дипломная работа Анализ реадмиссии пациентов на основе логистической регрессии
Использование классификаторов машинного обучения для анализа данных. Создание модели, которая на основании параметров, влияющих на течение диабета, выявляет показатель возвращения больного в ухудшенное состояния после оказанного лечения (реадмиссию).
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.06.2017 |
| Размер файла | 625,2 K |
Подобные документы
Создание логической модели данных. Назначение кнопок Erwin Toolbox. Создание БД в СУБД InterBase. Использование утилиты WISQL. Создание Script-файла. Перенос структуры данных с одного сервера на другой. Синхронизация каталога БД и текущей модели.
курсовая работа [4,6 M], добавлен 26.11.2011ERwin как средство разработки структуры базы данных. Внешний вид диалогового окна Entity Edition. Общий вид модели после создания сущностей. Вид логической модели после создания связей. Диалоговое окно New Key Group, окончательный вид логической модели.
лабораторная работа [559,0 K], добавлен 16.07.2013Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели. Оценка параметров регрессии по методу наименьших квадратов. Нахождение определителей матриц. Применение инструмента Регрессия.
контрольная работа [1,0 M], добавлен 13.01.2013Проектирование базы данных для учета поступления пациентов и проведенного лечения, ведение архива выписанных пациентов. Определение требований поддержки целостности данных. Тестирование программы и руководство пользователю. Листинг программных модулей.
курсовая работа [3,3 M], добавлен 28.04.2014Использование систем моделирования. Повышение технического уровня и качества выпускаемой продукции. Классификация видов контроля. Активный и пассивный контроль. Создание модели, которая бы демонстрировала работу токаря в течение одной рабочей смены.
курсовая работа [341,6 K], добавлен 08.06.2015Проект базы данных "Карточка амбулаторного больного", которая должна включать в себя данные о больных и об их заболеваниях. Выбор технических и программных средств. Разработка программного приложения по обработке данных и формированию выходных документов.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 06.12.2011Сущность базы данных. Процесс построения концептуальной модели. Построение реляционной модели, создание ключевого поля. Процесс нормализации. Проектирование базы данных в ACCESS. Порядок создание базы данных. Создание SQL запросов и работа в базе данных.
курсовая работа [185,6 K], добавлен 08.11.2008Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.06.2014Разработка автоматизированной информационной системы предприятия на основе баз данных, которая обеспечивает качественный контроль данных, автоматизацию документооборота, быстрое составление отчетов. Создание форм, отчетов и макросов, меню базы данных.
курсовая работа [4,8 M], добавлен 20.05.2014
