Социальное прогнозирование в сфере демографических процессов

Методы, используемые при прогнозировании демографических процессов. Построение регионального прогноза демографических показателей: численности постоянного населения, естественного и миграционного прироста (убыли) населения, используя методы экстраполяции.

Рубрика Социология и обществознание
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 10.02.2011
Размер файла 2,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

I способ

II способ

1

1993

53931

40 221

53 931

25,42

0,00

2

1994

51900

41 744

53 931

19,57

3,91

3

1995

56419

42 872

53 705

24,01

4,81

4

1996

52047

44 378

54 007

14,74

3,77

5

1997

47152

45 230

53 789

4,08

14,08

6

1998

44293

45 443

53 052

2,60

19,77

7

1999

43678

45 316

52 078

3,75

19,23

8

2000

39703

45 134

51 145

13,68

28,82

9

2001

35725

44 530

49 874

24,65

39,60

10

2002

33317

43 552

48 302

30,72

44,98

11

2003

34506

42 415

46 637

22,92

35,16

12

2004

34032

41 536

45 289

22,05

33,08

13

2005

35194

40 702

44 038

15,65

25,13

14

2006

33940

40 090

43 055

18,12

26,86

15

2007

33225

39 407

42 043

18,61

26,54

16

2008

29085

38 720

41 063

33,13

41,18

17

2009

25603

37 649

39 732

47,05

55,18

прогноз

2010

36 311

38 162

итого

683750

340,73

422,10

Средняя относительная ошибка ?

20,04

24,83

Средняя абсолютная ошибка Д

-2070

-8348

Средняя квадратическая ошибка

8458

9757

Приложение 3

Расчет параметров параболического тренда для абсолютного показателя численности населения в Оренбургской области.

годы

Численность населения, человек

Условное обозначение времени t

Тренд

1990

2 151 097

-9,5

-20 435 422

194 136 504

2 150 906

1991

2 159 743

-8,5

-18 357 816

156 041 432

2 165 143

1992

2 168 257

-7,5

-16 261 928

121 964 456

2 177 454

1993

2 182 602

-6,5

-14 186 913

92 214 935

2 187 841

1994

2 196 785

-5,5

-12 082 318

66 452 746

2 196 303

1995

2 213 038

-4,5

-9 958 671

44 814 020

2 202 840

1996

2 218 052

-3,5

-7 763 182

27 171 137

2 207 452

1997

2 215 936

-2,5

-5 539 840

13 849 600

2 210 139

1998

2 218 082

-1,5

-3 327 123

4 990 685

2 210 901

1999

2 217 558

-0,5

-1 108 779

554 390

2 209 738

2000

2 211 204

0,5

1 105 602

552 801

2 206 651

2001

2 203 616

1,5

3 305 424

4 958 136

2 201 638

2002

2 189 876

2,5

5 474 690

13 686 725

2 194 701

2003

2 176 000

3,5

7 616 000

26 656 000

2 185 839

2004

2 162 545

4,5

9 731 453

43 791 536

2 175 052

2005

2 150 407

5,5

11 827 239

65 049 812

2 162 340

2006

2 137 850

6,5

13 896 025

90 324 163

2 147 703

2007

2 125 503

7,5

15 941 273

119 559 544

2 131 141

2008

2 119 003

8,5

18 011 526

153 097 967

2 112 655

2009

2 111 531

9,5

20 059 545

190 565 673

2 092 243

Итого

43 528 685

0

-2 053 216

1 430 432 259

2 150 906

Три частные производные функции: приравниваются к нулю, и после преобразований получаем систему трех уравнений с тремя неизвестными:

(11)

(12)

(13)

При переносе начала отсчета периодов (моментов) времени в середину ряда суммы нечетных степеней номеров этих периодов и обращаются в нуль. При этом второе уравнение обращается в уравнение с одним неизвестным, откуда:

Уравнения (11) и (13) образуют систему двух уравнений с двумя неизвестными:

(14)

(15)

Где ;

По данным таблицы вычисляем параметры:

Расчет прогнозных значений показателя численности населения в Оренбургской области, величин средней относительной ошибки ?, среднего квадратического отклонения уровней ряда от тренда S(t).

