Статистика на предприятии

Группировка магазинов по признаку относительного уровня издержек обращения. Составление статистической таблицы. Определение средней зарплаты продавца по предприятию и ее изменения за промежуток времени. Анализ динамики средней цены реализации продукта.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 20.07.2010
Размер файла 522,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Задача 1

1. Произведите группировку магазинов №№5… 19 по признаку относительного уровня издержек обращения (в процентах к товарообороту), образовав при этом 4 группы с равными интервалами.

Номер магазина

Товарооборот (млн. руб.)

Издержки обращения (млн. руб.)

Стоимость основных фондов (среднегодовая) (млн. руб.)

Численность продавцов (чел.)

Торговая площадь (м2)

5

235

24,8

7,8

132

1335

6

80

9,2

2,2

41

946

7

113

10,9

3,2

40

1435

8

300

30,1

6,8

184

1820

9

142

16,7

5,7

50

1256

10

280

46,8

6,3

105

1353

11

156

30,4

5,7

57

1138

12

213

28,1

5,0

100

1216

13

298

38,53

6,7

112

1352

14

242

34,2

6,5

106

1445

15

130

20,1

4,8

62

1246

16

184

22,3

6,8

60

1332

17

96

9,8

3,06,9

34

680

18

304

38,7

6,9

109

1435

19

95

11,7

2,8

38

582

2. Охарактеризуйте каждую группу и всю совокупность магазинов числом магазинов, размером товарооборота, издержек обращения и торговой площади.

3. Определите средние размеры товарооборота, издержек обращения и торговой площади, приходящиеся на один магазин.

4. Определите средний относительный уровень издержек обращения по каждой группе и в целом.

Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.

Решение:

Для того чтобы разбить магазины на четыре группы с равными интервалами, построим дополнительную таблицу по признаку относительного уровня издержек обращения (в процентах к товарообороту) и выберем наибольшее и наименьшее значения:

Номер магазина

Товарооборот (млн. руб.)

Издержки обращения (млн. руб.)

Относительный уровень издержек обращения (в процентах к товарообороту)

1

2

3

4

5

235

24,8

10,55

6

80

9,2

11,50

7

113

10,9

9,65

8

300

30,1

10,03

9

142

16,7

11,76

10

280

46,8

16,71

11

156

30,4

19,49

12

213

28,1

13,19

13

298

38,53

12,93

14

242

34,2

14,13

15

130

20,1

15,46

16

184

22,3

12,12

17

96

9,8

10,21

18

304

38,7

12,73

19

95

11,7

12,32

; .

Величина интервала равна:

, где n - число групп.

Границы интервалов:

1: 9,65 - 12,11

2: 12,11 - 14,57;

3: 14,57 - 17,03;

4: 17,03 - 19,49;

Проведём группировку и рассчитаем требуемые характеристики. Результаты поместим в групповую таблицу (табл. 1).

Таблица 1. Группировка магазинов по относительному уровню издержек обращения

Номер группы и интервал

Номер магазина

Число магазинов в группе

Относительный уровень издержек обращения (в% к товарообороту)

Товарооборот в сумме (млн руб.).

Товарооборот среднем на один магазин (млн. руб.)

Издержки обращения в сумме (млн. руб.)

Издержки обращения на один магазин (млн. руб.)

Стоимость основных фондов

(млн. руб.

Численность продавцов

(чел.)

Торговая площадь

(кв. м)

Торговая площадь в среднем на магазин (кв. м)

1 9,65 - 12,11

5

10,55

235

24,8

7,8

132

1335

6

11,15

80

9,2

2,2

41

946

7

9,65

113

10,9

3,2

40

1435

8

10,03

300

30,1

6,8

184

1820

9

11,76

142

16,7

5,7

50

1256

17

10,21

96

9,8

3,0

34

680

по группе

6

63,7

966

161

101,5

16,9

25,7

481

7472

1245

2 12,11 - 14,57

12

13,19

213

28,1

5,0

100

1216

13

12,93

298

38,53

6,7

112

1352

14

14,13

242

34,2

6,5

106

1445

16

12,12

184

22,3

6,8

60

1332

18

12,73

304

38,7

6,9

109

1435

19

12,32

95

11,7

2,8

38

582

по группе

6

77,42

1336

222,7

173,53

28,92

34,7

525

7362

1227

3 14,57 - 17,03

10

16,71

280

46,8

6,3

105

1353

15

15,46

130

20,1

4,8

62

1246

по группе

2

32,18

410

205

66,9

33,45

11,1

167

2599

1299,5

4 17,03 - 19,49

11

19,49

156

30,4

5,7

57

1138

по группе

1

19,49

156

156

30,4

30,4

5,7

57

1138

1138

ИТОГО:

