Размещено на http://www.allbest.ru/

ГОУ ВПО РОССИЙСКО-АРМЯНСКИЙ (СЛАВЯНСКИЙ) УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

ЭССЕ

по дисциплине "Экономический анализ"

на тему:

"Традиционные методы экономического анализа"

Выполнила: студентка II курса

экономического факультета

Карапетян Элеонора

Ереван 2011

В настоящее время существуют различные классификации методов экономического анализа. Все методы могут быть подразделены на неформальные (логические) и формализованные (математические). Неформальные методы основаны на описании процедур на логическом уровне, без помощи аналитических зависимостей. Большую роль играют опыт, интуиция аналитика. К ним относятся: разработка системы показателей; метод сравнения; прием детализации; метод экспертных оценок; методы ситуационного анализа и прогнозирования, метод сценариев; мониторинг. Формализованные методы способы действий, основанные на строгом соблюдении заранее заданных правил, алгоритмов, расчеты по формулам, математическим зависимостям. http: //mirslovarei.com/content_eco/formalizovannye-metody-rascheta-prinjatija-reshenija-18135.htmlФормализованные методы можно разделить на 5 групп:

1. Традиционные методы экономической статистики: метод средних величин; метод группировки; индексный метод.

2. Классические методы экономического анализа: балансовый метод; детерминированный факторный анализ; элиминирование; интегральный; логарифмический; дифференциальный.

3. Математико-статистические методы (стохастическое моделирование): корреляционный; регрессионный; дисперсионный анализ.

4. Методы теории принятия решений: метод построения дерева решений; линейное программирование; анализ чувствительности.

5. Методы финансовых вычислений, которые используются для оценки инвестиционных проектов, на рынке ценных бумаг http: //cde. ael.ru/electronik/ekonom_analiz/4.html

В данной работе рассмотрим традиционные методы экономического анализа. Они широко применяются во всех аспектах микроэкономического анализа. Их широкая распространенность и простота дают возможность условно называть их традиционными.

К ним относятся:

Метод средних величин. Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности. http: //www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/part-005. htm. Возможностью перехода от единичного к общему, от случайного к закономерному объясняется важность метода средних величин и его широкое применение в статистических исследованиях. Средняя величина не постоянна: средняя выработка на одного сотрудника нормально функционирующего предприятия постоянно растет.

Данный метод содержит в себе:

1. Среднеарифметический;

2. Средневзвешенный;

3. Среднехронологический;

4. Медиана;

5. Мода;

6. Среднегеометрический. Средняя арифметическая величина - это такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности не меняется.

Иными словами, средняя арифметическая - это среднее слагаемое, при расчете которого общий объем признака в совокупности распределяется поровну между всеми единицами.

Например, средняя заработная плата - это такая величина заработной платы, которая приходилась бы на одного работника, если бы весь фонд заработной платы предприятия распределялся между всеми сотрудниками поровну.

Средняя арифметическая равна сумме отдельных значений среднего признака, деленной на общее число этих значений (она применяется в тех случаях, когда имеются несгруппированные индивидуальные значения признака):

Х_ар= (х₁+х₂+. +х_n) / n =?х / n,

Допустим, нам нужно посчитать среднеарифметическое за последние 5 рабочих дней.

1 день - 3.00 2 день - 2.00 3 день - 2.5 4 день - 4.5 5 день - 1.5

MА= (3+2+2.5+4.5+1.5) /5= 2.7

Т. е среднеарифметическое значение этих пяти дней будет 2.7 http: //www.forex-indicators.ru/formula-moving-average/

Средневзвешенный. Этот метод рассчитывается по сгруппированным статистическим величинам с помощью следующей формулы:

Например: При выборке показателей было выявлено следующее:

Численность рабочих Заработная плата10 50.000 (руб.) 5 40.000 (руб.) 2 300.000 (руб.)

