Разработка проектного решения по созданию сети фирмы

Вот эта процедура удаления "остатков" сервера и рассматривается далее. Осложняется она тем, что СУБД Informix, как и всякое "приличное" ПО, специально создававшееся для платформы Windows, хранит разнообразную информацию о конфигурации компонентов в системном реестре (registry). И штатные средства деинсталляции, к сожалению, вплоть до версии IDS 9.30, удаляют далеко не всю эту информацию. А ее наличие в дальнейшем влияет (в основном, негативно) на последующую процедуру установки.

Представленный далее пошаговый процесс удаляет любую версию сервера IDS, начиная с 7.30 (в том числе, версии, включающие IECC) и вплоть до 9.30. Для новых версий многие шаги могут не понадобиться. Общий принцип такой - если какого-то компонента или службы в указанном месте нет - удалять его не надо. Можно переходить к следующему шагу.

Если на сервере хранятся реально необходимые данные, и он еще работает, создайте полную резервную копию данных (архив уровня 0 всех DB-пространств, кроме временных) и скопируйте конфигурацию!

1. Если сервер Informix работает, выключите сервер любым из следующих способов:

· если вы знаете имя сервера баз данных, можете выполнить onmode -ky или net stop %INFORMIXSERVER% из командной строки сервера;

· если вы не знаете, какие серверы баз данных работают, они все равно будут остановлены на следующем шаге. (Они могут быть остановлены не слишком чисто, но это не должно быть проблемой, поскольку вы так или иначе удаляете эти серверы)

2. Вокне Control Panel/Services (в NT 4.0) или Control Panel/Administrative Tools/Services, или Computer Management/Services and Applications/Services (в Windows 2000 Server) остановите и отключите следующие службы:

· IECC Server Agent 3.0 - {имя_сервера} (в версиях выше 7.31.TC2 ее нет)

· IECC VisiBroker Agent (в версиях выше 7.31.TC2 ее нет)

· Informix IDS - {имя_сервера}

· Informix Dynamic Server Message Service

· ISM Local Execution

· ISM Portmapper

· ISM Server

3. Выполнить программу Uninstall из программной группы Informix (ее имя может включать номер версии, например, Informix Dynamic Server 9.30). Когда предложат, удалите все файлы. (Примечание: в старых версиях можно использовать сначала Uninstall Server для удаления одиночного сервера баз данных. Я бы сначала выполнил Uninstall, а затем - Uninstall Server, на всякий случай.)

4. Удалите следующие каталоги (если они существуют):

· %INFORMIXDIR% (каталог, в который было установлено ПО Informix, например, D:\Informix)

· IFMXDATA (на всех дисках, на которых были чанки)

· ISM (в корне того же диска, на котором было установлено ПО Informix)

· NSR

· VBROKER (Примечания: будет только для версий вплоть до 7.31.TC2; каталог vbroker должен быть на каждом диске)

5. Используя редактор системного реестра (regedit), удалите подразделы:

· HKEY_CURRENT_USER\Software\Informix

· HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Informix

6. Используя редактор системного реестра (regedit), удалите следующие службы изHKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services:

· agentLoader30 - имя_сервера, где имя_сервера - имя сервера баз данных

· agentLoader

· MsgServ

· nsrd

· nsrexecd

· имя_сервера, где имя_сервера - имя сервера баз данных

· osagent

· Osagent30

· portmap

Если каких-то служб нет, удалять их просто не придется.Это же надо сделать в HKEY_LOCAL_MACHINE\System\ControlSet00X, где X не равен 1:

· ControlSet001 - для загрузки Windows в режиме VGA

· ControlSet00X - для сконфигурированного пользователем режима дисплея.

Windows копирует ControlSet001 или ControlSet00X в Current Control Set во время начальной загрузки. Если службы удалены только из Current Control Set, они могут вновь появиться после перезагрузки системы.

7. В Диспетчере пользователей (Start>Program>Administrative Tools (Common) >User Manager для NT 4.0) удалите следующих пользователей и группы:

· Пользователей Informix, AAO, DBSSO (последние два пользователя будут, если Informix был установлен с разделением ролей)

· Группу Informix-Admin

· Группы IX_AAO, IX_DBSA, IX_DBSSO, IX_USERS (они будут, если Informix был установлен с разделением ролей)

8. Перезагрузите ваш компьютер.