15

129,82

2868

191,2

372,33

24,82

77,2

1230

18571

1238

Вывод: с ростом относительного уровня издержек обращения товарооборот уменьшается.

Задача 2

Имеются следующие данные о средней заработной плате продавцов по трем секциям одного из торговых предприятий за три периода:

Номера секций

1_й период

2_й период

3_й период

Средняя заработная плата продавцов (тыс. руб.)

Средняя численность работников (чел.)

Средняя заработная плата одного работника (тыс. руб.)

Фонд оплаты труда (тыс. руб.)

Фонд оплаты труда (тыс. руб.)

Средняя численность работников (чел.)

1

2

3

4

5

6

7

1

12,5

6

13,0

65,0

98,0

7

2

14,8

4

38

66.0

85,0

5

3

15,0

5

16

144,0

114,0

6

Определите:

1. Среднюю заработную плату одного продавца по торговому предприятию в целом и для каждого периода.

2. Изменение средней заработной платы одного продавца по торговому предприятию в целом во втором периоде и в третьем периоде по сравнению с первым периодом и в третьем периоде по сравнению со вторым периодом (в абсолютных и относительных величинах).

Дайте обоснование применения формул для расчета средних величин и сделайте выводы.

Решение:

1. Определим среднюю заработную плату одного продавца в целом по торговому предприятию:

ФОТ = Средняя численность работников *средняя зар/плата

ФОТ (1 секции) = 12,5*6 = 75,0 тыс. руб. и т.д.

Итого по периоду = ? всех периодов, сведем полученные данные в таблицу 3.

Средняя численность работников = ФОТ / З/п ср.

Ср. числ. = 65,0/13,0 = 5 чел. и т.д.

Итого = ? показателей

Средняя з/п = ФОТ /Ср. числ. раб.

Средняя з/п = 98,0/7 = 14 тыс. руб.

Таблица 3.

Номера секций

1_й период

2_й период

3_й период

Средняя з/п продавцов (тыс. руб.)

Средняя число работников (чел.)

Фонд оплаты труда (тыс. руб.)

Средняя з/п продавцов (тыс. руб.)

Средняя число работников (чел.)

Фонд оплаты труда (тыс. руб.)

Средняя з/п продавцов (тыс. руб.)

Средняя число работников (чел.)

Фонд оплаты труда (тыс. руб.)

1

12,5

6

75,0

13,0

5

65,0

14,0

7

98,0

2

14,8

4

88,8

38

2

66.0

17,0

5

85,0

3

15,0

5

75,0

16

9

144,0

19,0

6

114,0

Всего по предприятию (по всем секциям)

42,3

15

238,8

67,0

16

275,0

50,0

18

297,0

Итого по предприятию

Средняя з/п продавцов (тыс. руб.)

Средняя численность работников (чел.)

Фонд оплаты труда (тыс. руб.)

Сумма

53,1 тыс. руб.

16

270,3 тыс. руб.

Вывод: самые весомые показатели наблюдаются по третьему периоду, средняя заработная плата продавцов по всему предприятию 53,1 тыс. руб., средняя численность работников - 16, Средний фонд оплаты труда 270,3. Увеличение показателя ФОТ произошло за счет увеличения численности работников по сравнению со 2 периодом на 2 человека, а самая большая сумма заработной платы наблюдалась во втором периоде, в котором возможно, проводились сезонные распродажи товаров.

2. Изменение средней заработной платы одного продавца по торговому предприятию в целом во втором периоде и в третьем периоде по сравнению с первым периодом и в третьем периоде по сравнению со вторым периодом (в абсолютных и относительных величинах).

Для решения задачи построим статистическую таблицу.

1

Показатели

Средняя заработная плата работника (тыс. руб.)

Абсолютный прирост, тыс. руб.

