Состояние рынка Big Data в маркетинге в России и прогноз его развития с учетом фактора технологий защиты персональных данных

Технологии защиты персональных данных и их применение. Юридический аспект защиты персональных данных в России. Описание результатов опроса среди рядовых российских пользователей. Прогноз развития технологий в связи с аспектом защиты персональных данных.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 03.07.2017
Размер файла 149,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

В первом блоке опроса была поставлена цель по выяснению общей вовлеченности пользователей в онлайн-коммуникации и уровень использования ими различных сервисов, чтобы оценить широту потенциальных возможностей сбора данных. Согласно ожиданиям, подавляющее большинство пользователей (91%) используют Интернет многократно в течение каждого дня. Среди наиболее частых сценариев использования онлайн-пространства респонденты на первое и второе место поставили «поиск необходимой информации» и «общение в социальных сетях» (91% и 90% соответственно). На третьем месте по популярности оказалось «потребление медиа-контента различного характера» - это пункт указали 85% опрошенных. На четвертом и пятом местах расположились «чтение новостей» (61%) и онлайн-игры (50%). Из полученного результата видно, что подавляющее большинство респондентов постоянно использует именно те возможности Интернета, с которыми сопряжен сбор информации - поисковые запросы, где с помощью описанных ранее “super cookies” можно постоянно отслеживать конкретных пользователей, и социальные сети, где пользователи ежедневно делятся применимым к анализу данных контентом. В подтверждение этому также был задан прямой вопрос о частоте использования соответствующих возможностей. Так, постоянно социальными сетями пользуется более 80% опрошенных, а информацию, не связанную с профессиональной деятельностью, на постоянной основе ищут 64% респондентов. К сервисам поиска и оплаты товаров респонденты проявляют несколько меньший интерес - постоянно их использует чуть менее 30% опрошенных.

Далее перед респондентами были поставлены вопросы, связанные с методами сбора персональной информации, знанием и мнением о них. Для начала респондентам был задан вопрос об их мнении относительно объема собираемых у них данных. В данном вопросе мнения респондентов разделились, однако, абсолютное большинство осознает факт сбора данных: 50% из них считают, что они оставляют о себе большой объем данных, а 49% - считают, что оставляют, но не в значительном объеме. Сравнив показатели различных возрастных групп по этому параметру, было выявлено, что только респонденты в возрасте до 18 лет в большинстве своем считают, что они оставляют не так много информации о себе. Представители остальных возрастных групп разделились в мнении по этому вопросу примерно поровну. Тем не менее, уже 81% опрошенных задумывается о целенаправленном сборе их персональных данных различными компаниями. Следующая цель, которая была решена с помощью опроса - узнать мнение пользователей об основных форматах онлайн-взаимодействия с сервисами и компаниями как о потенциальных каналах сбора персональных данных. Респондентам было предложено оценить возможные объемы сбора данных в таких каналах, как поисковые системы, онлайн-магазины, новостные и развлекательные ресурсы, мессенджеры, социальные сети, сервисы в формате приложений, игры и телекоммуникационные сервисы. Результаты показали, что по мнению большинства респондентов в наибольшем объеме данные собираются в социальных сетях (так считает 70% опрошенных), поисковых системах (60% опрошенных) и телекоммуникационных сервисах (38%). Определенной угрозы сбора данных пользователи не видят в новостных и развлекательных ресурсах, мессенджерах и сервисах в формате приложения, оценивая объем собираемых данных как средний. Разделяя респондентов по возрасту, можно убедиться в сохранении примерно одинакового процентного соотношения в каждой из возрастных групп. Из этого можно сделать вывод, что большинство респондентов рассматривают как потенциально опасные с точки зрения сбора данных те каналы, в которых пользователь либо добровольно делится информацией (например, социальные сети), либо информация собирается явным образом, а механизмы этого процесса знакомы пользователям. После того, как было определено отношение к основным каналам сбора персональных данных, респонденты отвечали на вопросы, связанные с их отношением к различным сценариям использования их данных компаниями. Так, полностью за использование данных с целью создания более релевантных коммерческих предложений высказались лишь 18% опрошенных, когда 62% согласились с этим пунктом лишь частично, а 20% оказались полностью против. Такие результаты сигнализируют о том, что рядовые пользователи испытывают сомнения на счет реальной выгоды от предоставления личных данных компаниям. Следующий вопрос касался мнения о качестве транслируемой рекламы в зависимости от знания компании о конкретном пользователе. Результаты показали, что лишь около трети опрошенных (36%) считают, что наличие информации о пользователе позволит рекламодателю создавать более интересную и подходящую пользователю рекламу, когда остальные респонденты в большинстве относятся к этому вопросу нейтрально. В вопросе об оптимизации сервисов с целью предоставления более удобного пользовательского опыта респонденты вновь оказались схожи во мнениях - так, только 35% опрошенных считают, что использование персональных данных для оптимизации сервисов может дать положительный эффект. С помощью двух следующих вопросов, которые были заданы респондентам, предполагалось узнать об их отношении к персонализированной маркетинговой коммуникации. Наличие у рекламодателя данных о пользователе в совокупности с простотой осуществления digital-коммуникаций (благодаря более четкому таргетированию) позволяет проводить персонализированную коммуникацию (например, используя имя пользователя, данные о его геолокации или актуальных интересах), что для некоторых пользователей может считаться своеобразным нарушением приватности. Согласно результатам опроса, с таким типом коммуникации сталкивалось большинство пользователей (87%). Положительно же к такому типу коммуникации относится лишь 4% респондентов, когда 47% опрошенных испытывают к нему негативное отношение. Исходя из этого, можно предположить, что дальнейшее использование персонализированной коммуникации в Интернете, основанной на персональных данных, может со временем изменить отношение пользователей к контролю за использованием своих данных.

Почти у половины опрошенных (48%) есть сформировавшееся представление о том, с какими операторами данных они бы не хотели делиться своими данными. Важно отметить, что при разделении групп респондентов по возрастному принципу пропорция людей, знающих конкретные компании, с которыми им не хотелось бы делиться данными, относительно тех, кто не знает или затрудняется ответить, сохраняется в каждой из них. В пример респонденты приводили компании, представляющие абсолютно разные сферы, но, тем не менее, из ответивших на этот вопрос наиболее популярными были технологические корпорации (Яндекс, Google, Apple) - 20%; провайдеры связи (МТС, Билайн и пр.) - 14%; государственные организации - 10%. Также были и те, кто не хотел бы делиться своей информацией ни с кем - таких пользователей оказалось 14%. Среди вариантов ответов были также, например, интернет-магазины, СМИ, банки и другие типы коммерческих организаций. В связи с этим можно отметить, что часть пользователей имеет четкое представление о характере деятельности по сбору данных тех или иных компаний и имеет осмысленную позицию. С другой стороны, для пользователей, возможно, не до конца ясны последствия отказа от сбора данных и отсутствует понимание, будет ли это означать отказ от пользования сервисом в целом.