Выполнение всех шагов этой процедуры в указанной последовательности обеспечивает возможность повторной установки сервера Informix. Не выполнение некоторых шагов может иметь разные последствия: от никаких до разнообразных сбоев при попытке снова установить сервер.

7. Распределение предметных БД по узлам сети без учета репликаций

Необходимо определить вариант рационального размещения предметных баз данных в распределенной информационной системе для случая, когда каждая база данных размещается только в одном узле сети, а обрабатывающие процессы (приложения) не являются распределенными. При этом следует считать, что если некоторый процесс обращается за данными к базе, находящейся в другом узле, сетевые затраты на одно обращение составляют “t” секунд, независимо от местонахождения узла в сети и дисциплины обслуживания. Если процесс обращается к базе данных, находящейся в том же узле, где выполняется процесс, то следует считать, что “t = 0”.

Таблица 7.1 показывает использование предметных баз данных обрабатывающими процессами (приложениями) и среднее число обращений обрабатывающих процессов к базам данных за рассматриваемый интервал времени:

Таблица 7.1. Среднее число обращений приложений к базам данных.

Пр\БД	БД1	БД2	БД3	БД4	БД5	БД6	БД7	БД8	БД9	БД10
П1	100			60		150				140
П2		400	300					250
П3	30		300		80		400		20	180
П4		300	150			100
П5					85		300		30
П6							200	300		110
П7	50			70					40	150
П8			200	60	75
П9		350	300			100		400
П10			240		90				40

Таблица 7.2 показывает распределение обрабатывающих процессов по узлам: распределенной сети.

Таблица 7.2. Распределение процессов по узлам сети.

У\П	П1	П2	П3	П	П5	П6	П7	П8	П9	П10	N группы
У1	1,0		1,4	1,0	0,3		0,6		0,9		1,2,4,5,6,7
У2		0,5		1,2		0,7	1,0	1.1		0,95	1,2,3,5,6,7
У3	1,3		1,05	0,8	0,8		1,15		0,55	0,7	1,2,3,4,6,7
У4	0,87	0,8	0,9	1,1			0,9	0,8	0,5	0,8	1,2,3,4,5,7
У5			1,3		1,5	1,6	1,1	0,9			1,3,4,5,6,7
У6	1,3	0,8				1,6		0,2	0,6	0,7	1,2,3,4,5,6
У7		0,6	0,95	0,9	1,2	1,4		0,7		0,9	2,3,4,5,6,7
N	1	1	1	1	2	2	2	2	2	1
	3	3	3	4	3	4	4	4	4	3
в	5	5	5	6	6	6	6	6	5	5
	7	7	8	7	7	8	8	7	8	8
груп-	9	9	10	9	10	10	10	10	9	9
пе	11	11	12	12	11	12	12	12	11	11
	13	13	14	14	14	14	14	13	13	13
п	15	16	15	15	15	16	16	16	16	15
о	17	18	17	17	18	18	18	18	17	17
	19	20	19	20	19	20	20	20	19	19
с	21	22	21	22	22	22	22	21	21	21
п	23	24	24	23	23	24	24	24	23	23
и	25	26	26	25	26	26	26	25	25	25
с	27	28	28	28	27	28	28	27	27	27
к	29	30	30	30	30	29	29	29	29	30
у	31	32	32	32	32	31	31	31	32	31
	33	34	34	34	33	33	33	33	34	34

Коэффициенты, приведенные в таблице 7.2, используются для получения количества обращений к базе данных в исходном варианте задания по формуле:

N1=N*k,

где: N - значение количества обращений к БД, приведенное в таблице 1;

k - значение коэффициента, приведенное в таблице 2;

N1 - результирующее значение количества обращений к БД для исходного варианта задания

На основании данных, приведенных в таблицах 7.1 и 7.2, формируем две вспомогательные таблицы 7.3 и 7.4

Таблица 7.3 показывает использование предметных баз данных обрабатывающими процессами (приложениями), т.е. среднее число обращений обрабатывающего процесса к БД за рассматриваемый интервал времени.

Таблица 7.3. Среднее число обращений приложений к базам данных.

