Разработка системы онлайн-тестирования

Создание онлайн-приложения, которое позволит пользователям создавать тесты, подписываться на аудиторию и просматривать результаты тестов. Проект реализован с использованием фреймворка React.JS и MS SQL Server на локальной машине под управлением Windows.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 23.08.2017
Размер файла 936,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Остальные сущности загружаются аналогичным образом.

В рамках преддипломной практики в компании была разработана система онлайн-тестирования и аналитическая система. Затем был разработан OLAP куб, который позже был заполнен данными из источника данных - реляционного хранилища данных. Схема куба представлена на рис. 13.

Рисунок 13 "Схема OLAP-куба"

Разработанный куб может быть использован для выполнения MDX-запросов. Например, такой запрос выведет результаты конкретного теста по каждому участнику и по каждой секции теста:

WITH

MEMBER [Measures].[Result] AS

100 * (1 - [Measures].[Is Wrong - Fact Question Result] / [Measures].[Число Fact Question Result])

select non empty [Dim Test Taker].[Full Name].[Full Name] on rows,

([Dim Option].[Section Name].[Section Name], [Measures].[Result]) on columns

from [Test System DW]

where [Dim Option].[Test Id].&[2]

Использовать результаты выполнения аналитических запросов можно программно из «бэкенд» с помощью библиотеки “ADOMD.NET”. Ее использование заключается в установлении соединения с удаленным OLAP-кубом, передачи запроса и получения результатов в виде специального объекта. Драйвер поддерживает только двумерные данные, поэтому в качестве языка запросов используются MDX.

Визуализация результатов аналитических запросов осуществляется с помощью различных клиентских JS-библиотек для отрисовки на веб-странице интерактивных графиков и диаграмм.

Тестирование системы

Для отладки системы был составлен тест на определение общей эрудиции из 20 вопросов, разделенных на пять различных секции по тематике вопросов:

· Литература

· Математика

· Физика

· География

· Биология

В каждой из секций было по 5 вопросов различных типов - с единственным ответом и несколькими возможными вариантами ответа.

В систему были добавлены четыре группы тестируемых:

· Одногруппники

· Бывшие одноклассники

· Товарищи по военной кафедре

· Друзья

На тест было приглашено более 75 человек, из которых 55 прошли тест. Данные об ответах участников были загружены в хранилище данных. Для анализа результатов были использованы некоторые MDX-запросы.

Результат выполнения MDX-запроса для вывода процента правильных ответов по каждому участнику и по каждой секции теста представлен на рис. 14.

WITH

MEMBER [Measures].[Result] AS

100 * (1 - [Measures].[Is Wrong - Fact Question Result] / [Measures].[Число Fact Question Result])

select non empty [Dim Test Taker].[Full Name].[Full Name] on rows,

([Dim Option].[Section Name].[Section Name], [Measures].[Result]) on columns

from [Test System DW]

where [Dim Option].[Test Id].&[2]

Рисунок 14 “Результаты выполнения MDX-запроса в среде “MS SQL Server Management Studio

Этот запрос можно модифицировать и получить статистику результативности в каждой из секций теста по каждой группе участников.

Рисунок 10 “Средние результаты по группам и предмету вопроса”

Следующий запрос выведет частоту ошибки в вопросах:

select non empty [Dim Option].[Question Text].[Question Text] on rows,

([Dim Test Taker].[Group Name].[All], [Measures].[Is Wrong - Fact Question Result]) on columns

from [Test System DW]

where [Dim Option].[Test Id].&[2]

По результатам данного запроса можно получить рейтинг самых сложных вопросов. Лидеры этого рейтинга:

1. Невесомость - это состояние тела, при котором ... (89% ошибок)

2. Какими словами начинается письмо Онегина к Татьяне? (78% ошибок)

3. Какие из этих частиц не имеют заряда? (74% ошибок)

Место самого простого вопроса разделили 2 вопроса из разделов География и Биология с менее 11% доли ошибок:

1. Столица США - ...

2. Что такое цитоплазма?

Следующий MDX-запрос позволит выявить самые сложные секции теста по группам тестируемых:

select non empty [Dim Option].[Section Name].[Section Name] on rows,

([Dim Test Taker].[Group Name].[Group Name], [Measures].[Is Wrong - Fact Question Result]) on columns

from [Test System DW] where [Dim Option].[Test Id].&[2]

В качестве результата получается таблица с числом ошибок в зависимости от предмета вопроса (секции теста) и группы тестируемых:

Таблица 2 “Общее число сделанных ошибок в тесте по группам и секции теста”

11th grade mates

Friends

Group BI132

Military Department

Физика

25

14

43

29

Литература

20

12

31

22

География

15

3

24

11

Математика

19

4

16

10

Биология

12

3

17

15

Как видно, абсолютными лидерами по числу ошибок являются разделы “Физика” и “Литература”.