Коэффициент роста, %

цеп.

баз.

цеп.

баз.

1 период

42,3

-

-

100

100

2 период

67,0

+24,7

+24,7

+58,4

+58,4

3 период

50,0

-17,0

+7,7

-25,4

+18,2

На основании вышеуказанной формулы рассчитаем абсолютный прирост на цепной и базисной основе, взяв за базисный уровень 1 периода:

^уц2 = 67,0 - 42,3 = 24,3 тыс. руб.

^уц 3 = 50,0 - 67,0 = 17,0 тыс. руб.

Базисный прирост

^уб2 = 67,0 - 42,3 = 24,3 тыс. руб.

^уб3 = 50,0 - 42,3 = 7,7 тыс. руб.

Относительное отклонение(%):

цепной прирост: = уi /уi_1 *100%

Пр. ц. = 67,0/42,3*100 = 158,4%

Пр.ц. = 50,0/67,0 = 74,6%

базисный прирост: = уi /у0 *100%

Пр.б. = 67,0/42,3*100 = 158,4%

Пр.б = 50,0/ 42,3*100 = 118,2%.

Выводы: среднегодовые темпы роста средней заработной платы увеличили во втором периоде по сравнению в первым на 24,7 тыс. руб. (+58,4%), а в третьем периоде по сравнению со вторым намечен спад на 17,0 тыс. руб. и 25,4% соответственно.

Задача 3

Для оценки качества поступившей партии товара произведено 5_процентное выборочное обследование. На основе механического бесповторного отбора проб получены следующие данные о содержании влаги:

Процент влажности

до 6

6 - 8

8 - 10

10 - 12

12 - 14

14 и более

Итого

Число проб

5

25

32

19

13

6

100

При условии, что к стандартной относится продукция с влажностью до 14%, определите для всей партии товара:

1. С вероятностью 0,997 возможные пределы доли нестандартной продукции.

2. С вероятностью 0,954 возможные пределы среднего процента влажности.

Сделайте выводы.

1. Определим средний процент влажности (для расчета построим таблицу)

Влажность

% (x)

Число проб (f)

f

-

(-)

(-)f

6

5

5

30

-4,6

21,16

105,8

6-8

25

7

175

-2,6

6,76

169,0

8-10

32

9

288

-0,6

0,36

11,52

10-12

19

11

209

1,4

1,96

37,24

12-14

13

13

169

3,4

11,56

150,28

14 и более

6

14

84

4,4

19,36

116,16

Итого

100

-

955

-

-

590,0

= /N - средняя арифметическая,

например: = 6+8/2 = 7

= 8+10/2 = 9 и т.д.

2) средний процент влажности определим по формуле

= ?x*t/?f

= 955/100 = 9,6%

Определим дисперсию и среднее квадратическое отклонение по формулам:

среднее квадратическое отклонение

• - значения изучаемого признака (варианты);

• - объем статистической совокупности;

• - средняя арифметическая величина.

= 590,0/100 = 5,9% - дисперсия

= 2,43

3) V = /*100% - коэффициент вариации

V = 2,43/9,6 = 25,3%

Вывод: данная совокупность считается однородной, т. к. коэффициент вариации составляет 25,3%, что меньше 33%.

4. Определим с вероятностью 0,954 возможные пределы значения влажности продукции для всей партии товара.

Сначала определим численность генеральной совокупности:

По условию задачи выборочная совокупность () составляет 100 единиц проб, что составляет 5% генеральной совокупности (N), составим пропорцию:

100 ед. проб -5%

N - 100%

N = 100*100/5 = 2 000 ед. проб.

= 9,6% - средний% влажности в выборочной совокупности

= 5,9%

t = 2 - коэффициент доверия, соответствует 0,954

- коэффициент доверия;

- дисперсия количественно варьирующего признака выборочной совокупности;

- численность выборки;

- численность единиц генеральной совокупности.

^ = 2*v5,9/100*(1-100/2000) = 2v0,059*(1-0,05) = 2v0,0056= 2*(-+0,24) =-+ 0,48%

Полученные значения и ^X подставим в формулу предельного выбора для количественных признаков:

= +^X

= 9,6% -+0,48

Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний% влажности в генеральной совокупности (во всей партии) будет заключаться в пределах от 9,12 до 10,08

4) С вероятностью 0,997 которой соответствует коэффициент доверия 3, необходимо определить возможный% нестандартной продукции во всей партии, если известно, что из 100 проб, попавших в выборку 25 ед. отнесены к некачественной продукции.