Пр\БД	БД1	БД2	БД3	БД4	БД5	БД6	БД7	БД8	БД9	БД10
П1	100			60		150				140
П2		400	300					250
П5					85		300		30
П9		350	300			100		400
П10			240		90				40

Таблица 7.4 показывает распределение обрабатывающих процессов по узлам. Также в этой таблице указаны коэффициенты, которые используются для получения количества обращений к базе данных.

Таблица 7.4. Распределение процессов по узлам сети.

У\П	П1	П2	П5	П9	П10
У1	1,0		0,3	0,9
У3	1,3			0,55	0,7
У4	0,87	0,8	0,8	0,5	0,8
У5			1,5
У6	1,3	0,8	1,5	0,6	0,7
У7		0,6			0,9

На основании данных из таблиц 7.3 и 7.4 для исходного варианта была сформирована сводная таблица исходных данных, т.е. таблица 7.5 . Каждое значение этой таблицы есть среднее количество обращений к базе данных (БДi) определенного процесса (Пj) из определенного узла сети (Уk).

Таблица 7.5. Сводная таблица исходных данных.

Узел	Проц.	Коэф	БД1	БД2	БД3	БД4	БД5	БД6	БД7	БД8	БД9	БД10
У1	П1	1,0	100			60		150				140
	П5	0,8					68		240		24
	П9	0,9		315	270			90		360
У3	П1	1,3	130			78		195				182
	П9	0,55		192,5	165			55		220
	П10	0,7			168		63				28
У4	П1	0,87	87			52,2		130,5				121,8
	П2	0,8		320	240					200
	П5	0,8
	П9	0,5		175	150			50		200
	П10	0,8			192		72				32
У5	П5	1,5					127,5		450		45
У6	П1	1,3	130			78		195				182
	П2	0,8		320	240					200
	П5	1,5					127,5		450		45
	П9	0,6		210	180			60		240
	П10	0,7			168		63				28
У7	П2	0,6		240	180					150
	П10	0,9			216		81				36

Решение задачи

Составляем таблицу 7.6, в которой указываем все возможные варианты: размещения баз данных по узлам сети. В каждую клетку этой таблицы записываем число, которое определяет суммарное количество всех запросов от всех процессов всех узлов к данной БД, при условии, что эта БД находится в данном узле.

Таблица 7.6 Суммарное количество обращений к БД при возможных вариантах их размещения по узлам сети

	БД1	БД2	БД3	БД4	БД5	БД6	БД7	БД8	БД9	БД10
У1	347	1457,5	1899	208,2	534	685,5	900	1210	214	485,8
У3	317	1580	1596	190,2	539	675,5	1140	1350	210	443,8
У4	360	1277,5	1587	216	530	745	1140	1170	206	504
У5	447	1772,5	2169	268,2	474,5	925,5	690	1570	193	625,8
У6	317	1242,5	1311	190,2	411,5	670,5	690	1130	165	443,8
У7	447	1532,5	1773	268,2	521	925,5	1140	1420	202	625,8
Мак число обращ к БД	447	1772,5	2169	268,2	539	925,5	1140	1570	214	625,8
Мин число обращ к БД	317	1242,5	1311	190,2	411,5	670,5	690	1130	165	443,8

Используем правило: «Базу данных помещаем в тот узел, где она максимально используется, т.е. суммарное количество обращений к ней со стороны других узлов минимально» Поэтому в каждом столбце, соответствующем одной конкретной БД, отыскиваем наименьшее значение. Это и будет соответствовать оптимальному варианту размещения этой БД, поскольку, чем меньше это значение, тем меньше суммарное количество обращений от всех процессов всех других узлов к данной БД.

Полученные результаты, показывающие оптимальные варианты размещения БД по узлам сети, записываем в таблицу 7.7

Таблица 7.7. Оптимальные варианты размещения БД по узлам сети

БД1

БД2

БД3

БД4

БД5

БД6

БД7

БД8

БД9

БД10

Оценка варианта

Вар.1

Y3

Y6

Y6

Y3

Y6

Y6

Y5

Y6

Y6

Y3

6494,5

Вар.2

Y6

Y6

Y6

Y6

Y6

Y6

Y6

Y6

Y6

Y6

6494,5

Число обращ

317

1242,5

1311

190,2

411,5

670,5

690

1130

88

443,8

Итак, получили, что в каждом из двух оптимальных вариантов размещения БД по узлам сети, суммарное количество обращений ко всем БД, т.е. суммарные затраты, составляют 6494,5.

