Решение транспортной задачи в векторной постановке в среде Maple

Сущность и постановка транспортной задачи для n переменных, их виды, применение и пример решения в MS Excel. Управляющие структуры ветвления Maple языка (if предложение). Решение транспортной задачи в векторных координатах для двух и трёх матриц.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 12.01.2011
Размер файла 109,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

[0, 0, 0, 0, 0, 50]

[0, 0, 6, 12, 0, 0]

[0, 0, 0, 12, 0, 0]

[0, 20, 0, 0, 50, 10]

[0, 0, 15, 0, 0, 0]

[14, 0, 1, 0, 0, 0]

514

(Решить вторую транспортную задачу (с другими ценами), найдя цену перевозки и план перевозки)

>Y:=Matrix(6,6,[[3/2,8/2,9/2,1/2,9/2,0/2],[3/2,4/2,5/2,0/2,9/2,6/2],[2/2,7/2,6/2,0/2,9/2,0/2],[9/2,1/2,9/2,4/2,7/2,2/2],[2/2,4/2,5/2,6/2,4/2,1/2],[1/2,4/2,5/2,7/2,8/2,7/2]]);

Y := Matrix(6,6,{(1, 1) = 3/2, (1, 2) = 4, (1, 3) = 9/2, (1, 4) = 1/2, (1, 5) = 9/2, (2, 1) = 3/2, (2, 2) = 2, (2, 3) = 5/2, (2, 5) = 9/2, (2, 6) = 3, (3, 1) = 1, (3, 2) = 7/2, (3, 3) = 3, (3, 5) = 9/2, (4, 1) = 9/2, (4, 2) = 1/2, (4, 3) = 9/2, (4, 4) = 2, (4, 5) = 7/2, (4, 6) = 1, (5, 1) = 1, (5, 2) = 2, (5, 3) = 5/2, (5, 4) = 3, (5, 5) = 2, (5, 6) = 1/2, (6, 1) = 1/2, (6, 2) = 2, (6, 3) = 5/2, (6, 4) = 7/2, (6, 5) = 4, (6, 6) = 7/2},datatype = anything,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

> proc(Y,b,c)

>f2y,y11,y12,y13,y14,y15,y16,y21,y22,y23,y24,y25,y26,y31,y32,y33,y34,y35,y36,y41,y42,y43,y44,y45,y46,y51,y52,y53,y54,y55,y56,y61,y62,y63,y64,y65,y66;

Warning, premature end of input

> with(simplex):

>minimize(Y[1,1]*y11+Y[1,2]*y12+Y[1,3]*y13+Y[1,4]*y14+Y[1,5]*y15+Y[1,6]*y16+Y[2,1]*y21+Y[2,2]*y22+Y[2,3]*y23+Y[2,4]*y24+Y[2,5]*y25+Y[2,6]*y26+Y[3,1]*y31+Y[3,2]*y32+Y[3,3]*y33+Y[3,4]*y34+Y[3,5]*y35+Y[3,6]*y36+Y[4,1]*y41+Y[4,2]*y42+Y[4,3]*y43+Y[4,4]*y44+Y[4,5]*y45+Y[4,6]*y46+Y[5,1]*y51+Y[5,2]*y52+Y[5,3]*y53+Y[5,4]*y54+Y[5,5]*y55+Y[5,6]*y56+Y[6,1]*y61+Y[6,2]*y62+Y[6,3]*y63+Y[6,4]*y64+Y[6,5]*y65+Y[6,6]*y66, {y11+y12+y13+y14+y15+y16=b[1],y21+y22+y23+y24+y25+y26=b[2], y31+y32+y33+y34+y35+y36=b[3],y41+y42+y43+y44+y45+y46=b[4], y51+y52+y53+y54+y55+y56=b[5], y61+y62+y63+y64+y65+y66=b[6], y11+y21+y31+y41+y51+y61=c[1], y12+y22+y32+y42+y52+y62=c[2], y13+y23+y33+y43+y53+y63=c[3], y14+y24+y34+y44+y54+y64=c[4],y15+y25+y35+y45+y55+y65=c[5],y16+y26+y36+y46+y56+y66=c[6]},NONNEGATIVE);

{y54 = 0, y55 = 0, y56 = 0, y64 = 0, y65 = 0, y66 = 0, y61 = 14, y16 = 50, y43 = 0, y44 = 0, y52 = 0, y62 = 0, y34 = 12, y46 = 10, y23 = 6, y63 = 1, y45 = 50, y42 = 20, y24 = 12, y53 = 15, y25 = 0, y26 = 0, y35 = 0, y14 = 0, y15 = 0, y21 = 0, y11 = 0, y12 = 0, y13 = 0, y22 = 0, y31 = 0, y32 = 0, y36 = 0, y41 = 0, y51 = 0, y33 = 0}

> assign(%);

>f2y:=Y[1,1]*y11+Y[1,2]*y12+Y[1,3]*y13+Y[1,4]*y14+Y[1,5]*y15+Y[1,6]*y16+Y[2,1]*y21+Y[2,2]*y22+Y[2,3]*y23+Y[2,4]*y24+Y[2,5]*y25+Y[2,6]*y26+Y[3,1]*y31+Y[3,2]*y32+Y[3,3]*y33+Y[3,4]*y34+Y[3,5]*y35+Y[3,6]*y36+Y[4,1]*y41+Y[4,2]*y42+Y[4,3]*y43+Y[4,4]*y44+Y[4,5]*y45+Y[4,6]*y46+Y[5,1]*y51+Y[5,2]*y52+Y[5,3]*y53+Y[5,4]*y54+Y[5,5]*y55+Y[5,6]*y56+Y[6,1]*y61+Y[6,2]*y62+Y[6,3]*y63+Y[6,4]*y64+Y[6,5]*y65+Y[6,6]*y66;

f2y := 257

>[y11,y12,y13,y14,y15,y16];[y16,y21,y22,y23,y24,y25,y26];[y31,y32,y33,y34,y35,y36];[y41,y42,y43,y44,y45,y46];[y51,y52,y53,y54,y55,y56];[y61,y62,y63,y64,y65,y66];f2y;

[0, 0, 0, 0, 0, 50]

[50, 0, 0, 6, 12, 0, 0]

[0, 0, 0, 12, 0, 0]

[0, 20, 0, 0, 50, 10]

[0, 0, 15, 0, 0, 0]

[14, 0, 1, 0, 0, 0]

