Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

• Введение
• Глава 1. Теоретический анализ понятия "неформальная занятость"
• 1.1 История исследования неформальной экономики
• 1.2 Проблема дефиниции термина "неформальная занятость"
• Глава 2. Эмпирический анализ неформальной экономики
• 2.1 Критерии выделения неформальных работников и выбора данных для анализа
• 2.2 Дескриптивный анализ данных
• 2.3 Анализ экономической ситуации и последствий выбора неформальной занятости
• Глава 3. Эконометрический анализ данных
• 3.1 Анализ общей регрессии
• 3.2 Анализ регрессий с различными спецификациями
• Заключение
• Список использованной литературы

Введение

Рынок труда, где формируются спрос и предложение на рабочую силу, представляет собой сложную систему, в которую вовлечены различные агенты. Как и на любом другом рынке, идеальное равновесие на рынке труда недостижимо, в разные периоды истории человечество сталкивалось как с недостатком рабочей силы (например, в периоды войн), так и её избытком. Конституция России [1] признаёт за каждым человеком право на труд, также государство гарантирует оплату этого труда. На практике часто оказывается, что государство не может обеспечить рабочими местами всех желающих.

Статистические источники фиксируют безработицу, которая является проблемой жителей даже развитых стран. В случае предоставления государством высоких социальных гарантий безработный может поддерживать достаточный уровень жизни. При отсутствии благоприятных условий перед индивидом становится проблема поиска любой работы. Оказываясь вытолкнутыми из формального сектора, многие вынуждены устраиваться в рамках неформальной экономики.

Вынужденный уход в область нерегистрируемой занятости не является единственно возможной причиной. Возможен сознательный выбор индивида в пользу неформальной области, обусловленный как материальными (более высокий доход из-за отсутствия налоговых выплат и возможности самому формировать оплату труда), так и нематериальными (гибкий график, упрощенная процедура оформления документации, либо её отсутствие) стимулами. При этом добровольный уход в неформальный сектор не всегда связан с существенным увеличением доходов и, вполне вероятно, что для конкретного индивида официальная работа оказывается менее предпочтительной по личным причинам [27].

Настоящая выпускная квалификационная работа посвящена изучению проблемы неформальной занятости в современной России.

неформальная занятость экономика работник

Актуальность данной темы мотивируется, главным образом, вниманием государства к скрытой области экономики, как с точки зрения успешности налоговой политики, так и социальной и правовой защиты граждан. Несмотря на высокий интерес исследователей и заинтересованность государства в изучении данного феномена, неформальная занятость остаётся недостаточно изученной. Специфика этого явления затрудняет количественный и качественный анализ неформальной занятости, поэтому необходим поиск инструментов, которые могли бы дать возможность не только измерить неформальную занятость, но и предоставляли возможности для анализа.

Целью настоящей выпускной квалификационной работы является анализ факторов, влияющих на выбор индивидом неформальной занятости в качестве основного места работы, а также последствий, которые этот выбор может иметь.

Для достижения поставленной цели исследования поставлены следующие задачи:

- Исследовать существующие подходы к изучению неформальной экономики.

- Определить границы неформальной занятости применительно к данному исследованию и разработать критерии отбора респондентов.

- Систематизировать данные, провести дескриптивный анализ всех занятых (как формально, так и неформально).

- Построить регрессионную зависимость выбора формы занятости от различных факторов.

Объектом данного исследования является неформальная занятость в современной России.

Предмет исследования представляют факторы, обуславливающие выбор индивидом формы занятости, а также экономические последствия такого выбора, а именно различия в доходах между двумя группами.

Неформальная экономика представляет собой сектор, скрытый как от государственного регулирования, так и от официальной статистики. Поэтому для её измерения используют два подхода: косвенные и прямые оценки. Первый метод предполагает, что неформальную экономику можно посчитать, основываясь на расхождениях официальной статистики. Для этих целей используется оценки затрат электроэнергии, спроса на деньги или сопоставления данных спроса и предложения на труд. Прямые оценки осуществляются на основе данных социологических опросов, обследований и проверок [12]. Для целей данной работы предпочтителен второй подход, поскольку необходимо не только определить масштабы неформальной занятости, сколько проанализировать качественные её составляющие.

Материалом для настоящей работы послужили данные опросов "Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ-ВШЭ (RLMS-HSE)" (далее сокращённо RLMS-HSE) за период с 2004 по 2014 гг., представляющие собой репрезентативную выборку взрослого населения России [10].

Многие факторы, влияющие на выбор неформальной занятости, например, пол, возраст, семейное положение, являются традиционными для всех исследований, касающихся этой темы. Научная новизна данной выпускной квалификационной работы состоит в попытке включить в модель дополнительные факторы. Кроме того, работа основа на новейших данных базы RLMS-HSE.

Методика исследования данной работы носит комплексный характер. Применяются методы описательного, компаративного, а также эконометрического анализа.

Основная часть данной работы состоит из двух частей. Первая глава, теоретическая, включает в себя краткий обзор истории исследований неформальной экономики, проблемы дефиниции термина "неформальная занятость", а обзор исследований неформальной занятости в мире. Теоретической основой выпускной квалификационной работы послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области исследования неформального сектора и неформальной занятости. Наиболее значимы среди них работы исследователей Высшей школы экономики В.Е. Гимпельсона, Р.И. Капелюшникова и Ф. Слонимчика. Среди иностранных источников наиболее пристального внимания заслуживают доклады Международной организации труда, поскольку они предоставляют возможность сравнить данные России с общемировыми.

