Создание программы, осуществляющей распознавание жестов мыши и выполняющей ассоциированные с ними действия
Обзор и анализ распространенных искусственных нейронных сетей. Функциональное назначение слоев сети, алгоритмы обучения. Описание функциональных возможностей разработанной программной системы. Анализ исследовательской эксплуатации и возможных применений.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.05.2011 |
Размер файла | 1,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
CurrentVersion\Run] системного реестра строковое значение и присвоить ему полный путь и имя программы.
3.7 Ассоциация действий
Ассоциация действий с жестами мыши выполняется в основном окне программы, которое открывается при выборе пункта “Open” контекстного меню или при двойном щелчке на значке приложения, находящемся на панели задач.
Основным элементом главного окна является список ассоциаций, который содержит изображения жестов и ассоциированные с ними действия. При запуске программы элементы списка загружаются из файла конфигурации.
Главное окно позволяет:
- изменять существующие ассоциации. Для этого необходимо выделить элемент списка, содержащий необходимое действие, и отредактировать в поле ввода путь и имя ассоциированной программы. В выпадающем списке можно изменить жест, выполняющий выделенное действие;
- добавлять новые ассоциации. Для этого нужно нажать кнопку “Add”, после чего к списку ассоциаций добавится новый элемент;
- удалять существующие ассоциации. Для этого нужно выделить элемент списка, подлежащий удалению, и нажать кнопку “Delete”.
3.8 Завершение программы
Завершение работы программы осуществляется выбором пункта “Exit” контекстного меню приложения, появляющемся при щелчке правой кнопки мыши на его значке. После выхода из программы распознавание жестов мыши и выполнение ассоциированных с ними жестов прекращается.
4 СИСТЕМА ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ
Важнейшей характеристикой любой компьютерной системы независимо от ее сложности и назначения является безопасность циркулирующей в ней информации.
Хорошая защита предполагает использование надежных паролей. Надежный пароль, защищенный от взлома, должен отвечать следующим требованиям:
- иметь длину не менее шести символов;
- содержать буквы прописные и строчные, цифры и символы, не относящиеся ни к буквам, ни к цифрам ( ` ~ ! @ # $ % ^ & * ( ) _ + - = { } | [ ] \ : " ; ' < > ? , . / ) ;
- содержать хотя бы один символ, не принадлежащий ни к буквам, ни к цифрам, на позициях со второй по пятую;
- существенно отличаться от предыдущих паролей;
- не содержать личного имени или имени пользователя;
- не являться распространенным словом или именем.
Однако хранение даже надежных паролей в виде простого текста сопряжено с неоправданным риском. Однонаправленный алгоритм шифрования обеспечит дополнительную защиту. Результат этой функции не является обратимым. Для проверки корректности вводимого пароля расшифровывать сохраненный пароль не потребуется. Вместо этого вводимый пароль шифруется, и результат сравнивается с сохраненной версией
Таким образом, было выявлено, что использовать комплексные мероприятия в системе защиты информации для данного программного продукта нецелесообразно.
5 АНАЛИЗ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ И ВОЗМОЖНЫХ ПРИМЕНЕНИЙ
Развитие современных информационных технологий стало немыслимым без такого мощного аппарата обработки информации, как парадигма нейронных сетей, основанного на принципах работы биологического аппарата обработки информации (нейронах). Нейронная сеть используется для прогнозирования, фильтрации, идентификации сложных систем, распознавания образов (зрительных, речевых, жестовых и т.д.), выполнения функциональных преобразований при обработке сигналов, управления.
В программном продукте делается достаточно удачная попытка применения теории искусственных нейронных сетей к задаче распознавания жестов.
Следует так же отметить достаточную эффективность приложения в распознавании жестов мыши, которое не зависят ни от их масштаба, ни от скорости ввода.
Несмотря на относительно регулярное появление нового оборудования, взаимодействие человека с компьютером, как и раньше, ограничено такими устройствами, как клавиатура, мышь, трекбол, световое перо и т.д.
Одним из перспективных способов ввода информации является ввод жестов, применяемый во многих современных карманных компьютерах.
Областью применения программы может быть ее повседневное использование на компьютере пользователя с целью обеспечения быстрого и удобного доступа к приложениям, документам и другим ресурсам. Пользователям становится доступным более эффективное и дружественное взаимодействие с компьютером. В ближайшем будущем это приведет к появлению новых интерфейсов с возможностями, несравнимыми со всеми существующими устройствами ввода.
ВЫВОДЫ
В рамках дипломного проекта создана программа, осуществляющая распознавание жестов мыши и выполняющая ассоциированные с ними действия. В основу алгоритма работы программы положена теория искусственных нейронных сетей. Типом используемой нейронной сети является многослойный персептрон.
В дипломной работе дан краткий обзор и анализ наиболее распространенных искусственных нейронных сетей и сделан вывод о том, что наиболее перспективной архитектурой для рассматриваемой задачи является многослойная структура специального типа, содержащая динамические нейроны в качестве моделей различного порядка. Подробно рассмотрено функциональное назначение слоев сети, алгоритмы обучения. Показано, что предложенная сеть фактически реализует идею многомодельного подхода, однако обладает более широкими функциональными возможностями за счет введения нелинейных функций активации. Достоинством данного подхода является структурная простота диагностирующей нейронной сети, возможность диагностики нелинейных объектов, высокое быстродействие и малые вычислительные затраты.
Использование многослойного персептрона накладывает определенные ограничения на исходные данные, что обуславливает необходимость предварительной обработки входной информации, которая заключается в выделении базовых точек пути мыши (с этой задачей эффективно справляется алгоритм упрощения ломаной Дугласа-Пеккера) и преобразовании отрезков, соединяющих базовые точки, в косинусы углов наклона относительно осей координат.
Областью применения программы может быть ее повседневное использование на компьютере пользователя с целью обеспечения быстрого и удобного доступа к приложениям, документам и другим ресурсам.
Следует отметить достаточную эффективность приложения в распознавании жестов мыши, которое не зависят ни от их масштаба, ни от скорости ввода.
В экономической части дипломного проекта при проведении расчета бизнес-плана программного продукта, а так же были проведены исследование рынка товара, расчет затрат, расчет цены товара, построен график безубыточности продаж продукта. Произведенный экономический анализ показал целесообразность данной разработки.
В разделе «Безопасность жизни и деятельности человека » проанализированы условия труда в лаборатории, рассмотрена система вида «Человек - Машина - Среда»; произведен расчет искусственного освещения, приведена планировка лаборатории вместе с планом пожарной эвакуации; изложены рекомендации по улучшению условий; уделено внимание вопросам производственной санитарии, гигиены труда, предусмотрены меры пожарной безопасности; заполнена карта условий труда. Организационный и технический уровень рабочего места обеспечивает безопасность человека и находится в пределах допустимых условий труда.
