Взаимосвязь успешности обучения с характеристиками внимания и уровнем интеллектуального развития

Существуют модификации прогрессивных матриц Равена. Одна из таких модификаций предложена автором (Дж. Равен в сотрудничестве с Д. Кортом, 1977, 1982). Оригинальный материал теста претерпел значительные изменения - были усложнены задания, введены новые серии. Существенной особенностью является дополнение теста вербальной шкалой (Mill Hill Vocabulary Scales), что, по мнению разработчиков, в немалой мере способствует расширению области применения теста. Интересная модификация прогрессивных матриц Равена, а также процедуры обследования предложена югославскими психологами (З. Буяс, 1961). В их варианте предусмотрена дифференцированная форма оценки ответов обследуемых. От них требуется указать на три фрагмента из тех, которые предложены для восполнения матрицы: точно подходящий, подходящий более-менее и совершенно не подходящий. Это дает возможность качественной оценки результатов, отпадает также необходимость в использовании индекса вариабельности. Прогрессивные матрицы Равена, благодаря простоте применения, валидности и надежности результатов, возможности группового обследования, получили широкое распространение в психодиагностике. В отечественных исследованиях тест успешно используется при обследовании детей и взрослых (С.М. Морозов, 1979, 1980 и др.).

Прогрессивные матрицы Равена предназначены для определения уровня умственного развития у детей ментального возраста (1-4 класс массовой школы). Матрицы Равена могут применяться на испытуемых с любым языковым составом и социокультурным фоном, с любым уровнем речевого развития.

Тест Равена может быть использован как в качестве теста скорости (время выполнения 20 минут), так и в качестве теста результативности (без ограничения времени).

Тест интеллекта Векслера

Ещё одна система получения данных, носящая название «тест интеллекта Векслера», является наиболее распространенным для оценки уровня интеллектуального развития и определения структуры психического дефекта у взрослых.

Тест позволяет получить представление не только об общем уровне интеллекта, но и об особенностях его структуры. Тест Векслера состоит из 11 отдельных методик-субтестов, разделенных на 2 группы, - б вербальных и 5 невербальных. Каждый тест включает от 10 до 30 постепенно усложняющихся вопросов и заданий.

К вербальным субтестам относятся задания, выявляющие общую осведомленность, общую понятливость, способности, нахождение сходства, воспроизведения цифровых рядов и т.д.

К невербальным субтестам относятся следующие: шифровка, нахождение недостающих деталей в картине, определение последовательности картин, сложение фигур. Выполнение каждого субтеста оценивают в баллах с их последующим переводом в унифицированные шкальные оценки, позволяющие анализировать разброс.

Учитывают общий интеллектуальный коэффициент (IQ), соотношение «вербального и невербального» интеллекта, анализируют выполнение каждого задания. Количественная и качественная оценки выполнения заданий дают возможность установить, какие стороны интеллектуальной деятельности сформированы хуже и как они могут компенсироваться.

Низкий количественный балл по одному или нескольким субтестам свидетельствует об определенном типе нарушений. Выделяют качественные и количественные признаки, характерные для той или иной формы нервно-психической патологии.

Согласно Российскому стандарту диагностики и лечения психических и поведенческих расстройств, при определении степени умственной отсталости IQ устанавливается только батареей Векслера.

Обоснование выбора методики оценки уровня интеллекта

В результате оценки приведённых тестовых методик был выбран тест Айзенка, как наиболее адекватный целям оценки интеллекта, т.к. прогрессивные матрицы Равена, хоть и являются более глубокими, но предназначены для тестируемых категории школьного возраста, а тест интеллекта Векслера слишком трудоёмок в реализации, хоть и даёт приблизительно такую же оценку интеллекта испытуемого.

Методики оценки внимания

Внимание, так же как и интеллект, относится к психологическим свойствам человека и может быть подвергнуто психодиагностике самыми различными системами тестирования. Представим некоторые из них.