Итак, запишем, что дано:

m = 25 ед. - отнесены к нестандартной продукции;

n = 100 ед. - численность выборочной совокупност;

N = 2000 ед. численность генеральной совокупности;

t = 3 - коэффициент доверия

Определим ^w

Так как необходимо определить пределы доли качественного признака используем формулу: Р = w -+^w

Генеральная доля равна выборочной доли -+ предельная ошибка выборки

w = m /n - выборочная доля

w = 25/100 = 0,25

Если коэффициент умножить на 100%, то получим 25%, т.е. в выборочной совокупности количество проб соответствующее нестандартной продукции составляет 25%.

По формуле предельной ошибки определим её значение:

^w =t *v w (1_w)/n * (1_n/N)

^w = 3* v0,25*(1-0,25)/100 *(1-100/2000) = 3*v0,00188*0,95 = 3*v0,00178 = 3*0,042 =-+ 0,13

Полученные значения w^w подставим в формулу Р = w -+^w

Р = 0,25 -+ 0,013 или результат выразим в%: 25 -+1,3

Следовательно с вероятностью 0,997 возможный процент нестандартной продукции во всей партии будет составлять от 23,7% до 26,3%

Задача 4

Имеются следующие данные о товарообороте торговой фирмы и среднем изменении цен:

Месяцы

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Товарооборот в фактических ценах (тыс. руб.)

1920

1980

2215

2318

2620

Индекс цен (в процентах к предыдущему месяцу)

100,0

104,2

105,3

110,2

116,1

1. Для анализа динамики физического объема товарооборота пересчитайте товарооборот за соответствующие месяцы из фактических цен в сопоставимые.

2. Определите: абсолютные, относительные и средние показатели динамики физического объема товарооборота (интенсивность динамики изобразите графически).

3. Произведите анализ общей тенденции физического объема товарооборота методом аналитического выравнивания (фактические и теоретические уровни изобразите на графике).

Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.

Решение:

1. Определим изменение товарооборота в сопоставимых ценах, данные сведем в таблицу:

Месяцы

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Товарооборот в фактических ценах (тыс. руб.)

1920

1980

2215

2318

2620

Индекс цен (в процентах к предыдущему месяцу)

100,0

104,2

105,3

110,2

116,1

Товарооборот в сопоставимых ценах (тыс. руб.)

1920

2000,6

2084,9

2440,9

2691,2

1) При вычислении общего индекса цен по формуле средней гармонической (1) важно правильно определить индивидуальные индексы .

, следовательно

Товарооборот в сопоставимых ценах будет равен:

январь - 1920 *4,2% = 2000,6 тыс. руб.

февраль - 1980*5,3% = 2084,9 тыс. руб. и т.д.

2) Определим абсолютные, относительные и средние показатели динамики физического объема товарооборота относительные и средние показатели динамики физического объема товарооборота

месяцы

Т/о тыс. руб.

Абсолютный прирост, тыс. руб.

Коэффициент роста, %

Темпы роста, %

Темп прироста

Абсол. значение 1% прироста

цеп.

баз.

цеп.

баз.

цеп.

баз.

цеп.

баз.

цеп.

баз.

январь

1920

-

-

-

1

-

100

-

-

-

19,2

февраль

1980

60

60

1,03

1,03

103

103

3

3

19,8

19,2

март

2215

235

295

1,12

1,15

112

115

12

15

22.2

19,2

апрель

2318

103

398

1,05

1,21

105

121

5

21

23,2

19,2

май

2620

302

700

1,13

1,36

113

136

13

36

26,2

19,2

1. Абсолютный прирост на базисной основе рассчитывается по формуле:

, где

- абсолютный прирост;

- текущий уровень ряда динамики;

- базисный уровень ряда динамики.

а) На основании вышеуказанной формулы рассчитаем абсолютный прирост на цепной и базисной основе, взяв за базисный уровень январь (01 месяц):

^уц01 = 1980-1920 = 60 тыс. руб.

