Анализ и прогноз земельных ресурсов города Краснокамск

Характеристика использования земельных ресурсов города Краснокамск в Пермском крае. Анализ перераспределения земельных ресурсов региона по видам целевого использования. Прогнозирование земельного фонда города Краснокамска с помощью метода экстраполяции.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 16.09.2014
Размер файла 1,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства

Федеральное государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Пермская государственная сельскохозяйственная академия

им. академика Д.Н. Прянишникова»

Факультет заочного обучения

Кафедра земельного кадастра

Контрольная работа

По специальности «Городской кадастр»

«Анализ и прогноз земельных ресурсов города Краснокамск»

Выполнила студентка 4 курса

Шифр ГУ - 11 - 2423

Сорокина М.О.

Проверил преподаватель

Денисова Надежда Сергеевна

Пермь 2014

Содержание

  • Введение
  • 1. Характеристика использования земельных ресурсов города
  • 2. Анализ перераспределения земельных ресурсов города по видам целевого использования
  • 3. Прогноз земельных ресурсов города Краснокамск методом экстраполяции
  • Список литературы
  • Введение
  • Земельный кадастр содержит большой объем данных, поэтому необходимо использовать статистические приемы обработки земельно-кадастровой информации. Существует три способа представления кадастровой информации:

- текстовая;

- графическая;

- табличная.

Земельно-кадастровая информация кроме текста должна содержать таблицы. Существует несколько видов таблиц:

- математические - имеют табличную форму и содержат постоянную информацию;

- статистические - содержат сводную числовую информацию, исследуемую совокупности по одному или нескольким признакам, взаимосвязанных логикой анализа.

Современные анализы земельно-кадастровой информации не мыслимы без графического отображения.

Графический метод отображения земельно-кадастровой информации это метод условных отображений земельно-кадастровой информации при помощи геометрических линий, фигур и точек. Статистические графики по форме делятся на:

1. Линейные (статистические кривые);

2. Плоскостные (столбчатые, полосовые, точечные и др.);

3. Объемные (поверхностного распределения).

По способу построения графики делятся на:

1. Диаграммы (ленточные, круговые, столбчатые);

2. Картограммы (фоновые, отображающие относительные данные, точечные, отображающие абсолютные величины) дает возможность графически отобразить более сложные земельно-кадастровые данные.

3. Картодиаграммы (сочетание картограмм и диаграмм, что помогает отобразить сложные процессы).

Цели:

1. Познакомиться и освоить простейшие приемы обработки статистической информации.

2. Использовать статистические приемы для систематизации и обработки земельно-кадастровой информации.

3. Провести анализ использования земельных ресурсов города с применением статистических приемов, сделать выводы.

4. Разработать прогноз земельных ресурсов города методом экстраполяции, сделать выводы.

Задач:

Используя графический, текстовый и табличный способы:

1. Провести анализ земельных ресурсов города по видам целевого использования за последний год наблюдения, представить структуру;

2. Представить структуру земельных ресурсов города графически;

3. Провести анализ распределения земельных ресурсов города по видам целевого использования (в гектарах, в процентах) за период с 1995 по 2005 годы.

4. Представить график изменения структуры земель города по видам целевого использования с 1995 по 2005 годы.

5. Провести анализ изменения структуры земельных ресурсов города в 2005 г. по отношению к 1995г.

6. Представить изменения графически, используя различные виды диаграмм - круговые, столбчатые, ленточные и др., сделать выводы.

7. Разработать прогноз изменения структуры земельных ресурсов города по видам целевого использования методом экстраполяции. Расчеты сопроводить графиками. Сделать выводы.

Исходная информация - Студенту выдается характеристика земельных ресурсов города. Работа выполняется в программе Exsel.

1. Характеристика использования земельных ресурсов города

Город Краснокамск располагается в Пермском крае, площадь земельных ресурсов в границах города составляет 5870 га. Структура земельных ресурсов по видам целевого использования представлена в таблице 1.

Таблица 1. - Структура земель города по видам целевого использования на 01.01.2005 г.

