Статистичний аналіз показників продуктивності корів

Парні коефіцієнти кореляції використовують для вимірювання тісноти зв'язку між двома досліджуваними ознаками без урахування їх взаємодії з іншими ознаками, включеними в кореляційну модель. Методика розрахунку цих коефіцієнтів та їх інтерпретація така сама, як і методика розрахунку лінійного коефіцієнта парної кореляції за однофакторного зв'язку:

Часткові коефіцієнти кореляції характеризують тісноту зв'язку результативної ознаки з однією факторною ознакою при умові, що інші факторні ознаки перебувають на постійному рівні. Парний коефіцієнт кореляції між результативною та факторною ознаками, як правило, відрізняється від відповідного часткового коефіцієнта.

Коефіцієнт множинної (сукупної) кореляції є основним показником тісноти зв'язку за множинної кореляції, який може мати значення від 0 до +1. Формула для його обчислення має такий вигляд:

.

На основі множинного коефіцієнта кореляції розраховують множинний коефіцієнт детермінації та часткові коефіцієнти детермінації:

D=d₁+d₂

Таблиця 18. Вихідні та розрахункові дані для побудови множинного рівняння залежності продуктивності корів від рівня годівлі і виходу приплоду.

№	Y	X1	X2	Y2	X12	X22				Yx
1	36,3	37,4	96	1317,69	1398,76	9216	1357,62	3484,8	3590,4	37,304
2	37,7	38,6	93	1421,29	1489,96	8649	1455,22	3506,1	3589,8	36,176
3	38,3	39,4	92	1466,89	1552,36	8464	1509,02	3523,6	3624,8	36,044
4	37,3	42,2	92	1391,29	1780,84	8464	1574,06	3431,6	3882,4	37,752
5	37,8	39,6	94	1428,84	1568,16	8836	1496,88	3553,2	3722,4	37,406
6	38,2	40,6	95	1459,24	1648,36	9025	1550,92	3629	3857	38,636
7	35,2	36,6	93	1239,04	1339,56	8649	1288,32	3273,6	3403,8	34,956
8	37,8	39,8	91	1428,84	1584,04	8281	1504,44	3439,8	3621,8	35,668
9	38,1	41,2	94	1451,61	1697,44	8836	1569,72	3581,4	3872,8	38,382
10	31,1	35,2	90	967,21	1239,04	8100	1094,72	2799	3168	32,242
11	36,3	37,5	95	1317,	1406	9025	1361,2	3448,5	3562,5	36,74
12	35,5	38,0	96	1260,25	1444	9216	1349	3408	3648	37,67
13	37,3	38,0	94	1391,29	1444	8836	1417,4	3506,2	3572	36,43
14	37,9	38,3	91	1436,41	1466,89	8281	1451,57	3448,9	3485,3	34,753
15	41,1	40,1	96	1689,21	1608,01	9216	1648,11	3945,6	3849,6	38,951
16	35,9	37,0	94	1288,81	1369	8836	1328,3	3374,6	3478	35,82
17	35,9	37,3	95	1288,81	1391,29	9025	1339,07	3410,5	3543,5	36,623
18	39,2	39,8	96	1536,64	1584,04	9216	1560,16	3763,2	3820,8	38,768
19	38,5	43,1	97	1482,25	1857,61	9409	1659,35	3734,5	4180,7	41,401
20	34,9	36,1	92	1218,01	1303,21	8464	1259,89	3210,8	3321,2	34,031
21	32,3	36,9	92	1043,29	1361,61	8464	1191,87	2971,6	3394,8	34,519
22	36,6	38,1	94	1339,56	1451,61	8836	1394,46	3440,4	3581,4	36,491
23	39,3	41,5	96	1544,49	1722,25	9216	1630,95	3772,8	3984	39,805
24	36,0	37,6	93	1296	1413,76	8649	1353,6	3348	3496,8	35,566
25	33,6	37,6	91	1128,96	1413,76	8281	1263,36	3057,6	3421,6	34,326
26	36,3	37,5	95	1317,69	1406,25	9025	1361,25	3448,5	3562,5	36,745
27	35,5	38,0	96	1260,25	1444	9216	1349	3408	3648	37,67
28	37,3	38,0	94	1391,29	1444	8836	1417,4	3506,2	3572	36,43
Всього	1027,20000	1081,00000	2627,00000	37802,8	41830,1	246567	39736,9	96426	101456	1027,2
В середньому	36,685714	38,607143	93,821429	1350,101	1493,931	8805,964	1419,175	3443,786	3623,425	36,68579

Передумови кореляційного аналізу для у та х₁і х₂ були перевірені, коли будувалась проста кореляція. Для визначення параметрів моделі розв'яжемо таку систему нормальних рівнянь:

¦II-I ; II-III

¦II-I

а₂ = 0,275472

Підставивши отримані значення в рівняння регресії отримаємо:

Параметр а₁ показує, що при додатковому підвищенні рівня годівлі на 1 ц. к. од, продуктивність в середньому зросте на 0,61 ц , але лише за умови, що вихід приплоду залишаться на середньому рівні.