^уц 02 = 2215-1980= 235 тыс. руб. и. т. д.

Базисный прирост

^уб01 = 1980-1920 = 60 тыс. руб.

^уб02 = 2215-1920= 295 тыс. руб. и т.д.

б) Коэффициент роста (Кр)

цепной: Кр = уi /уi_1

Кр = 1980/1920 = 1,03

Кр = 2215/1980 = 1,12 и т.д.

базисный: Кр = уi /у0

Кр = 1980/1920 = 1,03

Кр = 2215/ 1920= 1,15 и т.д.

в) Темпы роста (Тр):

цепной: Тр цеп = Кр цепн *100%

Тр цеп = 1,03 *100% = 103%

Тр цеп = 1,12 *100% = 112% и т.д.

Тр баз = Кр баз *100%

Тр баз = 1,03 *100% = 103%

Тр баз = 1,15 *100% = 115%

г) Темпы прироста (Тпр)

Тпр цеп = Тцеп - 100

Тпр цеп = 103 - 100 = 3

Т пр баз = Т баз - 100

Т пр баз = 112 - 100 = 12

Т пр баз = 115 - 100 = 15 и т.д.

д) Абсолютное значение 1% прироста

цепной: Ац = уi_1 /100

Ац = 1920/100 = 19,2

Аб = у0 /100 = 1920/100 = 19,2

Определим средний уровень ряда динамики по формуле:

? = ?у /n

Так как данный ряд является интервальным, то

? = (1920+1980+2215+ 2318 +2620) /5 = 11053/5 = 2210,6 тыс. руб.

Вывод: средний показатель товарооборота торгового предприятия за 5 месяцев составил 2210,6 тыс. руб.

Среднегодовые темпы роста определим по формуле (.)

- средний темп роста.

=(5v2620/1920)*100%

= 5v1,365 *100% = 1,009 *100% = 109%

Вывод: среднегодовые темпы роста товарооборота с января по май месяц составили 109%

Средний темп прироста получим. вычтя из среднего темпа роста 100%:

- средний темп прироста.,

= 109,0 - 100 = 9%

Среднегодовой абсолютный прирост ()

- средний абсолютный прирост;

- конечный уровень ряда динамики;

- число периодов.

= 2620-1920 / 5 = 140,0 тыс. руб.

Построим график динамики товарооборота торгового предприятия на рис 1.

Рис. 1 - товарооборот торгового предприятия за 5 месяцев

Задача 5

Имеются следующие данные о продаже продукта «М» на рынке города за два периода:

Продавцы

Количество (т)

Цена (руб.)

декабрь, g0

март, g1

декабрь, p0

март, p1

1

2

3

4

5

1

10,5

12,0

38,5

33,3

2

36,6

10,6

30,4

39,2

3

18,6

18,4

32,2

38,0

4

24,0

20,2

30,9

36,7

Итого

89,7

61,2

132

147,2

Для анализа динамики средней цены реализации продукта «М» определите:

1. Индексы цен: переменного и постоянного состава.

2. Индекс структурных сдвигов.

3. Изменение средней цены (в абсолютных величинах) в марте по сравнению с декабрем: общее и за счет действия отдельных факторов.

4. Покажите взаимосвязь исчисленных общих индексов.

Сделайте выводы по полученным результатам.

Решение:

1) Определим индекс цен переменного состава:

Jп.с/ Р1/Р0 = (?p1g1/?g1)/ (?p0g0/? p0)

Jп.с.= ?(147,2*61,2/61,2)/(132*89,7/132) = (10661,04/61,6)/(11840,4/132) = 147,2/89,7 = 1,25 (т.е. увеличился на 25%)

Вывод: в среднем цены на продукцию увеличились на 25%, в результате изменения товарного потока.

2) Индекс цен постоянного состава:

Jф.с. Р1/Р0 = (?p1g1/?g1)/ (?p0g0/? p1)

Jф.с. = 147,2/132,0 = 1,12% (т.е. увеличился на 12%)

Вывод: средняя цена увеличилась на 12% за счет изменения индивидуальных цен каждого продавца.

3) Индекс структурных сдвигов:

Jстр. = (?p0g1/?g1)/ (?p0g0/? p0)

Jстр. = 132/132 = 1 (т.е. остался без изменений).