Спроектированная аналитическая система позволяет гибко использовать полученные в ходе тестирования данные для решения различных аналитических задач. При этом не играет роли выбор названий Секций теста, самого теста или групп участников - MDX-запросы с минимальными модификациями могут быть использованы для оценки других тестов - необходимо только заменить в запросе ID теста на необходимый.

Заключение

В ходе данной выпускной работы была проанализирована проблема тестирования в корпоративной среде и образовании. Анализ показал, что тесты используется для проведения различных экзаменов и олимпиад и для оценки результативности сотрудников в ассессмент-центрах.

На основании проблем, связанных с проведением тестирования с использованием бумажных бланков, были выделены требования к разрабатываемой системе онлайн-тестирования. Во-первых, было принято решение о максимизации скорости работы пользовательского интерфейса для достижения преимущества перед существующими онлайн-системами. Во-вторых, для достижения цели работы (а именно для реализации аналитических возможностей) было решено использовать OLAP-подход для анализа результатов теста.

В работе был дан обоснованный выбор набора технологий, используемых для разработки веб-сайта и аналитической системы. Анализ двух фреймворков React и Angular позволил сделать выводы о том, что первый из них куда более удобен для разработки системы онлайн-тестирования. Он отличается скоростью за счет использования умного механизма по манипуляции DOM, а также широкими возможностями по работе с данными и расширению сторонними библиотеками. В роли аналитической системы выступил Microsoft SQL Server вместе с набором инструментов для аналитики BI Tools. Серверным языком программирования стал C#, так как он может быть интегрирован с аналитической системой. Доказано, что обе части программного обеспечения могут быть использованы в качестве технологической основы для проектируемой онлайновой системы тестирования.

Инновацией разрабатываемой системы является выбор быстрого JS-фреймворка для разработки пользовательского интерфейса и BI-подход для анализа результатов теста. Фронтенд системы представляет из себя одностраничное приложение, при навигации по которому веб-браузер не перезагружает страницу полностью.

Конечный продукт позволит руководителям, учителям и другим людям, участвующим в тестировании, повышать свою эффективность, сводя к минимуму время, затрачиваемое на создание и реализацию тестов. Он также должен улучшить качество тестирования, предоставляя аналитические инструменты для своих пользователей.

В результате этого проекта создано онлайн-приложение, которое позволит его пользователям создавать тесты, подписываться на аудиторию и просматривать результаты тестов.

В ходе тестирования функционала системы был проведен экзамен нескольких групп людей с использованием специально созданного в системе теста для проверки общей эрудиции. Тестирование показало, что система опубликования результатов теста, выгрузки их в хранилище данных и выполнения MDX-запросов работает как ожидалось. С точки зрения аналитической системы, все задачи, поставленные в ходе инициации проекта системы онлайн-тестирования, выполнены.

Проект, направленный на создание онлайн-системы тестирования знаний с аналитическими инструментами, реализован с использованием фреймворка React.JS и MS SQL Server на локальной машине под управлением Windows. Исходный код программы опубликован в репозитории GitHub по ссылке: https://github.com/NogaMan/testSystem

Список использованных источников

онлайн тестирование фреймворк

1. Гектор Гарсиа-Молина, Джеффри Ульман, Дженнифер Уидом. Системы Баз данных. Полный курс. Издательство Вильямс, 2004г.

2. Advanced Users FAQ. Pentaho Data Integration Documentation. Электронный ресурс. Дата посещения 24 февраля 2017г. http://wiki.pentaho.com/display/EAI/Advanced+Users+FAQ

3. American Psychological Association, Assessment Centers Help Companies Identify Future Managers. Электронный ресурс. Дата посещения 27 апреля 2017г. http://www.apa.org/research/action/managers.aspx

4. Architecture. Angular core documentation. Электронный ресурс. Дата посещения 27 апреля 2017г. https://angular.io/docs/ts/latest/guide/architecture.html

5. Chua Yan Piaw. Replacing Paper-based Testing with Computer-based Testing in Assessment: Are we Doing Wrong? Электронный ресурс. Дата посещения 27 апреля 2017г. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042812050549

