Прогнозування результатів діяльності підприємства
Зміст, завдання і характеристика методів економічного прогнозування. Прогнозування обсягів реалізації продукції на основі багатофакторної регресійної моделі. Теоретичні основи методів експоненційного згладжування, гармонійних ваг і сезонної декомпозиції.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 03.01.2014 |
| Размер файла | 159,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Отже з результатами моделювання за допомогою адитивної моделі прогнозні значення квартальних випусків становлять:
=1932,25 тис.грн.;
=2004,21 тис.грн.;
=2029,52 тис.грн.;
=1913,24 тис.грн..
Середня відносна похибка прогнозування за ретроспективними даними становлять 1,10 %, що є високим показником якості прогнозу.
Розрахунок моделі з мультиплікативною компонентою.
|
Інтервал часу,рік,квартал |
1 |
Обсяг виробництва продукції, тис. грн. |
Разом за чотири квартали |
Середня плинна за чотири квартали |
Центрована середня плинна |
Оцінка сезонної компоненти |
|
|
1 |
1 |
1380 |
|||||
|
2 |
1400 |
||||||
|
5590 |
1397,5 |
||||||
|
3 |
1460 |
1402,5 |
1,04 |
||||
|
5630 |
1407,5 |
||||||
|
4 |
1350 |
1417,5 |
0,95 |
||||
|
5710 |
1427,5 |
||||||
|
2 |
1 |
1420 |
1432,5 |
0,99 |
|||
|
5750 |
1437,5 |
||||||
|
2 |
1480 |
1445 |
1,02 |
||||
|
5810 |
1452,5 |
||||||
|
3 |
1500 |
1458,75 |
1,03 |
||||
|
5860 |
1465 |
||||||
|
4 |
1410 |
1470 |
0,96 |
||||
|
5900 |
1475 |
||||||
|
3 |
1 |
1470 |
1481,25 |
0,99 |
|||
|
5950 |
1487,5 |
||||||
|
2 |
1520 |
1493,75 |
1,02 |
||||
|
6000 |
1500 |
||||||
|
3 |
1550 |
1505 |
1,03 |
||||
|
6040 |
1510 |
||||||
|
4 |
1460 |
1515 |
0,96 |
||||
|
6080 |
1520 |
||||||
|
4 |
1 |
1510 |
1523,75 |
0,99 |
|||
|
6110 |
1527,5 |
||||||
|
2 |
1560 |
1531,25 |
1,02 |
||||
|
6140 |
1535 |
||||||
|
3 |
1580 |
1538,75 |
1,03 |
||||
|
6170 |
1542,5 |
||||||
|
4 |
1490 |
1545 |
0,96 |
||||
|
6190 |
1547,5 |
||||||
|
5 |
1 |
1540 |
1550 |
0,99 |
|||
|
6210 |
1552,5 |
||||||
|
2 |
1580 |
1557,5 |
1,01 |
||||
|
6250 |
1562,5 |
||||||
|
3 |
1600 |
1568,75 |
1,02 |
||||
|
6300 |
1575 |
||||||
|
4 |
1530 |
1586,25 |
0,96 |
||||
|
6390 |
1597,5 |
||||||
|
6 |
1 |
1590 |
1608,75 |
0,99 |
|||
|
6480 |
1620 |
||||||
|
2 |
1670 |
1626,25 |
1,03 |
||||
|
6530 |
1632,5 |
||||||
|
3 |
1690 |
1635 |
1,03 |
||||
|
6550 |
1637,5 |
||||||
|
4 |
1580 |
1638,75 |
0,96 |
||||
|
6560 |
1640 |
||||||
|
7 |
1 |
1610 |
1641,25 |
0,98 |
|||
|
6570 |
1642,5 |
||||||
|
2 |
1680 |
1643,75 |
1,02 |
||||
|
6580 |
1645 |
||||||
|
3 |
1700 |
1650 |
1,03 |
||||
|
6620 |
1655 |
||||||
|
4 |
