Экономические факторы формирования среднего класса

Размещено на http://www.allbest.ru/

Реферат

Экономические факторы формирования среднего класса



В то время как существенное количество работ посвящено оценке численности среднего класса, факторы, которые приводят к его формированию, подробно не оценены. Во второй главе будут рассмотрены те экономические признаки, которые являются общими для представителей среднего класса, но при этом не входят в методологию его определения.

Методология определения принадлежности к среднему классу

денежный доход средний класс

Оценки численности представителей среднего класса в России существенно отличаются (в диапазоне от 4% до 44% в один период) Credit Suisse Research Institute. Электронный ресурс. [URL: https://publications.credit-suisse.com/tasks/render/file/?fileID=F2425415-DCA7-80B8-EAD989AF9341D47E]. Дата обращения: 17.04.2015. Наличие такого разброса оценок объясняется различными подходами к определению среднего класса.

Подход, часто используемый в международных рейтингах, основанный на диапазоне доходов домохозяйства, не представляется ни релевантным для проведения исследования на данных РМЭЗ, ни для определения представителей среднего класса в российских реалиях. Во-первых, данные о доходах, которые возможно получить из базы данных РМЭЗ, нерепрезентативны по времени для отдельно взятой волны опроса, а определение доходов в динамике затрудняется высоким процентом выбытия респондентов. Во-вторых, измерение среднего класса только по потоку денежных доходов в российских реалиях исключает значительное количество людей, которые не имеют постоянного дохода, но по другим признакам относятся к среднему классу.

Несмотря на то, что существует типология общемирового среднего класса, по стандартам жизни мирового сообщества, и локального, с учетом в основном внутригосударственных характеристик, измерение среднего класса в России по общемировым стандартам на сегодняшний день неуместно и существенно снижает актуальность работы.

С одновременным воздействием структурного и монетарного кризисов на российскую экономику и российского потребителя, потребительское поведения россиян изменяется, и привычная потребительская корзина существенно искажается.

Применение комплексного подхода института социологии РАН представляется наиболее логичным и обладает наибольшим потенциалом для вывода верной оценки численности среднего класса. Однако, применение подобного подхода имеет следующие недостатки:

1. Оценка медианного дохода в населенном пункте может дать искаженное понимание уровня дохода, необходимого для включения в средний класс. Подобный подход, во-первых, не учитывает локальные особенности населенных пунктов, что может быть критичным для России из-за существования большой разницы между уровнями жизни разных населенных пунктах (ИСПРАВИТЬ). При этом учет локальных особенностей необходим, так как в России существенно различается количество доходов, необходимое для поддержания уровня потребления и жизни, характерного для среднего класса в разных населенных пунктах. Было принято решение заменить медианный доход населенного пункта на среднедушевой для субъекта федерации. Среднедушевой доход на уровне региона с одной стороны позволяет учитывать локальные особенности, а с другой отражает уровень доходов, близкий к среднему Т.В. Чернова Межрегиональная дифференциация денежных доходов населения. Ростов н/Д: Изд-во СКНЦ ВШ, 2002. - стр 37-43..

2. Оценка пороговых значений самоидентификации при использовании данных неспециализированного опроса также вносит определенные коррективы в итоговый результат. Настроение и мироощущение респондентов может меняться во времени, чего опросник, особенно неспециализированный, учесть не может Кравченко АИ. Основы социологии. -- М., 1998, с. 136--137.. То же самое применимо к критерию жизненных шансов. Для определенных групп людей, которые в целом понимаются, как средний класс, понимание наличия у них значительных ресурсов нехарактерно.

Предположим, что существует индивид, который еще не обзавелся семьей, получает значительный доход, снимает квартиру, и, обеспечивая, значительный уровень потребления, сберегает часть дохода для приобретения недвижимости. Скорее всего, подобные люди, функционально относятся к среднему классу, но, используя, комплексный метод структурного подхода, мы можем отнести их только к периферии среднего класса, так как у таких индивидов отсутствует накопленное богатство в виде квартиры, автомобиля и т.п. При этом опросник не позволяет понять реальный объем сбережений респондентов, и он не учитывается при применении ресурсного подхода. Множество обеспеченных людей может предпочесть снимать квартиру с большой площадью, чем покупать себе квартиру с худшими условиями. Кроме того, учитывая, перекредитованность населения РФ ВЦИОМ, Электронный ресурс, [URL: http://wciom.ru/fileadmin/file/nauka/grusha2015/s2_3/Kuzina.pdf]. )Дата образения: 03.05.2016), множество людей обеспечивают свой уровень потребления и богатство заемными деньгами, снижая свой доход.

Можно ли отнести к среднему классу индивида, проживающего в квартире, купленной в ипотеку и имеющего машину, приобретенную в кредит, даже если он получает доход больше среднего? Можно, но в таком случае, нужно вводить в анализ определенные предпосылки и учитывать наложенные на результат ограничения, которые, принимая во внимание специфику Российской Федерации, могут быть существенными.

В связи с вышеприведенными аргументами, были приняты следующие решения:

1. Отказаться от использования пороговых значений, которые радикально ограничивают причисление индивида в средний класс. Вместо пороговых значений разных подходов, подходы будут применены для расчета единого индекса, который и будет определять вхождение в средний класс.

2. Отказаться от принятого в методологии РАН ресурсного подхода Ильясов Ф. Н. Методология ресурсного подхода к анализу трудовых мотивов и установок // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2013. №5. С. 13-25., заменив его на другой подход, близкий по критериям.

Оценка домохозяйства, как гомогенных по классовому составу также представляется требующей дополнительных предпосылок. Так как обязательными условиями для вхождения в средний класс является умственный характер труда и наличие образование не ниже среднего специального, оценка домохозяйства в целом представляется неверной в ряде случаев. Возможно, наличие множество семей, где один из супругов занят хорошо оплачиваемым физическим трудом, а занятие второго супруга соответствует умственному труду, такое домохозяйство входит в средний класс по доходам, но не проходит по характеру труда главного кормильца. Хотя один из супругов соответствует среднему классу.

Аналогичная ситуация может возникнуть с уровнем образования супругов. Кроме того, оценивая уровень доходов домохозяйства в целом, не имея информации о распределении доходов внутри домохозяйства, необходимо вносить предпосылку о возможности экстраполяции доходов домохозяйства на всех его членов.

В связи с вышеперечисленным, было принято решение отказаться от использования оценки домохозяйств в пользу оценки индивидов по отдельности, не принимая во внимание факторы, относящиеся к домохозяйству. С одной стороны, такой подход позволяет точно оценить индивида по индивидуальным признакам. С другой стороны, возникают трудности с оценкой доходов индивидов. В случае, если человек не является главным кормильцем, то для своего потребления он скорее всего будет использовать дополнительные ресурсы, принесенные другими членами домохозяйства. Для решения этой проблемы в модели использовано следующее:

1. Разделение всех индивидов на типы по актуальному занятию. Это позволит отделить тех, кто не приносит денег домохозяйству, и фактор доходов из оценки их принадлежности к среднему классу.

2. Исключение пороговых значений из модели, которое отнести индивида к среднему классу, в случае, если по остальным критериям он не относится. Это позволит отнести к среднему классу тех супругов, которые не ставят себе целью прокормить семью, в связи с высоким доходом второго супруга, но одновременно занимаются какой-либо работой.

Такой подход позволяет так же исключить тех индивидов, супруги которых являются главными кормильцами в домохозяйстве и по всем критериям подходят к среднему классу, в то время как эти индивиды к среднему классу не относятся. Предположительно, это наиболее актуально для того, чтобы исключать тех, кто не относится к среднему классу по характеру труда, имея работу в сфере услуг. Часто, подобный труд является низкооплачиваемым Martinprosperity institute. Электронный ресурс. [URL: http://martinprosperity.org/media/Divided%20City_Sept2014.pdf]. (Дата обращения: 18.05.2016), что как раз будет выявлено на этапе оценки доходов индивида.

