Использование и реализация метеорологической информации в экономике страны
Оценка оправдываемости единичных суточных прогнозов погоды. Экономическая полезность прогнозов. Специализированное метеорологическое обеспечение отраслей экономики. Особенности гидрометеорологического обеспечения морского и рыбопромыслового флота.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.02.2011 |
| Размер файла | 364,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Использование и реализация метеорологической информации в экономике страны
"Экономическая метеорология"
Л.А. Хандошко
Содержание
- Введение
- 1. Гидрометпрогнозы
- Оценка оправдываемости единичных суточных прогнозов погоды и их уточнений
- Оценка оправдываемости отдельных метеорологических величин и явлений погоды
- История оправдываемости прогнозов
- Оценка экономической полезности прогнозов
- Потребители метеорологической информации
- 2. Специализированное метеорологическое обеспечение отдельных отраслей экономики
- Метеорологическое обеспечение транспорта
- Железнодорожный транспорт
- Автомобильный транспорт
- 3. Гидрометеорологическое обеспечение морского и рыбопромыслового флота
- Метеообеспечение рыбопромыслового флота
- Метеорологическое обеспечение связи
- Метеорологическое обеспечение энергетики
- Метеорологическое обеспечение строительства
- Метеорологическое обеспечение лесного хозяйства
- Метеорологическое обеспечение с/х
Введение
Экономическая метеорология является дисциплиной, которая формирует современное представление об использовании и реализации метеорологической информации в экономике страны. Ибо развитие современного производства может быть успешным при всестороннем и оптимальном использовании метеорологической информации.
При этом особое место отводится прогнозам погоды. Снижение потерь при их использовании и отражает экономическую полезность, которую получает потребитель от использования прогнозов.
Т.о. основной задачей дисциплины является изучение специфики метеорологического обеспечения отраслей и социальной сферы, и оценка его экономической полезности.
Ущерб в мире от опасных явлений погоды составляет около 50-60 млрд. в год. А по последним данным даже превосходит 100 млрд. долларов. Причем общие потери, связанные со стих бедствиями с 60 по 90 годы увеличился в 40 раз и тенденция будет сохранятся.
За 25 лет число пострадавших порядка 130 млн. человек в год. Только в России в среднем в год возникает 100-150 опасных климат погодных явлений. В связи с этим возникла необходимость создания в разных странах государственных и международных органов и служб, которые бы занимались вопросами анализа и прогноза динамики окружающей среды.
Пример. Служба цунами, служба тайфуна и служба погоды.
Служба погоды в России ведет свое начало с 1834 года. По распоряжению Николая 1 при корпусе горных инженеров была создана "Нормальная обсерватория", по инициативе которой начались регулярные метеорологические и магнитные наблюдения.
В глобальном масштабе бюджет национальных служб составляет примерно 4 млрд. долларов, а выгода, которую приносит эта служа колеблется в пределах 20-40 млрд. долларов. Причем это соотношение в разных странах различно. В Китае в 80-ые года эта выгода менялась от 1/15 до 1/20, а в 90-ом году 1/39. В России это соотношение колебалось от 1/7 до 1/15.
В ряде работ (Бугаева, Жуковского. Томсона) отмечается, что качество метеорологического обеспечения отраслей возможно в том случае, если прогнозисты достаточно полно изучили особенности работы потребителя, степень влияния тех или иных погодных условий на деятельность этих организация. Часто потребителю необходима только та информация, которая непосредственно оказывает влияние на выполнение тех или иных производственных операций. С другой стороны потребитель должен отводить метеорологическую информацию, как природному ресурсу столь же важную роль, как и другим вещественным компонентам современного производства.
В настоящее время метеорологическая информация приобретает значимость универсального природного ресурса, поскольку она входит в число основных расчетных параметров при выборе оптимальных производств плана проекта сооружений, маршрута движения и иных хозяйственных мероприятий.
Гидрометинформация представляет собой природные ресурсы особого рода, поскольку она описывает состояние гидрометсреды как необходимого и общепринятого фактора развития экономики. Гидрометслужба не участвует сама в создании материального производства, но участвует в сохранении материальных ценностей. Сами по себе метеорологические сведения: будь - то режимный материал, справки или оперативные прогнозы, любые рекомендации, непосредственного влияния на экономику не оказывают. Они приобретают практическую значимость в процессе их целенаправленного использования при принятии хозяйственных решений. Поэтому реальный экономический эффект, получаемый потребителем от гидрометинформации зависит не только от ее качества, полноты, достоверности и заблаговременности, но и от того как эта информация используется при управлении производством.
Практически нет такой отрасли экономики, которая бы прямо или косвенно, постоянно или временно. не испытывала бы на себе влияния метео условий.
Прямое влияние метеоусловий проявляется тогда, когда выполнение производств или хозяйственных работ непосредственно зависит от метеоусловий. В связи с чем эти отрасли требуют сведения как о текущих, так и о прогнозируемых гидрометеорологических условий.
Косвенное влияние метеоусловий - это когда производственный процесс ставится в зависимость не прямо, а зависит от побочных операций, непосредственно зависящих от погоды. Например, когда работа в цеху не зависит от погоды, но при этом транспортировка сырья, обеспечение энергоснабжения зависит от погоды.
Все отрасли являются потребителями метеорологической информации.
Метеоинформация - это сведения о фактической и прогнозируемой погоде: это временные и пространственные характеристики атмосферы, это климатические данные из ежегодников, справочников, атласов.
Поставщиком информации является федеральная служба России по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, а также ее производственные и НИИ.
Обычно различают оперативную и нормативную формы метеорологического обеспечения.
Оперативное обеспечение - это обеспечение фактическими сведениями и прогнозами погоды все заинтересованные органы. Обычно эту информацию предоставляют отделы краткосрочных и долгосрочных прогнозов Росгидрометцентра, а также территориальных и областных центров, а также авиаметеорологических станции и гидрометеорологических станции.
Нормативное обеспечение заключается в предоставлении климатических характеристик самого различного назначения. Это средние, экстремальные значения, это комплексы метеорологических величин и явлений.
Эти данные широко используются в перспективном планировании промышленном и жилищном строительстве. Цель - построить объект более долговечный и менее зависящий от погодных условий.