Очень важным аспектом анализа отношения пользователей к теме защиты персональных данных в рамках маркетинговых технологий является их знакомство и вовлеченность в базовые принципы защиты, коими являются типовые документы со стороны операторов данных. Ранее в работе этот вопрос уже рассматривался, где был сделан вывод о том, что такие документы представляют для рядовых пользователей малый интерес и не позволяют ему в полной мере контролировать использование данных. В этой связи, результаты опроса являются довольно показательными. Так, на вопрос «Стараетесь ли вы узнать, для чего собираются ваши данные, в случае, когда вы знаете, что они собираются?» утвердительно ответили более половины респондентов (51%). Также, большинство опрошенных (87%) хотели бы, чтобы компании предоставляли полную информацию о целях сбора персональных данных. Тем не менее, такие документы, как «политики конфиденциальности», которые являются ключевыми для пользователя с точки зрения понимания путей использования собранных данных, не интересны пользователям - изредка их читает 45% опрошенных, а совсем не читает 47% респондентов. Из этого можно сделать вывод, что номинально большинство пользователей, задумываясь над этим вопросом, хотело бы контролировать процессы сбора и использования данных, но фактически ни к каким реальным действиям эта заинтересованность не приводит.

Согласно рассмотренной ранее теории RALC, современное понятие о приватности включает в себя три важных аспекта - пользователя, его данные и третьих лиц. Сохранность данных в этой модели обеспечивается с двух сторон - со стороны пользователя, благодаря его собственному контролю, и со стороны лиц, обладающих данными, благодаря нормам и законам. В рамках данного исследования были получены результаты, раскрывающие степень соответствия такого понимания приватности реальному мнению пользователей. Можно сказать, что пользователи мыслят в том же ключе - так, большинство пользователей (51%) считает, что ответственность по защите данных лежит на плечах и оператора данных, и на самом пользователе. Около 31% пользователей считает, что защищать данные обязан оператор данных, и только 16% возлагает эту задачу на самих пользователей. Со случаями недостаточной защиты данных и следовавшими за этим нарушениями права на неприкосновенность личности, согласно результатам опроса, знакомы около 74% респондентов, но лично сталкивались с такими ситуациями всего 22% опрошенных. Следующим вопросом, который был задан респондентам, стал вопрос о знании ими методов защиты персональных данных - эта информация имеет критическую ценность для данного исследования. Согласно результатам, почти половина опрошенных (44%) не знакома с какими-либо механизмами защиты персональных данных. Только четверть респондентов ответили на этот вопрос утвердительно, что помогает прийти к определенным выводам для всего исследования, которые будут приведены далее. Среди тех, кто все же знаком с определенными механизмами, большинство респондентов в пример приводит шифрование каналов связи (VPN, использование изначально зашифрованных канало) - 37%; защищенные браузеры (Tor) - 23%. Среди ответов довольно часто фигурировал и вариант «не оставлять данные», что говорит о неполном знании части пользователей обо всех существующих способах сбора данных. Далее респондентам было предложено оценить обозначенные методы защиты персональных данных (набор которых был проанализирован во второй главе данной работы) с точки зрения эффективности. Наиболее эффективными методами, по мнению респондентов, являются шифрование личных данных на устройстве (66% респондентов обозначило его как «эффективный» или «очень эффективный»), использование зашифрованных каналов коммуникации (63% респондентов) и использование защищенных браузеров (53% респондентов). Меньше всего в плане эффективности респонденты доверяют закрытым аккаунтам в социальных сетях (47% опрошенных посчитали этот метод «не эффективным» или «почти не эффективным») и отключению геолокационных систем (35% опрошенных считают его «не эффективным» или «почти не эффективным», а 31% считает его средним по уровню эффективности). Из этого можно сделать вывод, что на каком-то базовом уровне, в среднем, пользователи все же имеют представление о потенциале защитных механизмов, но отсутствие опыта работы с ними и, возможно, понимания реальной необходимости снижают потенциал их развития на данный момент.

Последние два вопроса были связаны с личной ответственностью пользователей при изменении отношения к вопросу защиты персональных данных. В первом вопросе респондентам было предложено задуматься о желании лично отслеживать и регулировать использование их персональных данных при возникновении такой возможности - «за» и «полностью за» такую личную инициативу высказалось 63% опрошенных. Тем не менее, приведенные ранее цифры о реальных действиях пользователей, а также о знании ими различных механизмов заставляют критически оценивать данную номинальную уверенность пользователей. Но возможно, что при проведении разъяснительных мероприятий со стороны третьих лиц и большей осведомленности об этом вопросе, пользователи действительно начнут производить реальные действия. В последнем вопросе задачей было поставлено узнать, готовы ли пользователи ограничить функционал используемых ими сервисов с целью обеспечения большей защиты их персональных данных. Самым популярным оказался вариант «Да, но не для всех» - так ответили 64% опрошенных. Такой наглядный результат во многом демонстрирует общую риторику пользователей по этому вопросу - желание обезопасить свои персональные данные и одновременно неготовность отказываться ради этого от всех преимуществ использования возможностей существующих сервисов и компаний.