257

>f2x:=Y[1,1]*x11+Y[1,2]*x12+Y[1,3]*x13+Y[1,4]*x14+Y[1,5]*x15+Y[1,6]*x16+Y[2,1]*x21+Y[2,2]*x22+Y[2,3]*x23+Y[2,4]*x24+Y[2,5]*x25+Y[2,6]*x26+Y[3,1]*x31+Y[3,2]*x32+Y[3,3]*x33+Y[3,4]*x34+Y[3,5]*x35+Y[3,6]*x36+Y[4,1]*x41+Y[4,2]*x42+Y[4,3]*x43+Y[4,4]*x44+Y[4,5]*x45+Y[4,6]*x46+Y[5,1]*x51+Y[5,2]*x52+Y[5,3]*x53+Y[5,4]*x54+Y[5,5]*x55+Y[5,6]*x56+Y[6,1]*x61+Y[6,2]*x62+Y[6,3]*x63+Y[6,4]*x64+Y[6,5]*x65+Y[6,6]*x66;

f2x := 257

>f1y:=X[1,1]*y11+X[1,2]*y12+X[1,3]*y13+X[1,4]*y14+X[1,5]*y15+X[1,6]*y16+X[2,1]*y21+X[2,2]*y22+X[2,3]*y23+X[2,4]*y24+X[2,5]*y25+X[2,6]*y26+X[3,1]*y31+X[3,2]*y32+X[3,3]*y33+X[3,4]*y34+X[3,5]*y35+X[3,6]*y36+X[4,1]*y41+X[4,2]*y42+X[4,3]*y43+X[4,4]*y44+X[4,5]*y45+X[4,6]*y46+X[5,1]*y51+X[5,2]*y52+X[5,3]*y53+X[5,4]*y54+X[5,5]*y55+X[5,6]*y56+X[6,1]*y61+X[6,2]*y62+X[6,3]*y63+X[6,4]*y64+X[6,5]*y65+X[6,6]*y66;

f1y := 514

(Составляем матрицу М , где f1x - это план перевозки первой задачи, поставленный в функцию цели первой задачи; f2x - это план перевозки первой задачи поставленный, в функцию цели второй задачи; f1y - это план перевозки второй задачи, поставленный в функцию цели первой задачи; f2y - это план перевозки второй задачи, поставленный в функцию цели второй задачи)

> M:=Matrix(2,2);

M := Matrix(2,2,{},datatype = anything,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

> M[1,1]:=f1x/(f1x+f2x);

M[1,1] := 2/3

> M[1,2]:=f2x/(f1x+f2x);

M[1,2] := 1/3

> M[2,1]:=f1y/(f1y+f2y);

M[2,1] := 2/3

> M[2,2]:=f2y/(f1y+f2y);

M[2,2] := 1/3

> M;

Matrix(2,2,{(1, 1) = 2/3, (1, 2) = 1/3, (2, 1) = 2/3, (2, 2) = 1/3},datatype = anything,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

> with(LinearAlgebra):

(Матрицу M транспонируем. Полученную матрицу обозначаем A.)

> A:=Transpose(M);

A := Matrix(2,2,{(1, 2) = 2/3, (2, 1) = 1/3, (1, 1) = 2/3, (2, 2) = 1/3},datatype = anything,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

(Находим собственные значения и собственные векторы матрицы А)

> AA:=Eigenvectors(A);

AA := Vector[column](2,{(2) = 1},datatype = algebraic,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = []), Matrix(2,2,{(1, 1) = -1, (1, 2) = 2, (2, 1) = 1, (2, 2) = 1},datatype = algebraic,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

> L:=AA[1];

L := Vector[column](2,{(2) = 1},datatype = algebraic,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

> L1:=AA[2];

L1 := Matrix(2,2,{(1, 1) = -1, (1, 2) = 2, (2, 1) = 1, (2, 2) = 1},datatype = algebraic,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

(Берем один из столбцов матрицы собственных векторов, в зависимости конечно от собственных значений (если собственное значение равное единице стоит первым, то берем первый столбец, иначе второй ) и нормируем этот столбец)

> if L[1]=1 then i:=L1[1,1]/(L1[1,1]+L1[2,1]) else L[2]=1 ;i:=L1[1,2]/(L1[1,2]+L1[2,2]) end if;

1 = 1

i := 2/3

> if L[1]=1 then j:=L1[2,1]/(L1[1,1]+L1[2,1]) else L[2]=1; j:=L1[2,2]/(L1[1,2]+L1[2,2]) end if;

1 = 1

j := 1/3

(Первую координату нормированного вектора умножаем на первую матрицу цен и складываем с второй матрицей цен умноженное на вторую координату полученного нормированного вектора. Получили новую матрицу цен)

> Z:=i*X+j*Y;

Z := Matrix(6,6,{(6, 3) = 25/6, (6, 4) = 35/6, (6, 5) = 20/3, (6, 6) = 35/6, (4, 3) = 15/2, (4, 4) = 10/3, (4, 5) = 35/6, (4, 6) = 5/3, (5, 1) = 5/3, (5, 2) = 10/3, (5, 3) = 25/6, (5, 4) = 5, (5, 5) = 10/3, (5, 6) = 5/6, (6, 1) = 5/6, (6, 2) = 10/3, (2, 1) = 5/2, (2, 2) = 10/3, (2, 3) = 25/6, (2, 5) = 15/2, (1, 5) = 15/2, (2, 6) = 5, (3, 1) = 5/3, (3, 2) = 35/6, (3, 3) = 5, (3, 5) = 15/2, (4, 1) = 15/2, (4, 2) = 5/6, (1, 1) = 5/2, (1, 2) = 20/3, (1, 3) = 15/2, (1, 4) = 5/6},datatype = anything,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

(Решаем новую транспортную задачу с таким же объемом поставок и потребностей, но с новыми ценами)

> proc(Z,b,c)

> f3z,z11,z12,z13,z14,z15,z16,z21,z22,z23,z24,z25,z26,z31,z32,z33,z34,z35,z36,z41,z42,z43,z44,z45,z46,z51,z52,z53,z54,z55,z56,z61,z62,z63,z64,z65,z66;

>

Warning, premature end of input

> with(simplex):

> minimize(Z[1,1]*z11+Z[1,2]*z12+Z[1,3]*z13+Z[1,4]*z14+Z[1,5]*z15+Z[1,6]*z16+Z[2,1]*z21+Z[2,2]*z22+Z[2,3]*z23+Z[2,4]*z24+Z[2,5]*z25+Z[2,6]*z26+Z[3,1]*z31+Z[3,2]*z32+Z[3,3]*z33+Z[3,4]*z34+Z[3,5]*z35+Z[3,6]*z36+Z[4,1]*z41+Z[4,2]*z42+Z[4,3]*z43+Z[4,4]*z44+Z[4,5]*z45+Z[4,6]*z46+Z[5,1]*z51+Z[5,2]*z52+Z[5,3]*z53+Z[5,4]*z54+Z[5,5]*z55+Z[5,6]*z56+Z[6,1]*z61+Z[6,2]*z62+Z[6,3]*z63+Z[6,4]*z64+Z[6,5]*z65+Z[6,6]*z66, {z11+z12+z13+z14+z15+z16=b[1],z21+z22+z23+z24+z25+z26=b[2], z31+z32+z33+z34+z35+z36=b[3],z41+z42+z43+z44+z45+z46=b[4], z51+z52+z53+z54+z55+z56=b[5], z61+z62+z63+z64+z65+z66=b[6], z11+z21+z31+z41+z51+z61=c[1], z12+z22+z32+z42+z52+z62=c[2], z13+z23+z33+z43+z53+z63=c[3], z14+z24+z34+z44+z54+z64=c[4],z15+z25+z35+z45+z55+z65=c[5],z16+z26+z36+z46+z56+z66=c[6]},NONNEGATIVE);

