лабораторная работа  Формула Шеннона. Единицы количества информации: вероятностный и объемный подходы

Вычисление количества информации, приходящейся на один символ по формуле Шеннона. Изменения информационной энтропии в текстах экономического, естественнонаучного и литературного содержания. Максимальное количество информации на знак по формуле Хартли.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

  #####    #####    #####    #####    #####  
 ##   ##  ##   ##  ##   ##  ##   ##  ##   ## 
 ##   ##  ##   ##  ##   ##  ##   ##  ##   ## 
  ######  ##   ##     ###      ###    #####  
      ##  ##   ##  ##   ##   ###     ##   ## 
 ##   ##  ##   ##  ##   ##  ##   ##  ##   ## 
 ######    #####    #####   #######   #####  
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 06.12.2013
Размер файла 28,2 K

Подобные документы

  • Бит, неопределенность, количество информации и энтропия. Формула Шеннона. Формула Хартли. Логарифмы. Количество информации, получаемой в процессе сообщения. Взаимодействие источника и приемника информации. Количество, информационная емкость ячеек памяти.

    реферат [579,6 K], добавлен 17.07.2008

  • Сущность термина "информация". Информация как соотношения между сообщением и его потребителем. Свойства информации: философский, кибернетический подход. Характеристика носителей информации. Единицы количества информации: вероятностный и объемный подходы.

    реферат [63,4 K], добавлен 27.03.2010

  • Способы передачи и хранения информации наиболее надежными и экономными методами. Связь между вероятностью и информацией. Понятие меры количества информации. Энтропия и ее свойства. Формула для вычисления энтропии. Среднее количество информации.

    реферат [99,7 K], добавлен 19.08.2015

  • Механизм передачи информации, ее количество и критерии измерения. Единицы информации в зависимости от основания логарифма. Основные свойства и характеристики количества информации, ее энтропия. Определение энтропии, избыточности информационных сообщений.

    реферат [33,9 K], добавлен 10.08.2009

  • Количество информации и ее мера. Определение количества информации, содержащегося в сообщении из ансамбля сообщений источника. Свойства количества информации и энтропии сообщений. Избыточность, информационная характеристика источника дискретных сообщений.

    реферат [41,4 K], добавлен 08.08.2009

  • Понятие вероятности случайного события. Зависимость количества информации в сообщении о некотором событии от вероятности этого события. Формула Хартли, которая определяет зависимость количества информации в битах от количества равновероятных событий.

    презентация [1,4 M], добавлен 01.12.2015

  • Информация и ее свойства. Единицы измерения данных. Вероятностный и объемный подход к измерению количества информации, способы ее передачи. Рассмотрение поставщиков финансовой информации в Интернете; технологии финансовых инвестиций в компьютерной сети.

    контрольная работа [61,5 K], добавлен 08.06.2013

  • Основные понятия теории информации как науки. Среднее количество информации, приходящееся на 1 знак определяемое формулой Шеннона. Общая схема передачи сообщения. Пропускная способность канала. Булева алгебра и техническая реализация процесса вычисления.

    презентация [365,8 K], добавлен 13.08.2013

  • Символьное и образное представление информации. Единицы ее измерения. Язык как способ символьного представления информации. Знак как элемент конечного множества. Алфавитный подход к измерению информации. Решение задач на определение ее количества.

    презентация [178,2 K], добавлен 12.12.2012

  • Основы теории передачи информации. Экспериментальное изучение количественных аспектов информации. Количество информации по Хартли и К. Шеннону. Частотные характеристики текстовых сообщений. Количество информации как мера снятой неопределенности.

    лабораторная работа [42,3 K], добавлен 15.02.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.