Позиционирование в сетях Wi-Fi

RFID системы, имеющиеся в наличии на рынке, работают в различных частотных диапазонах. Они могут быть распределены по категориям: высокочастотные - 850 - 950 МГц и 2,4 - 5 ГГц; среднечастотные - 10 - 15 МГц; низкочастотные - 100-500 кГц. Частотный диапазон влияет на дальность связи, скорость передачи данных и стоимость. Обычно системы, работающие на высоких частотах, имеют большие дальности связи и большие скорости передачи, но в тоже время имеют большие цены.

RFID технология в схеме классификации определения местоположения может быть отнесена к категории «близость опознавания». Однако нет широковещательных маяков в чистом виде для методов «близости». Скорее RFID считывающее устройство понуждает метки в диапазоне их действия отвечать информацией из памяти. Для целей определения местоположения это может быть просто идентификатор, который позволяет определить местоположение метки, либо объекта, на котором она расположена.

Это вызывает вопрос, который из двух методов, используемых в RFID системах, с опорой на сеть или абонентский терминал более подходит. Оба метода могут использоваться на практике. В методе с опорой на сеть считывающие устройства устанавливаются на стены, в коридорах, у входов и выходов зданий, и соединяются с сервером определения местоположения для сбора данных о позиционировании.

Метки могут закрепляться на людях и, соответственно, идентификатор регистрируется, когда человек перемещается рядом со считывающим устройством.

В методе с опорой на абонентский терминал считывающее устройство интегрируется в мобильное устройство, например, электронный секретарь или мобильный телефон, и фиксирует данные о местоположении, когда мобильное устройство перемещается рядом с метками. Каждый метод может быть выбран при проектировании и зависит от множества обстоятельств, подобных требованиям соответствующих приложений, конфиденциальности запросов и отношения меду числом перемещающихся персон и размером области действия системы. Наконец, очевидно, что RFID считывающие устройства существенно дороже, чем метки и, следовательно, их число ограничено.

2.4 Примеры использования систем локализации объектов в сетях WiFi

На сегодня на рынке предлагается три класса систем позиционирования на базе сетей WiFi:

· Для предприятий на базе корпоративной сети WiFi. Может использоваться на заводах, фабриках, медицинских учреждениях и офисных центрах для выяснения местоположения сотрудника или какого-либо оборудования.

· Для муниципальных служб и полиции на базе сети WiFi городского масштаба. Может использоваться для отслеживания перемещения персонала и оборудования муниципальных служб, полиции и т.п.

· Для интеллектуальных транспортных систем и др.

Рынок услуг позиционирования WiFi на начало 2009г. находится в состоянии начального развития, первые полноценные коммерческие системы были выведены на рынок в 2004 г. Однако, по прогнозам, в ближайшие 1-2 года следует ожидать взрывного характера внедрения систем позиционирования WiFi. Это объясняется как готовностью рынка (развернуто достаточно большое количество сетей WiFi и операторы хотят увеличить средний доход от одного абонента ARPU (Average Revenue per User) и соответственно общий доход), так и тем фактором, что системы позиционирования WiFi стали представлять собой достаточно надежно функционирующие аппаратно-программные комплексы.

По прогнозам консалтинговой компании Torchia к 2010 году рынок систем локализации реального времени (RTLS - Real Time Location System) для территории предприятий превысит 1,6 млрд. долларов США, причем большинство продуктов RTLS будут функционировать на базе сетей WiFi.

Уже на сегодня накоплен определенный опыт разработки, развертывания и эксплуатации систем RTLS. Подход локализации на базе измерения RSS зарекомендовал себя хорошо при функционировании системы RTLS внутри помещений с наличием стен и перегородок (например, офисные здания), в то время как локализация на основе измерения разницы времени распространения волны TDOA - Time Difference of Arrival - показывает лучшие результаты на открытых пространствах (например, открытые ангары).

Таким образом, корректный выбор режима функционирования RTLS, а зачастую просто продукта RTLS (различные продукты RTLS используют различные подходы локализации), учитывая сценарий и условия функционирования, позволяет добиться решения поставленной задачи оптимальным методом с минимальными затратами.