Вывод: в среднем цены не изменились, т.е. влияние структурных сдвигов в реализованной продукции несущественно.

4) Рассчитаем среднее изменение цены в марте по сравнению с декабрем, в общем:

Продавцы

Цена (руб.)

Цена (руб.)

Отклонение (+-)

1

декабрь, p0

март, p1

1

38,5

33,3

-5,2

2

30,4

39,2

+7,8

3

32,2

38,0

+5,8

4

30,9

36,7

+5,8

Итого

132

147,2

+15,2

, где

- абсолютный прирост;

- текущий уровень ряда динамики;

- базисный уровень ряда динамики.

=38,5-33,3 = -5,2 тыс. руб.

5) за счет действия отдельных факторов:

Взаимосвязь индексов выражается формулой:

Jстр. = Jп. с. Jф. с. 125,4/112 = 1,12, что соответствует вышеизложенным расчетам.

Задача 6

Имеются данные о товарообороте в сопоставимых ценах и изменении цен на товары по торговому предприятию за два периода:

Товарные группы

Товарооборот в сопоставимых ценах (млн. руб.)

Среднее изменение цен (%)

1_й период

2_й период

1

2

3

4

А

46,8

48,4

+10

Б

85,4

100,8

-16

В

74,2

70,0

без изменения

Г

56,6

54,1

+20

Определите:

1. Индивидуальные и общие индексы: цен, товарооборота в фактических ценах и физического объема товарооборота; покажите их взаимосвязь.

2. Изменение покупательной способности рубля во 2_м периоде по сравнению с 1_м периодом.

3. Прирост товарооборота в фактических ценах во 2_м периоде по сравнению с 1_м периодом в целом и в том числе за счет влияния отдельных факторов.

Сделайте выводы по полученным результатам.

Решение:

Для удобства решения данной задачи построим вспомогательную таблицу (табл. 6), которую будем заполнять в ходе решения:

Таблица 6. Вспомогательная таблица

Товарные группы

Товарооборот в сопоставимых ценах (млн. руб.)

Среднее изменение цен (%)

ip

p1g1/ ip

1_й период

2_й период

А

46,8

48,4

+10

1,1

53,24

Б

85,4

100,8

-16

0,84

84,67

В

74,2

70,0

без изменения

1,00

70,0

Г

56,6

54,1

+20

1,2

64,92

Итого

263,0

273,3

+14

1,14

311,56

Теперь рассчитаем индивидуальные индексы для каждой товарной группы и сделаем выводы на основании полученных данных:

1. Индивидуальный индекс физического объёма рассчитаем по формуле:

- индивидуальный индекс физического объёма;

- физический объём в отчётном периоде;

- физический объём в базисном периоде.

Индивидуальный индекс физического объема товарооборота:

iga = 48,4/46,8 = 1,03

Индивидуальный индекс физического объема товара А во втором периоде по сравнению с первым составил%. За изучаемый период цена на данный вид товара уменьшилась на 3%.

igб = 100,8/85,4 = 1,18

Индивидуальный индекс физического объема товара Б во втором периоде по сравнению с первым составил 1,18. За изучаемый период цена на данный вид товара увеличилась на 18%.

Igв = 70,0/74,2 = 0,94

Индивидуальный индекс физического объема товара В во втором периоде по сравнению с первым составил 94%. За изучаемый период цена на данный вид товара уменьшилась на 6%.

Igг = 54,1/56,6 = 0,96

Индивидуальный индекс физического объема товара Г во втором периоде по сравнению с первым составил 96%. За изучаемый период цена на данный вид товара уменьшилась на 4%. Индивидуальный индекс товарооборота в фактических ценах:

- индивидуальный индекс товарооборота;

- товарооборот в отчётном периоде;

- товарооборот в базисном периоде.

Рассчитаем индивидуальные индексы товарооборота в фактических ценах в разрезе каждого из товаров:

А = 53,24/51,48 = 1,03

Б = 84,67/ 71,74 = 1,18

В = 70/ 74,2 = 0,94

Г = 64,92/67,92 = 0.96

2. Общий индекс цен рассчитывается по формуле:

- общий индекс цен.

В нашем случае общий индекс цен на товары составит:

I p = 273,3/311,56 = 0,88

Общий индекс цены составил 0,88%. Цены на всю группу товаров в отчётном периоде по сравнению с базисным снизились на 12%.