Корректурная проба Бурдона

Корректурная проба впервые была предложена Бурдоном в 1895 г., и используется для выявления устойчивости внимания и способности к его концентрации. Обследование проводится при помощи специальных бланков, на которых приведен ряд букв (или цифр), расположенных в случайном порядке. Обследуемый просматривает ряд и вычеркивает определенные указанные в инструкции буквы (или цифры). При этом через каждые 30 или 60 секунд исследователь делает отметки в том месте таблицы, где в это время находится карандаш испытуемого, а также регистрирует время, затраченное на выполнение всего задания. О достаточной устойчивости и концентрации внимания свидетельствуют показатели: время затраченное на выполнение заданий и количество ошибок.

Известны следующие основные модификации:

- Кольца Ландольта. Корректурный бланк содержит случайный набор колец с разрывами, направ ленными в различные стороны. Такой вариант более удобен для обследования детей младшего возраста

- Модификация В.Я. Анфимова. Стандартная процедура пробы Бурдона дополнена тем, что в определенное время экспериментатор, не предупреждая испытуемых, вводит помехи, называя вслух в течение 15 с какие-либо буквы алфавита. Это позволяет определить степень влияния помех на устойчивость внимания испытуемого.

- Модификация А.Г. Иванова-Смоленского. Набор различных вариантов сочетаний букв (например: СХ или СХ и ХВ)

Последующие две методики используют вычисления, как материал для оценки способностей внимания человека.

Счет по Крепелину

Методика была предложена Крепелиным в 1895 г. для исследования работоспособности - упражняемости и утомляемости.

В большой столбец записывалось много однозначных чисел, которые испытуемый должен складывать в уме. Результаты оценивались по количеству сложенных в определенный промежуток времени чисел и допущенных при этом ошибок. Для проведения опыта необходим специальный бланк.

Обследуемому дается инструкция - производить сложение чисел в столбцах. Каждые 30 с или каждую минуту исследующий делает отметку в том месте, где в это время остановился испытуемый, затем подсчитывает количество сложений и допущенных ошибок для каждого отрезка времени.

С помощью графика можно получить кривые работоспособности - равномерность и темп выполнения задания, наличие истощаемости, врабатываемости, расстройства внимания.

Кривые утомляемости:

- гиперстенический - начало выполнения задания в быстром темпе и очень рано проявляется истощаемость. В последующем эпизодически отмечается кратковременное улучшение показателей, но, в целом, обычно не достигая первоначального уровня;

- гипостенический - отмечается постепенное увеличение времени и постепенная истощаемость, которая увеличивается без резких колебаний.

Самый низкий результат сложенных пар отмечается к концу задания.

Чем больше пиков, тем больше напряжение воли, внимания.

Отсчитывание

Методика была предложена Крепелином - возможности осуществления испытуемым счетных операций, состояние внимания.

Опыт заключается в вычитании от 100 или 200 все время одного и того же числа, например, 7. Испытуемого предупреждают, что считать он должен про себя, а вслух только называть полученное при очередном вычитании число.

Промежутках между числами хронометрируются. Запись опыта приобретает следующий вид:

(100-7)..93…86…79…72…65..58.51..44..37.30.23.16.2.

При наличии повышенной истощаемости длительность пауз в конце - увеличивается.

Возможны два вида ошибок.

Первый - ошибки в единицах и главным образом при переходе через десяток - свидетельствует о некоторой интеллектуальной недостаточности, например:

(100-7)..93…. 85….78..71….64….58 и т.д.

Второй - ошибки в десятках - характерен главным образом для исследуемых с неустойчивым вниманием. Например:

93…86…69..62…..55…38 и т.д.

Отыскивание чисел по таблицам Шульте

Методика применяется для исследования темпа сенсомоторных реакций и особенностей внимания. Исследование производится с помощью специальных таблиц, изготовление которых несложно. На этих таблицах в беспорядке расположены числа от 1 до 25. Размер таблицы - 60х60 см. Обследуемый находится на таком расстоянии от таблицы, чтобы видеть ее целиком. Ему дается инструкция отыскивать числа по порядку, каждое показать указкой и назвать вслух. Секундомером отмечается время, которое затрачивается на каждую таблицу.

Можно отмечать количества чисел, найденных обследуемым за каждые 30 с, либо время, за которое обследуемый находит каждые пять чисел.

Обычно испытуемые ведут поиск чисел в таблицах равномерно, а иногда даже наблюдается у них ускорение темпа сенсомоторных реакций в последующих таблицах.