Стоимость развертывания системы RTLS напрямую зависит от стоимости инфраструктуры, а также ее инсталляции. Очевидно, что использование готовой инфраструктуры, как в случае WiFi, существенно снижает стоимость системы RTLS и ее развертывания, кроме того, доступность стандартных услуг по передаче данных позволяет использовать сеть WiFi более эффективно. В связи с тем, что клиентская часть системы RTLS представляет собой программное обеспечение, широкий спектр пользовательских мобильных терминалов, оснащенных адаптером RTLS, дополненный специальными метками с ограниченным набором функций, позволяет гибко реализовывать необходимые пользователю услуги, например, в единой системе RTLS осуществлять локализацию ноутбуков для одной группы пользователей, WiFi-телефонов для другой и специальных меток для третьей. Также к плюсам RTLS построенных на базе WiFi можно отнести быстрый возврат инвестиций и низкую стоимость обслуживания - нет необходимости повышать квалификацию обслуживающего персонала, знакомого с сетями WiFi, которые, как правило, уже развернуты ранее.

Лидер рынка продуктов RTLS функционирующих на базе сетей WiFi финская компания Ekahau, для локализации использует подход RSS и обеспечивает надежное функционирование при уровне сигнала не менее -75 дБ получаемого, как минимум, от трех точек доступа. В 2008 году сервисное программное обеспечение локализации «Ekahau Positioning Engine» в режиме реального времени могло отслеживать до 40 тыс. объектов и вычислять позицию до 600 объектов в секунду. Стратегическим рынком для решений RTLS компании Ekahau является медицинский. Кроме того, ее решения RTLS применяются в приложениях слежения за перемещением автотранспорта. Продукт RTLS от Ekahau совместим с оборудованием практически всех производителей.

2.4.1 Система локализации компании Ekahau Engine 4.1

Компания Ekahau была основана в 2000г. Она является лидером в области создания учрежденческих WiFi сетей, обеспечивающих, в том числе возможность определения местоположения абонентских устройств. Основная цель компании Ekahau состоит в разработке удобных в эксплуатации наиболее эффективных по цене и точности определения местоположения технологий позиционирования людей, предметов, имущества и других объектов, находящихся в зоне действия беспроводных учрежденческих сетей. Решения компании Ekahau позволяют определить местоположение различных устройств с абонентскими устройствами WiFi. Например, портативных компьютеров (notebook, laptop), электронных секретарей (PDA - Personal Digital Assistant), телефонов использующих услуги голос поверх IP, WiFi меток и других устройств с абонентскими устройствами WiFi.

Ekahau системы определения местоположения абонентских устройств RTLS позволяют бизнесу отслеживать путь ценных предметов и оборудования, улучшать общий поток документации (делопроизводства), а также улучшать уровни корпоративной безопасности и служб сервиса, обеспечивающих клиентов.

Оборудование компании Ekahau позволяет сосредоточить корпоративные ресурсы - людские и вещевые в нужном месте и в нужное время. Поскольку решения компании Ekahau в части определения местоположения не требует установки патентованной беспроводной инфраструктуры, то они могут использоваться в индивидуальных и частных WiFi сетях. Эти сети развертываются с минимальными затратами и окупаются настолько быстро, насколько это возможно.

Закрепленная на человеке или объекте метка RFID (Radio Frequency Identification - система радиоидентификации по меткам) Ekahau WiFi позволяет системе Engine 4.1 объединить данные не только о приблизительном местоположении метки, но и статус метки, установленный для нее внутри учреждения. Последнее позволяет определить статус имущества, к которому метка прикреплена. Метки имеют компактные размеры и долгий срок службы аккумуляторов.

Во время развертывания все взаимодействие меток осуществляется через действующую беспроводную инфраструктуру. Необходимо контролировать систему как в части того много ли развертывается меток, их текущего статуса, так и точного местонахождения. Метки могут сообщать информацию о себе во время интервалов, когда объект движется или прекращает движение, в ответ на нажатие кнопки или переключаемые вмешательством сенсора или при срабатывании ключа.

Engine 4.1 может беспрепятственно интегрироваться в существующее программное обеспечение промежуточного уровня, базу данных, систему исправления ошибок, систему автоматизированного делопроизводства и другие системы, обеспечивающие автоматизацию, мониторинг по запросу и контроль. Эта открытая архитектура разрабатывается так, чтобы наиболее удачно соответствовать бизнесу, где она используется.

