Генетические алгоритмы поиска глобального экстремума
Эволюционные процессы в природе. Принципы работы генетических алгоритмов - методов оптимизации многопараметрических функций. Операторы ГА, выбора родительской пары, отбора особей в новую популяцию. Разнообразие ГА, их модернизация. Модели параллельных ГА.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Предмет | Методы оптимизации и теория принятия решений |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Lovely |
| Дата добавления | 18.06.2012 |
| Размер файла | 292,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Понятия и определения теории генетических алгоритмов. Математический базис изобретательской физики. Генетический алгоритм изобретательской задачи. Описание операторов генетических алгоритмов. Система мысленного поиска и слежения в сознании изобретателя.
курсовая работа [723,2 K], добавлен 22.05.2012Общая схема процесса проектирования. Формализация построения математической модели при проведении оптимизации. Примеры использования методов одномерного поиска. Методы многомерной оптимизации нулевого порядка. Генетические и естественные алгоритмы.
курс лекций [853,2 K], добавлен 03.01.2016Характеристика классических методов безусловной оптимизации. Определение необходимого и достаточного условия существования экстремума функций одной и нескольких переменных. Правило множителей Лагранжа. Необходимые и достаточные условия оптимальности.
курсовая работа [256,0 K], добавлен 13.10.2013Задачи многомерной оптимизации в исследовании технологических процессов производств текстильной промышленности, анализ возникающих трудностей. Нахождение экстремума, типа экстремума, значения целевой функции безусловной многомерной оптимизации.
контрольная работа [27,7 K], добавлен 26.11.2011Математические модели в экономике. Понятия функций нескольких переменных. Задача математического программирования. Задача потребительского выбора. Функция полезности. Общая модель потребительского выбора. Модель Стоуна.
дипломная работа [259,9 K], добавлен 08.08.2007Экономическая сущность инвестиций. Классификация детерминированных методов моделирования. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Общее описание программы. Начисление штрафов за перераспределение инвестиций. Модели оптимизации выбора.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 06.03.2013Разработка оптимального режима процесса получения максимального выхода химического вещества. Обоснование выбора методов получения математической модели и оптимизации технологического процесса. Входная и выходная информация, интерпретация результатов.
курсовая работа [114,9 K], добавлен 08.07.2013Понятие задач оптимизации, которые сводятся к нахождению экстремума целевой функции. Функции линейного программирования – наиболее широко применяющегося математического средства решения экономических задач. Пример решения задачи о раскрое материала.
контрольная работа [60,3 K], добавлен 17.02.2012Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015Простейшие алгоритмы направленного случайного поиска. Алгоритм наилучшей пробы с направляющим гиперквадратом. Многоканальный статистический оптимизатор со случайным поиском. Метод статистического градиента. Локальный случайный поиск по наилучшей пробе.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 08.02.2015
