Информационные технологии при анализе бизнеса

подход на основе бинарных связей;

подход на основе интерпретированной предикатной логики;

подход на основе модели «сущность-связь».

Проведенное исследование предметной области позволило определить набор критериев, характерных для моделирования системы анализа бизнеса:

точность определения данных.

наглядность и простота модели;

адекватность модели моделируемому объекту, т.е. соответствие структурных средств модели основным типам структур, характерным для предметной области;

адаптируемость к изменениям внешней среды и нужд пользователя, гибкость;

независимость данных от программ пользователя.

На основании вышеизложенных критериев выбора модели информационной базы анализа бизнеса нам представляется целесообразным вывод о применении модели «сущность-связь» (ER - модель). Свойства, присущие данной модели, удовлетворяют требованиям построения концептуальной схемы исследуемой предметной области.

Нотация ERD была впервые введена П. Ченом и получила дальнейшее развитие в работах Р. Баркера [5] и Дж. Мартина [10].

На сегодняшний день ER - модель является наиболее распространенным средством моделирования данных. С ее помощью определяются важные для предметной области объекты (сущности), их свойства (атрибуты) и отношения друг с другом (связи). ERD непосредственно используются для проектирования реляционных баз данных.

Модель «сущность-связь» может рассматриваться как обобщение иерархического и сетевого подхода к моделированию предметной области. В ее основе лежит представление о реальном мире, состоящем из отдельных сущностей, которые находятся в разнообразных связях друг с другом и определяются отношениями [84, 5, 10, 30]. Категории «сущность» и «отношение» являются первичными, неопределяемыми понятиями.

Сущность представляет собой множество экземпляров реальных или абстрактных объектов (людей, событий, состояний, идей, предметов и т.п.), обладающих общими атрибутами или характеристиками.

Любой объект системы может быть представлен только одной сущностью, которая должна быть уникально идентифицирована [84]. При этом имя сущности должно отражать тип или класс объекта, а не его конкретный экземпляр.

Более простое определение сущности дает в свое работе Р. Баркер:

«Сущность - это вещь или объект, реальный или абстрактный, информацию о котором мы хотели бы знать или хранить [5].

Связь - это ассоциация, устанавливаемая между сущностями. Именование связи осуществляется с помощью грамматического оборота глагола (имеет, определяет, может, и т.п.)[84].

Каждая сущность относится к некоторому отличному от других набору сущностей. С каждым набором сущностей связывается предикат, позволяющий проверить, принадлежит ли сущность данному набору.

В каждой связи сущности выполняют определенные функции. Упорядочивание сущностей в определении связи может отсутствовать, если в связи явно указаны роли сущностей:

(r₁/e₁,r₂/e₂,...,r_n/e_n),

где г_n - это роль сущности e_i в данной связи.

Таким образом, семантика связи раскрывается перечислением ролей входящих в связь сущностей.

Набор связей Ri - это математическое отношение между сущностями, каждая из которых относится к некоторому набору сущностей:

{[е₁, е₂,…,е_n ] е₁ Е₁ е₂ Е₂,....,е_n Е_n},

и каждый кортеж сущностей, [e₁, e₂,..., e_n], является связью. Роль сущности в связи - это функция, которую сущность выполняет в данной связи. Информацию об объекте или связи получают путем наблюдения или измерения и выражают множеством пар "атрибут-значение".

С каждым набором значений связывается предикат для проверки того, принадлежит ли значение этому набору. Значение из некоторого набора значений может быть эквивалентно другому значению из другого набора значений.

Атрибут может быть формально определен как функция, отображающая набор сущностей или набор связей в набор значений, или Декартово произведение наборов значений:

f: E_i или R_i > V_i или V_i1 x V_i2 x... х V_in

Заметим также, что атрибут определяется как функция. Следовательно, он отображает данный объект в одно значение (или один набор значений в случае Декартова произведения наборов значений). Связи также имеют атрибуты.

При построении концептуальной модели для значений устанавливается некий порядок их представления, при котором определяется уникальный идентификатор, состоящий из одного или нескольких атрибутов, значения которых однозначно определяют сущность, в противном случае вводится дополнительный атрибут - идентификатор.

Для наглядного представления схемы предметной области вместе с важными семантическими характеристиками связей между объектами используется графическая форма в виде специальных диаграмм, которые получили название ER - диаграммы.

Использование ER - диаграмм позволяет формулировать пользовательское представление о предметной области на уровне объектов и связей между ними, применяя символику теории графов и множеств.

В диаграмме для изображения отдельного элемента множества сущностей используется прямоугольник. Для изображения каждого элемента множества отношений - шестигранник, который соединяется с прямоугольниками, изображающими, соответствующие множества сущностей. На дугах ставятся метки, которые уточняют вид связи. Отсутствие меток указывает на то, что связь является произвольной.

Преимущества данной модели состоят в простом механизме преобразования неформальных представлений о предметной области в сетевую схему, которая наглядно отражает существующие семантические характеристики свойств и взаимосвязей объектов. Кроме того, существует простой и понятный механизм преобразования ER - диаграммы в реляционные схемы баз данных [5, 30].

На концептуальном уровне осуществляется переход от неформализованного описания предметной области и информационных потребностей пользователей к их формальному выражению с помощью моделей.

Обобщая вышесказанное, отменим достоинства модели «сущность - связь», которые позволяют выбрать ее в качестве инструмента концептуального моделирования информационной базы процесса анализа бизнеса:

в основе представления модели лежат методы теории множеств и графов, что обеспечивает преемственность концептуальной модели аппарату, использованному для описания предметной области;

возможность преобразования модели с помощью несложного и эффективного аппарата в структуры, используемые в современных СУБД;

простота развития модели и преобразование соответствующей ей базы данных за счет гибкости модели по отношению к описанию объектов различной природы при помощи категорий «сущность» и «отношение»;

наглядность и доступность пользовательского представления о предметной области за счет приме нения диаграммной техники.