1590 |
1657,5 |
0,96 |
||||
|
6640 |
1660 |
||||||
|
8 |
1 |
1650 |
1662,5 |
0,99 |
|||
|
6660 |
1665 |
||||||
|
2 |
1700 |
1667,5 |
1,02 |
||||
|
6680 |
1670 |
||||||
|
3 |
1720 |
1673,75 |
1,03 |
||||
|
6710 |
1677,5 |
||||||
|
4 |
1610 |
1686,25 |
0,95 |
||||
|
6780 |
1695 |
||||||
|
9 |
1 |
1680 |
1703,75 |
0,99 |
|||
|
6850 |
1712,5 |
||||||
|
2 |
1770 |
1715 |
1,03 |
||||
|
6870 |
1717,5 |
||||||
|
3 |
1790 |
1723,75 |
1,04 |
||||
|
6920 |
1730 |
||||||
|
4 |
1630 |
1732,5 |
0,94 |
||||
|
6940 |
1735 |
||||||
|
10 |
1 |
1730 |
1737,5 |
1,00 |
|||
|
6960 |
1740 |
||||||
|
2 |
1790 |
1751,25 |
1,02 |
||||
|
7050 |
1762,5 |
||||||
|
3 |
1810 |
1765 |
1,03 |
||||
|
7070 |
1767,5 |
||||||
|
4 |
1720 |
1771,25 |
0,97 |
||||
|
7100 |
1775 |
||||||
|
11 |
1 |
1750 |
1780 |
0,98 |
|||
|
7140 |
1785 |
||||||
|
2 |
1820 |
1783,75 |
1,02 |
||||
|
7130 |
1782,5 |
||||||
|
3 |
1850 |
1785 |
1,04 |
||||
|
7150 |
1787,5 |
||||||
|
4 |
1710 |
1791,25 |
0,95 |
||||
|
7180 |
1795 |
||||||
|
12 |
1 |
1770 |
1798,75 |
0,98 |
|||
|
7210 |
1802,5 |
||||||
|
2 |
1850 |
1807,5 |
1,02 |
||||
|
7250 |
1812,5 |
||||||
|
3 |
1880 |
1815 |
1,04 |
||||
|
7270 |
1817,5 |
||||||
|
4 |
1750 |
1818,75 |
0,96 |
||||
|
7280 |
1820 |
||||||
|
13 |
1 |
1790 |
1823,75 |
0,98 |
|||
|
7310 |
1827,5 |
||||||
|
2 |
1860 |
1830 |
1,02 |
||||
|
7330 |
1832,5 |
||||||
|
3 |
1910 |
1835 |
1,04 |
||||
|
7350 |
1837,5 |
||||||
|
4 |
1770 |
1842,5 |
0,96 |
||||
|
7390 |
1847,5 |
||||||
|
14 |
1 |
1810 |
1851,25 |
0,98 |
|||
|
7420 |
1855 |
||||||
|
2 |
1900 |
1857,5 |
1,02 |
||||
|
7440 |
1860 |
||||||
|
3 |
1940 |
1862,5 |
1,04 |
||||
|
7460 |
1865 |
||||||
|
4 |
1790 |
1868,75 |
0,96 |
||||
|
7490 |
1872,5 |
||||||
|
15 |
1 |
1830 |
1875 |
0,98 |
|||
|
7510 |
1877,5 |
||||||
|
2 |
1930 |
1880 |
1,03 |
||||
|
7530 |
1882,5 |
||||||
|
3 |
1960 |
1885 |
1,04 |
||||
|
7550 |
1887,5 |
||||||
|
4 |
1810 |
1892,5 |
0,96 |
||||
|
7590 |
1897,5 |
||||||
|
16 |
1 |
1850 |
1901,25 |
0,97 |
|||
|
7620 |
1905 |
||||||
|
2 |
1970 |
1907,5 |
1,03 |
||||
|
7640 |
1910 |
||||||
|
3 |
1990 |
||||||
|
4 |
1830 |
Оцінка сезонної компоненти для мультиплікативної моделі дорівнює частці від ділення фактичного значення рівня ряду динаміки на значення центрової середньої плинної. На підставі оцінок сезонних компонент знаходять їхнє середнє значення, після чого середні значення коригуються (їх сума рівна 4).
(1)=0,99;
(2)=1,02;
(3)=1,03;
(4)=0,96;
Аналагічно до адитивної моделі знаходимо десезоналізовані значення обсягу випуску, які слугують для побудови рівняння тренду.