Вид целевого использования

Площадь

га

%

Земли жилой и общественно-деловой застройки

559

9,52

Земли общего пользования

236

4,02

Земли сельскохозяйственного использования

1570

26,75

Земли особо охраняемых территорий и объектов

319

5,43

Земли лесного фонда

2392

40,75

Земли промышленности, транспорта, связи, инженерных коммуникаций

769

13,10

Земли водного фонда

25

0,43

Итого земель в границах города

5870

100

Диаграмма 1 - Структура земель города по видам целевого использования на 01.01.2005 г.

Вывод: Из таблицы 1 видно, что земельные ресурсы города на 2005 год 5870 га, из которых наибольшую площадь занимают земли лесного фонда (2392 га), а наименьшую - земли водного фонда (25 га).

Для наглядности структура земель города по видам целевого использования на 01.01.2005 г. представлена в графическом изображении на Диаграмме 1.

Из рисунка видно, что основная доля земельных ресурсов приходится на земли лесного фонда - 40,75 %.

2. Анализ перераспределения земельных ресурсов города по видам целевого использования

экстраполяция земельный ресурс город

Одной из важнейших задач при анализе земельно-кадастровой информации является изучение объекта во времени. Эта задача решается при помощи составления и анализа рядов динамики. Ряд динамики представляет собой числовые значения определенного показателя во времени. В зависимости от вида показателя ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных и относительных величин. Также различают моментные и интервальные ряды.

Моментным называют ряд, уровень которого характеризует величину показателя по состоянию на определенный момент времени.

Интервальным называют ряд, уровень которого характеризует величину изучаемого показателя за определенный период времени.

Изменения, произошедшие в площадях земель по каждому из представленных видов целевого использования за период с 1995 по 2005 год, представлены в таблице 2, в гектарах и в процентном отношении.

Таблица 2. - Распределение земельных ресурсов города Краснокамска по видам целевого использования за период 1995 - 2005 год.

Состав земель

Годы

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Земли жилой и общественно-деловой застройки

364

372

386

402

422

441

460

468

501

532

559

Земли общего пользования

204

206

269

214

220

220

221

225

230

232

236

Земли сельскохозяйственного использования

2029

1806

1733

1777

1748

1737

1726

1711

1682

1646

1570

Земли особо охраняемых территорий и объектов

-

270

270

295

295

298

300

319

319

319

319

Земли лесного фонда

2628

2599

2588

2541

2505

2492

2479

2447

2418

2400

2392

Земли промышленности, транспорта, связи, инженерных коммуникаций

615

617

624

641

680

682

684

700

720

741

769

Земли водного фонда

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

25

Итого земель в границах города

5840

5870

5870

5870

5870

5870

5870

5870

5870

5870

5870

Вывод: На основании этой таблицы можно проследить за изменениями, происходящими с земельными ресурсами за 11 лет по площадям, что помогает проанализировать динамику изменений земельных ресурсов города.

Земельные ресурсы города Краснокамска в течение 11 лет претерпевали изменения. Изменение площадей в разрезе по каждому виду целевого использования представлено на рисунках 1 - 6.

Рис. 1 - График изменения площади земель жилой и общественно деловой застройки за период 1995 - 2005 гг.

По графику видно, что в период с 1995 по 2005 годы площадь земель жилой и общественно деловой застройки постоянно увеличивалась.

Рис. 2 - График изменения площади земель общего пользования за период 1995 - 2005 гг.

С 1995 года площадь земель общего пользования растет. В 1997 году наблюдался резкий скачек земель общего пользования.

Рис. 3 - График изменения площади земель сельскохозяйственного использования за период 1995 - 2005 гг.

В периоды с 1995 по 2005 гг. площадь земель сельскохозяйственного использования стабильно уменьшалась.

Рис. 4 - График изменения площади земель промышленности за период 1995 - 2005 гг.

Площадь земель промышленности с 1995 по 1998г. увеличивалась, с 1999 по 2001 годы - оставалась неизменной, начиная с 2002 года по 2005 год - вновь наблюдается увеличение площади земель промышленности.