Рассмотрим механизм построения концептуальной модели. Основная цель построения концептуальной модели представляется в выявлении и адекватном представлении информации для процесса анализа и ее организации, необходимой для эффективной реализации процесса анализа бизнеса. Рассматривая предметную область с точки зрения удовлетворения ее информационных потребностей, то есть с позиций трех основных подходов в анализе бизнеса, выделим в качестве относительно устойчивых и основных элементов этого процесса следующие: объект анализа, объект - аналог, метод анализа, показатели объекта анализа, цель анализа, структура капитала, которые соответствуют любому процессу анализа и описываются в виде сущностей «объект анализа», «объект - аналог», «показатели объекта анализа», «цель анализа», «структура капитала» и др. На этом основании элементы процесса анализа бизнеса описываются в концептуальной модели (далее КМ) в виде сущностей (рис. 6.)

Сущность «показатель объекта опенки» может быть представлен множеством однотипных сущностей в виде показателей деятельности предприятия.

Несмотря на то, что многие современные варианты ER - подхода допускают только бинарные связи, т.е. связи с размерностью 2, по нашему мнению, для построения данной ER - модели системы анализа стоимости бизнеса необходимо использовать n-арные связи, что позволит нам отразить все особенности исследуемой предметной области.

Охарактеризуем используемые сущности в концептуальной модели для описания предметной области:

объект анализа - для привязки анализа к предприятию, анализ которого необходимо осуществить;

объект - аналог - для определения предприятий, сходных по основным экономическим, материальным, техническим и другим характеристикам, используемых для анализа сравнительным подходом и определения стоимости объекта анализа;

Рис. 6. ER-диаграмма концептуальной модели анализа бизнеса

структура капитала - для описания структуры капитала и отражения в ней доли собственного и заемного капитала, доли привилегированных акций и обыкновенных и т.д.;

отчетность предприятия - для обеспечения исходными данными задачи анализа; содержит данные финансовой отчетности предприятия по периодам;

номенклатура показателей объекта анализа - для идентификации показателей объекта, используемых в процессе анализа;

прогнозные данные - для определения прогнозных значений не только исходных данных, но и расчетных величин объекта, а также показателей экономического и отраслевого окружения;

тип стоимости - для определения типа стоимости, в соответствии с которой нужно производить анализ;

собственник объекта анализа - для определения долей, принадлежащих различным собственникам;

виды активов объекта - для идентификации активов предприятия;

метод анализа - для описания применяемого метода;

метод определения ставки дисконтирования - для описания применяемой ставки дисконтирования;

показатель внешнего окружения экономики - для идентификации внешнеэкономических показателей, используемых в процессе анализа.

Описание сущностей, используемых в концептуальной модели, с указанием их основных атрибутов приводится в таблице 3.

Понятие «связь» в концептуальной модели определяет информацию, используемую для реализации самого процесса анализа.

Первичная информация, возникающая в процессе анализа, отражается в концептуальной модели в виде следующих связей:

задание на анализ;

принадлежность исходных данных объекту;

определение источника данных;

определение показателя объекта;

договорные отношения объекта анализа;

определение отраслевой принадлежности;

поиск объектов - аналогов;

определение структуры капитала;

определение отраслевого риска;

определение общеэкономического риска;

определение активов объекта.

В КМ приводится описание используемых связей. Учитывая, что характер связей выявляется только в отношениях между сущностями, то в КМ приведены свойства связей (таб.4) и характеристики используемых в КМ отношений в связи «сущность - отношение».

Важнейшим атрибутом сущности «объект анализа» является дата анализа стоимости бизнеса, поскольку стоимость бизнеса в различные периоды времени различна.

Исследуем более детально КМ поясним ее сущность и процесс построения.

Безусловно, как показано в главе 1, разнообразие информационных элементов, используемых в процессе анализа бизнеса при построении интегрированной информационной базы (далее ИБ) отражает необходимость учитывать границы пересекающихся множеств информационных элементов, то есть применение каждого информационного элемента в совокупности методов анализа, а также критерии отбора информационных элементов и сферы их применения

Методы анализа не получили подробного описания в КМ информационной базы, поскольку функцию оперирования данными, находящимися в ней, и расчетами будет осуществлять программная система по заданным алгоритмам и с набором функциональных возможностей, которые были выявлены в п.1.3.



Перечень и характеристика сущностей, используемых в концептуальной модели информационной базы анализа бизнеса Таблица 3.
№ п/п	Сущность	Усл. Обозн.	Идентификатор	Основные атрибуты
1	2	3	4	5
1	Объект анализа	ОО	Код объекта	Код ОКОНХ, наименование, дата анализа
2	Группа объектов - аналогов	ГО	Код группы аналогов	Код объекта, наименование
3	Отрасль	ОТ	Код OKOHX	Наименование, код показателя внешнего окружения отрасли
4	Исходные данные отчетности	ДО	Код формы отчетности, год, квартал, номер строки	Код объекта, значение на начало периода, значение на конец периода, откорректированное значение на начало периода, откорректированное значение на конец периода
5	Источники данных по периодам	ИД	Код источника	Код формы отчетности, год, квартал, номер строки, код показателя объекта анализа
б	Номенклатура показателей объекта анализа	НПоб	Код показателя объекта анализа	Наименование, код источника
7	Прогнозные данные	ПД	Код показателя	Код показателя объекта анализа, период прогноза, сценарий развития, код результата обработки договоров, код показателя внешнего окружения отрасли, код показателя внешнего окружении экономики прогнозное значение на начало и на конец периода
6	Стандарт анализа	СТ	Код стандарта анализа	Наименование
7	Цель анализа	ЦО	Код цели анализа	Наименование цели, код объекта анализа
8	Тип стоимости	ТС	Код типа стоимости	Код цели анализа, наименование
9	Собственник объекта анализа	СО	Доля собственника	Код объекта анализа, код вида собственника
	Виды собственников	ВС	Код вида собственника	Наименование, описание
10	Структура капитала объекта анализа	СК	Код вида капитала	Код объекта анализа, доля заемного капитала в структуре капитала объекта анализа, стоимость привлечения заемного капитала, стоимость привлечения акционерного капитала для привилегированных акций, стоимость привлечения питала для обыкновенных акций, доля обыкновенных акций в структуре капитала, доля привилегированных акций в структуре капитала