Система RTLS компании Ekahau, в частности Engine 4.1, обеспечивает точность позиционирования до 1м. Они просты в использовании, имеют визуальный интерфейс. Компоненты системы определения местоположения абонентских устройств представлены на рис.2.4.

Рис. 2.4. Система RTLS компании Ekahau.

В настоящее время компанией Ekahau выпускаются следующие метки:

· Т201 - компактная активная WiFi метка, которая легко помещается в кармане, или может быть закреплена на поясе. Так же ее можно закрепить на предмете (аппаратура, оборудование и т.д.). Батарея Т201 быстро подзаряжается от стандартного зарядного устройства (ЗУ), или от С201 - 20-ти позиционного ЗУ.

· Т301-А - второе поколение меток. Метка имеет две программируемые кнопки, которые можно настроить для отправки сигналов администратору. Для организации обратной связи между администратором и владельцем метки существует встроенный зуммер и световой индикатор, которые позволяют подавать сигналы отслеживаемой персоне или для визуального обнаружения объекта. Благодаря использованию новейших технологий и встроенному детектору движения заметно снижен расход энергии по сравнению с предыдущими метками. Время работы метки от стандартных элементов питания более двух лет.

· Т301-В - улучшенная метка второго поколения, имеет помимо двух копок, небольшой жидкокристаллический экран, на который можно выводить текстовые сообщения, отправленные администратором владельцу метки. Это позволяет добиться более четкой координации между сотрудниками организации.

В качестве сервера в системах компании Ekahau можно использовать компьютер со следующими характеристиками: Intel Pentium 2 GHz, 1 GB RAM, 500 MB HDD, Windows XP Professional, Windows 2000 или Windows 2003 Server.

В качестве устройства наблюдения можно использовать 1арtор с характеристиками: Intel Pentium 1 GHz, 512 MB RAM, 500 MB HDD, Windows XP Professional, Windows 2000.

Подводя итоги краткого рассмотрения систем определения местоположения, разработанных и производимых компанией Ekahau следует отметить их следующие возможности:

· Совместимость со всеми стандартами IEEE 802.11 a/b/g/pre-n/n сетевых технологий, включая автономные с упрощенными точками доступа.

· Поскольку метки Ekahau WiFi самостоятельно собирают RSS данные в сети, это позволяет получить более точную информацию для вычисления местоположения с учетом воздействия окружающей среды на сеть WiFi;

· WiFi метки Ekahau предоставляют возможность двухсторонней связи с сервером посредством WiFi сети, что позволяет приложениям пользователя посылать данные и сообщения, такие, как сигнал зуммера, мигание лампочки и текстовые сообщения на жидкокристаллический дисплей;

· Двухсторонняя связь обеспечивает отличную управляемость всеми метками Ekahau на всей территории объекта в индивидуальной или комплексных сетях без необходимости устанавливать дополнительные аппаратные средства;

Метки Ekahau WiFi могут быть заменены объектами с программным обеспечением (клиентским ПО), которое может быть встроено, например, в VoIP телефон, ноутбук или другие устройства, поддерживающие WiFi, с обеспечением точно такой же точности и эксплуатационных возможностей, как метки WiFi;

· Программный клиент Ekahau полностью конфигурируем и управляем с помощью Ekahau ЕРЕ сервера;

Ekahau WiFi метки связываются, используя стандарт протокола связи 802.11 a/b/g/pre-n/n, который делает метки Ekahau применимыми для смешанных WiFi сетей разных производителей (например, при использовании точек доступа Cisco и Nortel в одном здании);

· Для обеспечения максимальной безопасности WiFi сети, Ekahau метки могут быть использованы в выделенных локальных сетях (WLAN) с WEP 128 шифрованием (например, как на телефонах VoIP, WiFi телеметрических устройствах и т.д.), или могут быть сконфигурированы для работы с WPA2-PSK аутентификацией (рекомендованной WiFi Союзом к применению);

· Простая и быстрая система калибровки карт площадей работы системы упрощает и так легкий анализ рабочих характеристик, и управление моделью позиционирования;

· Наилучшие в своем классе характеристики по точности, простоте эксплуатации, стоимости.

· Запатентованные алгоритмы коррекции при выходе из строя точки доступа и изменении окружающей среды.

· Консоль, основанная на Web сопровождении и управлении, для дистанционной компоновки расположения метки и систем мониторинга.