годы

Числен-ность населения, человек

Условное обозна-

чение времени t

Тренд

Расчет средней относительной ошибки

1990

2 151 097

-9,5

90,25

8 145,06

2 150 906

0,01

36 313,11

1991

2 159 743

-8,5

72,25

5 220,06

2 165 143

0,25

29 158 033,30

1992

2 168 257

-7,5

56,25

3 164,06

2 177 454

0,42

84 590 617,73

1993

2 182 602

-6,5

42,25

1 785,06

2 187 841

0,24

27 446 426,15

1994

2 196 785

-5,5

30,25

915,06

2 196 303

0,02

232 640,71

1995

2 213 038

-4,5

20,25

410,06

2 202 840

0,46

104 008 801,08

1996

2 218 052

-3,5

12,25

150,06

2 207 452

0,48

112 370 444,03

1997

2 215 936

-2,5

6,25

39,06

2 210 139

0,26

33 609 785,73

1998

2 218 082

-1,5

2,25

5,06

2 210 901

0,32

51 569 300,84

1999

2 217 558

-0,5

0,25

0,06

2 209 738

0,35

61 149 881,16

2000

2 211 204

0,5

0,25

0,06

2 206 651

0,21

20 733 279,01

2001

2 203 616

1,5

2,25

5,06

2 201 638

0,09

3 911 705,33

2002

2 189 876

2,5

6,25

39,06

2 194 701

0,22

23 279 609,22

2003

2 176 000

3,5

12,25

150,06

2 185 839

0,45

96 800 266,25

2004

2 162 545

4,5

20,25

410,06

2 175 052

0,58

156 416 307,39

2005

2 150 407

5,5

30,25

915,06

2 162 340

0,55

142 389 530,26

2006

2 137 850

6,5

42,25

1 785,06

2 147 703

0,46

97 079 368,75

2007

2 125 503

7,5

56,25

3 164,06

2 131 141

0,27

31 789 121,19

2008

2 119 003

8,5

72,25

5 220,06

2 112 655

0,30

40 302 155,83

2009

2 111 531

9,5

90,25

8 145,06

2 092 243

0,91

372 021 543,38

Итого

43 528 685

0

665

39 667

2 150 906

0,34

1 488 895 130

Ср.зн.

2 176 434

33,25

1 983,36

Для показателя числа родившихся функцией тренда лучше всего аппроксимирующей временной ряд также является парабола II порядка:

Рис. 3. Динамика числа родившихся в Оренбургской области с полиномиальной линией тренда.

Расчет параметров параболического тренда для абсолютного показателя числа родившихся в Оренбургской области.

;

Уравнение регрессии:

, где =0 в 1999г.

Среднее квадратическое отклонение:

Средняя ошибка репрезентативности выборочной оценки параметра с:

=46,27

Фактическая величина t-критерия больше табличного , следовательно, вероятность нулевой гипотезы (о равенстве параметра с нулю) чрезвычайно мала. Достоверно известно, что тренд существовал, и что численность числа родившихся в Оренбургской области снижалась не случайно.

Средняя ошибка прогноза положения параболического тренда на период с номером :

=949

=1 156

=1 390

Средняя ошибка прогноза:

== 1 558

== 1 693

== 1 860

Вероятная ошибка прогноза:

Прогнозные значения:

=29 253

Доверительный интервал (25 949; 32 557)

=31 220

Доверительный интервал (27 630; 34 809)

=33 395

Доверительный интервал (29 452; 37 338)

Как видно по полученным данным, при сохранении имеющейся тенденции, число родившихся продолжит расти и вероятно в 2011 году превысит максимальный уровень в наблюдаемом периоде (1990г.)

Средняя относительная ошибка:

прогноз обладает высокой точностью.