Требования гидрометеорологической информации непрерывно растут, повышаются требования к точности, к оправдываемости прогнозов. Возникает потребность в информации о новых элементах. Например, информация об изменениях состояния среды, вызванных антропогенным воздействием, нарушение озонового слоя, загрязнение окружающей среды.
Основной задачей гидрометеорологии был и остается прогноз погоды и его использование разными отраслями хозяйства. Качество прогноза погоды зависит от совершенствования теории, положенной в основе метода прогноза. Для практической реализации метода нужна организация и функционирование целого ряда систем, которые и составляют службу погоды.
Такими системами являются:
1. Гидрометеорологическая наблюдательная сеть, т.е. система получения данных наблюдений о состоянии всей толщи атмосферы, деятельного слоя океана и подстилающей поверхности. Все эти данные и составляют первичную информация.
2. Система передачи гидрометинформации по каналам связи от пунктов наблюдения до центров анализа.
3. Система первичной обработки. контроля и анализа гидрометинформации. Этими вопросами занимается технический персонал. Это обработка карт, построение АД и т.д., т.е. вторичная информация.
метеорологическое обеспечение отрасль экономика
4. Система составления гидрометпрогнозов различной заблаговременности. Это прогноз карт будущего положения, штормовые предупреждения и т.д. Это также вторичная информация.
5. Система обслуживания. Т.е. предоставление оперативной и прогностической информации потребителю.
Рассматривая гидрометслужбу, как информационную систему необходимо отметить в работе ее подсистем различные уровни:
1. Первый нижний уровень - это система наблюдательных станций
2. Территориальные и региональные центры, где проводится анализ материалов, составляются местные прогнозы и дается оценка окружающей среды на территории каждого центра. В России три региональных центра: Москва, Новосибирск и Хабаровск.
3. Третий верхний уровень - это мировые центры: Москва, Вашингтон, Мельбурн. Главным образом дается оценка состояния окружающей среды в национальном и глобальном масштабах.
Гидрометеорологическая информация представляет количественные характеристики среды, в которой происходит вся производственная деятельность человека. Поэтому требования к этой информации многообразны и не могут быть едины для разных отраслей.
Цели использования гидрометинформации:
1. Перспективное планирование, развитие отраслей хозяйства и планирование размещение производительных сил. Для этого необходима информация о вероятно будущем (на десятки или даже одну - две сотни лет) состоянии природной среды: об ожидаемых средних значениях гидрометвеличин и явлений и об вероятном появлении экстремальных (критических) значений.
2. Техническое проектирование конкретных объектов, а также планирование конкретных мероприятий. Для этого требуется такая же информация, как и в первом случае, но с большей точностью величин, для совершенно определенных ограниченных территорий, пунктов или трасс. Эта информация может основываться как на справочных данных, так и на специальных наблюдениях в течении 2 - 3-х лет.
3. При эксплуатации объектов хозяйства. Это, например, выпуск в рейс самолетов, посев с/х культур, обслуживание плотины и т.д. Для этого используются как фактическая информация. так и прогностическая. Также используются как среднеклиматические, так и экстремальные значения.
4. Прогнозы всех видов. Для этого нужно знание экстремальных значений метеовеличин, во избежание ошибок при прогнозе. Также необходима оперативная информация.
В силу особенностей своей технологии различные области предъявляют разные требования гидрометинформации. По предъявляемым требованиям все отрасли могут быть сгруппированы:
1. авиация,
2. промышленное и гражданское строительство,
3. наземный транспорт,
4. с/х,
5. морское гидротехническое строительство и судоходство,
6. рыбное хозяйство,
7. гидроэнергетика и водоснабжение,
8. ирригация (осушение) и мелиорация (орошение),
9. транспортные пути и коммуникации,
10. коммунальное хозяйство,
11. речной флот и лесосплав
12. курортно - санаторные учреждения и зоны отдыха.
1. Гидрометпрогнозы
Прогнозирование - это есть научное исследование о перспективах развития какого-либо явления или процесса.
Задачей метеорологических прогнозов является определение возможных состояний погоды или процесса в атмосфере в будущем, основываясь на тенденции их развития в прошлом и настоящем.
В зависимости от времени на которое разрабатывается прогноз, все прогнозы делятся на:
1. Прогноз текущей погоды (наукастинг). Это описание текущей погоды и прогноз метеорологических параметров на период до двух часов.
2. Сверх краткосрочный прогноз. Это прогноз на период до 12 часов.
3. Прогноз метеорологических параметров от 12 до 72 часов (на трое суток).
4. Средне суточный прогноз, прогноз от 3 до 10 суток.
5. Внутри месячный прогноз (увеличенной заблаговременности от 10 до 30 суток).
6. Долгосрочный прогноз (от 30 суток до 2-х лет).
7. Сверх долгосрочный прогноз, свыше 2-х лет (прогноз климата).
Прогнозом погоды называется описание по определённой территории, маршруту или населённому пункту на определённый отрезок времени ожидаемых погодных условий.
Форма представления прогнозов погоды может быть различной:
1. В виде текста
2. В виде таблицы
3. Графическая форма
Прогнозы в виде текста используются для информации населению и некоторых отраслей хозяйства.
В табличной (закодированной) передаются по каналам связи.
В графическом виде оформляется в виде карт или графиков.
В зависимости от назначения прогнозы разделяются на:
а) Общего пользования, которые содержат перечень основных метеорологических величин и явлений. Предназначены для использования населением и организациями которые не требуют специального обслуживания.
б) Специализированные, которые содержат те величины и явления которые необходимы только для данной отрасли (Ж/Д транспорта, морского транспорта, С/Х).
Терминология прогнозов определяется специальными наставлениями, где указан перечень метеорологических величин, явления, порядок.
Формулировка прогнозов должна быть достаточно определённой, конкретной. В зависимости от количества прогнозируемых характеристик, прогнозы могут быть индивидуальными. Это когда прогнозируется какая либо одна метеорологическая величина или явление. И прогнозы могут быть комплексными это когда прогнозируется несколько метеорологических величин и явлений.
Количественные прогнозы - ошибка которых может быть оценена числом (t, f).
Качественные - малооблачные (это прогноз формы облаков).
По степени точности прогнозы разделяются на методические и неметодические, стандартные.
Методические - результата применения определённого физически обоснованного метода.