Перечень и характеристика сущностей, используемых в концептуальной модели информационной базы анализа бизнеса Таблица 3.
11	Инвестор	ИН	Тип инвестора	Наименование, требуемая доходность, требуемая норма возврата капитала, которые зависят от кода показателя внешнего окружения экономики, кода показателя отрасли,
12 -	Условие применения метода анализа	УПМ	Код условия	Наименование, код метода анализа
13	Метод анализа	МО	Код метода оценки	Код типа стоимости, код показателя внешнего окружения отрасли и экономики, код номенклатуры показателя объекта анализа, код поправки, код стандарта анализа, код прогнозных данных
14	Виды активов объекта	ВА	Вид актива	Код объекта, наименование, балансовая стоимость, износ, фактический износ, срок жизни, срок использования, экспертная оценка
15	Метод определения ставки дисконта	МОСд	Код метода	Наименование, вид денежного потока, код вида капитала, код показателя внешнего окружения по экономике, код показателя внешнего окружения по отрасли, тип инвестора
16	Результат обработки договоров объекта	РОД	Код договора	Наименование, код объекта, код прогнозного показателя
17	Показатель внешнего окружения экономики	ПОэ	Код показателя	Наименование, период, код прогнозного показателя, код метода анализа
18	Показатель внешнего окружения отрасли	ПОо	Код показателя отрасли	Наименование, код ОКОНХ, период, код периода прогноза, код метода анализа, среднеотраслевое значение
19	Финансовая база объекта -аналога	ФБ	Код финансовой базы	Код объекта анализа, код объекта - аналога, период
20	Значение мультипликатора	МТ	Код мультипликатора	Код финансовой базы, значение
21	Классификатор поправок при определении стоимости бизнеса	КЛп	Код поправки	Наименование, тип, нижняя и верхняя границы применения, код метода анализа
22	Результат расчета стоимости объекта анализа	РТ	Код результата	Код объекта анализа, код метода анализа, код поправки

Свойства связей Таблица 4.
№пп	Связи	Усл. Обозн.	Связываемые сущности	Свойства связей
1	2	3	4	5
1	Задание на анализа	ЗНА	ОО-ЗНА	Определяет задания на анализ конкретного объекта, заказчика и исполнителя, дату анализа, отражает ход его выполнения. Определяет цель анализа конкретного объекта.
2	Принадлежность исходных данных объекту	ПИД	ОО-ПИД ДО-ПИД	Отражает исходные данные отчетности объекту анализа. Определяет данные, используемые в анализе.
3	Определение источника данных	ОИД	ИД-ОИД ДО-ОИД	Определяет форму отчетности, в которой находятся необходимые данные. Определяет поиск показателя в источниках данных по различным периодам и формам отчетности.
4	Определение показателя объекта	ОПО	ИД - ОПО НПоб - ОПО	Определяет местонахождение показателей в различных источниках Отражает все показатели объекта оценки, которые позволяет использовать системы бухгалтерского учета предприятия.
5	Использование показателей объекта анализа	НПА	НПоб- ИПА МО-НПА	Определяет необходимые показатели для расчетов. Позволяет использовать показатели объекта в методах анализа.
б	Применение метода анализа	ПМА	УПМ-ПМА МО-ПМО	Позволяет определить возможность применения метода. Определяет метод анализа конкретного объекта.
7	Договорные отношения объекта анализа	ДГО	ОО-ДГО РОД-ДГО	Отражает текущую и дальнейшую деятельность предприятия. Определяет направление деятельности предприятия
8	Влияние	ВЛИ	РОД - ВЛИ ПД-ВЛИ	Отражает результаты обработки договоров объекта анализа Определяет влияние результатов обработки договоров на прогнозные данные
9	Определение отраслевой принадлежности	ООТ	ОО - ООТ ОТ - ООТ	Отражает принадлежность объекта анализа отрасли. Определяет состав и характеристику отраслей по каждому объекту анализа.
10	Поиск объектов аналогов	ПОА	ОО-ПОА ГО - ПОА	Отражает необходимые характеристики для группы аналогов. Определяет аналоги объекту анализа
Свойства связей Таблица 4.
11	Выбор финансовой базы	ВФБ	ФБ-ВФБ ГО - ВФБ	Определяет финансовую базу объектов - аналогов. Отражает выбор финансовых показателей по аналогам
12	Ценовой мультипликатор	ЦМТ	ФБ-ЦМТ МТ-ЦМТ	Позволяет определить мультипликатор. Отражает значение мультипликатора
13	Определение структуры капитала	ОСК	ОО - ОСК СК - ОСК	Определяет капитал объекта анализа Отражает вид капитала объекта, доля заемного и собственного капитала, доля обыкновенных и привилегированных акций в структуре капитала
14	Определение собственников	ОСО	СК - ОСО СО - ОСО	Отражает долю собственного капитала в структуре капитала. Определяет доли собственников в объекте анализа
15	Определение видов собственников	ОВС	СО - ОВС ВС-ОВС	Отражает собственников объекта. Описывает виды собственников
16	Отраслевой показатель	ОПК	ОТ - ОПК ПОО-ОПК	Отражает отраслевую специфику показателей. Определяет состав показателей по отрасли.
17	Выбор ставки дисконта	ВЕД	МО-ВСД МОСД-ВСД	Определяет необходимую ставку дисконтирования. Определяет способ расчета ставки дисконтирования.
18	Определение отраслевых показателей и риска	OOP	МОСД-ООР ПД-ООР ПОО- OOP	Отражает степень отраслевого риска в ставке дисконтирования. Отражает влияние отраслевого риска на прогнозные данные. Определяет показатели, влияющие на отраслевой риск.
19	Определение общеэкономических показателей и риска	ООЭ	МОСд-ООЭ ПД-ООЭ Поэ - ООЭ	Отражает степень общеэкономического риска в ставке дисконтирования. Отражает влияние общеэкономического риска на прогнозные данные. Определяет показатели, влияющие на общеэкономический риск.
20	Использование прогнозных данных	ИПП	ПД-ИПП МО-ИПП	Определяет состав прогнозных данных. Устанавливает необходимые прогнозные данные и их использование
21	Применение мультипликатора	ПМР	ЦМ-ПМР МО - ПМР	Отражает значение мультипликатора. Определяет используемый мультипликатор
22	Объективность информации	ОИП	Поэ-ОИН ГО-ОИН	Устанавливает характеристики и достоверность информации от внешнего окружения. Отражает информацию по объектам - аналогам
23	Данные для ставки дисконта	ДЦЕ	СК-ДДС МОСд-ДДС	Определяет необходимые данные. Отражает использование данных для определения ставки дисконтирования
Свойства связей Таблица 4
24	Определение активов объекта	ОАО	ОО - ОАО ВА- ОАО	Определяет активы объекта анализа. Отображает состав и характеристики активов.
25	Экспертные данные	ЭКД	ВА - ЭКД МО -ЭКД	Отражает экспертную оценку отдельных видов активов объекта оценки Использует экспертные данные в методике оценки
26	Прогноз пок. (показателей объекта анализа)	ППО	НПоб-ППО ПД-ППО	Определяет необходимые показатели для прогнозирования. Отражает прогнозные значения показателей объекта анализа.
27	Применение стандарта анализа	ПСО	СО - ПСО ТС -ПСО МО-ПСО	Определяет стандарт оценки. Устанавливают общие требования к анализу. Определяет тип оцениваемой стоимости. Регламентирует анализ типов стоимости. Определяет методические основы проведения оценки..
28	Применение премий и скидок	ППП	МО-ППП КЛп-ППП	Отражает возможные поправки. Определяет вид поправки.
29	Выведение результата	ВРЗ	КЛп - ВРЗ РЗ - ВРЗ	Определяет значение поправки при расчете результата. Отражает итоговую стоимость бизнеса.

