Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы в ЗАО "Красненское" Яковлевского района

Таблица 13

Исходные данные для определения уровня связи и коэффициента корреляции между урожайностью сахарной свеклы и количеством внесенных удобрений

2583,8 = 9a + 21,7b + 77,9с, 9

6773,26 = 21,7 a + 77,9 b + 327,36 с, 21,7

25421,76 = 77,9 a + 327,36 b + 1465,73 с; 77,9

25,03 = 1,19 b + 6,43 с, 1,19

14,21 = 0,61 b + 3,73 с; 0,61

2,27 = 0,7 с,

с = 3,24;

21,03 = b +17,5,

b = 3,53;

287,1 = a +36,53,

a = 250,57.

?_x = 250,57 + 3,53х + 3,24 x².

Коэффициент регрессии показывает, что при увеличении внесения количества минеральных удобрений на 1 га сахарной свеклы, ее урожайность в среднем увеличивается на 3,53 ц/га.

Теснота связи между заданными признаками в корреляционном отношении характеризуется при помощи специального относительного показателя - коэффициента корреляции:

r_xy = xy ­ x ? y / v (x² ­ x ²⁾ ? (y² ­ y ²) =752,58-2,4?287,09/v(8,7-5,76) ?

(84642,51 - 82420,67) = 0,79

D = r² = 0,79² = 0,62 или 62%.

Из расчетов видно, что связь между количеством внесения минеральных удобрений и урожайностью сахарной свеклы тесная. С увеличением дозы внесения удобрений возрастает урожайность. Анализируя коэффициент детерминации, следует отметить, что 62% общей вариации урожайности сахарной свеклы обусловлено дозой внесения удобрений. Оставшаяся часть - 38% обусловлена другими факторами, которые в данном анализе не учтены.

Данная тенденция изменения прослеживается на рисунке 2.

Рис. 2. Зависимость урожайности сахарной свеклы от дозы внесения минеральных удобрений.

Более полный анализ урожайности сахарной свеклы дает множественная корреляция, которая изучает измерение результативного признака и множества факторных показателей. Определим зависимость между признаками с помощью уравнения:

?_x = a₀ + a₁x₁ + a₂x₂, где

?_x - выровненный уровень;

a₀, a₁, a₂ - параметры уравнения;

x₁ -количество внесенных минеральных удобрений, кг/га;

x₂ - количество внесенных органических удобрений, т/га.

В таблице 14 представлены расчетные данные для исчисления параметров уравнения множественной корреляции.

Таблица 14

Исходные и расчетные данные для исчисления множественного коэффициента корреляции

Найдем неизвестные параметры уравнения с помощью системы:

Уy = na₀ + a₁Уx₁ + a₂Уx₂;

Уyx₁ = a₀Уx₁ + a₁Уx₁² + a₂Уx₁x₂;

Уyx₂ = a₀Уx₂ + a₁Уx₁x₂ + a₂Уx₂².

2583,8 = 9 a₀ + 21,7 a₁ + 197,8 a₂ 9

6773,26 = 21,7 a₀ + 77,91 a₁ + 503,58 a₂ 21,7

57379,52 = 197,8 a₀ + 503,58 a₁+ 4375,2 a₂ 197,8

21,04 = a₁ + 8,6 a₂;

21,19 = a₁ + 9,7 a₂.

0,15 = 1,1 a₂,

a₂ = 0,14;

21,04 = a₁1,2,

a₁ = 19,84;

287,09 = a₀ + 50,7,

a₀ = 236,39.

y_x = 236,39 + 19,84 x₁ + 0,14 x₂.

Для случая зависимости результативного признака от 2-х факторов применяется следующая формула, характеризующая тесноту связи между этими факторами:

R = v r²_yx1 · r²_yx2 - 2 ? r_yx1 ? r_yx2 ? r_x1x2 / 1 - r²_x1x2 = v0,79² ? 0,52² - 2 ? 0,79 ? 0,52 ? 0,92 / 1 - 0,85 = 0,73.

Параметры уравнения свидетельствуют о том, что при увеличении уровня внесения удобрений в расчете на 1 га., урожайность сахарной свеклы возрастает на 19,84 ц., а при увеличении внесения дозы органических удобрений на 1 т. в расчете на 1 га., урожайность в среднем растет на 14 ц. Коэффициент множественной корреляции показал, что между заданными факторными признаками связь тесная, прямо пропорциональная.

Выводы и предложения

В результате проведенных исследований по статистическому анализу производства сахарной свеклы можно сделать следующие выводы и внести предложения.