3. Общий индекс физического объёма найдём по формуле:

- общий индекс физического объёма.

Товарные группы

Товарооборот в сопоставимых ценах (млн. руб.)

Среднее изменение цен (%)

ip

p1g1/ ip

1_й период

2_й период

А

46,8

48,4

+10

1,1

53,24

Б

85,4

100,8

-16

0,84

84,67

В

74,2

70,0

без изменения

1,00

70,0

Г

56,6

54,1

+20

1,2

64,92

Итого

263,0

273,3

+14

1,14

311,56

Общий индекс физического объёма составит:

51,48/46,8 = 1,1

Общий индекс физического объёма реализации товаров за изучаемый период вырос в 1,1 раза, и составил 110%. В январе по сравнению с сентябрем было реализовано товаров больше на 10%.

4. Общий индекс товарооборота в фактических ценах:

- общий индекс товарооборота в фактических ценах.

Рассчитаем общий индекс товарооборота в фактических ценах:

= 53,24/46,8= 1,14

Общий индекс товарооборота в фактических ценах составил 14%. За изучаемый период индекс товарооборота в связи со значительным увеличением цен (12%) увеличился на 14%.

5. Между рассчитанными индексами существует следующая взаимосвязь:

Используя взаимосвязь индексов, проверим правильность вычислений:

121,1 = 14,0

6. Изменение покупательной способности рубля во 2_м периоде по сравнению с 1_м периодом.

7. Прирост товарооборота в фактических ценах во 2_м периоде по сравнению с 1_м периодом в целом и в том числе за счет влияния отдельных факторов.

Товарные группы

Товарооборот в сопоставимых ценах (млн. руб.)

Отклонения,+-

Прирост товарооборота, %

1_й период

2_й период

А

46,8

48,4

+1,6

+3,4

Б

85,4

100,8

+15,4

+18,0

В

74,2

70,0

-4,2

-5,7

Г

56,6

54,1

-2,5

-4.4

Итого

263,0

273,3

+10,3

+3,9

Выводы: за счет изменения покупательской способности денег товарооборот товарных групп В и Г сократился, соответственно на 5,7% и 4,4%, а товары группы А и Б увеличились за счет максимального увеличения товарооборота 3,4% и 18% соответственно.

Задача 7

Имеется следующая информация о производстве товара «А» предприятием за 2001-2005 гг.:

Годы

2001

2002

2003

2004

2005

Объём выпуска, (тыс. шт.)

132

140

150

156

164

1. Для анализа погодовой динамики производства товара «А» определите следующие показатели динамики:

1.1. абсолютные приросты (цепные и базисные);

1.2. темпы роста и прироста (цепные и базисные);

1.3. средний абсолютный прирост и средний темп прироста.

Постройте график, характеризующий интенсивность динамики и сделайте выводы.

Решение:

2. Абсолютный прирост на базисной основе рассчитывается по формуле:

, где

- абсолютный прирост;

- текущий уровень ряда динамики;

- базисный уровень ряда динамики.

На основании вышеуказанной формулы рассчитаем абсолютный прирост на базисной основе, взяв за базисный уровень 2001 год:

= 140 - 132 = 8 тыс. шт.

= 150 - 132 = 18 тыс. шт.

= 156 - 132 = 24 тыс. шт.

= 164 - 132 = 32 тыс. шт.

3. Абсолютный прирост на цепной основе рассчитывается по формуле:

, где

- абсолютный прирост на цепной основе;

- уровень ряда динамики, предшествующий изучаемому периоду.

Таким образом, показатели абсолютного прироста на цепной основе будут следующими:

= 140 - 132 = 8 тыс. шт.

= 150 - 140 = 10 тыс. шт.

= 156 - 150 = 6 тыс. шт.

= 164 - 156 = 8 тыс. шт.

4. Темп роста на базисной основе рассчитывается следующим образом:

- темп роста на базисной основе.

За базисный возьмём 2001 год:

5. Темп роста на цепной основе рассчитывается следующим образом:

- темп роста на цепной основе.

6. Темп прироста на базисной основе находится по формуле:

- темп прироста на базисной основе.

