Бухгалтерская отчётность и оценка состава имущества организации

Размещено на http://www.allbest.ru/

Бухгалтерская отчётность и оценка состава имущества организации

1. Обзор литературных источников

1.1 Актуальные вопросы повышения экономической эффективности производства муки

мука рентабельность имущество отчетность

В состав перерабатывающей промышленности России входят более 30 отраслей. Большое влияние на их размещение оказывают свойства сельскохозяйственного сырья. В связи с этим одни отрасли тяготеют к источникам сырья, другие - к местам потребления готовой продукции. В состав отраслей данной группы входит мукомольно-крупяная промышленность.

Мука - пищевой продукт, получаемый в результате измельчения зерна пшеницы, ржи и некоторых других культур; она является основным сырьём для хлебопечения, производства макаронных и кондитерских мучных изделий[20].

Ни одна другая отрасль пищевой промышленности не развивалась в России столь высокими темпами, как мукомольная. К началу XX в. она давала более 1/6 валовой продукции всей пищевой промышленности. Однако почти 3/4 общего количества товарных мельниц находилось в основных зерновых районах: в Поволжье, Черноземном Центре, на Северном Кавказе и на Украине. Между тем известно, что мукомольная промышленность должна размещаться в местах потребления муки, а не там, где выращивается зерно. Перевозка муки обходится значительно дороже, чем перевозка зерна, и, кроме того, мука более подвержена порче[8].

Чтобы устранить нерациональные перевозки муки на большие расстояния, в 30-х годах было создано несколько десятков крупных мельниц и элеваторов в Закавказье, Средней Азии, в восточных районах Российской Федерации, Белоруссии и других потребительских районах.

Теперь обоснована целесообразность строительства мельничных комбинатов с таким расчетом, чтобы мука доставлялась потребителям специализированным автомобильным транспортом и на расстояние не более чем 50 км [7].

Наталья Ступаева, эксперт российского рынка продуктов переработки зерновых ИА «АПК-Информ» в своей статье пишет, что в последнее время ситуация на рынке настолько неустойчива, что мукомолы, в первую очередь, вынуждены думать об обеспечении предприятия сырьем, а затем уже о модернизации мельниц. Кроме того, в последнее время мукомольные предприятия испытывают существенные сложности с реализацией готовой продукции, несмотря на то, что мука является стратегическим продуктом. Модернизация мельниц - достаточно трудоемкий и затратный процесс, учитывая, что ценовая ситуация на рынке в последнее время нестабильна. Большинство операторов рынка отметили, что проводят реконструкцию предприятий практически каждый год. Вместе с тем, следует отметить, что под реконструкцией мельниц переработчики в основном подразумевают не полное обновление мельницы, а лишь частичное. В некоторой степени это обусловлено тем, что полная реконструкция мельниц, по словам 56% операторов рынка, осуществлялась не более 5 лет назад, то есть не требует полного обновления. 31% переработчиков отметили, что масштабная реконструкция мельничного комплекса осуществлялась более 5 лет назад. Лишь 7% производителей муки отметили, что полностью модернизировали либо построили мельницу не более 2 лет назад. Можно сделать вывод, что масштабного обновления мельничных комплексов в стране в ближайшее время не ожидается [15].

М.Ю. Третьяков в своей статье пишет, что спад производства произошел во всех отраслях, особенно значительный он был в 2010-2012 гг. Производство крупы сократилось в 2 раза (с 2,9 до 1,4 млн. т), хлеба - на 40% (с 18,2 до 11,2 млн. т), макаронных изделий - на 42% (с 1,04 до 0,6 млн. т), муки - на 32% (с 20,7 до 14,0 млн. т), водки и ликероводочных изделий на 11%(со IЗ8до 123 млн. дкл). Сокращение производства высокоэластичных видов продовольствия (мучные кондитерские изделия, ликероводочная продукция) было вызвано высокими ценами на эти изделия и снижением доходов населения. Снижение производства низкоэластичных продуктов зерновой группы (мука, хлеб, крупы) произошло по следующим причинам: во-первых, на фоне постоянного потребления этих продуктов прекратилось их использование на непищевые цели; во-вторых, возросло производство на малых предприятиях [19].

