Статистический анализ сельского населения Амурской области

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Реферат

НАСЕЛЕНИЕ, ИНДИВИДУМ, ПЕРЕПИСЬ, ЕСТЕСТВЕННОЕ ДВИЖЕНИЕ, МИГРАЦИЯ, ГРУППИРОВКА НАСЕЛЕНИЯ

В работе проведено исследование сельского населения Амурской области.

Цель работы - закрепление и углубление теоретических знаний общей теории статистики, приобретение практических навыков статистического анализа показателей и коэффициентов.

В данной работе мы провели статистический анализ сельского населения Амурской области, рассмотрели его динамику, провели группировку городов и районов Амурской области по количеству сельских жителей на начало 2013 года, провели анализ средних величин и показателей вариации и выявили наличие связи между численностью сельского населения и рождаемостью.

Данные о демографической ситуации в сельской местности применяются на всех уровнях управления экономикой для принятия обоснованных экономических, социальных и политических решений.

Содержание

Введение

1. Теоретические основы статистического изучения сельского населения

1.1 Экономическая сущность статистики населения

1.2 Статистические методы анализа сельского населения

2. Статистический анализ сельского населения Амурской области за 2004 - 2013 гг.

2.1 Анализ динамики численности сельского населения

2.2 Анализ структуры сельского населения

2.3 Группировка городов и районов Амурской области по количеству сельских жителей

2.4 Анализ сельского населения с помощью расчета средних величин и показателей вариации

2.5 Корреляционный анализ взаимосвязи

Заключение

Библиографический список

Введение

Статистика населения выступает как составная часть демографии, представляя собой измерительный аппарат изучения количественных закономерностей. В задачи демографической статистики входят определение численности населения, анализ размещения его по территории страны, характеристика состава населения, изучение процессов воспроизводства населения, определение перспективной численности и состава населения. Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов - методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения.

В курсовой работе проведен статистический анализ населения, объектом исследования является сельское население Амурской области. Цели курсовой работы - проведение статистического анализа сельского населения, закрепление и углубление теоретических знаний, приобретение практических навыков статистического анализа населения.

В ходе написания курсовой работы были поставлены следующие задачи:

- определить экономическую сущность статистики населения;

- рассмотреть группировки населения по показателям;

- изучить основные этапы статистического исследования, основы регрессионного и корреляционного анализа;

- используя статистические данные определенного района, проанализировать разводы, сформулировать выводы.

Информационной базой для достижения поставленной цели послужили официальные публикации и ежегодные данные статистической отчетности Амурстата.

При написании курсовой работы применялись следующие методы исследования: графический, табличный, методы анализа рядов динамики, аналитического выравнивания, метод экстраполяции, абсолютных и относительных величин, метод группировки, анализ средних величин и показателей вариации, корреляционно - регрессионный анализ.

1. Теоретические основы статистического изучения сельского населения

1.1 Экономическая сущность статистики населения

К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения и ее динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образование, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах.

Статистика населения является самой древней отраслью статистики, в глубокой древности первые учетные операции проводились в связи с учетом населения в военных и хозяйственных целях (воинские повинности, обложение налогом и пр.). И в наши дни население - объект всестороннего исследования, поскольку оно (трудоспособная его часть) является непосредственным участником производственного процесса и потребителем результатов. Причем интерес к статистическому изучению населения, процессов, которые происходят в обществе, условий жизни не снижается, а, наоборот, все более возрастает.

Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.

Население любого государства весьма неоднородно по своему составу и изменчиво во времени, поэтом закономерности развития населения, изменения его состава и многие другие характеристики должны изучаться с учетом конкретных исторических условий.

В статистике населения единицей наблюдения чаще всего является отдельный человек как индивидуум, однако может быть и семья. В 1994 г. при проведении в России микропереписи населения впервые учитывалась не только семья, но и домохозяйство (как принято в международной практике). В отличие от семьи под домохозяйством понимают совместно проживающих, ведущих общее хозяйство людей (необязательно родственников). Домохозяйство может состоять из одного человека, обеспечивающего себя материально.

В статистике населения объектом статистического наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом (постоянное или наличное), отдельные группы населения (трудоспособное население, безработные, пенсионеры, городское население или сельское, мужчины или женщины и т.д.), молодые семьи (или, наоборот, пожилые), родившиеся за год (или иной период) или умершие т.д. Объект и единица наблюдения выбираются в зависимости от цели исследования.

Основные источники информации в демографии:

Переписи населения, проводимые регулярно, обычно раз в 10 лет. Они дают наиболее полную и точную информацию о численности населения странны и отдельных ее регионов, о демографических, социальных и экономических характеристиках населения на определенную дату.

Текущий статистический учет демографических событий (рождений, смертей, браков, разводов), осуществляемый непрерывно;

Текущие регистры (списки, картотеки) населения, также функционирующие непрерывно;

Выборочные и специальные обследования, например, микропереписи, проводимые на середине межпереписного периода.

Перепись - это первый этап статистического исследования, т.е. статистическое наблюдение. Причем это специально организованное, сплошное, прерывное статистическое наблюдение. Программа переписи предусматривает вопросы о поле, возрасте, национальности, семейном положении, образовании, статусе занятости, жилищных условиях и т.д. Я. С. Мелкумов Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие / Я. С. Мелкумов. - М. : ИНФРА - М, 2011. - 203с.

