Построение математической модели для использования в различных ситуациях в рамках анализа данных о госзакупках
Содержание исходного набора данных. Основные причины возникновения выбросов. Главные алгоритмы кластеризации. Обработка и очистка файла. Описание его полей. Прямоугольная вещественнозначная матрица. Метрика Минковского. Математическое определение объекта.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Программирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Аля |
| Дата добавления | 25.10.2016 |
| Размер файла | 1,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Структура программного комплекса. Ввод информации из заданного файла. Создание набора данных. Добавление элементов в конец набора данных. Просмотр всех элементов набора данных. Копирование информации из НД в заданный файл. Сортировка массива по номерам.
курсовая работа [630,5 K], добавлен 01.06.2014Структура заданного исходного файла и структуры данных, соответствующие данным файла. Подпрограмма проверки принадлежности текста к одной из шести кодовых таблиц. Алгоритмы перекодировки файла в cp1251. Алгоритм сортировки записей исходного файла.
курсовая работа [63,7 K], добавлен 12.12.2010Описание торговой сети, сбор данных, которые должны содержаться в базе данных. Определение сущностей и атрибутов и построение концептуальной модели. Переход к физической модели. Определение таблиц, полей и типов данных. Определение связей между таблицами.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 31.03.2015Понимание хранилища данных, его ключевые особенности. Основные типы хранилищ данных. Главные неудобства размерного подхода. Обработка информации, аналитическая обработка и добыча данных. Интерактивная аналитическая обработка данных в реальном времени.
реферат [849,7 K], добавлен 16.12.2016Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 21.03.2011Описание программного комплекса, его структура и общая характеристика составных модулей. Механизм создания набора данных, поиск элементов по номеру. Методика просмотра элементов и вычисление среднего, минимума и максимума из заданного диапазона.
курсовая работа [239,6 K], добавлен 12.12.2013Понятие базы данных в Microsoft Access, описание таблицы как объекта. Назначение запросов, форм, отчетов и страниц. Макросы и модули в СУБД. Порядок создания базы данных, ввод описания поля. Свойства полей таблиц. Построение реляционной модели данных.
презентация [389,6 K], добавлен 18.01.2014Описание таблиц и полей данных. Организация связей между таблицами. Начало работы с программой. Алгоритмы добавления данных. Основные формы программы. Главные этапы загрузки данных. Использование VBA для решения инженерных и экономических задач.
курсовая работа [792,0 K], добавлен 22.01.2015Структура программного комплекса. Создание набора данных. Описание модуля funkcii.tpu. Копирование информации из НД в заданный файл. Сортировка массива по номерам. Просмотр элементов и вычисление среднего, минимума и максимума из заданного диапазона.
курсовая работа [626,6 K], добавлен 18.06.2014Описание предметной области, определение функциональных требований к системе и построение диаграммы потока данных. Построение модели "сущность-связь", описание сущностей и атрибутов модели. Построение реляционной базы данных и описание ее таблицы.
курсовая работа [624,5 K], добавлен 30.05.2019