6. Kyle Simpson. You Don't Know JS. Серия книг. 2013-2017гг

7. Microsoft TechNet. SQL Server and ADO.NET. Электронный ресурс. Дата посещения 10 мая 2017г. https://msdn.microsoft.com/en-us/library/kb9s9ks0(v=vs.110).aspx

8. Microsoft TechNet. Developing with ADOMD.NET. Электронный ресурс. Дата посещения 10 мая 2017г. https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms123483(v=sql.110).aspx

9. Mike Wasson. Enabling Cross-Origin Requests in ASP.NET Web API 2. Электронный ресурс. Дата посещения 7 мая 2017г. https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/web-api/overview/security/enabling-cross-origin-requests-in-web-api

10. Mondrian FAQ. Pentaho Mondrian Documentation. Электронный ресурс. Дата посещения 27 апреля 2017г. http://mondrian.pentaho.com/documentation/faq.php

11. Optimizing Performance. React advanced guides. Электронный ресурс. Дата посещения 27 апреля 2017г. https://facebook.github.io/react/docs/optimizing-performance.html

12. Paulraj Ponniah. Data warehousing fundamentals for IT professionals. Издательство John Wiley & Sons, Inc, 2011.

13. SQL Server 2012 Books Online. SQL Server 2012 Tutorials: Analysis Services - Multidimensional Modeling. 2012.

14. SQL Server 2016 Technical Documentation // MSDN. Электронный ресурс. Дата посещения 27 апреля 2017г. https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms141026.aspx

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Создание простой в использовании онлайн записной книжки, позволяющей вести записи, хранить файлы и создавать напоминания. Характеристика пользователей. Требования к системе. Проектная команда, система управления проектом. Реализация логики работы системы.

    курсовая работа [391,8 K], добавлен 16.02.2016

  • Проект локальной вычислительной сети организации ТРЦ "Синема" под управлением операционной системы Windows 2000 Advanced Server. Проблема окупаемости и рентабельности внедрения корпоративной локальной сети. Управление ресурсами и пользователями сети.

    дипломная работа [633,3 K], добавлен 26.02.2017

  • Разработка сайта, обеспечивающего функции по приему и обработке онлайн-заказов обоев. Перечень бизнес-процессов, включенных в разработку информационной системы. Инфраструктура разрабатываемой информационной системы. Тестирование программного обеспечения.

    курсовая работа [74,3 K], добавлен 25.05.2015

  • Анализ современных концепций построения сайтов онлайн-тестирования. Разработка автоматизированного тестирующего комплекса – обучающего Web-приложения, позволяющего проводить контроль уровня знаний математики с применением языка программирования Php.

    дипломная работа [865,8 K], добавлен 24.06.2013

  • Знакомство с особенностями и основными этапами разработки онлайн-сервиса, облегчающего потребителям процесс подбора спортивного снаряжения. Анализ оборудования для вейкбординга. Общая характеристика клиент-серверной архитектуры реализации веб-приложения.

    дипломная работа [4,1 M], добавлен 30.09.2016

  • Проектирование службы Windows и приложения для управления этой службой, которое позволит контролировать данные приложения - запускать и завершать определенные процессы по желанию пользователя через определенные промежутки времени. Инструкция по установке.

    курсовая работа [2,8 M], добавлен 05.01.2013

  • Обзор веб-приложений для реализации онлайн фитнес-системы поддержания физической формы человека. Диаграммы вариантов использования. Построение логической модели данных. Способы идентификации классов анализа. Разработка сценариев и макетов экранных форм.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 02.08.2016

  • Разработка клиент-серверного приложения под управлением Windows на языке программирования Delphi, реализующего функции дистанционного обучения (тесты). Основная форма программы, которая состоит из меню, панели активации пользователя и панели чата.

    курсовая работа [4,3 M], добавлен 15.04.2019

  • Общая характеристика Microsoft Windows Server 2008: особенности, гибкость, защита, контроль. Усовершенствования операционной системы: Server Core, службы терминалов, Windows PowerShell, самовосстанавливающаяся NTFS, Server Manager, улучшение надежности.

    реферат [452,3 K], добавлен 15.12.2009

  • Разработка приложения, которое будет выполнять функции показа точного времени и точной даты. Определение дополнительных функций разработанного приложения. Рассмотрение основных этапов создания программного продукта. Результаты тестирования приложения.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 14.04.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.