8. Аналитическое моделирование сети.

Общая формализованная схема PCOD в виде сети массового обслуживания (СМО) приведена на рис. 8, а формализованная схема рассматриваемой PCOD в виде CMO приведена на рис. 9.

Рис. 8. Формализованная схема PCOD, содержащая ПЭВМ и 2 сервера.

Рис. 9. Формализованная схема рассматриваемой PCOD.

В схеме используются следующие обозначения

обслуживающий аппарат, имитирующий дообработку на i-той рабочей станции сети запроса от этой станции к серверу после обработки запроса на сервере

обслуживающий аппарат, имитирующий формирование запроса от i-той рабочей станции к серверу; ();

Бсi буфер, имитирующий очередь запросов к i-му серверу;

ОАсi обслуживающий аппарат, имитирующий работу i-го сервера.

Исходными данными аналитической модели являются:

Обозначение	Описание
N	число рабочих станций сети
Т0	среднее значение времени дообработки на рабочей станции сети запроса от этой станции к базе данных на сервере
Тр	среднее значение времени формирования запроса от рабочей станции сети к базе данных на сервере
tсер	среднее время обработки запроса на сервере
N	число серверов

Выходными характеристиками аналитической модели являются:

Обозначение	Описание
Треак	среднее значение времени реакции системы
Тцикла	среднее время цикла системы
Т цикла	среднее время цикла системы
серв	коэффициент загрузки ОА, имитирующего работу сервера
NPCраб	Среднее число работающих рабочих станций
NPCформ	Среднее число рабочих станций формирующих запрос на сервер
рс	коэффициент загрузки ОА, имитирующего работу рабочих станций.

Введём следующие обозначения:

ф1 - среднее значение суммарной интенсивности фонового потока запросов, выходящих из ОА, имитирующих работу рабочих станций, в канал

ф1 - среднее значение интенсивности фонового потока запросов, проходящих через ОА, имитирующих работу сервера и дисков, где =1/(1-р);

- среднее количество проходов запроса по тракту процессор-диски за время одного цикла его обработки в системе.

tк - среднее значение времени обработки запроса в канале передачи данных;

tк=0.5(tк1+ tк2 ).

Где tк1 и tк2 соответственно среднее время передачи запроса по каналу в прямом и обратном направлениях.

n - количество серверов, обслуживающих рабочие станции;

количество серверов, при условии, что все они одинаковые

- вероятность обращения к i-му серверу

Порядок расчета рассматриваемой системы методом фонового потока

При расчете используется приближённый итерационный алгоритм нахождения значения выходных характеристик рассматриваемой системы

Определяем начальное значение для ф1

К1 принимает значения в диапазоне 0.995…0.99995.

Определяем средние времена пребывания запроса в узлах системы: канале, процессоре, дисках:

==

Определяем интенсивность фонового потока после очередной итерации:

Сравниваем ф1 и ф .Если , то переход на пункт 6, иначе на пункту 5

Определяем новое приближённое значение для ф1:

К2 принимает значения в диапазоне 10…1000, .

Переход на пункт 2.

Определяем выходные результаты аналитической модели.

Определяем средние времена пребывания запроса в узлах системы: канале, процессоре и дисках.

=0=0

Определяем загрузку основных узлов системы: рабочей станции, пользователя, канала передачи данных, процессора и дисков сервера.