В общем построение КМ подразумевает, что в ней будут представлены только исходные данные и некоторые из промежуточных результатов, например нормализованные и откорректированные формы отчетности объекта анализа или результаты расчета стоимости бизнеса с примененными поправками.

В связи с этим в информационной базе возникает проблема субъективности подхода аналитиком в отношении промежуточных сохраняемых результатных данных. Поэтому необходимо предусмотреть в базе данных пояснения, касающиеся примененных им корректировок, нормализации исходных форм отчетности объекта анализа и результатных расчетов для пользователей базой данных.

Рассмотрим, каким образом данной КМ удовлетворяются информационные потребности затратного подхода к анализу. Первая глава исследования показывает, что затратный подход ориентирован на использование информационных элементов каждого из видов материальных и нематериальных активов. Чтобы модель всесторонне удовлетворяла требованиям анализа в общем и затратному подходу, в частности, вводится сущность «виды активов объекта» с атрибутами: вид актива, код объекта, наименование, балансовая стоимость, износ, фактический износ, срок жизни, срок использования, экспертная оценка. Следует признать такой подход общим и нуждающимся в дальнейшей детализации. Поэтому остановимся на данном вопросе подробнее.

Учитывая, что анализ стоимости бизнеса затратным подходом подразумевает соответствие активов предприятия не балансовой стоимости, а реальной, то атрибут «экспертная оценка» должен отражать рыночную стоимость одного из видов активов. Прежде всего следует внести поправку на возможное использование различных типов стоимости объекта анализа. Если объект или актив определяется не рыночная стоимости, а, скажем, страховая или ликвидационная, то значением поля «экспертная оценка» будет являться экспертная оценка соответствующего типа стоимости актива. Это позволяет, с одной стороны, абстрагироваться от решения задачи анализа отдельных видов активов в концептуальной модели и отразить при помощи сущности «виды активов» реальную стоимость активов предприятия. С другой стороны, представляется возможной детализация сущности «виды активов объекта» на отдельные активы и присвоение им атрибутов для выделения связей и сущностей, необходимых для анализа каждого из видов активов. Например, можно детализировать сущность «виды активов объекта» по ключу «вид актива» на следующие виды активов[20, 53]:

недвижимое имущество предприятия;

машины и оборудование;

нематериальные активы;

финансовые вложения;

товарно-материальные запасы;

дебиторская задолженность

Далее, можно определить для каждого вида активов характерные для него атрибуты, требуемые для их анализа. Например, выделив сущность «недвижимое имущество предприятия», присвоим ей следующие атрибуты (рис. 7). Получим необходимые для выделения связей ключи и путем дальнейшей детализации, выделим сущности: износ актива, показатель восстановительной стоимости, поправки.

Недвижимое имущество

Код иму-щества	Вид актива	Наиме-нование	Пло-щадь	Стоимость бал	Код показа-теля объекта	Код поправки	Износ	Доля в недви-жимом иму-ществе	Норма-тив затрат на ед.	Код про-гнозных данных

Рис. 7. Атрибуты сущности «недвижимое имущество».

Все это позволит при необходимости детализировать сущность «виды активов объекта» до уровня мельчайших информационных единиц, составляющих представленную концептуальную модель информационной базы.

Таким образом, концептуальная модель позволяет субъекту анализа применить затратный подход как важнейший при определении стоимости бизнеса, так как присутствие атрибута «экспертная оценка» позволит оценить каждый из видов материальных и нематериальных активов эксперту самостоятельно.

Необходимо остановиться также на использовании данной информационной базы при определении стоимости бизнеса доходным подходом. Покажем, каким образом происходит реализация процесса анализа, основываясь на построенной концептуальной модели.

Например, необходимо определить рыночную стоимость предприятия, используя метод дисконтирования денежных потоков.

Центральной сущностью является «метод анализа», применение которого зависит от стандартов оценки (связь «ПСО» в табл.4). Обратившись к исследованию информационного содержания методов анализа, проведенному в первой главе, увидим, что исходными данными для этого метода являются показатели объекта анализа, составляющие денежный поток. К тому же для использования метода дисконтирования денежных потоков необходимо рассчитать ставку дисконтирования и стоимость компании в постпрогнозный период.

Очевидно, что расчеты при анализе стоимости предприятия будет производить профессионально ориентированное программное средство, информационной базой которого будет предложенная концептуальная модель.