Площадь землепользования ЗАО «Красненское» в 2005 году уменьшилась по сравнению с 2003 годом на 190 га и составила 3965 га., за счет передачи земельной площади в аренду. Среднегодовая численность работников предприятия составила 201 человек в 2005 году, что на 31 человека меньше по сравнению с 2003 годом. Снижение обусловлено низким уровнем средней заработной платы на предприятии. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в 2005 году увеличилась по сравнению с 2003 годом на 35,7 % и составила 77028 тыс.руб., за счет приобретения предприятием нового оборудования и техники. Размер денежной выручки по предприятию за 2005 год составил 46672 тыс.руб., из них по отрасли растениеводства выручка составила 18436 тыс.руб. или 39,5%, а от реализованной продукции отрасли животноводства - 27128 тыс.руб., или 57,8 %.

Прибыль предприятия имеет тенденцию к увеличению, так в 2005 году сумма прибыли от реализации продукции составила 7033 тыс. руб., что на 6600 тыс. руб. выше данных 2003 года, в результате этого уровень рентабельности предприятия в 2005 году увеличился на 4,3 % по сравнению с 2003 годом и составил 10 %.

Анализ производства сахарной свеклы показал, что валовой сбор сахарной свеклы в 2005 году составил 113864ц., что ниже данных 2004 года на 846 ц. В отчетном периоде по сравнению с базисным валовой сбор уменьшился на 840 ц или на 1%, прежде всего за счет сокращения площади посевов снизился валовой сбор на 16746ц или на 15%, а за счет структуры посевов на 948 ц. или на 1%.

В динамике увеличение урожайности сахарной свеклы с 1997-2005 г. составило 10,8 ц/га или 4%.

Анализируя зависимость урожайности сахарной свеклы от дозы внесения минеральных удобрений, можно отметить, что связь между этими факторами тесная. С увеличением дозы внесения минеральных удобрений на 1 га., увеличивается урожайность сахарной свеклы в среднем на 19,84 ц..

Повышенный выход продукции растениеводства может быть получен как за счет более высокого качественного уровня земледелия, за счет увеличения размеров посевной площади, а так же за счет увеличения дозы внесения минеральных и органических удобрений.

Необходимо изучить факторы, влияющие на результативные показатели производства продукции растениеводства.

Повышение эффективности производства сахарной свеклы при минимальных затратах достигается за счет рационального использования земельных, материальных и трудовых ресурсов.

Таким образом, на предприятии имеются все возможности для увеличения производства сахарной свеклы.

Список литературы

1. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства / В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. - М.: Финансы и статистика, 2002.

2. Дудкин В. М. Свеклосахарный комплекс России в 2005 году: некоторые итоги / В. М. Дудкин, В. В. Спичак, И. М. Сапронов // Сахарная свекла - 2006. - № 2. - С. 2.

3. Елисеева И.И. Социальная статистика / И.И. Елисеева. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002.

4. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004.

5. Ефимова М. Р. Общая теория статистики: учебник / М. Р. Ефимова, В. М. Рябцева. - М.: Финансы и статистика, 2001.

6. Левченко Е.В. Машинно-технологические станции как ускоряющий фактор развития свекловодства/ Е. В. Левченко // Сахарная свекла. - 2005. - №9. - С.7.

7. Летунов И.С. Сельское хозяйство России в 2005 г. / И.С. Летунов // Экономика сельского хозяйства России. - 2006. - №1. - С.3.

8. Переяслова И.Г. Статистика: учебник / И.Г. Переяслова, Е.Б. Колбачев. - 2-е изд. - Ростов - на - Дону: Феникс, 2005.

9. Петров В.А. Свекловодство: учебник / В.А. Петров, В.Ф. Зубенко. - М.: Колос, 2000. - С.320.

10. Посыпанов Г.С. Растениеводство: учебник / Г.С. Посыпанов, Г.В. Коренев. - М.: Колос, 2000.

11. Роик Н.В. Наука не имеет границ / Н. В Роик // Сахарная свекла. - 2006. - № 1. - С.16.

12. Салтык И.П. Оценка системы регулирования экономических отношений / И.П. Салтык // Сахарная свекла. - 2005. - №6. - С.13.

13. Толстик Н.В. Статистика: учебник / Н.В. Толстик, Н.М. Матегорина. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2001. - С.41.

14. Шмойлова Р.А. Теория статистики / Р.А. Шмойлова. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004.

15. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики / Р.А. Шмойлова. - М.: Финансы и статистика, 2003.