реферат Представление знаний в информационных системах
Этапы решения задачи классификации цифр арабского алфавита на основе нейронных сетей: выбор класса, структуры и пакета нейронной сети, ее обучение, требования к информационной и программной совместимости, составу и параметрам технических средств.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 19.10.2010 |
| Размер файла | 111,6 K |
Подобные документы
Разработка структуры реляционной базы данных для информационной системы "Распределение учебной нагрузки". Требования к информации, надежности, составу и параметрам технических средств. Нормализация информационных объектов, логическая модель данных.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 03.05.2015Общие сведения об электронных учебниках, структура и функции. Обзор методов решения поставленной задачи и обоснование их выбора. Требования к информационной и программной совместимости, составу и параметрам технических средств. Характеристика программы.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 20.09.2014Документ, на основании которого ведется разработка. Требования к составу и параметрам технических средств, к информационной и программной совместимости. Проработка программных средств. Переопределение стандартных операций для абстрактных типов данных.
курсовая работа [371,5 K], добавлен 21.02.2012Различные методы решения задачи классификации. Нейросетевые парадигмы, методы обучения нейронных сетей, возникающие при этом проблемы и пути их решения. Описание программной реализации классификатора, его функциональные возможности и результаты обучения.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 28.12.2015Развитие эффективных способов воспроизведения музыкальной информации без потери качества. Требования к функциональным характеристикам, к надежности и безопасности, к составу и параметрам технических средств, к информационной и программной совместимости.
курсовая работа [496,0 K], добавлен 03.12.2010Назначение и цели создания системы. Требования к программе или программному изделию, к информационной и программной совместимости, к составу и параметрам технических средств. Алгоритм Rijndael. Назначение и условия применения программного продукта.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 01.03.2009Требования к составу и параметрам технических средств, информационной и программной совместимости. Разработка функциональных моделей автоматизированной системы "Деятельность бетонно-растворного узла". Интерфейс Web-приложения, руководство пользователя.
курсовая работа [4,6 M], добавлен 04.10.2014Требования к функциональным характеристикам, составу и параметрам технических средств, информационной и программной совместимости. Описание программы: общие сведения, логическая структура. Средства и порядок испытаний. Входные и выходные данные.
курсовая работа [6,3 M], добавлен 12.01.2015Создание базы данных для управления мебельным магазином: постановка задачи, требования к информационно-программной совместимости, составу и параметрам технических средств, документации. Разработка базы данных: структура таблиц, клиентское приложение.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 10.02.2013Понятие искусственного нейрона и искусственных нейронных сетей. Сущность процесса обучения нейронной сети и аппроксимации функции. Смысл алгоритма обучения с учителем. Построение и обучение нейронной сети для аппроксимации функции в среде Matlab.
лабораторная работа [1,1 M], добавлен 05.10.2010