Кроме некоторых критериев отнесения к среднему классу, так же дополнительных предпосылок требует отнесение к периферии среднего класса рабочий и людей, с низким уровнем образования к среднему классу. В случае если средний класс определяется следующим образом (ССЫЛКА И ССЫЛКА НА РАБОТЫ ГДЕ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ). Под периферией, кроме них, подразумеваются также люди, которые не соответствуют среднему классу только по одному из критериев. Предположительно такая периферия является потенциалом для расширения среднего класса? и в данной работе будет трактоваться именно в таком контексте. В то время как люди c низким образованием или несоответствующим характером труда вне зависимости от изменения жизненной ситуации, не сменив характер работы и не получив образования, в средний класс не войдут. В данном случае для учета их в периферии среднего класса, необходимо предположить, что такие индивиды являются мобильными с точки зрения получения в зрелом возрасте дополнительного образования или изменения характера труда с физического на умственный, что ещё можно допустить в случае, если, например, рабочий становится начальником цеха. Однако подобные ситуации относительно общей группы рабочих могут быть достаточно редкими. Поэтому ограничение по образованию и характеру труда в применимой методологии будет жестким с вводом предпосылки о низкой трудовой и образовательной мобильности россиян.

В итоге, применяемая методология имеет несколько значительных отличий от методологии, применяемой институтом социологии РАН.

В первую очередь все респонденты был разделены на 4 группы:

1. Учащиеся

2. Безработные

3. Работающие

4. Пенсионеры

Разделение было произведено на основе следующих вопросов:

Какой ответ лучше всего описывает Ваше основное занятие в настоящее время? (Приложение 1) - Так как вопрос напрямую задает вопрос о деятельности респондента, то респондент определялся в одну из четырех групп в зависимости от ответа. В случае если на данный вопрос был дан ответ «Другое» или ответ бы пропущен, то индивид относился к группе Безработных.

В первую очередь из общей выборки респондентов (индивидуального взрослого опросника РМЭЗ), исключаются все респонденты с образованием ниже среднего специального и физическим характером труда (при этом респонденты, чей характер труда не определен, не исключаются и будут оцениваться по другим факторам).

В случае если респондент положительно отвечал на следующие вопросы, он так же не исключался по критерию образования:

1. Вы собираетесь в течение ближайших трех лет учиться: в ВУЗе, в том числе в магистратуре, аспирантуре, докторантуре?

2. Вы собираетесь в течение ближайших трех лет учиться: в техникуме?

Таким образом, из итоговой выборки были исключены так же дети, отнесение которых к какому-либо классу затруднено.

Далее определяется отношение индивида к среднему классу по следующим подходам:

1. Самоидентификация определяется по ответам на три нижеследующих вопроса:

a. Представьте себе лестницу из 9 ступеней, где на нижней, первой ступени, стоят нищие, а на высшей, девятой - богатые. На какой из девяти ступеней находитесь сегодня Вы лично?

b. Представьте себе лестницу, из 9 ступеней, где на нижней ступени стоят совсем бесправные, а на высшей - те, у кого большая власть. На какой из девяти ступеней находитесь сегодня Вы лично?

c. Еще одна лестница из 9 ступеней, где на нижней ступени находятся люди, которых совсем не уважают, а на высшей - те, кого очень уважают. На какой из девяти ступеней находитесь сегодня Вы лично?

Затем, сумма ответов на данные вопросы суммируется, и делится на 12. Что соответствует средней величине «ступени» 4 по девятибалльной шкале, что, в свою очередь, является порогом для входа в средний класс по методологии РАН. Таким образом, если на каждый из вопросов индивид дал ответ 4, то полученное значение равно 1. В случае если респондент не ответил на несколько или на все эти вопросы, их вес в итоговой оценке не учитывается, а респондент оценивается по другим факторам.

2. Доходы индивида, причисленного к группе работающих, определялись следующим образом: каждому респонденту присваивается среднедушевой месячный доход в год проведения волны опроса по субъекту федерации, к которому он отнесен по месту проживанию (Приложение 2).

После этого из всей суммы всех доходов за последние 30 дней (вопрос: Сколько всего денег в течение последних 30 дней Вы лично получили, считая все: зарплату, пенсии, премии, прибыли, пособия, материальную помощь, случайные заработки и другие денежные поступления?), которые указал респондент вычитались доходы, которые были получены способом случайного заработка. Получившееся число делится на среднедушевой месячный доход без применения дополнительных коэффициентов.

Таким образом, при равенстве доходов индивида за 30 дней среднедушевым месячным доходам, коэффициент равен единице. Для того чтобы оценить доходы подобным образом необходимо вести предпосылку о возможности проецирования месячного дохода респондента на год, что не является релевантным для работников некоторых отраслей (например, банков и государственных нефтяных компаний.

Аналогичная процедура была проведена для пенсионеров. Все пенсионеры были классифицированы на работающих (наличие работы, как таковой необязательно при классификации, важно только наличие дополнительного дохода) и не работающих (определить подгруппы на этапы разделения респондентов на 4 типа по основному занятию не представлялось возможным в связи со спецификой опросника). Для неработающих пенсионеров оценивалось отношение их пенсии к средней пенсии по регионы, для работающих были применено отношение доходов и среднедушевых доходов на регион. Однако в случае, если на следующие вопросы были даны положительные ответы, то заработок считался полученным не той трудовой деятельностью, которая требует дополнительных затрат и доходы делились на среднюю пенсию по региону:

· В течение последних 12 месяцев Вы выращивали что-то на своем участке на продажу или на обмен?

· В течение последних 12 месяцев Вы разводили скот, птицу, рыб, другую живность на продажу?

· В течение последних 12 месяцев Вы охотились или собирали грибы, ягоды, травы и т.п. на продажу?

· В течение последних 12 месяцев Вы сдавали внаем квартиру, комнату, дачу, гараж, автомобиль?

3. Жизненные шансы респондента оцениваются по следующим вопросам:

a) Имеете ли Вы или Ваша семья возможность при желании улучшить свои жилищные условия - купить комнату, квартиру, дом?

b) Имеете ли Вы или Ваша семья возможность при желании оплачивать дополнительные занятия детей - музыкальную школу, иностранные языки, спортивные секции, кружки и т.п.?

c) Имеете ли Вы или Ваша семья возможность при желании откладывать деньги на крупные покупки - машину, дачу?

d) Имеете ли Вы или Ваша семья возможность при желании провести всей семьей отпуск за границей?

e) Имеете ли Вы или Ваша семья возможность при желании оплачивать учебу ребенка в ВУЗе?

Так как оценки респондентов относительно расценок недвижимости, крупных покупок и других затрат могу существенно различаться, было принято решение не присваивать веса ответам на вышеприведенные вопросы, а трактовать три вопроса (b; d; e), как присущие типичному представителю среднего класса. Так как возможность проводить отпуск заграницей является одним из признаков определения среднего класса по его потреблению Тапилина В. С. Российский средний класс: динамика численности и особенности воспроизводства // Регион: экономика и социология. - 2008. - № 4. С. 84., а возможность дать детям получить высшее образование является необходимой для воспроизводства среднего класса. Вопрос b при этом представляется наиболее легко выполнимым из всех перечисленных и вводиться предпосылка о том, что положительные ответы на другие возможны только при положительном ответе на вопрос b. При этом, предполагается, что если семья или индивид способны откладывать деньги на крупные покупки или улучшиться свои жилищные условия, то ответы на остальные вопросы можно считать положительными (часто ответы были пропущены по каким-либо причинам, например, из-за отсутствия ребенка).

Таким образом, сумма положительных ответом на вопросы (положительный ответ приравнивался к единице), была разделена на три. То есть при положительных ответах на b; d; e; получившийся коэффициент равнялся единице. Пропущенные значения на трех основных значениях вычитались из знаменателя дроби для более объективной оценки.

Кроме того, в случае, если на вопрос: «Насколько Вас беспокоит то, что Вы не сможете обеспечивать себя самым необходимым в ближайшие 12 месяцев?», был дан ответ «Очень беспокоит», то критерий жизненных шансов считался не соблюдённым и равнялся нулю. Так как подобный ответ говорит об отсутствии достаточных сбережений при одновременном риске потери основного источника доходов. Отсутствие сбережений при данном условии означает невозможность отнесения к среднему классу.