{z53 = 15, z44 = 0, z43 = 0, z36 = 0, z41 = 0, z64 = 0, z65 = 0, z66 = 0, z51 = 0, z52 = 0, z54 = 0, z56 = 0, z11 = 0, z12 = 0, z32 = 0, z33 = 0, z35 = 0, z46 = 10, z24 = 12, z16 = 50, z42 = 20, z61 = 14, z62 = 0, z63 = 1, z45 = 50, z23 = 6, z34 = 12, z55 = 0, z26 = 0, z31 = 0, z14 = 0, z15 = 0, z13 = 0, z22 = 0, z25 = 0, z21 = 0}

> assign(%);

> f3z:=Z[1,1]*z11+Z[1,2]*z12+Z[1,3]*z13+Z[1,4]*z14+Z[1,5]*z15+Z[1,6]*z16+Z[2,1]*z21+Z[2,2]*z22+Z[2,3]*z23+Z[2,4]*z24+Z[2,5]*z25+Z[2,6]*z26+Z[3,1]*z31+Z[3,2]*z32+Z[3,3]*z33+Z[3,4]*z34+Z[3,5]*z35+Z[3,6]*z36+Z[4,1]*z41+Z[4,2]*z42+Z[4,3]*z43+Z[4,4]*z44+Z[4,5]*z45+Z[4,6]*z46+Z[5,1]*z51+Z[5,2]*z52+Z[5,3]*z53+Z[5,4]*z54+Z[5,5]*z55+Z[5,6]*z56+Z[6,1]*z61+Z[6,2]*z62+Z[6,3]*z63+Z[6,4]*z64+Z[6,5]*z65+Z[6,6]*z66;

f3z := 1285/3

> [z11,z12,z13,z14,z15,z16];[z21,z22,z23,z24,z25,z26];[z31,z32,z33,z34,z35,z36];[z41,z42,z43,z44,z45,z46];[z51,z52,z53,z54,z55,z56];[z61,z62,z63,z64,z65,z66];f3z;

[0, 0, 0, 0, 0, 50]

[0, 0, 6, 12, 0, 0]

[0, 0, 0, 12, 0, 0]

[0, 20, 0, 0, 50, 10]

[0, 0, 15, 0, 0, 0]

[14, 0, 1, 0, 0, 0]

1285/3

(Новый план перевозок ставим в функцию цели первой транспортной задачи и таким образом получаем первое УПРАВЛЕНИЕ)

> f4z:=X[1,1]*z11+X[1,2]*z12+X[1,3]*z13+X[1,4]*z14+X[1,5]*z15+X[1,6]*z16+X[2,1]*z21+X[2,2]*z22+X[2,3]*z23+X[2,4]*z24+X[2,5]*z25+X[2,6]*z26+X[3,1]*z31+X[3,2]*z32+X[3,3]*z33+X[3,4]*z34+X[3,5]*z35+X[3,6]*z36+X[4,1]*z41+X[4,2]*z42+X[4,3]*z43+X[4,4]*z44+X[4,5]*z45+X[4,6]*z46+X[5,1]*z51+X[5,2]*z52+X[5,3]*z53+X[5,4]*z54+X[5,5]*z55+X[5,6]*z56+X[6,1]*z61+X[6,2]*z62+X[6,3]*z63+X[6,4]*z64+X[6,5]*z65+X[6,6]*z66;

f4z := 514

(Новый план перевозок ставим в функцию цели второй транспортной задачи и таким образом получаем второе УПРАВЛЕНИЕ)

> f5z:=Y[1,1]*z11+Y[1,2]*z12+Y[1,3]*z13+Y[1,4]*z14+Y[1,5]*z15+Y[1,6]*z16+Y[2,1]*z21+Y[2,2]*z22+Y[2,3]*z23+Y[2,4]*z24+Y[2,5]*z25+Y[2,6]*z26+Y[3,1]*z31+Y[3,2]*z32+Y[3,3]*z33+Y[3,4]*z34+Y[3,5]*z35+Y[3,6]*z36+Y[4,1]*z41+Y[4,2]*z42+Y[4,3]*z43+Y[4,4]*z44+Y[4,5]*z45+Y[4,6]*z46+Y[5,1]*z51+Y[5,2]*z52+Y[5,3]*z53+Y[5,4]*z54+Y[5,5]*z55+Y[5,6]*z56+Y[6,1]*z61+Y[6,2]*z62+Y[6,3]*z63+Y[6,4]*z64+Y[6,5]*z65+Y[6,6]*z66;

f5z := 257

Приложение 3

Листинг программы решения транспортной задачи в векторных координатах (Для трёх матриц)

> restart:

> b:=[50,18,12,80,15,15];

b := [50, 18, 12, 80, 15, 15]

> c:=[14,20,22,24,50,60];

c := [14, 20, 22, 24, 50, 60]

(Решить первую транспортную задачу, найдя цену перевозки и план перевозки)

>X:=Matrix(6,6,[[3,8,9,1,9,0],[3,4,5,0,9,6],[2,7,6,0,9,0],[9,1,9,4,7,2],[2,4,5,6,4,1],[1,4,5,7,8,7]]);

X := Matrix(6,6,{(1, 1) = 3, (1, 2) = 8, (1, 3) = 9, (1, 4) = 1, (1, 5) = 9, (2, 1) = 3, (2, 2) = 4, (2, 3) = 5, (2, 5) = 9, (2, 6) = 6, (3, 1) = 2, (3, 2) = 7, (3, 3) = 6, (3, 5) = 9, (4, 1) = 9, (4, 2) = 1, (4, 3) = 9, (4, 4) = 4, (4, 5) = 7, (4, 6) = 2, (5, 1) = 2, (5, 2) = 4, (5, 3) = 5, (5, 4) = 6, (5, 5) = 4, (5, 6) = 1, (6, 1) = 1, (6, 2) = 4, (6, 3) = 5, (6, 4) = 7, (6, 5) = 8, (6, 6) = 7},datatype = anything,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

> proc(X,b,c)

>f1x,x11,x12,x13,x14,x15,x16,x21,x22,x23,x24,x25,x26,x31,x32,x33,x34,x35,x36,x41,x42,x43,x44,x45,x46,x51,x52,x53,x54,x55,x56,x61,x62,x63,x64,x65,x66;

Warning, premature end of input

> with(simplex):

Warning, the protected names maximize and minimize have been redefined and unprotected

>minimize(X[1,1]*x11+X[1,2]*x12+X[1,3]*x13+X[1,4]*x14+X[1,5]*x15+X[1,6]*x16+X[2,1]*x21+X[2,2]*x22+X[2,3]*x23+X[2,4]*x24+X[2,5]*x25+X[2,6]*x26+X[3,1]*x31+X[3,2]*x32+X[3,3]*x33+X[3,4]*x34+X[3,5]*x35+X[3,6]*x36+X[4,1]*x41+X[4,2]*x42+X[4,3]*x43+X[4,4]*x44+X[4,5]*x45+X[4,6]*x46+X[5,1]*x51+X[5,2]*x52+X[5,3]*x53+X[5,4]*x54+X[5,5]*x55+X[5,6]*x56+X[6,1]*x61+X[6,2]*x62+X[6,3]*x63+X[6,4]*x64+X[6,5]*x65+X[6,6]*x66, {x11+x12+x13+x14+x15+x16=b[1],x21+x22+x23+x24+x25+x26=b[2], x31+x32+x33+x34+x35+x36=b[3],x41+x42+x43+x44+x45+x46=b[4], x51+x52+x53+x54+x55+x56=b[5], x61+x62+x63+x64+x65+x66=b[6], x11+x21+x31+x41+x51+x61=c[1], x12+x22+x32+x42+x52+x62=c[2], x13+x23+x33+x43+x53+x63=c[3], x14+x24+x34+x44+x54+x64=c[4],x15+x25+x35+x45+x55+x65=c[5],x16+x26+x36+x46+x56+x66=c[6]},NONNEGATIVE);