Неметодические (формальные) - они не требуют никакой аналитической работы или расчёта. Они делятся на случайные, инерционные, климатологические. Они используются для сравнения с методическими.
а) Случайный прогноз составляется без использования какой-либо методики. Случайно выбирается какое либо значение метеоэлемента или явления. Такие прогнозы не требуют метеорологической информации.
б) Инерционные прогнозы. Это прогнозы в которых указывается (сохраняется) исходное состояние погоды. Дело в том, что атмосферные процессы обладают определённой инерционностью. Это самый простой прогноз который учитывает текущую погоду, но с увеличением заблаговременности оправдываемость этих прогнозов уменьшается и ошибка приближается к ошибке случайных прогнозов. Причём если процессы циклонические т.е. с быстрой сменой воздушных масс, фронтов, то эти прогнозы имеют низкую оправдываемость. При Антициклонических процессах оправдываемость довольно хорошая.
в) Климатологические прогнозы - когда в качестве прогностической величины берётся среднее многолетнее значение (норма). Для его составления не надо специальной работы синоптика, а надо знать климатический справочник.
По формулировке прогноза делятся:
1. Категорическую
2. Вероятностную
Категорические содержат утверждение о том какая ожидается погода. Она ожидается в виде числа или качественной характеристики. Почти все прогнозы в нашей стране в категорической форме.
Вероятностные - когда даётся вероятностное значение того или иного явления.
Оценка оправдываемости единичных суточных прогнозов погоды и их уточнений
Краткосрочные прогнозы погоды общего пользования составляются на период от 12 до 72 часов. В суточных прогнозах погоды и их уточнениях указывается облачность, осадки, явления, скорость и направление ветра, температура воздуха.
В прогнозах кроме авиационных разрешается не указывать облачность. если ожидается снег, метель, сильный ветер. При прогнозе осадков указывается их фазовое состояние, их количество и продолжительность. Если в прогнозе указана небольшая облачность или малооблачная погода термин без осадков можно не использовать.
Из явлений указываются: поземок, метель, низовая метель, пыльная буря, туман, шквал, град, гололед, изморозь, налипание мокрого снега, гроза, гололедица на дорогах. Суточные прогнозы погоды составляются и оцениваются раздельно по пункту и по территории, а на последующие двое суток только по территории.
Оправдываемость прогноза определяется путем сравнения прогностической погоды с данными наблюдений метеорологических станций. Для этого по территории выбирается единая, равномерно расположенная сеть станций. При оценке прогнозов, помимо наблюдений метеостанций и постов, привлекаются станции МРЛ, станции других ведомств, а также сообщения от органов МЧС.
Оценка оправдываемости (%) по пункту и территории проводится в соответствии со следующими положениями:
1. Для оценки прогноза по пункту, где предусмотрено ОЯ, применяется альтернативная оценка. т.е. оправдался (100%) или не оправдался (0%).
2. Если наблюдавшееся ОЯ было предусмотрено прогнозом, то прогноз считается оправдавшимся (100%) даже в тех случаях, если прогноз по температуре и осадкам не оправдался.
3. Если ОЯ не было предусмотрено прогнозом или если ОЯ прогнозировалось, но не наблюдалось, то весь прогноз считается не оправдавшимся (0%), даже если оправдались прогнозы темп, осадков и ветра.
4. Если в пункте одновременно наблюдались несколько ОЯ и хотя бы одно из них было предусмотрено прогнозом, то весь прогноз считается оправдавшимся. Если же прогнозировалось одно ОЯ (например ураганный ветер), а наблюдалось другое (сильные осадки), то весь прогноз считается не оправдавшимся.
5. Если в прогнозе на сутки по пункту не предусматривалось и не наблюдалось ОЯ и они были или не были, то прогноз считается оправдавшимся.
Оправдываемость прогноза как на ночь, так и на день определяется как среднее из оправдываемости температуры, осадков, явлений погоды и ветра.
, если м/с
.
Оправдываемость температуры воздуха:
|
Отклонение от фактической |
2 |
>2 |
|
|
Оправдываемость |
100% |
0 % |
Оправдываемость факта выпадения осадков
|
Прогноз |
Фактические данные |
||
|
б/о < 0,2 |
> 0,3 |
||
|
Без осадков |
100 % |
0 % |
|
|
Осадки (> 0,3) |
0 % |
100 % |
Оценка оправдываемости отдельных метеорологических величин и явлений погоды
В ряде случаев бывает необходимо дать оценку оправдываемости прогнозов отдельного явления погоды или отдельно какой-то величины. По сути дела это оценка метода прогноза. В этом случае необходимо определять оправдываемость, которая определяется по всему ряду прогнозов (месячных, сезонных или годовых. Такая оценка оправдываемости показывает качество применяемого метода прогнозирования метеорологической величины и явления.
В зависимости от числа возможной градации все прогнозы делятся на: альтернативные и многофазовые.
Альтернативные (двух фазовые) - содержит одно из двух условий погоды. Либо наличие данного явления или его отсутствие.
Оценка этих величин или явлений производится по большому количеству прогнозов. Все составленные прогнозы в целях удобства оценок распределяются в матрице сопряжённости (таблица оправдываемости прогнозов). В эту таблицу заносится число случаев прогнозов ()
- фактическая погода,
- прогностическая погода.
Таблица 1
Таблица оправдываемости прогнозов (матрица сопряжённости)
|
… |
||||||
|
n11 |
n12 |
… |
n1m |
n10 |
||
|
n21 |
n22 |
… |
n2m |
n20 |
||
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
nn1 |
nn2 |
… |
nnm |
nn0 |
||
|
n01 |
n02 |
… |
n0m |
N |
Таблица 2
Таблица оправдываемости альтернативных прогнозов
|
(явление прогнозировалось) |
(явление не прогнозировалось) |
|||
|
(явление наблюдалось) |
n11 |
n12 |
n10 |
|
|
(явление не наблюдалось) |
n21 |
n22 |
n20 |
|
|
n01 |
n02 |
N |
n11 - Это число случаев оправдавшихся прогнозов наличия явлений - явление прогнозировалось и наблюдалось.
n22 - Число случаев оправдавшихся прогнозов отсутствия явлений - явление не прогнозировалось и не наблюдалось.
n12 - Число случаев не оправдавшихся прогнозов отсутствия явления т.е. явление не прогнозировалось но наблюдалось (это ошибка риска).
n21 - Число случаев не оправдавшихся прогнозов наличия явление т.е. явление прогнозировалось, но не наблюдалось (Это ошибка страховки).
n10 - Общие число случаев наличия явления.
n20 - Число случаев отсутствия явления.
n01 - Число случаев прогноза наличия явления.
n02 - Число случаев прогноза отсутствия явления.
