однією з головних кваліфікаційних ознак присудження відповідного наукового ступеня.

Наукова новизна дослідження являє собою чітко визначений у магістерській дипломній роботі новий науковий результат, тобто невідомі раніше знання, що відповідають вимогам оригінальності, унікальності і неповторності наведених положень.

Наукова новизна може бути сформована як у межах сформульованих раніше наукових проблем, так і при формуванні нової проблеми, яка раніше як самостійна науковцями не розглядалась. У наукових роботах магістерського рівня наукова новизна формується, як правило, у межах раніше сформованих наукових проблем, що мають високий рівень актуальності на сучасному етапі розвитку економіки України.

Нові наукові результати і раніше накопичені знання із кожної наукової проблеми, що розглядається, перебувають у тісному діалектичному зв'язку. Це означає, що формулюванню студентом наукової новизни власного дослідження має передувати достатньо широкий критичний огляд існуючих теоретичних концепцій і положень відомих науковців, в якому визначається як їх позитивний внесок, так і окремі недоліки. Саме ці недоліки і мають бути основним об'єктом вдосконалення існуючих теоретичних положень, а отже, і об'єктом формування положень наукової новизни власного дослідження.

Формулюючи наукову новизну власного дослідження необхідно чітко висвітлювати відмінність сформульованих положень від відомих раніше. У сфері проблем економічного характеру, що розглядаються в магістерських дипломних роботах, такими новими науковими положеннями можуть бути:

· нові підходи до систематизації (класифікації) об'єктів, проблем чи методів дослідження з чітким визначенням нових класифікаційних ознак;

· нові методологічні принципи (підходи) до здійснення відповідного дослідження, що становлять теоретичний базис розроблення практичних рекомендацій;

· система суттєвих відмінностей досліджуваного об'єкта дослідження від інших об'єктів більш широкого спорідненого класу, що раніше в науковій літературі не визначались;

· нові тенденції розвитку об'єкта дослідження, що притаманні сучасному етапу загального економічного розвитку України;

· інші нові наукові уявлення про економічні процеси і явища, що пов'язані із об'єктом дослідження.

Формулюючи положення наукової новизни дослідження, слід чітко розмежувати їх із розробленими новими прикладними рекомендаціями, що являють собою практичну значущість дослідження.

Зокрема, не можуть становити наукової новизни:

· визначення актуальності теми дослідження;

· нові методики побудови окремих процесів;

· нові алгоритми (формули, моделі) розрахунків тих чи інших аналітичних і планових показників тощо.

Такі і подібні їм рекомендації практичного характеру є обов'язковою частиною наукового дослідження й об'єктом її оцінки.

Чітко визначені і правильно сформульовані положення наукової новизни - основний об'єкт захисту наукового дослідження.

7. Методи аналізу і обробки первинної статистичної інформації

Отримання необхідної та якісної інформації, яку у подальшому можна використати при проведенні наукового дослідження, залежить від правильної організації та постановки статистичних спостережень (збору статистичної інформації).

Статистичним спостереженням називають науково організований облік і збирання за єдиною програмою масових даних про явища та процеси суспільного життя.

Такі спостереження проводять органи державної статистики шляхом збирання статистичної звітності, здійснення одноразових обліків, переписів (опитувань), вибіркових та інших обстежень. За видами статистичні спостереження розподіляють на суцільні та несуцільні, державні та інші.

Розрізняють дві форми статистичного спостереження: статистична звітність і спеціальні статистичні обстеження та переписи.

Звітність - це система узагальнених і взаємопов'язаних економічних показників поточного обліку, які характеризують результати діяльності підприємства за звітний період. Суб'єкти підприємницької діяльності без створення юридичної особи звітність про свою діяльність не складають та не здають.

Спеціальні статистичні спостереження та переписи проводять для збору інформації про процеси та явища, які не охоплені статистичною звітністю, але відомості про них необхідні для проведення наукового дослідження. Спеціальні статистичні спостереження проводять зазвичай за наперед розробленим планом із дотриманням єдиної методики збирання, систематизації й обробки даних. За повнотою охоплення об'єкта статистичні спостереження поділяють на суцільні та несуцільні.

Суцільним називається спостереження, у процесі якого обліком охоплено всі одиниці досліджуваної сукупності без будь-яких пропусків.

Несуцільне - таке спостереження, коли з усієї досліджуваної сукупності реєструють лише частину і за нею роблять висновки щодо всієї сукупності (наприклад, бюджетні обстеження сімей, реєстрація цін на продовольчих ринках, вивчення якості продукції). Несуцільні спостереження мають такі різновиди: вибіркове спостереження, спостереження основного масиву, монографічне обстеження, анкетне спостереження.

За способом одержання статистичних матеріалів розрізняють безпосереднє спостереження, звітне (документальне) спостереження та опитування.