{x11 = 0, x12 = 0, x13 = 0, x14 = 0, x15 = 0, x21 = 0, x22 = 0, x31 = 0, x32 = 0, x33 = 0, x36 = 0, x41 = 0, x51 = 0, x54 = 0, x55 = 0, x56 = 0, x64 = 0, x65 = 0, x66 = 0, x61 = 14, x16 = 50, x25 = 0, x26 = 0, x35 = 0, x43 = 0, x44 = 0, x52 = 0, x62 = 0, x34 = 12, x46 = 10, x24 = 12, x45 = 50, x63 = 1, x42 = 20, x23 = 6, x53 = 15}

> assign(%);

>f1x:=X[1,1]*x11+X[1,2]*x12+X[1,3]*x13+X[1,4]*x14+X[1,5]*x15+X[1,6]*x16+X[2,1]*x21+X[2,2]*x22+X[2,3]*x23+X[2,4]*x24+X[2,5]*x25+X[2,6]*x26+X[3,1]*x31+X[3,2]*x32+X[3,3]*x33+X[3,4]*x34+X[3,5]*x35+X[3,6]*x36+X[4,1]*x41+X[4,2]*x42+X[4,3]*x43+X[4,4]*x44+X[4,5]*x45+X[4,6]*x46+X[5,1]*x51+X[5,2]*x52+X[5,3]*x53+X[5,4]*x54+X[5,5]*x55+X[5,6]*x56+X[6,1]*x61+X[6,2]*x62+X[6,3]*x63+X[6,4]*x64+X[6,5]*x65+X[6,6]*x66;

f1x := 514

>[x11,x12,x13,x14,x15,x16];[x21,x22,x23,x24,x25,x26];[x31,x32,x33,x34,x35,x36];[x41,x42,x43,x44,x45,x46];[x51,x52,x53,x54,x55,x56];[x61,x62,x63,x64,x65,x66];f1x;

[0, 0, 0, 0, 0, 50]

[0, 0, 6, 12, 0, 0]

[0, 0, 0, 12, 0, 0]

[0, 20, 0, 0, 50, 10]

[0, 0, 15, 0, 0, 0]

[14, 0, 1, 0, 0, 0]

514

(Решить вторую транспортную задачу (с другими ценами), найдя цену перевозки и план перевозки)

>Y:=Matrix(6,6,[[3/2,8/2,9/2,1/2,9/2,0/2],[3/2,4/2,5/2,0/2,9/2,6/2],[2/2,7/2,6/2,0/2,9/2,0/2],[9/2,1/2,9/2,4/2,7/2,2/2],[2/2,4/2,5/2,6/2,4/2,1/2],[1/2,4/2,5/2,7/2,8/2,7/2]]);

Y := Matrix(6,6,{(1, 1) = 3/2, (1, 2) = 4, (1, 3) = 9/2, (1, 4) = 1/2, (1, 5) = 9/2, (2, 1) = 3/2, (2, 2) = 2, (2, 3) = 5/2, (2, 5) = 9/2, (2, 6) = 3, (3, 1) = 1, (3, 2) = 7/2, (3, 3) = 3, (3, 5) = 9/2, (4, 1) = 9/2, (4, 2) = 1/2, (4, 3) = 9/2, (4, 4) = 2, (4, 5) = 7/2, (4, 6) = 1, (5, 1) = 1, (5, 2) = 2, (5, 3) = 5/2, (5, 4) = 3, (5, 5) = 2, (5, 6) = 1/2, (6, 1) = 1/2, (6, 2) = 2, (6, 3) = 5/2, (6, 4) = 7/2, (6, 5) = 4, (6, 6) = 7/2},datatype = anything,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

> proc(Y,b,c)

>f2y,y11,y12,y13,y14,y15,y16,y21,y22,y23,y24,y25,y26,y31,y32,y33,y34,y35,y36,y41,y42,y43,y44,y45,y46,y51,y52,y53,y54,y55,y56,y61,y62,y63,y64,y65,y66;

Warning, premature end of input

> with(simplex):

>minimize(Y[1,1]*y11+Y[1,2]*y12+Y[1,3]*y13+Y[1,4]*y14+Y[1,5]*y15+Y[1,6]*y16+Y[2,1]*y21+Y[2,2]*y22+Y[2,3]*y23+Y[2,4]*y24+Y[2,5]*y25+Y[2,6]*y26+Y[3,1]*y31+Y[3,2]*y32+Y[3,3]*y33+Y[3,4]*y34+Y[3,5]*y35+Y[3,6]*y36+Y[4,1]*y41+Y[4,2]*y42+Y[4,3]*y43+Y[4,4]*y44+Y[4,5]*y45+Y[4,6]*y46+Y[5,1]*y51+Y[5,2]*y52+Y[5,3]*y53+Y[5,4]*y54+Y[5,5]*y55+Y[5,6]*y56+Y[6,1]*y61+Y[6,2]*y62+Y[6,3]*y63+Y[6,4]*y64+Y[6,5]*y65+Y[6,6]*y66, {y11+y12+y13+y14+y15+y16=b[1],y21+y22+y23+y24+y25+y26=b[2], y31+y32+y33+y34+y35+y36=b[3],y41+y42+y43+y44+y45+y46=b[4], y51+y52+y53+y54+y55+y56=b[5], y61+y62+y63+y64+y65+y66=b[6], y11+y21+y31+y41+y51+y61=c[1], y12+y22+y32+y42+y52+y62=c[2], y13+y23+y33+y43+y53+y63=c[3], y14+y24+y34+y44+y54+y64=c[4],y15+y25+y35+y45+y55+y65=c[5],y16+y26+y36+y46+y56+y66=c[6]},NONNEGATIVE);

{y54 = 0, y55 = 0, y56 = 0, y64 = 0, y65 = 0, y66 = 0, y61 = 14, y16 = 50, y43 = 0, y44 = 0, y52 = 0, y62 = 0, y34 = 12, y46 = 10, y23 = 6, y63 = 1, y45 = 50, y42 = 20, y24 = 12, y53 = 15, y25 = 0, y26 = 0, y35 = 0, y14 = 0, y15 = 0, y21 = 0, y11 = 0, y12 = 0, y13 = 0, y22 = 0, y31 = 0, y32 = 0, y36 = 0, y41 = 0, y51 = 0, y33 = 0}

> assign(%);