Практическая часть (Глава 2) посвящена анализу данных по неформальной занятости. В неё включены описание критериев выбора данных из опросов RLMS-HSE, описательная статистика и эконометрический анализ моделей с различными спецификациями.

Глава 1. Теоретический анализ понятия "неформальная занятость"

1.1 История исследования неформальной экономики

Изучение вопросов неформальной занятости неотделимо от более общего понятия "неформальная экономика". Среди экономистов не существует единого определения этого явления, поэтому каждый исследователь приводит своё определение. С.Ю. Барсукова [3] трактует неформальную экономику как совокупность видов хозяйственной деятельности, полностью или частично не подчиненных государственному регулированию, не подкреплённых формальными контрактами и не фиксируемых статистическим и налоговым учётом. В широком смысле она тождественна ненаблюдаемой экономике.

Интерес к этой теме возник в первой половине XX в., и изначально учёные считали неформальную экономику феноменом лишь стран с недостаточно развитой экономикой. Американским экономистом Льюисом [4] была разработана модель дуалистической экономики, учитывающая особенности развивающихся стран. В основе модели лежит идея о реальной двойственности экономик, состоящих из современного промышленного сектора, представленного корпорациями, и традиционного аграрного. При этом государство контролировало только деятельность корпораций, а занятость в традиционном секторе была практически не регулируемой. Дальнейшие исследования развивающихся стран строились с учётом дуальности их экономик, и можно говорить о начале исследования экономистами неформального сектора.

Понятие "неформальный сектор" было введено К. Хартом в рамках его исследования экономики Ганы [22]. В работе неформальный сектор был представлен самозанятыми и противопоставлялся формальному сектору работающих по найму в западных компаниях. Роль традиционного сектора при этом оценивалась с положительной стороны, как возможность восполнить провалы ещё не развитого рынка. Важно понимать, что в условиях Ганы большая часть населения не имела возможности работать официально, поскольку, с одной стороны, было мало рабочих мест, а с другой, западные компании искали квалифицированных работников, а в условии недостаточной распространённости образования (даже начального) многие люди не могли претендовать на вакансии. Государство, в свою очередь, не могло обеспечить население не только рабочими местами, но и пособиями, социальными гарантиями. Поэтому неформальный сектор становился единственной возможностью выживания.

Однако убеждение, что неформальная экономика существует только в развивающихся странах, вскоре было развеяно. Исследования, проводимые в странах с развитой экономической системой, показали, что, несмотря на, казалось бы, значительное развитие, неформальный сектор существует, пусть и в меньших масштабах [31].

При этом важно отметить, что факт наличия неформальной экономики не зависит того, насколько активно государственное вмешательство в экономику. Различные исследования рынка труда в СССР [21, 17] показали, что "вторая экономика" существует не только в капиталистических странах с рыночной экономикой, но и в рамках плановой экономики при обязательной занятости по найму. При этом даже жесткий политический режим не становится преградой на пути формирования неформальной экономики.

После распада Советского Союза тема изучения неформальной занятости в России стала набирать популярность. Причиной этому стала относительная лояльность населения к нестабильной экономической ситуации и низкому уровню жизни 90-х годов. Объяснение этому феномену исследователи искали в неформальной сфере [11]. Они полагали, что именно наличие неформальной экономики позволяет большому числу людей, не имевших работу или не получавших зарплату, находить средства поддержания уровня жизни.

В настоящий момент перед исследователями стоит вопрос не только количественного и качественного анализа неформальной экономики, но также поиска способов борьбы с этим явлением. Ряд авторов, среди которых У. Мэлони [27], полагают, что неформальную экономику нельзя считать "абсолютным злом". В ряде случаев, например, в странах Латинской Америки, неформальный сектор представляет собой сложно организованную систему, и работа неформалом становится альтернативой формальной работе и источником средств для жизни.

А. Портесом [28] обосновываются идеи, что некоторые действия государства сами по себе становятся предпосылкой к возникновению неформальной занятости, и попытки государства избавиться от неё ведут к противоположному результату. В. Гимпельсон [19] видит причину подобной ситуации в России в том, что в формальном секторе не создаётся достаточное количество рабочих мест, в связи с этим борьба с неформальной экономикой не имеет смысла, если невозможен переход в другую категорию. Кроме того, рост неформальной занятости связан во многом с недоверием к правительству со стороны населения.

Е.Г. Ткаченко [13] полагает, что взаимоотношения внутри неформальной экономики являются результатом естественного развития общества, в то время как законы часто не имеют связи с обычаями, культурными ценностями и нормами. Поэтому формальные запреты не дают нужного эффекта, поэтому в борьбе с неформальной занятостью государство должно исходить из неформальных норм и правил, принятых в обществе.

Логично следует, что одной из тем, волнующих исследователей является поиск способов возвращения неформально занятых в формальную экономику. Данное направление развивает, например, И.Ю. Фалинский [14], который видит решение не в ужесточении мер наказания, а в создании наиболее благоприятных условий труда в рамках формального сектора.

G. Betcherman [18] приводит три необходимые меры для уменьшения доли неформально занятых - устранение факторов, мешающих образованию новых рабочих мест в рамках формальной экономики, облегчение процедуры перехода из одной категории в другую и создание условий для повышения продуктивности неформальных работников и предприятий неформального сектора в рамках формальной экономики (образование, применение инноваций).

Борьба с неформальной занятостью - сложный процесс, поскольку на формирование данной сферы рынка труда влияет огромное количество факторов, экономических, социальных, политических и культурных. Поэтому роль государства видится в большей степени как создателя институтов, благодаря которым у людей не будет стимула уходить в неформальную занятость.