N - Общее число случаев.
Для того чтобы оценить оправдываемость прогнозов следует рассчитать ряд показателей (критериев).
Оправдываемость метеорологического прогноза - это совпадение соответствия прогнозируемых и фактических условий погоды. Иногда термин оправдываемость заменяют успешность прогнозов.
В настоящее время применяются следующие критерии оценки оправдываемости прогнозов:
1. Общая оправдываемость прогнозов ;
2. Оправдываемость случайных климатических, инерционных прогнозов окончательная оценка может быть сделана так ;
3. Критерий надёжности прогнозов по Богрову Н.А. .
Если Н = 1 все прогнозы оправдались, если Н = 0 прогноз имеет случайное распределение, если Н = - 1 все прогнозы ошибочны. Иногда
Н ? 0,6 то этот метод имеет право на существование.
4. Критерий точности прогнозов по А.М. Обухову . Если = 1 все прогнозы оправдались, если = 0 прогноз имеет случайное распределение, если = - 1 все прогнозы ошибочны. Иногда ? 0,6 то этот метод имеет право на существование.
5. Критерий оправдываемости прогнозов по Петерсону , где
,
6. Количество прогностической информации
7. Информационные отношения и другие
Пример построения таблицы сопряжённости альтернативного методического прогноза.
Для этого составляется сводная таблица результатов прогнозирования. В качестве примера рассмотрим суточные прогноза гололёда по Саратову за январь-март, ноябрь-декабрь 2002 года
|
Даты |
I |
II |
III |
XI |
XII |
||||||
|
П |
Ф |
П |
Ф |
П |
Ф |
П |
Ф |
П |
Ф |
||
|
1 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
3 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
4 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
5 |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
- |
- |
+ |
+ |
|
|
6 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
7 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
8 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
9 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
10 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
|
|
11 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
12 |
- |
+ |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
13 |
- |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
14 |
- |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
15 |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
16 |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
17 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
18 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
19 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
- |
|
|
20 |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
21 |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
- |
- |
- |
- |
|
|
22 |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
- |
- |
- |
- |
|
|
23 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
+ |
- |
- |
|
|
24 |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
25 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
26 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
27 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
28 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
29 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
30 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|||
|
31 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
№1. Таблица оправдываемости прогноза (методического) гололеда
|
(явление прогнозировалось) |
(явление не прогнозировалось) |
|||
|
(явление наблюдалось) |
5 |
7 |
12 |
|
|
(явление не наблюдалось) |
4 |
136 |
140 |
|
|
9 |
143 |
152 |
№2. Таблица оправдываемости случайного прогноза гололеда
|
(явление прогнозировалось) |
(явление не прогнозировалось) |
|||
|
(явление наблюдалось) |
1 |
11 |
12 |
|
|
(явление не наблюдалось) |
8 |
132 |
140 |
|
|
9 |
143 |
152 |
Используя таблицу оправдываемости для методического прогноза №1, исходя из случайного распределения частот строится таблица оправдываемости для случайного прогноза.
Рассчитать критерии оправдываемости:
.
Существующая система оценки оправдываемости краткосрочных прогнозов по их общей оправдываемости не очень эффективна т.к. она касается лишь оправдавшихся прогнозов наличия или отсутствия явления. А значимость ошибочных прогнозов эта оценка не учитывает.
Например, дается прогноз одного и того же явления двумя синоптиками.
- первый синоптик,
- второй синоптик.
Вывод: при одной и той же общей оправдываемости первого и второго синоптика, равного 94%, прогнозы второго синоптика более точны, поскольку число пропущенных явлений у него намного меньше, чем у первого. Это же подтверждается и оценкой критериев точности прогнозов.
Второй случай:
- первый синоптик,
- второй синоптик.
Вывод: Общая оправдываемость не является точным показателем. Следовательно надо создавать таблицы оправдываемости.
Существующая система оценки должна быть заменена на более эффективную, какой и может быть матричная система. Использование в оперативных прогнозах категорической формы менее эффективна, чем вероятностная.
Разговаривая о прогнозах следует отметить, что качество и ценность прогноза определяется их информативностью, полезностью и экономическим эффектом. Причем информативность и полезность предопределяет их экономический эффект.
Информативность оценивается количеством прогностической информации, причем речь идет не только о большем количестве прогнозируемых элементов и величин, а речь идет о большем дроблении прогнозируемой погоды на отдельные фазы.
Более информативные прогнозы позволяют глубже осмыслить возможность их практического использования.
Любая метеорологическая информация полезна, т.к. не только расширяет область познания, но и позволяет более направлено решать практические задачи. Причем полезность прогнозов возрастает по мере повышения их информативности. следует рассматривать познавательную или научную полезность прогнозов и экономическую. Для оценки научной полезности можно использовать некоторые критерии. Например, рассчитать среднюю квадратическую ошибку прогноза: чем она меньше, тем лучше прогноз. В производственной сфере во всех отраслях полезность прогноза определяется его экономической значимостью: это включает в себя экономический эффект и экономическую эффективность.
Проблема экономической полезности использования метеорологических прогнозов в настоящее время является достаточно актуальной, интерес к ней проявляется не только на уровне отдельных отраслей экономики, но и государства в целом, поскольку динамическое устойчивое развитие общества возможно при полном учете погодно - климатических ресурсов.
Однако, до сих пор, точность прогнозов, их содержательность еще не достаточно полно отвечает запросам производства. Причины разные: есть объективные, а есть субъективные.
Причины:
1. В природе атмосферных процессов еще многое остается не известным. Кроме того региональные и локальные факторы формирования погоды создают дополнительную сложность разработки прогнозов.
2. Количество и качество метеорологической информации постоянно растёт, но в прогностических целях используется только небольшая часть этой информации.
3. Уровень оценки прогнозов пока не отвечает требованиям сегодняшнего дня. Старые методы и способы прогнозирования часто заменяются новыми, поэтому число разработок растёт, но глубокого анализа не существует.