>f2y:=Y[1,1]*y11+Y[1,2]*y12+Y[1,3]*y13+Y[1,4]*y14+Y[1,5]*y15+Y[1,6]*y16+Y[2,1]*y21+Y[2,2]*y22+Y[2,3]*y23+Y[2,4]*y24+Y[2,5]*y25+Y[2,6]*y26+Y[3,1]*y31+Y[3,2]*y32+Y[3,3]*y33+Y[3,4]*y34+Y[3,5]*y35+Y[3,6]*y36+Y[4,1]*y41+Y[4,2]*y42+Y[4,3]*y43+Y[4,4]*y44+Y[4,5]*y45+Y[4,6]*y46+Y[5,1]*y51+Y[5,2]*y52+Y[5,3]*y53+Y[5,4]*y54+Y[5,5]*y55+Y[5,6]*y56+Y[6,1]*y61+Y[6,2]*y62+Y[6,3]*y63+Y[6,4]*y64+Y[6,5]*y65+Y[6,6]*y66;

f2y := 257

>[y11,y12,y13,y14,y15,y16];[y16,y21,y22,y23,y24,y25,y26];[y31,y32,y33,y34,y35,y36];[y41,y42,y43,y44,y45,y46];[y51,y52,y53,y54,y55,y56];[y61,y62,y63,y64,y65,y66];f2y;

[0, 0, 0, 0, 0, 50]

[50, 0, 0, 6, 12, 0, 0]

[0, 0, 0, 12, 0, 0]

[0, 20, 0, 0, 50, 10]

[0, 0, 15, 0, 0, 0]

[14, 0, 1, 0, 0, 0]

257

(Решить третью транспортную задачу (с другими ценами), найдя цену перевозки и план перевозки)

>V:=Matrix(6,6,[[3/6,8/6,9/6,1/6,9/6,0/6],[3/6,4/6,5/6,0/6,9/6,6/6],[2/6,7/6,6/6,0/6,9/6,0/6],[9/6,1/6,9/6,4/6,7/6,2/6],[2/6,4/6,5/6,6/6,4/6,1/6],[1/6,4/6,5/6,7/6,8/6,7/6]]);

V := Matrix(6,6,{(5, 3) = 5/6, (5, 4) = 1, (5, 5) = 2/3, (5, 6) = 1/6, (6, 1) = 1/6, (6, 2) = 2/3, (6, 3) = 5/6, (6, 4) = 7/6, (6, 5) = 4/3, (6, 6) = 7/6, (4, 5) = 7/6, (4, 6) = 1/3, (5, 1) = 1/3, (5, 2) = 2/3, (1, 1) = 1/2, (1, 2) = 4/3, (1, 3) = 3/2, (1, 4) = 1/6, (1, 5) = 3/2, (2, 1) = 1/2, (2, 2) = 2/3, (2, 3) = 5/6, (2, 5) = 3/2, (2, 6) = 1, (3, 1) = 1/3, (3, 2) = 7/6, (3, 3) = 1, (3, 5) = 3/2, (4, 1) = 3/2, (4, 2) = 1/6, (4, 3) = 3/2, (4, 4) = 2/3},datatype = anything,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

> proc(V,b,c)

>f3v,v11,v12,v13,v14,v15,v16,v21,v22,v23,v24,v25,v26,v31,v32,v33,v34,v35,v36,v41,v42,v43,v44,v45,v46,v51,v52,v53,v54,v55,v56,v61,v62,v63,v64,v65,v66;

Warning, premature end of input

> with(simplex):

>minimize(V[1,1]*v11+V[1,2]*v12+V[1,3]*v13+V[1,4]*v14+V[1,5]*v15+V[1,6]*v16+V[2,1]*v21+V[2,2]*v22+V[2,3]*v23+V[2,4]*v24+V[2,5]*v25+V[2,6]*v26+V[3,1]*v31+V[3,2]*v32+V[3,3]*v33+V[3,4]*v34+V[3,5]*v35+V[3,6]*v36+V[4,1]*v41+V[4,2]*v42+V[4,3]*v43+V[4,4]*v44+V[4,5]*v45+V[4,6]*v46+V[5,1]*v51+V[5,2]*v52+V[5,3]*v53+V[5,4]*v54+V[5,5]*v55+V[5,6]*v56+V[6,1]*v61+V[6,2]*v62+V[6,3]*v63+V[6,4]*v64+V[6,5]*v65+V[6,6]*v66, {v11+v12+v13+v14+v15+v16=b[1],v21+v22+v23+v24+v25+v26=b[2], v31+v32+v33+v34+v35+v36=b[3],v41+v42+v43+v44+v45+v46=b[4], v51+v52+v53+v54+v55+v56=b[5], v61+v62+v63+v64+v65+v66=b[6], v11+v21+v31+v41+v51+v61=c[1], v12+v22+v32+v42+v52+v62=c[2], v13+v23+v33+v43+v53+v63=c[3], v14+v24+v34+v44+v54+v64=c[4],v15+v25+v35+v45+v55+v65=c[5],v16+v26+v36+v46+v56+v66=c[6]},NONNEGATIVE);

{v25 = 0, v26 = 0, v35 = 0, v43 = 0, v44 = 0, v52 = 0, v62 = 0, v34 = 12, v46 = 10, v24 = 12, v23 = 6, v45 = 50, v63 = 1, v42 = 20, v53 = 15, v51 = 0, v54 = 0, v55 = 0, v56 = 0, v64 = 0, v65 = 0, v66 = 0, v61 = 14, v16 = 50, v14 = 0, v15 = 0, v21 = 0, v22 = 0, v31 = 0, v32 = 0, v33 = 0, v36 = 0, v41 = 0, v13 = 0, v11 = 0, v12 = 0}

> assign(%);

>f3v:=V[1,1]*v11+V[1,2]*v12+V[1,3]*v13+V[1,4]*v14+V[1,5]*v15+V[1,6]*v16+V[2,1]*v21+V[2,2]*v22+V[2,3]*v23+V[2,4]*v24+V[2,5]*v25+V[2,6]*v26+V[3,1]*v31+V[3,2]*v32+V[3,3]*v33+V[3,4]*v34+V[3,5]*v35+V[3,6]*v36+V[4,1]*v41+V[4,2]*v42+V[4,3]*v43+V[4,4]*v44+V[4,5]*v45+V[4,6]*v46+V[5,1]*v51+V[5,2]*v52+V[5,3]*v53+V[5,4]*v54+V[5,5]*v55+V[5,6]*v56+V[6,1]*v61+V[6,2]*v62+V[6,3]*v63+V[6,4]*v64+V[6,5]*v65+V[6,6]*v66;

f3v := 257/3

>[v11,v12,v13,v14,v15,v16];[v21,v22,v23,v24,v25,v26];[v31,v32,v33,v34,v35,v36];[v41,v42,v43,v44,v45,v46];[v51,v52,v53,v54,v55,v56];[v61,v62,v63,v64,v65,v66];f3v;

[0, 0, 0, 0, 0, 50]

[0, 0, 6, 12, 0, 0]

[0, 0, 0, 12, 0, 0]

[0, 20, 0, 0, 50, 10]

[0, 0, 15, 0, 0, 0]

[14, 0, 1, 0, 0, 0]