годы

Число родив-шихся, человек

Условное обозначение времени t

Тренд

Расчет средней относительной ошибки

1990

33 311

-9

81

6561

-299799

2698191

31 474,74

5,51

3 371 862,39

1991

30 177

-8

64

4096

-241416

1931328

29 482,33

2,30

482 561,78

1992

27 494

-7

49

2401

-192458

1347206

27 698,31

0,74

41 744,52

1993

24 148

-6

36

1296

-144888

869328

26 122,68

8,18

3 899 365,50

1994

24 458

-5

25

625

-122290

611450

24 755,43

1,22

88 466,04

1995

22 833

-4

16

256

-91332

365328

23 596,57

3,34

583 037,05

1996

21 449

-3

9

81

-64347

193041

22 646,09

5,58

1 433 023,95

1997

20 890

-2

4

16

-41780

83560

21 904,00

4,85

1 028 187,63

1998

21 951

-1

1

1

-21951

21951

21 370,29

2,65

337 227,71

1999

20 154

0

0

0

0

0

21 044,96

4,42

793 814,80

2000

21 475

1

1

1

21475

21475

20 928,02

2,55

299 183,03

2001

21 861

2

4

16

43722

87444

21 019,47

3,85

708 173,49

2002

23 500

3

9

81

70500

211500

21 319,30

9,28

4 755 451,14

2003

23 442

4

16

256

93768

375072

21 827,52

6,89

2 606 558,60

2004

23 583

5

25

625

117915

589575

22 544,12

4,41

1 079 278,69

2005

22 460

6

36

1296

134760

808560

23 469,10

4,49

1 018 287,18

2006

23 335

7

49

2401

163345

1143415

24 602,47

5,43

1 606 486,92

2007

25 776

8

64

4096

206208

1649664

25 944,23

0,65

28 300,68

2008

26 947

9

81

6561

242523

2182707

27 494,37

2,03

299 612,19

Итого

459 244

0

570

30 666

-126 045

15 190 795

459 244,00

78,37

24 460 623

Ср. Знач.

30

1614

Расчет параметров параболического тренда для абсолютного показателя числа умерших в Оренбургской области.

Рис. 4. Динамика числа умерших в Оренбургской области с полиномиальной линией тренда.

;

Уравнение регрессии:

, где =0 в 1999г.

Среднее квадратическое отклонение:

Средняя ошибка прогноза положения параболического тренда на период с номером :

=1 187

=1 447

=1 739

Средняя ошибка прогноза:

== 1 950

== 2 118

== 2 327

Вероятная ошибка прогноза:

Прогнозные значения:

=30 190

Доверительный интервал (26 057; 34 324)

=29 392

Доверительный интервал (25 258; 33 525)

=28 470

Доверительный интервал (24 336; 32 604)

При сохранении имеющейся тенденции, число умерших будет снижаться.

Средняя относительная ошибка:

прогноз обладает высокой точностью.