Основною формою отримання інформації щодо об'єкта дослідження є державна звітність підприємств та організацій, яка поділяється на статистичну та фінансову.

Відповідно до Закону України «Про державну статистику», державна статистика - це централізована система збирання, опрацювання, аналізу, поширення, збереження, захисту та використання статистичної інформації, а державна статистична діяльність - сукупність дій, пов'язаних із проведенням державних статистичних спостережень та наданням інформаційних послуг, що спрямована на збирання, опрацювання, аналіз, поширення, збереження, захист та використання статистичної інформації, забезпечення її достовірності, а також удосконалення статистичної методології.

Основною метою державної статистичної діяльності є отримання всебічної та об'єктивної статистичної інформації щодо економічної, соціальної, демографічної та екологічної ситуації в Україні та її регіонах і забезпечення нею держави та суспільства. Статистична звітність подається державним органам статистики у вигляді встановлених законом документів (форм статичних звітів) за підписами посадових осіб. Загальнодержавний табель (перелік) форм державної статичної звітності для підприємств та об'єднань України затверджено наказом Державного комітету зі статистики зміст окремих форм звітності щороку уточнюється інструкціями комітету.

Затверджені форми статистичної звітності підприємств та об'єднань структуровані за призначенням та галуззю (видом економічної діяльності): статистика фінансів, цін, науки та інновацій, праці, промисловості, інвестицій та будівництва, сільського та рибного господарства, роздрібної торгівлі та ресторанного бізнесу, матеріально-технічних ресурсів та оптової торгівлі; статистика транспорту (залізничного, автомобільного, авіаційного, трубопровідного), зв'язку, послуг внутрішнього ринку, зовнішньоекономічної діяльності. Тобто суб'єкти підприємництва кожного виду економічної діяльності складають визначені для них форми галузевої статистичної звітності.

У табл. 1 наведено інформацію про найбільш важливі форми статистичної звітності, періодичність, терміни, спосіб та адресата їх подання.

Фінансова звітність - відображає майновий та фінансовий стан підприємства як результат господарської діяльності за звітний період із наростаючим підсумком за встановленими на визначений час державою типовими формами та інструкціями з підписами відповідальних осіб (керівника та бухгалтера підприємства). Вона поділяється за видами та строками подання і регулюється законодавством з урахуванням виду діяльності підприємства, його розміру тощо.

Правові основи регулювання, організації, ведення бухгалтерського обліку і складання фінансової звітності визначені Законом України «Про бухгалтерський облік і фінансову звітність в Україні». Цей закон поширюється на всіх юридичних осіб, створених відповідно до законодавства України, незалежно від їх організаційно-правових форм і форм власності, а також на представництва іноземних суб'єктів господарської діяльності, які зобов'язані вести бухгалтерський облік та подавати фінансову звітність згідно із законодавством. Метою складання фінансової звітності є надання користувачам для прийняття рішень повної, правдивої та неупередженої інформації про фінансове становище, результати діяльності та рух грошових коштів підприємства.

Таблиця 1 Табель (перелік) державної статичної звітності підприємств та об'єднань

N

Найменування форм

Індекс форми

Періодичність

Хто подає

Кому подається

Строк подання

1

2

3

4

5

6

7

1.

Звіт про основні показники діяльності підприємства (06.08.2010 №301)

1-підприємництво

Річна квартальна

Суб'єкти господарювання - господарські організації

Органу державної статистики за місцезнаходженням

не пізніше 20 лютого

2.

Звіт про основні показники діяльності підприємства (06.08.2010 №301)

1-підприємництво (коротка)

річна

Суб'єкти господарювання - господарські організації

Органу державної статистики за місцезнаходженням

не пізніше 20 лютого

3.

Звіт з праці (03.08.2010 №294)

1-ПВ

Місячна квартальна

Юридичні особи, відокремлені підрозділи, визначені за переліком органів державної статистики

Органу державної статистики за місцезнаходженням

не пізніше 7-го числа

4.

Звіт про наявність і рух основних засобів, амортизацію (знос) (30.07.2010 №292)

11-ОЗ

річна

Господарські організації - зведений звіт та звіти по кожному з відокремлених підрозділів, що не виділені на окремий баланс та розташовані в іншій області, районі, місті; філії, представництва, інші відокремлені від господарських організацій підрозділи, що виділені на окремий баланс та розташовані в іншій області, районі, місті; установи, заклади, органи державної влади та органи місцевого самоврядування

Органу державної статистики за місцезнаходженням

не пізніше 20 лютого після звітного року

5.

Звіт про фінансові результати (20.07.2010 №270)

1-Б

I розділ - річна, місячна;

II розділ - річна, квартальна

Суб'єкти господарювання - господарські організації

Органу державної статистики за місцезнаходженням

річної, місячної - не пізніше 20 числа місяця, що настає за звітним періодом;

квартальної - не пізніше 25 числа місяця, що настає за звітним періодом

6.