257/3

>f2v:=Y[1,1]*v11+Y[1,2]*v12+Y[1,3]*v13+Y[1,4]*v14+Y[1,5]*v15+Y[1,6]*v16+Y[2,1]*v21+Y[2,2]*v22+Y[2,3]*v23+Y[2,4]*v24+Y[2,5]*v25+Y[2,6]*v26+Y[3,1]*v31+Y[3,2]*v32+Y[3,3]*v33+Y[3,4]*v34+Y[3,5]*v35+Y[3,6]*v36+Y[4,1]*v41+Y[4,2]*v42+Y[4,3]*v43+Y[4,4]*v44+Y[4,5]*v45+Y[4,6]*v46+Y[5,1]*v51+Y[5,2]*v52+Y[5,3]*v53+Y[5,4]*v54+Y[5,5]*v55+Y[5,6]*v56+Y[6,1]*v61+Y[6,2]*v62+Y[6,3]*v63+Y[6,4]*v64+Y[6,5]*v65+Y[6,6]*v66;

f2v := 257

>f2x:=Y[1,1]*x11+Y[1,2]*x12+Y[1,3]*x13+Y[1,4]*x14+Y[1,5]*x15+Y[1,6]*x16+Y[2,1]*x21+Y[2,2]*x22+Y[2,3]*x23+Y[2,4]*x24+Y[2,5]*x25+Y[2,6]*x26+Y[3,1]*x31+Y[3,2]*x32+Y[3,3]*x33+Y[3,4]*x34+Y[3,5]*x35+Y[3,6]*x36+Y[4,1]*x41+Y[4,2]*x42+Y[4,3]*x43+Y[4,4]*x44+Y[4,5]*x45+Y[4,6]*x46+Y[5,1]*x51+Y[5,2]*x52+Y[5,3]*x53+Y[5,4]*x54+Y[5,5]*x55+Y[5,6]*x56+Y[6,1]*x61+Y[6,2]*x62+Y[6,3]*x63+Y[6,4]*x64+Y[6,5]*x65+Y[6,6]*x66;

f2x := 257

>f1y:=X[1,1]*y11+X[1,2]*y12+X[1,3]*y13+X[1,4]*y14+X[1,5]*y15+X[1,6]*y16+X[2,1]*y21+X[2,2]*y22+X[2,3]*y23+X[2,4]*y24+X[2,5]*y25+X[2,6]*y26+X[3,1]*y31+X[3,2]*y32+X[3,3]*y33+X[3,4]*y34+X[3,5]*y35+X[3,6]*y36+X[4,1]*y41+X[4,2]*y42+X[4,3]*y43+X[4,4]*y44+X[4,5]*y45+X[4,6]*y46+X[5,1]*y51+X[5,2]*y52+X[5,3]*y53+X[5,4]*y54+X[5,5]*y55+X[5,6]*y56+X[6,1]*y61+X[6,2]*y62+X[6,3]*y63+X[6,4]*y64+X[6,5]*y65+X[6,6]*y66;

f1y := 514

>f1v:=X[1,1]*v11+X[1,2]*v12+X[1,3]*v13+X[1,4]*v14+X[1,5]*v15+X[1,6]*v16+X[2,1]*v21+X[2,2]*v22+X[2,3]*v23+X[2,4]*v24+X[2,5]*v25+X[2,6]*v26+X[3,1]*v31+X[3,2]*v32+X[3,3]*v33+X[3,4]*v34+X[3,5]*v35+X[3,6]*v36+X[4,1]*v41+X[4,2]*v42+X[4,3]*v43+X[4,4]*v44+X[4,5]*v45+X[4,6]*v46+X[5,1]*v51+X[5,2]*v52+X[5,3]*v53+X[5,4]*v54+X[5,5]*v55+X[5,6]*v56+X[6,1]*v61+X[6,2]*v62+X[6,3]*v63+X[6,4]*v64+X[6,5]*v65+X[6,6]*v66;

f1v := 514

>f3x:=V[1,1]*x11+V[1,2]*x12+V[1,3]*x13+V[1,4]*x14+V[1,5]*x15+V[1,6]*x16+V[2,1]*x21+V[2,2]*x22+V[2,3]*x23+V[2,4]*x24+V[2,5]*x25+V[2,6]*x26+V[3,1]*x31+V[3,2]*x32+V[3,3]*x33+V[3,4]*x34+V[3,5]*x35+V[3,6]*x36+V[4,1]*x41+V[4,2]*x42+V[4,3]*x43+V[4,4]*x44+V[4,5]*x45+V[4,6]*x46+V[5,1]*x51+V[5,2]*x52+V[5,3]*x53+V[5,4]*x54+V[5,5]*x55+V[5,6]*x56+V[6,1]*x61+V[6,2]*x62+V[6,3]*x63+V[6,4]*x64+V[6,5]*x65+V[6,6]*x66;

f3x := 257/3

>f3y:=V[1,1]*y11+V[1,2]*y12+V[1,3]*y13+V[1,4]*y14+V[1,5]*y15+V[1,6]*y16+V[2,1]*y21+V[2,2]*y22+V[2,3]*y23+V[2,4]*y24+V[2,5]*y25+V[2,6]*y26+V[3,1]*y31+V[3,2]*y32+V[3,3]*y33+V[3,4]*y34+V[3,5]*y35+V[3,6]*y36+V[4,1]*y41+V[4,2]*y42+V[4,3]*y43+V[4,4]*y44+V[4,5]*y45+V[4,6]*y46+V[5,1]*y51+V[5,2]*y52+V[5,3]*y53+V[5,4]*y54+V[5,5]*y55+V[5,6]*y56+V[6,1]*y61+V[6,2]*y62+V[6,3]*y63+V[6,4]*y64+V[6,5]*y65+V[6,6]*y66;

f3y := 257/3

(Составляем матрицу , где f1x - это план перевозки первой задачи, поставленный в функцию цели первой задачи; f2x - это план перевозки первой задачи поставленный, в функцию цели второй задачи; f3x - это план перевозки первой задачи поставленный, в функцию цели третьей задачи; f1y - это план перевозки второй задачи, поставленный в функцию цели первой задачи; f2y - это план перевозки второй задачи, поставленный в функцию цели второй задачи; f3y - это план перевозки второй задачи, поставленный в функцию цели третьей задачи; f1v - это план перевозки третьей задачи, поставленный в функцию цели первой задачи; f2v - это план перевозки третьей задачи, поставленный в функцию цели второй задачи; f3v - это план перевозки третьей задачи, поставленный в функцию цели третьей задачи.)

> M:=Matrix(3,3);

M := Matrix(3,3,{},datatype = anything,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

> M[1,1]:=f1x/(f1x+f2x+f3x);

M[1,1] := 3/5

> M[1,2]:=f2x/(f1x+f2x+f3x);

M[1,2] := 3/10

> M[1,3]:=f3x/(f1x+f2x+f3x);

M[1,3] := 1/10

> M[2,1]:=f1y/(f1y+f2y+f3y);

M[2,1] := 3/5

> M[2,2]:=f2y/(f1y+f2y+f3y);

M[2,2] := 3/10

> M[2,3]:=f3y/(f1y+f2y+f3y);

M[2,3] := 1/10

> M[3,1]:=f1v/(f1v+f2v+f3v);

M[3,1] := 3/5

> M[3,2]:=f2v/(f1v+f2v+f3v);

M[3,2] := 3/10

> M[3,3]:=f3v/(f1v+f2v+f3v);

M[3,3] := 1/10

> M;

Matrix(3,3,{(1, 1) = 3/5, (1, 2) = 3/10, (1, 3) = 1/10, (2, 1) = 3/5, (2, 2) = 3/10, (2, 3) = 1/10, (3, 1) = 3/5, (3, 2) = 3/10, (3, 3) = 1/10},datatype = anything,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