4. Содержательная часть прогнозов, отвечающая требованиям потребителя меняется очень медленно.
Полезность метеорологических прогнозов кроме всего прочего (выше пере) численных во много м зависит от полноты их использования. Полнота использования прогнозов определяется многими факторами:
1. Степенью зависимости потребителя от метеорологических условий.
2. Зависит от оправдываемости прогнозов, а значит и различного доверия к ним.
3. Заблаговременности прогнозов.
4. Экономическая полезность.
В целях повышения эффективности использования метеорологической информации необходимо:
а) Изучить чувствительность отрасли к погоде.
б) Значимость данной отрасли в общественном производстве.
Другими словами определить класс каждой отрасли.
В основу классификации могут быть положены два условия:
1. Вклад данной отрасли в национальный доход.
2. Степень подверженности данной отрасли хозяйства влиянию погоды.
В исследованиях выполненных в США установлен следующий порядок распределения отраслей:
|
Порядковый номер |
Отрасли |
|
|
1/13 |
Рыболовный флот |
|
|
2/4 |
Сельское хозяйство |
|
|
3/10 |
Воздушный флот |
|
|
4/12 |
Лесная промышленность |
|
|
6/7 |
ЖД и автотранспорт |
|
|
7/11 |
Водный транспорт |
|
|
8/5 |
Производство энергии |
|
|
9/2 |
Торговля |
|
|
10/6 |
Коммуникации |
|
|
11/8 |
Отдых, туризм, развлечения |
|
|
12/1 |
Легкая промышленность |
|
|
5/3 |
Строительство |
Числитель - это порядковый номер отрасли в зависимости от погоды, а знаменатель - это значимость отрасли в национальном доходе или в общественном производстве.
Как видно из таблицы отрасли наиболее подверженные влиянию погоды занимают, как правило, последние места в перечне значимости их в национальном доходе, за исключением сельского хозяйства.
Можно выделить класс по отношению разностей.
,
где - доля отрасли в национально доходе.
- доля реальных убытков по метеорологическим причинам.
- коэффициент который должен учитывать перспективу развития отрасли в бедующем.
История оправдываемости прогнозов
В 30 - ые годы суточные методические прогнозы оправдывались только на 5 - 7 % лучше инерционных. После внедрения карт барической топографии оправдываемость прогнозов возросла только на 10 - 15% по отношению к инерционным. Использование численных методов и составление численных прогностических карт способствовало повышение оправдываемости на 18 - 20%. В последние 50 лет оправдываемость возросла на 35% и в настоящее время составляет 85 - 90%.
Прирост каждого процента сейчас очень дорого обходится и получить его очень трудно, поэтому в ближайшем будущем успешность прогнозов достигнет стабилизации. Этот стабилизационный порог приведет к тому, что главное внимание будет обращено не на качество прогнозирования, а на то, как эти прогнозы оптимально использовать. другими словами, прогнозы должны получить завершенность в виде рубля, т.е. перевести их на язык экономики.
Синоптик обязан понимать экономический смысл прогнозов и принимать участие вместе с потребителем в принятии решений, которые обеспечивали бы потребителю наибольший выигрыш или наименьшие потери в соответствии с ожидаемой погодой.
Существует целевая федеральная программа "Экономики природно - климатического природопользования".
В РГГМУ Л.А. Хандошко провел оценку критериев оправдываемости прогнозов погоды (Н, Q, v) по целому ряду явлений, по большой территории и картировал этот материал. По всем критериям выделились одни и те же районы повышенной и пониженной оправдываемости прогнозов погоды.
· Районы повышенной оправдываемости прогнозов:
1. СЗ, Белоруссию.
2. Северный Кавказ и Кубань.
3. Заволжье.
· Зона пониженной оправдываемости прогнозов:
1. Украина, граница Низкого и среднего Поволжья, на Урал.
2. Ложбина вытянута на СВ (район Архангельска).
Тут низкие значения для гроз, заморозков, ветра и др.
Такое распределение оправдываемости прогнозов обусловила сама природа этого региона, а именно региона повышенной сложности прогнозирования. Широтное положение зоны ПСП (повышенная сложность прогнозирования) в основном совпадает с осью Воейкова, ориентированной от Молдавии на юг Урала.
Ось Воейкова - это некоторая переходная зона климатического раздела преобладания циклонических процессов к северу от оси и антициклонических к югу.
Вдоль этой линии ориентирован также максимум индекса континентальности по Хромову. Т.о. с точки зрения климатического обобщения климатических процессов, в зоне ПСП должна отмечаться достаточно быстрая и высокая сменяемость погоды, что и осложняет ее прогнозирование.
Рисунок
С точки зрения синоптических процессов, зона ПСП - есть переменная полоса, вдоль которой отмечается пересечение траекторий ныряющих и южных циклонов. Прогноз самих траекторий. имеющих вид параболы, вызывает уже трудности.
Как при ныряющих, так и при южных циклонах наблюдается быстрый переход от циклонической погоды к антициклонической.
Оценка экономической полезности прогнозов
Экономическими показателями, определяющими целевое использование метеорологической информации являются: убытки или потери по метеорологическим причинам, предварительные затраты на предупредительные меры и прибыль (доход или экономия, получаемая потребителем, но все это за счет правильного использования метеоинформацией).
Убытки (потери) по метеопричинам - это любые материальные потери или финансовые затраты, связанные с неблагоприятными условиями погоды или неумелым использованием благоприятной погоды.
Убытки классифицируются на:
1. Возможные ,
2. Предотвращенные ,
3. Реальные ,
4. Потенциально предотвратимые ,
5. Не предотвратимые .
Величина реальных убытков зависит от интенсивности погодных явлений, чувствительность потребителя к неблагоприятной погоде, масштабов объекта и его стоимости, заблаговременности предупреждений и оправдываемости прогнозов.
Предотвращение убытков по метеорологическим причинам требует предварительных затрат. Такие затраты проводятся как в системе Росгидромета, так и самим потребителем информации.
Для разработки всех видов прогноза необходима обширная, постоянно обновляющаяся текущая информация.
Общая стоимость прогноза за сутки определяется по формуле:
,
- стоимость исходной информации,
- стоимость ее переработки,
- стоимость разработки прогноза.