· Одна система определения местоположения компании Ekahau, использующая стандартный сервер, обеспечивающая кампусную или учрежденческую сеть, позволяет определить местоположение 10000 объектов и до 500 местоположений в секунду.

Предоставляется наиболее гибкий пакет разработки программ/интерфейса прикладного программирования SDK/API (software developer kit/application programming interface), в частности:

Ш включает в себя мощный транспортный протокол передачи гипертекста (НТТР - Hypertext Transport Protocol) - расширяемый язык разметки (XML - Extensible Marc up Language) для быстрой разработки приложений;

Ш интегрируется со всеми основными разработчиками промежуточного программного обеспечения, включая Sybase-Anyware, Emerging, Globester;

Ш экспортирует все данные в системную базу данных, что позволяет использовать стороннее программное обеспечение для создания отчетов и интеграции.

2.4.2 Примеры практического применения технологии подбора образа фирмы Ekahau

1. Использование систем фирмы Ekahau в медицинских учреждениях.

Важным фактором, улучшающим работоспособность персонала больниц, является безопасность. В качестве системы ее обеспечивающей была выбрана система позиционирования в реальном времени компании Ekahau-RTLS. Система была развернута в помещениях персонала и больничных отделениях, где уровень обеспечения безопасности требовал установления местонахождения персонала с повышенной точностью до 2м. Персонал, носящий метку, имеет возможность в нужной ситуации нажать «кнопку тревоги». Сигнал тревоги передается на монитор технического персонала администратора Системы в форме «говорящего» сообщения, а также на указанные мобильные телефоны посредством SMS сообщения. Двусторонняя передача информации в режиме реального времени позволяет быстро реагировать на возникновение экстремальных ситуаций.

Решение использовать Ekahau-RTLS систему позволяет объединить ее с существующей WiFi сетью, которая изначально использовалась для передачи данных. В дополнение к отслеживанию персонала система также допускает расширение функций в будущем добавлением других меток для определения нахождения местоположения пациентов и оборудования.

В ее состав входят метки Т201 компании Ekahau, программное приложение Ekahau Positioning Engine (ЕРЕ) 3.1, Ekahau Manager, который служит платформой для создания области позиционирования и анализа позиционирования точности, Ekahau Client и Personal Alarm, как приложений для конечного пользователя.

Система RTLS, объединенная с беспроводной сетью WiFi, помогает определить местонахождение активов, обеспечить управление ресурсами и оборудованием в экстремальной ситуации, т.е. позволяет оказать эффектные услуги медицинской помощи во время бедствий. Одновременно с использованием программного обеспечения ЕРЕ для вычисления местоположения каждого «хозяина» метки информация передается другому Web приложению Ekahau Finder. Это приложение, которое можно рассматривать как «искатель вызовов», позволяет оперативному персоналу видеть траектории перемещения владельцев меток на карте, используя стандартную программу Web Browser.

В ряде случаев из-за обширных площадей зданий, перед техническим персоналом клиник стоит проблема определения местоположения тысяч небольших, но дорогих единиц инвентаря (например, диффузионных насосов, кроватей, каталок и т.п.), которые передвигались во всех помещениях и часто на разных этажах. Система Ekahau-RTLS помогает решить проблему поиска этого инвентаря.

2. Использование систем фирмы Ekahau в транспортных системах.

В ноябре 2007 г. компания Ekahau объявила, что RTLS используется для усовершенствования и упрощения движения тысяч автобусов в развивающемся Мадридском общественном транспортном комплексе, который управляется региональной компанией транспорта Мадрида. С 2005г. компания Ekahau совместно с испанскими партнерами, компанией Neomedia реализовали проект позволяющий осуществлять слежение не менее чем за 2000 автобусов в 4-х подземных транспортных обменниках. В них пассажиры, пребывающие в метро, автобусах и поездах пересаживаются на автобусы или наоборот.

Определение местоположения автобусов, находящихся в транспортных обменниках дополняется определением местоположения их вне обменников с помощью системы GPS.

В результате операторы обменников могут контролировать график движения автобусов и способны информировать пассажиров, где автобусы находятся в данный момент. Точность определения местоположения автобусов от двух до трех метров. Технологии определения местоположения также помогают техническим эксплуатационным службам. Они дают информацию о местоположении автобусов механикам и последние могут быстро находить автобусы и решать различные проблемы.