Звіт про ціни виробників промислової продукції (30.06.2010 №221)

1-ціни (пром)

місячна

Юридичні особи, відокремлені підрозділи юридичних осіб, які займаються видами діяльності, що класифікуються за секціями "С", "D", "Е" (незалежно від основного виду діяльності)

Органу державної статистики за місцезнаходженням

22 числа звітного місяця

7.

Обстеження інноваційної діяльності промислового підприємства (06.07.2010 №230)

1-інновація

річна

Юридичні особи всіх організаційно-правових форм господарювання та їхні відокремлені підрозділи, які проводять діяльність, класифікаційний код якої за КВЕД "С", "D", "E", незалежно від основного виду діяльності

Органу державної статистики за місцезнаходженням

до 20 лютого

8.

Звіт про набуття прав інтелектуальної власності та використання об'єктів права інтелектуальної власності

(06.07.2010 №230)

4-нт

річна

Юридичні особи всіх організаційно-правових форм господарювання та видів економічної діяльності, які виконували роботи зі створення та використання об'єктів права інтелектуальної власності

Органу державної статистики за місцезнаходженням

до 20 лютого

9.

Звіт про виробництво промислової продукції (07.07.2010 №239)

1П-НПП

річна, квартальна

Юридичні особи, відокремлені підрозділи юридичних осіб, які займаються видами діяльності, що класифікуються за секціями «С», «D», «Е» КВЕД (незалежно від основного виду діяльності) за переліком, що встановлюється територіальним органом державної статистики

Органу державної статистики за місцезнаходженням (місцем здійснення виробничої діяльності)

не пізніше 20 лютого

10.

Реалізація сільськогосподарської продукції за 20__ рік (30.06.2010 №222)

21-заг

річна, місячна

Юридичні особи, їхні виділені на самостійний баланс підрозділи, які здійснюють сільськогосподарську діяльність

Органу державної статистики за місцезнаходженням

до 20 січня

11.

Звіт про обсяги реалізованих послуг (10.07.2010 №245)

1-послуги

річна, місячна

Юридичні особи та їхні відокремлені підрозділи, для яких надання послуг є основним видом економічної діяльності (згідно з КВЕД: групи 50.2, 50.4 (тільки підклас 50.40.4) та 52.7 секції G; групи 55.1 та 55.2 секції H; секції I, K, M, N, O)

Органу державної статистики за місцезнаходженням/місцем здійснення діяльності

до 20 лютого

12.

Звіт про продаж і запаси товарів (продукції) в оптовій торгівлі (20.07.2010 №276)

1-опт

річна

суб'єкти господарювання - юридичні особи, основним видом економічної діяльності яких є оптова торгівля

Органу державної статистики за місцезнаходженням/місцем здійснення діяльності

не пізніше 20 лютого

13.

Звіт про товарооборот (20.07.2010 №272)

1-торг

місячна

Підприємства роздрібної торгівлі та ресторанного господарства, інші підприємства, які здійснюють діяльність з роздрібної торгівлі та ресторанного господарства

Органу державної статистики за місцезнаходженням

не пізніше 2 числа після звітного періоду

14.

Звіт про продаж і запаси товарів у торговій мережі та мережі ресторанного господарства (20.07.2010 №272)

3-торг

Квартальна (за I квартал, I півріччя, 9 місяців), річна

Підприємства роздрібної торгівлі та ресторанного господарства, інші підприємства, які здійснюють діяльність з роздрібної торгівлі та ресторанного господарства

Органу державної статистики за місцезнаходженням

квартальна - не пізніше 25 числа після звітного періоду; річна - не пізніше 20 лютого

15.

Звіт про наявність торгової мережі та мережі ресторанного господарства (20.07.2010 №272)

7-торг

річна

Підприємства роздрібної торгівлі та ресторанного господарства, інші підприємства, які здійснюють діяльність з роздрібної торгівлі та ресторанного господарства

Органу державної статистики за місцезнаходженням

не пізніше 20 лютого

16.

Звіт про експорт (імпорт) послуг (18.08.2010 №314)

9-ЗЕЗ

квартальна

Підприємства - резиденти України, які здійснюють експортно-імпортні операції послугами

Органу державної статистики за місцезнаходженням/місцем здійснення діяльності

на 10 день після звітного періоду

Основні форми фінансової звітності представлено на рис. 3.

Рис. 3 Основні форми фінансової звітності

Малі підприємства складають фінансову звітність за спрощеним підходом, з урахуванням вимог, визначених Положенням (стандартом) бухгалтерського обліку 25. Для таких суб'єктів передбачена єдина форма звітності, яка об'єднує найважливіші показники щодо активів, зобов'язань та фінансових результатів діяльності - «Фінансовий звіт суб'єкта малого підприємництва».