К путям дальнейшего усовершенствования и развития программы можно отнести интеграцию интерфейса жестов в оболочку операционной системы и в другие популярные приложения.
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК
1. J.J. Hopfield. Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities. // Proc. National Academy of Sciences, USA 79, 1982. - P. 2554-2558. - 230 с.
2. P. Werbos. Beyond Regression: New Tools for Prediction and Analysis in the Behavioral Sciences. // Dept. of Applied Mathematics, Harvard University, Cambridge, Mass., 1974. - 300 с.
3. D.E. Rumelhart, J.L. McClelland. Parallel Distributed Processing: Exploration in the Microstructure of Cognition. - Cambridge, Mass.: MIT Press, 1986. - 198 с.
4. J.A. Anderson, E. Rosenfeld. Neurocomputing: Foundation of Research. - Cambridge, Mass.: MIT Press, 1988. - 400 с.
5. Нечогуенко В.П., Спасенов Р.Н. «Алгоритм обучения рекуррентного нейрона». 5-й Международный молодежный форум «РАДИОЭЛЕКТРОНИКА И МОЛОДЕЖЬ В ХХI ВЕКЕ»: Сб. научных трудов. Ч. 1. - Харьков: ХТУРЭ. 2001. - 495 с.
6. В.Н. Бондарев, Ф.Г. Аде. Искусственный интеллект: Учебное пособие для вузов. - Харьков: 2000. - 98 с.
7. Бодянский Е.В. Адаптивные алгоритмы идентификации нелинейных объектов управления // АСУ и приборы автоматики - Харьков: 1987. - Вып. 81. - С.43 - 46 с.
8. Лесная Н.С., Репка В.Б., Шатовская Т.Б. Интеллектуальный анализ данных: Учебное пособие - Харьков: ХНУРЭ, 2003. - 112 с.
9. Арбиб М.А. Мозг, машина и математика.- Москва: Наука, 1968.- 224 с.
10. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Персептроны и теория механизмов мозга. - Москва: Мир, 1965. - 480 с.
11. http://geometryalgorithms.com/Archive/algorithm_0205/algorithm_0205.htm
12. http://geometryalgorithms.com/Archive/algorithm_0102/algorithm_0102.htm
13. http://www.generation5.org/content/2001/gestureapp.asp
14. http://www.tcbmi.com/strokeit/
15. http://www.faqs.org/faqs/ai-faq/neural-nets/part2/index.html
16. Тевящев А.Д., Литвин О.Г. Вища математика у прикладах та задачах Ч.1. - Харків: ХТУРЕ, 2002. - 552 с.
17. Современный маркетинг /Под.ред. Е.К.Хруцкого.-М.:Прогресс, 1991. - 220 с.
18. Ігуменцева Н.В. Методичні вказівки до виконання економічної частини науково-дослідних дипломних робіт. - Харків: ХТУРЕ, 2000, - 42 с.
19. Методичні вказівки до виконання розділу „Безпека життя і діяльності людини” у дипломних проектах (роботах) для студентів усіх форм навчання напрямку інституту „Комп'ютерних інформаційних технологій” / Упоряд.: В.А. Айвазов, Н.Л. Березуцька, Б.В. Дзюндзюк, А.В. Мамонтов, Т.Є. Стиценко - Харків: ХНУРЕ, 2003. - 56 с.
20. Денисенко Г. Ф. Охрана труда - М.: Высшая школа, 1985,-320 с.
21. Сибаров Ю.Г., Сколотнев Н.Н., Васин В.К., Нагинаев В.Н. Охрана труда в вычислительных центрах. - М.: Машиностроение, 1990. - 192 с.
Приложение А
Бизнес-план
Резюме
Программный продукт предназначен для распознавания жестов мыши и выполнения ассоциированных с ними действий. Использование при написании продукта новейших языков программирования позволило добиться высокой стабильности и защищённости в работе системы.
Цена единицы программного продукта - 250.00 грн., затраты на разработку ПП - 8302,23 грн., объем продаж: 1-й год - 185 единицы, 2-й год - 178 единиц, 3-й год - 185 единиц, ожидаемая прибыль - 15244,44 грн., точка безубыточности - 183 единицы.
А.1 Описание программного продукта
Областью применения программы может быть ее повседневное использование на компьютере пользователя с целью обеспечения быстрого и удобного доступа к приложениям, документам и другим ресурсам.
Она обладает следующими характеристиками и выполняет такие функции:
- эффективное распознавание жестов мыши, не зависящее от масштаба и скорости ввода;
- ассоциация действий с любым из поддерживаемых жестов, которыми могут быть запуск программ, открытие документов, вызов функций и т. д.;
- удобный графический интерфейс пользователя, позволяющий интерактивно создавать и удалять ассоциации;
- сохранение ассоциированных действий в файле конфигурации;
- выполнение в фоновом режиме: ввод жестов доступен при работе любого приложения.
Минимальные требования - Intel Celeron 400 МГц или совместимый процессор, 64 Мб оперативной памяти, 5 Мб свободного места на жестком диске, VGA видео карта.
Рекомендуемые - Intel Pentium 1000 МГц или аналогичный процессор, 128 Мб оперативной памяти, совместимая SVGA видео карта.
Требования к программному обеспечению: операционная система Microsoft Windows 98/NT/2000/XP/2003.
А.2 Описание рынка сбыта
Потенциальными покупателями на программный продукт могут быть различные пользователи. Не смотря на сложность проекта, использование программного продукта очень удобно.
Типовой процесс исследования рынка включает 4 этапа:
а) определение данных, которые позволяют рассмотреть:
1) условия поставки, производства и сбыта ПП;
2) потенциал своих возможных конкурентов (ПП и его качество, приблизительные цены, условия продаж);
б) анализ источника полученной информации:
1) собственные исследования;
2) местные (региональные, территориальные) торговые палаты своих отраслевых и торговых ассоциаций;
в) анализ данных:
1) кто, почему, сколько, когда будет готов купить ПП в ближайшей и долгосрочной перспективе;
2) определение приблизительной реализационной цены собственного ПП в условиях конкуренции;
г) реализация мероприятий, которые позволяют использовать эти данные.
Данные о потенциальных покупателях и объёмах продаж на ближайшие 3 года отображены в таблицах прогноза объемов продаж А.1, А.2, А.3.
