Динамика объема платных услуг, предоставляемых населению

Динамика объема платных услуг населения. Первичный анализ исходных данных, расчет показателей их динамики. Средние показатели динамики. Анализ трендадинамического, сезонных колебаний динамического рядов. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 17.04.2010
Размер файла 46,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

8

Содержание

  • 1. Динамика объема платных услуг населению
    • 2. Исходные данные
    • 3. Первичный анализ исходных данных
    • 4. Расчет показателей динамики исходных данных.
    • 5. Расчет средних показателей динамики
    • 6. Анализ трендадинамического ряда
    • 7. Анализ сезонных колебаний динамического ряда
    • 7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование

1. Динамика объема платных услуг населению

Таблица 1. Объем платных услуг населению, млрд. рублей

1 квартал

2 квартал

3 квартал

4 квартал

2002 г.

937

951

965

1015

2003 г.

1009

1024

1039

1099

2004 г.

1086

1099

1108

1148

2. Исходные данные

Таблица 2. Динамика объема коммерческого грузооборота транспорта

Показатель

Ед. измерения

2002 год

2003 год

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

Объем платных услуг населению

млрд. руб.

937

951

965

1015

1009

1024

1039

1099

3. Первичный анализ исходных данных

Из хода ломанных прямых, отражающих объем платных услуг населению за 2002 и 2003 годы видно, что присутствует годичный тренд. Наблюдаются сезонные колебания объема коммерческого грузооборота транспорта, происходит снижение количества оказанных услуг в 1 квартале.

4. Расчет показателей динамики исходных данных.

Таблица 3. Показатели динамики коммерческого грузооборота транспорта за 2002 - 2003 гг.

Показатель

Ед.

2002 год

2003 год

1 квартал

2 квартал

3 квартал

4 квартал

1 квартал

2 квартал

3 квартал

4 квартал

Номер интервала времени

1

2

3

4

5

6

7

8

Коммерческ. грузооборот транспорта

млрд. тонно-км.

937

951

965

1015

1009

1024

1039

1099

Абсолютный прирост цепной

млрд. тонно-км.

-

14

14

50

-6

15

15

60

Темп роста цепной

%

-

101,5

101,5

105,2

99,4

101,5

101,5

105,8

Темп прироста цепной

%

-

1,5

+1,5

5,2

-0,6

1,5

1,5

5,8

Абсолютное значение 1% прироста

млрд. тонно-км.

-

9,33

9,3

9,6

10,1

10,0

10,2

10,3

Абсолютный прирост цепной

Темп роста цепной

Темп прироста цепной:

Абсолютное значение 1% прироста:

5. Расчет средних показателей динамики

Средний уровень ряда:

млрд. тонно км.

Средний абсолютный прирост:

млрд. тонно км

Средний темп прироста:

Тр ср = (101,5+101,5+105,2+99,4+101,5+101,5+105,8) /7=102,34%

Средний темп прироста:

Т пр ср = (1,5+1,5+5,2+ (-0,6) +1,5+1,5+5,8) /7=2,34%

6. Анализ трендадинамического ряда

Исходным данным отвечает модель сезонной волны с годичным линейным трендом.

Средние значения квартального объема коммерческого грузооборота транспорта за 2002-2003 г. г. составляют:

Хср2002= (937+951+965+1015) /4=967 млрд. тонно км в квартал

Хср2003= (1009+1024+1039+1099) /4=1042,75 млрд. тонно км в квартал

Абсолютный прирост объема оказанных услуг платных услуг населению в среднем за квартал составляет:

1042,75-967= 75,75 млрд. тонно км

линейная модель тренда динамики коммерческого грузооборота транспорта имеет вид:

Храсч=967+75,75 (t 2002)

7. Анализ сезонных колебаний динамического ряда

Таблица 3. Индексы сезонности коммерческий грузооборот транспорта за 2002-2003 г. г. (по кварталам)

показатель

Ед.

обозначение

2002 год

2003 год

1 квартал

2 квартал

3 квартал

4 квартал

1 квартал

2 квартал

3 квартал

4 квартал

Номер интервала времени

j

1

2

3

4

5

6

7

8

Коммерческий грузооборот транспорта

Млрд

руб.