> with(LinearAlgebra):

(Матрицу M транспонируем. Полученную матрицу обозначаем A)

> A:=Transpose(M);

A := Matrix(3,3,{(1, 1) = 3/5, (2, 2) = 3/10, (3, 3) = 1/10, (2, 3) = 3/10, (3, 1) = 1/10, (3, 2) = 1/10, (1, 2) = 3/5, (1, 3) = 3/5, (2, 1) = 3/10},datatype = anything,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

(Находим собственные значения и собственные векторы матрицы А)

> AA:=Eigenvectors(A);

AA := Vector[column](3,{(1) = 1},datatype = algebraic,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = []), Matrix(3,3,{(1, 1) = 6, (1, 2) = -1, (1, 3) = -1, (2, 1) = 3, (2, 2) = 1, (3, 1) = 1, (3, 3) = 1},datatype = algebraic,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

> L:=AA[1];

L := Vector[column](3,{(1) = 1},datatype = algebraic,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

> L1:=AA[2];

L1 := Matrix(3,3,{(1, 1) = 6, (1, 2) = -1, (1, 3) = -1, (2, 1) = 3, (2, 2) = 1, (3, 1) = 1, (3, 3) = 1},datatype = algebraic,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

(Берем один из столбцов матрицы собственных векторов, в зависимости конечно от собственных значений (если собственное значение равное единице стоит первым, то берем первый столбец, иначе второй, а если и не второй, то третий) и нормируем этот столбец)

> if L[1]=1 then i:=L1[1,1]/(L1[1,1]+L1[2,1]+L1[3,1]) elif L[2]=1 then i:=L1[1,2]/(L1[1,2]+L1[2,2]+L1[3,2]) else L[3]=1 ;i:=L1[1,3]/(L1[1,3]+L1[2,3]+L1[3,3]) end if;

i := 3/5

> if L[1]=1 then j:=L1[2,1]/(L1[1,1]+L1[2,1]+L1[3,1]) elif L[2]=1 then j:=L1[2,2]/(L1[1,2]+L1[2,2]+L1[3,2]) else L[3]=1 ;j:=L1[2,3]/(L1[1,3]+L1[2,3]+L1[3,2]) end if;

j := 3/10

> if L[1]=1 then k:=L1[3,1]/(L1[1,1]+L1[2,1]+L1[3,1]) elif L[2]=1 then k:=L1[3,2]/(L1[1,2]+L1[2,2]+L1[3,2]) else L[3]=1 ;k:=L1[3,3]/(L1[1,3]+L1[2,3]+L1[3,2]) end if;

k := 1/10

(Первую координату нормированного вектора умножаем на первую матрицу цен и складываем с второй матрицей цен умноженное на вторую координату полученного нормированного вектора и ко всему этому прибавляем третью матрицу цен умноженное на третью координату нормированного вектора. Получили новую матрицу цен.)

> Z:=i*X+j*Y+k*V;

Z := Matrix(6,6,{(1, 1) = 23/10, (1, 2) = 92/15, (1, 3) = 69/10, (1, 4) = 23/30, (1, 5) = 69/10, (2, 1) = 23/10, (2, 2) = 46/15, (2, 3) = 23/6, (6, 6) = 161/30, (4, 2) = 23/30, (4, 3) = 69/10, (4, 4) = 46/15, (4, 5) = 161/30, (4, 6) = 23/15, (5, 1) = 23/15, (5, 2) = 46/15, (5, 3) = 23/6, (5, 4) = 23/5, (5, 5) = 46/15, (5, 6) = 23/30, (6, 1) = 23/30, (6, 2) = 46/15, (6, 3) = 23/6, (6, 4) = 161/30, (6, 5) = 92/15, (2, 5) = 69/10, (2, 6) = 23/5, (3, 1) = 23/15, (3, 2) = 161/30, (3, 3) = 23/5, (3, 5) = 69/10, (4, 1) = 69/10},datatype = anything,storage = rectangular,order = Fortran_order,shape = [])

> proc(Z,b,c)

>f3z,z11,z12,z13,z14,z15,z16,z21,z22,z23,z24,z25,z26,z31,z32,z33,z34,z35,z36,z41,z42,z43,z44,z45,z46,z51,z52,z53,z54,z55,z56,z61,z62,z63,z64,z65,z66;

Warning, premature end of input

(Решаем новую транспортную задачу с таким же объемом поставок и потребностей, но с новыми ценами)

> with(simplex):

>minimize(Z[1,1]*z11+Z[1,2]*z12+Z[1,3]*z13+Z[1,4]*z14+Z[1,5]*z15+Z[1,6]*z16+Z[2,1]*z21+Z[2,2]*z22+Z[2,3]*z23+Z[2,4]*z24+Z[2,5]*z25+Z[2,6]*z26+Z[3,1]*z31+Z[3,2]*z32+Z[3,3]*z33+Z[3,4]*z34+Z[3,5]*z35+Z[3,6]*z36+Z[4,1]*z41+Z[4,2]*z42+Z[4,3]*z43+Z[4,4]*z44+Z[4,5]*z45+Z[4,6]*z46+Z[5,1]*z51+Z[5,2]*z52+Z[5,3]*z53+Z[5,4]*z54+Z[5,5]*z55+Z[5,6]*z56+Z[6,1]*z61+Z[6,2]*z62+Z[6,3]*z63+Z[6,4]*z64+Z[6,5]*z65+Z[6,6]*z66, {z11+z12+z13+z14+z15+z16=b[1],z21+z22+z23+z24+z25+z26=b[2], z31+z32+z33+z34+z35+z36=b[3],z41+z42+z43+z44+z45+z46=b[4], z51+z52+z53+z54+z55+z56=b[5], z61+z62+z63+z64+z65+z66=b[6], z11+z21+z31+z41+z51+z61=c[1], z12+z22+z32+z42+z52+z62=c[2], z13+z23+z33+z43+z53+z63=c[3], z14+z24+z34+z44+z54+z64=c[4],z15+z25+z35+z45+z55+z65=c[5],z16+z26+z36+z46+z56+z66=c[6]},NONNEGATIVE);

{z16 = 50, z61 = 14, z13 = 0, z14 = 0, z15 = 0, z55 = 0, z64 = 0, z65 = 0, z66 = 0, z56 = 0, z12 = 0, z31 = 0, z32 = 0, z33 = 0, z36 = 0, z41 = 0, z51 = 0, z54 = 0, z11 = 0, z21 = 0, z22 = 0, z25 = 0, z26 = 0, z35 = 0, z43 = 0, z44 = 0, z52 = 0, z62 = 0, z34 = 12, z46 = 10, z63 = 1, z45 = 50, z42 = 20, z23 = 6, z24 = 12, z53 = 15}

> assign(%);

