Расчет информационных рисков
Информация, хранящаяся в наших компьютерах, главное содержание, принципы построения и требования к ней. Основные методы учета рисков при анализе проектов. Теория Нечеткой Логики (Fuzzy Logic), направления и специфика применения с помощью пакета Matlab.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Информационные технологии |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Прислал(а) | Мирон |
Дата добавления | 06.10.2014 |
Размер файла | 2,9 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Определение граничных значений параметров, принципов организации из математического пакета программ MatLab. Реализация принципов управляемости и наблюдаемости. Основные методы параметрического оценивания. Реализация принципов идентификации и адекватности.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 24.06.2013Проектирование экспертной системы выбора нейронной сети. Сущность семантических сетей и фреймов. MatLab и системы Фаззи-регулирования. Реализация программы с использованием пакета fuzzy logic toolbox системы MatLab 7. Составление продукционных правил.
курсовая работа [904,4 K], добавлен 17.03.2016Сущность и способы оценки информационной безопасности. Цели ее проведения. Методы анализа информационно-технологических рисков. Показатели и алгоритм расчета рисков по угрозе ИБ. Расчет информационных рисков на примере сервера Web торговой компании.
курсовая работа [190,1 K], добавлен 25.11.2013Программный комплекс MATLAB как мощное средство для высокоточного цифрового моделирования системы автоматического управления. Основные особенности построения временных характеристик с помощью пакета Control System и моделирования в системе Simulink.
контрольная работа [2,3 M], добавлен 14.11.2012Методы оценивания информационных рисков, их характеристика и отличительные особенности, оценка преимуществ и недостатков. Разработка методики оценки рисков на примере методики Microsoft, модели оценки рисков по безопасности корпоративной информации.
дипломная работа [207,4 K], добавлен 02.08.2012Классификация основных рисков, их идентификация. Планирование и оценка рисков информационной системы в организации, принятие мер для устранения рисков. Определение точки безубыточности проекта. Расчет цены потерь и вероятности наступления риска.
лабораторная работа [381,2 K], добавлен 20.01.2016Изучение методов разработки систем управления на основе аппарата нечеткой логики и нейронных сетей. Емкость с двумя клапанами с целью установки заданного уровня жидкости и построение нескольких типов регуляторов. Проведение сравнительного анализа.
курсовая работа [322,5 K], добавлен 14.03.2009Методы организации процесса обработки информации; основные направления реализации внутримашинного информационного обеспечения. Принципы построения и эффективного применения технологий баз и банков данных как основных компонентов автоматизированных систем.
дипломная работа [186,8 K], добавлен 30.05.2013Понятие и суть нечеткой логики и генетических алгоритмов. Характеристика программных пакетов для работы с системами искусственного интеллекта в среде Matlab R2009b. Реализация аппроксимации функции с применением аппарата нечеткого логического вывода.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 23.06.2012Задачи информационных потоков в логистике. Виды и принципы построения, структура и элементы информационных логистических систем, основные требования к ним. Рекомендации по созданию, внедрению и режиму работы информационных систем в сфере логистики.
реферат [25,9 K], добавлен 14.01.2011