годы

Число умерших, человек

Условное обозначение времени t

Тренд

Расчет средней относительной ошибки

1990

20 933

-9

81

6561

-188397

1695573

-332 202

5,08

1 130 605,29

1991

22 469

-8

64

4096

-179752

1438016

-188 971

4,74

1 135 606,98

1992

24 120

-7

49

2401

-168840

1181880

-92 113

3,44

688 882,23

1993

28 383

-6

36

1296

-170298

1021788

-30 557

7,54

4 582 505,41

1994

31 244

-5

25

625

-156220

781100

5 292

12,27

14 686 948,28

1995

30 033

-4

16

256

-120132

480528

23 552

5,24

2 480 753,73

1996

28 570

-3

9

81

-85710

257130

30 866

2,84

658 150,93

1997

28 210

-2

4

16

-56420

112840

32 400

6,99

3 887 057,51

1998

28 439

-1

1

1

-28439

28439

31 844

8,51

5 855 677,34

1999

30 368

0

0

0

0

0

31 413

3,44

1 092 297,71

2000

31 755

1

1

1

31755

31755

31 844

0,28

7 992,64

2001

32 293

2

4

16

64586

129172

32 400

0,43

19 694,21

2002

33 031

3

9

81

99093

297279

30 866

2,10

480 363,15

2003

32 991

4

16

256

131964

527856

23 552

1,79

349 088,78

2004

32 321

5

25

625

161605

808025

5 292

0,06

338,52

2005

33 145

6

36

1296

198870

1193220

-30 557

2,98

978 859,85

2006

31 583

7

49

2401

221081

1547567

-92 113

0,84

70 673,80

2007

31 000

8

64

4096

248000

1984000

-188 971

1,35

175 607,63

2008

30 904

9

81

6561

278136

2503224

-332 202

0,12

1 424,52

Итого

561 792

0

570

30 666

280 882

16 019 392

-1 008 361

70

38 282 528

Ср. Знач.

30

1614

Расчет параметров параболического тренда для абсолютного показателя числа прибывших в Оренбургской области.

Рис. 5. Динамика числа прибывших в Оренбургской области с полиномиальной линией тренда.

;

Уравнение регрессии:

, где =0 в 2001г.

Среднее квадратическое отклонение:

Средняя ошибка прогноза положения параболического тренда на период с номером :

=3 171

= 3 949

=4830

Средняя ошибка прогноза:

==4 992

== 5519

== 6 180

Вероятная ошибка прогноза:

Прогнозные значения:

=29 586

Доверительный интервал (18 878; 40 294)

=31 144

Доверительный интервал (19 306; 42 982)

=33 202

Доверительный интервал (19 946; 46 457)

Средняя относительная ошибка:

прогноз обладает высокой точностью.

годы

Число прибывших, человек

Условное обозначение времени t

Тренд

Расчет средней относительной ошибки

1993

73131

-8

64

4096

-585048

4680384

79 563

8,80

41 370 292,11

1994

76108

-7

49

2401

-532756

3729292

72 625

4,58

12 129 198,93

1995

70242

-6

36

1296

-421452

2528712

66 187

5,77

16 440 106,28

1996

58336

-5

25

625

-291680

1458400

60 249

3,28

3 660 157,34

1997

57721

-4

16

256

-230884

923536

54 811

5,04

8 469 953,01

1998

51438

-3

9

81

-154314

462942

49 872

3,04

2 452 532,97

1999

48267

-2

4

16

-96534

193068

45 433

5,87

8 031 899,65

2000

43484

-1

1

1

-43484

43484

41 494

4,58

3 961 416,51

2001

32864

0

0

0

0

0

38 054

15,79

26 937 481,88

2002

29228

1

1

1

29228

29228

35 114

20,14

34 648 892,78

2003

29740

2

4

16

59480

118960

32 674

9,87

8 609 898,77

2004

29701

3

9

81

89103

267309

30 734

3,48

1 066 941,89

2005

33322

4

16

256

133288

533152

29 293

12,09

16 230 192,53

2006

29712

5

25

625

148560

742800

28 352

4,58

1 848 341,97

2007

31949

6

36

1296

191694

1150164

27 911

12,64

16 302 775,03

2008

25570

7

49

2401

178990

1252930

27 970

9,39

5 759 675,55

2009

28053

8

64

4096

224424

1795392

28 528

1,69

225 879,97

Итого

561 792

0

408

17 544

-1 301 385

19 909 753

748 866

131

208 145 637

Ср. зн.

24

1032

4

Расчет параметров линейного тренда для абсолютного показателя числа выбывших в Оренбургской области.

Рис. 6. Динамика числа выбывших в Оренбургской области с линейной линией тренда.

Уравнение имеет вид: ,

Где - уровень тренда для периода или момента с номером ;

а - свободный член уравнения, равный среднего уровню тренда для периода (момента) с нулевым номером ;

b - главный параметр линейного тренда, его константа, среднее абсолютное изменение за принятую в ряду единицу времени.

