Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства

Федеральное государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Пермская государственная сельскохозяйственная академия

им. академика Д.Н. Прянишникова»

Факультет заочного обучения

Кафедра земельного кадастра

Контрольная работа

По специальности «Городской кадастр»

«Анализ и прогноз земельных ресурсов города Краснокамск»

Выполнила студентка 4 курса

Шифр ГУ - 11 - 2423

Сорокина М.О.

Проверил преподаватель

Денисова Надежда Сергеевна

Пермь 2014

Содержание

• Введение
• 1. Характеристика использования земельных ресурсов города
• 2. Анализ перераспределения земельных ресурсов города по видам целевого использования
• 3. Прогноз земельных ресурсов города Краснокамск методом экстраполяции
• Список литературы
• Введение
• Земельный кадастр содержит большой объем данных, поэтому необходимо использовать статистические приемы обработки земельно-кадастровой информации. Существует три способа представления кадастровой информации:

- текстовая;

- графическая;

- табличная.

Земельно-кадастровая информация кроме текста должна содержать таблицы. Существует несколько видов таблиц:

- математические - имеют табличную форму и содержат постоянную информацию;

- статистические - содержат сводную числовую информацию, исследуемую совокупности по одному или нескольким признакам, взаимосвязанных логикой анализа.

Современные анализы земельно-кадастровой информации не мыслимы без графического отображения.

Графический метод отображения земельно-кадастровой информации это метод условных отображений земельно-кадастровой информации при помощи геометрических линий, фигур и точек. Статистические графики по форме делятся на:

1. Линейные (статистические кривые);

2. Плоскостные (столбчатые, полосовые, точечные и др.);

3. Объемные (поверхностного распределения).

По способу построения графики делятся на:

1. Диаграммы (ленточные, круговые, столбчатые);

2. Картограммы (фоновые, отображающие относительные данные, точечные, отображающие абсолютные величины) дает возможность графически отобразить более сложные земельно-кадастровые данные.

3. Картодиаграммы (сочетание картограмм и диаграмм, что помогает отобразить сложные процессы).

Цели:

1. Познакомиться и освоить простейшие приемы обработки статистической информации.

2. Использовать статистические приемы для систематизации и обработки земельно-кадастровой информации.

3. Провести анализ использования земельных ресурсов города с применением статистических приемов, сделать выводы.

4. Разработать прогноз земельных ресурсов города методом экстраполяции, сделать выводы.

Задач:

Используя графический, текстовый и табличный способы:

1. Провести анализ земельных ресурсов города по видам целевого использования за последний год наблюдения, представить структуру;

2. Представить структуру земельных ресурсов города графически;

3. Провести анализ распределения земельных ресурсов города по видам целевого использования (в гектарах, в процентах) за период с 1995 по 2005 годы.

4. Представить график изменения структуры земель города по видам целевого использования с 1995 по 2005 годы.

5. Провести анализ изменения структуры земельных ресурсов города в 2005 г. по отношению к 1995г.

6. Представить изменения графически, используя различные виды диаграмм - круговые, столбчатые, ленточные и др., сделать выводы.

7. Разработать прогноз изменения структуры земельных ресурсов города по видам целевого использования методом экстраполяции. Расчеты сопроводить графиками. Сделать выводы.

Исходная информация - Студенту выдается характеристика земельных ресурсов города. Работа выполняется в программе Exsel.

1. Характеристика использования земельных ресурсов города

Город Краснокамск располагается в Пермском крае, площадь земельных ресурсов в границах города составляет 5870 га. Структура земельных ресурсов по видам целевого использования представлена в таблице 1.

Таблица 1. - Структура земель города по видам целевого использования на 01.01.2005 г.

