Разработка комплекса логических игр на основе принципов искусственного интеллекта

Спрайт - это обыкновенная картинка, запакованная в spr формат. У этого формата есть много общего с форматом GIF, а именно:

- в файле spr может храниться как статичная картинка, так и последовательность (анимированная картинка);

- ограничение на количество цветов - 256 оттенков (впрочем, как и везде в игре);

- есть поддержка прозрачности 2х видов:

а) с одним прозрачным цветом (например, сетка оптического прицела);

б) с полу прозрачностью (например, радар или свечение около источника света).

Спрайтами в игре представлен HUD (Holographical Unit Display (голографический модульный дисплей)), прицелы, дым, свечение, вспышки от выстрелов и т.д.

При одновременном выводе нескольких спрайтов важно, чтобы каждый из них не только сохранял под собой фон, но и не портил другие при их перекрытии. Для этого все спрайты сортируются по <удаленности>, означающей, что различные объекты на экране должны находиться на разных расстояниях от зрителя, а если они расположены в одной плоскости, то более близким будет считаться тот, который перекрывает остальные.

К сожалению, спрайты так же имеют и свои недостатки. Главный недостаток - ограниченное количество используемых спрайтов. Дело в том, что при загрузке спрайтов, моделей и объектов, для них резервируется ограниченное место в памяти. Поэтому, количество спрайтов, использованных вами, желательно не должно превышать 200 штук.

Цветовая палитра спрайта - всего 256 цветов. Ограничение на размер 256х256 пикселей.

begin

GetPal(p[0],0,256);

FadeOut(p);

CreateSprite('sprt01.bmp',0,0,1,1);

r.ax := $13; { устанавливаем режим }

intr($10,r); { 320х200х256 цветов }

scr := ptr(SegA000,0);

BlackPal;

PutBackGround; {рисуем фон}

FadeIn(p);

GetBuffer; {сохраняем фон под спрайтом}

PutSprite; {и рисуем на его месте спрайт}

repeat {теперь спрайт будет двигаться по экрану}

{до тех пор, пока мы не нажмем на клавишу}

PutBuffer; {восстанавливаем фон}

CalcSpritePosition;

GetBuffer; {сохраняем фон}

PutSprite; {рисуем спрайт}

WaitVerticalRetrace;

{ожидаем обратный ход луча кадровой развертки}

until keypressed;

readkey; {чистим буфер клавиатуры}

FadeOut(p);

r.ax := $3;

intr($10,r); {возвращаемся в текстовый режим}

DestroySprite;

end.

Ещё один недостаток - на спрайт никаким образом не влияют тени, отбрасываемые объектами, а так же источники света (т.е. при компиляции спрайт не обрабатывается компилятором). Если спрайт будет находиться в полной темноте - он будет выглядеть светящимся.

Но, тем не менее, данная технология наиболее привлекательна для создания движущихся по основной сцене графических объектов: (меньший размер алгоритма, большие возможности операций с объектом и др.)

5.7 Понятие искусственного интеллекта

Понятие искусственный интеллект, как впрочем, и просто интеллект, весьма расплывчато. Если обобщить все сказанное за последние тридцать лет, то оказывается, что человек просто хочет создать себе подобного в той или иной форме, хочет, чтобы какие-то действия выполнялись более рационально, с меньшими затратами времени и энергии. С конца 40-х годов ученые все большего числа университетских и промышленных исследовательских лабораторий устремились к дерзкой цели: построение компьютеров, действующих таким образом, что по результатам работы их невозможно было бы отличить от человеческого разума. В последнее время наблюдается возрастание интереса к искусственному интеллекту, вызванное повышением требований к информационным системам. Умнеет программное обеспечение, умнеет бытовая техника. Мы неуклонно движемся к новой информационной революции, сравнимой по масштабам с развитием Интернета, имя которой - искусственный интеллект.

Искусственный интеллект является сейчас «горячей точкой» научных исследований. В этой точке, как в фокусе, сконцентрированы наибольшие усилия кибернетиков, лингвистов, психологов, философов, математиков и инженеров. Именно здесь решаются многие коренные вопросы, связанные с путями развития научной мысли, с воздействием достижений в области вычислительной техники и робототехники на жизнь будущих поколений людей. Здесь возникают и получают права на жизнь новые методы научных междисциплинарных исследований. Здесь формируется новый взгляд на роль тех или иных научных результатов и возникает то, что можно было бы назвать философским осмыслением этих результатов. Поэтому я посчитал актуальным раскрыть данную тему в реферате.

Терпеливо продвигаясь вперед в своем нелегком труде, исследователи, работающие в области искусственного интеллекта (ИИ), обнаружили, что вступили в схватку с весьма запутанными проблемами, далеко выходящими за пределы традиционной информатики. Оказалось, что, прежде всего, необходимо понять механизмы процесса обучения, природу языка и чувственного восприятия. Выяснилось, что для создания машин, имитирующих работу человеческого мозга, требуется разобраться в том, как действуют миллиарды его взаимосвязанных нейронов. И тогда многие исследователи пришли к выводу, что, пожалуй, самая трудная проблема, стоящая перед современной наукой - познание процессов функционирования человеческого разума, а не просто имитация его работы. Что непосредственно затрагивало фундаментальные теоретические проблемы психологической науки. В самом деле, ученым трудно даже прийти к единой точке зрения относительно самого предмета их исследований - интеллекта. Некоторые считают, что интеллект - умение решать сложные задачи; другие рассматривают его как способность к обучению, обобщению и аналогиям; третьи - как возможность взаимодействия с внешним миром путем общения, восприятия и осознания воспринятого. Тем не менее, многие исследователи ИИ склонны принять тест машинного интеллекта, предложенный в начале 50-х годов выдающимся английским математиком и специалистом по вычислительной технике Аланом Тьюрингом. «Компьютер можно считать разумным, - утверждал Тьюринг, - если он способен заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком».

5.8 Выводить стартовую форму приложения

Разработка меню в языке программирования Delphi 7. Была разработана стартовая форма моего проекта.