По мнению С.С. Потапова российская мукомольная отрасль сегодня деградирует, потому что она страдает многими серьёзными заболеваниями. И основной причиной этих заболеваний является крайне низкий - до 50% уровень суммарной загрузки мукомольных мощностей страны, способных выпускать около 20 млн т муки ежегодно. С.С. Потапов считает, что на базе наших существующих агропромышленных холдингов, возможно, отработать модель создания предприятий комплексной переработки зерна. Расчёты экспертов показывают, что для начала целесообразно построить в стране 10-12 заводов по глубокой переработке зерна мощностью до 1 млн. т зерна каждый. Для этого потребуется приблизительно 60-70 млрд. руб. Запуск указанных заводов обеспечит увеличение стабильного спроса на внутреннем российском рынке на 12-15 млн. т продукции в год. При этом каждый завод, ежегодно закупая зерно на 3-4 млрд. руб., будет производить продукции на 15-20 млрд. руб. и обеспечить работой как минимум 300 человек напрямую и 3 тыс. человек косвенно[11].

Президент Российского Союза мукомольных и крупяных предприятий А.И. Гуревич в своём докладе изложил решение задач, стоящих перед отраслью. Был подписан с Национальным Союзом зернопроизводителей, Союзом пекарей трёхсторонний договор о взаимодействии в деле насыщения рынка высококачественной продукцией, оптимизации и предсказуемости цен: на зерно, муку, хлеб и хлебобулочную продукцию. На основе цен на зерно мукомолы, применяя формулу ценообразования, должны будут устанавливать отпускные цены на муку.

По мнению А.И. Гуревича проблема ещё и в кадровом составе. Уходят с предприятий технологи и специалисты старой школы. Им на смену приходит молодёжь, которая больше доверяет автоматизации и компьютеризации.

Так же обнаруживается элементарные нарушения при подготовке зерна к помолу, безграмотность при гидротермической обработке зерна, выявляется много простейших ошибок при его размоле. Устранение этих недостатков приводит к повышению выходов муки, в том числе высшего сорта, улучшению качества продукции, снижению энергопотребления.

В ноябре прошлого года вступил в силу Федеральный закон по энергосбережению и повышению энергетической эффективности промышленного производства. От производственников требуется принятие мер по экономии 30-40% электрической и тепловой энергии[4].

На базе Международной промышленной академии состоялось совещание по вопросу о реализации «Стратегии развития пищевой и перерабатывающей промышленности Российской Федерации на период до 2020 года», в части, касающейся мукомольной и крупяной промышленности. В работе совещания приняли участие руководители органов управления АПК, агропромышленных союзов, представители академических кругов, известные российские ученые и педагоги. Мероприятия по развитию мукомольно-пищевой промышленности включены в Государственную программу развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы, что позволит провести модернизацию отечественных предприятий и улучшить качество выпускаемой продукции. Начиная с 2005 г., производство муки медленно, но снижается. Однако по оперативным данным Росстата в 2011 г. произведено 9858,2 тыс. тонн муки, что составляет 100,4% к 2010 г.предприятий и улучшить качество выпускаемой продукции. Среднегодовая мощность предприятий мукомольной промышленности в 2011 году составила 16585,8 тыс. т муки в год. Производственные мощности в целом по стране используются на 47,1%, что позволяет полностью удовлетворять потребность населения в муке, сообщили в Департаменте регулирования агропродовольственного рынка, рыболовства, пищевой и перерабатывающей промышленности[1].

Наталья Ступаева, эксперт российского рынка продуктов переработки зерна ИА «АПК-Информ» поднимает в своей статье проблему государственного регулирования в мукомольной промышленности и пишет, что для поддержания отрасли необходима помощь государства. Вместе с тем, большинство операторов рынка полагают, что для улучшения условий работы мукомольных предприятий необходимо ужесточение контроля со стороны правительства над мукой с невысокими качественными показателями, что, в свою очередь, снизит в некоторой степени конкуренцию на рынке, а также улучшит качество продукции, изготавливаемой из муки. Кроме того, мукомолы отмечали, что при повышении цен на муку ФАС начинает проводить проверки на предприятиях. Причем проводятся подобные проверки без учета высоких цен на зерно. Вследствие этого производители муки вынуждены реализовать свою продукцию по невысоким ценам, в то время как затраты на приобретение сырья увеличиваются. В связи с этим большинство опрошенных операторов рынка считают, что в подобных случаях, кроме контроля за ценами на мукомольную продукцию, властям следует также уделять внимание и ценовой ситуации на рынке продовольственной пшеницы[16].

Как сообщил Росстат в январе 2012 года, по сравнению с январем 2011 года, производство пшеничной муки снизилось на 1,4% до 623 тыс. тонн. Производство хлебобулочных изделий снизилось на 2,4% до 519 тыс. тонн [2].

1.2 Методы статистических исследований

Для изучения и познания предмета в статистике разработаны и используются разнообразные методы и приёмы, которые в совокупности образуют методологию статистики. В данной курсовой работе были использованы следующие статистические методы: сводка, группировка, вариация массовых явлений, метод рядов динамики, индексный [10], метод, корреляционный анализ, графический метод представления данных.