Вид целевого использования	Площадь
	га	%
Земли жилой и общественно-деловой застройки	559	9,52
Земли общего пользования	236	4,02
Земли сельскохозяйственного использования	1570	26,75
Земли особо охраняемых территорий и объектов	319	5,43
Земли лесного фонда	2392	40,75
Земли промышленности, транспорта, связи, инженерных коммуникаций	769	13,10
Земли водного фонда	25	0,43
Итого земель в границах города	5870	100

Диаграмма 1 - Структура земель города по видам целевого использования на 01.01.2005 г.

Вывод: Из таблицы 1 видно, что земельные ресурсы города на 2005 год 5870 га, из которых наибольшую площадь занимают земли лесного фонда (2392 га), а наименьшую - земли водного фонда (25 га).

Для наглядности структура земель города по видам целевого использования на 01.01.2005 г. представлена в графическом изображении на Диаграмме 1.

Из рисунка видно, что основная доля земельных ресурсов приходится на земли лесного фонда - 40,75 %.

2. Анализ перераспределения земельных ресурсов города по видам целевого использования

экстраполяция земельный ресурс город

Одной из важнейших задач при анализе земельно-кадастровой информации является изучение объекта во времени. Эта задача решается при помощи составления и анализа рядов динамики. Ряд динамики представляет собой числовые значения определенного показателя во времени. В зависимости от вида показателя ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных и относительных величин. Также различают моментные и интервальные ряды.

Моментным называют ряд, уровень которого характеризует величину показателя по состоянию на определенный момент времени.

Интервальным называют ряд, уровень которого характеризует величину изучаемого показателя за определенный период времени.

Изменения, произошедшие в площадях земель по каждому из представленных видов целевого использования за период с 1995 по 2005 год, представлены в таблице 2, в гектарах и в процентном отношении.

Таблица 2. - Распределение земельных ресурсов города Краснокамска по видам целевого использования за период 1995 - 2005 год.

Состав земель	Годы
	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005
Земли жилой и общественно-деловой застройки	364	372	386	402	422	441	460	468	501	532	559
Земли общего пользования	204	206	269	214	220	220	221	225	230	232	236
Земли сельскохозяйственного использования	2029	1806	1733	1777	1748	1737	1726	1711	1682	1646	1570
Земли особо охраняемых территорий и объектов	-	270	270	295	295	298	300	319	319	319	319
Земли лесного фонда	2628	2599	2588	2541	2505	2492	2479	2447	2418	2400	2392
Земли промышленности, транспорта, связи, инженерных коммуникаций	615	617	624	641	680	682	684	700	720	741	769
Земли водного фонда	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	25
Итого земель в границах города	5840	5870	5870	5870	5870	5870	5870	5870	5870	5870	5870

Вывод: На основании этой таблицы можно проследить за изменениями, происходящими с земельными ресурсами за 11 лет по площадям, что помогает проанализировать динамику изменений земельных ресурсов города.

Земельные ресурсы города Краснокамска в течение 11 лет претерпевали изменения. Изменение площадей в разрезе по каждому виду целевого использования представлено на рисунках 1 - 6.



Рис. 1 - График изменения площади земель жилой и общественно деловой застройки за период 1995 - 2005 гг.

По графику видно, что в период с 1995 по 2005 годы площадь земель жилой и общественно деловой застройки постоянно увеличивалась.

Рис. 2 - График изменения площади земель общего пользования за период 1995 - 2005 гг.

С 1995 года площадь земель общего пользования растет. В 1997 году наблюдался резкий скачек земель общего пользования.



Рис. 3 - График изменения площади земель сельскохозяйственного использования за период 1995 - 2005 гг.

В периоды с 1995 по 2005 гг. площадь земель сельскохозяйственного использования стабильно уменьшалась.

Рис. 4 - График изменения площади земель промышленности за период 1995 - 2005 гг.

Площадь земель промышленности с 1995 по 1998г. увеличивалась, с 1999 по 2001 годы - оставалась неизменной, начиная с 2002 года по 2005 год - вновь наблюдается увеличение площади земель промышленности.

Рис. 5 - График изменения площади земель ООТиО, земель лесного и водного фондов за период 1995 - 2005 гг.