Стоимость суточного прогноза погоды на 2001 год составляла 462 руб., стоимость штормового предупреждения 550 руб., на трое суток 580 руб.
Потребитель получает прогностическую информацию ежедневно, а в случае угрозы опасных явлений - предупреждения о них. Все затраты на прогностическую информацию предусматривает предотвращение или снижение потерь по метеорологическим причинам. Это значит потребитель, получая штормового предупреждения о ОЯ, принимает необходимые производственные решения, включающие и защитные меры. В качестве защитных мер выступают определенные заградительные сооружения, прекращение отдельных видов работ, защита с/х угодий от градобития и т.д.
Эффективность защитных мер может быть оценена через отношение:
Если - убытки не предотвращенные, - частично предотвращенные, - полностью предотвращенные.
Предотвращенные убытки рассматриваются и оцениваются через их стоимость, которая выражается либо в рублях, либо в натуральном измерении.
Если потребитель не пользуется метеоинформацией или ей пренебрегает, то он несет наибольшие потери в следствии не учета погоды. Использование прогнозов позволяет ему избежать непредвиденных потерь, хотя в реальных условиях потребитель несет потери как по вине прогнозиста, допускающие ошибки пропуска или ошибки страховки, так и по собственной вине при недостаточной организации защитных мер.
Для оценки экономической полезности метеорологических прогнозов рекомендуется составлять матрицу потерь:
Матрица потерь при альтернативном прогнозе
|
S11 |
S12 |
||
|
S21 |
S22 |
- фактическая погода, - прогностическая погода, - принятие решения потребителя, в зависимости от прогноза, и - хозяйственные решения потребителя, принимаемые в расчете на неблагоприятную и благоприятную погоду для производственной деятельности, S - стоимостное выражение убытков или потерь.
Ориентируясь на прогноз неблагоприятной погоды потребитель принимает защитные меры. стоимость которых S11. Наступила действительно неблагоприятная погода. Стоимость защитных мер - оправданная.
При тех же начальных условиях (при прогнозе неблагоприятной погоды), а фактически она оказалась благоприятной, принятые меры оказались неоправданные, а и стоимость составила S21. Но S21 - это стоимость неоправданных затрат, т.е. потери.
Потребитель ориентируется на благоприятную погоду, не предпринимая ни каких мер, а действительности погода была не благоприятной, в этом случае неизбежны потери, стоимость которых S12.
При той же ориентации на благоприятную погоду и ее осуществление, потери по метеорологическим причинам S22 отсутствуют и равны 0.
Один и тот же потребитель может иметь несколько матриц потерь, в зависимости от количества явлений. Например, для авиации обычно строят матрицы потерь по 4 характерным состояниям погоды: высоте нижней границе облаков, видимости, скорости ветра и грозам.
В морском порту строятся матрицы, связанные со скоростью ветра, видимостью.
Основными параметрами или характеристиками экономической полезности являются экономический эффект от использования прогнозов и экономическая эффективность .
Экономический эффект - это часть сбереженных материальных средств, за счет использования прогнозов за вычетом затрат на их получение.
В качестве сбереженных материальных средств, которые могут быть выражены в стоимостной форме, принимается выражение:
где - средние потери при условии, если потребитель использовал стандартные прогнозы (инерционные, случайные или климатологические),
- средние потери, которые несет потребитель, при использовании оперативных методических прогнозов.
В конечном итоге, экономический эффект выглядит следующим образом:
где - количество использованных прогнозов,
- долевое участие Гидрометслужбы в получении этого экономического эффекта,
Экономическая эффективность - отношение экономического эффекта к затратам на его получение. Величина эта безразмерная.
Например, значит, что на вложенный на 1 руб. затрат на составление прогноза, возвращается государству примерно 4 руб.
,
,
.
Пример, рассчитать экономический эффект и экономическую эффективность от прогноза метелей для строительных организаций Саратова.
Найти таблицу оправдываемости случайных прогнозов?
Матрица потерь:
.
Стоимость прогноза 462 руб., , .
Потребители метеорологической информации
Служба погоды в системе Росгидромета и конкретные потребители прогнозов (с/х, транспорт и т.д.) образуют научно - производственную систему потоков информации. С одной стороны это оперативная прогностическая информация, с другой стороны экономическая характеристика конкретного потребителя, выраженная в виде затрат на защитные меры и прямые потери по погодным условиям.
Потребитель обобщает результаты, использования прогнозов и выдает информацию об их экономической полезности. В зависимости от производственной специфики определяется некоторый оптимальный состав метеорологической информации для данной отрасли.
Все многообразие потребителей можно разделить на 3 класса, в зависимости от производственного эффекта, полученного при использовании прогнозов:
1. Потребитель, при пользовании прогнозом, ориентируется на предотвращение прямых потерь, связанных с разрушением, затоплением, возвратами, простоями и т.д. Примером является использование прогнозов боры в районе Новороссийска.
2. Потребитель ориентируется на сокращение эксплуатационных затрат, например сокращением времени выполнения того или иного вида работ, сокращением энергоресурсов, материалов. К таким потребителям относятся все виды транспорта и особенно коммунальное хозяйство.
3. Потребитель, при получении прогноза, ориентируется на получение дополнительной выгоды, это прежде всего с/х, морской флот, лесное хозяйство и т.д.
Потребитель постоянно ощущает возрастающую ценность прогнозов, но часто дело ограничивается лишь пониманием этого, поскольку существует толкование о малозначимости метеоинформации в производстве. Кроме того, иногда, проскальзывает мысль о всепогодности некоторых видов производства, в частности транспорта.
Потребитель должен знать, что прогноз - это повседневный научный продукт, это результат огромных людских, научных затрат, материальных и финансовых ресурсов. Поэтому потребитель же должен учитывать, что представленная в прогнозах информация требует не просто обязательных компенсационных затрат, а многократно большего возврата их в любой материальной форме.
2. Специализированное метеорологическое обеспечение отдельных отраслей экономики
Метеорологическое обеспечение транспорта
Транспорт - особая сфера в материальном производстве. Он представляет самостоятельную отрасль народного хозяйства, осуществляя перевозки, тем самым связывает в единое целое различные отрасли хозяйства, являясь поставщиком сырья, топлива, промышленной и пищевой продукции.