Таблица А.1 - Прогноз продаж на первый год реализации ПП
Доход и затраты |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Июнь |
Июль |
Август |
Сентябрь |
Октябрь |
Ноябрь |
Декабрь |
|
Объем продаж |
112 |
114 |
116 |
115 |
114 |
118 |
118 |
118 |
114 |
119 |
115 |
112 |
Таблица.А.2 - Прогноз продаж на второй год реализации ПП
Доходы и затраты |
1 квартал |
2 квартал |
3 квартал |
4 квартал |
|
Объем продаж |
45 |
42 |
49 |
42 |
Таблица А.3 - Прогноз продаж на три года реализации ПП
Доходы и затраты |
3 год |
|
Объем продаж |
185 |
А.3 Конкуренция
Для оценки конкурентоспособности программного продукта выделены основные конкуренты - прочие программные продукты. К современным программам, использующим распознавание жестов мыши, можно отнести такие известные Web-броузеры, как Opera и Mozilla.
Основные конкуренты ставят перед собой цели, которые призваны удовлетворять потребности рынка программных продуктов данного типа путем предложения качественной продукции, которая способна конкурировать с аналогичными продуктами западных производителей.
Анализ конкурентоспособности разрешает провести сравнительную характеристику ПП. Важным понятием есть эффективность потребления.
Эффективность потребления ЭП это отношения полезного суммарного эффекта к затратам на приобретение и использование товара:
ЭП=Р/С,(А.1)
где ЭП эффективность потребления;
Р полезный суммарный эффект;
С затраты на приобретение и использование ПП.
Полезный суммарный эффект описывается набором качеств или потребительских параметров. Эти параметры разделяются на две группы: "жесткие" и "мягкие".
"Жесткие" параметры описывают важнейшие функции ПП, изменения которые осуществляются в жестких границах.
"Мягкие" параметры характеризуют эстетичные свойства товара (интерфейс и прочее.). С цена, затраты на тиражирование, затраты на адаптацию, на обучение персонала и прочие экономические параметры.
Для определения уровня конкурентоспособности рассматривается новый ПП в сравнении с ПП конкурента (ПП-аналогом или ПП-примером). Как образец выступает лучший ПП-аналог. Он является параметром нашего ПП, , единичные параметрические показатели, для технических параметров:
, если (А.2)
для экономических параметров:
,(А.3)
,(А.4)
где аi веса потребительских параметров, ;
bi веса экономических параметров, .
Вес параметров отображает их значимость. Веса параметров определяются экспертами.
Далее находим единичные и сведенные параметрические индексы:
.(А.5)
Определяем уровень конкурентоспособности ПП:
.(А.6)
Если К < 1, то наш ПП уступает ПП конкурента; К=1 наш ПП находится на одном равные с ПП конкурентом; если К > 1, то наш ПП превосходит ПП конкурент.
При определении конкурентоспособности ПП рассматриваются следующие технические и экономические параметры.
Технические:
- язык программирования;
- число комментариев;
- объем RAM;
- точность вычислений;
- время счета тестового примера и прочие.
Экономические:
- цена;
- затраты на тиражирование;
- затраты на адаптацию;
- затраты на обучение персонала;
- страховые взносы, налоги и прочее.
Разработанный ПП имеет аналоги-конкуренты, одним из которых является ScanMouse.
Основным функциональным направлением ScanMouse является возможность работы с заданным шаблоном жестов. В программе конкурента не предусмотрена поддержка привязки жеста к какому-либо другому приложению. В таблице А.4 рассчитывается уровень конкурентоспособности ПП.
Таблица А.4 Уровень конкурентоспособности ПП
Ед. измер. |
Нового ПП |
ПП конкурента |
Веса параметров |
Параметрический показатель qi |
Параметрические индексы Iт,Iэ |
||
а |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 Технические параметры |
|
||||||
1.1 Количество операторов |
ед. |
1 |
3 |
0,3 |
0,33 |
0,099 |
|
1.2 Объем ОП |
МБ |
128 |
256 |
0,2 |
0,2 |
0,1 |
|
1.3 Точность вычисления |
зн. |
3 |
3 |
0,4 |
1 |
0,4 |
|
1.4 Время выполнения примера |
с. |
5 |
12 |
0,1 |
0,42 |
0,042 |
|
Всего |
|
|
|
a = 1 |
|
Iт = 0,641 |
|
2 Экономические параметры |
|
|
|
|
|
|
|
2.1 Цена |
грн. |
250 |
400 |
0,4 |
0,625 |
0,25 |
|
2.2 Затраты на обучение персонала |
грн. |
15 |
23 |
0,2 |
0,65 |
0,13 |
|
2.3 Затраты на адаптацию |
грн. |
33 |
50 |
0,3 |
0,66 |
0,198 |
|
2.4 Страховые взносы |
грн. |
0 |
0 |
0,1 |
0 |
0 |
|
Всего |
|
|
b = 1 |
|
Iэ = 0,578 |
K = Iт/Iэ = 1,109
Программный продукт превосходит ПП-конкурента.
А.4 Стратегия маркетинга
К основным элементам плана маркетинга относятся:
- схема распространения ПП;
- через собственные фирменные магазины;
- через фирмы посредников;
- определения затрат на разработку ПП.
А.4.1Определение трудовых затрат на разработку ПП
Т= Тиф + Тм + Та + Тс + Тп + Топ + Тд,(А.6)
где Тиф - затраты на изучение описанной задачи и формулирование постановки;
Тм - затраты на построение математической модели;
Та - затраты на разработку алгоритма;
Тс - затраты на разработку схемы программы;
Тп - затраты на разработку программы;
То - затраты на отладку программы;
Тд - затраты на оформление документации.
Введем обозначение:
Змес - месячная заработная плата;
Зср. дн. - среднедневная заработная плата;
Зср. ч. - среднечасовая заработная плата.
,(А.7)
где Д=(2325)дней.
,(А.8)
где t = 8 ч.
ЗЗП = Зср. дн.Т - основная заработная плата работника.
А.4.2Определение временных затрат на разработку программного продукта
Временные затраты на разработку программного продукта представлены в таблице А.5.
Таблица А.5 Определение временных затрат на разработку ПП
Вид работы |
Трудозатраты , чел/дн |
|
Изучение описания задачи и формулировка постановки задачи |
7 |
|
Разработка алгоритма решения задачи |
20 |
|
Разработка программы |
60 |
|
Отладка программы |
12 |
|
Оформление документации |
15 |
|
Итого |
114 |
А.4.3Расчет среднедневной заработной платы
Средняя зарплата программиста в современных рыночных условиях может варьироваться в широком диапазоне.
,(А.9)
где Д - количество рабочих дней в месяце(23-25).
Основная заработная плата работника вычисляется по формуле:
.(А.10)
А.4.4Определение затрат на разработку
Затраты на оплату труда программиста состоят из зарплаты программиста и отчислений на социальные нужды. Отчисления на социальные нужды включают в себя:
- пенсионный фонд;
- социальное страхование;
- фонд занятости.