Рис. 5 - График изменения площади земель ООТиО, земель лесного и водного фондов за период 1995 - 2005 гг.

С 1995 по 2005 года площадь земель лесного фонда стабильно уменьшалась. Площадь земель ООТиО в период с 1995 по 2002 года увеличивалась, начиная с 2002 года - оставалась неизменной. Площадь земель водного фонда была равна 0 вплоть до 2004 года, в 2005 году площадь земель водного фонда составила 25 га.

Вывод - Из таблицы 3 видно, что земельные ресурсы города в 2005 году изменились по отношению к 1995 году следующим образом - земли жилой и общественно-деловой застройки, земли общего пользования, земли ООТиО, земли промышленности, земли водного фонда - в сторону увеличения; земли сельскохозяйственного использования, земли лесного фонда - в сторону уменьшения.

Таблица 3 - Изменение структуры земельных ресурсов города в 2005 году по отношению к 1995 году.

Состав земель

Годы

Изменения в 2005 по отношению к

1995 гг.

1995

2005

Площадь

Га

%

Га

%

Га

%

Земли жилой и общественно-деловой застройки

364

6,23%

559

9,52%

195

34,88%

Земли общего пользования

204

3,49%

236

4,02%

32

13,56%

Земли сельскохозяйственного использования

2029

34,74%

1570

26,75%

-459

-29,24%

Земли особо охраняемых территорий и объектов

0

0,00%

319

5,43%

319

100,00%

Земли лесного фонда

2628

45,00%

2392

40,75%

-236

-9,87%

Земли промышленности, транспорта, связи, инженерных коммуникаций

615

10,53%

769

13,10%

154

20,03%

Земли водного фонда

0

0,00%

25

0,43%

25

100,00%

Итого земель в границах города

5840

100,00%

5870

100,00%

 

 

Рис. 6 - Сопоставление структуры земельных ресурсов города в 2005 и 1995 годах, га.

Наглядное изображение изменений в структуре земельных ресурсов города Краснокамск в 2005 г. по отношению к 1995 г. представлено на рисунке 6.

Из представленной гистограммы видно, как изменялись площади земель по видам целевого использования с 1995 по 2005 гг.

В качестве обобщающей характеристики показателей динамического ряда служит средний хронологический уровень, который рассчитывается по формуле 1:

, (1)

где yj - отдельные уровни ряда;

n - число уровней.

Для изучения рядов динамики важно проследить за направлением и размером изменения уровней во времени. Поэтому рассчитывают темпы роста (формула 2), абсолютный прирост (формула 3) и темпы прироста (формула 4).

Тр=*100 (2)

?y= (3)

Тпр=Тр - 100% (4)

Анализируя таблицу, можно заметить, что наибольший темп прироста у земель жилой и общественно-деловой застройки - 53,6%, наименьший у земель с/х использования - -22,6%.

Таблица 4 - Характеристика изменения структуры земельного фонда

Состав земель

Ср. хронологическая

у ?

Темп роста

Тр

Абс. прирост

Темп прироста

Тпр

Земли жилой и общественно-деловой застройки

446

153,6

19,5

53,6

Земли общего пользования

225

115,7

3,2

15,7

Земли сельскохозяйственного использования

1742

77,4

-45,9

-22,6

Земли особо охраняемых территорий и объектов

273

31,9

Земли лесного фонда

2499

91,0

-23,6

-9,0

Земли промышленности, транспорта, связи, инженерных коммуникаций

679

125,0

15,4

25,0

Земли водного фонда

2

2,5

3. Прогноз земельных ресурсов города Краснокамск методом экстраполяции

Изучая и анализируя ряды динамики, всегда стремятся строить различные прогнозы путем экстраполяции рядов. Экстраполяция ряда динамики основывается на предположении о том, что закономерность или тенденция изменяемого объекта для определенного периода в прошлом сохранится в будущем.