Всякая новая работа начинается со статистического наблюдения, представляющего собой массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Статистическое наблюдение проводится с определенной, заранее установленной целью, организуется по плану, в котором предусматривается решение всех вопросов, связанных с подготовкой наблюдения, его проведением, обработкой собранных материалов.

Задача по обобщению единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению в целом, решается с помощью статистической сводки[5].

В основе всей дальнейшей работы с собранной информацией лежит группировка. Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде, позволяет познать сущность происходящих процессов, причины различий, выявить закономерности развития, а также вскрыть имеющиеся резервы. Статистическая группировка является важнейшим средством экономического анализа. С помощью неё изучается структура явлений и структурные сдвиги, происходящие в них, выявляются связи и зависимости между явлениями[3].

В статистике, для того чтобы адекватно охарактеризовать отображаемое явление применяют метод обобщающих статистических показателей, который имеет исключительно большое значение в процессе обобщения статистической информации и определения средних уровней изучаемых явлений. Статистический показатель содержит количественную и качественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Все используемые в статистической практике показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные, относительные и средние[12].

В жизни общества, как и в природе, каждой массовой совокупности присуща некоторая специфическая мера вариации её элементов. Вариация - это наличие различий в численных значениях признака у отдельных единиц совокупности. Исследование вариации является составным элементом статистического анализа, позволяющим оценить колебания значений изучаемого признака, взаимосвязь его с другими признаками[12].

Для изучения развития явлений во времени применяют метод рядов динамики. Динамический ряд - это ряд статистических показателей, характеризующий изменения явлений, процессов во времени, в хронологической последовательности. Метод рядов динамики позволяет выявить тенденцию развития явления, что имеет большое значение для характеристики социально - экономических явлений[9].

Для того, чтобы привести разнородные элементы к сопоставимому виду и соизмерить качественно однородную совокупность изучаемых явлений, статистика использует индексный метод. Индекс - это относительная величина, которая характеризует изменение исследуемого явления во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном. Индексы обобщают характеристику изменения сложного социально - экономического явления, позволяют сравнить во времени или в пространстве две совокупности, элементы которых являются несоизмеримыми величинами, анализируют степень влияния отдельных факторов на изменение динамики сложного явления, измеряют соотношение по разным регионам[9].

Для изучения взаимосвязи между результативным и факторным признаками применяют корреляционный анализ. Этот метод определяет формы связи и измеряет тесноту связи между признаками с целью установить степень влияния данного фактора на результат. По степени тесноты связи могут быть функциональными (характеризуются полным соответствием между изменением причины и изменением результативной величины) и корреляционными (в этом случае одному и тому же значению результативного признака может соответствовать несколько факторных признаков) [6].

С помощью статистической таблицы, которая по определению содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа, можно наглядно и компактно изложить результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Анализ данных статистических таблиц, как метод научного исследования, позволяет выявить соотношения и пропорции между группами явлений по одному или нескольким признакам, провести сравнительный анализ, выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными логикой экономического анализа признаками, сформулировать выводы и определить резервы развития изучаемого явления, объекта или процесса[17].

Графический метод в статистике является способом наглядного изображения результатов статистической сводки и обработки массового материала. При правильном построении графики обладают выразительностью, доступностью, способствуют анализу явлений, их обобщению и изучению. В ряде случаев графики являются незаменимыми средствами анализа, исследования и выявления закономерностей статистических данных[13].

Таким образом, статистические методы позволяют решить все проблемы, связанные с подготовкой, проведением и обработкой собранных материалов, а так же в рациональной, наглядной и компактной форме представить статистические данные, изложить результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом; недостатки, возникающие на одной из них, сказываются на всем исследовании в целом. Поэтому строгое соблюдение правил статистической науки обязательно на всех стадиях статистического исследования[18].

2. Организационно-экономическая характеристика ОАО «Обоянский элеватор»

Предприятие «Обоянский элеватор» переименовано в открытое акционерное общество «Обоянский элеватор» в соответствии с проводимой приватизацией предприятий.

В 65 километрах к югу от курска по автотранспортной магистрали Москва - Симферополь находится город Обоянь - районный центр Курской области. В Южной части города расположен элеватор.

В послевоенный период действовало предприятие «Заготконтора», на его базе был построен деревянный элеватор, который в конце 60-х годов снесли и на этом месте возвели новый элеватор, который введен в эксплуатацию в 1971 году[10].

