Разработка экспертной системы диагностики заболеваний
История развития, применение искусственных нейронных сетей. Распознавание образов в сети. Сжатие данных и ассоциативная память. Проектирование экспертной системы, позволяющей диагностировать заболевания органов пищеварения. Программная реализация системы.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Нейронные сети |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Прислал(а) | Владислав |
Дата добавления | 05.02.2016 |
Размер файла | 744,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Структура типичной экспертной системы. База данных (рабочая память), её назначение. Функция getsport как экземпляр класса cSport. Алгоритм работы экспертной системы. Реализация пользовательского интерфейса. Результаты тестирования системы пользователем.
курсовая работа [1018,8 K], добавлен 13.06.2012Общая характеристика киноиндустрии как предметной области работы. Разработка базы данных и дерева вопросов для получения информации для выбора фильма. Программная реализация экспертной системы. Тестирование системы и создание руководства пользователя.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 19.05.2014Назначение экспертной системы. Разработка экспертной системы путем самостоятельного программирования в полном объеме простейшей ЭС в "GURU". Листинг экспертной системы по прогнозированию на бирже уровня цен, если валютный курс доллара падает или растет.
лабораторная работа [17,8 K], добавлен 15.01.2011История появления первой экспертной системы DENDRAL. Проектирование и разработка программной экспертной системы, предназначенной для анализа финансового состояния предприятия. Основные предикаты и секции приложения: domains, predicates, clauses, goal.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 21.05.2016Принципы и система распознавание образов. Программное средство и пользовательский интерфейс. Теория нейронных сетей. Тривиальный алгоритм распознавания. Нейронные сети высокого порядка. Подготовка и нормализация данных. Самоорганизующиеся сети Кохонена.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 29.04.2009Реализация системы экспертной оценки эффективности программного продукта. Анализ информационной системы как объекта проектирования. Описание потоков данных, обрабатываемых и генерируемых системой. Программная архитектура и основные требования к системе.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 10.12.2016Проектирование экспертной системы выбора нейронной сети. Сущность семантических сетей и фреймов. MatLab и системы Фаззи-регулирования. Реализация программы с использованием пакета fuzzy logic toolbox системы MatLab 7. Составление продукционных правил.
курсовая работа [904,4 K], добавлен 17.03.2016Разработка программного комплекса, нацеленного на предоставление информации о комплектации персонального компьютера. Входные и выходные данные системы. Описание предметной области. Краткая информация о языке Clips. Проектирование экспертной системы.
курсовая работа [36,0 K], добавлен 23.06.2011Виды и основные функции интеллектуальных систем. Выбор инструментального средства для создания экспертной системы. Физическое проектирование базы данных. Использование среды EsWin 2.1 для разработки и тестирования экспертной системы выбора должности.
курсовая работа [615,8 K], добавлен 22.03.2016Создание программного средства, осуществляющего распознавание зрительных образов на базе искусственных нейронных сетей. Методы, использующиеся для распознавания образов. Пандемониум Селфриджа. Персептрон Розенблатта. Правило формирования цепного кода.
дипломная работа [554,8 K], добавлен 06.04.2014