Итак, группы работающих и пенсионеров оценивались по всем вышеприведенным факторам, а для групп учащихся и безработных фактор дохода исключался. После определения коэффициента каждого фактора, все они перемножались и в итоге, если каждый из критериев соблюден на пороговых значениях, итоговых индекс должен быть равен 1. В случае если один из коэффициентов равнялся нулю, т.е. происходило явное несоблюдение факторов отнесения к среднему классу, то итоговый индекс равнялся нулю. При этом подобный подход позволил учесть все случае, когда несоблюдение одного из критериев было незначительным и могло быть скомпенсировано другими критериями.

В итоге для каждого из подходов позволялось отклонение на 10% в меньшую сторону, по трем факторам (жизненные шансы, доходы, самоидентификация), не являющимися жесткими. Такое отклонение было принято считать допустимым, так как оно учитывает только респондентов с высшим образованием, сбережениями, и умственным характером работы.

Таким образом, для работающих и пенсионером минимальное значение индекса для вступления в средний класс равно 0, 729, а для учащихся и безработных 0, 81 (так как они оценивались только по двум факторам). При этом необходимости в ограничении индекса сверху не было, так как выборка респондентов РМЭЗ урезана сверху по доходам. Ручная проверка показала, что респондент с самым высоким среднемесячным доходом для каждой отдельно взятой волны по своим характеристикам не выходил за границы среднего класса, если применять метод по доходам

Индексы были построены для 7 волн опроса РМЭЗ с 17 по 23 волну, т.е. с 2008 по 2014 год соответственно.

Ниже представлен график с динамикой процентов респондентов отнесенных к среднему классу в процентах от всей выборки РМЭЗ (Приложение 3):

На графике ниже показаны абсолютные значения всех респондентов в выборке и респондентов, отнесенных к среднему классу:



На графике 1 можно увидеть динамику оценки численности среднего класса. После 2008 года наблюдается резкое падение среднего класса, при этом абсолютное значение в выборке в 2009 году было самым низким. Затем, в 2010 году выборка была значительно расширена (до 16500 респондентов) и абсолютное количество представителей среднего класса пропорционально возросло. Однако процент представителей среднего класса оставался неизменным, в 2012 году он снизился до самого низкого наблюдаемого значения - 6, 8%. А в 2013 году вырос до нового уровня 9, 5%.

Такая динамика может быть объяснена экономическим кризисом 2008-2009 годов. Так как до рядовые российские граждане ощутили кризис не 2008, а спустя год.

Ниже показана сумма индексов по трем факторам отнесения к среднему классу для всех респондентов:



Ниже представлена сумма коэффициентов, перевзвешенная на количество респондентов в выборке (базовый год - 2008):

Сумма индексов показывает дополнительно изменение потенциала тех, кто не вошел в средний класс вместе с увеличением количества людей с высшим образованием, сбережениями и умственным характером труда. Как в абсолютных значениях (ГРАФИК), так и в относительных, сумма индексов повторяет снижения процента среднего класса в 2009. Однако впоследствии динамика суммы индексов с динамикой среднего класса не совпадает, в 2011 отмечается резкий рост суммы индексов, в итоге уровень 2011 года превышает уровень 2008, что совершенно не характерно для процента среднего класса, который так и не восстановился до докризисного уровня.

Изучим подробнее на распределение индексов 17 волны (2008- докризисный уровень), 19 волны (2010 год), с которой начинается расхождение в динамике волн и 23 волны (самой актуальной):



Мы можем увидеть, что в волнах 19 и 23 большая часть индексов, превышающих 1, сконцентрирована в диапазоне от 1 до 4. В то время как в волне 17 индексы сконцентрированы в диапазоне от 1 до 2. То есть наблюдается следующая тенденция: респонденты, чей индекс превышает 1, наращивают своё благосостояние, в то время как те респонденты, чей индекс ниже 1.

В 2014 году среднее значение индекса для респондентов с индексов выше 1 составляло 3, 26, для тех, чей индекс ниже 1, среднее равнялось 0, 52. В 2010 так же 3, 26 для среднего класса, для тех, чей индекс 1 - 0, 50. А в 2008 средние равны соответственно 1, 79 и 0, 65.

Таким образом, наблюдается тренда на увеличение благополучия тех у кого оно и так высокое и снижение благополучия менее обеспеченного населения. При этом, процент респондентов в выборке, для которых были посчитаны индексы, то есть для имеющих сбережения, высшее или среднее специальное образование и занимающихся умственным трудом, значительно изменялось в течение наблюдаемых волн. Так, в 2008 году доля таких респондентов составила 22%, в 2010 13%, а в 2014 15%. Это может говорить об изменении качественного состава выборки.

Влияние экономических факторов на формирование среднего класса в России

Перейдем к оценке влияния экономических факторов на формирование среднего класса в России. Зависимая переменная (middle), которая обозначает принадлежность респондента к среднему классу, принимает значение 0, в случае, если рассчитанный выше индекс меньше порогового значения, и 1, если индекс пороговое значение превышает.

Инструмент для анализа в данном случае нужно выбирать в первую очередь руководствуясь характером зависимой переменной. Наиболее подходящим в данном случае вариантом является бинарная логистическая регрессия. Однако, в случае если процент наблюдений достаточно мал результаты, которые покажет подобный анализ, могут быть некорректными.

В таком случае необходимо будет корректировать модель для получения удовлетворительных результатов. Для начала ограничим выборку только одной из четырех групп, на которые были разделены респонденты в начале анализа (работающие, безработный, учащиеся и пенсионеры), проведя логит-логлинейный анализ. Он позволит определить частоты наблюдений (0 и 1), которые попадают в каждый из видов ответа на заданный о принадлежности респондента к той или иной группе вопрос.

Какой ответ лучше всего описывает Ваше основное занятие в настоящее время?	middle	Наблюденные
		Количество	%
Ученик средней школы, ПТУ	0	457, 500	99, 9%
	1	, 500	0, 1%
Студент дневного вуза, техникума	0	410, 500	97, 7%
	1	9, 500	2, 3%
Не работаете по состоянию здоровья, инвалид	0	183, 500	99, 2%
	1	1, 500	0, 8%
Пенсионер и не работаете	0	2854, 500	96, 3%
	1	109, 500	3, 7%
Находитесь в декретном отпуске	0	40, 500	68, 6%
	1	18, 500	31, 4%
Находитесь в официальном отпуске по уходу за ребенком до 3-х лет с сохранением места	0	66, 500	68, 6%
	1	30, 500	31, 4%
Домашняя хозяйка, ухаживаете за другими членами семьи, воспитываете детей	0	314, 500	88, 1%
	1	42, 500	11, 9%
Временно не работаете по другим причинам и ищете работу	0	554, 500	96, 1%
	1	22, 500	3, 9%
Временно не работаете по другим причинам и не хотите работать	0	222, 500	96, 3%
	1	8, 500	3, 7%
Фермер	0	8, 500	77, 3%
	1	2, 500	22, 7%
Предприниматель	0	143, 500	73, 6%
	1	51, 500	26, 4%
Работаете на предприятии, в организации, колхозе, совхозе, кооперативе	0	3994, 500	81, 7%
	1	894, 500	18, 3%
Работаете не на предприятии, в организации, учреждении, колхозе, совхозе, кооперативе	0	500, 500	92, 2%
	1	42, 500	7, 8%
ЗАТРУДНЯЮСЬ ОТВЕТИТЬ	0	4, 500	90, 0%
	1	, 500	10, 0%
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	0	3, 500	87, 5%
	1	, 500	12, 5%
НЕТ ОТВЕТА	0	2, 500	83, 3%
	1	, 500	16, 7%

Из таблицы (Таблица1, Приложение 4), в которой были использованы данные 23 волны, следует, что в группе учащихся средний класс не превышает 3%, в группе пенсионеров среднего класса меньше 4%, При этом самая большая доля среднего класса в группе работающего населения - 17, 6%, что подтверждает логлинейный анализ ответов на вопрос об основном занятии на настоящий момент (Таблица 2, Приложение 5).