>f3z:=Z[1,1]*z11+Z[1,2]*z12+Z[1,3]*z13+Z[1,4]*z14+Z[1,5]*z15+Z[1,6]*z16+Z[2,1]*z21+Z[2,2]*z22+Z[2,3]*z23+Z[2,4]*z24+Z[2,5]*z25+Z[2,6]*z26+Z[3,1]*z31+Z[3,2]*z32+Z[3,3]*z33+Z[3,4]*z34+Z[3,5]*z35+Z[3,6]*z36+Z[4,1]*z41+Z[4,2]*z42+Z[4,3]*z43+Z[4,4]*z44+Z[4,5]*z45+Z[4,6]*z46+Z[5,1]*z51+Z[5,2]*z52+Z[5,3]*z53+Z[5,4]*z54+Z[5,5]*z55+Z[5,6]*z56+Z[6,1]*z61+Z[6,2]*z62+Z[6,3]*z63+Z[6,4]*z64+Z[6,5]*z65+Z[6,6]*z66;

f3z := 5911/15

>[z11,z12,z13,z14,z15,z16];[z21,z22,z23,z24,z25,z26];[z31,z32,z33,z34,z35,z36];[z41,z42,z43,z44,z45,z46];[z51,z52,z53,z54,z55,z56];[z61,z62,z63,z64,z65,z66];f3z;

[0, 0, 0, 0, 0, 50]

[0, 0, 6, 12, 0, 0]

[0, 0, 0, 12, 0, 0]

[0, 20, 0, 0, 50, 10]

[0, 0, 15, 0, 0, 0]

[14, 0, 1, 0, 0, 0]

5911/15

(Новый план перевозок ставим в функцию цели первой транспортной задачи и таким образом получаем первое УПРАВЛЕНИЕ)

>f4z:=X[1,1]*z11+X[1,2]*z12+X[1,3]*z13+X[1,4]*z14+X[1,5]*z15+X[1,6]*z16+X[2,1]*z21+X[2,2]*z22+X[2,3]*z23+X[2,4]*z24+X[2,5]*z25+X[2,6]*z26+X[3,1]*z31+X[3,2]*z32+X[3,3]*z33+X[3,4]*z34+X[3,5]*z35+X[3,6]*z36+X[4,1]*z41+X[4,2]*z42+X[4,3]*z43+X[4,4]*z44+X[4,5]*z45+X[4,6]*z46+X[5,1]*z51+X[5,2]*z52+X[5,3]*z53+X[5,4]*z54+X[5,5]*z55+X[5,6]*z56+X[6,1]*z61+X[6,2]*z62+X[6,3]*z63+X[6,4]*z64+X[6,5]*z65+X[6,6]*z66;

f4z := 514

(Новый план перевозок ставим в функцию цели второй транспортной задачи и таким образом получаем второе УПРАВЛЕНИЕ)

>f5z:=Y[1,1]*z11+Y[1,2]*z12+Y[1,3]*z13+Y[1,4]*z14+Y[1,5]*z15+Y[1,6]*z16+Y[2,1]*z21+Y[2,2]*z22+Y[2,3]*z23+Y[2,4]*z24+Y[2,5]*z25+Y[2,6]*z26+Y[3,1]*z31+Y[3,2]*z32+Y[3,3]*z33+Y[3,4]*z34+Y[3,5]*z35+Y[3,6]*z36+Y[4,1]*z41+Y[4,2]*z42+Y[4,3]*z43+Y[4,4]*z44+Y[4,5]*z45+Y[4,6]*z46+Y[5,1]*z51+Y[5,2]*z52+Y[5,3]*z53+Y[5,4]*z54+Y[5,5]*z55+Y[5,6]*z56+Y[6,1]*z61+Y[6,2]*z62+Y[6,3]*z63+Y[6,4]*z64+Y[6,5]*z65+Y[6,6]*z66;

f5z := 257

(Новый план перевозок ставим в функцию цели третьей транспортной задачи и таким образом получаем третье УПРАВЛЕНИЕ)

> f6z:=V[1,1]*z11+V[1,2]*z12+V[1,3]*z13+V[1,4]*z14+V[1,5]*z15+V[1,6]*z16+V[2,1]*z21+V[2,2]*z22+V[2,3]*z23+V[2,4]*z24+V[2,5]*z25+V[2,6]*z26+V[3,1]*z31+V[3,2]*z32+V[3,3]*z33+V[3,4]*z34+V[3,5]*z35+V[3,6]*z36+V[4,1]*z41+V[4,2]*z42+V[4,3]*z43+V[4,4]*z44+V[4,5]*z45+V[4,6]*z46+V[5,1]*z51+V[5,2]*z52+V[5,3]*z53+V[5,4]*z54+V[5,5]*z55+V[5,6]*z56+V[6,1]*z61+V[6,2]*z62+V[6,3]*z63+V[6,4]*z64+V[6,5]*z65+V[6,6]*z66;

f6z := 257/3


Подобные документы

  • Сущность и назначение основных алгоритмов оптимизации. Линейное программирование. Постановка и аналитический метод решения параметрической транспортной задачи, математическая модель. Метод решения задачи об оптимальных перевозках средствами MS Excel.

    курсовая работа [465,6 K], добавлен 24.04.2009

  • Оптимизация затрат на доставку продукции потребителям. Характеристика транспортной задачи, общий вид решения, обобщение; содержательная и математическая постановка задачи, решение с помощью программы MS Excel: листинг программы, анализ результатов.

    курсовая работа [514,8 K], добавлен 04.02.2011

  • Общее понятие и характеристика задачи линейного программирования. Решение транспортной задачи с помощью программы MS Excel. Рекомендации по решению задач оптимизации с помощью надстройки "Поиск решения". Двойственная задача линейного программирования.

    дипломная работа [2,4 M], добавлен 20.11.2010

  • Математическая постановка транспортной задачи открытой модели методом потенциалов при известных показателях запаса груза поставщика и потребности потребителя; ее решение ручным способом и с помощью компьютерной программы, написанной в среде Delphi.

    курсовая работа [167,2 K], добавлен 16.01.2011

  • Создание и реализация алгоритма решения транспортной задачи методом наименьших стоимостей. Схема алгоритма основной программы. Основные шаги алгоритма решения транспортной задачи. Инструкция по эксплуатации программы и обзор результатов ее выполнения.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 12.02.2013

  • Определение оптимального плана перевозок однородного груза из k-пунктов отправления в m-пункты назначения. Описание алгоритма нахождения потока минимальной стоимости. Решение транспортной задачи вручную и в среде MathCad, сравнение полученных результатов.

    курсовая работа [773,6 K], добавлен 09.12.2010

  • Составление программы для расчета начального базиса сбалансированной транспортной задачи, где суммарные запасы поставщиков равны суммарным запросам потребителей. Алгоритм метода потенциалов. Пример решения транспортной задачи методом наименьшей стоимости.

    отчет по практике [991,3 K], добавлен 06.12.2013

  • Решение в среде Microsoft Excel с помощью программной модели "Поиск решения" транспортной задачи, системы нелинейных уравнений, задачи о назначениях. Составление уравнения регрессии по заданным значениям. Математические и алгоритмические модели.

    лабораторная работа [866,6 K], добавлен 23.07.2012

  • Краткие сведения об электронных таблицах MS Excel. Решение задачи линейного программирования. Решение с помощью средств Microsoft Excel экономической оптимизационной задачи, на примере "транспортной задачи". Особенности оформления документа MS Word.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 27.08.2012

  • Особенности решения транспортной задачи распределительным методом и анализ результатов. Построение математической модели, алгоритма. Создание программы для решения транспортной задачи распределительным методом в программной среде Borland Delphi 7.

    курсовая работа [1000,7 K], добавлен 23.06.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.