Примеры решения задач по статистике
Раскрытие понятия: интервальной шкалы, среднего арифметического, уровня статистической значимости. Как интерпретировать моду, медиану и среднее. Решение задач с использованием критерия Фридмана, Розенбаума. Расчет коэффициента корреляции Спримена.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Предмет | Статистика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Прислал(а) | Наталья |
Дата добавления | 29.09.2010 |
Размер файла | 90,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Понятие ранговой шкалы как порядковой, в которой числа присваиваются объектам для обозначения относительной степени, в которой определенные характеристики присущи тому или иному объекту. Репрезентативная выборка, характеристика понятия "разброс выборки".
контрольная работа [37,3 K], добавлен 29.09.2010Основные этапы многофакторного корреляционного анализа и интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов. Расчет значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента.
контрольная работа [605,2 K], добавлен 29.07.2010Определение средней списочной численности, средней явочной численности и среднего числа фактически работавших лиц. Расчет коэффициента использования средней списочной численности. Исчисление валютного курса по паритету покупательной способности.
контрольная работа [82,0 K], добавлен 19.06.2015Массовость и стабильность статистической информации. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Сущность и особенности непосредственного и документального наблюдения, опроса. Общее понятие про моду, медиану и ранжированный ряд.
контрольная работа [46,8 K], добавлен 30.03.2012Составление матрицы парных коэффициентов корреляции переменных. Построение линейного уравнения регрессии, характеризирующее зависимость цены от факторов. Оценка статистической значимости параметров в регрессионной модели с помощью t-критерия Стьюдента.
лабораторная работа [1,6 M], добавлен 13.04.2010Построение корреляционного поля между ценой акции и доходностью капитала. Гипотеза о тесноте и виде зависимости между доходностью и ценой. Расчет коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.
контрольная работа [274,3 K], добавлен 25.09.2013Построение корреляционного поля и предложение гипотезы о связи между денежными доходами и потребительскими расходами, выдвижение предположения о наличии выбросов. Оценка статистической надежности и значимости вычисленного коэффициента корреляции.
контрольная работа [3,0 M], добавлен 15.11.2012Оценка силы вариации признака. Построение регрессионной модели. Парный линейный коэффициент корреляции. Оценка статистической надежности результатов. Значение коэффициента детерминации. Оценка силы связи признаков. Фактическое значение критерия Фишера.
контрольная работа [165,8 K], добавлен 27.05.2015Средние статистические величины и аналитическая группировка данных предприятия. Результаты расчета коэффициента Фехнера по цехам. Измерение степени тесноты связи в статистике с помощью показателя корреляции. Поля корреляции и уравнения регрессии для цеха.
практическая работа [495,9 K], добавлен 26.11.2012Изучение зависимости доли сельского населения от величины среднедушевых денежных доходов. Расчет параметров линейной функции на основании исходных данных по областям. Определение среднего коэффициента эластичности. Расчет коэффициента корреляции.
методичка [55,1 K], добавлен 02.06.2012