Статистический анализ и прогнозирование показателей строительства Орловской области

По итоговым данным табл. 11 находят:

;

Таблица 11 - Расчет величин для определения коэффициента автокорреляции 1-го порядка

При подстановке полученных значений в формулу (33) получается:

Тот же результат получается и по формуле (34).

Таким образом, можно сделать вывод о наличии автокорреляции в исследуемом ряду.

Так как в данном ряду динамики обнаружена автокорреляция следует для него найти уравнение авторегрессии.

Таким образом, авторегрессионная модель имеет следующий вид:

Расчет коэффициента автокорреляции на примере данных об объеме работ выполненных по договорам строительного подряда Орловской области за период 2000-2009 гг. приведены ниже. Исходные данные и расчет необходимых величин для постановки в формулы (33) и (34) приведены в табл. 12 (дополненные данные в сдвинутом ряду взяты в скобки).

Таблица 12 - Расчет величин для определения коэффициента автокорреляции 1-го порядка

Таким образом рассчитывая по формуле (33) получается:

Таким образом, можно сделать вывод о наличии автокорреляции в исследуемом ряду.

Так как в данном ряду динамики обнаружена автокорреляция следует для него найти уравнение авторегрессии.

Таким образом, авторегрессионная модель имеет следующий вид:

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящее время происходит существенное изменение строительной отрасли. В связи с реализацией национального проекта «Доступное и комфортное жилье - гражданам России» органы власти стали привлекать застройщиков к сотрудничеству, а гражданам предоставлять новые возможности приобретения квартир. Таким образом, появился спрос на квартиры во вновь построенных домах, на более комфортабельное, уютное и современное жилье, построенное с применением новейших технологий. Прогнозирование - это оценка на основе глубокого анализа тенденций развития социально- экономических явлений и их взаимосвязей. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения.

Экономическое прогнозирование невозможно без хорошего знания изучаемого явления и владения различными методами об работки динамических рядов, которые в каждом отдельном случае помогли бы обнаружить общую закономерность изменения, периодичность в повышении или снижении уровней (если она имеет место), случайные колебания, автокорреляцию и корреляцию между отдельными рядами.

В данной работе был рассмотрены временные ряды развития строительства Орловской области.

Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозирования его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой. Статистические данные должны быть сопоставлены по: кругу охватываемых объектов, времени регистрации, территории, методологии расчета и ценам.

Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики охарактеризованы и рассчитаны такие показатели, как:

*абсолютные приросты (изменения) уровней;

*темпы роста;

*темпы прироста (снижения) уровней.

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд периодов определены различного рода использовались средние показатели: средний темп роста, средний темп прироста, средний абсолютный прирост.

Для обработки рядов динамики, были применены методы помогающие выявить основную тенденцию изменения уровней ряда: - метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, аналитическое выравнивание, выравнивание.

Рассмотрена зависимость между последовательными (соседними) уровнями ряда динамики - автокорреляция.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. - М.: ТК Вебли, Изд-во Проспект, 2004. -334 с.

2. Годин А.М. Статистика: Учебник. - 2-е изд., перераб. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2003. - 472с.

3. Ефимова М, Р., Петрова Е.В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп.- М.:ИНФРА-М, 2004. -416с.

4. Гришин А. Ф. Статистика: Учеб. пособие . - М.: Финансы и статистика, 2003. - 240 с.: ил.

5. Теория статистики: Учебник/ под ред. проф.Р.А. Шмойловой. - 3 изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002. -560 с.: ил.

6. Теория статистики: Учебник/ под. ред. проф. Г.Л. Громыко. - М.: ИНФРА - М , 2000. - 414 с. - (Серия «Высшее образование»)

7. www.gks.ru

Размещено на Allbest.ru