дипломная работа Реализация LZW алгоритма сжатия с использованием возможностей современных GPU
Рассмотрение теоретических подходов к алгоритму сжатия LZW, который по мере поступления информации динамически вычисляет целочисленные признаки частоты появления входных символов. Возможности использования современных GPU. Графические форматы GIF и TIFF.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 03.10.2011 |
| Размер файла | 559,8 K |
Подобные документы
Краткий обзор основных теорий сжатия. Концепции идей и их реализация. Сжатие данных с использованием преобразования Барроуза-Вилера. Статический алгоритм Хафмана. Локально адаптивный алгоритм сжатия. Алгоритм Зива-Лемпеля (Welch) и метод Шеннона-Фано.
практическая работа [188,5 K], добавлен 24.04.2014Сущность метода зонного сжатия буквенной информации. Описание классов, определяющих место хранения символов и алфавита. Реализация асимметричного алгоритма RSA. Логика построения шифра и структура ключевой информации в криптографическом алгоритме ГОСТ.
контрольная работа [3,2 M], добавлен 30.11.2013Векторный способ записи графических данных. Tехнология сжатия файлов изображений Djvu. Скорость кодирования и размеры сжатых файлов. Сетевые графические форматы. Особенности работы в программе Djvu Solo в упрощенном виде. Разновидности стандарта jpeg.
реферат [23,5 K], добавлен 01.04.2010Растровые, векторные и комплексные графические форматы. Классификация графических форматов по допустимому объему данных, параметрам изображения, хранению палитры и методике сжатия. Разновидности метода Фурье. Метод преобразования Karhunen-Loeve.
курсовая работа [46,0 K], добавлен 22.12.2014Основные понятия и методы сжатия данных. Преобразование информации, хранящейся в файле, к виду, при котором уменьшается избыточность в ее представлении. Статистический и словарный способы сжатия. Программы-архиваторы, основные возможности WinRAR.
контрольная работа [27,5 K], добавлен 12.03.2011Разработка собственного алгоритма сжатия и восстановления данных с использованием возможностей языка C++ в рамках программного продукта "Архиватор". Разработка алгоритма программы, ее первый запуск и тестирование. Проверка работы архивации файлов.
курсовая работа [325,7 K], добавлен 13.10.2015Методы компрессии информации. Обзор и характеристика существующих методов сжатия информации, основанных на процедуре кодирования Хаффмена. Алгоритмы динамического кодирования методом FGK и Виттера. Программная реализация и руководство пользователя.
курсовая работа [33,2 K], добавлен 09.03.2009Особенности кодирования информации с помощью метода Хаффмана. Реализация кодера и декодера с использованием статического алгоритма Хаффмана. Структура программы, оценка ее эффективности (степени сжатия) в зависимости от типа и размера сжимаемых файлов.
курсовая работа [136,2 K], добавлен 15.06.2013Типы сжатия данных: с потерями (lossy) и без потерь (lossless). Сжатие с минимальной избыточностью. Кодирование методом Шеннона-Фано. Проверка работы программы по сжатию файлов формата bmp и xls. Реализация на Delphi алгоритма сжатия Шеннона и Хаффмана.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 26.01.2011Фракталы как структуры, состоящие из частей, которые в каком-то смысле подобны целому, их классификация и разновидности. Алгоритмы фрактального сжатия изображений. Универсальные и векторные графические форматы, их отличительные характеристики и свойства.
презентация [192,7 K], добавлен 12.02.2014