1.2 Проблема дефиниции термина "неформальная занятость"

На настоящий момент можно констатировать факт, что, несмотря на широкое употребление термина "неформальная занятость" в научном дискурсе, четкого определения понятия не существует. Основной причиной отсутствия дефиниции является наличие множества точек зрений и подходов к изучению неформальной занятости и неформальной экономики в целом.

В настоящее время выделяют два подхода к определению неформальности - производственный и легалистский [5]. Сторонники первого подхода оперируют понятием "неформальный сектор". При этом различные исследователи по-разному определяют его границы. Так, В.Е. Гимпельсон и Р.И. Капелюшников [5, 7] включают в состав неформального сектора производственные единицы, которые либо ведут свою деятельность без официальной регистрации, либо оказываются по размерам меньше пороговой величины. В России чаще всего к неформальному сектору относят предприятия с численностью рабочих менее 5 человек. Другие авторы, например, Е.Я. Варшавская [6], И.А. Полякова [9], в качестве критерия принимают отсутствие государственной регистрации в качестве юридического лица. Схожее определение предлагает R. Hussmanns [23], понимающий под предприятием неформального сектора производственную единицу, юридически и экономически неотделимую от владельца и не зарегистрированную по правилам местного законодательства.

В рамках второго подхода исследователи расширяют понятие неформального сектора до неформальной занятости. Согласно определению Международной организации труда [25] под неформальную экономику попадают все виды экономической активности, которые не охватываются или недостаточно охватываются формальными установлениями. Этот подход допускает, что неформальные отношения могут возникнуть и в формальном секторе. В связи с этим возникает дополнительная сложность при учёте неформальных работников. О.В. Синявская называет данное явление "условно-формальной занятостью" [11], однако и другие авторы упоминают (не используя терминологии) это явлением, например, Р.И. Капелюшников, В.Е. Гимпельсон [5]. Под этим понимается тот факт, что в жизни граница между формальными и неформальными работниками определена не чётко, работающие по трудовому договору могут сталкиваться с нарушениями трудового законодательства, в то время как отсутствие письменных договоров не обязательно предполагает игнорирование законов. Идея заключается в том, что между однозначно формальной и однозначно неформальной занятостью лежит достаточно большой спектр частичных (в большей или меньшей степени) нарушений законодательства или договоров. Поэтому при изучении вопросов неформальной занятости важно понимать, что чёткого разделения на две группы на практике не представляется возможным, в большинстве случаев формальная занятость может считаться таковой лишь условно.

Соотношение понятий неформального сектора и неформальной занятости наглядно, представленное в докладе Европейской экономической комиссии ООН [30], изображено на рис. 1.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 1 Сравнение видов занятости

Вопрос, какие сферы деятельности включать в неформальную экономику, также является дискуссионным. Под деятельность, не регулирующуюся государством, формально также попадает криминальный сектор. Ряд исследователей, например Е.С. Кубишин [8], А. Портес [205], включают в неформальную экономику также криминальную и антисоциальную деятельность. Однако многие, например, В.Е. Гимпельсон, Р.И. Капелюшников [5], О.В. Синявская [11] и другие, считают, что неформальная экономика представляет собой только разрешённые законодательством виды деятельности.

Помимо этого традиционно не подвергается государственному регулированию деятельность домохозяйств. И.А. Полякова [9] включает в неформальный сектор также производство домохозяйствами благ для личного потребления. Р.И. Капелюшников [7], напротив, достаточно подробно объясняет, почему лица, занимающиеся производством продукции для собственного потребления, не включаются в неформальный сектор.

Подобная разноголосица мнений и подходов не только усложняет изучение данной темы, но и исключает возможность компаративного анализа. Для проведения сравнения показателей между странами Международная организация труда исходит из концепции неформального сектора, однако такой подход также не лишён недостатков [29]. Применительно к России Государственный комитет РФ по статистике утвердил Методологические положения по измерению занятости в неформальном секторе экономики [2]. Согласно положениям используется смешанный подход, то есть понятие "неформального сектора" расширяется, включая в себя многие элементы легалистского подхода, и на данный момент является наиболее полным определением неформальной занятости.

Глава 2. Эмпирический анализ неформальной экономики

2.1 Критерии выделения неформальных работников и выбора данных для анализа

В работе использованы панельные микро-данные "Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ" (RLMS-HSE) за 2004-2014 гг. (13-23 волны) [10].

Анализ неформальной занятости невозможен без чёткого определения критериев, кого именно включать в группу неформалов. В соответствии с целью и задачами исследования был выбран более широкий легалистский подход, позволяющий анализировать особенности занятости конкретных индивидов, данные индивидуальных опросов которых представлены в RLMS-HSE.

Одна из возможных проблем изучения неформальной занятости заключается в том, что один человек может одновременно работать на нескольких работах. Р.И. Капелюшников [7] для решения этой проблемы предлагает учитывать не занятость индивида, а особенности организации конкретного рабочего места, при этом долю неформалов предлагается рассчитывать как процент неформальных рабочих мест к общему числу рабочих мест в экономике. Данный способ сложен в осуществлении из-за отсутствия необходимых данных. Другой метод заключается в разделении первичной (основное рабочее место) и вторичной (приработок) занятости. По данным некоторых исследований, например, Е.Я. Варшавской [6], именно вторичная неформальная занятость наиболее распространена, более 70% населения имеют дополнительный заработок именно в неформальной сфере. В данной работе будет рассмотрена занятость на основном рабочем месте, поэтому из выборки удаляются все те, кто на вопрос об основном занятии в настоящее время ответили, что не работают.