Затраты на разработку приведены в таблице А.6
Таблица А.6 Расчет затрат на разработку ПП
Наименование затрат |
Расчет (грн.) |
|
Основная ЗП разработчиков |
5937,12 |
|
Стоимость МБП |
30 |
|
Стоимость аренды компьютеров |
0 |
|
Общехозяйственные расходы |
80 |
|
Отчисления на социальное страхование (0,029*ЗП) |
148,43 |
|
Отчисления в пенсионный фонд (0,318*ЗП) |
1899,88 |
|
Отчисления на социальное страхование в случае безработицы (0,019*ЗП) |
148,43 |
|
Отчисления на соц. Страх. От несчастных случаев и проф. Заболеваний (0.0084*ЗП) |
49,87 |
|
Коммунальный налог |
8,5 |
|
Затраты на разработку |
8302,23 |
А.4.5Определение цены
Цена ПП определяется таким образом:
Цmin < Ц < Цmax,(А.9)
Цmin =1,2(Зт + Зад +П),
где Зад затраты на адаптацию;
П прибыль;
Зт затраты на тиражирование, которые включают:
Зт = ЗМБП+ Зак+ ЗЗП,(А.10)
где ЗЗП заработная плата исполнителя, который тиражирует;
ЗМБП МБП, необходимы для тиражирования;
Зак стоимость аренды компьютера, необходимого для тиражирования.
П = (0,20,8)(Зт + Зад)(А.11)
Цmax =1,2(Зр + П)
где П прибыль.
П=(0,20,8) Зр,(А.12)
где Зр затраты на разработку.
Далее необходимо рассмотреть каналы распространения рекламы, определить затраты на рекламу, составить рекламное объявление.
В данном случае определение цены выглядит так:
- малоценные и быстро изнашиваемые предметы, необходимые для тиражирования
- грн.
- заработная плата исполнителя, который тиражирует ПП грн;
- затраты на адаптацию грн;
- затраты на разработку грн;
- прибыль грн;
- затраты на тиражирование грн;
- прибыль грн;
- максимальная цена грн;
- минимальная цена грн;
- цена ПП грн.
Учитывая, что у конкурента цена на аналогичный ПП приблизительно равна 400 грн., принимаем цену, попадающую в рассчитанный выше диапазон, равную 250 грн. Приняв цену, мы можем рассчитывать дальше доходы, затраты и экономический эффект будущих периодов. Такой расчёт приведён в таблице А.7, таблице А.8 и таблице А.9.
Таблица А.7 - Доходы и затраты при обычной системе налогообложения
Доходы и затраты |
До начала реализации |
1 год |
2 год |
3 год |
Всего |
|
Объем продаж |
|
185,00 |
178,00 |
185,00 |
548,00 |
|
Доходы от реализации |
|
46250,00 |
44500,00 |
46250,00 |
137000,00 |
|
Постоянные затраты |
|
|
|
|
|
|
Затраты на разработку |
8302,23 |
|
|
|
8302,23 |
|
Зарплата при реализации ПП |
|
18000,00 |
18000,00 |
18000,00 |
54000,00 |
|
Общехозяйственные расходы |
|
960,00 |
960,00 |
960,00 |
2880,00 |
|
Страховые взносы |
|
|
|
|
0,00 |
|
Затраты на рекламу |
|
1200,00 |
1200,00 |
1200,00 |
3600,00 |
|
Отчисления на социальное страхование |
|
522,00 |
522,00 |
522,00 |
1566,00 |
|
Отчисления в пенсионный фонд |
|
5724,00 |
5724,00 |
5724,00 |
17172,00 |
|
Отчисления на социальное страхование в случае безработицы |
|
234,00 |
234,00 |
234,00 |
702,00 |
|
Отчисления на соц. страх. от несчастных случаев и проф. заболеваний |
|
126,00 |
126,00 |
126,00 |
378,00 |
|
Коммунальный налог |
|
20,40 |
20,40 |
20,40 |
61,20 |
|
Всего |
8302,23 |
26786,40 |
26786,40 |
26786,40 |
88661,43 |
|
Переменные затраты |
|
|
|
|
|
|
Затраты на тиражирование |
|
1295,00 |
1246,00 |
1295,00 |
3836,00 |
|
Затраты на адаптацию |
|
6105,00 |
5874,00 |
6105,00 |
18084,00 |
|
НДС |
|
7708,33 |
7416,67 |
7708,33 |
22833,33 |
|
Всего |
|
15108,33 |
14536,67 |
15108,33 |
44753,33 |
|
Налог на прибыль |
|
1223,56 |
870,06 |
1223,56 |
3317,17 |
|
Всего |
|
16331,89 |
15406,72 |
16331,89 |
48070,50 |
|
Ожидаемая прибыль |
8302,23 |
3131,71 |
2306,88 |
3131,71 |
268,07 |
Таблица А.8 - Доходы и затраты с единым налогом (10% от дохода)
Доходы и затраты |
До начала реализации |
1 год |
2 год |
3 год |
Всего |
|
Объем продаж |
|
185,00 |
178,00 |
185,00 |
548,00 |
|
Доходы от реализации |
|
38541,67 |
37083,33 |
38541,67 |
114166,67 |
|
Постоянные затраты |
|
|
|
|
|
|
Затраты на разработку |
8302,23 |
|
|
|
8302,23 |
|
Зарплата при реализации ПП |
|
18000,00 |
18000,00 |
18000,00 |
54000,00 |
|
Общехозяйственные расходы |
|
960,00 |
960,00 |
960,00 |
2880,00 |
|
Страховые взносы |
|
|
|
|
0,00 |
|
Затраты на рекламу |
|
1200,00 |
1200,00 |
1200,00 |
3600,00 |
|
Всего постоянных затрат |
8302,23 |
20160,00 |
20160,00 |
20160,00 |
68782,23 |
|
Переменные затраты |
|
|
|
|
|
|
Затраты на тиражирование |
|
1295,00 |
1246,00 |
1295,00 |
3836,00 |
|
Затраты на адаптацию |
|
6105,00 |
5874,00 |
6105,00 |
18084,00 |
|
Единый налог (10%) |
|
3854,17 |
3708,33 |
3854,17 |
11416,67 |
|
Всего переменных затрат |
|
11254,17 |
10828,33 |
11254,17 |
33336,67 |
|
Ожидаемая прибыль |
8302,23 |
7127,50 |
6095,00 |
7127,50 |
12047,77 |
Таблица А.9 - Доходы и затраты с единым налогом
(6% от дохода + НДС)
Доходы и затраты |
До начала реализации |
1 год |
2 год |
3 год |
Всего |
|
Объем продаж |
|
185 |
178 |
185 |
548 |
|
Доходы от реализации |
|
46250 |
44500 |
46250 |
137000 |
|
Постоянные затраты |
|
|
|
|
|
|
Затраты на разработку |
8302,23 |
|
|
|
8302,23 |
|
Зарплата при реализации ПП |
|
18000 |
18000 |
18000 |
54000 |
|
Общехозяйственные расходы |
|
960 |
960 |
960 |
2880 |
|
Страховые взносы |
|
|
|
|
0 |
|
Затраты на рекламу |
|
1200 |
1200 |
1200 |
3600 |
|
Всего постоянных затрат |
8302,23 |
20160 |
20160 |
20160 |
68782,23 |
|
Переменные затраты |
|
|
|
|
|
|
Затраты на тиражирование |
|
1295 |
1246 |
1295 |
3836 |
|
Затраты на адаптацию |
|
6105 |
5874 |
6105 |
18084 |
|
Единый налог (6%) |
|
2775 |
2670 |
2775 |
8220 |
|
НДС |
|
7708,33 |
7416,67 |
7708,33 |
22833,33 |
|
Всего переменных затрат |
|
17328,33 |
16672,67 |
17328,33 |
51329,33 |
|
Ожидаемая прибыль |
8302,23 |
8206,67 |
7133,33 |
8206,67 |
15244,44 |
Из таблиц видно, что максимальный эффект достигается при использовании 6% системы упрощённого налогообложения. Даже при такой цене проект может быть прибыльным и иметь запас на увеличение цены, не понижая уровень конкурентоспособности.