С 1995 по 2005 года площадь земель лесного фонда стабильно уменьшалась. Площадь земель ООТиО в период с 1995 по 2002 года увеличивалась, начиная с 2002 года - оставалась неизменной. Площадь земель водного фонда была равна 0 вплоть до 2004 года, в 2005 году площадь земель водного фонда составила 25 га.

Вывод - Из таблицы 3 видно, что земельные ресурсы города в 2005 году изменились по отношению к 1995 году следующим образом - земли жилой и общественно-деловой застройки, земли общего пользования, земли ООТиО, земли промышленности, земли водного фонда - в сторону увеличения; земли сельскохозяйственного использования, земли лесного фонда - в сторону уменьшения.

Таблица 3 - Изменение структуры земельных ресурсов города в 2005 году по отношению к 1995 году.

Состав земель	Годы	Изменения в 2005 по отношению к 1995 гг.
	1995	2005
	Площадь
	Га	%	Га	%	Га	%
Земли жилой и общественно-деловой застройки	364	6,23%	559	9,52%	195	34,88%
Земли общего пользования	204	3,49%	236	4,02%	32	13,56%
Земли сельскохозяйственного использования	2029	34,74%	1570	26,75%	-459	-29,24%
Земли особо охраняемых территорий и объектов	0	0,00%	319	5,43%	319	100,00%
Земли лесного фонда	2628	45,00%	2392	40,75%	-236	-9,87%
Земли промышленности, транспорта, связи, инженерных коммуникаций	615	10,53%	769	13,10%	154	20,03%
Земли водного фонда	0	0,00%	25	0,43%	25	100,00%
Итого земель в границах города	5840	100,00%	5870	100,00%

Рис. 6 - Сопоставление структуры земельных ресурсов города в 2005 и 1995 годах, га.

Наглядное изображение изменений в структуре земельных ресурсов города Краснокамск в 2005 г. по отношению к 1995 г. представлено на рисунке 6.

Из представленной гистограммы видно, как изменялись площади земель по видам целевого использования с 1995 по 2005 гг.

В качестве обобщающей характеристики показателей динамического ряда служит средний хронологический уровень, который рассчитывается по формуле 1:

, (1)

где yj - отдельные уровни ряда;

n - число уровней.

Для изучения рядов динамики важно проследить за направлением и размером изменения уровней во времени. Поэтому рассчитывают темпы роста (формула 2), абсолютный прирост (формула 3) и темпы прироста (формула 4).

Тр=*100 (2)

?y= (3)

Тпр=Тр - 100% (4)

Анализируя таблицу, можно заметить, что наибольший темп прироста у земель жилой и общественно-деловой застройки - 53,6%, наименьший у земель с/х использования - -22,6%.

Таблица 4 - Характеристика изменения структуры земельного фонда

Состав земель	Ср. хронологическая у ?	Темп роста Тр	Абс. прирост ?у	Темп прироста Тпр
Земли жилой и общественно-деловой застройки	446	153,6	19,5	53,6
Земли общего пользования	225	115,7	3,2	15,7
Земли сельскохозяйственного использования	1742	77,4	-45,9	-22,6
Земли особо охраняемых территорий и объектов	273		31,9
Земли лесного фонда	2499	91,0	-23,6	-9,0
Земли промышленности, транспорта, связи, инженерных коммуникаций	679	125,0	15,4	25,0
Земли водного фонда	2		2,5

3. Прогноз земельных ресурсов города Краснокамск методом экстраполяции

Изучая и анализируя ряды динамики, всегда стремятся строить различные прогнозы путем экстраполяции рядов. Экстраполяция ряда динамики основывается на предположении о том, что закономерность или тенденция изменяемого объекта для определенного периода в прошлом сохранится в будущем.