Данные для расчета денежного потока обеспечивает отношение «использование прогнозных данных». Сами прогнозные данные представлены сущностью «прогнозные данные», где генерируются показатели объекта анализа, представленные сущностью «показатели объекта анализа». На основании алгоритмов, заданных программной системой для расчета денежного потока, рассчитывается его прогнозное значение для прогнозного и постпрогнозного периодов. Отметим, что для расчета необходимо использование данных по амортизационным отчислениям, чистой прибыли, приросту (уменьшению) оборотного капитала, уменьшению (приросту) капитальных вложений, приросту (уменьшению) долгосрочной задолженности, которые представлены сущностью «номенклатура показателей объекта анализа». Эти данные, по уже описанному примеру на рис.7, находятся в исходных формах отчетности объекта анализа.

Ставка дисконтирования, как показал анализ методов о анализа в первой главе, рассчитывается тремя методами. В концептуальной модели ставка дисконтирования определяется посредством сущностей «метод определения ставки дисконтирования», «показатель внешнего окружения экономики», «показатель внешнего окружения отрасли» «структура капитала объекта анализа» и связи «выбор ставки дисконтирования», обращаясь к которым, пользователь получает данные для ее расчета. Определим ставки дисконтирования, необходимые для этого данные и их место в концептуальной модели.

Составные информационные элементы ставки дисконтирования по методу кумулятивного построения:

структура и источники капитала - из связи «данные для ставки дисконтирования» с сущностью «структура капитала объекта анализа»

финансовая устойчивость предприятия - из связи «определение отраслевых показателей и риска» с сущностью «прогнозные данные» и в конечном итоге из сущности «исходные данные отчетности»

диверсифицированность рынков сбыта, ресурсов, продукции из связи «влияние» с сущностью «результат обработки договоров объекта»

руководящий состав предприятия из связи «влияние» с сущностью «результат обработки договоров объекта»

размер предприятия - из связи «определение общеэкономических показателей и риска» с сущностью «показатель внешнего окружения отрасли»

страновой риск и безрисковля ставка доходности - из связи «определение общеэкономических показателей и риска» с сущностью «показатель внешнего окружения экономики».

По модели оценки капитальных активов:

* безрисковая ставка доходности, среднерыночная ставка дохода и коэффициент систематического риска - из связи «определение общеэкономических показателей и риска» с сущностью «показатель внешнего окружения экономики».

По модели средневзвешенной с стоимости капитала:

доля заемного капитала в структуре капитала предприятия, доля привилегированных и доля обыкновенных акций в структуре капитала предприятия - из связи «данные для ставки дисконтирования» с сущностью «структура капитала объекта анализа»;

ставка налога на прибыль предприятия - из связи «определение общеэкономических показателей и риска» с сущностью «показатель внешнего окружения экономики»;

стоимость привлечения заемного капитала, стоимость привлечения акционерного капитала (привилегированные акции и обыкновенные акции) из связи «определение отраслевых показателей и риска» с сущностью «прогнозные данные» и в конечном итоге из сущности «исходные данные отчетности».

Темпы роста доходов для расчета стоимости компании в постпрогнозный период обеспечивает сущность «прогнозные данные». Соединяя все расчетные данные в формулу расчета стоимости предприятия, следует сказать, что предложенная концептуальная модель информационной базы удовлетворяет всем требованиям для определения рыночной стоимости предприятия, используя метод дисконтирования денежных потоков.

Отметим также, что к исходным данным отчетности следует отнести не только российские формы отчетности, но и между народные, такие, как IAS, GAAP. Полученный универсальный метод логического расположения и использования данных позволяет отражать не только показатели российской отчетности, где нет строгого соответствия между непосредственно показателями и их местонахождением в отчетности во времени, но и показатели международной отчетности, поскольку в российской отчетности меняются как сами показатели, так и номера строк отчетности. Это, безусловно, важно при поиске объектов - аналогов за рубежом для применения сравнительного подхода в оценке и объективности результата анализа.

Обозначим главную проблему, которую необходимо решить при создании логической структуры базы данных, это использование данных объекта анализа, представленных в отчетности за разные периоды времени. Например, такие показатели объекта анализа, как чистая прибыль, амортизационные отчисления, расходы, инвестиции объекта анализа и т.д., находятся в разных формах и сроках отчетности за различные периоды и, по сути, представляют собой различные информационные сущности в первичной документации, с которой работает аналитик. Поэтому увязывание показателей во времени и приведение к единой системе использования является первостепенной задачей.

Остановимся подробнее на решении данной задаче. Нами были предложены несколько сущностей: объект анализа, исходные данные отчетности, источники данных по периодам, номенклатура показателей объекта анализа. Присвоив им атрибуты, видим, что между ними возникают связи, используя их первичные и внешние ключи (рис. 8.).

Связь между сущностями «объект анализа» и «исходные данные отчетности» отражает принадлежность исходных данных отчетности объекту анализа. Посредством связи «определение источника данных» отражается форма отчетности, в которой находятся необходимые данные. Сущность «источники данных по периодам» определяет код показателя объекта анализа, год и квартал отчетности, которым соответствует строка отчетности, то есть местонахождение в формах отчетности, и значение показателей на начало и конец периода.

И, наконец, связь между сущностями «номенклатура показателей объекта анализа» и «источники данных по периодам» определяет принадлежность конкретного показателя к различным периодам отчетности и соответствующие им номера строк отчетности.

При запросе в информационную базу по показателю объекта анализа пользователь получает местонахождение и значение показателей объекта за различные периоды и, если и вменялись формы отчетности, в различных формах отчетности.

Перейдем к реализации данного универсального механизма на примере запроса пользователя к базе данных по показателю «чистая прибыль» при наличии в базе данных отчетности предприятий за различные периоды.