Таким образом, построение бинарной логистической регрессии необходимо проводить на подвыборке работающих респондентов. Для начала проанализируем зависимость вероятности попадания в средний класс от того, в какой отрасли работает индивид. Регрессия была построена на данных ответов 5543респондентов, вошедших в подвыборку.

Несмотря на значительно количество возможных значений категорийной независимой переменной, обозначающей отрасль работы, результат анализа оказался неудовлетворительным, об этом говорят низкая доля объясненной дисперсии и низкая предсказательная сила модели:

-2 Log-правдоподобие	R-квадрат Кокса и Снелла	R-квадрат Нэйджелкерка
4946, 805a	, 036	, 060

Наблюденные	Предсказанные
	Выбранные наблюденияb	Невыбранные наблюденияc, d
	middle	Процент правильных	middle	Процент правильных
	0	1		0	1
middle	0	4570	2	100, 0	150	0	100, 0
	1	971	2	, 2	57	0	, 0
Общая процентная доля			82, 5			72, 5

Несмотря на то, что определенная взаимосвязь между отраслями и принадлежностью к среднему классу должна присутствовать, логистический анализ не дал результатов в связи с низким количеством наблюдений среднего класса. Так как возможностей для увеличения процента среднего класса в подвыборке не наблюдается, можно пойти путем добавления дополнительных независимых переменных в модель.

Добавим в модель несколько переменных, которые предположительно оказываются влияние на принадлежность к среднему классу:

1. Наличие дополнительной работы (sj32)

2. Является ли респондент владельцем предприятия, на котором работает (sj 26)

3. Присутствуют ли подчиненные на работе у респондента (sj6)

4. Работает ли респондент на государственном или на частном предприятии (sj23)

Так как в данной модели присутствует несколько переменных, то теперь зададим условие исключения переменных на основе их влияния на окончательный результат. Результаты по предсказательной силе модели и доле объясненной дисперсии так же оказались неудовлетворительными, хотя и значительно луче, чем для модели с одной переменной:

Наблюденные	Предсказанные
	Выбранные наблюденияb	Невыбранные наблюденияc, d
	middle	Процент правильных	middle	Процент правильных
	0	1		0	1
middle	0	3952	63	98, 4	141	2	98, 6
	1	831	77	8, 5	50	3	5, 7
Общая процентная доля			81, 8			73, 5
middle	0	3954	61	98, 5	141	2	98, 6
	1	832	76	8, 4	50	3	5, 7
Общая процентная доля			81, 9			73, 5

Сводка для модели
Шаг	-2 Log-правдоподобие	R-квадрат Кокса и Снелла	R-квадрат Нэйджелкерка
1	4246, 552a	0, 089	0, 145
2	4248, 895a	0, 089	0, 144

Заметим, что на втором шаге была исключена переменная sj26. Т.е. явной зависимости между занятием предпринимательством и принадлежностью к среднему классу не наблюдается. Проверим, следует ли доверять подобному результату, проведем нелинейный канонический корреляционный анализ.

Проведем подобный анализ на данных 2008 года (волна опроса 17), когда средний класс занимал наибольшую процент общей выборки среди всех возможных. Построим модель с теми же переменными, что и для волны 23:

Сводка для модели
Шаг	-2 Log-правдоподобие	R-квадрат Кокса и Снелла	R-квадрат Нэйджелкерка
1	4428, 786a	, 090	, 132

Таблица классификации
Наблюденные	Предсказанные
	middle	Процент правильных
	, 0	1, 0
Шаг 1	middle	, 0	2944	149	95, 2
		1, 0	934	166	15, 1
	Общая процентная доля			74, 2

Таблица классификацииa
Наблюденные	Предсказанные
	middle	Процент правильных
	, 0	1, 0
Шаг 1	middle	, 0	2944	149	95, 2
		1, 0	934	166	15, 1
	Общая процентная доля			74, 2

При добавлении в модель следующих переменных:

1) Является ли иностранная фирма владельцем организации, в которой респондент работает.

2) Способ нахождения работы респондента (mj 5.2)

3) Пользуется ли респондент банковскими услугам и (mj 197)

4) Желает ли респондент найти другую работу (mj 81)

5) Оформлен ли респондент на своей работе официально (mj11.1)

6) Насколько респондента беспокоит возможность потерять работу (mj 31)

Результаты, несмотря на многократное улучшение, не перестали быть неудовлетворительными:

Наблюденные	Предсказанные
	middle	Процент правильных
	, 0	1, 0
Шаг 1	middle	, 0	2909	184	94, 1
		1, 0	801	299	27, 2
	Общая процентная доля			76, 5
Шаг 2	middle	, 0	2903	190	93, 9
		1, 0	805	295	26, 8
	Общая процентная доля			76, 3

Сводка для модели
Шаг	-2 Log-правдоподобие	R-квадрат Кокса и Снелла	R-квадрат Нэйджелкерка
1	4107, 638a	, 157	, 230
2	4110, 075a	, 157	, 230

При этом из модели была удалена только одна переменная mj32, обозначающая наличие или отсутствие дополнительной работы у респондента.

Так как модель является лучшей из всех полученных в ходе исследования, её результат добавлен в приложение (ПРИЛОЖЕНИЕ)

Тестирование для других групп и с другими волнами не привело результатам, которые можно было бы охарактеризовать, как удовлетворительные. Единственным способом улучшения качества модели представляется увеличение количества переменных, участвующих в модели. Но на основе данных РМЭЗ достаточного количества переменных для анализа какой-либо и возможных подвыборок не обнаружено.

Так как произвести регрессионный анализ не удалось остается прибегнуть к логит-логлинейному анализу, способному показать меру взаимосвязи между выбранными факторами.

Логит-логлинейный анализ напрямую независит от распределения наблюдений в подвыборке, но, тем не менее, его результат интерпретируется не машинно, а ручным способом, поэтому присутствует объективное ограничение на количество факторов.

Логлинейный анализ показал несколько четких зависимостей для представителей среднего класса во всех наблюдаемых волнах:

1) В то время как доля пенсионеров в среднем классе колеблется от 3 до 4%. При этом для работающих пенсионеров доля среднего класса превышает 20%. В зависимости от количества лет, которые пенсионер проработал после выхода на пенсию этот процент увеличивается до 25% (6 и более лет).

2) Среди безработных структура относительно однородна, однако очевидно преобладание среднего класса среди тех, кто находится в декретном отпуске или в отпуске по уходу за ребенком.

3) Среди работающих существует происходит занижение доли предпринимателей в средней классе по причине частого отсутствия у них образования, необходимого для принадлежности к классу (60% случаев).



Вывод

Количество респондентов в выборке РМЭЗ составляет от 6, 9% до 18% в разные годы. Большую часть среднего класса составляют работающие индивиды, без явного преобладания какой-либо возрастной группы или пола. Существенные отличия между процентов представителей среднего класса могут быть объяснены значительными изменениями репрезентативной выборки РМЭЗ.

Результаты исследования в полной мере достигнуты не были. Определить факторы, влияющие на формирование среднего класса, в полной мере не удалось.

Причиной неудовлетворительного результата послужило малое отличие среднего класса от других групп населения в крупных подвыборках. Что показали результаты бинарного логистического анализа.

Однако используя логлинейный анализ на подвыборках удалось найти взаимосвязи и определить характеристики среднего класса.



Список литературы

1. Dmitri Trenin. Russia: The Challenges of Transformation. Стр. 165

2. R.Palmer. the World of the French Revolution. NY, 1971, стр.258,

3. Room for Debate: Who Should Be the Judge of Middle Class?". The New York Times. 2010-12-23.

4. Socio-economic research, 2015. Электронный ресурс [URL: http://wciom.ru/index.php?id=275.] (Дата обращения: 12.04.2016)

5. The Times. "Discusses middle class snobbery as regards popular culture".

6. Warner WL. Social Class and Social Structure. Rubezh. 1997; 10-11:42-57.

7. Watson W. The Inequality Trap: Fighting Capitalism Instead of Poverty. Toronto: University of Toronto Press, 2015.

8. ВЦИОМ, Электронный ресурс, [URL: http://wciom.ru/fileadmin/file/nauka/grusha2015/s2_3/Kuzina.pdf]. )Дата образения: 03.05.2016)

9. Ильясов Ф. Н. Методология ресурсного подхода к анализу трудовых мотивов и установок // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2013. №5. С. 13-25.