Необходимо подобрать математическую функцию, которая будет отражать общую тенденцию развития показателя. Подбор функции осуществляется по коэффициенту детерминации, который должен быть ?0,7 тогда функция пригодна для практического применения. Подобная функция может иметь различный вид (формула 5,6,7).

y = a+bx (5)

y = a+bx+cx2 (6)

y = a+b*ln(x) (7)

Подбор математических функций осуществляется коэффициентом детерминации:

D=R2

где R2 - число корреляции.

Если коэффициент детерминации более 0,7, то функция пригодна для практического применения.

Для установления точного прогноза рассчитывается интервальная оценка, доверительный интервал:

M=C*G

где М - интервальная оценка;

С - Ошибка метода;

G - коэффициент Стьюдента.

Прогнозируемая площадь находится в пределах Уф=Ут±М.

Расчет ошибки метода производится по формуле:

С =

где Уф - фактическое значение;

Ут - теоретическое значение;

n - количество наблюдений;

р - количество параметров функции (А,В,С).

Прогноз осуществляется на 11 лет вперед. Прогноз выполняется земель различного вида использования, площадь которых изменялась за рассматриваемый период 1995 - 2005 гг.

Математические функции каждого вида земель по целевому использованию представлены на рисунках 7 - 12.

Рис. 7 - Изменение структуры земель жилой и общественно-деловой застройки

Рис. 8 - Изменение структуры земель общего пользования (прогноз невозможен)



Рис. 9 - Изменение структуры земель сельскохозяйственного использования

Рис. 10 - Изменение структуры земель ООТиО



Рис. 11 - Изменение структуры земель лесного фонда

Рис. 12 - Изменение структуры земель промышленности

Для работы в программе Excel берутся значения из таблицы 2 - Исходные данные. Для получения результатов необходимо найти ошибку оценки. Расчеты представлены в таблицах 5 - 9. Расчет основных контрольных параметров проводится в таблице 11.

Таблица 5 - Расчет ошибки оценки земель жилой и общественно-деловой застройки

Наименование года	Индекс года	Yф	Yt	Yф-Yt	(Yф-Yt)2	С
1995	1	364	349,3	14,7	216,85508
1996	2	372	368,6	3,4	11,30304
1997	3	386	388,0	-2,0	4,00800
1998	4	402	407,4	-5,4	28,79396
1999	5	422	426,7	-4,7	22,37290
2000	6	441	446,1	-5,1	25,94884
2001	7	460	465,5	-5,5	29,78976
2002	8	468	484,8	-16,8	282,97968
2003	9	501	504,2	-3,2	10,15060
2004	10	532	523,6	8,4	71,40250
2005	11	559	542,9	16,1	258,75940
				0,0	962,4	10,97
2015	21		736,6

Таблица 6 - Расчет ошибки оценки земель сельскохозяйственного использования

Наименование года	Индекс года	Yф	Yt	Yф-Yt	(Yф-Yt)2	С
1995	1	2029	1917,1	111,9	12521,61000
1996	2	1806	1860,2	-54,2	2932,65572
1997	3	1733	1830,7	-97,7	9541,57776
1998	4	1777	1801,2	-24,2	586,02726
1999	5	1748	1771,7	-23,7	563,35022
2000	6	1737	1742,3	-5,3	27,68864
2001	7	1726	1712,8	13,2	174,53052
2002	8	1711	1683,3	27,7	766,40386
2003	9	1682	1653,8	28,2	792,81665
2004	10	1646	1624,4	21,6	467,85690
2005	11	1570	1594,9	-24,9	619,86061
				-27,4	28994,4	60,20
2015	21		1300,2

Таблица 7 - Расчет ошибки оценки земель ООТиО

Наименование года	Индекс года	Yф	Yt	Yф-Yt	(Yф-Yt)2	С
1996	1	270	273,7	-3,7	13,89277
1997	2	270	279,7	-9,7	93,21130
1998	3	295	285,6	9,4	88,70061
1999	4	295	291,5	3,5	12,18568
2000	5	298	297,4	0,6	0,31753
2001	6	300	303,4	-3,4	11,31515
2002	7	319	309,3	9,7	94,26274
2003	8	319	315,2	3,8	14,30050
2004	9	319	321,1	-2,1	4,60403
2005	10	319	327,1	-8,1	65,17333
				0,0	398,0	7,54
2015	20		386,3