A.5 Анализ безубыточности программного продукта
При анализе безубыточности производства товара определим объем производства товара, при котором выручка от продажи товара покрывает постоянные затраты.
Анализ безубыточности разрешает определить прибыльность или убыточность бизнеса. Важным показателем есть точка безубыточности. Точка безубыточности ТБ это объем продажи продукции, по которому доход и затраты равные.
А.5.1Расчет точки безубыточности
З'пер = Зпер /Оi,(А.13)
где Ц цена ПП;
Д доход при реализации ПП;
О объем продаж при реализации ПП;
Зпост постоянные затраты;
Зпер сменные затраты;
Зр затраты на разработку ПП к началу реализации.
На рисунке А.1 приведен расчет точки безубыточности.
Рисунок А.1 - Расчет точки безубыточности
Безубыточность достигается на 2-м году и Тб=318 (ед.).
Рассчитаем точку безубыточности для системы с максимальной прибылью. Для этого построим график достижения безубыточности (рисунок А.2).
Рисунок А.2 - График достижения точки безубыточности
Таким образом, можно с уверенностью говорить о достаточно эффективном вложении средств в предлагаемый ПП.
Приложение Б
Безопасность жизни и деятельности человека
Б.1 Анализ условий труда в лаборатории
В данном разделе рассматривается помещение лаборатория, в которой разрабатывался дипломный проект. Целью раздела есть разработка мер по безопасности жизнедеятельности человека в лаборатории, с углубленной проработкой вопроса освещения помещения. Помещение представляет собой комнату, в которой одновременно работает 3 человека. Также рабочие места оснащены электроаппаратурой: принтер, модем, телефакс и один телефон.
Комната обладает следующими характеристиками:
- размеры: ширина 4м, длина 5м, высота 3м, площадь 20м2;
- в помещении имеется одно окно и входная дверь, половое покрытие изолирующие деревянные полы (паркет), стены оклеены пенопленовыми обоями;
- комната располагается на втором этаже 4-х этажного дома;
- аппаратные средства: два персональных компьютера, один принтер, акустические колонки, телефонный аппарат (2 шт.), факс аппарат;
- микроклимат: влажность воздуха 50-60 %; температура: в холодный и переходной период года 21-25 0С, в теплый период года 2228 0С; интенсивность теплового излучения не превышает 35 Вт/м 2. Согласно ГОСТ 12.1.005-88 вышеперечисленные показатели соответствуют допустимым;
- в помещении используется естественное и искусственное освещение, освещенность рабочей поверхности естественный свет, при нехватке естественного освещения включен светильник, обеспечивающий 200лк при требуемой минимальной норме 300 лк;
- уровень шума: при работающем принтере, средней громкости акустических колонок не более 50 дБА. Данные показатели согласно ГОСТ 12.1.003-83 соответствуют допустимым;
- электропитание операторской осуществляется от трехфазной 4-х проводной сети переменного тока частотой 50 Гц, напряжением 220/380В с глухозаземленной нейтралью.
Выделим систему «Человек - Машина - Среда», в данном случае система «Ч-М-С» представляется, как «Пользователь Компьютер Помещение».
В лаборатории работает три человека, два пользователи персональных компьютеров, основную часть рабочего времени работают за ПЭВМ, третий человек работает за письменным столом.
В результате декомпозиции системы с использованием функционально структурного подхода были выделены следующие компоненты для каждого из трех работающих в лаборатории (см. рисунок. Б.1).
Рисунок Б.1 Система «Человек - Машина - Среда»
Для Пользователя 1 и Пользователя 2, работающих с ПЭВМ общая схема внутренних связей (см. рисунок Б.1, «Подсистема 1, Подсистема 2»)
Где П1 пользователь, работающий за компьютером, осуществляя управление компьютером, выполняет главную производственную задачу - работа с ПЭВМ и обработка результатов, аналогично Ч1 - это работник, осуществляющий действия с аппаратурой;
П2, Ч2 пользователь, рассматриваемый с точки зрения непосредственного влияния на среду, пользователь, как человек, выделяет тепло, потребляет кислород;
П3 Ч3 пользователь, отражающий психофизиологическое состояние, формируемое под влиянием внешних воздействий, включая опасные и вредные факторы.
Компьютер, как элемент системы «Пользователь-Компьютер-Лаборатория», выполняет свою технологическую функцию влияет на предмет труда; и вспомогательную - формирование параметров окружающей среды: дополнительное освещение, электропроводка в комнате, выделение дополнительной площади под компьютер, т.д. Также в компьютере заложена функция аварийного самоконтроля.
Исходя из определения элемента, разделим элемент «Компьютер» на три элемента:
К1 элемент, выполняющий основную технологическую функцию;
К2 элемент функции аварийной защиты, в случае компьютера - это защита от перепадов напряжения, перегрева;
КЗ элемент управления окружающей средой - параметрами комнаты.
Причем для двух работников Пользователей система «Пользователь-Компьютер-Среда» принципиальных различий не имеет. Внешняя среда управления включает указания от управляющего менеджера. Связи, указанные на рисунке Б.1, отраженные в таблице Б.1.