3.3 Анализ результатов опроса с экспертной оценкой

Большая выборка респондентов в проведенном опросе позволяет сделать более точные общие выводы об отношении российских пользователей к темам, связанным с технологиями Big Data и защитой персональных данных. Как и ожидалось, первые строчки по популярности занимают сервисы, которые являются «локомотивами» по сбору данных - поисковые системы и социальные сети. Так как ими регулярно пользуется более 90% всех опрошенных, уже можно предположить, что компании из этих сфер обладают данными о подавляющем большинстве российских пользователей, что и обеспечивает развитие технологий Big Data. Это подтверждается и мнением экспертов: так, по мнению Кочеткова Е., директора по аналитике банка Открытие, развитие российского рынка Big Data идет прежде всего благодаря IT-компаниям, Яндексу, Mail.ru и т.д. (см. прил. 2). Большинство пользователей осознает факт сбора информации и задумывается о том, что эта информация каким-то образом используется, однако, у пользователей явно нет устоявшегося понимания, что данные собираются фактически во всех каналах, с которыми они взаимодействуют. Для фундаментальных изменений в отношении к собственным персональным данным пользователям необходимо знать и понимать весь масштаб потенциальной угрозы - в иных условиях даже частичные ограничения не обеспечат защиту конкретного пользователя. По мнению Вязовской О., «в каждом источнике, на каждом сайте куда они заходят отказываться практически невозможно. <…> Все равно будут некие дыры, через которые можно будет собрать данные о пользователе.» (см. прил. 3). И действительно, объем форматов онлайн-коммуникаций не позволит даже самому обеспокоенному пользователю полностью перекрыть потоки собираемой о нем информации - это требует внимания и времени, что нивелирует сам смысл процесса.

Опрошенные представители российского бизнеса сошлись во мнении, что первична в использовании технологий Big Data на данный момент именно маркетинговая коммуникация. «Любая компания стремится к оптимальному использованию маркетинговых затрат и их оптимизации» (см. прил. 3), в чем и помогает Big Data. Сами пользователи, согласно результатам опроса, не имеют резко негативного отношения к использованию их данных для оптимизации маркетинговой коммуникации и, в большинстве своем, не против ими делиться, получая выгоду взамен. Так как пользователи не знакомы с технической стороной процесса, они не имеют четкого представления о том, каким именно образом маркетинговые коммуникации могут стать лучше при анализе их данных, но сам по себе процесс не вызывает отторжения со стороны рядового пользователя, что является хорошим знаком для представителей бизнеса. Однако важно отметить, что степень использования персональных данных в коммуникации необходимо контролировать, так как большинство пользователей все же негативно относится к персонализированной коммуникации с использованием личной информации. По заверениям экспертов, в этом нет глобальной необходимости, и статистические данные и их корреляции имеют первоочередное значение в работе с Big Data: «Совершенно не обязательно знать, что это тот-то, живет там-то и родился тогда-то, чтобы построить статистику - достаточно знать, чего он хочет.» (см. прил. 2).

С точки зрения защиты персональных данных можно сказать, что пользователи являются менее подкованными в этом вопросе, чем компании-операторы. Боровиков И., основатель компании Mindbox, считает, что защита данных со стороны оператора - это «вполне себе рутинная процедура, вполне исполнимая» (см. прил. 1). Ответственно подходящая к этому вопросу компания определяет весь необходимый спектр мероприятий для осуществления этой задачи и, в теории, не должна иметь проблем в этом аспекте. В то же время, большинство пользователей хоть и заявляет о желании обладать доступом к информации о целях сбора и использования персональных данных, по факту только половина пользователей реально интересуется этой информацией. Более того, подавляющее большинство не знакомится с типовыми документами, в которых эта информация представлена. Поэтому, анализируя слова экспертов, можно сделать вывод, что сами компании на данный момент более обеспокоены вопросами безопасности, нежели сами пользователи. Такая ситуация, по мнению Кочеткова Е., характерна не только для России, но и для развитых рынков: «На Западе ситуация примерно такая же - людям нужно просто пользоваться сервисами и знать, что все безопасно. Им зачастую все равно, что о них кто-то что-то собирает.» (см. прил. 2).

В связи с этим интересно отношение пользователей к реальным механизмам защиты собственных данных. Результаты опроса показали, что оно не находится на высоком уровне - рядовой пользователь с трудом разбирается в теме. Большинству пользователей знакомы ситуации, в которых из-за сбора личных данных происходили нарушения приватности, а почти четверть респондентов сообщили, что даже лично сталкивались с такими ситуациями. Однако, даже принимая во внимание этот факт, пользователи в большинстве своём не интересуются существованием возможностей по защите своих данных. Возлагая ответственность по защите данных и на себя, и на операторов (такое мнение имеет более половины опрошенных), пользователи на сегодняшний день явно не до конца осознают, какие действия можно предпринять. Только около 15% опрошенных привели в пример рабочие инструменты по защите данных, но и это не означает, что они их используют на постоянной основе. Мнения респондентов на счет приведенных в пример методов защиты данных также сильно разнятся, что свидетельствует о недостаточной экспертизе в этом вопросе. Именно поэтому большое количество пользователей, заявивших о готовности самостоятельно регулировать эти процессы, заставляет сомневаться в обоснованности этого утверждения и реалистичности потенциальных изменений в ближайшее время. С этим согласны и эксперты - так, Кочетков Е. считает, что изменения вряд ли случатся в обозримом будущем, так как «рядовые пользователи, особенно если это люди далекие от IT, больших данных, не задумываются» (см. прил. 2). Ключевым барьером в этом вопросе может стать скорее законодательное регулирование со стороны государства, нежели общественное, как считает Вязовская О.: «Я думаю, что это вообще не проблема, если это, конечно, на глобальном уровне вообще не запретят. Если не скажут, что нельзя собирать данные, то это не будет проблемой.» (см. прил. 3). Боровиков И. также считает, что общественное отношение нельзя позиционировать как барьер - скорее, его изменения могут стать лишь регулятором. Поэтому можно сказать, что дальнейшее развитие технологий Big Data в России зависит от самих компаний и их возможностей, когда рядовые пользователи, по крайней мере на данный момент, будут лишь следовать за тенденциями развития.

3.4 Ключевые выводы и прогноз развития технологий Big Data в связи с аспектом защиты персональных данных