Средняя зарплата всех работников составляет:

(10*50.000 + 5*40.000 + 2*300.000) / (10 + 5 + 2) = 76470

В экономическом анализе широко используется также средняя хронологическая. Средняя хронологическая применяется наиболее часто при расчете средней величины оборотных средств за какой-либо определенный период времени (квартал, полугодие, год, ряд лет) http: //works. tarefer.ru/75/100048/index.html. Различают два вида рядов динамики: моментные и интервальные. Интервальные - это такие ряды в которых данные приводятся за определенный период времени (месяц, год). Средний уровень ряда в интервальном ряду определяется по средней арифметической простой. Моментные - это такие ряды, где данные представлены на определенный момент времени (на определенную дату). Если интервалы времени между датами равны, то расчет средней ведут по формуле средней хронологической простой. Если интервалы между датами в моментных рядах не одинаковые, то расчет ведется в два этапа: по средней хронологической взвешенной определяется средняя внутри каждого интервала времени по среднеарифметической простой; определяется общая средняя по среднеарифметической взвешенной, где частотами являются интервалы между датами. http: //www.phlygnikova.ru/Srednie_velichiny__i_Pokazateli_variacii/Srednjaja_khronologicheskaja_i_srednjaja_kvadraticheskaja__velichina/index.html

Данный метод рассчитывается по формуле:

Медиана - такое значение изучаемой величины, которое делит изучаемую совокупность на две разные части, в которых количество членов со значениями меньше медианы равно количеству членов, которые больше медианы. В отличие от средней, величина медианы не зависит от крайних значений показателя. Мода - такое значение изучаемого признака, которое среди всех его значений встречается наиболее часто. Если чаще других встречаются два или более различных значений, такую совокупность данных называют бимодальной или мультимодальной. Если же ни одно из значений не встречается чаще других, такая совокупность является безмодальной.

Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста. Она исчисляется формуле:

Метод группировки данных.

Группировка - это раздробление совокупности данных на отдельные группы с целью изучения ее структуры. Группировка помогает выявить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, определить взаимосвязь между рассматриваемыми показателями. Группировочными называют те признаки, которые лежат в основе группировки. Вся совокупность признаков подразделяется на две группы: результативные и факторные. Связь между ними выявляется в том, что с увеличением значения факторного признака постепенно возрастает или убывает среднее значение результативного. Группировочные признаки имеют различный характер:

1. Каличественное выравнивание; возраст, зарплата, объем выпускаемой продукции. Данные признаки являются количественными, а группировки - вариационными рядами.2. Качественные признаки: социальное положение, профессия, пол, национальность. Эти группировки называются атрибутивными рядами распределения.3. Территориальные признаки: группировка населения по областям, группировка предприятий по районам. Данный вид группировки называют географическими или территориальными рядами.4. Признак времени: группировка данных об объекте за ряд лет. Эти группировки называют рядами динамики. Разделяя совокупность на части и определяя численность по группам, при помощи группировок можно решить следующие задачи:

· показать структуру совокупности - структурная группировка;

· выделить основные типы и формы явления - типологическая группировка;

· выявить взаимосвязь между явлениями - аналитические группировки.

Структурные группировки определенны для изучения структуры и состава совокупности, происходящих в ней сдвигов относительно отобранного видоизмененного признака. Структурная группировка оформляется, как правило, в виде таблицы, в подлежащем которой находится группировочный признак, а в сказуемом - показатели, определяющие структуру совокупности либо в динамике, либо в пространстве. Этот вид группировки характеризует структуру совокупности по какому-то одному признаку. С помощью таких группировок рассматриваются: состав населения по полу, возрасту, месту проживания, состав предприятий по численности занятых, по стоимости основных производственных фондов и т.д. Типологическая группировка - это разделение исследуемой совокупности на качественно однородные группы. Аналитические группировки назначенный для изучения взаимосвязей между двумя и более показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность. Один из показателей при этом рассматривается как результат, а остальные - как факторные. По аналитической группировки можно вычислить силу связи между факторами. Приоритет метода аналитических группировок над другими - состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условия для своего применения, кроме одного - качественной однородности исследуемой совокупности. Статистическую группировку можно осуществить по одному или по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой, группировка по нескольким признакам - комбинационной (сложной). Сложная группировка - это та группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам. Комбинационные группировки разрешают более глубоко анализировать развитие явлений, связи и зависимости между ними. Комбинационной является группировка населения по полу и возрасту, группировка основных фондов по отраслям с подразделением каждой группы по натурально-вещественному составу (здания, сооружения и т.д.). Особым видом группировок являются группировки-классификации. Примерами классификаций могут служить группировки предприятий по отраслям, основных фондов - по видам, затрат на производство продукции - по статьям и т.п. Классификации имеют большое значение в статистике. При разработке классификации не только определяются признаки и интервалы классификации, но и четко устанавливается, какие единицы должны быть отнесены к каждой группе. Возможность сопоставления данных за ряд лет не только по совокупности в целом, но и по отдельным ее группам, обеспечивает устойчивость признаков и интервалов, по которым производится классификация. Вторичная группировка - это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