База RLMS-HSE не содержит информации о каждом предприятии, поэтому для определения неформальности будут рассмотрены два вопроса. Первый "Работаете ли Вы на предприятии/в орагнизации?" позволит определить, занят респондент в организации или работает по найму у физических лиц или является самозанятым. По представленным данным невозможно определить, являются ли занятые не на предприятии оформленными официально или нет. Ряд исследователей, среди которых О.В. Синявская [11], Ф. Слонимчик, В.Е. Гимпельсон, Р.И. Капелюшников [20, 5], опытно доказывают, что в подобных случаях очень велика доля устных договорённостей, а не формальных отношений, поэтому число формальных работников в этой области статистически невелико и им можно пренебречь. В связи с этим в данном исследовании все работающие не на предприятии автоматически причисляются к неформально занятым.

Работающим в организации был задан вопрос "Оформлены ли Вы официально?", на основании результатов которого также будут отобраны неформально занятые респонденты. При этом не учитываются особенности самих предприятий (зарегистрированы ли они, платят ли налоги) и нарушения трудовых отношений ("серая" зарплата, более длинный рабочий день). Имеет место так называемая "условно-формальная занятость" (подробнее см. параграф 1.2). Тем не менее, в исследовании разделение на две категории необходимо, поэтому все не вошедшие в число неформалов будут расцениваться как формально занятые.

Исследования на основе данных RLMS-HSE проводили многие исследователи, среди которых В.Е. Гимпельсон, Р.И. Капелюшников, Ф. Слонимчик, [5, 20], Е.Я. Варшавская [6], A. Zaiceva и H. Lehmann [26]. Ими был использован приблизительно одинаковый набор переменных, большая часть которых также будет рассмотрена в данной работе, а именно:

- Возраст

- Пол

- Семейное положение

- Количество детей

- Образование

- Количество рабочих часов

- Доход

Возраст респондентов в данном исследовании рассчитывается как разница между годом проведения опроса и годом рождения. Это доля округления не должна влиять на результаты дальнейшего анализа.

В качестве критерия для определения семейного положения был выбран зарегистрированный брак. При этом совместное проживание и ведение домашнего хозяйства без официальной регистрации (так называемый "гражданский брак") не учитывается в качестве брака, несмотря на достаточно широкую распространённость и лояльное отношение общества.

Учёт количества детей будет происходить одновременно двумя способами. С одной стороны, берётся информация о количестве детей респондента в целом, с другой количество детей младше 18 лет, поскольку содержание несовершеннолетних детей ложиться на плечи родителей, в то время как взрослые дети могут жить отдельно и иметь собственные источники дохода.

Получение начального и основного общего образования в России согласно Конституции [1] является обязательным, поэтому для исследования интересно сравнить выбор формы занятости для "образованных" людей (имеющих среднее специальное или высшее образование) и не имеющих специального образования. Для исключения вероятности двойного зачёта в случае, если респондент получал и среднее специальное, и высшее образование, будет учитываться самый высокий уровень полученного образования.

Опросы RLMS-HSE проводятся 1 раз в год, но важно понимать, что в течении такого длительного периода респондент мог поменять место работы (в том числе и с формальной на неформальную и наоборот), поэтому доход, а также количество отработанных часов будет учитываться за последние 30 дней. Для облегчения возможности сравнения различных категорий мы будем рассматривать не доход по основному месту работы за месяц, а почасовую оплату. Чтобы иметь возможность сравнивать доход в различные периоды все данные по оплате труда скорректированы с учётом инфляции и приведены к уровню 2014 года.

Также в работе ставится задача проверить, насколько различаются вероятности выборы неформальной занятости в различных населённых пунктах. Предполагается, что чем меньше населённый пункт, тем более распространена неформальная занятость, что связано, главным образом, с меньшим количеством рабочих мест, а, кроме того, с менее широкими возможностями выбора в небольших населённых пунктах, а также с характером некоторых видов деятельности. Так, в сельском хозяйстве, если речь не идёт о крупных организациях, очень велика доля устных договорённостей. Вследствие этого многие исследователи, например, О.В. Синявская [11], рассматривают только несельскохозяйственную неформальную занятость. Другие, как М.М. Хакимов, напротив, исследуют неформальную занятость только в рамках сельской экономики. В данной работе будут рассмотрены все виды занятости, в том числе в сельском хозяйстве.

Помимо этого предпринимается попытка учесть влияние состояния здоровья респондентов. Несмотря на принимаемые меры по закреплению прав инвалидов, по данным Государственной службы федеральной статистики [15], их положение с точки зрения трудоустройства нельзя назвать благополучным. Так, например, уровень безработицы среди инвалидов в 2014 году был почти в 4 раза выше, чем в среднем по стране (19,4% и 5,2% соответственно). Это вероятно связано с тем, что работодатели при выборе из нескольких альтернатив скорее примут на работу здорового сотрудника, что понижает шансы людей с инвалидностью устроиться на работу формально.

При составлении регрессии важно понимать, что помимо математически учитываемых переменных существует также ряд других, входящих в шум (например, личные склонности, черты характера), которые почти невозможно отследить и которые, тем не менее, могут значимо влиять на выбор индивида.

Из объединённой выборки за период с 2004 по 2014 гг. удалены данные по неработающим индивидам, а также не ответившим хотя бы на один из выбранных вопросов. В результате остаются данные по 62042 респондентам, на основе которых будет проводиться дальнейшее исследование.

2.2 Дескриптивный анализ данных

На основе выбранных критериев был проведён дескриптивный анализ данных, результаты которого представлены в табл.1 (см. Приложения).