Xij

937

951

965

1015

1009

1024

1039

1099

Индекс сезонности

-

isij

0,968

0,983

0,997

1,049

0,967

0,118

0,996

1,053

Средний индекс сезонности

-

isjcp

0,9675

0,9825

0,9965

1,051

0,9675

0,9825

0,9965

1,051

Размах индекса сезонности

-

Ri

0,0010

0,0005

0,0010

0,0040

0,0010

0,0005

0,0040

0,0010

Индекс сезонности: ;

is2002г.1кв= 937/96,7 = 0,968

is2002г.2кв. = 951/967 = 0,983

is2002г.3кв= 965/967 = 0,997

is2002г.4кв. = 101,5/967 =1,049

is2003г.1кв. = 1009/1042,75 = 0,967

is2003г.2 кв. = 1024/1042,75 = 0,982

is2003г.3 кв. = 1039/1042,75 = 0,996

is2003г.4 кв. = 1099/1042,75 = 1,053

Средний индекс сезонности: isjcp=isij/2

is 1 кв ср = (0,968+0,967) /2 = 0,9675

is 2 кв. ср. = (0,983+0,982) /2 = 0,9825

is3 кв. ср. = (0,997+0,996) /2 = 0,9965

is4 кв. ср. = (1,049+1,053) /2 = 1,051

Размах индекса сезонности: Ri = imax - imin

R1 кв. = 0,968 - 0,967 = 0,0010

R2 кв. = 0,983 - 0,9825 = 0,0005

R3 кв. = 0,997 - 0,996 = 0,0010

R4 кв = 1,049 - 1,053 = - 0,0040

Среднее квадратичное отклонение индекса сезонности:

СКО (is) = 0.0010/6=0.000166

Коэффициент вариации индекса сезонности:

V (is) = 0.000166/1*100=0.07

Рисунок 2. График сезонной волны коммерческого грузового транспорта по кварталам 2002-2003г. г.

7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование

Линейная модель тренда динамики коммерческого грузооборота транспорта

Храсч = 967+75,75 (t-2002)

t = 2006

Храсч = (967+75,75) +75,75=1118,5

Таблица 4. Объем платных услуг населению за 2004 г. по кварталам

Наименование показателя

Кварталы 2004 г.

Фактические значения

Прогнозные значения

Коммерческий грузооборот транспорта

1

1086

1082,14

2

1099

1098,92

3

1108

1114,58

4

1148

1175,54

Прогноз значений коммерческого грузооборота транспорта за 2004 г. по кварталам.

Х2004-1=1118,5*0,9675=1082,14, Х2004-2


Подобные документы

  • Понятие и классификация платных услуг, показатели их потребления. Статистическая оценка структуры и динамики платных услуг населению г. Уфы. Анализ влияния среднемесячной заработной платы работников и численности населения на объем потребления услуг.

    курсовая работа [1023,2 K], добавлен 14.03.2014

  • Средние показатели в рядах динамики. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Анализ сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений.

    реферат [98,1 K], добавлен 07.12.2006

  • Элементарные методы экстраполяции, применяемые в прогнозировании и в рядах динамики. Расчет общих коэффициентов рождаемости и смертности, коэффициента жизненности. Расчет показателей динамики: средний уровень ряда, абсолютный прирост, темп роста.

    контрольная работа [183,7 K], добавлен 13.02.2010

  • Анализ системы статистических показателей, характеризующих аналитические показатели рядов динамики. Статистические методы, применяемые при изучении рядов динамики. Исследование структуры совокупности. Определение ошибки выборки. Расчет объема оборота.

    курсовая работа [569,2 K], добавлен 03.10.2010

  • Понятие динамики в статистической методологии. Виды и методика расчета объема производства продукции и услуг предприятия. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов анализа динамики объема производства продукции и услуг на предприятии.

    курсовая работа [909,6 K], добавлен 03.05.2009

  • Сущность и отличительные черты статистических методов анализа: статистическое наблюдение, группировка, анализа рядов динамики, индексный, выборочный. Порядок проведения анализа рядов динамики, анализа основной тенденции развития в рядах динамики.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 09.03.2010

  • Статистический анализ рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Связный анализ рядов динамики. Корреляционный анализ рядов динамики. Элементы интерполяции и экстраполяции. Встроенные функции MS Excel для анализа рядов динамики.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 17.12.2015

  • Статистический анализ динамики ВВП на душу населения в Северо-Западном федеральном округе РФ в период с 2005 по 2012 гг. Понятие о рядах динамики, правила их построения на примере анализируемого процесса. Основные показатели анализа ряда динамики.

    контрольная работа [52,3 K], добавлен 16.10.2014

  • Экономико-статистический анализ временных рядов развития строительства Тюменской области. Выявление и измерение сезонных колебаний. Корреляция рядов динамики и проведение регрессионного анализа показателей. Экстраполяция по мультипликативной схеме.

    курсовая работа [521,5 K], добавлен 20.01.2016

  • Организационно-производственная характеристика строительства Орловской области. Расчет и анализ статистических показателей объема строительных работ (темп роста, прироста, средние показатели рядов динамики), математических функций при построении тренда.

    курсовая работа [446,1 K], добавлен 22.07.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.