1) когда ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным территориям и периодам времени, если первичная группировка была проведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам. После определения группировочного признака необходимо рассмотреть вопрос о количестве групп, на которые разделяют изучаемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени изменения признака. Количественные значения признака, на основе которых исследуемые явления разбиваются на группы, называются интервалами. Смысл и значение интервалов в группировке зависят от ее конечной цели, от функций группировочного признака и взаимосвязи его с другими признаками, от задач исследования, от особенностей совокупности. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называют наименьшее значение признака в интервале. Верхней - наибольшее значение признака в нём. Величина интервала - это разность между верхней и нижней границей интервала. Интервалы группировок могут быть равные и неравные. Равные интервалы применяются там, где нужно показать, какие существуют количественные различия внутри групп одинакового качества, когда признак изменяется более или менее равномерно в ограниченных пределах. Равные интервалы устанавливаются механически, расчетным путем по следующей формуле:

,

, - максимальное и минимальное значение признака в совокупности,

n - число групп

Равные интервалы используются тогда, когда соотношение максимального и минимального значений группировочного признака не превышает десятикратного значения.

Пример. Имеются данные о 10 предприятиях по выпуску продукции (млн. руб.): 16,2; 17,9; 15,4; 21,5; 18,1; 12,0; 14,9 13,8; 24,0 19,2. Произвести группировку предприятий по выпуску продукции, выделив 6 групп с равными интервалами. Определим величину интервала: i = (24,0 - 12,0) / 6 = 2 млн. руб.

Следующим традиционным методом экономического анализа является индексный метод. Слово "индекс" имеет несколько значений: показатель, реестр. Этот метод позволяет анализировать динамику изменений показателей во времени и выявлять факторы влияющие на эти изменения. Принято различать два вида индекса i и I. Буквой "i" обозначаются единичные (индивидуальные) индексы, буквой "I" - общие индексы. Помимо этого используются определенные символы для обозначения индексируемых показателей: q - количество (объем) какого-либо товара в натуральном выражении; р - цена единицы товара; z - себестоимость единицы продукции; t - затраты времени на производство единицы продукции; w - выработка продукции в стоимостном выражении на одного рабочего или в единицу времени; v - выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени; Т - общие затраты времени (tq) или численность рабочих; рq - стоимость продукции или товарооборот; zq - издержки производства

Единичные индексы - индексы, которые характеризуют изменение признака у отдельных единиц статистической совокупности (индивидуальные индексы цен, объема продаж, себестоимости и другие). Т.е. она отражает изменение одного показателя: iq =

Рассчитывается единичный индекс путем деления величины показателя за отчетный период на величину этого же показателя за базисный период. Индивидуальный индекс физического объёма продукции: iq = Индивидуальный индекс цен: iр = Индивидуальный индекс себестоимости единицы продукции: iz = где q0, q1 - объем продукции в базисном и текущем периодах в натуральном выражении; р0, р1 - цены за единицу товара в базисном и текущем периодах, руб.; z0, z1 - себестоимость единицы товара в базисном и текущем периодах, руб. http: //otherreferats. allbest.ru/economy/00009774_0.html