Изученная в работе информация об актуальном состоянии рынка технологий Big Data в России и связанных с ними методах защиты персональных данных в совокупности с результатами исследования позволяют сделать определенные выводы о технологиях защиты персональных данных как фактора влияния на перспективы рынка. Для начала стоит определить выявленные в ходе работы возможные барьеры развития технологий Big Data в России. В первую очередь важно отметить, что статистические данные и мнение экспертов определяют российский рынок технологий Big Data как развивающийся и имеющий потенциал, однако, сейчас о реальном повсеместном распространении технологий говорить рано: «Есть очень много пиара на этот счет, пиар очень развит, а вот сами технологии пока не очень.» (см. прил. 1). Тем не менее, «вакансий стало больше, заработные платы в этой области привлекательные.» (см. прил. 2). С точки зрения задач, решаемых с помощью Big Data, именно маркетинговые коммуникации имеют ключевое значение для российского бизнеса. Поэтому же определяющее значение имеют работа по качественному сбору и анализу данных о пользователях и потребителях. Делать это на приемлемом уровне способны сегодня далеко не все российские компании - в первую очередь, по причине низкой квалификации имеющихся кадров. В России нет программ обучения по данной специальности, а заработные платы неконкурентоспособны по сравнению с Западом, что превращает компании, обладающие достаточными ресурсами, монополистами нашего рынка в этом направлении. Также, эксперты отмечают существование у представителей рынка устаревшего позиционирования данных, как главной ценности, которой они обладают. Вязовская О. считает, что мы отстаем от Запада именно потому, что «за рубежом, если говорить о больших данных, то весь e-commerce совершенно спокойно делится своими данными <…> Там самое основное - это не сами данные, а умение с ними работать.» (см. прил. 3). Фактически, методов и каналов сбора информации о потребителях в России сейчас ненамного меньше, чем за рубежом, и компании обладают достаточным количеством данных для того, чтобы извлечь из них реальную выгоду. Соответственно, следующий шаг в развитии технологий Big Data наступит тогда, когда весь бизнес научится работать сообща, обмениваясь данными и увеличивая таким образом свои собственные возможности.

Нехватка кадров и недостаточный уровень кооперации среди представителей бизнеса, безусловно, являются не единственными существующими барьерами. В данной работе технологии и методы защиты персональных данных условно разделяются на два вида - нормативные (то есть, законодательные акты и иные юридические документы) и независимые (то есть, технические методы и простые нормы безопасности). Ключевым нормативным документом, обеспечивающим защиту персональных данных в России, является ФЗ «О персональных данных». Исходя из анализа его основных положений, был сделан вывод, что этот закон не отвечает всем особенностям работы с Big Data. По мнению Боровикова И., «с точки зрения персональных данных законодательство плюс-минус нормальное, а с точки зрения больших данных его нет вообще - нет определения в законе, что такое персональные данные, что можно, а что нельзя собирать и как это обрабатывать.» (см. прил. 1). На данный момент с юридической точки зрения существует очень много спорных моментов, на счет которых у государства нет четко сформулированной точки зрения (например, какие типы данных считать персональными данными и использование которых, соответственно, необходимо контролировать). В ближайшее время планируются изменения в законодательстве, которые ужесточат санкции за нарушение существующих положений закона, но только результаты фундаментальной работы с основными положениями покажут, можно ли считать закон подспорьем или, наоборот, барьером для развития технологий Big Data. Сегодня же эти процессы регулируются поверхностно, так как представители закона и власти сами не располагают достаточной квалификацией в этом вопросе.

Что же касается возможностей по защите своих данных со стороны самих пользователей, результаты исследования показали, что их наличие само по себе не обеспечивает их использование. Рядовой пользователь в России имеет неполное представление о процессах сбора и анализа персональных данных, в связи с чем и технологии их защиты на данный момент не пользуются популярностью. Активное использование совершенно различных каналов коммуникации и сервисов пользователями позволяет российским компаниям беспрепятственно собирать необходимые объемы данных. Более того, согласно результатам опроса, пользователи не испытывают резко негативного отношения к маркетинговым инициативам, построенным на основе их персональных данных. Тем не менее, развитие общественного сознания имеет место быть - это отмечают и эксперты, и частично демонстрируют результаты опроса. Понимание самого факта наличия проблемы является первым и самым важным шагом. Поэтому можно предположить, что для успешного развития технологий Big Data (помимо устранения обозначенных ранее более критичных барьеров) российскому бизнесу необходимо постепенно строить с обществом диалог, целью которого будет являться просвещение пользователей в этой теме. Грамотное донесение информации об уникальных возможностях, которые потенциально могут дать технологии Big Data и бизнесу, и пользователям, в совокупности с ответственным применением прозрачных и стандартизированных схем защиты данных могут позволить бизнесу перейти от потребительских отношений (когда компании от потребителя нужны только деньги и данные, а самому потребителю - только товар или услуга) к партнерским, когда осмысленная взаимная коммуникация способна принести выгоду обеим сторонам. Уважение прав и желаний клиента возможно только тогда, когда клиент сам погружен в происходящие процессы. Нельзя сказать точно, видит ли в этом необходимость сейчас сам бизнес - как говорилось ранее, на данный момент он испытывает более серьезные проблемы с собственной инфраструктурой, кадрами и опытом в этом направлении. Но выделение дополнительных ресурсов для параллельной целенаправленной работы по повышению правовой и технологической грамотности среди клиентов явно способно принести положительный результат для обеих сторон процесса.

В данной работе ключевым предположением, которое было проверено с помощью исследования, являлась гипотеза о том, что технологии защиты персональных данных в России не являются барьером для развития и использования технологий Big Data в маркетинге. Резюмируя приведенные результаты исследования и выводы, можно сказать, что данная гипотеза по состоянию на сегодняшний день является верной. Правосознание российских потребителей и их осведомленность в вопросе находятся на начальном уровне развития, что позволяет бизнесу при грамотной коммуникационной политике собственноручно сформировать позитивное отношение к этому направлению в дальнейшем. Важно учитывать, что специфика работы с Big Data состоит не в тотальном контроле над всеми персональным данными пользователей, а в умении извлекать из имеющихся данных выгоду. В дальнейших исследованиях актуальным возможно было бы более глубинное изучение отдельных групп общества с точки зрения их готовности к «диалогу» с целью сегментации маркетинговых стратегий. Активная же работа с государством как источником законодательных механизмов защиты также способна обеспечить установление положительного вектора развития технологий. Заручившись поддержкой и общества, и государства, с точки зрения перспектив и потенциала можно предположить, что развитие технологий Big Data будет продолжаться стадиально и, при прочих равных, будет повторять зарубежный путь.