где

= 0 = 0 где

Листингпрограммы.

functioncalc()

{

var minimum;

var Tchan ;// Среднее время пребывания запроса в канале

var Tproc ;// Среднее время пребывания запроса в процессоре

var Tserv ;// Среднее время пребывания запроса в диске

var Lf ; // Интенсивность фонового потока после очередной итерации

var delta1 ;// Вспомогательное значение (5й пункт)

var L;// Лямбда

// Загрузка узлов системы

var roChan;

var roProc ;

var roServ;

var roPC ;

var roPolz;

// // Выполняем вычисления

// 1. Считываем данные с формы

var NPC = parseInt($("#inputN").val());// 1. Количество рабочих станций

var T0 = parseInt($("#inputT0").val());// 2. Среднее время дообработки рабочей станции

var Tp = parseInt($("#inputTp").val()); // 3. Среднее время формирования запроса

//var tk1 = parseFloat($("#inputtk1").val());// 4. Ср. время передачи по каналу в прямом напрвлении

//var tk2 = parseFloat($("#inputtk2").val());// 5. Ср. время передачи по каналу в обратном напрвлении

var tk1=0;

var tk2=0;

var C = parseInt($("#inputC").val());// 6. Количество процессоров

C=0;

var tpr = parseInt($("#inputtpr").val());// 7. Среднее время обработки запроса в процессоре

tpr=0

var Nserv = parseInt($("#inputkolserv").val());// 8. Количество дисков

var tser = parseFloat($("#inputtservi").val());// 9. Среднее время обработки запроса на сервере

var Pi = parseFloat($("#inputPi").val());// 10. Верояность обращения к диску после обработки запроса в процессор

var P = parseFloat($("#inputPid").val());// 11. Верояность обращения к процессору после обработки запроса в диске

Pi=1;

P=0;

var K1 = parseFloat($("#inputK1").val());// 12. КоэффициентК1

var K2 = parseFloat($("#inputK2").val());// 13. КоэффициентК2

var prec = parseFloat($("#inputprec").val()); // 14. Точность

// 2. Инициализируем вспомогательные переменные

var beta = 1 / (1 - P);

var tk = 0.5 * (tk1 + tk2);

/ 3. Производим вычисления

// 1й пункт

// if (Pi == 0 || tdi==0 || tpr == 0)

minimum = 1 / (beta*Pi*tser);

var Lf1 = K1 * minimum * ( (NPC - 1)/NPC );

var flag =true;

while (flag)

{

// 2йпункт

Tchan = 0;

Tproc = 0;

Tserv = (beta*tser) / (1 - beta*Pi*Lf1*tser);

// 3йпункт

Lf = (NPC - 1) / (T0 + Tp + Tserv);

if ( (Math.abs(Lf1 - Lf) / Lf) < prec ) flag = false;

// 5йпункт

delta1 = (Lf1 - Lf) / K2;

Lf1 = Lf1 - delta1;

}

// 6йпункт

Tchan = 0;

Tproc = 0;

Tserv = (beta*tser) / (1 - beta*Pi*Lf1*tser);

Tcycle = T0 + Tp + Tserv;

roPC = (T0 + Tp) / Tcycle;

roPolz = Tp / Tcycle;

L = NPC / Tcycle;

roChan = 0;

roProc = 0;

roServ = beta*L*Pi*tser;

var roServ2=0;

//(Ndisk == 1)? roDisk2 = 0 : roDisk2 = roDisk;

if (Nserv>1)

{

roServ=roServ/Nserv;

roServ2 = roServ;

}

// // 4. Выводи результаты

$("#resroPC").html(roPC.toFixed(2).toString());

$("#rest0Tcycle").html((T0/Tcycle).toFixed(2).toString());

$("#resroPCNPC").html((roPC * NPC).toFixed(1).toString());

$("#resTTNPC").html(((T0/Tcycle) * NPC).toFixed(1).toString());

$("#kanal").html((roChan).toFixed(2).toString());

$("#cpu").html((roProc).toFixed(2).toString());

$("#d1").html((roServ).toFixed(2).toString());

$("#d2").html((roServ2).toFixed(2).toString());

$("#syscycle").html((Tcycle).toFixed(2).toString());

$("#sysreact").html((Tcycle - Tp).toFixed(2).toString());

$("#resform").show();

$("#inputform").hide();

}

Результаты аналитического моделирования.