Таблица 8 - Расчет ошибки оценки земель лесного фонда

Наименование года	Индекс года	Yф	Yt	Yф-Yt	(Yф-Yt)2	С
1995	1	2628	2621,8	6,2	38,93760
1996	2	2599	2597,2	1,8	3,16840
1997	3	2588	2572,7	15,3	234,70240
1998	4	2541	2548,1	-7,1	50,97960
1999	5	2505	2523,6	-18,6	345,96000
2000	6	2492	2499,1	-7,1	49,84360
2001	7	2479	2474,5	4,5	20,07040
2002	8	2447	2450,0	-3,0	8,88040
2003	9	2418	2425,4	-7,4	55,35360
2004	10	2400	2400,9	-0,9	0,81000
2005	11	2392	2376,4	15,6	244,60960
				-0,7	1053,3	11,47
2015	21		2131,0

Таблица 9 - Расчет ошибки оценки земель промышленности

Наименование года	Индекс года	Yф	Yt	Yф-Yt	(Yф-Yt)2	С
1995	1	615	603,2	11,8	140,28034
1996	2	617	618,4	-1,4	1,93766
1997	3	624	633,6	-9,6	92,69838
1998	4	641	648,9	-7,9	61,84250
1999	5	680	664,1	15,9	252,81000
2000	6	682	679,3	2,7	7,09690
2001	7	684	694,6	-10,6	111,76718
2002	8	700	709,8	-9,8	96,19686
2003	9	720	725,0	-5,0	25,44194
2004	10	741	740,3	0,7	0,51840
2005	11	769	755,5	13,5	181,81826
				0,3	972,4	11,03
2015	21		907,9

Таблица 10 - Расчет перспективной площади города по видам целевого использования методом экстраполяции

Состав земель	Год прогнозирования	Вид математической функции	Параметры	Теоретический уровнь перспект. площади, га (Ут)	Коэффи циент Стьюдента, (G)	Оценка ошибки метода, (С)	Интерв альная оценка, (М)	Доверительный интервал, (Уд)
			А	В	С					от	до
Земли жилой и бщественно деловой застройки	2015	ax+b	19,364	329,91		737	2,086	10,97	23	714	759
Земли общего пользования	2015	прогноз невозможен, т.к. нет тренда
Земли с/х использования	2015	ax+b	-29,473	1919,1		1300	2,086	60,20	126	1175	1426
Зели особо охраняемых территорий и объектов	2015	ax+b	5,9273	267,8		386	2,086	7,54	16	371	402
Земли лесного фонда	2015	ax+b	-24,545	2646,3		2131	2,086	11,47	24	2107	2155
Земли промышленности, транспорта, связи, инженерных коммуникаций	2015	ax+b	15,236	587,95		908	2,086	11,03	23	885	931

Вывод: методом экстраполяции можно сделать прогноз по землям всех видов использования. Прогноз осуществлялся на 10 лет, в ходе прогноза было определено, что по отношению к 2005 г. на перспективу:

- земли жилой и общественно-деловой застройки на 2015 год изменяются в интервале от 714 до 759 га;

- земли с/х ипользования на 2015 год изменяются в интервале от 1175 до 1426 га;

- земли особо охраняемых территорий и объектов на 2015 год изменяются в интервале от 371 до 402 га;

- земли лесного фонда на 2015 год изменяются в интервале от 2107 га до 2155 га;

- земли промышленности на 2015 год изменяются в интервале от 885 га до 931 га;

- по землям общего пользования прогноз невозможен, так как нет тренда.

Список литературы

1. Курс лекций по предмету - Математическая обработка кадастровой информации.

Размещено на Allbest.ru