Параметр а₂ показує, що при збільшенні виходу приплоду на 1 гол. , продуктивність в середньому зросте на 0,62 ц. , при умові, що середній рівень годівлі корів не зміниться.

Для визначення тісноти зв'язку при множинній залежності використовують такі види коефіцієнтів кореляції:

· парні

· часткові

· множинні

Обчислимо парні коефіцієнти кореляції:

Обчислені коефіцієнти кореляції свідчать про те, що існує прямий тісний зв'язок між продуктивністю корів і рівнем годівлі корів, між продуктивністю корів і виходом приплоду, але між рівнем годівлі і виходом приплоду зв'язок лише прямий.

Однак парні коефіцієнти не показують тісноту чистого впливу факторів на результативну ознаку, для цього потрібно обчислити часткові коефіцієнти кореляції.

Часткові коефіцієнти кореляції:

Обчислені коефіцієнти свідчать, що існує пряма залежність між результативною і факторними ознаками.

Обчислимо множинний коефіцієнт кореляції:

Оскільки R>1, то зв'язок між результативною ознакою ( у ) та факторними ознаками (х₁, х₂) тісний.

Правило мажорантності для коефіцієнтів кореляції:

Обчислимо множинний коефіцієнт детермінації:

Отже, варіація результативної ознаки (у) на 61,01406% зумовлена варіацією двох факторів (х₁, х₂) , а решта 38,98594% зумовлені варіацією неврахованих факторів.

Розрахуємо часткові коефіцієнти детермінації:

або 48, 800135%

або 12,15491 %

Обчислені коефіцієнти показують, що варіація продуктивності корів зумовлена варіацією рівня годівлі корів на 48, 80135% і варіацією виходом приплоду на 12,15491%.

Обчислимо коефіцієнт еластичності:

Отже, при збільшені витрат кормів на 1% продуктивність в середньому збільшиться на 0,769038%, а при підвищенні виходу приплоду на 1% продуктивність в середньому збільшиться на 0,704502%.

Висновок

Статистика як суспільна наука вивчає кількісну сторону масових суспільних явищ у нерозривному зв'язку з їх якісною стороною, досліджує кількісне вираження закономірностей суспільного розвитку в конкретних умовах місця та часу.

Між кількістю та якістю існує нерозривний зв'язок. Тому завдання статистики - встановити на певному етапі дослідження за кількісними змінами ознак якісні переходи, зародження нових класів, типів, одно - якісних сукупностей.

Метою виконання курсової роботи є підтвердження якості та поглиблення знань з раніше вивчених дисциплін, оволодіння методикою проведення статистичного аналізу; одержання навичок оцінки конкретних господарських ситуацій; обґрунтування відповідного комплексу заходів, спрямованих на успішний соціально-економічний розвиток суб'єктів підприємництва, посилення їх позиції та ролі на ринку. Крім того, виконання курсової роботи стало важливим етапом у формуванні теоретичних знань і практичних навичок щодо встановлення, вимірювання і дослідження закономірностей і тенденцій розвитку суспільно-економічних процесів.

Під час написання курсової роботи :

отримано знання про поняття, зміст, основні показники суспільно-економічних явищ, їх вплив на стан та розвиток суспільства;

сформовано навички організації збору й обробки статистичної інформації згідно з принципами статистичної науки;

набуто умінь використання методів аналізу статистичної інформації.

В першому розділі в повній мірі розкривається зміст статистичного групування та його пояснення.

Другий розділ присвячено групуванню. В цьому розділі проведене групування господарств за результативною ознакою за даними в індивідуальному завданні.

Загалом у курсовій роботі висвітлена статистична оцінка та кореляційний аналіз продуктивності корів та основних факторів, що на неї впливають. Дані аналізу подано в розрахункових таблицях.

Список використаних джерел

1. Гаркавий В.К. Статистика. - Київ: Вища школа, 1994. - 304с.

2. Гаркавий В.К. Статистика. - Київ: Вища школа, 1995. - 415с.

3. Опря А.Т. Статистика. - Київ: Урожай, 1996. - 445с..

4. Бугуцький О.А., Опря А.Т. та інші / Під редакцією Бугуцького О.А. Сільськогосподарська статистика з основами економічної статистики. - Київ: Вища школа. Головне вид-во, 1984. - 294 с.

5. Статистика: Підручник/ За ред.. А. В. Головача, А. М. Єріної, О. В. Козирєва. - К.: Вища школа, 1993. - 623 с.

6. Чекотовський Е.В. «Основи статистики сільського господарства»: Навчальний посібник. - Київ: КНЕУ, 2001. - 432 с.

7. Головач А.В. Статистика: Підручник. - Київ: Вища школа, 1993. - 623 с

8. І.В.Козаченко. Статистика - 3 видання, перероблене і доповнене - 1992. - 342 с.

9. Уманець Т.В., Пігярєв Ю.Б., Статистика:навчальний посібник - Київ:Вікар, 2003. - 623 с.

10. Мармоза А.Т. Практикум з теорії статистики. - Київ:Ніка - Центр, 2003, - 344 с.

Размещено на Allbest.ru