Согласно полученным данным, 15% опрошенных являются неформалами. Доля женщин примерно на 12 п. п. выше для формальной занятости, в то время как для мужчин ситуация обратная (по отношению к общему числу работников каждой группы).

Занятые неформально в среднем моложе примерно на 3 года. Доля молодёжи среди неформалов заметно выше, почти на 10 п. п. В то же время доли лиц среднего и пенсионного возраста выше для формально занятых (на 5 и 4 п. п. соответственно).

Что касается работы, то можно констатировать, что условия труда для неформальных работников хуже, их средняя рабочая неделя продолжительней более чем на 4 часа, а почасовая оплата при этом ниже примерно на 7 рублей (более подробный анализ разницы оплат труда далее в параграфе). Несмотря на это, неформально занятые в большей степени довольны своим достатком, удовлетворены или скорее удовлетворены своим материальным положением из них примерно 36%, что на 4 п. п. выше, чем среди занятых формально.

При этом интересно, что большую удовлетворенность жизнью в целом чувствуют формальные работники, из них больше половины полностью или скорее удовлетворены жизнью, доля неформальных работников, ответивших также, ниже на 4 п. п.

Формалы также характеризуются более высоким уровнем образования. Доля формально занятых, имеющих среднее специальное образование выше более чем на 3 п. п. Существенный контраст заметен в распределении лиц с высшим образование - их доля для формально занятых более чем в 2 раза выше. Это частично может объяснить разницу в оплате труда между двумя группами работников.

Формальную занятость отличает также большая доля лиц, состоящих в зарегистрированном браке (примерно на 9 п. п. выше). При этом количество детей, как в целом, так и несовершеннолетних, для обеих групп примерно одинаково.

Распределение респондентов по профессиональным группам резко смещено в сторону формально занятых для специалистов высшего и среднего уровня квалификации и чиновников. Среди неформалов наиболее широко представлены группы работников сферы торговли и услуг, квалифицированных рабочих, занятых ручным трудом, и неквалифицированных рабочих. Для остальных групп доли схожи.

Государственные предприятия характеризует большая формализация трудовых отношений, доля формально занятых в этой категории выше почти на 50 п. п. Наибольшая доля всех неформально занятых (более 90%) работают в российских фирмах. Важно также отметить, что большая часть всех неформалов (свыше 60%) трудятся не на предприятиях, а являются самозанятыми или занятыми по найму у физических лиц.

Как и ожидалось, процент инвалидов среди неформально занятых выше. Однако, интересно отметить, что неформалы также в среднем более удовлетворены своим здоровьем, число удовлетворённых или скорее удовлетворённых своим здоровьем среди них примерно на 3 п. п. выше.

Таким образом, можно выделить следующие характеристики неформально занятого работника:

- Мужчина

- Молодой (в возрасте до 30 лет)

- Не имеет образования (высшего или среднего специального)

- Не состоит в браке

- Является работником сферы услуг, квалифицированным рабочим, занятым ручным трудом, или неквалифицированным рабочим

- Работает на российском предприятии или не на предприятии (самозанятый или занятый по найму у физического лица)

- Более вероятно имеет группу инвалидности

2.3 Анализ экономической ситуации и последствий выбора неформальной занятости

Обобщённые показатели неформальной занятости для всей выборки могут скрывать существенные различия в зависимости от рассматриваемого периода.

Динамика неформальной занятости в России с 2004 по 2014 гг. представлена на рис. 2. Расчётные данные для графиков здесь и далее в параграфе представлены в табл. 2. На графике явно заметно, как выбор методологии существенно влияет на конечные результаты. Данные Федеральной службы государственной статистики [15] показывают долю неформальной занятости в среднем на 3-4 п. п. выше, чем расчёты по базе RLMS-HSE. Однако в обоих случаях наблюдается выраженный восходящий тренд, что говорит об увеличении доли неформально занятых с течением времени.

Рис. 2 Изменение доли неформально занятых в России за 2004 - 2014 гг., %

Сравнение динамики неформальной занятости с изменением доли безработных, представленное на рис. 3, показывает, что изменение доли неформально занятых обратно пропорционально безработице. Одним из возможных вариантов объяснения этому может стать тот факт, что люди предпочитают искать работу в неформальном секторе, чем становиться на биржу труда и ждать предложений для формального трудоустройства.

Рис. 3 Сравнение динамики неформальной занятости и безработицы в России за 2004 - 2014 гг., %

Рис. 4, демонстрирующий изменение разрыва заработных плат между работниками формального и неформального секторов, показывает, что динамика этого разрыва не зависит от уровня неформальной занятости. Несмотря на то, что этот показатель имеет такой же восходящий тренд, как и неформальная занятость, разрыв достаточно сильно колеблется в течение всего рассматриваемого периода от максимального штрафа за неформальность в размере 18% в 2013 году до премии более 11% в 2010 году.

Рис. 4 Сравнение динамики неформальной занятости и разрыва почасовой оплаты труда работников формального и неформального секторов в России за 2004 - 2014 гг., %

По графику динамики уровня инфляции, представленной на рис.5, можно сделать вывод, что разрыв в оплатах труда практически полностью обратно пропорционален уровню инфляции. В периоды, когда инфляция снижается, зарплатный разрыв растёт и, наоборот, рост инфляции сопровождается снижением этого разрыва. Это может объяснить механизм зарплатообразования у двух групп работников. Неформально занятые могут сами устанавливать уровень оплаты труда, который является более гибким, по сравнению с формальными работниками, и более чувствительным к изменению цен, а именно это определяет инфляцию на основе индекса потребительских цен.