Первинні дані, отримані органами державної статистики від респондентів під час проведення статистичних спостережень, а також адміністративні дані щодо респондентів, отримані від органів, що здійснюють діяльність, пов'язану із збиранням та використанням адміністративних даних, є конфіденційною інформацією, яка охороняється законом і використовується виключно для статистичних цілей у зведеному знеособленому вигляді. Поширення статистичної інформації, на підставі якої можна визначити конфіденційну статистичну інформацію щодо конкретного респондента, забороняється.

На підставі опрацювання матеріалів звітності конкретних суб'єктів господарювання Державний комітет зі статистики України та його регіональні відділення готують різноманітні статистичні щорічники (довідники).

Таким чином, джерела отримання даних для проведення наукових досліджень різняться залежно від типу об'єкта, який досліджується (табл.2).

Таблиця 2 Перелік джерел отримання інформації залежно від типу об'єкта дослідження

Об'єкт дослідження

Джерело отримання інформації

Окремий суб'єкт господарювання

Статистична та фінансова звітність конкретних суб'єктів господарювання.

Матеріали управлінського обліку конкретних суб'єктів господарювання.

Спеціально організовані дослідження в конкретних суб'єктах господарювання.

Статистичні довідники, галузеві огляди, матеріали галузевих маркетингових досліджень - для проведення порівняльного аналізу.

Певний вид економічної діяльності (галузь), регіон

Статистичні довідники.

Галузеві (регіональні) статистичні огляди.

Матеріали галузевих (регіональних) маркетингових досліджень.

Макроекономічні показники

Статистичні довідники.

Галузеві (регіональні) статистичні огляди.

Матеріали галузевих (регіональних) маркетингових досліджень.

Статистичні довідники міжнародних організацій, закордонні огляди, дослідження - для проведення порівняльного аналізу.

8. Проведення несуцільного (вибіркового) статистичного спостереження та оцінювання його репрезентативності

У процесі наукового дослідження відповідно до його мети дослідник може використовувати не тільки дані звітності підприємств та організацій (первинної чи узагальненої), а й проводити самостійно вибіркові спостереження, збирати та обробляти несуцільні (вибіркові) дані.

За допомогою вибіркового спостереження як правило вивчають середній розмір тієї чи іншої ознаки одиниці сукупності (середня ціна, зарплата, продуктивність праці тощо) та частину одиниць, що мають спільну досліджувану ознаку (частка осіб чоловічої і жіночої статі в чисельності населення, частка підприємств різних форм власності у країні тощо).

При використанні під час наукового дослідження даних несуцільних (вибіркових) спостереження дослідник повинен довести, що відібрана сукупність є репрезентативною, тобто необхідно досягти та статистично довести, що вибірка достатньо точно відбиває всю сукупність із усіма характерними для неї особливостями.

Визначення необхідної чисельності вибірки має велике значення для дослідження. Надмірна чисельність зумовлює великий обсяг робіт, а мала - призводить до помилки репрезентативності.

При проведенні обчислень використовується такий термінологічний апарат:

Ш загальна чисельність одиниць у сукупності, з якої проводиться вибірка, називається генеральною (N);

Ш частина одиниць генеральної сукупності, яку обстежують, називається вибірковою сукупністю (n);

Ш середня будь-якої ознаки, обчислена з усіх одиниць генеральної сукупності, називається генеральною середньою ();

Ш середня з усіх одиниць вибіркової сукупності називається вибірковою середньою ();

Ш крім середньої величини, як у генеральній, так і у вибірковій сукупності часто виникає потреба визначення частки одиниць, які мають досліджувану ознаку. Така величина у генеральній сукупності має назву генеральної частки (р);

Ш відносна величина у вибірковій сукупності називається вибірковою часткою (w).

Вибірка може бути повторною і безповторною:

Ш Повторною є вибірка, при якій одиниці, що вже один раз потрапили до неї, повертаються в генеральну сукупність і можуть використовуватися у вибірці кілька разів. Безповторною називається вибірка, при якій один раз відібрані одиниці для обстеження не повертаються знову в генеральну сукупність і не використовуються у подальших вибірках.

Розрахунок необхідної чисельності вибірки проводиться за наступними формулами:

Повторна вибірка

Безповторна вибірка

Для середньої

.

.

Для частки в процентах

Для часток, якщо навіть приблизна дисперсія невідома

Розглянемо приклад розрахунку необхідної чисельності вибірки.

Типова задача.

У мікрорайоні працює 2000 продавців. Скільки потрібно відібрати продавців для обстеження (n), яке дозволило б з імовірністю 0,954 (t=2) стверджувати, що помилка вибірки (х) при визначенні середньої заробітної плати не перевищить 4 долари при середньому квадратичному відхиленні - 30 доларів ().