Таблица 8.1.Результаты аналитического моделирования

Номер эксперимента	1	2	3	4	5
Исходные данные
Количество рабочих станций	11	11	11	11	11
Среднее время дообработки запроса на РС	110	220	330	110	220
Среднее время формирования запроса на РС	110	220	330	110	220
Среднее время передачи через канал в прямом направлении	0	0	0	0	0
Среднее время передачи через канал в обратном направлении	0	0	0	0	0
Количество серверов	2	2	2	2	2
Среднее время обработки запроса на сервере	10	10	10	20	20
Количество дисков	0	0	0	0	0
Среднее время обработки запроса на диске	0	0	0	0	0
Вероятность обращения запроса к диску сервера после обработки запроса в процессоре	0	0	0	0	0
Вероятность обращения запроса к ЦП после обработки на диске	0	0	0	0	0
Результаты моделирования.
Загрузка рабочей станции	0,93	0,97	0,98	0,77	0,93
Загрузка пользователя рабочей станции	0,46	0,49	0,49	0,38	0,46
Среднее количество работающих РС	10,2	10,7	10,8	8,4	10,2
Среднее количество РС формирующих запрос	5,1	5,3	5,4	4,2	5,1
Загрузка канала	0	0	0	0	0
Загрузка диска	0	0	0	0	0
Загрузка сервера 1	0,23	0,12	0,08	0,38	0,23
Загрузка сервера 2	0,23	0,12	0,08	0,38	0,23
Среднее время цикла системы	237	452	671	266	476
Среднее время реакции системы	127	232	341	156	254

9. Имитационное моделирование сети

Имитационное моделирование рассматриваемой PCOD на GPSS

Формализованная схема моделируемой PCOD приведена на рис. 10.

Рис. 10. Формализованная схема моделируемой PCOD.

Укрупненная структура программы моделируемой РСОД на языке GPSS

Структура программы имеет следующий вид (табл. 9.1.)

Таблица 9.1.Структура программы.

Блоки и метки	Пояснение
INITIAL	Задание количественных и временных параметров исходных данных моделируемой системы
STORAGE	Задание многоканальных узлов системы
FUNCTION	Задание функции распределения запросов по узлам и времени выполнения запросов в узлах
GENERATE	Генерация количества задач, циркулирующих в системе
Метка WOSF	Объединяет набор блоков, описывающих формирование запроса на рабочей станции
Метка SVR	Объединяет набор блоков, описывающих обработку запроса в процессоре
Метка REP	Объединяет набор блоков, описывающих правило перехода запроса после обработки на диске в канал
Метка WOSD	Объединяет набор блоков, описывающих дообработку запроса на рабочей станции

Текст программы на языке GPSS

INITIAL X$STATION_N,13

INITIAL X$STATION_TD,390

INITIAL X$STATION_TF,390

INITIAL X$CANAL_T,5

INITIAL X$SERVER_T,10

FLAG1 VARIABLE 0

FLAG2 VARIABLE 1

WORKSTATION_D STORAGE 13

WORKSTATION_F STORAGE 13

WORKSTATION_PC STORAGE 13

SERVER STORAGE 2

EXPON FUNCTION RN1,C23

0,0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/.4,.510/.5,.69/.6,.915/.7,1.2/

.75,1.37/.8,1.5/.84,1.83/.88,2.12/.9,2.3/.92,2.52/.94,2.82/

.95,2.98/.96,3.2/.97,3.5/.98,3.9/.995,5.3/.998,6.2/.9995,7/1,8

GENERATE ,,,X$STATION_N

ASSIGN FLAG1,V$FLAG1

ASSIGN FLAG2,V$FLAG2

WOSF QUEUEQSYSTEM

QUEUEQREACTION

ENTER WORKSTATION_F,1

ADVANCE X$STATION_TF,FN$EXPON

LEAVE WORKSTATION_F,1

ASSIGN 3,SVR

TEST E P$FLAG1,P$FLAG2,CAN

LEAVE WORKSTATION_PC,1

CAN QUEUE QCANAL

SEIZE CANAL

DEPART QCANAL

ADVANCE X$CANAL_T,FN$EXPON

RELEASE CANAL

TRANSFER ,P3

SVR QUEUE QSERVER

ENTER SERVER,1

ADVANCE X$SERVER_T,FN$EXPON

LEAVE SERVER,1

DEPART QSERVER

PER ASSIGN 3,WOSD

TRANSFER ,CAN

WOSD DEPART QREACTION

ENTER WORKSTATION_PC,1

ENTER WORKSTATION_D,1

ADVANCE X$STATION_TD,FN$EXPON

LEAVE WORKSTATION_D,1

DEPART QSYSTEM

ASSIGN FLAG1,1

TRANSFER ,WOSF

GENERATE 100000

TERMINATE 1

START 1

Листинг программы имитационного моделирования

GPSSWorld Simulation Report - Имитационное моделирование 17.1

Tuesday, October 16, 2012 01:51:21

START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES

0.000 100000.000 30 2 4

NAME VALUE

CAN 12.000

CANAL_T 10003.000

DISK_N 10005.000

DISK_T 10006.000

EXPON 10013.000

FLAG1 10007.000

FLAG2 10008.000

PER 19.000

QREACTION 10015.000

QSYSTEM 10014.000

SERVER 10012.000

SERVER_T 10004.000

STATION_N 10000.000

STATION_TD 10001.000

STATION_TF 10002.000

SVR 13.000

WORKSTATION_D 10009.000

WORKSTATION_F 10010.000

WORKSTATION_PC 10011.000

WOSD 21.000

WOSF 4.000

LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

1 GENERATE 11 0 0

2 ASSIGN 11 0 0

3 ASSIGN 11 0 0

WOSF 4 QUEUE 1400 0 0

5 QUEUE 1400 0 0

6 ENTER 1400 0 0

7 ADVANCE 1400 5 0

8 LEAVE 1395 0 0

9 ASSIGN 1395 0 0

10 TEST 1395 0 0

11 LEAVE 1384 0 0

CAN 12 TRANSFER 2789 0 0

SVR 13 ASSIGN 1395 0 0

14 QUEUE 1395 0 0

15 SEIZE 1395 0 0

16 DEPART 1395 0 0

17 ADVANCE 1395 1 0

18 RELEASE 1394 0 0

PER 19 ASSIGN 1394 0 0

20 TRANSFER 1394 0 0

WOSD 21 DEPART 1394 0 0

22 ENTER 1394 0 0

23 ENTER 1394 0 0

24 ADVANCE 1394 5 0

25 LEAVE 1389 0 0

26 DEPART 1389 0 0

27 ASSIGN 1389 0 0

28 TRANSFER 1389 0 0

29 GENERATE 1 0 0

30 TERMINATE 1 0 0

FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY

1 682 0.069 10.064 1 9 0 0 0 0

2 713 0.075 10.565 1 0 0 0 0 0

QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY

1 2 0 682 642 0.005 0.722 12.306 0

2 2 0 713 658 0.008 1.068 13.844 0

QSYSTEM 11 11 1400 0 11.000 785.714 785.714 0

QREACTION 11 6 1400 0 5.492 392.290 392.290 0

STORAGE CAP. REM. MIN. MAX. ENTRIES AVL. AVE.C. UTIL. RETRY DELAY

WORKSTATION_D 11 6 0 10 1394 1 5.508 0.501 0 0

WORKSTATION_F 11 6 0 11 1400 1 5.336 0.485 0 0

WORKSTATION_PC 11 1 0 11 1394 1 10.785 0.980 0 0

SERVER 2 2 0 0 0 1 0.000 0.000 0 0

SAVEVALUE RETRY VALUE

STATION_N 0 11.000

STATION_TD 0 390.000

STATION_TF 0 390.000

CANAL_T 0 0

SERVER_T 0 10.000

DISK_N 0 2.000

DISK_T 0 10.000

FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE

9 0 100001.836 9 17 18 3 13.000

5 1.000

FLAG2 1.000

FLAG1 1.000

12 0 100025.797 12 7 8 3 21.000

FLAG1 1.000

5 1.000

FLAG2 1.000

1 0 100048.409 1 24 25 3 21.000

5 1.000

FLAG2 1.000

FLAG1 1.000

8 0 100109.331 8 7 8 3 21.000

FLAG1 1.000

5 2.000

FLAG2 1.000

3 0 100169.208 3 24 25 3 21.000

5 2.000

FLAG2 1.000

FLAG1 1.000

6 0 100372.011 6 24 25 3 21.000

5 1.000

FLAG2 1.000

FLAG1 1.000

11 0 100373.099 11 24 25 3 21.000

5 1.000

FLAG2 1.000

FLAG1 1.00

Результаты имитационного моделирования

Таблица 8.2. Результаты имитационного моделирования

Номер эксперимента	1	2	3	4	5
Исходные данные
Количество рабочих станций	11	11	11	11	11
Среднее время дообработки запроса на РС	110	220	330	110	220
