Организация параллельности вычислений
Параллельная машина как процессоров, памяти и некоторые методы коммуникации между ними, сферы применения. Рассмотрение особенностей организации параллельности вычислений. Анализ типовых схем коммуникации в многопроцессорных вычислительных системах.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Программирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | incognito |
| Дата добавления | 07.09.2015 |
| Размер файла | 669,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Анализ работы параллельных вычислений на видеокарте GeForce GT 540M с использованием текстурной памяти. Рассмотрение специфических особенностей по адресации текстурной памяти. Изучение основ чтения и записи данных. Описание примеров данных программ.
лабораторная работа [3,1 M], добавлен 04.12.2014Механические средства вычислений. Электромеханические вычислительные машины, электронные лампы. Четыре поколения развития ЭВМ, характеристика их особенностей. Сверхбольшие интегральные схемы (СБИС). ЭВМ четвертого поколения. Проект ЭВМ пятого поколения.
реферат [56,6 K], добавлен 13.03.2011Сравнение центрального и графического процессора компьютера в параллельных расчётах. Пример применения технологии CUDA для неграфических вычислений. Вычисление интеграла и сложение векторов. Технические характеристики ПК, применяемого для вычислений.
курсовая работа [735,9 K], добавлен 12.07.2015Анализ структуры и содержания плана маркетинга компании. Рынок облачных вычислений и возможность их применения. Отбор источников информации и представление полученных результатов. Разработка программной инструментальной оболочки облачных вычислений.
дипломная работа [149,8 K], добавлен 12.11.2013Пути достижения параллелизма вычислений. Понятие и разновидности, а также сферы и особенности использования суперкомпьютеров. Параллельные вычисления как процессы решения задач, в которых могут выполняться одновременно несколько вычислительных операций.
презентация [8,3 M], добавлен 11.10.2014Показатели эффективности параллельного алгоритма: ускорение, эффективность использования процессоров, стоимость вычислений. Оценка максимально достижимого параллелизма. Закон Амдала, Закон Густафсона. Анализ масштабируемости параллельного алгоритма.
презентация [493,0 K], добавлен 11.10.2014Главный недостаток систем с общей шиной. Использование матричного коммутатора в схемах. Соединения между процессорами с системах с распределенной памятью. Схема соединений процессоров в компьютере BBN Butterfly. Топологии типа гиперкуб. Архитектура NUMA.
лекция [192,3 K], добавлен 22.10.2014Абстрактные модели и способы параллельной обработки данных, допустимая погрешность вычислений. Понятие параллельного процесса, их синхронизация и гранулы распараллеливания, определение закона Амдаля. Архитектура многопроцессорных вычислительных систем.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 09.09.2010Использование пользовательских регистров. Регистры общего назначения. Элементарные и базовые типы данных. Язык микроопераций, ассемблер. Директивы резервирования памяти. Система команд, организация вычислений. Сложные структуры данных. Схемы ввода-вывода.
курс лекций [280,7 K], добавлен 02.12.2009Достоинства многопроцессорных систем. Создание программы, реализующей работу мультипроцессорной системы с общей памятью по обработке различного количества заявок, а также различного количества процессоров. Модели вычислений на векторных и матричных ЭВМ.
курсовая работа [162,2 K], добавлен 21.06.2013