Запишемо умову задачі за допомогою символів:

N =2000, t = 2, x = 4, = 30 , n = ?

Для обстеження потрібно відібрати необхідну чисельність об'єктів спостереження (продавців). Вона становить:

- при повторній вибірці

осіб

- при безповторній вибірці

осіб

Помилкою вибірки, або помилкою репрезентативності називається різниця між зведеними показниками вибіркової і генеральної сукупності.

Розглянемо приклад проведення розрахунків.

Запишемо умову задачі за допомогою символів:

N - 2000 (чисельність продавців у генеральній сукупності);

N1 - 1600 (чисельність продавців у генеральній сукупності, які мають спеціальну освіту);

n - 200 (чисельність продавців, яких обстежували повторно);

n1 - 164 (чисельність повторно обстежених продавців, які мають спеціальну освіту);

ФЗП - 600 000 (фонд заробітної плати продавців мікрорайону, доларів);

фзп - 60 600 (фонд заробітної плати повторно обстежених продавців, доларів).

Визначити:

- середню заробітну плату продавця у генеральній сукупності;

- середню заробітну плату продавця у вибірковій сукупності;

p - питому частку продавців із спеціальною освітою у генеральної сукупності;

w - частку продавців із спеціальною освітою у вибірковій сукупності.

Генеральна середня: дол.

Вибіркова середня дол.

Питома частка продавців із спеціальною освітою у генеральній сукупності визначається за формулою:

.

Вибіркова частка становитиме

.

Тобто, питома частка продавців із спеціальною освітою у генеральній сукупності складає 80%, а у вибірковій - 82%.

Для того щоб оцінити на скільки зведені показники вибіркової сукупності відрізняються від генеральної, потрібно обчислити середню помилку вибірки.

Середня помилка вибірки вказує на скільки у середньому відрізняється вибіркова середня (частка) від генеральної. Вона обчислюється для того, щоб перенести результати вибірки на генеральну сукупність, за допомогою формул:

.

Продемонструємо обчислення середньої помилки вибірки на раніше наведених даних і перенесемо результати на генеральну сукупність.

Запишемо раніше наведену задачу за допомогою символів.

- 303 дол. (середня заробітна плата продавців у вибірковій сукупності);

N - 2000 осіб (чисельність продавців у генеральній сукупності);

n - 200 осіб (чисельність продавців у вибірковій сукупності);

- 30 дол. (середнє квадратичне відхилення - попереднє або пробне обстеження).

w - 82% (вибіркова частка продавців із спеціальною освітою у загальній чисельності продавців вибіркової сукупності).

Середню помилку вибірки для середньої зарплати обчислимо за формулою повторної вибірки:

дол.

За формулою безповторної вибірки:

дол.

Висновок: середня заробітна плата у вибірковій сукупності відрізняється від генеральної на 2,12 дол. при повторній вибірці або на 2,01 дол. - при безповторній.

Перенесемо результати вибіркового спостереження на генеральну сукупність:

При повторній вибірці
тобто дол.
При безповторній
тобто дол.
Висновок: з імовірністю 0,683 можна стверджувати, що середня заробітна плата продавця у генеральній сукупності буде знаходитись у межах від 300,88 до 305,12 дол. при повторній або у межах 300,99-305,01 дол. при безповторній вибірці. Середню помилку вибірки для частки продавців із спеціальною освітою обчислимо за формулою повторної вибірки.
.
За формулою безповторної вибірки
.
Висновок: при визначенні частки продавців із спеціальною освітою допущено помилку у 2,7% при повторній вибірці або 2,6% при безповторній.
Перенесемо результати вибіркового спостереження на генеральну сукупність:
.
При повторній вибірці
тобто %.
При безповторній
тобто %.
Висновок: частка продавців із спеціальною освітою у генеральній сукупності буде знаходитись у межах від 79,3 до 84,7% при повторній вибірці або у межах 79,4-84,6% при безповторній.

Математичною статистикою такі висновки щодо середньої заробітної плати та частки продавців із спеціальною освітою гарантуються із імовірністю лише 0,683 або 68,3%.

Якщо обрахована вищерозглянутим способом середня помилка вибірки дослідника влаштовує, обчислення завершують. Якщо не влаштовує - обчислюють так звану граничну помилку вибірки, величина якої залежить від коефіцієнта довіри, кожному значенню якого відповідає конкретний показник імовірності.

Гранична помилка вибірки обчислюється за формулою:

де t - коефіцієнт кратності помилки;

- середня помилка вибірки.

Щоб визначити показник імовірності для різних значень (t), користуються спеціальною таблицею.

Найбільш часто вживані в обчисленнях коефіцієнти:

Значення t при ймовірності 0,683 дорівнює 1, при 0,954 - 2;

при 0,997 - 3; при 0,999 - 4

Таким чином можна стверджувати, що гранична помилка вибірки () дорівнює її середній помилці (), помноженій на коефіцієнт довіри (t).

