контрольная работа  Методы одномерной оптимизации

Метод установления границ начального отрезка локализации минимума. Метод золотого сечения. Оценивание точки минимума внутри найденного отрезка локализации. Программная реализация метода Свенна на языке C++. Текст программы нахождения точки минимума.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

                                                                    
 ad88888ba   888888888888   ad88888ba    ad88888ba           ,d8    
d8"     "8b          ,8P'  d8"     "88  d8"     "88        ,d888    
Y8a     a8P         d8"    8P       88  8P       88      ,d8" 88    
 "Y8aaa8P"        ,8P'     Y8,    ,d88  Y8,    ,d88    ,d8"   88    
 ,d8"""8b,       d8"        "PPPPPP"88   "PPPPPP"88  ,d8"     88    
d8"     "8b    ,8P'                 8P           8P  8888888888888  
Y8a     a8P   d8"          8b,    a8P   8b,    a8P            88    
 "Y88888P"   8P'           `"Y8888P'    `"Y8888P'             88    
                                                                    
                                                                    

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 27.01.2011
Размер файла 47,3 K

Подобные документы

  • Создание программы в среде программирования MatLab для решения задачи одномерной оптимизации (нахождение минимума и максимума заданных функций) методом золотого сечения, построение блок-схемы алгоритма и графическое изображение исследованных функций.

    реферат [112,0 K], добавлен 14.06.2010

  • Необходимые условия экстремума. Разработка машинного алгоритма и программы многомерной оптимизации для градиентного метода с использованием метода равномерного поиска. Проверка необходимых и достаточных условий экстремума для найденной точки минимума.

    курсовая работа [249,8 K], добавлен 25.09.2013

  • Задачи оптимизации в математике и информатике. Классификация методов оптимизации. Методы с переменной метрикой. Значение функции на заданном интервале. Локальный минимум функции. Методы минимизации функции. Классификация методов многомерной оптимизации.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 19.06.2012

  • Программная реализация приложения для вычисления заданных функций. Процедура поиска минимума функции. Применение методов Хука-Дживса и градиентного спуска для решения задачи. Исследование функции в окрестности базисной точки, определение ее координат.

    контрольная работа [767,1 K], добавлен 02.02.2014

  • Определение минимума функции на заданном отрезке методами перебора, поразрядного поиска, дихотомии, золотого сечения и методом парабол. Нахождение и расчет нулей функции методом Ньютона. Построение графика данной функции, ее минимальное значение.

    реферат [55,6 K], добавлен 09.04.2013

  • Методы ветвей и границ первого и второго порядка. Оптимальный и пассивный поиск. Недостатки метода Ньютона. Метод золотого сечения. Примеры унимодальных функций. Динамическое и линейное программирование. Метод Жордана-Гаусса. Решение задачи коммивояжера.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 20.07.2012

  • Нахождение минимума целевой функции для системы ограничений, заданной многоугольником. Графическое решение задачи линейного программирования. Решение задачи линейного программирования с использованием таблицы и методом отыскания допустимого решения.

    курсовая работа [511,9 K], добавлен 20.07.2012

  • Постановка задачи и ее формализация. Поиск значений интерполяционного многочлена в точках x1 и x2. Поиск минимума функции F(x) на отрезке [a;b]. Проверка условий сходимости методов. Тестирование программных модулей. Детализированная схема алгоритма.

    курсовая работа [893,0 K], добавлен 04.02.2011

  • Постановка задачи. Математические и алгоритмические основы решения. Функциональные модели и блок-схемы решения. Программная реализация решения. Пример выполнения программы. Методы, использующие исключение отрезков. Учет информации о значениях функции.

    курсовая работа [527,0 K], добавлен 15.01.2010

  • Классификация задач нелинейного программирования. Сущность методов безусловной одномерной оптимизации. Построение алгоритма случайного поиска, правило исключения интервалов. Понятие золотого сечения и квадратичной аппроксимации, метод хорд и касательных.

    презентация [377,0 K], добавлен 30.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.