|
Інтервал часу, рік, квартал |
1 |
Обсяг випущеної продукції, тис. грн.,Yt |
Значення сезонної компоненти, St |
Десезоналізований випуск,Tt=Yt-St |
Номер періоду, t |
Прогноз, Yt прогн. |
Абсолютна похибка прогнозу,Yt-Yt прогн. |
Відносна похибка прогнозу |
|
|
1 |
1 |
1380 |
0,99 |
1399,86 |
1 |
1400,45 |
-20,45 |
-0,015 |
|
|
2 |
1400 |
1,02 |
1368,96 |
2 |
1461,39 |
-61,39 |
-0,044 |
||
|
3 |
1460 |
1,03 |
1413,28 |
3 |
1484,88 |
-24,88 |
-0,017 |
||
|
4 |
1350 |
0,96 |
1407,61 |
4 |
1386,57 |
-36,57 |
-0,027 |
||
|
2 |
1 |
1420 |
0,99 |
1440,44 |
5 |
1433,48 |
-13,48 |
-0,009 |
|
|
2 |
1480 |
1,02 |
1447,18 |
6 |
1495,66 |
-15,66 |
-0,011 |
||
|
3 |
1500 |
1,03 |
1452,00 |
7 |
1519,50 |
-19,50 |
-0,013 |
||
|
4 |
1410 |
0,96 |
1470,17 |
8 |
1418,70 |
-8,70 |
-0,006 |
||
|
3 |
1 |
1470 |
0,99 |
1491,16 |
9 |
1466,52 |
3,48 |
0,002 |
|
|
2 |
1520 |
1,02 |
1486,30 |
10 |
1529,92 |
-9,92 |
-0,007 |
||
|
3 |
1550 |
1,03 |
1500,40 |
11 |
1554,11 |
-4,11 |
-0,003 |
||
|
4 |
1460 |
0,96 |
1522,31 |
12 |
1450,84 |
9,16 |
0,006 |
||
|
4 |
1 |
1510 |
0,99 |
1531,74 |
13 |
1499,55 |
10,45 |
0,007 |
|
|
2 |
1560 |
1,02 |
1525,41 |
14 |
1564,19 |
-4,19 |
-0,003 |
||
|
3 |
1580 |
1,03 |
1529,44 |
15 |
1588,73 |
-8,73 |
-0,006 |
||
|
4 |
1490 |
0,96 |
1553,59 |
16 |
1482,98 |
7,02 |
0,005 |
||
|
5 |
1 |
1540 |
0,99 |
1562,17 |
17 |
1532,58 |
7,42 |
0,005 |
|
|
2 |
1580 |
1,02 |
1544,97 |
18 |
1598,46 |
-18,46 |
-0,012 |
||
|
3 |
1600 |
1,03 |
1548,80 |
19 |
1623,35 |
-23,35 |
-0,015 |
||
|
4 |
1530 |
0,96 |
1595,29 |
20 |
1515,12 |
14,88 |
0,010 |
||
|
6 |
1 |
1590 |
0,99 |
1612,89 |
21 |
1565,62 |
24,38 |
0,015 |
|
|
2 |
1670 |
1,02 |
1632,97 |
22 |
1632,73 |
37,27 |
0,022 |
||
|
3 |
1690 |
1,03 |
1635,92 |
23 |
1657,97 |
32,03 |
0,019 |
||
|
4 |
1580 |
0,96 |
1647,43 |
24 |
1547,25 |
32,75 |
0,021 |
||
|
7 |
1 |
1610 |
0,99 |
1633,17 |
25 |
1598,65 |
11,35 |
0,007 |
|
|
2 |
1680 |
1,02 |
1642,75 |
26 |
1667,00 |
13,00 |
0,008 |
||
|
3 |
1700 |
1,03 |
1645,60 |
27 |
1692,58 |
7,42 |
0,004 |
||
|
4 |
1590 |
0,96 |
1657,85 |
28 |
1579,39 |
10,61 |
0,007 |
||
|
8 |
1 |
1650 |
0,99 |
1673,75 |
29 |
1631,68 |
18,32 |
0,011 |
|
|
2 |
1700 |
1,02 |
1662,31 |
30 |
1701,27 |
-1,27 |
-0,001 |
||
|
3 |
1720 |
1,03 |
1664,96 |
31 |
1727,20 |
-7,20 |
-0,004 |
||
|
4 |
1610 |
0,96 |
1678,71 |
32 |
1611,53 |
-1,53 |
-0,001 |
||
|
9 |
1 |
1680 |
0,99 |
1704,18 |
33 |
1664,72 |
15,28 |
0,009 |
|
|
2 |
1770 |
1,02 |
1730,75 |
34 |
1735,54 |
34,46 |
0,019 |
||
|
3 |
1790 |
1,03 |
1732,72 |
35 |
1761,82 |
28,18 |
0,016 |
||
|
4 |
1630 |
0,96 |
1699,56 |
36 |
1643,67 |
-13,67 |
-0,008 |
||
|
10 |
1 |
1730 |
0,99 |
1754,90 |
37 |
1697,75 |
32,25 |
0,019 |
|
|
2 |
1790 |
1,02 |
1750,31 |
38 |
1769,81 |
20,19 |
0,011 |