Все виды транспорта образуют единую транспортную систему, не зависимо от формы собственности и отраслевой принадлежности. По экономической значимости виды транспорта выстраиваются следующим образом: ж/д, морской, автомобильный, речной, воздушный, нефтепроводной, газопроводной. Работа всех видов транспорта существенно зависит от природных факторов, а именно, географической и гидрометеорологической среды.
Географическая среда обуславливает географию транспорта, а именно пункты базирования и систему маршрутов. Гидрометеорологическая среда существенно влияет на пропускную и провозную способность наземного, водного и воздушного транспорта.
Железнодорожный транспорт
Это основной вид транспорта в России. Общая протяженность российских дорог составляет более 80 тыс. км. На долю транспорта приходится более 65% суммарного грузооборота и около 42% пассажирского. В настоящее время, в связи со значительным сокращением воздушного движения роль железнодорожного транспорта еще более выросла. Ж/д транспорт - это разветвленная сложная отрасль народного хозяйства, которая в значительной мере зависит от условий погоды. Это связано с тем, что в связи с относительно небольшими скоростями движения, составы могут подвергаться резким изменениям погоды, по мере пути следования.
С другой стороны этот вид транспорта не имеет необходимой погодной маневренности, он привязан к ж/д путям и к ж/д станциям, в отличии от воздушного или морского транспорта.
Ж/д транспорт включает в себя целый ряд служб, основные из них: служба движения (перевозка пассажиров и грузов), локомотивная служба, служба путей, служба сигнализации и связи, служба электрификации, пассажирская служба, служба вагонного хозяйства, служба контейнерных перевозок и коммерческой работы. Главная задача всех служб обеспечить бесперебойное и безопасное движение и выполнение этих задач во многом зависит от состояния гидрометеорологической среды, т.к. работа почти всех служб проходит на открытом воздухе. Наиболее сложные условия работы наблюдаются в холодный период, и особенно зимой. Снегопады, метели на ж/д путях вынуждают снижать скорость движения, а иногда и прекращать полностью, что вызывает нарушение графика движения поездов.
Снег на путях накапливается как в период снегопадов, так и при метелях. Но если при снегопаде слой снега покрывает равномерно ж/д полотно, то при метелях образуются сугробы. Если его не убирать с путей, то плотные отложения. толщиной больше 25 см, выше головки рельса создают дополнительное сопротивление движению, при которых на затяжных подъемах состав может остановиться.
На борьбу со снежными заносами тратятся большие денежные средства, поэтому при ожидаемой по прогнозу общей метели организуется уборка снега, для чего требуется дополнительное количество рабочих и снегоуборочной техники. Борьба со снегом на станциях организуется по заранее разработанному оперативному плану.
Снегопады и метели особенно затрудняют перевод стрелок.
Гололедные и изморозевые отложения нарушают нормальную работу линий связи (дождь, морось, туман), вызывает утечку токов в землю и тем самым снижают слышимость до полного прекращения. Отложения твердых осадков на проводах также понижают слышимость и создают перегрузку, что может сопровождаться обрывом проводов и поломкой опор.
При сильном ветре может произойти касание проводов и их пережег. Кроме того сильный ветер снижает скорость движения.
Ухудшение видимости из - за осадков, тумана, метели до 1000 м рассматривается, как НЯ и ОЯ. В следствии плохой видимости поезда снижают скорость, сильные ливни и продолжительные дожди мешают проведению ремонтных работ, разгрузки и погрузки груза. Кроме того, осадки вызывают оползни на откосах, в слабоустойчивых грунтах. Ливни могут привести к размыву земляного полотна.
Сильные грозы нарушают работу линии электропередачи и связи, возможно нарушения подстанций и различной аппаратуры.
Большое влияние на работу ж/д транспорта оказывает температура воздуха. При отсутствии снежного покрова ранние и длительные морозы вызывают понижение температуры земляного полотна, что может вызвать замерзание грунтовых вод и вспучивание грунта. Кроме того, сама температура непосредственно оказывает влияние и на рельсы.
Выделены следующие пороговые значения температуры воздуха:
Опасны высокие температуры, выше 25о, и низкие, ниже - 25о. При высоких (если это несколько дней подряд) происходит удлинение рельсов и выброс рельсов. При низких температурах, наоборот, происходит укорачивание рельсов, увеличение зазоров, разрыв стыков и излом рельсов.
Температура рельсов определяется по формуле:
Зимой температура рельсов определяется, исходя из след условий: при безоблачном небе и слабом ветре температура рельсов ниже минимальной температуры воздуха на 3о .
При антициклональной погоде и штиле. то поправка достигает 5о.
При облачной погоде, туманах, сильном ветре температура рельсов равна температуре воздуха.
Температура оказывает влияние и на состояние проводов. При - 30о и ниже из - за сокращения длины провода, могут произойти обрывы проводов, а при высоких температурах провода могут провиснуть, а при ветре могут касаться друг друга, а следовательно короткое замыкание.
Низкие температуры и резкие перепады осложняют работу локомотивов.
К опасным явлениям относятся также паводки на реках, заторы, зажоры, которые приводят к значительным подъемам уровня воды.
К НЯ и ОЯ для ж/д транспорта относятся: снегопады (3 мм и более за 12 часов), метели, поземки, мокрый снег, гололед, изморозь, низкие температуры (ниже - 25о), высокие температуры (более 25о), сильный ветер (более 15 м/с), ливни (30 - 50 мм за сутки) и сильные дожди (более 20 мм за 12 часов).
Метеорологическое обеспечение ж/д транспорта осуществляется дорожными геофизическими станциями (ГФС) и метеорологические станции, которые относятся к региональным управлениям дорог.
Оперативное метеорологическое обслуживание включает в себя:
1. Регулярную метеорологическую информацию о текущем состоянии погоде по обслуживаемой железной дороге
2. Особая роль отводится прогнозам и шторм предупреждениям. Разрабатываются полусуточные и суточные прогнозы по отдельным участкам и пунктам дороги, штормовые предупреждения, заблаговременностью не менее 4 - 6 часов, с указание района ожидаемого явления, времени его начала и интенсивность. А также прогнозы погоды на 3 - 7 суток, месяц, которые позволяют руководству планировать характер будущей работы, а именно диспетчерам изменять между дорожный план формирования поездов, изменять маршрутные движения товарных поездов, выбирать маршруты для скоропортящихся грузов. К пассажирским составам, идущим в области с нелетной погодой, прицеплять дополнительные вагоны.