Среднее время формирования запроса на РС	110	220	330	110	220
Среднее время передачи через канал в прямом направлении	0	0	0	0	0
Среднее время передачи через канал в обратном направлении	0	0	0	0	0
Количество серверов	2	2	2	2	2
Среднее время обработки запроса на сервере	10	10	10	20	20
Количество дисков	0	0	0	0	0
Среднее время обработки запроса на диске	0	0	0	0	0
Вероятность обращения запроса к диску сервера после обработки запроса в процессоре	0	0	0	0	0
Вероятность обращения запроса к ЦП после обработки на диске	0	0	0	0	0
Результаты моделирования.
Загрузка рабочей станции	0,94	0,97	0,98	0,75	0,92
Загрузка пользователя рабочей станции	0,46	0,49	0,49	0,39	0,47
Среднее количество работающих РС	10,38	10,6	10,7	8,6	10,1
Среднее количество РС формирующих запрос	5,15	5,37	5,4	4,5	5,3
Загрузка канала	0	0	0	0	0
Загрузка диска	0	0	0	0	0
Загрузка сервера 1	0,23	0,12	0,08	0,38	0,23
Загрузка сервера 2	0,24	0,12	0,08	0,39	0,23
Среднее время цикла системы	233	446	693	272	483
Среднее время реакции системы	121	229	355	154	251

10. Сравнительный анализ результатов аналитического и имитационного моделирования

Сравнение результатов аналитического и имитационного моделирования приведено ниже в таблице 10.1.

Таблица 10.1. Сравнение результатов аналитического и имитационного моделирования.

№	Модель	Загрузка устройств	Время цикла
		Pс1	Pс2
1	Аналитическая Имитационная	0,23 0,24	0,23 0,23	237 233
2	Аналитическая Имитационная	0,12 0,12	0,12 0,12	452 446
3	Аналитическая Имитационная	0,08 0,08	0,08 0,08	671 693
4	Аналитическая Имитационная	0,38 0,39	0,38 0,38	266 272
5	Аналитическая Имитационная	0,23 0,23	0,23 0,23	476 483

Сравнительный анализ приведенных результатов показывает, что различие между результатами аналитического и имитационного моделирования составляет практически не более 10 %. Это вполне приемлемый для инженерных расчетов результат.

Различие между этими результатами объясняется следующими причинами:

- при аналитическом моделировании методом фонового потока использовали приближённый итерационный алгоритм нахождения значений выходных характеристик рассматриваемой системы.

- при имитационном моделировании на языке GPSS задавали ограниченное время моделирования и использовали приближенную экспоненциальную функцию распределения времени обслуживания, которую задавали по точкам.

Выводы

В данной работе было разработано проектное решение на построение распределенной АСОИиУ фирмы, получены следующие основные результаты:

· Выбрана структура сетей для центрального офиса и филиалов в соответствии с заданными параметрами;

· Построена блок-схема сети и структурные схемы ЛВС центрального и удаленных офисов;

· Описаны правила построения сетей фирмы;

· Для удаленной связи офисов была выбрана технология ADSL, как наиболее подходящая под выбранные задачи;

· Произведено сравнение оборудования разных производителей и выбран оптимальный вариант;

· Приведены методы увеличения производительности и отказоустойчивости серверов;

· Описана настройка рабочих параметров сетевой ОС WindowsNT;

· Описана настройка рабочих параметров СУБД Informix;

· Выполнено распределение предметных баз данных по узлам сети;

· Выполнен подсчет затрат без учета репликаций баз данных и с учетом репликаций;

· Произведено аналитическое и имитационное (с помощью языка GPSS) моделирование функционирования ЛВС с последующим сравнением полученных результатов.

Литература

1. Методические указания к курсовой работе по дисциплине «Эксплуатация АСОИУ”.

2. Лекции по курсу «Эксплуатация АСОИУ».

3. Галкин В.А., Григорьев Ю.А. «Телекоммуникации и сети».

Размещено на Allbest.ru