||
|
3 |
1810 |
1,03 |
1752,08 |
39 |
1796,43 |
13,57 |
0,007 |
||
|
4 |
1720 |
0,96 |
1793,40 |
40 |
1675,81 |
44,19 |
0,026 |
||
|
11 |
1 |
1750 |
0,99 |
1775,19 |
41 |
1730,78 |
19,22 |
0,011 |
|
|
2 |
1820 |
1,02 |
1779,65 |
42 |
1804,08 |
15,92 |
0,009 |
||
|
3 |
1850 |
1,03 |
1790,80 |
43 |
1831,05 |
18,95 |
0,010 |
||
|
4 |
1710 |
0,96 |
1782,97 |
44 |
1707,94 |
2,06 |
0,001 |
||
|
12 |
1 |
1770 |
0,99 |
1795,48 |
45 |
1763,82 |
6,18 |
0,003 |
|
|
2 |
1850 |
1,02 |
1808,98 |
46 |
1838,35 |
11,65 |
0,006 |
||
|
3 |
1880 |
1,03 |
1819,84 |
47 |
1865,67 |
14,33 |
0,008 |
||
|
4 |
1750 |
0,96 |
1824,68 |
48 |
1740,08 |
9,92 |
0,006 |
||
|
13 |
1 |
1790 |
0,99 |
1815,77 |
49 |
1796,85 |
-6,85 |
-0,004 |
|
|
2 |
1860 |
1,02 |
1818,76 |
50 |
1872,61 |
-12,61 |
-0,007 |
||
|
3 |
1910 |
1,03 |
1848,88 |
51 |
1900,28 |
9,72 |
0,005 |
||
|
4 |
1770 |
0,96 |
1845,54 |
52 |
1772,22 |
-2,22 |
-0,001 |
||
|
14 |
1 |
1810 |
0,99 |
1836,05 |
53 |
1829,89 |
-19,89 |
-0,011 |
|
|
2 |
1900 |
1,02 |
1857,87 |
54 |
1906,88 |
-6,88 |
-0,004 |
||
|
3 |
1940 |
1,03 |
1877,92 |
55 |
1934,90 |
5,10 |
0,003 |
||
|
4 |
1790 |
0,96 |
1866,39 |
56 |
1804,36 |
-14,36 |
-0,008 |
||
|
15 |
1 |
1830 |
0,99 |
1856,34 |
57 |
1862,92 |
-32,92 |
-0,018 |
|
|
2 |
1930 |
1,02 |
1887,21 |
58 |
1941,15 |
-11,15 |
-0,006 |
||
|
3 |
1960 |
1,03 |
1897,28 |
59 |
1969,52 |
-9,52 |
-0,005 |
||
|
4 |
1810 |
0,96 |
1887,24 |
60 |
1836,49 |
-26,49 |
-0,015 |
||
|
16 |
1 |
1850 |
0,99 |
1876,63 |
61 |
1895,95 |
-45,95 |
-0,025 |
|
|
2 |
1970 |
1,02 |
1926,32 |
62 |
1975,42 |
-5,42 |
-0,003 |
||
|
3 |
1990 |
1,03 |
1926,32 |
63 |
2004,14 |
-14,14 |
-0,007 |
||
|
4 |
1830 |
0,96 |
1908,10 |
64 |
1868,63 |
-38,63 |
-0,021 |
||
|
17 |
1 |
0,99 |
65 |
1928,99 |
|||||
|
2 |
1,02 |
66 |
2009,69 |
||||||
|
3 |
1,03 |
67 |
2038,75 |
||||||
|
4 |
0,96 |
68 |
1900,77 |
Побудоване рівняння регресії має вигляд:
=1412,23+8,38t
Fрозр=3386,48;
t0розр=262,42 , t1розр=58,19.
Порівнюючи розрахункові значення критеріїв з табличними, робимо висновок про адекватність побудованої моделі і статистичну значущість коефіцієнтів рівняння регресії.
На підставі знайденого лінійного рівняння тренду будуємо адитивну модель прогнозування:
уtпрогн=(1412,23+8,38t)*(t).
Отже з результатами моделювання за допомогою адитивної моделі прогнозні значення квартальних випусків становлять:
=1928,99 тис.грн.;
=2009,69 тис.грн.;
=2038,75 тис.грн.;
=1900,77 тис.грн.
Середня відносна похибка прогнозування за ретроспективними даними становлять 1,02 %, що є високим показником якості прогнозу.
Висновок
В даному курсовому проекті згідно статистичних даних складено прогноз обсягів реалізації продукції на t=17 рік та проведено прогнозування сезонних змін у кожному кварталі 17-го року.