Зерновая емкость предприятия составляет 107,7 тыс. тонн, из них емкость элеватора ЛС - 6х100 - 73,4 тыс. тонн, емкость складов 34,3 тыс. тонн.

Вся площадь предприятия составляет 11 га.

Комплект технологического оборудования и транспортных средств позволяет механизировать приемку зерна, очистку, сушку, взвешивание и погрузку его в ж/д вагоны и автотранспорт.

Объем принимаемого зерна в сутки составляет:

- с ж/д транспорта - 1000 тонн;

- с автотранспорта - 5000 тонн.

Объем отпускаемого зерна в сутки составляет:

- с ж/д транспорта - 2000 тонн;

- с автотранспорта - 1000 тонн.

Для погрузки зерна акционерное общество располагает железнодорожными подъездными путями, которые принадлежат станции г. Обоянь Юго - Восточной железной дороги, собственными ж/д весами и маневровым тепловозом.

ОАО «Обоянский элеватор» ежегодно принимает, хранит и отгружает более 50000 тонн зерна, что является основной деятельностью предприятия. услуги оказываются сельхозтоваропроизводителям Обоянского, Медвенского, Пристенского, Беловского районов, хозяйствам Белгородской области. Зерновая емкость предприятия используется в среднем на 50%.

Открытое акционерное общество «Обоянский элеватор», сокращенно - ОАО «Обоянский элеватор», ИНН 4616000044, является юридическим лицом, расположенным и зарегистрированным по адресу: 306230, Курская область, г. Обоянь, ул. Элеваторная, 30.

Зарегистрировано акционерное общество Распоряжением главы администрации Обоянского района Курской области №196-р от 16.11.1993 г.

Уставный капитал составляет 12883 руб. Пакет акций состоит из 12883 обыкновенных оплаченных акции. По состоянию на 19.04.2011 г. насчитывается 103 акционера, из которых три - юридических лица:

- ООО «Эла» - 10,7% уставного капитала;

- ООО «Фосна» - 18,2% уставного капитала;

- ТОО «Иволга Холдинг» - 51% уставного капитала.

Акций, принадлежащих самому обществу нет.

В 2002 году предприятие прошло перерегистрацию в соответствии с Федеральным Законом «О государственной регистрации юридических лиц» и внесена запись в Единый государственный реестр юридических лиц.

Руководство деятельностью общества осуществляется Советом директоров в количестве 9 человек. Единоличным исполнительным органом в отчетном периоде является генеральный директор Антипов С.Ф.

Основными видами деятельности предприятия в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации и предусмотренные уставом акционерного общества являются:

- прием, сушка, подработка, закупка зерна;

- хранение, отпуск зерна и продуктов его переработки;

- оптовая торговля зерном и продуктами его переработки;

- ремонт, реконструкция и содержание производственных объектов.

Приоритетным направлением предприятия является деятельность по приему, сушке, подработке, хранению и погрузке зерна, на долю которого приходится более 90% от объема произведенной продукции, работ и услуг.

В разрезе видов деятельности финансово - хозяйственная деятельность акционерного общества характеризуется следующими показателями, которые представлены в таблице 1.

Таблица 1. Структура товарной продукции ОАО «Обоянский элеватор»

Вид деятельности	Выручка без НДС 2010 г	Выручка без НДС 2011 г	Выручка без НДС 2012 г
	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%
1. Прием, сушка, подработка, хранение, отпуск зерна и продуктов его переработки 2. Оптовая торговля зерном 3. Реализация продукции собственного производства 4. Реализация прочих услуг	86083 189384 12414 643	29,9 65,6 4,3 0,2	96541 180974 20509 730	32,3 60,6 6,9 0,2	118609 29371 33336 800	65,1 16,1 18,3 0,5
Итого	288523	100	298754	100	182116	100

Общая выручка от реализации продукции, товаров, работ и услуг без НДС за 2010-2012 гг. сократилась на 106407 тыс. руб.

Как показывают данные таблицы 1, наибольший удельный вес выручки ОАО «Обоянский элеватор» в 2010-2011 гг. получает от оптовая торговлим зерном. Удельный вес данной выручки составлял 65,9% или 189384 тыс. руб. - в2010 году, 60,6% или 180974 тыс. руб. - в 2011 году, но уже в 2012 году наибольший удельный вес приходится на выручку от приема, сушка, подработки, хранения, отпуска зерна и продуктов его переработки 65,1%.

За эти годы общество занималось этими видами деятельности как профессиональные участники рынка по этому виду услуг.

ОАО «Обоянский элеватор» является единственным в своем роде деятельности не только в Обоянском районе, но и в близ лежащих. Предприятие является достаточно стабильным и доходы получает от хранения и переработки зерновых культур.