Устойчивость внимания по Риссу «Перепутанные линии»

Методика, предложенная Риссом, определяет устойчивость внимания при его сосредоточении и влияние длительной работы на концентрацию внимания. Модификацией теста Риссу является проба переплетенных линий Рея.

Перед испытуемыми на бланке ряд перепутанных между собой линий. Каждая из них начинается слева и заканчивается справа. Задача состоит в том, чтобы проследить каждую линию слева направо и в той клетке, где она заканчивается, проставить ее номер. Начинать нужно с линии 1, затем перейти к линии 2 и т.д. до конца. Следить за линиями надо только глазами; помогать себе пальцами, карандашом нельзя.

Задание выполняется испытуемыми за время, устанавливаемое и фиксируемое экспериментатором, который следит за тем, что преобладает у испытуемого установка на скорость или на точность; уверен ли в себе испытуемый, проверяет ли себя или нет; испытывает ли трудности при прослеживании (в начале, середине или конце задания); пытается ли он помочь себе (несмотря на запрет) пальцем, карандашом. При этом можно фиксировать время, за которое испытуемый прослеживает каждые 5 линий по порядку (с 1 по 5, с 6 по 10 и т.д.), что даст возможность судить о влиянии утомления на выполнение задания. В этом случае бланк протокола исследования такой же, как для таблиц Шульте. После окончания работы следует спросить испытуемого о том, какие трудности он испытывал, считает ли он, что хорошо справился с заданием или нет, и почему он так считает.

Полученные показатели в результате обработки данные интерпретируют, исходя из того, что ошибки в прослеживании линий и медленный темп работы (большое время поиска) при нормальной остроте зрения свидетельствует о слабой концентрации внимания. Об устойчивости (или наоборот, истощаемости) концентрированного внимания судят по сохранению (либо) снижению темпа работы от начала к концу задания.

Обоснование выбора методики оценки внимания

Проанализировав приведённые виды тестирования, приходим к выводу, что наиболее оптимальным способом получения оценки внимания является метод «Перепутанных линий» Рисса, ввиду наибольшей простоты проведения и достаточной точностью определения показателей внимания. Возможности получения интегрального показателя внимания, а так же в связи с тем, что нам необходимо в дальнейшем оценить влияние степени развитости внимания в целом на успеваемость. Что вполне согласуется с ограничением в виде необходимости проводить массовый результативный тест, чтобы сэкономить время и создать одинаковые условия выполнения.

Порядок проведения тестирования

Наиболее важным является точное следование методикам, т.к. отклонения от предложенного порядка может привести к некорректной интерпретации результатов, что недопустимо в условиях, когда мы хотим, на основе данного исследования делать какие-либо конструктивные выводы.

Порядок проведения теста Айзенка

Для проведения теста направленного на оценку внимания испытуемых нам понадобятся следующие инструменты тестирования:

- персональный компьютер;

- программа с автоматизированным тестом Айзенка;

- бланк учёта

- пишущие инструменты.

Предполагается, что тест будет проходиться в стандартных условиях, т.е. без значительных внешних и внутренних помех.

Порядок обработки результатов IQ-теста

Результаты тестирования получаются автоматически от электронно-вычислительной машины, на которой это тестирование проводилось. Эти данные будет необходимо переписать в заготовленные таблицы (Приложение 5).

Порядок проведения теста на внимание по Риссу «Перепутанные линии»

Для проведения теста направленного на оценку внимания испытуемых нам понадобятся элементарные инструменты тестирования:

- специальные бланки (см. приложение 2,3,6);

- секундомер;

- бланк учёта;

- пишущие инструменты.

Перед началом теста необходимо прочитать следующую инструкцию:

«Перед Вами на бланке ряд перепутанных между собой линий. Каждая из них начинается слева и заканчивается справа. Ваша задача проследить каждую линию слева направо и в той клетке, где она заканчивается, проставить ее номер. Начинать нужно с линии 1, затем перейти к линии 2 и т.д. до конца. Следить за линиями надо только глазами; помогать себе пальцами, карандашом нельзя. Старайтесь работать быстро и не делать ошибок». Т.к. опыт проводится коллективно, то в инструкцию добавим: «По команде «стоп» прекращаете выполнять задание теста». Ввиду состава испытуемой группы будет задан 15 минутный интервал.