Указанный запрос обращен к сущности «номенклатура показателей объекта анализа», которая представляет собой совокупность показателей объекта анализа, с атрибутами «код показателя» и «наименование показателя» (рис. 9). Связь между сущностями «номенклатура показателей объекта анализа» и «источники данных по периодам», как уже было сказано, позволяет отразить все источники, где содержится данный показатель и определить местонахождение показателей в различных источниках. Поэтому при запросе показателя, например, за №31, в ячейке «источники данных по периодам» отражаются формы отчетности, в которых содержится данный показатель (форма №1), год (1993, 1997, 1999 годы), соответствующий ему квартал (1,3,2-й) и номер строки отчётности (110, 160, 163). Выбираем строку «1993 год, 1-й квартал, 110 строка». Далее, посредством связи «определение источника данных» обращаемся непосредственно к значениям данного показателя в соответствующих периодах и видим их различные значения (значение на начало и на конец периода, откорректированное значение на начало и на конец периода).

Такое расположение данных в информационной модели позволяет решить следующие задачи:

отражение показателей различных объектов анализа по периодам, увязывая их с источниками получения данной информации - формам и строкам отчетности;

выбор показателей по нескольким предприятиям, имеющимся в базе данных, что необходимо для сравнения показателей различных предприятий и отслеживании их динамики;

устранение возможности возникновения противоречивости данных;

обеспечение возможности динамического сопоставления данных об объекте анализа за разные периоды.

Особое внимание необходимо уделить тому, что сущности «отчетность предприятия» и «источники данных по периодам» связаны составным ключом: код формы отчетности, год, квартал, строка. Он позволяет увязать различные показатели с их значениями за разные периоды времени и местонахождением в различных формах отчетности.

Объект анализа
Код объекта	Код ОКОХН	Наименование	Дата анализа
Отчетность предприятия
Код объекта	Код формы отчетности	Год	Квартал	Строка	Значение на начало периода	Значение на конец периода	…
Источники данных по периодам
Код показателя	Код формы отчетности	Год	Квартал	Строка	…
Номенклатура показателей объекта анализа
Код показателя	Наименование	…
Метод анализа	Наименование	Код показателя	…

Рисунок 8. Увязывание показателей объекта анализа во времени

Объект оанализа
Код объекта	Код ОКОХН	Наименование	Дата анализа
234	0007456	Приоритет
13	0065452	Северная
121	0007281	Армавир

Исходные данные отчетности
Код формы отчетности	Год	Квартал	Строка	Код объекта	Значение на начало периода	Значение на конец периода	Откорр. значение на начало периода	Откорр. значение на конец периода
1	2009	1	110	234	250000	280450	234672	331678
1	2009	1	110	13	45860	45674	77875	126543
1	2009	1	110	121	75670	85670	65400	112311

Источники данных по периодам
Код показателя	Код формы отчетности	Год	Квартал	Строка
31	1	2009	1	110
31	1	2009	2	160
31	1	2009	3	163

Номенклатура показателей объекта анализа
Код показателя	Наименование
31	Чистая прибыль
8	Амортизационные отчисления
3	Дебиторская задолжность

Рисунок 9. Пример поиска показателя объекта в концептуальной модели информационной базы

Показатели объекта анализа находятся в разных формах и строках отчетности за различные периоды. В связи с этим особую актуальность приобретает местонахождение данных в различные периоды времени, чему в процессе построения КМ устранению влияния временного фактора уделено особое внимание. Устранение влияния временного фактора достигается посредством построения связей между сущностями «исходные данные отчетности», «источники данных», «номенклатура показателей объекта анализа».

Таким образом, при обращении к базе данных устраняется такой фактор, как местонахождение показателей объекта анализа за разные периоды. Это достигается за счет придания соответствующих атрибутов сущностям. При этом сущности «исходные данные отчетности», «источники данных», «номенклатура показателей объекта анализа» связаны соответствующими ключами «код объекта», «форма, год, квартал, строка», «код показателя».

Также устраняется возможность противоречивости данных и появляется возможность их сопоставления за разные периоды в динамике, что, безусловно, необходимо при прогнозировании таких показателей, как расходы, доходы и инвестиции предприятия.

В настоящем параграфе был предложен подход к построению концептуальной модели информационной базы анализа бизнеса, рассмотрены наиболее типичные варианты, возникающие при построении такой модели. Вместе с тем, указанный подход дает возможность построить концептуальную модель информационной базы системы управления процессом анализа бизнеса, что и будет предметом следующего параграфа.

2.2 Концептуальная модель информационной базы системы управления процессом анализа бизнеса

Концептуальное проектирование информационной базы является основой проектирования информационной базы любой управляющей системы. При этом под управляющей системой анализа стоимости бизнеса будем понимать целенаправленное воздействие на процесс анализа бизнеса с целью достижения его эффективности.

Целью построения информационной базы управляющей системы анализа стоимости бизнеса является повышение эффективности процесса анализа в условиях групповой командной работы. Критерием эффективности при этом будет являться контроль за выполнением конкретной задачи, то есть временной параметр.

Рассмотрим механизм построения КМ. Основная цель КМ в выявлении и адекватном представлении организационно - экономической информации процесса анализа и ее организации, необходимой для эффективной реализации процессов управления анализом бизнеса.

Рассматривая предметную область как систему управления анализа бизнеса с точки зрения ее информационных особенностей, выделим в качестве относительно устойчивых элементов реального мира элементы структуры системы управления анализом бизнеса. Элементы объекта анализа, аналитик, нормативно - правовая база, внутренняя и внешняя информация об объекте анализа соответствуют любому процессу анализа и описываются в виде сущностей «объект анализа», «аналитик», «нормативно - правовая база».

Нормативно - правовая база анализа может быть представлена множеством однотипных сущностей «единица нормативно - правовой базы» (в дальнейшем будем именовать «стандарт»). Охарактеризуем используемые сущности в КМ для описания предметной области:

отдел - для привязки процессов управления на выполнение заданий на анализ к конкретному подразделению;

календарь - для привязки плановых заданий ко времени и определения хода процесса во времени;

аналитик - для описания кадрового состава специалистов, планирования и учета деятельности специалистов.

Описание сущностей, используемых в КМ, с указанием их основных атрибутов приводится в таблице 5.

Сущности «услуга», «заказчика и отношение «выручка» не используются в КМ, поскольку речь идет не о предприятии, оказывающем услуги при анализе стоимости бизнеса, а о процессе анализа бизнеса в общем.

