Развлечения и игры: моделирование вероятности событий в азартных играх и спорте
Азартные игры и наблюдение за спортивными состязаниями. Моделирование методом Монте-Карло - мощное средство, позволяющее определять вероятность событий в азартных играх и спорте. Моделирование вероятности событий с помощью программы Microsoft Excel.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информатика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Magnit721 |
| Дата добавления | 13.05.2009 |
| Размер файла | 801,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Моделирование различных систем событий. Особенности мультиагентной платформы JADE. Использование агентов, нарушающих принятый порядок работы системы. Реализация программы на языке Java. Вычислительная модель агента. Моделирование игры в "наперстки".
курсовая работа [423,6 K], добавлен 30.01.2016Применение алгебры высказываний в информатике. Надстройки Microsoft Excel. Применение формул, таблиц, диаграмм. Моделирование реальных систем массового обслуживания с учетом различия серверов. Надстройка "Моделирование Монте-Карло", Дерево решений".
курсовая работа [46,0 K], добавлен 25.04.2013Значение компьютерного моделирования, прогнозирования событий, связанных с объектом моделирования. Совокупность взаимосвязанных элементов, важных для целей моделирования. Особенности моделирования, знакомство со средой программирования Турбо Паскаль.
курсовая работа [232,6 K], добавлен 17.05.2011Создание имитационной модели системы массового обслуживания с помощью языка имитационного моделирования GPSS/PC - моделирование обработки на участке 500 деталей. Определение загрузки второго станка на вторичной обработке и вероятности появления отходов.
курсовая работа [602,3 K], добавлен 30.11.2010Понятие вероятности случайного события. Зависимость количества информации в сообщении о некотором событии от вероятности этого события. Формула Хартли, которая определяет зависимость количества информации в битах от количества равновероятных событий.
презентация [1,4 M], добавлен 01.12.2015Назначение, создание современной информационно-аналитической системы. Формирование рабочей документации в среде Microsoft Project. Расчет длительности проекта методом Монте-Карло. Моделирование типов связи. Проектирование интерфейсов пользователя.
курсовая работа [4,9 M], добавлен 16.12.2014Изучение применения трёхмерного моделирования и анимации при создании статической рекламы, динамических заставок для телеканалов, моделирования катастроф, в компьютерных играх. Характеристика создания моделей с помощью модификаторов Edit Poly, Edit Mesh.
практическая работа [4,0 M], добавлен 29.09.2011Моделирование работы компьютерного зала в течении 60 ч. Определение загрузки устройства подготовки данных (УПД), ЭВМ и вероятности отказа в обслуживании вследствие переполнения очереди. Определение соотношения желающих работать на ЭВМ и на УПД в очереди.
контрольная работа [275,7 K], добавлен 05.07.2014Некоторые сведения теории вероятностей. Математическое ожидание, дисперсия. Точность оценки, доверительная вероятность. Сущность метода Монте-Карло. Генераторы случайных чисел. Вычисление кратных интегралов. Описание пользовательского интерфейса.
курсовая работа [301,5 K], добавлен 08.11.2013Основные возможности программного пакета Microsoft Excel, его популярность среди бухгалтеров и экономистов. Использование математических, статистических и логических функций. Определение частоты наступления событий. Особенности ранжирования данных.
презентация [1,1 M], добавлен 22.10.2015