10. Кравченко АИ. Основы социологии. -- М., 1998, с. 136--137.

11. Оценка численности среднего класса в России по итогам 2013 года. Электронный ресурс. [URL: http://www.fa.ru/chair/priklsoc/Documents/14_07.%20Средний%20класс.pdf]. (дата обращения 09.04.2016)

12. Средний класс в современном российском обществе. М.: РОССПЭН, 1999.

13. Т.В. Чернова Межрегиональная дифференциация денежных доходов населения. Ростов н/Д: Изд-во СКНЦ ВШ, 2002. - стр 37-43.

14. Тапилина В. С. Российский средний класс: динамика численности и особенности воспроизводства // Регион: экономика и социология. - 2008. - № 4. С. 84.

15. Тихонова Н.Е., Мареева С.В. Средний класс: теория и реальность, «Альфа-М», 2009. Стр. 98-99

16. Федеральная служба государственной статистики. Электронный ресурс. URL: [http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/level/]. Дата обращения: 10.04.2016)

17. Философия: Энциклопедический словарь. -- М.: Гардарики. Под редакцией А. А. Ивина. 2004.



Приложения

Какой ответ лучше всего описывает Ваше основное занятие в настоящее время?	middle	Наблюденные	Ожидаемые
		Количество	%	Количество	%
Ученик средней школы, ПТУ	0	457, 500	99, 9%	457, 500	99, 9%
	1	, 500	0, 1%	, 500	0, 1%
Студент дневного вуза, техникума	0	410, 500	97, 7%	410, 500	97, 7%
	1	9, 500	2, 3%	9, 500	2, 3%
Не работаете по состоянию здоровья, инвалид	0	183, 500	99, 2%	183, 500	99, 2%
	1	1, 500	0, 8%	1, 500	0, 8%
Пенсионер и не работаете	0	2854, 500	96, 3%	2854, 500	96, 3%
	1	109, 500	3, 7%	109, 500	3, 7%
Находитесь в декретном отпуске	0	40, 500	68, 6%	40, 500	68, 6%
	1	18, 500	31, 4%	18, 500	31, 4%
Находитесь в официальном отпуске по уходу за ребенком до 3-х лет с сохранением места	0	66, 500	68, 6%	66, 500	68, 6%
	1	30, 500	31, 4%	30, 500	31, 4%
Домашняя хозяйка, ухаживаете за другими членами семьи, воспитываете детей	0	314, 500	88, 1%	314, 500	88, 1%
	1	42, 500	11, 9%	42, 500	11, 9%
Временно не работаете по другим причинам и ищете работу	0	554, 500	96, 1%	554, 500	96, 1%
	1	22, 500	3, 9%	22, 500	3, 9%
Временно не работаете по другим причинам и не хотите работать	0	222, 500	96, 3%	222, 500	96, 3%
	1	8, 500	3, 7%	8, 500	3, 7%
Фермер	0	8, 500	77, 3%	8, 500	77, 3%
	1	2, 500	22, 7%	2, 500	22, 7%
Предприниматель	0	143, 500	73, 6%	143, 500	73, 6%
	1	51, 500	26, 4%	51, 500	26, 4%
Работаете на предприятии, в организации, колхозе, совхозе, кооперативе	0	3994, 500	81, 7%	3994, 500	81, 7%
	1	894, 500	18, 3%	894, 500	18, 3%
Работаете не на предприятии, в организации, учреждении, колхозе, совхозе, кооперативе	0	500, 500	92, 2%	500, 500	92, 2%
	1	42, 500	7, 8%	42, 500	7, 8%
ЗАТРУДНЯЮСЬ ОТВЕТИТЬ	0	4, 500	90, 0%	4, 500	90, 0%
	1	, 500	10, 0%	, 500	10, 0%
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	0	3, 500	87, 5%	3, 500	87, 5%
	1	, 500	12, 5%	, 500	12, 5%
НЕТ ОТВЕТА	0	2, 500	83, 3%	2, 500	83, 3%
	1	, 500	16, 7%	, 500	16, 7%



Ваше основное занятие в настоящее время?	middle	Наблюденные	Ожидаемые
		Количество	%	Количество	%
Вы сейчас работаете	0	4572, 500	82, 4%	4572, 500	82, 4%
	1	973, 500	17, 6%	973, 500	17, 6%
Вы находитесь в отпуске - декретном или по уходу за ребенком до 3-х лет	0	129, 500	70, 4%	129, 500	70, 4%
	1	54, 500	29, 6%	54, 500	29, 6%
Вы находитесь в любом другом оплачиваемом отпуске	0	13, 500	79, 4%	13, 500	79, 4%
	1	3, 500	20, 6%	3, 500	20, 6%
Вы находитесь в неоплачиваемом отпуске	0	8, 500	94, 4%	8, 500	94, 4%
	1	, 500	5, 6%	, 500	5, 6%
Или у Вас сейчас нет работы	0	5024, 500	96, 2%	5024, 500	96, 2%
	1	198, 500	3, 8%	198, 500	3, 8%
ЗАТРУДНЯЮСЬ ОТВЕТИТЬ	0	6, 500	92, 9%	6, 500	92, 9%
	1	, 500	7, 1%	, 500	7, 1%
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	0	2, 500	83, 3%	2, 500	83, 3%
	1	, 500	16, 7%	, 500	16, 7%

Сводный отчет по наблюдениям
Невзвешенные наблюденияa	N	Проценты
Выбранные наблюдения	Включено в анализ	5545	43, 0
	Отсутствующие наблюдения	0	, 0
	Всего	5545	43, 0
Невыбранные наблюдения	7363	57, 0
Всего	12908	100, 0
a. Если применяется взвешивание, смотрите таблицу классификации для общего числа наблюдений.

Переменные в уравнении
	B	Среднеквадратичная ошибка	Вальд	ст.св.	Знач.	Exp (B)
sj4.1			183, 770	33	, 000
sj4.1(1)	-, 873	1, 167	, 559	1	, 455	, 418
sj4.1(2)	-, 452	1, 179	, 147	1	, 702	, 636
sj4.1(3)	-, 228	1, 176	, 038	1	, 846	, 796
sj4.1(4)	-, 875	1, 179	, 551	1	, 458	, 417
sj4.1(5)	-, 662	1, 178	, 316	1	, 574	, 516
sj4.1(6)	-, 930	1, 164	, 638	1	, 424	, 395
sj4.1(7)	-, 880	1, 162	, 573	1	, 449	, 415
sj4.1(8)	-1, 936	1, 199	2, 607	1	, 106	, 144
sj4.1(9)	-, 511	1, 177	, 188	1	, 664	, 600
sj4.1(10)	, 031	1, 159	, 001	1	, 979	1, 031
sj4.1(11)	, 147	1, 168	, 016	1	, 900	1, 158
sj4.1(12)	-, 252	1, 161	, 047	1	, 828	, 777
sj4.1(13)	, 242	1, 162	, 043	1	, 835	1, 273
sj4.1(14)	-, 581	1, 158	, 252	1	, 616	, 559
sj4.1(15)	, 491	1, 168	, 176	1	, 675	1, 633
sj4.1(16)	-, 372	1, 181	, 099	1	, 753	, 690
sj4.1(17)	-1, 077	1, 177	, 837	1	, 360	, 341
sj4.1(18)	, 057	1, 249	, 002	1	, 963	1, 059
sj4.1(19)	-1, 099	1, 305	, 708	1	, 400	, 333
sj4.1(20)	, 143	1, 269	, 013	1	, 910	1, 154
sj4.1(21)	-20, 104	17974, 843	, 000	1	, 999	, 000
sj4.1(22)	-, 201	1, 243	, 026	1	, 872	, 818
sj4.1(23)	-1, 735	1, 547	1, 258	1	, 262	, 176
sj4.1(24)	, 345	1, 232	, 078	1	, 780	1, 412
sj4.1(25)	-, 329	1, 241	, 070	1	, 791	, 720
sj4.1(26)	, 223	1, 271	, 031	1	, 861	1, 250
sj4.1(27)	-, 154	1, 406	, 012	1	, 913	, 857
sj4.1(28)	-20, 104	14210, 361	, 000	1	, 999	, 000
sj4.1(29)	, 234	1, 229	, 036	1	, 849	1, 263
sj4.1(30)	, 932	1, 225	, 578	1	, 447	2, 538
sj4.1(31)	1, 099	1, 528	, 517	1	, 472	3, 000
sj4.1(32)	-1, 299	1, 303	, 995	1	, 319	, 273
sj4.1(33)	-20, 104	16408, 711	, 000	1	, 999	, 000
Константа	-1, 099	1, 155	, 905	1	, 341	, 333