Рис. 5 Сравнение динамики неформальной занятости и разрыва почасовой оплаты труда работников формального и неформального секторов за 2004 - 2014 гг., %

Таким образом, можно сделать вывод, что доля занятых неформально растёт с течением времени, обратно пропорционально безработице. Различия в оплате труда формальных и неформальных работников существенны (почти 30 п. п. между минимальным и максимальным показателем), однако они не связаны с долей неформально занятых в экономике. Однако замечена обратная зависимость между уровнем инфляции и величиной разрыва в доходах.

Глава 3. Эконометрический анализ данных

3.1 Анализ общей регрессии

Цель эконометрического анализа - исследовать факторы, влияющие на вероятность выбора респондентом неформальной занятости. В данном работе мы считаем респондента неформально занятым, если он работает на предприятии и не оформлен официально, либо работает не на предприятии (подробнее 2.1).

В качестве зависимой переменной в рамках анализа использована бинарная переменная inform, которая принимает значение 1 в случае занятости респондента неформально и 0 в обратном случае. Все регрессоры представлены в табл. 3.

Таблица 3

Описание переменных регрессий

№	Переменная	Вид переменной	Характеристика переменной
1	inform	Бинарная	1 - респондент работает неофициально
			0 - иначе
2	age	Количественная	возраст респондента в годах
3	child	Количественная	количество детей респондента
4	kid	Количественная	количество детей репондента младше 18 лет
5	educ_h	Бинарная	1 - самый высокий уровень образования респондента - высшее
			0 - иначе
6	educ_s	Бинарная	1 - самый высокий уровень образования респондента - среднее специальное
			0 - иначе
7	female	Бинарная	1 - женский пол
			0 - мужской пол
8	income	Количественная	доход респондента по основному месту работы в час (в рублях)
9	invalid	Бинарная	1 - респондент имеет группу инвалидности
			0 - иначе
Продолжение таблицы 3
10	marriage	Бинарная	1 - респондент состоит в зарегистрированном браке
			0 - иначе
11	popul	Количественная	численность населения места жительства респондента (в тыс чел.)
12	yearint	Количественная (0-10)	год проведения интервью, где 0 - 2004 год (начало периода, а 10 - 2014 год (конец периода)

В рамках регрессионного анализа тестируются гипотезы, выдвинутые (если не указано отдельно), на основе дескриптивного анализа и исследований (параграфы 2.1 и 2.2):

Гипотеза 1. Молодые более вероятно будут неформалами, чем пожилые. Доклад Международной организации труда [24] представляет результаты масштабного исследования неформальной занятости среди молодёжи. Среди причин, по которым молодые люди более склонны искать работы в рамках неформальной экономики: отсутствие опыта работы, вследствие чего им сложнее устроиться в формальной сфере, склонность рисковать и меньше задумываются о будущем, а именно о возможной социальной помощи (пенсия, медицинская страховка и т.д.), которую предоставляет формальная занятость. Для проверки гипотезы использована переменная age, характеризующая возраст респондента в годах. Предположительное влияние на зависимую переменную - обратное.

Гипотеза 2. Наличие детей уменьшает вероятность индивида выбрать неформальную занятость. Причиной этому может стать, с одной стороны, меньшая склонность к риску родителей, а с другой возможность получения социальной помощи со стороны государства в случае официального трудоустройства. За это отвечают две переменные: child, указывающая количество детей респондента, и kid - количество детей младше 18 лет. Ожидается отрицательный знак коэффициентов при обеих переменных.

Гипотеза 3. Наличие образования помогает индивиду найти работу официально, он становится более привлекательным на рынке, что облегчает трудоустройство. Этот фактор учитывается в двух переменных educ_h и educ_s. Первая принимает значение 1, если у респондента есть высшее образование, и 0 если иначе. Вторая принимает значение 1, если у респондента есть среднее специальное образование, 0 - иначе. Предположительный знак при коэффициентах - отрицательный.

Гипотеза 4. Женщины менее склонны быть неформалами, чем мужчины, что объясняется, главным образом, меньшей склонностью женщин к риску. Для учёта этого фактора используется переменная female, принимающая значение 1, если пол респондента женский, и 0, если мужской. Согласно сформулированной гипотезе ожидаемый знак коэффициента при данной переменной - отрицательный.

Гипотеза 5. В исследованиях также принято рассматривать доход. Высокий доход указывает, что респондент более вероятно работает в формальном секторе. Переменная income отвечает за почасовую оплату респондента по основному месту работы в рублях. Предположительно увеличение оплаты отрицательно влияет на зависимую переменную.

Гипотеза 6. Людям со степенью инвалидности сложнее устроиться на работу в формальном секторе. Переменная invalid принимает значение 1, если респондент имеет инвалидность или в настоящий момент находится в процессе оформления, и 0, если иначе. Ожидаемый знак коэффициента - положительный.

Гипотеза 7. Лица, состоящие в браке, вероятнее будут формально занятыми. Это учитывает переменная marriage, принимающая значение 1, если респондент состоит в зарегистрированном браке, и 0, если не состоит. Согласно сформулированной гипотезе ожидаемый знак коэффициента при переменной отрицательный.

Гипотеза 8. Проживающим в небольших населенных пунктах сложнее найти работу, что толкает идивидов становиться неформалом. Переменная popul характеризует численность населённого пункта, в котором проживает респондент в тысячах человек. Увеличение численности населения предположительно отрицательно влияет на выбор неформальной занятости индивидом.

Гипотеза 9. По мере удаления от базового 2004 года вероятность выбора неформальной занятости будет повышаться. Переменная yearint соответствует году проведения опроса и принимает значения от 0 до 10, где 0 - 2004 год, а 10 - 2014. Ожидаемый знак коэффициенты при переменной положительный.