Рассчитаем темп прироста, взяв за базисный период - 2001 год:

= 106,06% - 100%= 6,06%

= 113,64% - 100%= 13,64%

= 118,18% - 100%= 18,18%

= 124,24% - 100%= 24,24%

7. Темп прироста на цепной основе:

- темп прироста на цепной основе.

= 106,06 - 100% = 6,06%

= 107,14% - 100% = 7,14%

= 104% - 100% = 4%

= 105,13% - 100% = 5,13%.

8. Средний абсолютный прирост мы можем найти по следующей формуле:

- средний абсолютный прирост;

- конечный уровень ряда динамики;

- число периодов.

Таким образом, в нашей задаче средний абсолютный прирост составит:

9. Средний темп роста рассчитаем по формуле:

- средний темп роста.

Средний темп прироста получим. вычтя из среднего темпа роста 100%:

- средний темп прироста.

Таким образом средний темп прироста составит:

На основании полученных данных, построим график (рис. 1), характеризующий интенсивность динамики.

Рис. 1. Интенсивность динамики

Из данного графика видно, что наибольший абсолютный прирост производства товара «А» приходится на 2005 год.

Список используемой литературы

1. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2005.

2. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А. Практикум по теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2005.

3. Статистика. Под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2006.

4. Методические указания и задания для выполнения контрольных работ по дисциплине «Статистика» - М., 2007


Подобные документы

  • Составление разработочной таблицы и группировка показателей по группировочному признаку. Взаимосвязь между группировочным и результативным признаками. Определение средней арифметической стоимости основных фондов, расчет модального и медианного значений.

    контрольная работа [80,4 K], добавлен 09.07.2009

  • Суть зависимости между объёмом товарооборота и величиной издержек обращения, особенности метода группировки. Определение относительной величины планового задания по росту грузооборота, его динамики. Вычисление средней себестоимости вариации магазинов.

    контрольная работа [62,5 K], добавлен 07.12.2011

  • Основные понятия и классификация издержек производства. Показатели уровня и динамики издержек производства. Статистика прямых и косвенных расходов. Технология оценки затрат на обеспечение качества продукции. Индексный метод анализа издержек обращения.

    курсовая работа [177,1 K], добавлен 10.08.2011

  • Изучение с количественной стороны массовых явлении и их закономерностей (статистика). Понятия статистической совокупности, наблюдения, группировки, абсолютных и относительных величин, средней арифметической, отклонения, индексов, тренда рядов динамики.

    шпаргалка [36,8 K], добавлен 15.12.2009

  • Группировка заводов по среднегодовой стоимости ОПФ. Определение средней урожайности зерновых культур в отчетном и планируемом периоде. Статистика расходования сырья при изготовлении продукции. Анализ динамики производства чугуна, методики расчета.

    контрольная работа [95,6 K], добавлен 18.12.2010

  • Исследование особенностей формирования первичного и вторичного рынков жилой недвижимости. Изучение средней общенациональной стоимости квартир в РБ. Обзор динамики изменения средней цены предложения и фактической цены. Анализ активности на рынке жилья.

    презентация [604,7 K], добавлен 21.02.2014

  • Группировка магазинов по признакам. Определение среднемесячной заработной платы работника, средней продолжительности проживания в месте жительства, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, средней численности населения.

    контрольная работа [156,0 K], добавлен 05.01.2012

  • Группировка магазинов по признаку "торговая площадь" с образованием пяти групп с равными интервалами. Отграничение групп в случае закрытых интервалов. Вычисление среднего квадратического отклонения. Расчет вариации средней торговой площади помещений.

    контрольная работа [149,2 K], добавлен 31.07.2011

  • Дискретный ранжированный вариационный ряд. Определение средней выручки магазинов, моды, медианы, типичности средней выручки. Коэффициент естественного прироста населения. Дисперсия по "способу моментов". Составление рядов динамики абсолютных величин.

    контрольная работа [124,6 K], добавлен 26.02.2014

  • Интервальный вариационный ряд распределения зарплаты 100 рабочих завода. Вычисление средней зарплаты и ее дисперсии. Изображение вариационного ряда графически полигоном. Выравнивание ряда динамики скользящей средней с группировкой по линейному тренду.

    контрольная работа [546,6 K], добавлен 08.04.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.