Переменные в уравнении
	B	Среднеквадратичная ошибка	Вальд	ст.св.	Знач.	Exp (B)
Шаг 1a	mj32(1)	, 282	, 179	2, 477	1	, 116	1, 326
	mj6			126, 670	3	, 000
	mj6(1)	20, 888	28288, 351	, 000	1	, 999	1178791923, 359
	mj6(2)	19, 871	28288, 351	, 000	1	, 999	426453492, 931
	mj6(3)	21, 182	28288, 351	, 000	1	, 999	1582799107, 461
	mj23			19, 261	4	, 001
	mj23(1)	1, 406	44581, 917	, 000	1	1, 000	4, 080
	mj23(2)	1, 724	44581, 917	, 000	1	1, 000	5, 609
	mj23(3)	, 487	44581, 917	, 000	1	1, 000	1, 627
	mj23(4)	-19, 051	60025, 180	, 000	1	1, 000	, 000
	mj4.1			110, 099	17	, 000
	mj4.1(1)	19, 835	19751, 478	, 000	1	, 999	411541286, 323
	mj4.1(2)	19, 533	19751, 478	, 000	1	, 999	304060539, 526
	mj4.1(3)	20, 683	19751, 478	, 000	1	, 999	960357892, 049
	mj4.1(4)	20, 733	19751, 478	, 000	1	, 999	1009620098, 596
	mj4.1(5)	19, 626	19751, 478	, 000	1	, 999	333633221, 846
	mj4.1(6)	20, 357	19751, 478	, 000	1	, 999	692985565, 891
	mj4.1(7)	20, 308	19751, 478	, 000	1	, 999	660101283, 457
	mj4.1(8)	19, 130	19751, 478	, 000	1	, 999	203351375, 381
	mj4.1(9)	20, 933	19751, 478	, 000	1	, 999	1232803473, 434
	mj4.1(10)	20, 735	19751, 478	, 000	1	, 999	1012033307, 117
	mj4.1(11)	20, 910	19751, 478	, 000	1	, 999	1205820999, 475
	mj4.1(12)	20, 388	19751, 478	, 000	1	, 999	714820606, 827
	mj4.1(13)	20, 869	19751, 478	, 000	1	, 999	1157458263, 839
	mj4.1(14)	20, 449	19751, 478	, 000	1	, 999	759793956, 865
	mj4.1(15)	21, 197	19751, 478	, 000	1	, 999	1605907737, 113
	mj4.1(16)	20, 385	19751, 478	, 000	1	, 999	712737061, 032
	mj4.1(17)	19, 519	19751, 478	, 000	1	, 999	299932401, 041
	mj26			7, 521	4	, 111
	mj26(1)	20, 934	19351, 088	, 000	1	, 999	1235157061, 977
	mj26(2)	20, 208	19351, 088	, 000	1	, 999	597104055, 497
	mj26(3)	, 697	29142, 977	, 000	1	1, 000	2, 008
	mj26(4)	61, 316	60045, 102	, 000	1	, 999	#####################
	mj31			145, 994	6	, 000
	mj31(1)	19, 764	40154, 860	, 000	1	1, 000	383244703, 518
	mj31(2)	20, 990	40154, 860	, 000	1	1, 000	1305441685, 963
	mj31(3)	20, 850	40154, 860	, 000	1	1, 000	1135562365, 843
	mj31(4)	21, 121	40154, 860	, 000	1	1, 000	1487814535, 635
	mj31(5)	21, 066	40154, 860	, 000	1	1, 000	1408875512, 437
	mj31(6)	20, 303	40154, 860	, 000	1	1, 000	656982630, 869
	mj11.1			8, 175	3	, 043
	mj11.1(1)	-1, 917	1, 250	2, 351	1	, 125	, 147
	mj11.1(2)	-2, 377	1, 265	3, 531	1	, 060	, 093
	mj11.1(3)	-, 812	1, 895	, 184	1	, 668	, 444
	mj81			16, 751	4	, 002
	mj81(1)	-23, 478	40237, 978	, 000	1	1, 000	, 000
	mj81(2)	-23, 046	40237, 978	, 000	1	1, 000	, 000
	mj81(3)	-23, 195	40237, 978	, 000	1	1, 000	, 000
	mj81(4)	-42, 365	56873, 277	, 000	1	, 999	, 000
	mj197(1)	, 667	, 083	64, 728	1	, 000	1, 949
	mj5.2			30, 970	14	, 006
	mj5.2(1)	-1, 062	1, 058	1, 006	1	, 316	, 346
	mj5.2(2)	-1, 677	1, 051	2, 545	1	, 111	, 187
	mj5.2(3)	-1, 525	1, 046	2, 126	1	, 145	, 218
	mj5.2(4)	-1, 580	1, 047	2, 276	1	, 131	, 206
	mj5.2(5)	-1, 439	1, 051	1, 876	1	, 171	, 237
	mj5.2(6)	-2, 654	1, 140	5, 419	1	, 020	, 070
	mj5.2(7)	-, 888	1, 113	, 636	1	, 425	, 412
	mj5.2(8)	-1, 604	1, 163	1, 901	1	, 168	, 201
	mj5.2(9)	-, 398	1, 112	, 128	1	, 720	, 672
	mj5.2(10)	-1, 570	1, 063	2, 182	1	, 140	, 208
	mj5.2(11)	-1, 253	1, 091	1, 319	1	, 251	, 286
	mj5.2(12)	-1, 104	1, 943	, 323	1	, 570	, 332
	mj5.2(13)	-1, 682	1, 340	1, 575	1	, 209	, 186
	mj5.2(14)	-1, 240	1, 855	, 447	1	, 504	, 289
	mj24			10, 807	3	, 013
	mj24(1)	-, 250	, 905	, 076	1	, 782	, 779
	mj24(2)	-, 760	, 883	, 741	1	, 389	, 468
	mj24(3)	-1, 308	, 927	1, 992	1	, 158	, 270
	Константа	-57, 116	77805, 819	, 000	1	, 999	, 000
Шаг 2a	mj6			127, 861	3	, 000
	mj6(1)	20, 902	28333, 678	, 000	1	, 999	1195152697, 351
	mj6(2)	19, 881	28333, 678	, 000	1	, 999	430624790, 462
	mj6(3)	21, 170	28333, 679	, 000	1	, 999	1563866840, 197
	mj23			19, 555	4	, 001
	mj23(1)	1, 460	44668, 761	, 000	1	1, 000	4, 304
	mj23(2)	1, 779	44668, 761	, 000	1	1, 000	5, 922
	mj23(3)	, 527	44668, 761	, 000	1	1, 000	1, 693
	mj23(4)	-19, 051	60089, 709	, 000	1	1, 000	, 000
	mj4.1			111, 108	17	, 000
	mj4.1(1)	19, 833	19774, 641	, 000	1	, 999	410521324, 102
	mj4.1(2)	19, 542	19774, 641	, 000	1	, 999	306936186, 442
	mj4.1(3)	20, 690	19774, 641	, 000	1	, 999	967726551, 620
	mj4.1(4)	20, 733	19774, 641	, 000	1	, 999	1009954406, 792
	mj4.1(5)	19, 636	19774, 641	, 000	1	, 999	336997536, 711
	mj4.1(6)	20, 358	19774, 641	, 000	1	, 999	693852697, 262
	mj4.1(7)	20, 309	19774, 641	, 000	1	, 999	660689668, 876
	mj4.1(8)	19, 138	19774, 641	, 000	1	, 999	204903936, 210
	mj4.1(9)	20, 939	19774, 641	, 000	1	, 999	1241193476, 783
	mj4.1(10)	20, 751	19774, 641	, 000	1	, 999	1028148327, 653
	mj4.1(11)	20, 932	19774, 641	, 000	1	, 999	1231592581, 800
	mj4.1(12)	20, 398	19774, 641	, 000	1	, 999	722221776, 420
	mj4.1(13)	20, 875	19774, 641	, 000	1	, 999	1163525988, 672
	mj4.1(14)	20, 454	19774, 641	, 000	1	, 999	763733501, 056
	mj4.1(15)	21, 210	19774, 641	, 000	1	, 999	1627453031, 655
	mj4.1(16)	20, 401	19774, 641	, 000	1	, 999	724322895, 780
	mj4.1(17)	19, 530	19774, 641	, 000	1	, 999	303198160, 960
	mj26			7, 449	4	, 114
	mj26(1)	20, 946	19336, 536	, 000	1	, 999	1249025240, 524
	mj26(2)	20, 222	19336, 536	, 000	1	, 999	605581479, 640
	mj26(3)	, 702	29131, 325	, 000	1	1, 000	2, 018
	mj26(4)	61, 212	60040, 414	, 000	1	, 999	#####################
	mj31			147, 839	6	, 000
	mj31(1)	19, 753	40311, 181	, 000	1	1, 000	379019644, 672
	mj31(2)	20, 984	40311, 181	, 000	1	1, 000	1297255768, 903
	mj31(3)	20, 846	40311, 181	, 000	1	1, 000	1130908029, 352
	mj31(4)	21, 116	40311, 181	, 000	1	1, 000	1481219114, 298
	mj31(5)	21, 067	40311, 181	, 000	1	1, 000	1409830947, 729
	mj31(6)	20, 282	40311, 181	, 000	1	1, 000	643288073, 498
	mj11.1			8, 272	3	, 041
	mj11.1(1)	-1, 989	1, 241	2, 569	1	, 109	, 137
	mj11.1(2)	-2, 444	1, 256	3, 786	1	, 052	, 087
	mj11.1(3)	-, 891	1, 889	, 223	1	, 637	, 410
	mj81			16, 268	4	, 003
	mj81(1)	-23, 450	40152, 861	, 000	1	1, 000	, 000
	mj81(2)	-23, 025	40152, 861	, 000	1	1, 000	, 000
	mj81(3)	-23, 171	40152, 861	, 000	1	1, 000	, 000
	mj81(4)	-42, 351	56813, 089	, 000	1	, 999	, 000
	mj197(1)	, 672	, 083	65, 675	1	, 000	1, 958
	mj5.2			31, 147	14	, 005
	mj5.2(1)	-1, 048	1, 059	, 981	1	, 322	, 351
	mj5.2(2)	-1, 667	1, 051	2, 516	1	, 113	, 189
	mj5.2(3)	-1, 512	1, 046	2, 091	1	, 148	, 220
	mj5.2(4)	-1, 570	1, 047	2, 247	1	, 134	, 208
	mj5.2(5)	-1, 422	1, 051	1, 832	1	, 176	, 241
	mj5.2(6)	-2, 643	1, 140	5, 378	1	, 020	, 071
	mj5.2(7)	-, 875	1, 113	, 617	1	, 432	, 417
	mj5.2(8)	-1, 561	1, 163	1, 801	1	, 180	, 210
	mj5.2(9)	-, 392	1, 112	, 124	1	, 724	, 675
	mj5.2(10)	-1, 564	1, 063	2, 167	1	, 141	, 209
	mj5.2(11)	-1, 250	1, 091	1, 312	1	, 252	, 287
	mj5.2(12)	-, 973	1, 890	, 265	1	, 607	, 378
	mj5.2(13)	-1, 682	1, 341	1, 575	1	, 210	, 186
	mj5.2(14)	-1, 246	1, 854	, 451	1	, 502	, 288
	mj24			10, 963	3	, 012
	mj24(1)	-, 293	, 897	, 107	1	, 744	, 746
	mj24(2)	-, 805	, 875	, 847	1	, 357	, 447
	mj24(3)	-1, 352	, 919	2, 163	1	, 141	, 259
	Константа	-57, 103	77933, 464	, 000	1	, 999	, 000