3. Использование систем фирмы Ekahau для слежения и обеспечения безопасности.

Новый семейный коллективный развлекательный центр в Дубаи (Объединенные Арабские Эмираты) интегрировал систему определения местоположения Ekahau 4.0. с беспроводной сетью компании CISCO, чтобы обеспечить систему комплексного слежения для посетителей, персонала и мобильного оборудования. Рассматриваемое применение предоставляет возможность семьям, посещающим различные отделения парка, получить компактные метки Ekahau Т301-А для каждого ребенка. Это дает возможность родителям и штату центра определить местоположение в реальном времени, чтобы они не потерялись.

В дополнение к 1100 Ekahau Т301-А меткам, используемым в первую очередь молодыми посетителями, различные отделения парка используют Ekahau Т301-В, способный перезаряжаться отличительный знак, для обеспечения безопасности персонала. Метки также играют важную роль в определении местоположения мобильного оборудования на 24000 квадратных метров площади.

Вторым примером обеспечения безопасности может служить ее организация при проведении подземных работ, с помощью технологии определения местоположения фирмы Ekahau. Компании, занимающиеся строительством и оборудованием туннелей, постоянно ищут инновационные решения для определения местоположения своих рабочих внутри шахт, туннелей и т.п. в критических ситуациях с целью обеспечения их безопасности.

Две испанские компании: Formento de Construcciones y Contratas S.A. (FCC) и Acconia Infraestructuras (NECSO), занимающиеся строительством железнодорожных туннелей в Северной Испании, контактируют с компанией Bautel специализирующейся в предложении инноваций в области интеллектуальных и информационных решений для их клиентов. В частности в уже существующих инфраструктурах.

WiFi сети все чаще используются при строительстве шахт, туннелей и т.п., особенно для обеспечения голоса поверх IP (VoIP). Быстрое распространение этих сетей создает готовую стандартную беспроводную инфраструктуру для систем используемых для обеспечения безопасности посредством определения местоположения. Это решается посредством использования следящих устройств в виде маленьких меток с батарейными источниками питания Т201, которые имеют вызывные кнопки. В случае аварийной ситуации горнорабочий может нажать кнопку, и метка пошлет сигнал тревоги с указанием местоположения на сервер обеспечивающий контроль над перемещением метки под землей.

Данные о местоположении меток находятся в базе данных компьютера и визуально наблюдаются на карте, выведенной на экран компьютера. В случае катастрофы последнее известное местоположение горнорабочих будет на карте даже, если WiFi сеть окажется разрушенной внутри шахты, что позволяет повысить шансы на спасение.

Одним из видов слежения может быть руководство для посетителей парков, кампусов высших учебных заведений и других общественных объектов, занимающих достаточно большие площади и достаточно сложные по планировке. В 2003 году расширенная лаборатория компьютерного программирования в Иллинойском технологическом институте начала проект по исследованию, проектированию и последующему внедрению цифрового руководства для посетителей институтского кампуса. Новые студенты, их семьи и другие посетители используют эти руководства для обследования кампуса и его главных аттракционов.

Представленная коллективом исследователей и разработчиков прикладная программа полностью обеспечивает новый метод туризма в кампусе университета. Приложение может быть выполнено на электронном секретаре PDA, персональном компьютере и обеспечивает пользователей информацией о главном кампусе. В то время как инструктирование пользователя вокруг кампуса и поддержание постоянно сведений о местоположении пользователя и его намерений осуществляется посредством возможностей самого пользователя.

Руководство для посетителей, называемое Ястребиный тур было введено в 2004 году. Решение состоит из указанной ранее системы позиционирования компании Ekahau (Ekahau Positioning Engine) содержащей базы данных, приложение конечного пользователя, руководства Ястребиный тур и сети WiFi компании Cisco. За пределами территории, где действуют системы WiFi, встроенный GPS приемник обеспечивает определение местоположения конечного пользователя.

абонент станция сеть локализация

2.4.3 Примеры использования методов локализации других компаний

1. Примеры использования методов определения местоположения компанией AeroScout.