Перед построением регрессии удалим выбросы. Переменная, отвечающая за почасовую оплату труда, имеет "длинный хвост", что проиллюстрировано на рис. 6.

Рис. 6 Гистограмма распределения почасовой оплаты труда индивидов

Удаляем переменные, оказавшиеся больше чем среднее плюс два стандартных отклонения, после чего распределение принимает вид, представленный на рис. 7.

Рис. 7 Гистограмма распределения почасовой оплаты труда индивидов после удаления выбросов

Хвост по-прежнему присутствует, но не такой значительный, поэтому оставим данные в таком виде.

После проведения теста Вальда было выяснено, что численность населения и количество детей младше 18 лет не оказывают значимого влияния объясняемую переменную, поэтому их решено исключить из регрессии. Почасовая оплата труда была заменена на логарифм оплаты труда, вследствие чего регрессия улучшается.

В ходе анализа было построено несколько эконометрических моделей по методу максимального правдоподобия с различными спецификациями. В результате наилучшей была выбрана логит-модель, представленная под номером 1 в табл. 4 (см. Приложения).

Сравним получившиеся результаты с выдвинутыми гипотезами.

Гипотеза 1 не отвергнута. Коэффициент при age имеет отрицательный знак, совпадающий с ожиданием, и статистически значим. Это означает, что молодые люди более склонны выбирать основное место работы в неформальной экономике.

Гипотеза 2 отвергнута. Коэффициент при child имеет положительный знак, не совпадающий с ожиданием (но статистически значим), а проведение теста Вальда показало, что наличие детей до 18 лет не оказывает значимого влияния на объясняемую переменную. Следовательно, на основе данной регрессии можно сказать, что наличие детей повышает вероятность выбора неформальной занятости респондентом.

Гипотеза 3 не отвергнута. Коэффициенты при educ_h и educ_s имеют отрицательные знаки, совпадающие с ожиданием, и статистически значимы. Таким образом, наличие у индивида среднего специального или высшего образования снижает вероятность становления неформалом.

Гипотеза 4 не отвергнута. Коэффициент при female имеет отрицательный знак, совпадающий с ожиданием, и статистически значим. Следовательно, женщины имеют меньше склонности выбирать неформальное место работы.

Гипотеза 5 не отвергнута. Вместо переменной income был взят логарифм, что улучшило регрессию, при этом знаки интерпретируются аналогично. Коэффициент при log (income) имеет отрицательный знак, совпадающий с ожиданием, и статистически значим.

Переменная, отвечающая за почасовую оплату труда, удачно вписывается в модель, она значима и может быть проинтерпретирована с математической точки зрения. Однако смысловую интерпретацию затрудняет тот факт, что как определённые условия рабочего места могут служить причиной выбора той или иной формы занятости, так и наоборот, принадлежность к определённой области может обуславливать доход, иными словами, возможно нарушение причинно-следственной связи.

Гипотеза 6 не отвергнута. Коэффициент при invalid имеет положительный знак, совпадающий с ожиданием, и статистически значим. Это означает, что наличие у человека группы инвалидности затрудняет его доступ к формальным рабочим местам и повышает вероятность выбора неформальной занятости.

Гипотеза 7 не отвергнута. Коэффициент при marriage имеет отрицательный знак, совпадающий с ожиданием, и статистически значим. Таким образом, зарегистрированный брак снижает вероятность выбора индивидом неформальной занятости в качестве основного места работы.

Гипотеза 8 отвергнута. Численность населения места проживания индивида не оказывает значимого влияния на вероятность выбора неформальной занятости. Это может быть связано с тем, что различные населённые пункты со схожей численностью жителей предоставляют различные карьерные возможности (с точки зрения отрасли, требований к квалификации и т.д.). В связи с этим влияние места проживания, вероятно, имеет место быть, но не в полной зависимости от численности населения.

Гипотеза 9 не отвергнута. Коэффициент при yearint имеет положительный знак, совпадающий с ожиданием, и статистически значим.

Таким образом, положительное влияние на выбор индивидом неформальной формы занятости оказывают:

- Наличие детей

- Инвалидность

Отрицательно влияют:

- Факт принадлежности к женскому полу

- Возраст

- Наличие среднего специального или высшего образования

- Зарегистрированный брак

Удаление от базового 2004 года повышает вероятность выбора индивидом неформальной занятости. Эта переменная может содержать в себе состояние экономики и общества в каждый из периодов, которые и оказывают влияние на выбор респондентов.

Наибольший эффект на выбор индивидом формы занятости оказывает наличие высшего образования, которое существенно снижает вероятность выбора неформальной занятости в качестве основного места работы.

3.2 Анализ регрессий с различными спецификациями

Обобщённая регрессия, особенно при условии такого большого количества данных может скрывать существенные различия для разных групп людей. В работе сделана попытка разделить индивидов в зависимости от их почасового оклада. Анализ различных вариантов регрессий показал, что различия возникают у людей с разными доходами. Результаты построения регрессий продемонстрированы в табл. 4 (см. Приложения), где регрессии 2 и 3 представляют собой логит-модели для людей с более низким и с более высоким уровнями дохода соответственно.

Так, для индивидов с почасовой оплатой менее 120 рублей в час переменная child, отвечающая за количество детей оказалась незначимой, следовательно, наличие детей никак не влияет на выбор формы занятости. Кроме того, меняется знак константы с отрицательного на положительный.

Так же как и в случае общей регрессии, наибольшее влияние оказывает наличие высшего образования, существенно больший вклад в выбор формальной занятости стали вносить возраст и доход.