Ваше основное занятие в настоящее время?	Наблюденные	Ожидаемые
	Количество	%	Количество	%
Или у Вас сейчас нет работы	Да	Да	, 00	1208, 500	92, 7%	1208, 500	92, 7%
			1, 00	95, 500	7, 3%	95, 500	7, 3%
		Нет	, 00	321, 500	96, 8%	321, 500	96, 8%
			1, 00	10, 500	3, 2%	10, 500	3, 2%
		ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		НЕТ ОТВЕТА	, 00	3, 500	87, 5%	3, 500	87, 5%
			1, 00	, 500	12, 5%	, 500	12, 5%
	Нет	Да	, 00	2767, 500	98, 3%	2767, 500	98, 3%
			1, 00	46, 500	1, 7%	46, 500	1, 7%
		Нет	, 00	756, 500	99, 3%	756, 500	99, 3%
			1, 00	5, 500	, 7%	5, 500	, 7%
		ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	, 00	6, 500	92, 9%	6, 500	92, 9%
			1, 00	, 500	7, 1%	, 500	7, 1%
		НЕТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
	ЗАТРУДНЯЮСЬ ОТВЕТИТЬ	Да	, 00	2, 500	62, 5%	2, 500	62, 5%
			1, 00	1, 500	37, 5%	1, 500	37, 5%
		Нет	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		НЕТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
	НЕТ ОТВЕТА	Да	, 00	1, 500	75, 0%	1, 500	75, 0%
			1, 00	, 500	25, 0%	, 500	25, 0%
		Нет	, 00	1, 500	75, 0%	1, 500	75, 0%
			1, 00	, 500	25, 0%	, 500	25, 0%
		ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		НЕТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
ЗАТРУДНЯЮСЬ ОТВЕТИТЬ	Да	Да	, 00	2, 500	83, 3%	2, 500	83, 3%
			1, 00	, 500	16, 7%	, 500	16, 7%
		Нет	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		НЕТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
	Нет	Да	, 00	3, 500	87, 5%	3, 500	87, 5%
			1, 00	, 500	12, 5%	, 500	12, 5%
		Нет	, 00	1, 500	75, 0%	1, 500	75, 0%
			1, 00	, 500	25, 0%	, 500	25, 0%
		ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		НЕТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
	ЗАТРУДНЯЮСЬ ОТВЕТИТЬ	Да	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		Нет	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		НЕТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
	НЕТ ОТВЕТА	Да	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		Нет	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		НЕТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	Да	Да	, 00	1, 500	75, 0%	1, 500	75, 0%
			1, 00	, 500	25, 0%	, 500	25, 0%
		Нет	, 00	1, 500	75, 0%	1, 500	75, 0%
			1, 00	, 500	25, 0%	, 500	25, 0%
		ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		НЕТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
	Нет	Да	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		Нет	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		НЕТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
	ЗАТРУДНЯЮСЬ ОТВЕТИТЬ	Да	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		Нет	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		НЕТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
	НЕТ ОТВЕТА	Да	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		Нет	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		НЕТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%

