Исследование коэффициента смертности как показателя демографических процессов в субъектах Российской Федерации
Исследование факторов, оказывающих влияние на смертность населения в регионах Российской Федерации, их виды и содержание. Факторный анализ зависимости коэффициентов смертности населения субъектов РФ. Динамика и особенности демографических процессов.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 21.05.2015 |
| Размер файла | 287,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Группа 1
Модель 2: МНК, использованы наблюдения 1-37
Зависимая переменная: death rate
|
Коэффициент |
Ст. ошибка |
t-статистика |
P-значение |
|||
|
const |
13,025 |
1,78922 |
7,2797 |
<0,00001 |
*** |
|
|
Hospital places |
-0,0257099 |
0,0114617 |
-2,2431 |
0,03172 |
** |
|
|
Crime |
0,0015809 |
0,000501282 |
3,1537 |
0,00343 |
*** |
|
|
Average wage |
-0,215584 |
0,047478 |
-4,5407 |
0,00007 |
*** |
|
Среднее зав. перемен |
11,78378 |
Ст. откл. зав. перемен |
2,328986 |
|
|
Сумма кв. остатков |
67,76670 |
Ст. ошибка модели |
1,433017 |
|
|
R-квадрат |
0,652959 |
Испр. R-квадрат |
0,621410 |
|
|
F(3, 33) |
20,69658 |
Р-значение (F) |
1,00e-07 |
|
|
Лог. правдоподобие |
-63,69606 |
Крит. Акаике |
135,3921 |
|
|
Крит. Шварца |
141,8358 |
Крит. Хеннана-Куинна |
137,6638 |
Тест Вайта (White) на гетероскедастичность - нулевая гипотеза: гетероскедастичность отсутствует
Тестовая статистика: LM = 9,00482
р-значение = P(Хи-квадрат(9) > 9,00482) = 0,43683
Группа 2
Модель 1: МНК, использованы наблюдения 1-42
Зависимая переменная: death rate
|
Коэффициент |
Ст. ошибка |
t-статистика |
P-значение |
|||
|
const |
22,9306 |
2,87706 |
7,9702 |
<0,00001 |
*** |
|
|
Unemployment |
-0,377388 |
0,168822 |
-2,2354 |
0,03151 |
** |
|
|
Average_wage |
-0,135926 |
0,0430317 |
-3,1587 |
0,00315 |
*** |
|
|
Cars |
0,0117002 |
0,00520449 |
2,2481 |
0,03061 |
** |
|
|
Hospital_places |
-0,0542629 |
0,0200731 |
-2,7033 |
0,01031 |
** |
|
Среднее зав. Перемен |
15,37619 |
Ст. откл. зав. перемен |
1,466672 |
|
|
Сумма кв. остатков |
62,33803 |
Ст. ошибка модели |
1,298003 |
|
|
R-квадрат |
0,293189 |
Испр. R-квадрат |
0,216777 |
|
|
F(4, 37) |
3,836952 |
Р-значение (F) |
0,010469 |
|
|
Лог. Правдоподобие |
-67,88836 |
Крит. Акаике |
145,7767 |
|
|
Крит. Шварца |
154,4651 |
Крит. Хеннана-Куинна |
148,9613 |
Тест Вайта (White) на гетероскедастичность - нулевая гипотеза: гетероскедастичность отсутствует
Тестовая статистика: LM = 9,6408
р-значение = P(Хи-квадрат ‚(14) > 9,6408) = 0,787945
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
Проверка условий теоремы Гаусса-Маркова
Модель 1: МНК, использованы наблюдения 1-37
Зависимая переменная: остатки
|
Коэффициент |
Ст. ошибка |
t-статистика |
P-значение |
||
|
Death rate |
0,0127071 |
0,0186678 |
0,0681 |
0,856185 |
|
Среднее зав. перемен |
0,000000 |
Ст. откл. зав. перемен |
1,372009 |
|
|
Сумма кв. остатков |
66,90559 |
Ст. ошибка модели |
1,363264 |
|
|
R-квадрат |
0,012707 |
Испр. R-квадрат |
0,012707 |
|
|
F(1, 36) |
0,033342 |
Р-значение (F) |
0,856185 |
|
|
Лог. правдоподобие |
-63,45947 |
Крит. Акаике |
128,9189 |
|
|
Крит. Шварца |
130,5299 |
Крит. Хеннана-Куинна |
129,4869 |
Модель 1: МНК, использованы наблюдения 1-42
Зависимая переменная: остатки
|
Коэффициент |
Ст. ошибка |
t-статистика |
P-значение |
||
|
Death rate |
0,00622251 |
0,0122811 |
0,1306 |
0,813106 |
|
Среднее зав. перемен |
0,000000 |
Ст. откл. зав. перемен |
1,233061 |
|
|
Сумма кв. остатков |
61,95013 |
Ст. ошибка модели |
1,229219 |
|
|
R-квадрат |
0,006223 |
Испр. R-квадрат |
0,006223 |
|
|
F(1, 41) |
0,056721 |
Р-значение (F) |
0,813106 |
|
|
Лог. правдоподобие |
-67,75728 |
Крит. Акаике |
137,5146 |
|
|
Крит. Шварца |
139,2522 |
Крит. Хеннана-Куинна |
138,1515 |
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж
Тесты на нормальность остатков. Группа 1
Группа 2
Приложение З
Тесты на мультиколлинеарность
Группа 1
Метод инфляционных факторов
Минимальное возможное значение = 1.0
Значения > 10.0 могут указывать на наличие мультиколлинеарности
Unemployment - 3,164
Average wage - 2,000
Cars - 1,315
Hospital places - 1,885
VIF(j) = 1/(1 - R(j)^2),
где R(j) - это коэффициент множественной корреляции
между переменной j и другими независимыми переменными
Свойства матрицы X'X:
1-я норма = 3138882,7
Детерминант = 4,837028e+016
Обратное условное число = 1,9901025e-007
Группа 2
Метод инфляционных факторов
Минимальное возможное значение = 1.0
Значения > 10.0 могут указывать на наличие мультиколлинеарности
Unemployment - 1,511
Average wage - 1,509
Cars - 1,259
Hospital places - 1,722
Crime 1,724
VIF(j) = 1/(1 - R(j)^2),
где R(j) - это коэффициент множественной корреляции между переменной j и другими независимыми переменными
Свойства матрицы X'X:
1-я норма = 1,3264209e+008
Детерминант = 4,9847429e+021
Обратное условное число = 1,3143042e-009
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Характеристика демографической проблемы в Российской Федерации. Анализ динамики естественного прироста населения, темпов роста смертности, отношения рождаемости к смертности. Изучение демографической ситуации в мире. Оценка процесса старения населения.
реферат [1,5 M], добавлен 17.05.2015Исследование демографических проблем Российской Федерации. Изучение динамики рождаемости и смертности в регионах. Анализ проблемы демографического кризиса в современных социально-экономических и социокультурных условиях. Решение проблемы депопуляции.
контрольная работа [312,7 K], добавлен 22.10.2015Понятие демографических процессов, их влияние на рост населения государства. Рынок труда как экономическая категория. Рабочая сила - товар особого рода. Влияние рождаемости, смертности и продолжительности жизни на рынок труда, его взаимосвязь с миграцией.
контрольная работа [41,5 K], добавлен 23.07.2012Социально-экономическая характеристика субъекта Российской Федерации. Изучение демографической истории региона и его современного состояния. Динамика относительных показателей рождаемости и смертности в Санкт-Петербурге. Анализ демографических прогнозов.
контрольная работа [751,7 K], добавлен 14.01.2015Анализ уровня расходов населения Российской Федерации. Расчет прожиточного минимума для социально-демографических групп населения. Расчет величины продовольственной корзины, расходов на непродовольственные товары. Расчет фактического бюджета семьи.
курсовая работа [154,1 K], добавлен 18.01.2014Проведение анализа покупательной способности денежных доходов субъектов Российской Федерации. Исследование критериев и индикаторов социального неравенства в регионах страны. Разработка путей повышения благосостояния населения Чувашской Республики.
курсовая работа [95,0 K], добавлен 05.06.2010Статистика механического движения населения Нидерландов. Статистика занятости и безработицы. Естественный прирост населения. Коэффициенты рождаемости, смертности, плодовитости, детской смертности, жизненности, оборота и воспроизводства населения.
презентация [608,5 K], добавлен 06.12.2013Основные показатели здоровья населения. Статистический анализ основных показателей здоровья населения: методика анализа состояния и тенденций уровня смертности. Уровень средней продолжительности жизни и заболеваемость в России, его динамика и тенденции.
курсовая работа [76,2 K], добавлен 30.11.2010Разработка модели для анализа зависимости между объясняемой и объясняющими переменными. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции; диаграммы рассеивания. Тесты, определяющие зависимость занятого населения в РФ от социально-экономических факторов.
курсовая работа [904,7 K], добавлен 09.05.2016Статистическое исследование уровня рождаемости и среднемесячной заработной платы населения по регионам центральных федеральных округов Российской Федерации. Характеристика тенденций изменения уровня денежных доходов и рождаемости населения России.
реферат [1,8 M], добавлен 18.01.2013