У розділі 2 прогнозування проводилось на основі багатофакторної регресійної моделі, яка базується на побудові лінійних залежностей між результативною ознакою і вибірковими факторами. Основними факторами в цій моделі виявилися затрати на рекламу і ціна одиниці продукції. Згідно цього методу обсяг реалізації продукції буде становити від 362,83 тис грн. до 437,59 тис грн.
У розділі 3 використовувався метод експотенційного згладжування Р. Брауна. Умовами його застосування інерційність досліджуваного явища, відсутність стрибків у ряді динаміки, достатній об'єм статистичних даних, вибір оптимального коефіцієнту експотенційного згладжування. Цей метод дав результат в діапазоні від 397,83 тис грн. до 402,27 тис грн.
У розділі 4 застосовується метод гармонійних ваг . Передбачений з його допомогою обсяг реалізації продукції знаходиться в межах від 390,8 тис грн. до 396,8 тис грн.
У розділі 5 передбачені обсяги реалізації продукції по кварталах 17-го року. При цьому використовувались моделі з адитивною і мультиплікативною компонентами.
Список використаної літератури
1. В.П. Кічор, Р.В. Фещур, С.Й. Воробець, Н.Р. Яворська. Обгрунтування господарських рішень та оцінювання ризиків : навч. посіб. - Львів : Видавництво "Растр-7", 2012. - 188 с.
2. Благун І.С., Кічор В.П., Фещур Р.В., Воробець С.Й. Математичні методи в економіці: навч. посіб. - Тернопіль: Навчальна книга - Богдан, 2011. - 264 с.
3. Вітлінський В.В. Моделювання економіки: навч. посіб. - К.: КНЕУ, 2007. - 408 с.
4. Методичні вказівки до проведення лабораторних занять і виконання курсового проекту для студентів базового напрямку 6.0501 "Економіка і підприємництво".
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Методологічні основи соціально-економічного прогнозування. Методи, моделі прогнозування одновимірних і багатовимірних процесів. Побудова багатофакторної індексної моделі. Особливості моделювання взаємозв'язаних динамічних рядів. Методи експертних оцінок.
курс лекций [258,6 K], добавлен 25.01.2010Дослідження методів і моделей прогнозування розвитку економіки в підвищенні ефективності управлінських рішень при розробці економічної політики завдяки вдосконаленню макроекономічної та галузевої структури. Принципи макроекономічного прогнозування.
курсовая работа [96,5 K], добавлен 20.03.2009Прогнозування розвитку підприємства, основні принципи прогнозування. Методологічні основи планування. Стратегія розвитку підприємства. Тактичне і оперативне планування. Прогнозування є одним з етапів перспективного планування. Методи планування.
реферат [25,7 K], добавлен 10.12.2008Моделювання і прогнозування, характеристика часових рядів, структура та підходи до статистичного вивчення. Метод сезонної декомпозиції як основа вивчення часових рядів. Статистичне дослідження сезонності реалізації м'ясо-молочної продукції та урожайності.
дипломная работа [268,5 K], добавлен 28.11.2014Характеристика методів прогнозування в діагностиці факторів виробництва. Формування змін в перспективі соціально-економічного розвитку фірми. Загальні переваги та недоліки експертних методів оцінювання. Метод мозкової атаки, або мозкового штурму.
контрольная работа [71,1 K], добавлен 09.10.2012Характеристика методів прогнозування в діагностиці факторів виробництва. Напрямки покращення досліджуваного процесу. Залежність між обсягом виробництва і часом. Недоліки експертних методів. Узгодження думок експертів. Специфіка методу "Дельфі".
контрольная работа [71,2 K], добавлен 19.10.2012Сутність економічного потенціалу підприємства, його властивості. Організаційно-економічна характеристика підприємства "Горсвет". Побудова квадрату потенціалу. Інформаційні технології в сфері планування і прогнозування економічного потенціалу підприємства.
курсовая работа [174,8 K], добавлен 10.04.2014Специфіка товарів та організації торгів на ринку дорогоцінних металів. Дослідження ринку дорогоцінних металів та результатів застосування методів аналізу прогнозування. Використання циклічного підходу для прогнозування руху ринку дорогоцінних металів.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 06.07.2010Визначення виробничих функцій як інструментарію прогнозування та технічного співвідношення між кількістю ресурсів, що використовуються виробниками, і обсягом виробленої на цій основі продукції. Шляхи прискорення темпів економічного зростання в Україні.
курсовая работа [28,5 K], добавлен 14.12.2011Прогнозна оцінка системи макроекономічних параметрів в умовах значної невизначеності, що виступає ключовим фактором управлінської діяльності, як на рівні окремих підприємств так і на рівні державного управління. Математичний апарат методів прогнозування.
эссе [17,4 K], добавлен 22.08.2016
