презентация Кодирование: оптимальный код Хаффмана
Изучение методов кодирования Хаффмана, Фано. Модель информационной системы Шеннона. Среднестатистическая информационная емкость сообщений для эргодических источников с заданным распределением частот символов. Формулы Хартли для удельной емкости на символ.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | презентация |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 19.10.2014 |
| Размер файла | 528,9 K |
Подобные документы
Определение среднего количества информации. Зависимость между символами матрицы условных вероятностей. Кодирование методом Шеннона–Фано. Пропускная способность канала связи. Эффективность кодирования сообщений методом Д. Хаффмана, характеристика кода.
контрольная работа [94,6 K], добавлен 04.05.2015Типы сжатия данных: с потерями (lossy) и без потерь (lossless). Сжатие с минимальной избыточностью. Кодирование методом Шеннона-Фано. Проверка работы программы по сжатию файлов формата bmp и xls. Реализация на Delphi алгоритма сжатия Шеннона и Хаффмана.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 26.01.2011Описание метода сжатия информации на основе двоичных кодирующих деревьев Хаффмана. Среда разработки Delphi версии 7.0. Понятия объектно-ориентированного программирования. Программа, разработанная в Delphi. Реализация на Delphi метода кодирования Хаффмана.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 26.03.2013Общее число неповторяющихся сообщений. Вычисление скорости передачи информации и пропускной способности каналов связи. Определение избыточности сообщений и оптимальное кодирование. Процедура построения оптимального кода по методике Шеннона-Фано.
курсовая работа [59,4 K], добавлен 17.04.2009Особенности кодирования информации с помощью метода Хаффмана. Реализация кодера и декодера с использованием статического алгоритма Хаффмана. Структура программы, оценка ее эффективности (степени сжатия) в зависимости от типа и размера сжимаемых файлов.
курсовая работа [136,2 K], добавлен 15.06.2013Оценка вычислительной сложности программы. Реализация алгоритма кодирования информации Хаффмана. Кодировка теста двоичным кодом и в дереве Хаффмана. Бинарный код символов. Символ и частота его появления в тексте. Вычисление трудоемкости алгоритма.
контрольная работа [21,0 K], добавлен 16.12.2012Обзор существующих программ сжатия данных без потерь. Анализ методов сжатия: алгоритмов группы, KWE, Lossless JPEG, кодирование Хаффмана. Обзор составляющих компонентов. Разработка кода программы-архиватора, работающей на основе алгоритма Хаффмена.
курсовая работа [487,3 K], добавлен 14.07.2011Вычисление количества информации, приходящейся на один символ по формуле Шеннона. Изменения информационной энтропии в текстах экономического, естественнонаучного и литературного содержания. Максимальное количество информации на знак по формуле Хартли.
лабораторная работа [28,2 K], добавлен 06.12.2013Методы арифметического кодирования. Основные функции программ, реализующие алгоритмы кодирования по методам Хаффмана, Голомба, Фибоначчи и Элиаса. Разработка программно-аппаратных средств оптимального арифметического кодирования и их экономический расчет.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 26.05.2012Описание и особенности некоторых алгоритмов архивации. Построение кода Хаффмана. Динамический алгоритм построения кода Хаффмана. Обратное восстановление текста. Способы двухступенчатого кодирования информации. Практическая реализация алгоритма LZ77.
курсовая работа [51,7 K], добавлен 24.12.2012