Уравнения метода наименьших квадратов:

Откуда а = 40 220, b = -1 763

, t=0 в 2001году

годы

Число выбывших, человек

Условное обозначение времени t

t2

Тренд

Расчет средней относительной ошибки

1993

53931

-8

64

-431448

56 563

4,88

1994

51900

-7

49

-363300

53 961

3,97

1995

56419

-6

36

-338514

51 471

8,77

1996

52047

-5

25

-260235

49 092

5,68

1997

47152

-4

16

-188608

46 826

0,69

1998

44293

-3

9

-132879

44 671

0,85

1999

43678

-2

4

-87356

42 628

2,40

2000

39703

-1

1

-39703

40 698

2,51

2001

35725

0

0

0

38 878

8,83

2002

33317

1

1

33317

37 171

11,57

2003

34506

2

4

69012

35 576

3,10

2004

34032

3

9

102096

34 092

0,18

2005

35194

4

16

140776

32 721

7,03

2006

33940

5

25

169700

31 461

7,30

2007

33225

6

36

199350

30 313

8,76

2008

29085

7

49

203595

29 276

0,66

2009

25603

8

64

204824

28 352

10,74

Итого

683 750

0

408

-719 373

683 750

88

Средняя ошибка прогноза положения о тренда на период с номером от середины базы расчета тренда имеет вид:

Средняя ошибка прогноза

Вероятная ошибка прогноза:

Прогнозные значения:

=24 352 (17 166; 31 537)

=22 589 (15 275; 29 902)

= 20 826 (13 383; 28 267).

Средняя относительная ошибка:

прогноз обладает высокой точностью.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Понятие и классификация демографических прогнозов. Отечественный и зарубежный опыт демографического прогнозирования. Общая оценка будущей численности населения. Методы экстраполяции и передвижки возрастов. Демографическая ситуация в Российской Федерации.

    курсовая работа [153,8 K], добавлен 13.01.2011

  • Определение численности постоянного населения на начало и на конец года. Расчет коэффициентов смертности, рождаемости, жизненности, естественного прироста населения. Расчет показателей миграционного прироста и эффективности миграционного оборота.

    контрольная работа [79,6 K], добавлен 18.05.2013

  • Первичные демографические данные: переписи населения, единовременные наблюдения, социально–демографические выборочные обследования. Формы получения данных о демографических событиях. Расчет коэффициентов рождаемости, смертности, естественного прироста.

    контрольная работа [9,9 K], добавлен 05.04.2009

  • Теоретические аспекты изучения демографических процессов в обществе. Анализ показателей рождаемости, смертности, количества абортов, брачности, продолжительности и уровня жизни населения в Нижегородской области. Пути решения демографических проблем.

    курсовая работа [977,0 K], добавлен 29.01.2014

  • Возникновение демографической науки. Утверждение демографической науки (конец XIX - первая половина XX века). Демография в СССР. Движение населения. Анализ демографических процессов. Система демографических наук. Описательная статистика населения.

    презентация [2,4 M], добавлен 11.04.2012

  • Теоретические основы статистического изучения населения. Задачи статистики населения, источники демографических сведений. Статистическая оценка влияния рождаемости на прирост численности населения с использованием корреляционно-регрессивного анализа.

    курсовая работа [548,9 K], добавлен 05.08.2011

  • Демографические процессы, происходящие в стране. Рождаемость. Смертность. Старение населения. Здоровье населения. Сокращение численности населения. Прогнозные оценки дальнейшего развития демографических процессов в России.

    реферат [23,7 K], добавлен 08.04.2007

  • Демографическая статистика населения. Понятие абсолютных и относительных демографических показателей. Естественный и механический прирост населения. Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста. Оценка общего коэффициента рождаемости.

    презентация [260,8 K], добавлен 09.03.2017

  • Сущность демографических событий рождений и смертей, изменяющих численность населения естественным путем. Общие коэффициенты естественного движения и сокращение численности населения. Результаты исследований в области демографии и естественный прирост.

    контрольная работа [187,5 K], добавлен 25.03.2009

  • Оценка демографических показателей в стране. Анализ демографического развития в разрезе регионов, основных показателей уровня жизни населения. Социально-экономические факторы роста эффективности общественного труда. Демографическая политика государства.

    курсовая работа [349,5 K], добавлен 09.02.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.