Ваше основное занятие в настоящее время?	Наблюденные	Ожидаемые
	Количество	%	Количество	%
Вы сейчас работаете	Да	0	, 00	70, 500	80, 1%	70, 500	80, 1%
			1, 00	17, 500	19, 9%	17, 500	19, 9%
		1	, 00	84, 500	79, 7%	84, 500	79, 7%
			1, 00	21, 500	20, 3%	21, 500	20, 3%
		2	, 00	60, 500	78, 6%	60, 500	78, 6%
			1, 00	16, 500	21, 4%	16, 500	21, 4%
		3	, 00	59, 500	77, 3%	59, 500	77, 3%
			1, 00	17, 500	22, 7%	17, 500	22, 7%
		4	, 00	52, 500	72, 9%	52, 500	72, 9%
			1, 00	19, 500	27, 1%	19, 500	27, 1%
		5	, 00	51, 500	81, 7%	51, 500	81, 7%
			1, 00	11, 500	18, 3%	11, 500	18, 3%
		6	, 00	46, 500	76, 2%	46, 500	76, 2%
			1, 00	14, 500	23, 8%	14, 500	23, 8%
		7	, 00	41, 500	71, 6%	41, 500	71, 6%
			1, 00	16, 500	28, 4%	16, 500	28, 4%
		8	, 00	34, 500	75, 0%	34, 500	75, 0%
			1, 00	11, 500	25, 0%	11, 500	25, 0%
		9	, 00	32, 500	92, 9%	32, 500	92, 9%
			1, 00	2, 500	7, 1%	2, 500	7, 1%
		10	, 00	30, 500	84, 7%	30, 500	84, 7%
			1, 00	5, 500	15, 3%	5, 500	15, 3%
		11	, 00	21, 500	89, 6%	21, 500	89, 6%
			1, 00	2, 500	10, 4%	2, 500	10, 4%
		12	, 00	24, 500	84, 5%	24, 500	84, 5%
			1, 00	4, 500	15, 5%	4, 500	15, 5%
		13	, 00	20, 500	64, 1%	20, 500	64, 1%
			1, 00	11, 500	35, 9%	11, 500	35, 9%
		14	, 00	16, 500	75, 0%	16, 500	75, 0%
			1, 00	5, 500	25, 0%	5, 500	25, 0%
		15	, 00	12, 500	96, 2%	12, 500	96, 2%
			1, 00	, 500	3, 8%	, 500	3, 8%
		16	, 00	7, 500	83, 3%	7, 500	83, 3%
			1, 00	1, 500	16, 7%	1, 500	16, 7%
		17	, 00	4, 500	50, 0%	4, 500	50, 0%
			1, 00	4, 500	50, 0%	4, 500	50, 0%
		18	, 00	8, 500	77, 3%	8, 500	77, 3%
			1, 00	2, 500	22, 7%	2, 500	22, 7%
		19	, 00	4, 500	75, 0%	4, 500	75, 0%
			1, 00	1, 500	25, 0%	1, 500	25, 0%
		20	, 00	5, 500	50, 0%	5, 500	50, 0%
			1, 00	5, 500	50, 0%	5, 500	50, 0%
		21	, 00	4, 500	56, 3%	4, 500	56, 3%
			1, 00	3, 500	43, 8%	3, 500	43, 8%
		22	, 00	4, 500	75, 0%	4, 500	75, 0%
			1, 00	1, 500	25, 0%	1, 500	25, 0%
		23	, 00	4, 500	64, 3%	4, 500	64, 3%
			1, 00	2, 500	35, 7%	2, 500	35, 7%
		24	, 00	, 500	25, 0%	, 500	25, 0%
			1, 00	1, 500	75, 0%	1, 500	75, 0%
		25	, 00	1, 500	75, 0%	1, 500	75, 0%
			1, 00	, 500	25, 0%	, 500	25, 0%
		26	, 00	1, 500	50, 0%	1, 500	50, 0%
			1, 00	1, 500	50, 0%	1, 500	50, 0%
		27	, 00	3, 500	70, 0%	3, 500	70, 0%
			1, 00	1, 500	30, 0%	1, 500	30, 0%
		28	, 00	2, 500	83, 3%	2, 500	83, 3%
			1, 00	, 500	16, 7%	, 500	16, 7%
		30	, 00	1, 500	75, 0%	1, 500	75, 0%
			1, 00	, 500	25, 0%	, 500	25, 0%
		34	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		35	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		36	, 00	1, 500	75, 0%	1, 500	75, 0%
			1, 00	, 500	25, 0%	, 500	25, 0%
		37	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		38	, 00	1, 500	75, 0%	1, 500	75, 0%
			1, 00	, 500	25, 0%	, 500	25, 0%
		40	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		42	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		НЕТ СТАЖА ПОСЛЕ ВЫХОДА НА ПЕНСИЮ	, 00	22, 500	83, 3%	22, 500	83, 3%
			1, 00	4, 500	16, 7%	4, 500	16, 7%
		ЗАТРУДНЯЮСЬ ОТВЕТИТЬ	, 00	3, 500	58, 3%	3, 500	58, 3%
			1, 00	2, 500	41, 7%	2, 500	41, 7%
		ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		НЕТ ОТВЕТА	, 00	3, 500	87, 5%	3, 500	87, 5%
			1, 00	, 500	12, 5%	, 500	12, 5%
Вы находитесь в любом другом оплачиваемом отпуске	Да	0	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		1	, 00	1, 500	75, 0%	1, 500	75, 0%
			1, 00	, 500	25, 0%	, 500	25, 0%
		2	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
		3	, 00	, 500	50, 0%	, 500	50, 0%
			1, 00	, 500	50, 0%	, 500

Подобные документы

• Формирование среднего класса в Российской Федерации как основы устойчивой рыночной экономики

  Теории среднего класса: традиции и эволюция. Характеристики современного среднего класса. Особенности российского среднего класса. Материальное положение, образование и профессионально-квалификационный статус. Масштабы малого предпринимательства в России.
  
  курсовая работа [41,8 K], добавлен 16.11.2014
  

• Социально-экономические проблемы формирования среднего класса

  Методологические подходы к определению "Среднего класса". Социальные критерии (стратификационные параметры), которым должен соответствовать представитель среднего класса. Материальные ресурсные признаки его благосостояния, самоидентификация и статус.
  
  курсовая работа [566,1 K], добавлен 27.01.2016
  

• Ситуация ловушки среднего дохода

  Ловушка среднего дохода: определяющие факторы и причины возникновения. Эмпирическое доказательство существования ловушки среднего дохода в Российской Федерации, возможности ее преодоления. Исследование факторов, оказывающих влияние на экономический рост.
  
  дипломная работа [1,4 M], добавлен 22.08.2017
  

• Формирование среднего класса в современной России

  Средний класс: определение, признаки, значение в экономике страны. Тенденции формирования и оценка распространенности в современном российском обществе. Проблемы и перспективы функционирования среднего класса, анализ его материального состояния.
  
  курсовая работа [32,2 K], добавлен 13.12.2014
  

• Межрегиональная дифференциация населения России по денежным доходам

  Сравнительная характеристика г. Москвы, республики Ингушетия и Новосибирской области по экономической деятельности и уровню жизни. Сравнительная анализ денежных доходов населения, проблема неравенства в доходах между различными категориями населения.
  
  курсовая работа [363,5 K], добавлен 27.05.2010
  

• Проблема неравенства доходов в России

  Покупательная способность населения. Сущность дохода и его виды. Земельная, дифференциальная и абсолютная рента. Доходы населения в России и их дифференциация. Политика государства в области доходов. Межрегиональная дифференциация в заработной плате.
  
  курсовая работа [1,5 M], добавлен 05.07.2009
  

• Статистический анализ доходов населения

  Виды и источники формирования доходов населения. Принципы распределения доходов населения. Расчет относительных показателей структуры, координации и динамики. Определение модального, медианного и среднего значения среднедушевых денежных доходов.
  
  контрольная работа [174,7 K], добавлен 23.12.2012
  

• Неравенство доходов населения России

  Анализ проблемы неравенства доходов населения и формирования среднего класса в России. Сущность и причины неравенства доходов. Степень неравенства в распределении доходов в России и в Новосибирской области. Средний класс "в тени" постсоветской экономики.
  
  курсовая работа [37,9 K], добавлен 22.10.2010
  

• Дифференциация доходов населения России

  Виды доходов в рыночной жизни общества и источники их формирования. Различные подходы к их исчислению. Основные показатели дифференциации. Структура денежных доходов населения России. Социальная политика государства, направленная на их распределение.
  
  курсовая работа [127,5 K], добавлен 01.02.2011
  

• Доходы населения и источники их формирования в России

  Доходы населения как экономическая категория. Источники формирования доходов и их дифференциация. Функциональное и личное распределение доходов. Исследование динамики и особенностей личных доходов населения в России. Государственная политика доходов.
  
  курсовая работа [948,2 K], добавлен 23.09.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам