Волновая резонансная теория
Разработка нейронной сети, выполняющей задачу распознавания и обучения. Использование пакета Simulink программы Matlab. Проектирование архитектуры нейронной сети, удовлетворяющей поставленной задаче. Создание модели импульсного двухпорогового нейрона.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Предмет | Радиоэлектроника |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Прислал(а) | mango |
Дата добавления | 14.10.2010 |
Размер файла | 2,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Знакомство с задачей отслеживания нестационарного гармонического сигнала на основе нейронной сети. Анализ компьютерной модели нейронной сети на основе математических алгоритмов Мак-Каллока и Питтса. Характеристика способов создания линейной сети.
контрольная работа [418,2 K], добавлен 17.05.2013Понятие и применение нейронных сетей, особенности классификации искусственных нейронных сетей по Терехову. Решение задачи классификации римских цифр на основе нейронной сети. Составление блок-схемы алгоритма обучения нейронной сети и анализ ее качества.
дипломная работа [603,9 K], добавлен 14.10.2010Wi-Fi - современная беспроводная технология передачи цифровых данных по радиоканалам. Телекоммуникационная сеть на основе технологии Wi-Fi. Выбор смежного узла для передачи информации по адресу. Пример логической нейронной сети, размещённой на узле.
доклад [25,3 K], добавлен 09.11.2010Сравнительный анализ между классическими и квантовыми нейронами. Построение квантовой нейронной сети. Однослойный и многослойный персептроны. Алгоритм обратного распространения "Back Propagation". Робототехника как направление искусственного интеллекта.
магистерская работа [1,7 M], добавлен 26.12.2012Определение и виды искусственных нейронных сетей. Функция активации. Биологический нейрон. Персептрон как инструмент для классификации образов. Классификация объектов с помощью нейронной сети. Нормализация входных сигналов. Алгоритм работы в MatlabR2009b.
курсовая работа [349,7 K], добавлен 17.03.2016Характеристика логического и физического пространства программы Packet Tracer, создание первой локальной сети. Расширение сети посредством ввода дополнительного коммутатора. Создание второй локальной сети и соединение ее с первой через маршрутизатор.
лабораторная работа [15,8 K], добавлен 25.11.2012Планирование сети корпорации, состоящей из центрального офиса, филиала и небольших удаленных офисов. Проектирование сети пассивного оборудования. Определение масштаба сети и архитектуры. Обоснование выбора сетевой технологии и физической топологии сети.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 24.01.2014Проектирование локальной сети для фирмы ОАО Росэнерго. Исследование информационных потоков компании. Выбор топологии сети, технологий и сетевых протоколов. Распределение адресного пространства. Разработка архитектуры сети. Экономическая оценка проекта.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 28.08.2016Описание архитектуры компьютерной сети. Описание и назначение адресов узлам сети. Выбор активного сетевого оборудования, структурированной кабельной системы сети. Расчет конфигурации и стоимости сети. Возможность быстрого доступа к необходимой информации.
контрольная работа [878,1 K], добавлен 15.06.2015Технические характеристики автоматизированной телефонной станции. Разработка физической и логической модели вычислительной локальной сети, ее аппаратного обеспечения и программных средств. Расчеты экономических затрат на создание и эксплуатацию сети.
курсовая работа [82,6 K], добавлен 11.03.2013