В таблице 2 рассмотрим финансовые результаты от производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

Таблица 2. Формирование финансовых результатов деятельности предприятия

Показатели	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Выручка от реализации товаров, продукции, работ, услуг, тыс. руб.	288523	298754	182116
Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг, тыс. руб.	220955	226844	90057
Валовая прибыль, тыс. руб.	67528	71910	92059
Управленческие расходы, тыс. руб.	27379	24950	26147
Коммерческие расходы, тыс. руб.	17	-	163
Прибыль от продаж, тыс. руб.	40132	46960	65749
Прочие доходы, тыс. руб.	1950	1986	2260
Прочие расходы, тыс. руб.	17308	24864	14204
Прибыль до налогообложения, тыс. руб.	24774	24082	53805
Налог на прибыль и иные аналоги обязательных платежей, тыс. руб.	4037	5403	11373
Чистая прибыль, тыс. руб.	19607	18679	42432

Предприятие на протяжении рассматриваемого периода работает с прибылью, которая увеличилась в 2012 году по сравнению с 2010 годом на 22825 тыс. руб., почти в 2 раза. Чистая прибыль, остающаяся на предприятии, распределяется по ее усмотрению, но в основном она идет на пополнение оборотных средств, увеличение заработной платы работникам и на закупку сырья.

Распределение чистой прибыли в современных условиях хозяйствования, государство не устанавливает каких-либо нормативов, но через порядок предоставления налоговых льгот стимулирует направление прибыли.

Распределение чистой прибыли - одно из направлений внутрифирменного планирования, значение которого в условиях рыночной экономики возрастает.

Из проведенного анализа можно сделать вывод, что предприятие является прибыльным, рентабельным.

Для оценки уровня эффективности финансово-хозяйственной деятельности применяется показатель рентабельности, характеризующий прибыльность по уровню.

Для определения рентабельности производства используется балансовая прибыль. Различают рентабельность предприятия и рентабельность продукции, рентабельность активов.

Рентабельность предприятия характеризует эффективность его деятельности.

Рентабельность продукции рассчитывается как отношение суммы прибыли от реализации продукции (работ, услуг) к затратам на производство и реализацию продукции (работ, услуг).

Рентабельность активов предприятия определяется как отношение балансовой прибыли и среднегодовой стоимости активов предприятия.

Анализ рентабельности ОАО «Обоянский элеватор» произведем в таблице 3.

Таблица 3. Анализ рентабельности ОАО «Обоянский элеватор»

Показатели	2010 год	2011 год	2012 год	Отклонение (+;-)
Рентабельность продукции, в% Рентабельность активов предприятия, % Рентабельность продаж, %	31,1 23,7 18,2	49,3 20,1 20,7	56,2 19,6 73,0	25,1 -4,1 54,8

Из таблицы видно, что рентабельность продукция ОАО «Обоянский элеватор» за рассматриваемый период изменилась и в 2012 году составила 56,2%, что на 25,18% больше, чем в 2010 году. Это связано с тем, что на предприятии наблюдается рост прибыли и сокращение себестоимости.

Рентабельность ОАО «Обоянский элеватор» в процентах к активам за данный период снизилась в 2012 году и составила 19,6%. Это в основном произошло за счет некоторого увеличения активов предприятия.

Рентабельность продаж, также увеличилась в 2012 году на 54,89,8%.

3. Экономико-статистический анализ производства муки

При экономико-статистическом анализе применяются различные статистические методы. Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика.

Динамика производства муки рассмотрена в таблице 4.

Таблица 4. Динамика производства муки

Годы	Валовое производство муки, ц.	Абсолютный прирост, т.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Значение 1% прироста, ц
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2008	170	-	-	-	-	-	-	-
2009	284	114	114	167,1	167,1	67,1	67,1	1,7
2010	1600	1316	1430	563,4	941,2	463,4	841,2	2,84
2011	2336	736	2166	146,0	1371,1	46,0	1271,1	16,0
2012	2872	536	2702	122,9	1689,4	22,9	1589,4	23,36
Итого	7262

Найдем среднегодовой темп прироста:

= 255,65% -100% = 155,65%

Рис. 1. Динамика производства муки в ОАО «Обоянский элеватор»

Средний уровень производства муки за 5 лет составляет 1752,4 ц. Валовое производство муки за период с 2008 г. по 2012 г. увеличилось в среднем на 1773 ц. Ежегодно темп роста составил 255,65%, а среднегодовой темп прироста - 155,65%.

Таблица 5. Аналитическое выравнивание ряда динамики производства муки в ОАО «Обоянский элеватор» в 2008-2012 гг.

Годы	Валовое производство муки ц.	Условное время	Квадрат	Произведение	Расчетные значения
Символы	y	t	t2	Yt	y =1452,4+507,9t
2008	170	-3	9	-510	-71,3
2009	284	-1	1	-284	944,5
2010	1600	0	0	0	1452,4
2011	2336	1	1	2336	1960,3
2012	2872	3	9	8616	2976,1
Итого	7262	0	20	10158	7262

а₀ = = 7262 / 5 = 1452,4 ц.;

а₁ = = 10158 / 20 = 507,9 ц.

Среднее производство муки за 2008-2012 гг. составляет 1452,4 ц. Выравнивание динамического ряда позволяет выявить четкую тенденцию изменения производства. Полученная модель отражает тенденцию роста производства муки на 507,9 ц. каждый полгода.

Для изучения структурных изменений в экономике используют группировку хозяйственных объектов на основе классификации.

Таблица 6. Исходные данные для проведения группировки

Годы	Затраты электроэнергии на 1 ц. муки, тыс. руб.	Валовое производство, ц.	Всего затрат, тыс. руб.
2008	1,70	170	289
2009	1,85	284	525,4
2010	1,75	1600	2800
2011	1,80	2336	4204,8
2012	1,65	2872	4738,8

Проведем группировку по количеству затрат на 1 ц. муки.

Число групп n = 3. Определим интервал группировки по группировочному признаку:

i = , где

n - количество групп, которое следует образовать при группировке;

X_max, X_min - наибольшее и наименьшее значение затрат.

i = = = 0,07

Выделим группы по количеству затрат на 1 ц:

I 1,65 - 1,72;

II 1,72 - 1,79;

III 1,79 - 1,86;

Имея указанные данные, построим таблицу 7.

Таблица 7. Группировка по затратам на 1ц муки

Размер интервала	Годы	Затраты электроэнергии на 1 ц. муки, тыс. руб.	Всего затрат, тыс. руб.	Валовое производство, ц.
1,65-1,72	2008	1,70	289	170
	2012	1,65	4738,8	2872
Сумма	2	3,35	5027,8	3042
Сред. знач.	-	1,67	2513,9	1521
1,72 - 1,79	2010	1,75	2800	4400
Сумма	1	1,75	2800	4400
Сред. знач.	-	1,75	2800	4400
1,79-1,86	2009	1,85	524,4	284
	2011	1,80	4204,8	2336
Сумма	2	3,65	4729,2	2620
Сред. знач.	-	1,82	2364,6	1310

Данные таблицы 7 показывают, что среднее общее валовое производство в первой группе составило 1521 ц. при затратах на 1 ц. муки в среднем 1,67 тыс. руб. Во второй группе при затратах на 1 ц. в среднем 1,75 тыс. руб., среднее валовое производство составило 4400 ц. В третьей группе валовое производство составляет 1310 ц. при затратах на 1 ц. муки 1,82 тыс. руб.

Таким образом, данные группировки показали, что при увеличении затрат электроэнергии на 1 ц муки наблюдается увеличение валового производства муки, т.е. из полученных расчетов мы установили существование прямой связи между результативным признаком (валовое производство) и факторным (затратами электроэнергии на 1 ц муки).

Изучая колеблемость рассматриваемого признака, когда ряд распределения характеризуется значительным рассеиванием индивидуальных значений, применяют метод вариации. Рассмотрим колеблемость затрат электроэнергии на 1 ц муки в период 2008-2012 гг. в ОАО «Обоянский элеватор».

Таблица 8. Расчетные данные для исчисления показателей вариации

Годы	Затраты электроэнергии на 1 ц. муки, тыс. руб. (x)	Валовое производство, ц. (f)
2008	1,70	170	0,03	0,0009	5,1
2009	1,85	284	0,12	0,0144	34,08
2010	1,75	1600	0,02	0,0004	32
2011	1,80	2336	0,07	0,0049	163,52
2012	1,65	2872	0,08	0,0064	229,76
Итого	-	7262	-	-	464,46

Рассчитаем средние затраты электроэнергии на 1 ц. муки по формуле:

 = = = 1,73 тыс. руб.

Рассчитаем следующие показатели вариации:

а) размах вариации

R = X_max - X_min = 1,85 - 1,65= 0,2 тыс. руб.

б) среднее линейное отклонение

d = = = 0,064 тыс. руб.

в) среднее квадратическое отклонение

д = ± = ± = ±±0,069 тыс. руб.

г) дисперсию

д² = = 0,0048 тыс. руб.