Заключение

Технологии Big Data - это собирательное понятие различных методов анализа потоков данных, аккумулируемых во множестве процессов жизнедеятельности человека, в том числе во процессах коммуникации с компаниями и брендами. При всей неоднозначности этого понятия и множестве проблемных для понимания аспектов, технологии Big Data успели зарекомендовать себя (как минимум на Западе) как эффективный маркетинговый инструмент нового поколения. Новые возможности, которые компании способны извлечь из анализа данных о своих клиентах и представителей общества в целом, обуславливают предметный интерес к этому направлению в России на данный момент. Но имплементация этих технологий кроет в себе не только положительный эффект для бизнеса, но и проблемы этического и правового характера для рядовых пользователей. Развитие технологий Big Data вывело полемику о защите персональных данных человека на новый уровень, обнажая проблему отставания правовой базы и правосознания от технологических возможностей. При более детальном изучении совершенно явным становится тот факт, что ни одна из сторон процесса, а именно, бизнес, пользователи или государство, не имеют полного и четкого представления о своих правах и обязанностях в аспекте защиты персональных данных при взаимодействии с Big Data. Именно поэтому в данной работе была поставлена цель изучить различные механизмы и технологии защиты данных как фактор, потенциально препятствующий развитию и использованию технологий Big Data в России. Для этого предварительно было детально изучено само понятие технологий Big Data и их актуальное состояние на российском рынке. С помощью мнений экспертов и статистических показателей были определены наиболее распространенные барьеры, с которыми сталкивается рынок. Также были выделены представители ключевых сфер в этом направлении, на чьих мнениях и опыте было сфокусирована теоретическая база и исследование. Анализ зарубежного опыта также был важен с точки зрения прогнозирования путей развития и возможных проблем, с которыми потенциально может столкнуться российский рынок. Проведенная работа позволила сделать вывод, что российский рынок технологий Big Data находится на пути развития и сталкивается с аналогичными западному рынку проблемами. Далее детально были рассмотрены различные типы и методы защиты персональных данных, которые уже существуют в России или могут быть переняты у зарубежного рынка в будущем. Были изучены их проблемные аспекты и степень влияния на рынок, а также были сделаны выводы об условиях возникновения реального эффекта от их использования в России. Ключевым выводом здесь можно обозначить утверждение, что фактор детального понимания проблемы приватности в современных коммуникациях пользователями имеет более критическое значение по сравнению с самим фактором существования механизмов защиты персональных данных, так как второе находится в прямой зависимости от первого. В исследовательской части данной работы была предпринята попытка определить актуальное отношение рядового российского пользователя к теме защиты своих данных при использовании их в маркетинговых целях. Дополнительно были приведены мнения реальных представителей ключевых сфер бизнеса, которые имеют экспертизу в данном вопросе. В результате исследования было выявлено, что пользователи в России на данный момент обладают невысоким уровнем понимания проблемы, но потенциально готовы к «диалогу» с бизнесом для построения коммуникации на взаимовыгодных условиях. В связи с этим, технологии защиты персональных данных нельзя позиционировать как барьер для развития Big Data - в определенных условиях они наоборот могут стать помощником для бизнеса в формировании более четких маркетинговых стратегий, определяя явным образом, на что согласен пользователь, а что может оттолкнуть его. Обеспечение полноценной защиты, предоставление прозрачных схем взаимодействия и ответственное отношение операторов данных к собранной информации способны разрешить вопрос об этическом аспекте использования персональной информации. Поэтому сделанные в данной работе выводы способны сместить фокус представителей индустрии в сторону потребителя, как полноценного участника процесса, а не только источника данных. В дальнейшем эта тема может быть развита с точки зрения предложения конкретных форматов работы с потребителями с целью установления оптимальных границ взаимодействия, основанных на отношении пользователей к защите тех или иных типов их данных. Также продуктивным направлением для изучения представляется анализ отдельных половозрастных и социальных групп потребителей с целью выявления их индивидуальных предпочтений и взглядов на эту проблему. Так или иначе, данную работу можно позиционировать, как первый шаг в изучении сложной проблемы развивающегося рынка и одновременно изменяющегося сознания российского потребителя.

Список литературы

Юридические документы

1. Федеральный закон "О персональных данных" от 27.07.2006 N 152-ФЗ [Электронный ресурс] // Консультант Плюс. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/4f41fe599ce341751e4e34dc50a4b676674c1416/ (дата обращения: 15.03.2017)

2. Приказ Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) от 5 сентября 2013 г. N 996 г. Москва "Об утверждении требований и методов по обезличиванию персональных данных" [Электронный ресурс] // Российская Газета. URL: https://rg.ru/2013/09/18/dannye-dok.html (дата обращения: 28.03.2017)

Книги и статьи

3. Авдеева И.Л. Анализ зарубежного опыта использования глобальных технологий «BigData» // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». - 2016. - №6. - 8. - С. 2-11.

4. Евдокименко Е. Ю. Понятие информационного шума в социально-гуманитарных науках // Молодой ученый. 2013. - №10. - С. 564-566.

5. Майер-Шенбергер В. Большие Данные. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. 240 с.

6. Малюк А. А., Полянская О. Ю., Алексеева И. Ю. Этика в сфере информационных технологий. М.: Горячая линия-Телеком, 2011. 344 с.

7. Пазюк А., Соколова М. Защита персональных данных: введение в проблематику: учебное пособие / А. Пазюк, М.Соколова. Минск, 2015. 116 с.

8. Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. - 2015. - №1. - С. 43-66.

9. Черенков А. Управляемый данными маркетинг: Как трансформировать маркетинг чтобы он работал на прибыль в условиях экстремального роста объема данных о клиентах. Алексей Черенков, 2014. 105 с.

10. Brandeis L., Warren S. The Right To Privacy // Harvard Law Review. - 1890. - №4 (5). - P. 193-220.

11. Brynjolfsson E., Hitt M. & Kim H. Strength in Numbers: How Does Data-Driven Decision -Making Affect Firm Performance? // Shanghai. - 2011. - In 32nd Conference on Information Systems

12. Fuchs C. Towards an alternative concept of privacy // Journal of Information, Communication and Ethics in Society. - 2011. - №9 (4). - P. 220-237.

13. Gandomi A.., Murtaza H. Beyond the hype: Bid data concepts, methods, and analytics // International Journal of Information Management. - 2015. - № 35 (2). - P. 137-144.

14. Laney D. 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity And Variety // META Group Research Note. - 2001. - P. 6-7.

15. Moore J. The Ethics of Privacy Protection // Library Trends. - 1990. - №39.1 (2). - P. 69-82.

Электронные ресурсы

16. «Мегафон» закрыл сделку по покупке доли в Mail.ru [Электронный ресурс] // Интерфакс. URL: http://www.interfax.ru/business/549268 (дата обращения: 24.02.2017)

17. 11 рисков при работе с big data [Электронный ресурс] // Rusbase. URL: http://rb.ru/opinion/data-risks/ (дата обращения: 22.02.2017)

18. 8 правил безопасности при пользовании общественным Wi-Fi: от простого к сложному [Электронный ресурс] // Kaspersky Lab Daily. URL: https://blog.kaspersky.ru/dangerous-public-wi-fi/10107/ (дата обращения: 03.04.2017)

19. Big data дает много потенциальных возможностей для органов государственной власти [Электронный ресурс] // Совершенствование государственного управления. URL: http://ar.gov.ru/ru/news/30002/0/0/1/10/index.html (дата обращения: 24.02.2017)

20. Big Data трансформирует российский телеком [Электронный ресурс] // Slon.ru. URL: https://republic.ru/specials/data-economics/research/telecom/ (дата обращения: 12.02.2017)

21. Big Data трансформирует российский телеком [Электронный ресурс] // Slon.ru. URL: https://republic.ru/specials/data-economics/research/telecom/ (дата обращения: 02.03.2017)

22. Solar InCode проанализировал уровень защищенности наиболее популярных мессенджеров [Электронный ресурс] // SecurityLab. URL: http://www.securitylab.ru/news/485722.php (дата обращения: 03.04.2017)

23. Аналитический обзор рынка Big Data [Электронный ресурс] // Habrahabr. URL: https://habrahabr.ru/company/moex/blog/256747/ (дата обращения: 03.02.2017)

24. В «Ленте» число активных держателей карты лояльности достигло 10 миллионов [Электронный ресурс] // Retail & Loyalty. URL: http://www.retail-loyalty.org/news/v-lente-chislo-aktivnykh-derzhateley-karty-loyalnosti-dostiglo-10-millionov/ (дата обращения: 24.02.2017)

25. Закон о big data позволит россиянам запретить сбор данных о себе [Электронный ресурс] // РБК. URL: http://www.rbc.ru/technology_and_media/27/03/2017/58d551429a794719618a4245 (дата обращения: 15.03.2017)

26. Защита персональных данных [Электронный ресурс] // Аладдин РД. URL: https://www.aladdin-rd.ru/solutions/ispdn/ (дата обращения: 15.03.2017)

27. Инфографика: Как розница использует большие данные [Электронный ресурс] // Web-me. URL: https://web-me.ru/blog/big-data/infografika-kak-roznitsa-ispolzuet-bolshie-dannye/ (дата обращения: 24.02.2017)

28. Как большим операторам зарабатывать большие деньги на больших данных? [Электронный ресурс] // Habrahabr. URL: https://habrahabr.ru/company/huawei/blog/280980/ (дата обращения: 02.03.2017)

29. Как устроен рынок Big Data в России [Электронный ресурс] // Interface. URL: http://www.interface.ru/home.asp?artId=37859 (дата обращения: 24.02.2017)

30. Как устроен рынок Big Data в России [Электронный ресурс] // Interface. URL: http://www.interface.ru/home.asp?artId=37859 (дата обращения: 27.02.2017)

31. Как устроен рынок big data в России [Электронный ресурс] // Rusbase. URL: http://rb.ru/howto/big-data-in-russia/ (дата обращения: 22.02.2017)

32. Нарушения закона «О персональных данных» обойдутся дороже [Электронный ресурс] // Comnews. URL: http://www.comnews.ru/content/105737/2017-01-30/narusheniya-zakona-o-personalnyh-dannyh-oboydutsya-dorozhe (дата обращения: 29.03.2017)

33. Не шифрануться. Как на самом деле защищены мессенджеры Telegram, WhatsApp и другие [Электронный ресурс] // Газета.ру. URL: https://www.gazeta.ru/tech/2016/06/28/8335127/whats_wrong_with_messenger.shtml (дата обращения: 03.04.2017)

34. Подразделение по развитию цифрового бизнеса Сбербанка [Электронный ресурс] // TADviser. URL: http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A1%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BA_(%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9_%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81) (дата обращения: 27.02.2017)

35. Поисковая система DuckDuckGo [Электронный ресурс] // DuckDuckGo. URL: https://duckduckgo.com/ (дата обращения: 03.04.2017)

36. Политика конфиденциальности Google. Редакция от 31.03.2014 г. [Электронный ресурс] // Google URL:http://www.google.com/policies/privacy/ (дата обращения: 14.02.2015)

37. Почему ваш любимый мессенджер должен умереть [Электронный ресурс] // Habrahabr. URL: https://habrahabr.ru/post/272937/ (дата обращения: 05.04.2017)

38. Проникновение Интернета в России: Итоги 2016 года [Электронный ресурс] // GfK. URL: http://www.gfk.com/fileadmin/user_upload/dyna_content/RU/Documents/Press_Releases/2017/Internet_Usage_Russia_2016.pdf (дата обращения: 06.04.2017)

39. Рожденные с Big Data [Электронный ресурс] // РБК+. URL: http://www.rbcplus.ru/news/582195fd7a8aa97d7d3a7434 (дата обращения: 02.03.2017)

40. Сбербанк предложит кредит по Big Data [Электронный ресурс] // Comnews. URL: http://www.comnews.ru/content/104398/2016-10-26/sberbank-predlozhit-kredit-po-big-data (дата обращения: 27.02.2017)

41. Сети ритейла: Как Big Data помогает «поймать» нужного покупателя [Электронный ресурс] // Slon.ru. URL: https://republic.ru/specials/data-economics/articles/retail/ (дата обращения: 24.02.2017)

42. Сколько стоит проект Big Data? [Электронный ресурс] // DataReview. URL: http://datareview.info/article/skolko-stoit-proekt-big-data/ (дата обращения: 18.02.2017)

43. Состояние российского рынка Big Data [Электронный ресурс] // Tadviser. URL: http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_(Big_Data)_%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8#.2A.D0.A1.D0.BE.D1.81.D1.82.D0.BE.D1.8F.D0.BD.D0.B8.D0.B5_.D1.80.D0.BE.D1.81.D1.81.D0.B8.D0.B9.D1.81.D0.BA.D0.BE.D0.B3.D0.BE_.D1.80.D1.8B.D0.BD.D0.BA.D0.B0_Big_Data (дата обращения: 22.02.17)

44. Статистика по использованию VPN и защите данных в 2017 [Электронный ресурс] // VPN Mentor. URL: https://ru.vpnmentor.com/blog/%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%BF%D0%BE-%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E-vpn-%D0%B8-%D0%B7%D0%B0%D1%89%D0%B8%D1%82%D0%B5/ (дата обращения: 03.04.2017)