9. Обробка результатів статистичних спостережень. Формування статистичних таблиць

Наукова обробка первинних матеріалів статистичного спостереження для одержання узагальнюючих кількісних показників називається статистичним зведенням.

Результатом статистичного зведення мають бути не тільки загальні підсумки про кількість досліджуваних одиниць, а й характеристика окремих груп одиниць, систематизованих (згрупованих) за певними ознаками.

Групуванням у статистиці називається розподіл досліджуваного явища на частини (групи) за характерними для нього ознаками. Без групування даних статистичного спостереження практично неможливо дати вичерпну характеристику досліджуваного процесу чи явища.

Розрізняють такі види групувань: типологічні, структурні, аналітичні.

Типологічними називаються групування, за допомогою яких можна виділити й охарактеризувати однорідні економічні групи чи типи господарств, явищ, процесів. В основу такого групування закладено зазвичай атрибутивну ознаку (форму власності, національність, стать, сімейний стан тощо).

Структурними є групування, за допомогою яких виявляють склад (структуру) досліджуваної сукупності за будь-якою ознакою.

Аналітичним називаються групування, за допомогою яких встановлюють взаємозв'язок між явищами або їх ознаками.

Після того як статистичний матеріал зібрано, оброблено та систематизовано, його потрібно певним чином викласти, наочно продемонструвати результати статистичного дослідження. Це можна зробити за допомогою статистичних таблиць.

Статистичною таблицею називається форма раціонального та зв'язного викладу узагальнюючих числових показників, які характеризують певні суспільні процеси та явища. Приклад побудови статистичної таблиці наведено у табл. 3.3.

Таблиця 3 Споживання продуктів харчування в Україні (на душу населення за рік, кг)

Продукти

2006

2007

2008

2009

2010

М'ясо і м'ясопродукти

68

39

33

35

42

Молоко і молочні продукти

373

244

199

226

235

Яйця, шт.

272

171

166

214

250

Риба і рибопродукти

17,5

3,6

8,4

12,0

15

Цукор

50

32

37

36

39

Олія

11,6

8,2

9,4

11,3

14

Картопля

131

124

135

138

133

Овочі і баштанні

102

97

102

114

127

Фрукти і ягоди

47

33

29

33

34

Хлібні продукти

141

128

125

125

124

Сукупність горизонтальних рядків і вертикальних граф, а також відповідних заголовків без числових даних утворюють макет таблиці.

Якщо таблиця має багато граф, то для полегшення користування нею слід застосовувати нумерацію. Рядки зазвичай нумерують цифрами, а колонки - літерами.

Загальна кількість клітинок, які можна заповнити числами, визначає розмір таблиці. Він дорівнює добутку кількості рядків і граф.

При складанні статистичних таблиць слід дотримуватись таких правил:

кожна таблиця повинна мати порядковий номер та загальну назву, яка розміщується над таблицею. Заголовок повинен бути точним, стислим і виразним.

Заголовок повинен передавати:

– чітке визначення змісту (мети) таблиці;

– об'єкт, що досліджується;

– обмеження об'єкта в просторі і часі;

– іноді одиницю виміру;

– номер таблиці розміщують праворуч над заголовком таблиці;

– кожний рядок і графа повинні мати назву;

– таблиця повинна бути, якщо можливо, невеликою за розміром.

Суворо дотримуватись таких умовних позначень:

– відсутність явища процесу позначають тире (-);

– відсутність даних позначають трьома крапками (…) або вказують «нема відом.»;

– якщо дані є, але їх числові значення менші за прийняті у графі ступені точності обчислення, записують 0,0 або 0,00;

– абсолютні дані в межах однієї графи повинні бути округлені з однаковим ступенем точності;

– у таблиці спочатку розміщують проміжні підсумки складових частин «Разом», а потім - загальний підсумок «Усього», який є остаточним результатом роботи;

– числові показники в межах однієї колонки повинні розміщуватися із дотриманням розрядності (одиниці під одиницями, десятки під десятками, сотні під сотнями і т.д.);

– таблиці прийнято розміщувати на одній сторінці тексту;

– таблиці мають бути замкненими, тобто мати підсумкові результати. Підсумковий рядок виділяється від основного тексту таблиці (подвійною лінією, більшою величиною інтервалу, шрифтом, кольором).

Після складання статистичних таблиць приступають до їх аналізу.

10. Інформаційні ресурси і технології у науковому дослідженні

Під інформаційним ресурсом розуміють сукупність фундаментальних та прикладних наукових знань, інженерних та управлінських рішень, усього професійного, освітянського та творчого потенціалу суспільства, а також наявність високоефективних засобів збирання, збереження, переробки, передання та використання інформації.