Данная формула используется как в натуральном выражении, так и в процентном. Сводный индекс - индекс, рассчитываемый для совокупности явлений. Рассматриваемые с помощью этого индекса явления могут быть сложными, имеющими неоднородный характер составляющих их элементов, подверженными влиянию сразу нескольких признаков-факторов. Сводный индекс может быть групповым и общим. Сводный групповой индекс - индекс, рассчитываемый не для всей изучаемой совокупности, а лишь для части ее однородных элементов, объединенных в группу. Может рассчитываться по формулам агрегатного, среднего арифметического, среднего гармонического индекса. Сводный общий индекс - индекс, рассчитываемый для всего множества явлений, состоящего из неоднородных элементов. Если рассчитывались групповые индексы, то общий индекс рассчитывается как средний из групповых, как правило, в форме средней арифметической взвешенной. Существуют две формы построения общих индексов: агрегатная и средневзвешенная. Агрегатный индекс - сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Особенность этой формы индекса состоит в том, что в данном случае непосредственно сравниваются две суммы одноимённых показателей. Агрегатные индексы обозначаются символом "I". Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется, а другая остается неизменной в числителе и знаменателе. Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается (цена товаров, курс акций, затраты рабочего времени на производство продукции, количество проданных товаров и т.д.). Например, в Iq - это q, в Iр - это р.

Индекс цен определяется по формуле:

где в числителе дроби - фактическая стоимость продукции текущего периода, а в знаменателе - условная стоимость тех же товаров в ценах базисного периода. Индекс показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за изменения цен или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения цен. Применяя агрегатную форму индекса и соблюдая установленную вычислительную процедуру, можно решить классическую аналитическую задачу: определение влияния на объем произведенной или реализованной продукции фактора количества и фактора цен. Схема расчета при этом будет такой:

еq1р1 - еq0р0 = (еq1р0 - еq0р0) + (еq1р1 - еq1р0),

где (еq1р0 - еq0р0) - влияние количества,

(еq1р1 - еq1р0) - влияние цен.

Здесь следует вспомнить, что агрегатный индекс является основной формой всякого общего индекса; его можно преобразовать как в средний арифметический, так и в средний гармонический индексы. Динамика оборота по реализации промышленной продукции должна характеризоваться, как известно, временными рядами, построенными за ряд истекших лет с учетом изменения цен. Индекс объема реализации (товарооборота), взятый в ценах соответствующих лет, имеет вид:

Iqр = еq1р1/еq0р0.

Этот индекс показывает изменение количества и цен. Поэтому обязательное условие при построении рядов динамики - выражение оборота в одинаковых ценах (в ценах базисного периода), т.е. расчет индекса физического объема товарооборота по формуле

Iq = еq1р0 / еq0р0.

Такой пересчет товарооборота в сопоставимые цены по схеме агрегатного индекса может быть проведен, если товары (сырье, готовая продукция) учитываются не только по сумме, но и по количеству. Если количественный учет не ведется, то индекс физичесткого объема определяется отношением индекса оборота в действующих ценах и индекса цен, исчисленного по схеме среднего гармонического индекса:

Iр = еq1р1/еq1р0 = еq1р1/е???iр ` q1р1,где iр = р1/р0.

Приведенный пример отражает преобразование агрегатного индекса в средней гармонической.

экономический анализ метод индекс

Список использованной литературы

1. httр://mirslоvаrеi.соm/соntеnt_есо/fоrmаlizоvаnnуе-mеtоdу-rаsсhеtа-рrinjаtijа-rеshеnijа-18135.html

2. httр://сdе. аеl.ru/еlесtrоnik/еkоnоm_аnаliz/4.html

3. httр://www.hi-еdu.ru/е-bооks/хbооk096/01/раrt-005. htm

4. httр://www.fоrех-indiсаtоrs.ru/fоrmulа-mоving-аvеrаgе/

5. httр://www.рhlуgnikоvа.ru/Srеdniе_vеliсhinу__i_Роkаzаtеli_vаriасii/Srеdnjаjа_khrоnоlоgiсhеskаjа_i_srеdnjаjа_kvаdrаtiсhеskаjа__vеliсhinа/indех.html

6. Бариленко В.И., Кузнецов С.И., Плотникова Л.К., Скачкова Р.В., Плотникова В.В. - “ Анализ хозяйственной деятельности ”

7. Лекции по экономическому анализу.

Размещено на Allbest.ru