Параллелизм как способ параллельной обработки данных
Параллельные вычислительные системы как физические компьютерные и программные системы, реализующие параллельную обработку данных на многих вычислительных узлах. Типы параллелизма, отличительные особенности и условия применения, классификация архитектур.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Вычислительные системы |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Сергей |
| Дата добавления | 01.12.2010 |
| Размер файла | 280,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
История развития вычислительной техники, основные характеристики. Основное отличие вычислительной системы от компьютера, виды архитектур. Классификация уровней программного параллелизма. Главные особенности векторной, матричной обработки регистров.
курсовая работа [36,0 K], добавлен 21.07.2012Абстрактные модели и способы параллельной обработки данных, допустимая погрешность вычислений. Понятие параллельного процесса, их синхронизация и гранулы распараллеливания, определение закона Амдаля. Архитектура многопроцессорных вычислительных систем.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 09.09.2010Термины "логический" и "физический" как отражение различия аспектов представления данных. Методы доступа к записям в файлах. Структура систем управления базами данных. Отличительные особенности обработки данных, характерные для файловых систем и СУБД.
лекция [169,7 K], добавлен 19.08.2013Алгоритм логарифмического сдваивания. Средняя степень параллелизма. Характеристики векторных компьютеров. Модель ускорения для параллельной вычислительной системы. Суммирование методом рекурсивного удвоения. Условия выполнения несогласованного алгоритма.
лекция [183,2 K], добавлен 22.10.2014Периоды применения средств вычислительной техники. Переход к новому поколению электронно-вычислительных машин. Системы, основанные на знаниях. Экспертные системы и искусственный интеллект. Этапы обработки данных на ЭВМ. Иерархическая структура знания.
презентация [170,6 K], добавлен 14.08.2013Структура автомата для сбора данных. Программы, реализующие заданный пользователем алгоритм автоматизации процедуры обработки журнальных данных. Описание микропроцессорной системы, ее упрощенная модель, система команд, блок-схема алгоритма обработки.
контрольная работа [65,8 K], добавлен 14.11.2010Особенности ламповых вычислительных устройств. Программные мониторы, мультипрограммирование, многотерминальные системы. Разработка формализованного языка. Переход от транзисторов к микросхемам. Система пакетной обработки. Глобальные компьютерные сети.
реферат [282,6 K], добавлен 19.09.2009Развитие концепций и возможностей ОС. Параллельные компьютерные системы и особенности их ОС. Симметричные и асимметричные мультипроцессорные системы. Виды серверов в клиент-серверных системах. ОС для облачных вычислений. Кластерные вычислительные системы.
лекция [1,8 M], добавлен 24.01.2014Классификация параллельных вычислительных систем. Существенные понятия и компоненты параллельных компьютеров, их компоненты. Особенности классификаций Хендера, Хокни, Флинна, Шора. Системы с разделяемой и локальной памятью. Способы разделения памяти.
курсовая работа [331,1 K], добавлен 18.07.2012Параллельные вычислительные системы, их общая характеристика и функциональные особенности, оценка возможностей, внутренняя структура и взаимосвязь элементов, типы: одно- и многопроцессорные. Параллельная форма алгоритма, его представление и реализация.
контрольная работа [118,1 K], добавлен 02.06.2014