Порядок обработки результатов теста на внимание

Следующим неотъемлемым этапом исследования является обработка результатов, от которой в не малой степени зависит степень корректности конечных утверждений, которые будут получены в выводах.

Обработка сводится к подсчету (с помощью заранее заготовленного «ключа») числа правильно прослеженных линий (количества ошибок и числа линий, оставшихся непрослеженными).

После получения индивидуальных показателей количества правильно прослеженных вычисляются соответствующие средне-групповые оценки, строятся 95%-ные доверительные интервалы и делаются диагностические выводы. Результаты можно сравнивать с данными, полученными на различных контингентах испытуемых.

Критерии оценки по методике «Перепутанные линии»:

- 19 и более - отлично;

- 4 - 9 - удовлетворительно;

- 10 - 18 - хорошо;

- 3 и менее - неудовлетворительно.

Обработка полученных данных

Итак, все необходимые приготовления были произведены, затем была выполнена сама оценка психических характеристик, частный пример выполнения всех тестовых заданий представлены в приложении 3. Исходные средние показатели академической успеваемости указаны в приложении 5.

Обработка результатов теста интеллектуальных способностей

По результатам теста Айзенка, мы получили следующие оценки интеллекта:

Тестируемый	IQ	Тестируемый	IQ	Тестируемый	IQ	Тестируемый	IQ
студент 1	100	студент 47	102	студент 24	111	студент 36	99
студент 2	110	студент 13	106	студент 25	119	студент 37	91
студент 3	103	студент 14	106	студент 26	101	студент 38	94
студент 4	106	студент 15	124	студент 27	111	студент 39	85
студент 5	115	студент 16	93	студент 28	94	студент 40	95
студент 6	105	студент 17	112	студент 29	114	студент 41	116
студент 7	113	студент 18	83	студент 30	84	студент 42	114
студент 8	98	студент 19	115	студент 31	102	студент 43	94
студент 9	93	студент 20	100	студент 32	95	студент 44	122
студент 10	107	студент 21	90	студент 33	106	студент 45	108
студент 11	106	студент 22	114	студент 34	118	студент 46	92
студент 12	109	студент 23	105	студент 35	121

Обработка результатов теста на внимание

Ввиду чрезмерной нагруженности теста «перепутанные линии» мы использовали упрощённую систему оценки характеристики внимания, сводящуюся к определению количества правильно прослеженных линий за отведённое время, составившее 15 мин.

Результаты получены следующие:

Тестируемый	Показатель внимания	Тестируемый	Показатель внимания
студент 1	14	студент 25	19
студент 2	13	студент 26	14
студент 3	14	студент 27	13
студент 4	13	студент 28	19
студент 5	15	студент 29	19
студент 6	14	студент 30	14
студент 7	16	студент 31	18
студент 8	14	студент 32	13
студент 9	15	студент 33	14
студент 10	14	студент 34	16
студент 11	13	студент 35	19
студент 12	16	студент 36	17
студент 13	19	студент 37	15
студент 14	19	студент 38	20
студент 15	20	студент 39	13
студент 16	16	студент 40	19
студент 17	17	студент 41	16
студент 18	13	студент 42	19
студент 19	18	студент 43	15
студент 20	12	студент 44	18
студент 21	16	студент 45	20
студент 22	17	студент 46	16
студент 23	13	студент 47	16
студент 24	15

3. Построение множественного уравнения регрессии

интеллект внимание мышление регрессия

Построение множественного уравнения регрессии входит в состав регрессионного анализа, - метода математической статистики, позволяющий изучать зависимость среднего значения какой-либо величины от вариации другой величины или нескольких величин (в этом случае применяется множественный Р. а.). Так Ф. Гальтон, назвал закономерность определенного соотношения между ростом родителей и их взрослых детей примером регрессии. Регрессионный анализ используется преимущественно в эмпирических психологических исследованиях при решении задач, связанных с оценкой какого-либо влияния, при конструировании психологических тестов и т.д.