Понятие «связь» в КМ системы управления (далее СУ) определяет оперативную информацию, используемую для реализации процессов управления. С организационно -- экономической точки зрения, это плановая и учетная информация в виде плановых заданий на выполнение тех или иных операций и отчетов об их выполнении. С технической точки зрения, это информация о состоянии процесса анализа, этапе оценки бизнеса.

Исходной связью, обеспечивающей связь между сущностями «объект анализа», «календарь», «отдел» является «задание на анализ стоимости бизнеса», которое устанавливает объект анализа и концентрирует информацию для управления процессом непосредственно анализа. Наличие этой связи обеспечивает межуровневую интеграцию с системой более высокого уровня, которая спускает вниз и получает «снизу» информацию о выполнении заданий.

Исходной связью, обеспечивающей связь между сущностями «аналитик», «внешняя информация» и «внутренняя информация» является «задание на сбор и обработку информации» и «задание на выполнение финансового анализа». Первое устанавливает объем необходимой информации для объекта анализа, второе - анализ. Центральной связью с позиции управления процессом является «операционный маршрут». Данная связь информационно увязывает элементы технологического процесса анализа стоимости бизнеса.

Информация, возникающая на этапах процесса анализа, отражается в КМ в виде следующих связей:

· задание на анализ стоимости бизнеса;

· задание на сбор и обработку информации;

· задание на проведение финансово-экономического анализа (далее ФЭАП);

· задание на расчет стоимости бизнеса;

· задание на внесение итоговых поправок и выведение итоговой величины стоимости;

· задание на подготовку ИС;

· задание на операционный маршрут;

· отчет о выполнении операций.

Учитывая, что характер связей выявляется только в связи с некоторой сущностью, в таблице 6 приведены характеристики связей, используемых в КМ (рис.10) связей в связке «сущность - связь». Сама КМ управления процессом анализа бизнеса приведена в виде ER-диаграммы на рис.10.

Большое значение имеют связи, увязывающие сущности с сущностью «аналитик», являющейся организационным объектом процесса анализа. На рис.10 видно, что роль таких связей выполняют задание на сбор и обработку информации, задание на проведение ФЭАП, задание на расчет стоимости бизнеса, задание на внесение итоговых поправок и выведение итоговой величины стоимости, задание на подготовку ИС.

Таким образом, перечисленные связи сосредотачивают информацию для управления деятельностью аналитиков путем распределения заданий. С другой стороны, каждый из этих атрибутов содержит некоторое подмножество атрибутов, определяющих результаты выполнения заданий. Это позволяет формировать показатели, характеризующие деятельность каждого конкретного аналитика. Операции процесса анализа стоимости бизнеса выполняются ИС автоматически, аналитик не принимает в них непосредственного участия, поэтому результаты этих операций зависят от качества и своевременности подготовки ИС. Предусмотренные в КМ связи позволяют осуществить анализ влияния деятельности аналитика на конечный результат - выведение итоговый величины стоимости предприятия. На схеме КМ ИБ связи, обеспечивающие «управление человеком», обведены пунктирной линией. Следовательно, механизм построения КМ СУ позволяет определить экономические объекты предметной области, находящиеся в различных связях друг с другом, и выявить свойства, характеризующие данные сущности.

Перечень и характеристика сущностей, используемых в концептуальной модели ИБ СУ анализа бизнеса Таблица 5.
№ пп	Сущность	Условное обозначение	Идентификатор	Основные атрибуты
1	2	3	4	5
1	Отдел	ОТ	Номер отдела	Наименование отдела
2	Календарь	КЛ	Год, месяц, число	Количество и продолжительность рабочего дня, время выполнения оценки.
3	Нормативно-правовая база (Стандарты и Законы)	НПБ	Код акта	Номер акта
4	Аналитик	ОЦ	Табельный номер	ФИО, должность, специальность, часовая тарифная ставка и т.д.
5	Объект анализа	ОА	Код объекта	Наименование предприятия, код OKOHX
б	Отчет об анализе бизнеса	ОТ	Номер отчета	Табельный номер аналитика
7	Инструментальное средство	ИС	Код ИС	Наименование, технические данные
8	Внешняя информация	ВНЕ	Код источника	Наименование источника, наличие доступа
9	Внутренняя информация	ВНУ	Код формы отчетности	Наименование источника,

Кроме того, построение КМ ИБ будет неполным, если не дать ряд дополнительных пояснений. В целях обеспечения компактности перечисленные, перечисленные в схеме отношения обобщены, но при желании могут быть детализированы.

Так отношение «задание на выполнение ФЭАП», связывающие сущности «аналитик» и «внутренняя информация» может быть детализовано следующим образом (рис. 11): «(задание на инфляционную корректировку», «задание на нормализацию бухгалтерской отчетности», «задание на трансформацию бухгалтерской отчетности», «задание на вычисление относительных показателей».

Следует учесть еще одну особенность построения КМ. При проектировании ИБ СУ анализа бизнеса возникает проблема интеграции задач управления процессом анализа предприятий. Как уже указывалось выше, центральными отношениями являются «задание на анализ» и «очередность операций».