Таблица Б.1 Связи в системе «Человек - Машина - Среда»
№ связи |
Направление связи |
Описание связи |
|
1 |
2 |
3 |
|
1 |
Пс3-Пс1 |
Подсистема 3 оказывает влияние на подсистему 1 |
|
2 |
Пс1-Пс3 |
Подсистема 1 информирует подсистему 3 |
|
3 |
С-Пс1 |
Влияние помещения на состояние, действия подсистемы 1 |
|
4 |
Пс1-С |
Влияние подсистемы 1 на среду |
|
5 |
С-Пс3 |
Влияние помещения на состояние, действия подсистемы 3 |
|
6 |
Пс3-С |
Влияние подсистемы 3 на среду |
|
7 |
С-Пс2 |
Влияние помещения на состояние, действия подсистемы 2 |
|
8 |
Пс2-с |
Влияние подсистемы 2 на среду |
|
9 |
Пс2-Пс3 |
Подсистема 2 информирует подсистему 3 |
|
10 |
Пс3-Пс2 |
Подсистема 3 оказывает влияние на подсистему 2 |
|
11 |
Пс1-Пс2 |
Взаимодействие подсистем |
|
12 |
Пс2-Пс1 |
||
1.2 |
К1-П1 |
Информация о состоянии машины, которая обрабатывается пользователем, информация о предмете труда получаемая от машины, компьютера |
|
1.4 |
К2-П1 |
||
1.5 |
К3-П1 |
||
1.1 |
П1-К1 |
Влияние человека на управление техникой |
|
1.3 |
П1-К2 |
||
1.6 |
П1-К3 |
||
1.7 |
К1-П3 |
Влияние компьютера на состояние здоровья человека |
|
1.8 |
П3-П1 |
Влияние состояния организма человека (пользователя) на качество его работы |
|
1.9 |
П3-П2 |
Влияние физиологического состояния на степень интенсивности обмена веществ между организмом пользователя и средой, и энерговыделения человека |
|
3.1 |
А-Ч1 |
Информация о состоянии машины, которая обрабатывается менеджером |
|
3.2 |
Ч1-А |
Влияние человека на управление техникой |
|
3.3 |
Ч3-Ч1 |
Влияние состояния организма человека на качество его работы |
|
3.4 |
Ч3-Ч2 |
Влияние физиологического состояния на степень интенсивности обмена веществ между организмом пользователя и средой, и энерговыделения человека |
Для управляющего менеджера, не работающего с компьютером система «Ч-М-С» имеет несколько упрощенный вид (см. рисунок Б.1, «Подсистема 3»).
Не реже одного раза в 5 лет на рабочих местах проводится аттестация рабочего места с целью комплексной оценки рабочего места на соответствие гигиеническим нормам, выявления опасных и вредных производственных факторов в целях оптимизации рабочего места. В ходе аттестации составляется карта оценки факторов производственной среды, касательно данного помещения, карта приведена в таблице Б.2.
Для данного помещения характерно 2 группы опасных и вредных производственных факторов физические и психофизиологические, которые способны снижать, а при длительном воздействии и приводить к потери работоспособности работающего персонала.
Среди обозначенных факторов наибольшее влияние могут оказывать следующие физические факторы:
- повышенный уровень шума на рабочем месте;
- повышенный уровень электромагнитного излучения;
- повышенная напряженность электрического поля;
- повышенный уровень статического электричества;
- повышенное значение напряжения в электрической цепи, замыкание которой может произойти через тело человека;
- недостаточная освещенность рабочей зоны;
- прямая и отражённая от экранов блесткость;
- неблагоприятное распределение яркости в поле зрения.
Также могут оказывать влияние следующие психофизиологические факторы:
- умственное перенапряжение;
- перенапряжение зрительных анализаторов;
- монотонность труда;
- эмоциональные перегрузки.
Согласно проведенного анализа условий труда, результаты которого занесены в карту условий труда, был выделен доминирующий опасный производственный фактор недостаточная освещенность рабочей зоны.
Таблица Б.2 - Карта условий труда
Факторы производственной среды и трудового процесса |
Значение фактора (ПДК, ПДУ) |
3-класс-опасные и вредные условия, характер труда |
Продолжительность действия фактора, в % за смену |
||||
норма |
факт |
1 ст |
2 ст |
3ст |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
3. Шум, дБ |
50 |
51 |
---- |
---- |
----- |
------ |
|
6. Неионизирующие излучения: промышленной частоты, В/м |
25 |
18 |
---- |
---- |
----- |
------ |
|
7. Рентгеновское излучение |
100 |
11 |
---- |
---- |
----- |
------ |
|
8. Микроклимат: температура воздуха, 0С |
23-25 |
23 |
---- |
---- |
----- |
100 |
|
скорость движения воздуха м/с |
0.1 |
0.1 |
---- |
---- |
----- |
100 |
|
относительная влажность, % |
40-60 |
50 |
---- |
---- |
----- |
100 |
|
9. Атмосферное давление мм рт.ст. |
760 |
728 |
---- |
---- |
----- |
100 |
|
10. Освещение: естественное, % искусственное, Лк |
1.5 300-500 |
0.4 200 |
---- ---- |
х х |
----- ----- |
30 70 |
|
11. Тяжесть труда: мелкие стереотипные движения кистей и пальцев рук (количество за смену) |
до 40тыс. |
~45тыс |
х |
---- |
----- |
------ |
|
12.Напряженность труда: а) внимание: продолжительность сосредоточения, % |
100 |
45 |
---- |
---- |
----- |
45 |
|
б) напряженность анализаторов: зрения (категория работ) |
очень высокая точность |
высокая точность |
----- |
---- |
----- |
65 |
|
слух (разборчивость %) |
100 |
100 |
----- |
---- |
----- |
65 |
|
в) эмоциональное и интеллектуальное напряжение |
без дефицита времени |
без дефицита времени |
----- |
---- |
----- |
65 |
|
13. Сменность |
1 |
1 |
|||||
Общее количество факторов |
х |
х |
1 |
2 |
----- |
x |
Данные условия труда относятся к третьему классу опасности второй степени.
Б.2 Техника безопасности в лаборатории
В связи с использованием в лаборатории электрооборудования необходимо предусмотреть организационные и технические мероприятия для обеспечения безопасности труда.
Электроснабжение лаборатории осуществляется от трехфазной четырехпроводной сети с глухозаземленной нейтралью, ток переменный, частота 50 Гц, напряжение 380/220 В. Согласно ГОСТ 12.1.030-81 для обеспечения безопасности необходимо выполнить зануление. Для этого следует преднамеренно электрически соединить с нулевым проводником сети корпуса всех ПЭВМ и принтера, которые могут случайно оказаться под напряжением. Соединение выполнить проводником, проводимость которого составляет не менее 50% проводимости фазного проводника сети. Время отключения поврежденного участка сети должно быть не более 0,2 с.