Для индивидов с доходом 120 рублей в час и более доход входит в регрессию не с отрицательным, а с положительным знаком. Это означает, что увеличение оплаты труда может подтолкнуть индивида к смене занятости с формальной на неформальную, что связано с отсутствием необходимости платить налоги. Наибольший вклад в выбор занятости также вносит наличие высшего образования, значительно возросло влияние количества детей.

Разрыв в оплате труда между работниками формального и неформального секторов для людей с меньшим доходом составляет около 5%, для индивидов с большей оплатой труда разрыв сокращается и составляет менее 2%. Тем не менее для обеих подвыборок характерен "штраф" за неформальность.

Таким образом, общая регрессия скрывает некоторые различия между группами индивидов с различными уровнями доходов. Так, меняется значимость некоторых факторов, входящих в регрессию, например, влияние детей. Влияние дохода изменяется на противоположное, с отрицательного на положительное.

Заключение

Рассмотрение вопросов неформальной занятости особенно важно ввиду значимости данной сферы рынка труда для государства (налоги, увеличение ВВП через возвращение неформалов в формальную экономику), так и для населения (доходы, удовлетворённость жизнью). Начиная с момента зарождения и по настоящее время, эта тема рассматривается всё большим количеством различных исследователей, как в России, так и за рубежом, что также свидетельствует о её важности и популярности в научных кругах.

Исследование неформальной занятости сопровождается большим количеством сложностей, связанных с отсутствием чёткого определения самого термина в научном дискурсе. Различия в определениях практически исключают возможность компаративного анализа различных источников, что явно видно на примере сравнения расчёта показателей на базе RLMS-HSE и по данным Федеральной службы государственной статистики. В данной выпускной квалификационной работе в число неформально занятых включаются работающие в организации без официального договора и работающие не на предприятии.

Проведённый дескриптивный анализ выявил следующие характеристики неформально занятого:

- Мужской пол

- Молодой (до 30 лет) возраст

- Отсутствие высшего или среднего специального образования

- Отсутствие зарегистрированного брака

- Занятость в сфере услуг, квалифицированным рабочим, занятым ручным трудом, или неквалифицированным рабочим

- Занятость на российском предприятии или не на предприятии (самозанятый или занятый по найму у физического лица)

- Более вероятно группа инвалидности

Доля неформально занятых в экономике стабильно растёт с 2004 по 2014 год.

Эконометрический анализ позволяет говорить, что вероятность выбора повышают принадлежность к мужскому полу, наличие группы инвалидности и увеличение количества детей. Принадлежность к женскому полу, увеличение возраста, наличие среднего специального или высшего образования и заключение брака, напротив, понижают вероятность выбора индивидом неформальности. Кроме того, удаление от базового 2004 года повышает вероятность выбора неформальной занятости. При этом наиболее значимое влияние оказывает наличие высшего образования.

Исследование не подтвердило гипотезы о влиянии численности населения и количества детей младше 18 лет на выбор неформальной занятости. Почасовая оплата труда может как влиять на выбор инливидом формы занятости, так и непосредственно от неё зависеть, поэтому данный фактор не может быть однозначно проинтерпретированы.

Анализ регрессий для двух подвыборок индивидов с различными уровнями дохода показал, что для людей с уровнем дохода меньше 120 рублей в час количество детей не влияет на выбор формы занятости. Для тех, чей уровень дохода 120 рублей в час и выше повышение оплаты труда оказывается положительным стимулом для смены занятости с формальной на неформальную.

Для обеих подвыборок, также как и для выборки в целом характерен штраф за неформальность, который изменяется от 5% для людей с более низкой оплатой до 2% для людей с более высокой. На протяжении рассматриваемого периода происходили существенные колебания разницы доходов, разрыв между минимумов и максимумом составляет практически 30п. п.

На данный момент предполагается несколько путей развития дальнейших исследований. С одной стороны, в данной работе учитывается только первичная занятость, в то время как многие исследования наглядно подтверждают, что высока доля неформалов среди вторичной занятости. При этом факторы, определяющие выбор неформальной занятости в качестве приработка могут существенно отличаться от факторов, рассматриваемых для первичной занятости.

С другой стороны, данное исследование не учитывает изменение положения каждого конкретного индивида во времени. В связи с этим интересно также проанализировать панельные данные, чтобы иметь возможность отследить, как изменялась занятость одного и того же человека и какие факторы оказывали влияние на этот выбор.

Список использованной литературы

Нормативные правовые акты

1. "Конституция Российской Федерации" (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7-ФКЗ, от 05.02.2014 N 2-ФКЗ, от 21.07.2014 N 11-ФКЗ) [Электронный ресурс] URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28399/ (Дата обращения: 25.05.2016)

2. Государственный комитет РФ по статистике Постановление от 25 октября 2001 года N 76 об утверждении Методологических положений по измерению занятости в неформальном секторе экономики [Электронный ресурс] URL: http://docs. cntd.ru/document/901807158 (Дата обращения: 09.02.2016)

Учебные и научные издания на русском языке

3. Барсукова С.Ю. Неформальная экономика: понятие, история изучения, исследовательские подходы // Социологические исследования. 2012. № 2. С. 31-39

4. Бартенев, С.А. История экономических учений: Учебник [текст] / С.А. Бартенев; Всероссийская академия внешней торговли. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: Магистр, 2007. - 478 с. ISBN 978-5-9776-0001-9

5. Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И. Нормально ли быть неформальным?: препринт WP3/2012/09 [Текст] / В.Е. Гимпельсон, Р.И. Капелюшников; Нац. исслед. ун-т "Высшая школа экономики". - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2012. - 56 с.