Еще одной компанией специализирующейся на поставке решений RTLS на базе сетей WiFi является AeroScout, использующая для локализации подходы TOA и RSS - поэтому решения RTLS этой компании могут эффективно функционировать как внутри помещений, так и на открытых пространствах. Стратегическими рынками для решений RTLS компании AeroScout являются автоматизация процессов, слежение за перемещением имущества и оборудования. Компания AeroScout тесно сотрудничает с производителем оборудования WiFi - Cisco и ее оборудование имеет сертификат соответствия ССХ (Cisco Compatible Extension) и функционирует на базе ПО локализации Cisco, таким образом, продукт RTLS от AeroScout совместим только с оборудованием Cisco.

2. Определение местоположения на базе сверхширокополосных стандартов UWB (Ultra Wide Band).

Лидер рынка продуктов RTLS функционирующих на базе сверхширокополосных стандартов UWB является компания Time Domain первая в мире получившая сертификат FCC (Federal Communications Commission) на телекоммуникационный продукт UWB в 2002 году. Это был чипсет PlusON^® 200™, поддерживающий широкую линейку приложений, в том числе и локализацию.

На сегодня технология UWB надежно функционирует на частотах от 5 до 7 ГГц и для RTLS использует пакеты малой длины (менее 100 мс) с подходом локализации ТОА.

На сегодняшний день компания Time Domain предоставляет продукт, позволяющий осуществить локализацию специальной метки с точностью 10-20 см. К стратегическим приложениям этой компании относятся обеспечение безопасности и военные приложения.

3. Комбинированные решения.

В мае 2008 года на рынке продуктов RTLS были доступны комбинированные решения, функционирующие на различных беспроводных интерфейсах.

Компания Where Net в ноябре 2007 года представила первую в мире многомодовую метку WhereTag IV™ поддерживающую следующие стандарты: IEEE 802.11, ISO/IEC 24730:2-2006 и стандарт Cisco ССХ. При функционировании в соответствии со стандартом ISO/IEC 24730:2-2006 при локализации используется методом TDOA при функционировании в IEEE 802.11 (WiFi) - RSSI. Продукт RTLS компании Where Net используется для реализации большого спектра услуг в различных секторах, например, заводы по производству оборудования из комплектующих, логистика и управление перевозками.

Другой подход к реализации комбинированной системы продемонстрировала компания InterWireless, продвигающая на рынке решения RTLS и всевозможные дополнительные услуги в беспроводных сетях. 20 марта 2007 года она анонсировала слияние с компанией PanGo - лидером ПО по управлению различными системами, в том числе RTLS. Таким образом, в результате слияния в 2007 году на рынке появился серьезный игрок, использующий единую платформу управления PanGo с поддержкой InterWireless широкого спектра беспроводных интерфейсов RTLS с различными подходами локализации - WiFi, UWB/IEEE 802.15.3 и ZigBee/IEEE 802.15.4.

4. Дополнительные услуги RTLS на базе WiFi

Результат определения местоположения мобильного терминала на базе WiFi может быть использован для практически неограниченного количества новых услуг при выводе на широкий коммерческий рынок. Необходимо заметить, что рассмотренные выше системы WiFi, как правило, применяются на уровне компании и корпоративной сети, т.е. локализация производится на заведомо ограниченной территории. Кроме того, серверная часть находится на территории этой же компании, а также принадлежит и управляется ею же.

При условии развертывания системы RTLS телекоммуникационным оператором, имеющим соответствующие лицензии на предоставление услуг доступа к сети Интернет через WiFi и обладающим необходимой инфраструктурой, возможно внедрение позиционирования на основе сети WiFi в рамках всей сети оператора. Реализация позиционирования позволит провести разработку и внедрение целого класса новых услуг, называемых «услуги в зависимости от местоположения» (Location Aware Services, LAS), среди которых можно отметить, например, «стимуляция покупки» (Push to Buy). Более того, интеграция с бесплатными картографическими системами, например, Google Maps или Yandex Maps, позволит привлечь дополнительный трафик со стороны фиксированного Интернета, который, в свою очередь будет стимулировать увеличение трафика данных в хотспотах WiFi. Очевидно, что внедрение позиционирования на основе WiFi позволит повысить ARPU и снизить время возврата инвестиций.

