Это, конечно, не означает, что аппаратные нейроускорители и нейрокомпьютеры не нужны - просто они используются узким кругом коллективов, занимающихся решением именно суперзадач, а массовому пользователю они действительно ни к чему. Для справки, в России ряд научных коллективов имеют в своем распоряжении и нейрокомпьютеры и супермашины для моделирования нейронных сетей, но их мало.

Заключение

Что же касается прогнозов, которые, как известно, дело неблагодарное, то попробую их сделать. На мой взгляд, есть два объективных критерия, по которым можно оценивать будущее тех или иных разработок: использование в военной сфере, а также применение в ширпотребовской бытовой технике. Так было и с обычными компьютерами, появившись на свет в середине века, которые поначалу использовались для военных целей, а затем стали массовым явлением, найдя свое место среди предметов широкого потребления. То же самое происходит и с нейрокомпьютерами - вначале использование в военных целях, а затем в быту. Уже сейчас в открытой печати иногда попадаются заметки, что та или иная фирма создала и внедрила нейросетевой блок системы управления истребителем, использовала нейрочипы в системах наведения ракет или применила нейросетевые методы обработки для распознавания целей в радиолокаторах и так далее. Скорее всего, это означает, что область применения нейросетевых технологии гораздо шире, поскольку большинство разработок все же засекречены. С другой стороны, уже сейчас наблюдается внедрение нейрокомпьютеров в обычные бытовые приборы - примерами могут служить кондиционеры LG со встроенным нейросетевым блоком интеллектуального управления, стиральные машины Samsung с чипом нечеткой логики внутри (это хоть и не "нейро", но близко), бытовые видеокамеры Panasonic с нейронечеткой системой наводки на резкость (список при желании можно продолжить) и, наконец, исследования Microsoft по созданию нейросетевой системы распознавания речи для будущих операционных систем.

Все это свидетельствует о том, что нейрокомпьютеры занимают все более прочные позиции в нашей повседневной жизни. Конечно, было бы глупо утверждать, что в ближайшем будущем нейрокомпьютеры заменят собой обычные компьютеры. Этого не произойдет ни сейчас, ни потом, поскольку "нейроподход" эффективен не для всех задач. Но там, где нейротехнологии имеют неоспоримые преимущества перед другими алгоритмическими методами неизбежно постепенно произойдет замена существующих аппаратных средств и программ на нейрокомпьютеры и нейросетевое программное обеспечение.

Литература

1. Галушкин А. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России // Открытые системы. - 1997 г., №4.

2. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. М.: Вильямс 2002 г.

3. Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 400 с: ил.

4. Логовский А. Новейшая история нейрокомпьютинга в России //Открытые системы. - 2001 г., №3.

5. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с: ил.

6. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И. Д. Рудинского. - М.: Горячая линия -Телеком, 2006. - 452 с: ил.

7. Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Искусственный интеллект: современный подход. 2-е издание М., Вильямс 2006 г.

8. Тархов Д.А. Нейронные сети. Модели и алгоритмы. Изд: Радиотехника. 2005 г.

9. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика. М.: Мир, 1992 г.

10. Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети: Учебное пособие /Г. Э. Яхъяева. - М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.