д) коэффициент вариации

V = = = 3,99%

С помощью показателей вариации можно судить о процессах развития изучаемых явлений: об однородности совокупности, устойчивости индивидуальных значений признака, типичности средней, а также о взаимосвязи между признаками одного и того же явления и признаками различных явлений.

Из расчетов видно, что средние затраты электроэнергии на 1 ц муки по годам составили 1,73 тыс. руб., отклонение от средних затрат - 0,064 тыс. руб. Степень колеблемости затрат от средних ±0,069 тыс. руб., размах вариации равен 0,2 тыс. руб. Коэффициент вариации равен 3,99%, то есть в исследуемой совокупности наблюдается средняя колеблемость затрат.

Для обработки цифровых данных применяется метод рядов динамики. Ряд динамики представляет собой ряд статистических показателей, которые характеризуют изменение явлений во времени. Для анализа рядов динамики используют следующие показатели:

а) абсолютный прирост ()

- цепной метод,

- базисный метод;

б) темп роста ()

= - цепной метод,

- базисный метод;

в) темп прироста ()

г) значение 1% прироста ()

Значение этих показателей представлено в таблице 9.

Таблица 9. Исчисление показателей динамики

Годы	Затраты электроэнергии на 1 ц. муки, тыс. руб.	Базисный	Цепной
2008	1,70	-	-	-	-	-	-	-
2009	1,85	108,8	8,8	0,15	108,8	8,8	0,15	0,017
2010	1,75	102,9	2,9	0,05	94,6	-5,4	-0,10	0,018
2011	1,80	105,9	5,9	0,10	102,9	2,9	0,05	0,017
2012	1,65	97,1	-2,9	-0,05	91,7	-8,3	-0,15	0,018

Рассчитав показатели базисным методом, мы видим, что затраты в 2009 году наибольшие, наибольшее снижение затрат на 2,9% от уровня 2008 года наблюдается в 2012 году.

При исчислении показателей динамики цепным методом видно, что наибольший рост затрат по сравнению с предыдущим уровнем происходил в 2009 году. В общем можно сказать, что затраты по годам то увеличивается, то уменьшается.

Средний абсолютный прирост ()

= - 0,013

Этот показатель свидетельствует, что затраты электроэнергии из года в год сокращались в среднем на 0,016 тыс. руб.

в) средний темп роста ()

= 0,9924 или 99,24%

Средний темп роста показывает, что затраты каждого года сокращаются на 0,76% по сравнению с предыдущим.

Для анализа производства муки необходимо рассчитать выход муки. Расчёт представлен в таблице 10.

Таблица 10. Расчёт среднего выхода муки

Годы	Количество зерна, ц	Произведено муки, ц,	Выход муки, %
2008	2266,7	1700	75
2009	3736,8	2840	76
2010	20512,8	16000	78
2011	29200	23360	80
2012	35900	28720	80

Рассмотрев полученные показатели, можно сказать, что выход муки высокий. И наблюдается рост данного показателя. Это говорит о правильно выбранной политике руководства, в 2011-2012 гг. достигнут максимальный выход муки от данного типа оборудования.

Выводы

Анализируя итоги мукомольного производства в 2012 г. ученые отмечают устойчивый характер функционирования мукомольной отрасли России. Так намеченную тенденцию наращивания производства муки удается удержать на должном уровне.

Исследовав данные ОАО «Обоянский элеватор» нами были сделаны следующие выводы:

Основными видами деятельности предприятия в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации и предусмотренные уставом акционерного общества являются:

- прием, сушка, подработка, закупка зерна;

- хранение, отпуск зерна и продуктов его переработки;

- оптовая торговля зерном и продуктами его переработки;

- ремонт, реконструкция и содержание производственных объектов.

Приоритетным направлением предприятия является деятельность по приему, сушке, подработке, хранению и погрузке зерна, на долю которого приходится более 90% от объема произведенной продукции, работ и услуг.

ОАО «Обоянский элеватор» является единственным в своем роде деятельности не только в Обоянском районе, но и в близ лежащих. Предприятие является достаточно стабильным и доходы получает от хранения и переработки зерновых культур.

Предприятие на протяжении рассматриваемого периода работает с прибылью, которая увеличилась в 2012 году по сравнению с 2010 годом на 22825 тыс. руб., почти в 2 раза. Чистая прибыль, остающаяся на предприятии, распределяется по ее усмотрению, но в основном она идет на пополнение оборотных средств, увеличение заработной платы работникам и на закупку сырья.

Общая выручка от реализации продукции, товаров, работ и услуг без НДС за 2010-2012 гг. сократилась на 106407 тыс. руб.

Как показывают данные таблицы 1, наибольший удельный вес выручки ОАО «Обоянский элеватор» в 2010-2011 гг. получает от оптовая торговли зерном. Удельный вес данной выручки составлял 65,9% или 189384 тыс. руб. - в2010 году, 60,6% или 180974 тыс. руб. - в 2011 году, но уже в 2012 году наибольший удельный вес приходится на выручку от приема, сушка, подработки, хранения, отпуска зерна и продуктов его переработки 65,1%.

Средний уровень производства муки за 5 лет составляет 1752,4 ц. Валовое производство муки за период с 2008 г. по 2012 г. увеличилось в среднем на 1773 ц. Ежегодно темп роста составил 255,65%, а среднегодовой темп прироста - 155,65%.

Среднее производство муки за 2008-2012 гг. составляет 1452,4 ц. Выравнивание динамического ряда позволяет выявить четкую тенденцию изменения производства. Полученная модель отражает тенденцию роста производства муки на 507,9 ц. каждый полгода.

Выход муки высокий, и наблюдается рост данного показателя. Это говорит о правильно выбранной политике руководства, в 2011-2012 гг. достигнут максимальный выход муки от данного типа оборудования.

Список литературы

1. Агропромышленное производство: опыт, проблемы, тенденции развития: обзорная информация/ Рос. акад. с-х наук, Всерос. науч-исслед. ин-т экономики сел. хоз-ва, Центр информ и техн-экон. исслед. агропром. комплекса. - М: [ЦИ и ТЭИ АПК ВНИИЭСХ], 2011. 73 с. - (Экономика. Организация. Управление АПК; Серия 1)

2. Аналитическая служба «Агроновостей». Рынок муки. / газета Агроности. - 2012. - №28. - с. 21.

3. Гуревич А.И. Мукомольно-крупяная промышленность: состояние, проблемы, пути развития (Доклад на IX(XXV) съезде Российского союза мукомольных и крупяных предприятий) / А.И. Гуревич // Экономика с-х и перераб. предприятий. - 2010. - с. 3-7.

4. Зинченко А.П. О предмете статистики как науки / А.П. Зинченко // Вопросы статистики. - 2009. - №3. - С. 3-8.

5. Зинченко А.П. Статистика и бухгалтерский учет / А.П. Зинченко, Л.И. Хоружий, Л.В. Постникова и др. - М.: КолосС, 2009. - 438 с.

6. Злочевский В.Л. Совершенствование технологии и техники размола зерна / В.Л. Злочевский // Хранение и переработка сельхозсырья. - 2009. - №2 - с. 28-32.

7. Милешкина Е.П. Проблемы качества российского зерна и хлебопекарной муки, пути их решения на мельничных предприятиях / Е.П. Мелешкина, А.И. мартьянова // Зерновое хозяйство. - 2009. №4. - с. 23-25.

8. Минашкин В.Г. Статистика: Учебник / В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова, Е.С. Рыбакова; под ред. В.Г. Минашкина. - М.: ТК Велби; Издательство «Проспект», 2009. - 272 с.

9. Обоянский район. Земля и люди. / Администрация обоянского района. - Обоянь 2010. - с. 78.

10. Потапов С.С. Глубокая переработка зерна и производство новых видов продукции - основное направление дальнейшего развития зерноперерабатывающей отрасли / С.С. Потапов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2010. - №10. - с. 6-8.

11. Практикум по общей теории статистики: Учебно-методическое пособие / Коллектив авторов; под ред. М.Г. Назарова. - М.: КНОРУС, 2009. - 184 с.

12. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова; Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 416 с.

13. Просветов Г.И. Статистика: Задачи и решения: Учебно-практическое пособие / Г.И. Просветов. - М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2009. - 496 с.

14. Ступаева Н. реконструкция мельниц Украины и России: Мукомольная отрасль переживает не лучшие времена / Н. Ступаева // Хранение и переработка зерна. Научно - практический журнал. - 2010. - №8. С. 7-10.

15. Ступаева Н. Состояние мукомольного рынка в России / Н. Ступаева // хранение и переработка зерна. - 2010. - №7. - с. 15 - 17.

16. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л. Громыко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 476 с.

17. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой. - 5-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 656 с.

18. Третьяков М.Ю. Изменение качества пшеничной муки различного целевого использования в процессе хранения / М.Ю. Третьяков // Хранение и переработка сельхозсырья. - 2012. - №3 - с. 13.

19. Экономика отраслей АПК / И.А. Минаков, Н.И. Куликов, О.В. Соколов и др.; Под ред. И.А. Минаков. - М. Колос С, 2009. - 464 с. - (Учебники и учебное пособие для студентов высш. учеб. заведений).