Так и мы, используя полученные статистические данные, построим уравнение многофакторной регрессии, управляя модулем «Множественная регрессия» в пакете программ «STATISTICA», и оценим адекватность полученных моделей. Для проведения анализа мы сделали выборку данных о психических и академических способностях студентов 4 факультета. Количество наблюдений в выборке - 47. Целью анализа является выявление степени зависимости успеваемости от уровня внимания, которые и стали факторными признаками со следующими названиями:

- Успеваемость (Средняя успеваемость студентов за предыдущие периоды обучения)

- Интеллект (Уровень интеллекта, полученный тестом Айзенка)

- Внимание (Показатель уровня внимания, полученный методом «перепутанных линий»)

Составление матрицы исходных данных

Исходные данные в программе STATISTICA:



Поскольку исходные данные являются различными характеристиками: несут различные смыслы и измеряются в разных физических единицах, поэтому, чтобы осуществление анализа стало возможным, необходимо все данные стандартизовать.

Составление матрицы парных коэффициентов корреляции

Следующий шаг - составление матрицы парных корреляций. Для этого воспользуемся коэффициентом ранговой корреляции Спирмэна, который может быть применен и к качественным, и к количественным характеристикам, если они проранжированы.

Проверка значимости парных коэффициентов корреляции на основе t-критерия Стьюдента

Видно, что все коэффициенты корреляции значимы при уровне р=0,05. Для того, чтобы коэффициент корреляции между успеваемостью и показателем внимания стал не значимыми по t-критерию Стьюдента, вероятность ошибки надо уменьшить до 1%.

Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности

Из матрицы видно, что существует средняя зависимость (0,77) между факторными признаками: успеваемостью и вниманием, а интеллект и внимание связаны слабо (0,37). Сильных и очень высоких корреляций не выявлено, на этом основании решаем, что в нашей модели нет мультиколлинеарности и все факторы уместны. На основании этого можно использовать статистические методы для обработки наших параметров и данных.

Построение уравнения многофакторной регрессии посредством пошагового регрессионного анализа



Модель нам дала следующее уравнение:

Успеваемость=0,681*Интеллект+0,257*Внимание

Построение уравнения многофакторной регрессии посредством пошагового регрессионного анализа

На первом шаге видно, что наибольшее влияние на успеваемость оказывает уровень интеллекта.



Итак, академическая успеваемость языком математики может быть записана следующим образом: Успеваемость=0,681*Интеллект+0,257*Внимание

значимости коэффициентов регрессии на основе t-критерия Стьюдента

Согласно t-критерию Стьюдента все коэффициенты регрессии являются значимыми при вероятности ошибки 5%. Все отобранные факторы вошли в модель и все коэффициенты существенны, что свидетельствует о правильном выборе факторных признаков.

Коэффициент детерминации R²=0,66; а скорректированный коэффициент детерминации - 0,64. Это значит, что построенная модель описывает лишь 64% данных из рассматриваемой выборки. Такая величина является недостаточной для признания модели пригодной для прогнозирования (64%<85%).

Проверка значимости уравнения регрессии на основе F-критерия, Фишера-Снедекора

Расчетное значение F-критерия больше критического значения критерия Фишера-Снедекора (42.2>3.2).

Рис. 8

Из этого следует, отвергается гипотеза об отсутствии множественной корреляционной связи между x₁ и (х₂, х₃) на уровне значимости 0,01. Т.е. взаимосвязь присутствует с вероятностью 95%.

Оценка статистической значимости уравнения регрессии, содержащего статистически значимые параметры

Коэффициент детерминации R²=0,66; а скорректированный коэффициент детерминации - 0,64. Это значит, что построенная модель описывает лишь 64% данных из рассматриваемой выборки. Такая величина является недостаточной для признания модели пригодной для прогнозирования (64%<85%). Однако полученные результаты позволяют делать обобщённые выводы.

Математико-психологическая интерпретация уравнения регрессии

В процессе построения множественного уравнения регрессии мы получили некоторый ряд показателей, прокомментируем их.

Так, например, согласно построенной модели, если уровень интеллекта будет на единицу выше, то происходит рост успеваемости в среднем на 0,681. Причем нужно помнить, что данные были стандартизованы, и анализировались не сами значения показателей, а их отклонения от среднего. Таким образом, происходит не рост непосредственно успеваемости, а ее отклонения от среднего.