45. `The professionalization of fraud': Agencies are alarmed by `Methbot' scheme [Электронный ресурс] // Digiday UK. URL: https://digiday.com/media/professionalization-fraud-agencies-alarmed-methbot-scheme/ (дата обращения: 27.02.2017)

46. 26 Amazing Skype Statistics and Facts (December 2016) [Электронный ресурс] // DMR. URL: http://expandedramblings.com/index.php/skype-statistics/ (дата обращения: 05.04.2017)

47. A New Kind Of Instant Messaging [Электронный ресурс] // Tox. URL: https://tox.chat/ (дата обращения: 05.04.2017)

48. Big Success With Big Data [Электронный ресурс] // Accenture. URL: https://www.accenture.com/us-en/_acnmedia/Accenture/Conversion-Assets/DotCom/Documents/Global/PDF/Industries_14/Accenture-Big-Data-POV.pdf (дата обращения: 22.02.2017)

49. Big Data And Analytics Trends For 2015 [Электронный ресурс] // Aureus Insights. URL: http://blog.aureusanalytics.com/infographic-big-data-analytics-trends-2015/ (дата обращения: 18.02.2017)

50. Chat. Talk. Share. [Электронный ресурс] // Ring. URL: https://ring.cx/ (дата обращения: 05.04.2017)

51. Classification of Types of Big Data [Электронный ресурс] // UNECE Statistics Wikis. URL: http://www1.unece.org/stat/platform/display/bigdata/Classification+of+Types+of+Big+Data (дата обращения: 21.02.2017)

52. Disconnect defends the digital you [Электронный ресурс] // Disconnect. URL: https://disconnect.me/ (дата обращения: 03.04.2017)

53. Do you know how often your smartphone is sharing personal data? Results of experiment shock the public [Электронный ресурс] // URL: http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3013164/Do-know-smartphone-sharing-personal-data-Results-experiment-shock-public.html (дата обращения: 06.04.2017)

54. Gartner Says 6.4 Billion Connected "Things" Will Be in Use in 2016, Up 30 Percent From 2015 [Электронный ресурс] // Gartner. URL: http://www.gartner.com/newsroom/id/3165317 (дата обращения: 21.02.2017)

55. Gartner's Hype Cycle 2011: Social Analytics And Activity Streams Reach “The Peak” [Электронный ресурс] // Business Insider. URL: http://www.businessinsider.com/gartners-hype-cycle-2011-social-analytics-and-activity-streams-reach-the-peak-2011-8 (дата обращения: 18.02.2017)

56. Long B., Yarrison F. An Empirical Investigation of Privacy: The Impact of Multiple Levels of Trust [Электронный ресурс] // Kent State University. URL: http://digitalcommons.kent.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1044&context=ugresearch (дата обращения: 27.04.2017)

57. Lynch C. Big Data: How do your data grow? [Электронный ресурс] // Nature. URL: http://www.nature.com/nature/journal/v455/n7209/full/455028a.html (дата обращения: 18.02.2017)

58. More Than 30 Billion Devices Will Wirelessly Connect to the Internet of Everything in 2020 [Электронный ресурс] // ABIresearch. URL: https://www.abiresearch.com/press/more-than-30-billion-devices-will-wirelessly-conne/ (дата обращения: 21.02.2017)

59. Optimization Is Ready For Big Data: Part 4, Veracity [Электронный ресурс] // IBM developerWorks. URL: https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/optimization_is_ready_for_big_data_part_4_veracity?lang=en (дата обращения: 18.02.2017)

60. Protecting Your Digital Life In 8 Easy Steps [Электронный ресурс] // New York Times. URL: https://www.nytimes.com/2016/11/17/technology/personaltech/encryption-privacy.html?_r=1 (дата обращения: 03.04.2017)

61. Statistics And Facts About Smartphones [Электронный ресурс] // Statista. URL: https://www.statista.com/topics/840/smartphones/ (дата обращения: 06.04.2017)

62. Top 10's List - The V's of Big Data [Электронный ресурс] // Data Science Central. URL: http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/top-10-list-the-v-s-of-big-data (дата обращения: 18.02.2017)

63. Tor Project. Anonymity Online [Электронный ресурс] // Tor Project. URL: https://www.torproject.org/ (дата обращения: 29.03.2017)

64. Understanding The Various Sources Of Big Data [Электронный ресурс] // Datafloq. URL: https://datafloq.com/read/understanding-sources-big-data-infographic/338 (дата обращения: 18.02.2017)

65. Wifi Network Security Statistics/Graph [Электронный ресурс] // Graphs.net. URL: http://graphs.net/wifi-stats.html (дата обращения: 03.04.2017)

Приложение 1

Анкета опроса

1. Как часто вы пользуетесь Интернетом?

· Постоянно в течение каждого дня

· Несколько раз в день

· Раз в день или реже

2. Для чего вы чаще всего используете Интернет? Выберите до 5 позиций

· Поиск необходимой информации

· Общение в социальных сетях и мессенджерах

· Поиск и покупка товаров

· Потребление медиа-контента

· Онлайн-игры

· Чтение новостей

· Деловая (профессиональная) активность

3. Насколько активно вы используете социальные сети?

1-Не использую

2

3

4

5-Использую постоянно

4. Как часто вы используете сервисы для поиска и оплаты товаров и услуг?

1-Не использую

2

3

4

5-Использую постоянно

5. Как часто вы ищете информацию, не связанную с вашей профессиональной деятельностью?

1-Не использую

5-Использую постоянно

6. Как вы считаете, оставляете ли вы персональные данные в Интернете?

· Да, в значительном объеме

· Да, но не так много

· Нет

· Затрудняюсь ответить

7. Задумываетесь ли вы о том, что ваши данные собираются и используются различными организациями?

· Да

· Нет

· Затрудняюсь ответить

8. В каких из источников, по-вашему, могут собираться персональные данные?

1-Данные не собираются

2

3

4

5-Собирается большой объем данных

Поисковые системы

Онлайн-магазины

Новостные и развлекательные ресурсы

Мессенджеры

Социальные сети

Сервисы в формате приложений

Игры

Телекоммуникационные средства

9. Согласны ли вы с утверждением: «Сбор и анализ моих данных приемлем в случае предоставления мне более подходящих коммерческих предложений»?