Необходимо подобрать математическую функцию, которая будет отражать общую тенденцию развития показателя. Подбор функции осуществляется по коэффициенту детерминации, который должен быть ?0,7 тогда функция пригодна для практического применения. Подобная функция может иметь различный вид (формула 5,6,7).

y = a+bx (5)

y = a+bx+cx2 (6)

y = a+b*ln(x) (7)

Подбор математических функций осуществляется коэффициентом детерминации:

D=R2

где R2 - число корреляции.

Если коэффициент детерминации более 0,7, то функция пригодна для практического применения.

Для установления точного прогноза рассчитывается интервальная оценка, доверительный интервал:

M=C*G

где М - интервальная оценка;

С - Ошибка метода;

G - коэффициент Стьюдента.

Прогнозируемая площадь находится в пределах Уф=Ут±М.

Расчет ошибки метода производится по формуле:

С =

где Уф - фактическое значение;

Ут - теоретическое значение;

n - количество наблюдений;

р - количество параметров функции (А,В,С).

Прогноз осуществляется на 11 лет вперед. Прогноз выполняется земель различного вида использования, площадь которых изменялась за рассматриваемый период 1995 - 2005 гг.

Математические функции каждого вида земель по целевому использованию представлены на рисунках 7 - 12.

Рис. 7 - Изменение структуры земель жилой и общественно-деловой застройки

Рис. 8 - Изменение структуры земель общего пользования (прогноз невозможен)

Рис. 9 - Изменение структуры земель сельскохозяйственного использования

Рис. 10 - Изменение структуры земель ООТиО

Рис. 11 - Изменение структуры земель лесного фонда

Рис. 12 - Изменение структуры земель промышленности

Для работы в программе Excel берутся значения из таблицы 2 - Исходные данные. Для получения результатов необходимо найти ошибку оценки. Расчеты представлены в таблицах 5 - 9. Расчет основных контрольных параметров проводится в таблице 11.

Таблица 5 - Расчет ошибки оценки земель жилой и общественно-деловой застройки

Наименование года

Индекс года

Yt

Yф-Yt

(Yф-Yt)2

С

1995

1

364

349,3

14,7

216,85508

1996

2

372

368,6

3,4

11,30304

 

1997

3

386

388,0

-2,0

4,00800

 

1998

4

402

407,4

-5,4

28,79396

 

1999

5

422

426,7

-4,7

22,37290

 

2000

6

441

446,1

-5,1

25,94884

 

2001

7

460

465,5

-5,5

29,78976

 

2002

8

468

484,8

-16,8

282,97968

 

2003

9

501

504,2

-3,2

10,15060

 

2004

10

532

523,6

8,4

71,40250

 

2005

11

559

542,9

16,1

258,75940

 

 

 

 

 

0,0

962,4

10,97

2015

21

736,6

Таблица 6 - Расчет ошибки оценки земель сельскохозяйственного использования

Наименование года

Индекс года

Yt

Yф-Yt

(Yф-Yt)2

С

1995

1

2029

1917,1

111,9

12521,61000

1996

2

1806

1860,2

-54,2

2932,65572

 

1997

3

1733

1830,7

-97,7

9541,57776

 

1998

4

1777

1801,2

-24,2

586,02726

 

1999

5

1748

1771,7

-23,7

563,35022

 

2000

6

1737

1742,3

-5,3

27,68864

 

2001

7

1726

1712,8

13,2

174,53052

 

2002

8

1711

1683,3

27,7

766,40386

 

2003

9

1682

1653,8

28,2

792,81665

 

2004

10

1646

1624,4

21,6

467,85690

 

2005

11

1570

1594,9

-24,9

619,86061

 

 

 

 

 

-27,4

28994,4

60,20

2015

21

1300,2

Таблица 7 - Расчет ошибки оценки земель ООТиО

Наименование года

Индекс года

Yt

Yф-Yt

(Yф-Yt)2

С

1996

1

270

273,7

-3,7

13,89277

1997

2

270

279,7

-9,7

93,21130

 

1998

3

295

285,6

9,4

88,70061

 

1999

4

295

291,5

3,5

12,18568

 

2000

5

298

297,4

0,6

0,31753

 

2001

6

300

303,4

-3,4

11,31515

 