Технологія - це комплекс наукових та інженерних знань, реалізованих у прийомах праці, наборах матеріальних, технічних, енергетичних, трудових факторів виробництва, засобах їх об'єднання для створення продукту або послуги, що відповідають певним вимогам. Тому технологія нерозривно пов'язана з машинізацією виробничого або невиробничого, насамперед управлінського процесу.

Управлінські технології ґрунтуються на застосуванні комп'ютерів і телекомунікаційної техніки.

Відповідно до визначення, прийнятого ЮНЕСКО, інформаційна технологія - це комплекс взаємозалежних, наукових, технологічних, інженерних дисциплін, що вивчають методи ефективної організації праці людей, зайнятих опрацюванням і збереженням інформації; обчислювальну техніку та методи організації і взаємодії з людьми та виробничим устаткуванням, практичні додатки, а також пов'язані з усім цим соціальні, економічні і культурні проблеми. Властивості інформаційних технологій наведено на рис. 3.5.

Програмне забезпечення (ПЗ) - сукупність програм і програмних документів.

Рис. 5. Властивості інформаційних технологій

Програмне забезпечення персональних комп'ютерів можна розподілити на дві основні частини: системне і прикладне.

Прикладне (проблемне) ПЗ призначене для вирішення конкретних прикладних завдань виробничого, наукового, управлінського, навчально-тренувального характеру. Таке забезпечення комплектується у міру необхідності користувачем ПК. У структурі прикладного ПЗ виділяють прикладні програми загального та спеціального призначення.

Прикладне ПЗ загального призначення включає комплекси програм, які застосовуються практично у будь-якій сфері діяльності людини, тобто є універсальними. Найпоширеніші серед них - текстові редактори, графічні системи, електронні таблиці, системи управління базами даних тощо. Структуру прикладного програмного забезпечення наведено на рис. 6.

Виконуючи наукові дослідження, науковцям доводиться обробляти інформацію для отримання статистичних даних, підтвердження теорій, прогнозування поведінки досліджуваних систем. Однією з найпростіших та найпоширеніших програм, здатних вирішувати поставлені задачі, є табличний процесор MS Excel, який входить до пакета прикладних програм Microsoft Office.

До пакетів, що надають можливість статистичної обробки інформації, належать STATISTICA, SPSS STATISTIC, до тих, що надають можливість моделювання, імітації і аналізу економічних систем - GPSS, MATLAB.

Рис 6. Структура прикладного програмного забезпечення

Інформацію щодо придбання та детального ознайомлення з переліченим програмним забезпеченням можна отримати на сайтах, адреси яких наведені після опису кожного пакета програм.

Табличний процесор Microsoft Office Excel

Microsoft Office Excel - табличний процесор, який підтримує всі функції, необхідні для створення електронних таблиць будь-якої складності. Він є провідним на ринку програмних продуктів згаданого типу. Остання версія програми використовує формат OOXML із розширенням «.xlsx», більш ранні версії використовували двійковий формат з розширенням «.xls». Доступний для Windows і Apple Mac OS X. Головні конкуренти - OpenOffice.org Calc, StarOffice, Gnumeric і Corel Quattro Pro.

Табличний процесор MS Excel допомогає створювати будь-які звітні документи, у тому числі фінансові та економічні. За його допомогою можна проводити обробку, аналіз даних та приймати на цій основі оптимальні рішення.

Цей табличний процесор вимагає і надає можливість приведення полів даних до певних, відповідних характеру даних типів (форматів). Таблиці, з метою полегшення роботи з ними, оформляються з використанням усього спектру можливостей форматування (заливка, межі клітинок, шрифт, розташування та орієнтація тексту). Інформація в таблицях, як правило, обробляється за допомогою певних математичних виразів (формул) з використанням функцій обробки. Класифікація функцій MS Excel наведена на рис 7.

Рис. 7. Класифікація функцій MS Excel

MS Excel має досить великий спектр функцій фінансового аналізу: від знаходження плати по відсотках, амортизації обладнання, регулювання виплати по позиках до оцінювання та визначення обсягів капіталовкладень. За допомогою процесора можна досить легко вирішити рівняння, використовуючи такий засіб, як «Подбор параметра». А для вирішення оптимізаційних задач, різнопланових задач планування використовують засіб «Поиск решения».

Будь-яка оброблена інформація потребує як правило її графічного подання. «Мастер диарграмм» MS Excel надає можливість графічного представлення даних у дво- та тривимірній системі координат залежно від типу обраної діаграми. Спектр вибору діаграм досить широкий. Це можуть бути стандартні діаграми: гістограми, кругові, точкові, діаграми поверхні, графіки, циліндричні, конусні, пірамідальні, а також нестандартні: блоки з областями, вирізані сектори, гістограми з областями, графік/гістограма, графіки з двома осями, конуси, логарифмічні, кольорові графіки, чорно-білі графіки з градієнтними та штриховими заливками та ін. MS Excel дозволяє створювати графіки з лінійними та логарифмічними осями, зміщувати область відображення даних, забезпечуючи показ найбільш важливої частини діаграми.

