Формализация семантики: опыт распознавания смысла текста
Формальные модели морфологии и семантики. Основные синтаксические концепции. Трансформационная грамматика. Представление о модели "смысл-текст". Виды прагматических знаний. Автоматический анализ и синтез речи. Машинный перевод текста. Экспертные системы.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 19.06.2015 |
| Размер файла | 294,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Успех практической работы экспертных систем определяется их способностью к развитию и обучению. Проблемно-независимую часть экспертных систем ("пустую систему"), применение которой предполагается в любых предметных областях, принято называть "инструментальной экспертной системой".
Выводы к главе 6
Процедурные знания относятся к процедурам обработки информации, к методам логического вывода. Эти знания описывают последовательности действия, которые должны быть совершены, и последовательности целей, которые должны быть достигнуты.
Процесс решения задачи может развиваться индуктивно от данных в направлении поиска решений и дедуктивно, исходя из гипотез о возможном решении в направлении поиска доказательств истинности принятых гипотез.
Заключение
Компьютерная лингвистика демонстрирует вполне осязаемые результаты в различных приложениях по автоматической обработке текстов на естественном языке. Дальнейшее ее развитие зависит как от появления новых приложений, так и независимой разработки различных моделей языка, в которых пока не решены многие проблемы. Наиболее проработанными являются модели морфологического анализа и синтеза. Модели синтаксиса еще не доведены до уровня устойчиво и эффективно работающих модулей, несмотря на большое число предложенных формализмов и методов. Еще менее изучены и формализованы модели уровня семантики и прагматики, хотя автоматическая обработка дискурса уже требуется в ряде приложений. Отметим, что уже существующие инструменты самой компьютерной лингвистики, использование машинного обучения и корпусов текстов, может существенно продвинуть решение этих проблем.
На наш взгляд, формализация семантики является неотъемлемой частью процесса определения свойств языка, описания и воссоздания его в абстрактной системе.
Теоретическая ценность проделанной работы является высокой, ввиду надежности источников, полноты изложения и опорой на практические материалы.
Практическая ценность в сравнении с теоретической мала, в связи с отсутствием специализированных знаний и практических примеров.
Предоставленную информацию можно использовать в качестве построения первоначальных знаний о проблематике распознавания смысла текстов.
Список использованной литературы
1. И.М. Кобозева Лингвистическая семантика. // Эдиториал УРСС Москва 2009 с. 52-56
2. Ю.И. Шемакин Начала компьютерной лингвистики. // МГОУ «Росвузнаука» 1992 - с. 112-117
3. Васильев В.Г., Кривенко М.П. Методы автоматизированной обработки текстов. М: ИПИ РАН 2011 - с. 94-103
4. Барсегян А.А. и др. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP - 2-e изд. - БХВ-Петербург, 2008 - с. 235-241
5. Большаков И.А. КроссЛексика - большой электронный словарь сочетаний и смысловых связей русских слов. // Комп. лингвистика и интеллект. технологии: Труды межд. Конф. «Диалог 2009». М.: РГГУ, 2009 - с. 49-51
6. Леонтьева Н.Н. Автоматическое понимание текстов: Системы, модели, ресурсы: Учебное пособие - М.: Академия, 2006 - с. 178-185
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
История развития компьютерного анализа текста на естественном языке; выделение его проблем. Принципы извлечения информации и обработки разговорной речи. Ознакомление с программными продуктами, реализующими машинный перевод и проверку орфографии.
реферат [371,0 K], добавлен 13.02.2011Перевод - процесс создания на основе исходного текста на одном языке равноценного ему в коммуникативном отношении текста на другом языке, требования к обеспечению его эквивалентности. Машинные технологии перевода; характеристика систем Translation Memory.
презентация [347,8 K], добавлен 06.01.2014Необходимость в системах распознавания символов. Виды сканеров и их характеристики. Оптимальное разрешение при сканировании. Программы распознавания текста. Получение электронного документа. FineReader - система оптического распознавания текстов.
презентация [469,2 K], добавлен 15.03.2015Понятие искусственного интеллекта. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях. Распознавание образов и машинный перевод. Нейрокомпьютеры и сети. Экспертные системы, их структура,классификация и инструментальные средства построения.
курсовая работа [922,1 K], добавлен 12.01.2009Классификация программ обработки текстовых документов. Общие принципы оформления издания. Правила набора текста. Системы распознавания текста (OCR). Комплекс программного обеспечения для настольных издательских систем. Примеры текстовых редакторов.
презентация [75,0 K], добавлен 13.08.2013Представление о системе оптического распознавания ABBYY FineReader и настройках BIOS. Виды систем управления вводом информации. Современные и перспективные носители энергии, особенности биоэнергетики. Преимущества и недостатки Li-Ion-аккумуляторов.
контрольная работа [274,1 K], добавлен 10.06.2010Принцип работы нейросетей и модели синтеза. Ключевые моменты проблемы распознавания речи. Система распознавания речи как самообучающаяся система. Описание системы: ввод звука, наложение первичных признаков на вход нейросети, модель и обучение нейросети.
курсовая работа [215,2 K], добавлен 19.10.2010Анализ и формализация задачи моделирования: построение концептуальной модели, ее формализация в виде Q-схемы. Построение имитационной модели: создание блок-схемы, представление базовой исходной имитационной модели. Исследование экономических процессов.
контрольная работа [156,0 K], добавлен 21.11.2010Работа в окне документа. Ввод текста. Вставка и удаление текста. Отмена результатов выполненных действий. Перемещение и копирование текста методом "перетащить-оставить". Форматирование текста. Сохранение документа. Шаг вперед: смена регистра.
лабораторная работа [220,9 K], добавлен 10.03.2007Появление поисковых систем. Применение семантических сетей для анализа текста. Определение релевантности, ранжирование и индексация. Особенности программы Balabolka. Системы анализа речи. Современные особенности поиска. Развитие сервисов поисковых систем.
реферат [3,2 M], добавлен 22.04.2015