Для качественных характеристик проведем анализ знаков: в нашем случае оба исходных параметра, как внимание, так и интеллект, входят с положительным знаком и значит находятся в прямой зависимости с успеваемостью. Т.е., увеличение значения переменных приведёт к росту результирующего признака «Успеваемость». Можем сказать, что эти положительные коэффициенты отражает реальную ситуацию: т.к. внимательный и концентрированный слушатель, обучающийся воспримет больше информации, нежели когда он будет распылён на различные объекты, в то же время, лишь обладая определёнными знаниями в контексте алгоритмов решения задач можно эффективно обработать получаемые знания.

Коэффициент детерминации R²?0,64 показывает, что на 64% вариации уровня успеваемости объясняются вошедшими в модель показателями. Остальная часть обусловлена действием неучтенных факторов.

Заключение

Результатом нашего исследования стало заключение, что на успеваемость студентов влияют не только интеллект и внимание, хотя интеллект обладает наибольшим вкладом. Было весьма затруднительно учесть такие исходные параметры, как настроение, социальная среда развития, взаимоотношения в семье, текущие жизненные цели и задачи, степень умения / неумения решать некоторые прикладные задачи. Все эти неучтённые параметры говорят нам о том, что всегда будет некоторая погрешность связанная с невозможностью знать все характеристики исходного состояния. В то же время было выяснено, что внимание оказывает значительное влияние на уровень интеллектуального развития, что подтверждается структурой предложенной А.Г. Маклаковым, которая предполагает вхождение внимания в интеллект на правах составляющей.

Следствием этих результатов является подтверждение выдвинутой гипотезы о том, что текущая академическая успеваемость больше зависит от интеллектуального развития, чем от уровня внимания, поэтому для её повышения необходимо больше внимания уделять уровню интеллекта.

Однако следует указать, что в лонгитюдном исследовании могут получиться отличные результаты, ввиду того, что внимание не только оказывает, пусть, меньшее, но, всё же, прямое влияние на успеваемость, но и, что самое главное, участвует в формировании интеллекта на протяжении всей жизни.

На этом основании выдвигаем новую гипотезу, которая может стать темой нового научного исследования: развитие внимания - основа повышения интеллекта и студенческой успеваемости.



Список использованной литературы

1) Маклаков А.Г. Общая психология - СПб. Питер, 2001. - 592 с.

2) Холодная М.А. Психология интеллекта. Парадоксы исследования. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Питер, 2002, - 272 с.

3) Келер, В., Некоторые задачи гештальтпсихологии / Хрестоматия по истории психологии Под ред. П.Я. Гальперина, А.Н. Ждан. М., 1980. 362 с.

4) Вертгеймер М., Психология продуктивного мышления. М.: Прогресс, 1987, - 336 с.

5) Дункер К., Качественное (экспериментальное и теоретическое) исследование продуктивного мышления // Психология мышления. М., 1965, - 533 с.

6) Добрынин Н.Ф., Внимание и его воспитание, М.: Правда, 1951 г., - 32 с.

7) Дружинин В.Н., Психология, - СПб.: Питер, - 2009, - 656 с.

7) Дункер К., Психология продуктивного (творческого) мышления // под ред. Матюшкина А.М., Психология мышления, - М., 1965, - 533 с.

8) Пиаже Ж. Психология интеллекта // Избранные психологические труды. М.: Просвещение 1969 г., - 659 с.

9) Рубинштейн С.Л., Избранные философско-психологические труды, - М.: Наука, 1997, - 445 с.

10) Г.Ю. Айзенк, Узнай свой собственный IQ, - Кострома: Ай Кью, 1995, - 168 с.

11) Хант Э. Искусственный интеллект - М.: Мир, 1978. - 558 с.

12) Корректурная проба (Тест Бурдона) / Альманах психологических тестов. М., 1995, С. 654

13) Краткий психологический словарь / Сост. Л.А. Карпенко; Под общ. ред. А.В. Петровского, М.Г. Ярошевского. - М.: Политиздат, 1985. - 431 с.

14) Ананьев, Б.Г. Очерки психологии/ Б.Г. Ананьев; Ин-т философии АН СССР. - Л.: Лениздат, 1945. - 160 с

Размещено на Allbest.ru