2002

7

319

309,3

9,7

94,26274

 

2003

8

319

315,2

3,8

14,30050

 

2004

9

319

321,1

-2,1

4,60403

 

2005

10

319

327,1

-8,1

65,17333

 

 

 

 

 

0,0

398,0

7,54

2015

20

386,3

Таблица 8 - Расчет ошибки оценки земель лесного фонда

Наименование года

Индекс года

Yt

Yф-Yt

(Yф-Yt)2

С

1995

1

2628

2621,8

6,2

38,93760

1996

2

2599

2597,2

1,8

3,16840

 

1997

3

2588

2572,7

15,3

234,70240

 

1998

4

2541

2548,1

-7,1

50,97960

 

1999

5

2505

2523,6

-18,6

345,96000

 

2000

6

2492

2499,1

-7,1

49,84360

 

2001

7

2479

2474,5

4,5

20,07040

 

2002

8

2447

2450,0

-3,0

8,88040

 

2003

9

2418

2425,4

-7,4

55,35360

 

2004

10

2400

2400,9

-0,9

0,81000

 

2005

11

2392

2376,4

15,6

244,60960

 

 

 

 

 

-0,7

1053,3

11,47

2015

21

2131,0

Таблица 9 - Расчет ошибки оценки земель промышленности

Наименование года

Индекс года

Yt

Yф-Yt

(Yф-Yt)2

С

1995

1

615

603,2

11,8

140,28034

1996

2

617

618,4

-1,4

1,93766

 

1997

3

624

633,6

-9,6

92,69838

 

1998

4

641

648,9

-7,9

61,84250

 

1999

5

680

664,1

15,9

252,81000

 

2000

6

682

679,3

2,7

7,09690

 

2001

7

684

694,6

-10,6

111,76718

 

2002

8

700

709,8

-9,8

96,19686

 

2003

9

720

725,0

-5,0

25,44194

 

2004

10

741

740,3

0,7

0,51840

 

2005

11

769

755,5

13,5

181,81826

 

 

 

 

 

0,3

972,4

11,03

2015

21

907,9

Таблица 10 - Расчет перспективной площади города по видам целевого использования методом экстраполяции

Состав земель

Год прогнозирования

Вид математической функции

Параметры

Теоретический уровнь перспект. площади, га (Ут)

Коэффи

циент Стьюдента,

(G)

Оценка ошибки метода, (С)

Интерв

альная оценка, (М)

Доверительный интервал, (Уд)

А

В

С

от

до

Земли жилой и бщественно деловой застройки

2015

ax+b

19,364

329,91

 

737

2,086

10,97

23

714

759

Земли общего пользования

2015

прогноз невозможен, т.к. нет тренда

Земли с/х использования

2015

ax+b

-29,473

1919,1

 

1300

2,086

60,20

126

1175

1426

Зели особо охраняемых территорий и объектов

2015

ax+b

5,9273

267,8

 

386

2,086

7,54

16

371

402

Земли лесного фонда

2015

ax+b

-24,545

2646,3

 

2131

2,086

11,47

24

2107

2155

Земли промышленности, транспорта, связи, инженерных коммуникаций

2015

ax+b

15,236

587,95

 

908

2,086

11,03

23

885

931

Вывод: методом экстраполяции можно сделать прогноз по землям всех видов использования. Прогноз осуществлялся на 10 лет, в ходе прогноза было определено, что по отношению к 2005 г. на перспективу:

- земли жилой и общественно-деловой застройки на 2015 год изменяются в интервале от 714 до 759 га;

- земли с/х ипользования на 2015 год изменяются в интервале от 1175 до 1426 га;

- земли особо охраняемых территорий и объектов на 2015 год изменяются в интервале от 371 до 402 га;

- земли лесного фонда на 2015 год изменяются в интервале от 2107 га до 2155 га;

- земли промышленности на 2015 год изменяются в интервале от 885 га до 931 га;

- по землям общего пользования прогноз невозможен, так как нет тренда.

Список литературы

1. Курс лекций по предмету - Математическая обработка кадастровой информации.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.