Следует отметить, что для реализации подобных услуг нет необходимости внедрения большой избыточности точек доступа для достижения высокой точности локализации мобильного терминала для успешной реализации LAS достаточно точности в 20 - 30 метров. Такой точности можно добиться внутри помещений при наличии уже развернутой инфраструктуры WiFi для передачи данных и доступа к сети Интернет.

Также необходимо отметить интересное предложение, доступное на рынке от финской компании Ekahau - это клиентское ПО RTLS устанавливаемое на WiFi телефон Spectra Link 8000 фирмы Polycom. Возможность осуществления локализации WiFi телефона позволяет реализовывать ряд интересных услуг и выходить продуктам RTLS на новые рынки, например, оснащение сотрудников гостиничного комплекса телефонами WiFi с возможностями локализации позволит оптимизировать управление и решить ряд сравнительно сложных вопросов.

Заключение

В ходе выполнения дипломной работы были рассмотрены основные технологии позиционирования абонентских станций в сетях WiFi и проведено их сравнение. Что позволяет сделать следующие выводы:

Ш Для определения местоположения абонентской станции применяются алгоритмы, использующие уже известные параметры сигнала.

Ш Технология RSS показала себя более эффективной для использования в помещениях (офисных зданиях, домах, больницах, школах и т.п.). Точность этого метода - 1,5-2 метра в помещении (UDP точки) и 3-8 метров на открытом пространстве (DDP точки).

Ш Технология TOA более эффективна на открытых пространствах (открытых ангарах, кампусах ВУЗов, на школьных дворах, портах и т.п.). Точность технологии TOA - до 1 метра на открытой территории (DDP точки) и до 6 метров в помещении (UDP точки).

Список использованной литературы

1. Рошан П., Лиэри Д. Основы построения беспроводных локальных сетей стандарта IEEE 802.11. - М.-СПб-Киев, 2004.

2. Скляр Б. Цифровая связь. - «Вильямс» М.-СПб-Киев, 2003.

3. K. Pahlavan, A. Levesque Wireless Information Networks, 2nd e. New York, John Wiley & Sons, 2005.

4. Williams D.H., Christensen G. The Definitive Guide to: Mobile Positioning & location Management. - MindCommerce, www.mindcommerce.com.

5. Kotanen A., Hдnnikдinen M., Leppдkoski H., Hдmдlдinen T.D. Tampere University of Technology, Institute Digital & Computer Systems.

6. Pahlavan K., Krishnamurthy P. and Jaques Beneat, "Wideband radio propagation modeling for indoor geolocation application," IEEE Communications Magazine, vol. 36, no. 4, 1998.

7. Pahlavan K., Xinrong Li, Makela, J.P., "Indoor geolocation science and technology," IEEE Communications Magazine., vol. 40, no. 2, 2002.

8. Kanaan. M., Pahlavan K, "CN-TOAG: a new algorithm for indoor geolocation," Proc. of IEEE PIMRC 2004.

9. Hatami A., Pahlavan K., "Performance Comparison of RSS and TOA Indoor Geolocation Based on UWB Measurement of Channel Characteristics," submitted to PIMRC'2006, Helsinki, Finland, 2006.

10. Hatami A., Pahlavan K, "Comparative statistical analysis of indoor positioning using empirical data and indoor radio channel models," Proc. of the IEEE CCNC 2006.

11. Teemu Roos, Petri Myllymaki, Henry Tirri,, "A statistical modeling approach to location estimation," IEEE Trans. Mobile Comput. International Journal of Wireless Information Networks, vol. 1, no. 1, 2002.

12. Teemu Roos, Petri Myllymaki, Henry Tirri, Pauli Miskangas, and Juha Sievanen, "A probabilistic approach to WLAN user location estimation," International Journal of Wireless Information Networks, vol. 9, no. 3, 2002.

13. Holt T., Pahlavan K., and J.F. Lee, "A graphical indoor radio channel simulator using 2-D ray tracing" presented at the IEEE Inf. Symp. Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, Boston, MA, 1992.

14. K. Pahlavan, F. Akgul, M. Heidari, H. Hatami, J. Elwell and R. Tingley, "Indoor Geolocation in the Absence of Direct Path", accepted for publication in IEEE Wireless Magazine, 2006.

15. 1Prasithsangaree P., Krishnamurty P., Chrysanthis P.K., "On indoor position location with wireless LANs", IEEE PIMRC2002, vol. 2, 2002.

Размещено на Allbest.ru