MS Excel має потужні засоби (майстри) роботи з табличними даними: консолідація, сортування, фільтрація, проміжні підсумки та зведені таблиці. Застосування сортування у MS Excel дозволяє розташувати дані в порядку зростання або зменшення, групувати дані. Майстер «Итоги» забезпечує створення проміжних та загальних підсумків. Крім того, процесор дозволяє провести статистичні розрахунки за підмножинами даних за допомогою таблиць підстановок та функцій роботи з базами даних.

Зведені таблиці є одним з ефективних засобів аналізу баз даних, розміщених у таблицях чи списках. Зведена таблиця не просто групує й узагальнює дані, а й дає можливість глибоко проаналізувати наявну інформації. Створюючи зведену таблицю, користувач задає імена полів, що розміщаються в її рядках і стовпцях. Допускається також створення поля сторінки, що дозволяє працювати зі зведеною таблицею як із аркушами.

Зведені таблиці зручні при аналізі даних із декількох причин:

Ш дозволяють створювати узагальнюючі таблиці, які надають можливість групування однотипних даних, підведення підсумків, знаходження статичних характеристик записів;

Ш легко модифікуються;

Ш дозволяють виконувати автоматичний вибір потрібної інформації;

Ш на їх основі можуть будуватися діаграми, що динамічно перебудовуються разом зі зміною зведеної таблиці.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Методи результативного пошуку інформації в Інтернеті. Уявлення про пошукові служби, їх призначення та структура. Основні типи пошукових служб: пошукові каталоги, рейтингові системи, індексні бази даних. Спрямованість тематики і широта охоплення ресурсів.

    реферат [33,5 K], добавлен 23.04.2010

  • Технологія пошуку інформації в мережі Інтернет. Можливості спеціальних служб, індексів. Інформаційні ресурси у каталогах. Системи мета-пошуку, пошуку в конференціях Usenet, пошуку людей. Знаходження інформації із застосуванням серверів глобального пошуку.

    реферат [38,8 K], добавлен 20.05.2011

  • Нові інформаційні технології (НІТ) як сукупність нових засобів і методів обробки, зберігання і передачі інформації. Технологічна основа та основні принципи створення НІТ. Класифікатори техніко-економічної інформації в фінансовому контролі й аудиті.

    контрольная работа [21,5 K], добавлен 27.09.2010

  • Суть, значення і види наукової обробки документів. Обов'язкова державна реєстрація книжкових пам'яток. Інформаційно-пошукові системи, їх види. Опис змісту документа за допомогою дескрипторів. Анотування і реферування як вид інформаційної діяльності.

    курсовая работа [44,7 K], добавлен 22.11.2010

  • Комп'ютерні інформаційні системи. Характеристика автоматизованої системи обробки економічної інформації на підприємстві. Технологічний процес обробки інформації конкретної задачі в системі. Впровадження в дію автоматизації бухгалтерського обліку.

    контрольная работа [25,1 K], добавлен 26.07.2009

  • Історія розвитку і створення Інтернет. Протоколи передачі даних. Способи організації пошуку інформації Інтернет. Пошукові системи та сервіси: Яндекс, Google, шукалка. Послідовність виконання пошуку необхідної інормації за допомогою браузера Mozilla.

    дипломная работа [4,9 M], добавлен 22.07.2015

  • Основні поняття та принципи всесвітньої павутини, пошукові машини в Інтернеті. Гарантування збереження значних обсягів інформації та надання доступу до неї користувачеві або прикладній програмі. Здійснення індексації сайтів в пошукових системах.

    реферат [17,0 K], добавлен 20.12.2010

  • Характеристика інфологічної та даталогічної моделі бази даних. Поняття та класифікація управлінських інформаційних систем. Інформаційні системи управління технологічними процесами. Інтелектуальні інформаційно-пошукові системи, штучний інтелект.

    контрольная работа [11,9 K], добавлен 29.10.2009

  • Визначення, властивості та види інформації. Види джерел інформації та їх використання у наукових дослідженнях. Завданням інформаційного забезпечення - інформування науковців про стан об'єктів, що досліджуються. Методика роботи над літературними джерелами.

    контрольная работа [41,7 K], добавлен 09.02.2014

  • Задача інформатики як науки, суть та складові частини інформації. Поняття та визначення інформаційної технології. Типова схема та функціонування інтелектуальних інформаційних систем. Рівні та структура інформаційної обчислювальної статистичної системи.

    контрольная работа [215,0 K], добавлен 04.09.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.