· Полностью согласен

· Частично согласен

· Полностью не согласен

10. Оцените утверждение: «Транслируемая мне реклама услуг и продуктов может быть интереснее и качественнее, если её создатель будет знать обо мне больше информации»

1-Полностью не согласен

2

3

4

5-Полностью согласен

11. Оцените утверждение: «Процесс использования различных сервисов может стать для меня проще, удобнее и интереснее, если их создатели будут знать обо мне больше информации»

1-Полностью не согласен

2

3

4

5-Полностью согласен

12. Приходилось ли вам сталкиваться со случаями коммуникации, основанной на знании ваших данных? (личные обращения по имени; реклама, соответствующая вашим недавним запросам; фигурирование информации семейного, профессионального и иного характера в рекламном сообщении)

· Да

· Нет

· Затрудняюсь ответить

13. Оцените свое отношение к формату коммуникации, описанному в предыдущем вопросе

1-Полностью отрицательное

2

3

4

5-Полностью положительное

14. Существуют ли операторы данных (компании, организации), с которыми вы категорически не хотели бы делиться данными?

· Да

· Нет

· Затрудняюсь ответить

15. Если на предыдущий вопрос вы ответили утвердительно, укажите пример(ы):

16. В случае, когда вы знаете о сборе ваших данных, стараетесь ли вы узнать, для чего они собираются?

· Да

· Нет

· Затрудняюсь ответить

17. Читаете ли вы типовые документы о сборе, анализе и защите персональных данных (чаще всего такие документы называются «Политика конфиденциальности») ресурсов, которые вы используете?

· Всегда читаю

· Читаю, но редко

· Не читаю

18. Считаете ли вы, что компании, осуществляющие сбор данных, обязаны предоставлять вам полную информацию о методах и целях сбора данных?

· Да

· Нет

· Затрудняюсь ответить

19. Как вы считаете, на ком в первую очередь лежит ответственность за сохранность персональных данных?

· На операторе данных

· На самом пользователе

· И на операторе данных, и на пользователе

· Затрудняюсь ответить

20. Знакомы ли вы со случаями нарушения права на неприкосновенность личной информации в процессе взаимодействия с коммерческими организациями? (Имеется в виду раскрытие личной информации клиента третьим лицам, возможная дискредитация личности, ущерб репутации)

· Да, лично сталкивался

· Да, но лично не сталкивался

· Нет, не знаком

21. Знаете ли вы какие-либо методы и технологии защиты персональной информации?

· Да

· Нет

· Затрудняюсь ответить

22. Если в предыдущем вопросе вы ответили «да», укажите, о каких методах вам известно:

________________________________________________________

23. Сегодня существует большое количество различных методов ограничения сбора и анализа персональных данных. Пожалуйста, оцените каждый из предложенных вариантов с точки зрения эффективности

1-Не эффективно

2

3

4

5-Очень эффективно

Создание сложных паролей к учетным записям

Использование защищенных браузеров

Шифрование личных данных на устройстве

Инсталляция антивирусов

Использование программ-блокировщиков сбора данных

Закрытые аккаунты в соц. сетях

Отключение геолокации на устройстве

Зашифрованные каналы коммуникации

24. Оцените утверждение: «Я хочу и готов лично отслеживать и, при необходимости, блокировать передачу моей информации»

1-Полностью не согласен

2

3

4

5-Полностью согласен

25. Хотели бы вы ограничить функционал используемых вами сервисов ради обеспечения безопасности ваших личных данных?

· Да, для всех

· Да, но не для всех

· Нет, меня это не волнует

· Затрудняюсь ответить

26. Укажите ваш пол

· Мужской

· Женский

27. Укажите ваш возраст

· До 18

· 19-24

· 25-29

· 30-39

· 40-49

· Свыше 50

28. Укажите город вашего проживания

29. Укажите ваш тип занятости

· Студент

· Предприниматель

· Руководитель

· Специалист

· Фрилансер


Подобные документы

  • Основы безопасности персональных данных. Классификация угроз информационной безопасности персональных данных, характеристика их источников. Базы персональных данных. Контроль и управление доступом. Разработка мер защиты персональных данных в банке.

    дипломная работа [3,2 M], добавлен 23.03.2018

  • Законодательные основы защиты персональных данных. Классификация угроз информационной безопасности. База персональных данных. Устройство и угрозы ЛВС предприятия. Основные программные и аппаратные средства защиты ПЭВМ. Базовая политика безопасности.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 10.06.2011

  • Описание основных технических решений по оснащению информационной системы персональных данных, расположенной в помещении компьютерного класса. Подсистема антивирусной защиты. Мероприятия по подготовке к вводу в действие средств защиты информации.

    курсовая работа [63,4 K], добавлен 30.09.2013

  • Актуальность защиты информации и персональных данных. Постановка задачи на проектирование. Базовая модель угроз персональных данных, обрабатываемых в информационных системах. Алгоритм и блок-схема работы программы, реализующей метод LSB в BMP-файлах.

    курсовая работа [449,5 K], добавлен 17.12.2015

  • Анализ структуры распределенной информационной системы и обрабатываемых в ней персональных данных. Выбор основных мер и средств для обеспечения безопасности персональных данных от актуальных угроз. Определение затрат на создание и поддержку проекта.

    дипломная работа [5,3 M], добавлен 01.07.2011

  • Характеристика комплекса задач и обоснование необходимости совершенствования системы обеспечения информационной безопасности и защиты информации на предприятии. Разработка проекта применения СУБД, информационной безопасности и защиты персональных данных.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 17.11.2012

  • Система контроля и управления доступом на предприятии. Анализ обрабатываемой информации и классификация ИСПДн. Разработка модели угроз безопасности персональных данных при их обработке в информационной системе персональных данных СКУД ОАО "ММЗ".

    дипломная работа [84,7 K], добавлен 11.04.2012

  • Правовое регулирование защиты персональных данных. Общий принцип построения соответствующей системы. Разработка основных положений по охране личных документов. Подбор требований по обеспечению безопасности персональных данных в информационных системах.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 01.07.2011

  • Анализ сетевой инфраструктуры, специфика среды исполнения и принципов хранения данных. Обзор частных моделей угроз персональных данных при их обработке с использованием внутрикорпоративных облачных сервисов. Разработка способов защиты их от повреждения.

    курсовая работа [41,7 K], добавлен 24.10.2013

  • Предпосылки создания системы безопасности персональных данных. Угрозы информационной безопасности. Источники несанкционированного доступа в ИСПДн. Устройство информационных систем персональных данных. Средства защиты информации. Политика безопасности.

    курсовая работа [319,1 K], добавлен 07.10.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.