Необходимо проводить контроль изоляции. Контроль проводить между нулем и фазой и между фазами. Сопротивление изоляции должно быть не менее 0.5 МОм. Контроль проводить не реже 1 раза в год при отключенном электропитании.
Согласно требованиям ДНАОП 0.04-4.12-94; проводят вводный, первичный на рабочем месте, повторный, а при необходимости - внеплановый и целевой инструктажи.
Вводный инструктаж проводят при поступлении на работу независимо от стажа работы. Инструктаж организует и проводит служба охраны труда, факт инструктажа фиксируется в журнале вводного инструктажа.
Первичный инструктаж проводят непосредственно на рабочем месте. Инструктаж организует и проводит руководитель лаборатории или лицо, ответственное за охрану труда в лаборатории. Факт инструктажа необходимо фиксировать в журнале первичного инструктажа. Аналогично с периодичностью 1 год проводить повторные инструктажи.
Внеплановый инструктаж следует проводить при изменении условий труда, введения в эксплуатацию новой техники, а также при несчастных случаях.
Целевой инструктаж в лаборатории необходимо проводить при выполнении работниками работ, не связанных с их основными обязанностями.
Содержание всех инструктажей соответствует требованиям ДНАОП 0.04.-4.12-94.
Б.3 Производственная санитария и гигиена труда в лаборатории
Климатические условия являются важнейшим фактором надежной работы оборудования и высокой производительности труда работающих в лаборатории. Для обеспечения установленных норм, согласно ГОСТ12.1.005-88, применим кондиционирование воздуха.
Работа пользователя персонального компьютера относится к 1а категории тяжести, но так как данная работа требует от пользователя определенной квалификации, и часто требует от пользователя выполнения логических операций, то можно сказать, что данная работа относится к категории тяжести 16.
Согласно ГОСТ 12.1 005-88 в помещении допускаются следующие микроклиматические параметры воздушной среды. В холодный период температура воздуха - оптимальная: 22-24 °С, допустимая - не менее 21°С, но не более 25°С, оптимальный уровень относительной влажности: 40-60%, не выше чем 75%; скорость движения воздуха - не более 1,1 м/с.
В теплый период температура воздуха оптимальная: 23-25 °С, допустимая не менее 22°С, но не более 280С, оптимальный уровень относительной влажности: 40-60%, не выше, чем 75 %; скорость движения воздуха: 0,1 м/с - 0,2 м/с.
В таблице Б.3, приведены оптимальные параметры микроклимата.
Таблица Б.3 Оптимальные параметры микроклимата
Период года |
Температура воздуха, град. С |
Относительная влажность воздуха, % |
Скорость движения воздуха, м/с |
|
Холодный |
22-24 |
40-60 |
? 0.1 |
|
Теплый |
23-25 |
40-60 |
? 0.1 |
Улучшение производственной обстановки включает рациональное решение следующих вопросов: уменьшение вибраций и шума, чистоты воздушной среды (контроль уровня запыленности), рациональная окраска помещения продуманные цветовые решения в производственном интерьере, создание рационального освещения, снижение температуры воздуха, соблюдение норм вентиляции в помещении. Шум на рабочих местах создается внутренними источниками: техническими средствами, устройствами кондиционирования воздуха, а также шумом, проникающем извне.
Для снижения шума, создаваемого на рабочих местах внутренними источниками следует:
- ослабить шум самих источников;
- снизить эффект суммарного воздействия на рабочее место отраженных звуковых волн поверхностями ограждающих конструкций;
- применять рациональную планировку оборудования;
- использовать архитектурно плановые и технологические решения, направленные на изоляцию источников шума. Уровень звукового давления на рабочем месте не должен превышать допустимых по ГОСТ 12.1.003.83 ССБТ Шум, общие требования.
Большое влияние на микроклимат в лаборатории оказывают источники теплоты. Наибольшее количество теплоты выделяет техническое оборудование, существенно количество теплоты, выделяемое людьми. На работу оборудования большое влияние оказывает относительная влажность воздуха.
Одним из основных факторов, влияющих на производительность труда, качество работы, самочувствие и здоровье пользователя персонального компьютера является освещение, если естественного освещения недостаточно, применяют искусственное: общее или комбинированное.
Работа пользователей это ввод числовых значений, подготовка текстовых файлов - коммерческих предложений, договоров, поэтому рекомендуется чередовать работу с числами с работой над текстами, а также делать перерывы через 2 часа после начала работы и через 2 часа после обеденного перерыва, каждый перерыв приблизительно до 15 минут. Во время перерывов пользователям предоставляется возможность выполнять производственную гимнастику, комплекс упражнений которой составляют упражнения для глаз и упражнения для снятия умственного и мышечного напряжения.
В ходе анализа условий труда был выявлен доминирующий вредный производственный фактор недостаточная освещенность рабочей зоны.
Фактическое освещение должно удовлетворять нормам СНиП 11-4-79.
В данном случае наблюдается отклонение от норм. Поэтому проводится расчет искусственного освещения методом коэффициента использования светового потока.
Метод коэффициента использования светового потока предназначен для расчета общего равномерного освещения горизонтальных поверхностей.
Для освещения данного помещения с размерами А=5м, В=4м, и высотой Н=3м, предусмотрены потолочные светильники типа УВЛН - 4х80 с люминесцентными лампами типа ЛТБ 80-4, дающие световой поток после 100 часов горения 4300 лм, согласно
ГОСТ 6825-70. Коэффициенты отражения светового потока от потолка, стен, пола соответственно Qп=50%, Qc = 50%, Qпола = 10%. Затемнения рабочих мест нет.
При расчете освещенности помещения от светильников с люминесцентными лампами рассчитывается количество светильников в ряду по формуле
N=(EнRзSZ)/(nФсвп),(Б.1)
где Ен нормируемая минимальная освещенность, лк;
Rз коэффициент запаса, обычно равен 1.5;
S площадь;
Z коэффициент неравномерного освещения, от 1.1 до 1.2;
п число рядов светильников;
Фсв световой поток ламп в светильнике;
n коэффициент использования излучаемого светильниками светового потока.
Уровень рабочей поверхности над полом составляет 0.7м. Тогда h=H-0.7-0.1=2.2 м.
У светильников типа УВЛН-4х80 наивыгоднейшее отношение §= 1.3, отсюда расстояние между рядами светильников
L=§хh=1.3х2.2=2.86м(Б.2)
Располагаем светильники вдоль меньшей стороны помещения. Расстояние между стенами и крайними рядами светильников принимаем равным
l=(A-h)/2= (5-2.86)/2=1.07м(Б.3)
При ширине А=5м. Имеем число рядов светильников п = A/L = 2, то есть два ряда.
