Расчет информационных характеристик источников сообщений, сигналов и каналов
Особенности вычисления количества информации, получаемой при фазовом сдвиге сигнала, если известна его амплитуда. Расчет информационных характеристик источников дискретных сообщений и дискретного канала. Особенности применения дискретизации и квантования.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информационная безопасность систем и технологий |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | shatun |
| Дата добавления | 15.11.2009 |
| Размер файла | 557,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Источники сообщений, сигналы и коды, примеры применения знания основ теории информации для практических целей. Расчет информационных характеристик и согласование дискретного источника с дискретным каналом без шума и с шумом, эффективное кодирование.
курсовая работа [179,6 K], добавлен 13.11.2009Схема и коэффициент эффективности дискретного канала. Функции блоков, свойства канальных матриц, информационные характеристики источника сообщений и приемника. Теоремы Шеннона о критической скорости, криптографическому и помехоустойчивому кодированию.
учебное пособие [994,9 K], добавлен 06.05.2011Количество информации и ее мера. Определение количества информации, содержащегося в сообщении из ансамбля сообщений источника. Свойства количества информации и энтропии сообщений. Избыточность, информационная характеристика источника дискретных сообщений.
реферат [41,4 K], добавлен 08.08.2009Предмет и задачи теории информации, ее функции при создании АСУ. Определение пропускной способности дискретных (цифровых) каналов при отсутствии шумов. Расчет скорости передачи информации. Вычисление значения энтропии - среднего количества информации.
контрольная работа [112,0 K], добавлен 18.01.2015Схема организационной структуры управления информационных и аналитических технологий аппарата администрации. Математическая постановка задачи классификации информационных сообщений СМИ. Описание информационного обеспечения на примере АИС "Классификатор".
дипломная работа [677,2 K], добавлен 28.07.2009Определение среднего количества информации. Зависимость между символами матрицы условных вероятностей. Кодирование методом Шеннона–Фано. Пропускная способность канала связи. Эффективность кодирования сообщений методом Д. Хаффмана, характеристика кода.
контрольная работа [94,6 K], добавлен 04.05.2015Общая характеристика информационных систем, предназначенных для передачи, преобразования и хранения информации. Изучение форм представления детерминированных сигналов. Энтропия сложных сообщений. Рассмотрение основных элементов вычислительных машин.
лекция [1,5 M], добавлен 13.04.2014Механизм передачи информации, ее количество и критерии измерения. Единицы информации в зависимости от основания логарифма. Основные свойства и характеристики количества информации, ее энтропия. Определение энтропии, избыточности информационных сообщений.
реферат [33,9 K], добавлен 10.08.2009Общее число неповторяющихся сообщений. Вычисление скорости передачи информации и пропускной способности каналов связи. Определение избыточности сообщений и оптимальное кодирование. Процедура построения оптимального кода по методике Шеннона-Фано.
курсовая работа [59,4 K], добавлен 17.04.2009Эффективность преобразования и кодирования сигналов, используемых в качестве переносчиков информации. Амплитудная модуляция. Генераторы сигналов низкой частоты. Построение графиков "пороговый сигнал-полоса канала связи" для идеального и реального каналов.
курсовая работа [299,7 K], добавлен 23.01.2014