Детализация прогнозов по отдельным участкам дороги позволяет рационально использовать рабочую силу, транспорт для борьбы с опасными явлениями (особенно снежными заносами). Надо отметить, что климатическая нормативная информация тоже нужна. Она нужна, прежде всего, для составления зимнего и летнего расписаний. Кроме того, при проектировании строительства железных дорог, при проектировании мостов и т.д. нужна климатическая информация о ветровом, метелевом режимах, осадках, гидрометеорологическом режиме, а также о экстремальных температурах. Например, ветровой режим и сведения о метелях используются при возведении защитных сооружений, стоимость которых высокая. Отсутствие защиты от снегопадов приводит к большим затратам труда и средств на расчистку пути.
Для улучшения оперативного обслуживания ж/д необходимо знание географического положения участков (степень залесенности, рельеф, возможность лавинообразования, оползневые районы и т.д.). Вся метеорологическая информация с ГФС направляется в министерство путей и сообщений, начальнику отдела гидрометеорологии главного управления путей и сооружений и местным органам (МПС).
Ущерб от последствий НЯ и ОЯ складывается из затрат на ремонтные и восстановительные работы, убытков дороги, связанных с простоями грузовых и пассажирских поездов и убытков в социальной сфере (задержке пассажиров и грузов к месту назначения).
Использование гидрометинформации позволяет:
1. Уменьшить ущерб от ОЯ (своевременно мобилизовать рабочих и технику на расчистку дорог).
2. Принять вовремя защитные меры и предотвратить подтопление насыпи талыми водами, если использовать прогнозы, например о наступлении раннего интенсивного снеготаяния. В соответствии с получением прогноза (о резком повышении или понижении температуры) позволяет предотвратить выброс или разрыв рельс.
Использование метеоинформации позволяет снизить себестоимость перевозок и получит дополнительную прибыль:
1. За счет наращивания дополнительными вагонами составов, идущих в области нелетной погоды.
2. За счет изменения массы грузовых поездов с учетом направления и скорости ветра.
3. За счет выбора маршрута перевозок скоропортящихся грузов с учетом погодных условий.
Автомобильный транспорт
Автомобильный транспорт возник в конце XIX века и до конца Первой Мировой войны оставался транспортом местного значения. Тем не менее значение транспорта быстро растет и к началу 20 - х годов он начинает конкурировать с железнодорожным и водным. И в настоящее время является связующим звеном трех транспортных систем: ж/д, морского и речного.
Широко используются пассажирские и грузовые автомобили, однако перевозке грузов принадлежит основная роль в экономическом значении автомобильного транспорта. Основными факторами, определяющими его эффективное использование является: состояние дорог как федерального, так и местного значения, техническое оснащение дорог, и особое место занимает специализированное метеорологическое обеспечение транспорта. Специфика работы этого вида состоит в том, что в течении всего года транспортные операции проводятся на открытом воздухе. Особые условия для работы создаются в зимний и переходный периоды. Зимой трудности создают метели, снегопады, поземки, вызывающие заносы дорог, отложение гололеда на полотне создают возможности ДТП, ухудшение видимости из - за тумана, пыльных бурь, осадков приводят к сокращению скорости движения. Сильные ливни и дожди могут привести к разрушению и размыву полотна, особенно шоссейных дорог, затоплению низких участков дороги. И во все сезоны года опасным является ветер со скоростью 15 м/с.
Подобные документы
Применение системы макроэкономических показателей при анализе экономики страны, построении прогнозов и стратегии развития экономики. Виды макроэкономических показателей, применяемых в национальной экономике. Социально-экономическая ситуация в Украине.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 28.02.2010Задачи, классификация, этапы и принципы прогнозов, сущность системного подхода. Характеристика методов экономического прогнозирования, его информационное обеспечение. Методические приемы использования типовых прогнозов, суть регрессионного анализа.
учебное пособие [2,5 M], добавлен 22.06.2012Социально-экономическая система страны как объект государственного управления. Логико-информационная модель управления социально-экономической системой страны. Этап ретроспективного анализа: цель и основные задачи. Комплекс макроэкономических прогнозов.
реферат [60,0 K], добавлен 26.02.2009Место прогнозирования в системе государственного регулирования экономики. Объекты и виды прогнозов. Методика экономического прогнозирования. Разработка концепции социально-экономического развития страны. Стратегическое и индикативное планирование.
лекция [30,2 K], добавлен 03.12.2007Теоретические аспекты прогнозирования и планирования на предприятии. Классификация прогнозов и планов на предприятии, основных методов осуществления прогнозирования и планирования. Практическая реализация выбранного метода планирования и прогнозирования.
курсовая работа [234,6 K], добавлен 07.10.2014Обеспечение национальной экономической безопасности в условиях мирового финансового кризиса. Индикаторы экономического состояния страны. Нерациональное соотношение реального и финансового секторов. Проблема обеспечения конкурентоспособности экономики РФ.
курсовая работа [42,2 K], добавлен 28.02.2010Стандарты и принципы управления предприятием MRP, MRP II, ERP ERP II. Анализ плана производства готовой продукции с учетом договорных обязательств, заказов клиентов и прогнозов сбыта. Системное моделирование производственной и управленческой деятельности.
курсовая работа [537,3 K], добавлен 06.11.2014Понятие, сущность, основные элементы, виды рынка труда, источники информации и принципы прогнозирования в данной сфере. Факторы, влияющие на развитие рынка труда в перспективе, тенденции. Реализация прогнозов рынка труда в форме программ развития.
курсовая работа [105,6 K], добавлен 23.09.2014Экономический цикл как особый тип периодических колебаний экономической активности. Общая характеристика основных прогнозов долгосрочного развития экономики России. Рассмотрение способов определения факторов влияния на развитие экономики России.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 05.05.2014Сущность конъюнктуры рынка и значение ее изучения. Система показателей конъюнктуры и источники конъюнктурной информации. Использование конъюнктурных обзоров при составлении прогнозов развития предприятия на примере ОАО "Российские железные дороги".
курсовая работа [54,2 K], добавлен 08.06.2011