Согласно СНиП 11-4-79, Ен = 300лк. С учетом данных Qп, Qc, Qпола при
i=AB/h(A+B)=20/2.2x9=l,01(Б.4)
Исходи из табличных значений СНиП 11-4-79, находим, что n =0.48.
По формуле Б.1 определяем количество светильников в ряду
N=300x1.5x20x1.1/2x4300x0.48 = 2 (шт)(Б.5)
Длина одного светильника =1.30м, а общая длина светильников 2.60м.
На рисунке Б.2 представлено расположение светильников.
Рисунок Б.2 Расположение светильников
Далее на рисунке Б.3 приведена схема расположения рабочих мест операторской. Схема отражает не только размещение рабочих мест, но и необходимые расстояния между стенами и рабочими местами. Согласно ДНАОП 0.00-1.31-99, рабочие места за дисплеями должны быть расположены не менее 1,5м от стены с окнами, от других стен - на расстоянии 1м, между собой на расстоянии не менее 1,5м.
Б.4 Пожарная безопасность лаборатории
В помещении имеются следующие вещества и материалы, которые могут гореть: бумага, ткань, дерево, горючие изоляционные материалы.
Причинами возгораний в данном помещении могут являться: искрение в коммутационной аппаратуре, замыкание в электрической цепи. Наличие систем вентиляции и кондиционирования представляет дополнительную пожарную опасность, так как при возникновении пожара они быстро распространяют огонь и продукты горения по всем помещениям и устройствам, с которыми связаны воздуховоды. Поэтому по взрывной, взрывопожарной и пожарной опасности, в соответствии со СНиП 2.09.02-85, помещение относится к категории В - пожароопасное помещение.
По степени огнестойкости помещение относится к 1-й степени огнестойкости по
СНиП 2.01.02-85 выполнено преимущественно из кирпича и железобетона, которые относятся к несгораемым материалам.
Согласно ГОСТ 12.1.004-91 пожарная безопасность обеспечивается системами предотвращения пожара и противопожарной защиты.
Система предотвращения пожара представляет собой комплекс организационных мероприятий и технических средств, направленных на исключение условий возникновения пожара, и включает в себя:
- предотвращение образования горючей среды;
- предотвращение образования в горючей среде источников зажигания.
Предотвращение образования горючей среды в помещении с вычислительными машинами обеспечивается применением негорючих и трудногорючих материалов (пластмассы, металла); ограничением массы и объема горючих веществ (применение дерева следует ограничить).
Предотвращение образования в горючей среде источников зажигания достигается устройством защиты здания - громоотводы.
Противопожарная защита достигается применением средств пожаротушения и соответствующих видов пожарной техники. Для ликвидации пожаров в начальной стадии предусмотрены первичные средства пожаротушения: ручные углекислотные огнетушители УО-5 (используются для тушения пожара на оборудовании, находящемся под напряжением) - 2 шт. из расчета два огнетушителя на 20 м3 и ящик с песком емкостью 0,5 м3.
Рекомендуется установить дымовые пожарные извещатели (например, полупроводниковый извещатель типа ИП-104).
Схема эвакуации персонала при пожаре в помещении, представленная на рисунке Б.3.
Рисунок Б.3 Схема расположения рабочих мест и
эвакуации из помещения в случае пожара
Приложение В
Слайды презентации
Приложение Г
Таблица Г.1 - Электронные документы
Содержание |
Папка |
Имя файла |
|
Объяснительная записка к диплому (только для сдачи в электронный архив). |
DIPLOM.doc |
||
Текст реферата двумя языками. |
REF_UKR.DOC. REF_ENG.DOC |
||
Исходные данные дипломного проекта. |
READ.ME |
||
Программа, которая выполняется (все файлы с модулями, которые выполняются, а также все необходимые библиотеки). |
SOURCE |
||
Все файлы презентации (плакать, слайды, и т.п.). |
POSTER |
||
Демонстрационный ролик программной системы (слайды, анимация, и т.п.). |
DEMO |
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017Рост активности в области теории и технической реализации искусственных нейронных сетей. Основные архитектуры нейронных сетей, их общие и функциональные свойства и наиболее распространенные алгоритмы обучения. Решение проблемы мертвых нейронов.
реферат [347,6 K], добавлен 17.12.2011Понятие и свойства искусственных нейронных сетей, их функциональное сходство с человеческим мозгом, принцип их работы, области использования. Экспертная система и надежность нейронных сетей. Модель искусственного нейрона с активационной функцией.
реферат [158,2 K], добавлен 16.03.2011Создание программного средства, осуществляющего распознавание зрительных образов на базе искусственных нейронных сетей. Методы, использующиеся для распознавания образов. Пандемониум Селфриджа. Персептрон Розенблатта. Правило формирования цепного кода.
дипломная работа [554,8 K], добавлен 06.04.2014Анализ нейронных сетей и выбор их разновидностей. Модель многослойного персептрона с обучением по методу обратного распространения ошибки. Проектирование библиотеки классов для реализации нейросети и тестовой программы, описание тестирующей программы.
курсовая работа [515,4 K], добавлен 19.06.2010Изучение архитектуры искусственных нейронных сетей, способов их графического изображения в виде функциональных и структурных схем и программного представления в виде объектов специального класса network. Неокогнитрон и инвариантное распознавание образов.
курсовая работа [602,6 K], добавлен 12.05.2015Понятие искусственного нейрона и искусственных нейронных сетей. Сущность процесса обучения нейронной сети и аппроксимации функции. Смысл алгоритма обучения с учителем. Построение и обучение нейронной сети для аппроксимации функции в среде Matlab.
лабораторная работа [1,1 M], добавлен 05.10.2010История развития, применение искусственных нейронных сетей. Распознавание образов в сети. Сжатие данных и ассоциативная память. Проектирование экспертной системы, позволяющей диагностировать заболевания органов пищеварения. Программная реализация системы.
курсовая работа [744,0 K], добавлен 05.02.2016Общие сведения о принципах построения нейронных сетей. Искусственные нейронные системы. Математическая модель нейрона. Классификация нейронных сетей. Правила обучения Хэбба, Розенблатта и Видроу-Хоффа. Алгоритм обратного распространения ошибки.
дипломная работа [814,6 K], добавлен 29.09.2014Различные методы решения задачи классификации. Нейросетевые парадигмы, методы обучения нейронных сетей, возникающие при этом проблемы и пути их решения. Описание программной реализации классификатора, его функциональные возможности и результаты обучения.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 28.12.2015