Таблица 6. Характеристика связей
№ п п	Связи	Условное обозна- чение	Связываемые сущности	Свойства связей
1	2	3	4	5
1	План	ПЛ	ОТ-ПЛ ОО-ПЛ	Позволяет определить план отделу по количеству, отразить ход его выполнения Позволяет осуществить доступ к позициям плана по коду объекта
2	Задание на анализ	3О	ОО-ЗА КЛ-ЗА ОЦ-ЗА	Определяет объект анализа Позволяет определить загрузку и поступление заданий на анализ Закрепляет исполнителя задания на анализ
3	Ресурсы (Учет и планирование)	РЕС	ОТ-РЕС	Определяет расходование ресурсов отделом
4	Обработка и сбор информации	ЗОИ	ОЦ-ЗОИ ВНЕ-ЗОИ ВНУ-ЗОИ ИС- ЗОИ	Определяет исполнителя, ответствеиного за загрузку и обработку информации Позволяет осуществить доступ к внешней информации Позволяет осуществить доступ к внутренней информации Устанавливает очередность выполнения операций обработки, форму представления, сроки обработки
5	Проведение ФЭАП	ЗФА	ОЦ-ЗФА 00-ЗФА ИС-ЗФА ВНЕ-ЗФА ВНУ-ЗФА	Определяет исполнителя, ответственного за выполнение ФЭАП Устанавливает объект, подлежащий ФЭАП Определяет ИС, используемую в ФЭАП Определяет внешнюю информацию, используемую в процессе ФЭАП Определяет внутреннюю информацию, используемую в процессе ФЭАП
6	Определение стоимости бизнеса	ЗРС	ОО-ЗРС ОЦ-ЗРС НБП-ЗРС ИС-ЗРС	Устанавливает номер объекта анализа для расчета стоимости бизнеса Определяет исполнителя, ответственного за выполнение расчета стоимости бизнеса Определяет законы и стандарты, на основании которых происходит расчет стоимости бизнеса Устанавливает ИС для расчета стоимости бизнеса
7	Внесение итоговых поправок и выведение итоговой величины стоимости	ЗВП	ОО-ЗВП ОЦ-ЗВП ОТ-ЗВП	Устанавливает итоговые поправки и выведение итоговой величины стоимости объекта анализа Определяет исполнителя, ответственного за внесение итоговых поправок и выведение итоговой величины стоимости Отражает аргументацию внесения итоговых поправок и весовое значение методов расчета стоимости бизнеса
8	Задание на подготовку ИС	ЗПС	ОЦ-ЗПС ИС-ЗПС	Определяет исполнителя, ответственного за подготовку ИС Устанавливает номера ИС, сроки их подготовки, форму представления
9	Вывод итогового отчета	ЗВО ПОМ	ОЦ-ЗВО ОО-ЗВО	Определяет исполнителя, ответственного за подготовку итогового отчета Определяет номер отчета объекта анализа
10	Очередность операций		ОТ-ПОМ ОЦ-ПОМ	Определяет операционный маршрут анализа бизнеса Управляет последовательностью операций при анализе бизнеса



Рис. 10. ER - диаграмма концептуальной модели управления процессом анализа бизнеса (фрагмент)

Первое из них концентрирует информацию для управления процессом непосредственно оценки, второе - информацию для оперативного управления и диспетчирования анализа.



Рис.11. Пример детализации отношения «задание на выполнение ФЭЛП.

Построенная концептуальная модели системы управления анализа бизнеса обеспечивает:

решение задач оперативного управления процессом анализа;

интеграцию технической и организационно - экономической информации в едином банке данных;

возможность сбора информации непосредственно на этапах анализа стоимости бизнеса и обратную передачу управляющих воздействий к элементам процесса анализа (в. т.ч. человеку посредством отчетов о выполнении операций ИС);

повышение эффективности процесса анализа бизнеса в условиях групповой командной работы.

Выводы

На основе проведенного анализа информационного и инструментального обеспечения анализа стоимости бизнеса нами создана концептуальная модель комплексного анализа стоимости бизнеса.

Исследование предметной области определило набор критериев, характерных для моделирования системы анализа бизнеса.

Анализ показал, что свойства, присущие модели «сущность-связь» удовлетворяют требованиям построения концептуальной схемы исследуемой предметной области и тем самым данная модель применима в качестве инструмента концептуального моделирования информационной базы процесса аналитической деятельности.

Проведенное исследование показало, что в основу разработки методики построения КМ ИБ положены: агрегативно-декомпозиционный подход, позволяющий оперировать объектами или их агрегатами с заданным уровнем детализации; принцип выявления и разрешения противоречий, возникающих при совместном использовании информационных элементов предметной области (объект анализа, объект-аналог, метод анализа, цель анализа, показатель объекта анализа).

Анализ предметной области позволил также предложить методику построения концептуальной модели системы управления процессом анализа стоимости бизнеса, целью разработки которой является обеспечение информационной поддержки процесса управления групповой работой при реализации проектов оценки бизнеса, выполняемых аналитической компанией.

5. Предложенная концептуальная модель обеспечивает интеграцию технологической информации управления процессом анализа бизнеса с информационными элементами предметной области, что дает возможность планирования и эффективной организации информационного взаимодействия конкретных исполнителей на различных этапах аналитической деятельности с учетом используемых ими подходов к анализу.

3. Реализация системы комплексного анализа бизнеса в среде современных информационных технологий

3.1 Объектно-ориентированная среда построения информационной базы анализа бизнеса

Разработка и реализация предложенной в параграфе 2.1., методики построения концептуальной модели информационной базы комплексной системы анализа бизнеса в среде современных информационных технологий предполагает ставить соответствие элементов концептуальной модели объектам и метаданным открытой информационной системы.

В качестве инструмента реализации предложенной КМ информационной базы комплексной системы анализа бизнеса, предлагается использовать открытые прикладные системы.

Наиболее распространенной системой на сегодняшний день представляется система «1С:Предприятие», основной особенностью которой является ее конфигурируемость. Система «1С:Предприятие» представляет собой совокупность механизмов, предназначенных для манипулирования различными типами объектов предметной области. Конкретный набор объектов, структуры информационных массивов, алгоритмы обработки информации определяет конкретная конфигурация. Вместе с конфигурацией система «1С:Предприятие» выступает в качестве уже готового к использованию программного продукта, ориентированного на определенные классы решаемых задач.

Система «1С:Предприятие» имеет компонентную структуру. Отдельные возможности, предоставляемые системой для решения задач автоматизации, являются базовыми, т.е. поддерживаются в любом варианте поставки системы. Это, прежде всего, механизмы поддержки справочников и документов. Другие возможности, являющиеся дополнительными, реализуются компонентами системы, например, ведение списка бухгалтерских счетов.

Всего существуют три основных компоненты: «Бухгалтерский учет», «Оперативный учет», «Расчет». Каждая компонента расширяет возможности системы своим специфическим набором объектов и методов. Эти механизмы нельзя однозначно сопоставить с конкретными задачами автоматизации предметной области, но они имеют достаточно четкую направленность, которая определяет выбор состава необходимых компонент для создания конкретной конфигурации.