Параллелизм как способ параллельной обработки данных

Параллельные вычислительные системы как физические компьютерные и программные системы, реализующие параллельную обработку данных на многих вычислительных узлах. Типы параллелизма, отличительные особенности и условия применения, классификация архитектур.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Вычислительные системы
Вид реферат
Язык русский
Прислал(а) Сергей
Дата добавления 01.12.2010
Размер файла 280,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • История развития вычислительной техники, основные характеристики. Основное отличие вычислительной системы от компьютера, виды архитектур. Классификация уровней программного параллелизма. Главные особенности векторной, матричной обработки регистров.

    курсовая работа [36,0 K], добавлен 21.07.2012

  • Абстрактные модели и способы параллельной обработки данных, допустимая погрешность вычислений. Понятие параллельного процесса, их синхронизация и гранулы распараллеливания, определение закона Амдаля. Архитектура многопроцессорных вычислительных систем.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 09.09.2010

  • Термины "логический" и "физический" как отражение различия аспектов представления данных. Методы доступа к записям в файлах. Структура систем управления базами данных. Отличительные особенности обработки данных, характерные для файловых систем и СУБД.

    лекция [169,7 K], добавлен 19.08.2013

  • Алгоритм логарифмического сдваивания. Средняя степень параллелизма. Характеристики векторных компьютеров. Модель ускорения для параллельной вычислительной системы. Суммирование методом рекурсивного удвоения. Условия выполнения несогласованного алгоритма.

    лекция [183,2 K], добавлен 22.10.2014

  • Периоды применения средств вычислительной техники. Переход к новому поколению электронно-вычислительных машин. Системы, основанные на знаниях. Экспертные системы и искусственный интеллект. Этапы обработки данных на ЭВМ. Иерархическая структура знания.

    презентация [170,6 K], добавлен 14.08.2013

  • Структура автомата для сбора данных. Программы, реализующие заданный пользователем алгоритм автоматизации процедуры обработки журнальных данных. Описание микропроцессорной системы, ее упрощенная модель, система команд, блок-схема алгоритма обработки.

    контрольная работа [65,8 K], добавлен 14.11.2010

  • Особенности ламповых вычислительных устройств. Программные мониторы, мультипрограммирование, многотерминальные системы. Разработка формализованного языка. Переход от транзисторов к микросхемам. Система пакетной обработки. Глобальные компьютерные сети.

    реферат [282,6 K], добавлен 19.09.2009

  • Развитие концепций и возможностей ОС. Параллельные компьютерные системы и особенности их ОС. Симметричные и асимметричные мультипроцессорные системы. Виды серверов в клиент-серверных системах. ОС для облачных вычислений. Кластерные вычислительные системы.

    лекция [1,8 M], добавлен 24.01.2014

  • Классификация параллельных вычислительных систем. Существенные понятия и компоненты параллельных компьютеров, их компоненты. Особенности классификаций Хендера, Хокни, Флинна, Шора. Системы с разделяемой и локальной памятью. Способы разделения памяти.

    курсовая работа [331,1 K], добавлен 18.07.2012

  • Параллельные вычислительные системы, их общая характеристика и функциональные особенности, оценка возможностей, внутренняя структура и взаимосвязь элементов, типы: одно- и многопроцессорные. Параллельная форма алгоритма, его представление и реализация.

    контрольная работа [118,1 K], добавлен 02.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.