Текущий учет движения населения базируется на регистрации актов гражданского состояния (статистика естественного движения) и на регистрации миграционного движения.

В каждом конкретном статистическом обследовании населения могут решаться (и решаются) самые различные задачи. Но в целом, говоря о статистике населения, можно выделить следующие основные задачи:

- определение численности населения и его распределения (размещения) по территории страны;

- изучение состава населения (по полу, возрасту, национальной принадлежности, социальному положению, образованию, занятиям и пр.);

- изучение естественного движения населения (рождаемость, смертность, естественный прирост населения, заключение и расторжение браков);

- изучение миграции населения;

- социальная характеристика населения.

Перепись населения - один из важнейших источников информации о населении. В наиболее общем виде перепись - научно организованный процесс сбора, обработки и анализа данных о численности и составе населения. В рекомендациях ООН переписью населения называется «общий процесс сбора, обобщения, анализа и публикации демографических, экономических и социальных данных о всем населении, проживавшем на определенный момент времени в стране или четко ограниченной части страны.

Таким образом, перепись населения позволяет получить информацию не только о численности населения и его демографических характеристиках (возрастно-половой структуре, числе и составе семей, размещении населения по территории страны и пр.), но и социально-экономических характеристиках - составе населения по образованию, занятости, источникам средств существования. Кроме этого, в программу переписи могут быть включены вопросы, представляющие на данный момент интерес для государственного управления, например, о занятости и безработице, о характере жилищных условий населения, о числе рожденных детей и репродуктивных планах семей, о продолжительности проживания в данном месте, об инвалидности населения и пр.

Население, отдельные элементы которого обладают многими варьирующими признаками (показателями), невозможно изучить без распределения его на отдельные группы и подгруппы. Различного рода группировки населения дают представление о его составе по разным показателям. Среди группировок в статистике населения выделяют по следующим показателям:

1) Группировка, или распределение, населения по полу позволяет определить численность (долю) мужчин и женщин в общей численности населения.

2) Группировка (распределение) населения по возрасту. Для решения многих практических задач необходимо определить различные возрастные контингенты: ясельный, дошкольный, школьный; численность населения в трудоспособном возрасте, моложе и старше трудоспособного возраста; численность лиц избирательного возраста и др. Группировка по возрасту строится как для всего населения, так и для мужчин и женщин, для городского населения, сельского и др.

3) В любом государстве проживают лица разных национальностей, поэтому при разработке материалов переписей, как правило, дается распределение населения по национальному составу.

4) Важное значение в статистике населения имеет группировка населения по семейному состоянию.

Помимо перечисленных сугубо демографических группировок, в статистике разрабатывается целый ряд группировок по другим показателям как для всего населения в целом, так и для отдельных его контингентов.

Так, среди лиц трудоспособного возраста определяют, прежде всего, численность занятых в экономике и безработных. В свою очередь, для занятого населения применяется группировка по отраслям и секторам экономики, по отдельным отраслям промышленности или производствам, по занятиям и пр.

При разработке материалов переписей населения большое внимание уделяется характеристике уровня образования всего населения и занятого. В итогах переписей дается распределение всего населения и занятого по следующим группам уровня образования: высшее, незаконченное высшее, среднее специальное, среднее общее, неполное, среднее. Население по уровню образования распределяется отдельно для городского и сельского населения, для мужчин и женщин, для отдельных национальностей, для занятого населения, для отдельных отраслей экономики, занятий и др.

1.2 Статистические методы анализа сельского населения

Основой изучения динамики сельского населения выступает ряд динамики или временной ряд. Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей.

При статистическом изучении сельского населения предполагают расчет следующих показателей динамики:

Абсолютный прирост определяется как разность между последующим уровнем ряда и предыдущим:

Дy_ц(б) = y_i - y_i-1(0), (1)

где y_i - сравниваемый уровень ряда;

y₀ - уровень ряда, принятый за базу сравнения.

Цепной темп роста определяется как отношение последующего уровня ряда к предыдущему:

%, (2)

Базисный темп роста определяется как отношение каждого последующего уровня к одному уровню, принятому за базу сравнения:

%, (3)

Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах:

Тпр = Тр - 100 %, (4)

Средние показатели в рядах динамики (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста) рассчитываются по формулам (5 - 7) Дубров А. М. Многомерные статистические методы: учебник / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. - М. : Финансы и статистика, 2009. - 96с..

Средний абсолютный прирост:

, (5)

Средний темп роста:

%, (6)

Средний темп прироста:

%, (7)

Далее при статистическом изучении проводится аналитическое выравнивание динамического ряда. Для выравнивания ряда динамики по прямой используется уравнение:

, (8)

Для нахождения параметров а₀ и а₁ необходимо решить систему нормальных уравнений:

?у = nа₀ + а₁?t, (9)

?уt = а₀?t + а₁?t², (10)

Параметры а₀ и а₁ можно вычислить с помощью определителей по формулам:

статистический анализ сельское население

а₀ = , (11)

а₁ = , (12)

После определения параметров а₀ и а₁ проводится прогнозирование в будущем с помощью экстраполяции. Элементарными методами экстраполяции являются средний абсолютный прирост, средний темп роста, экстраполяция на основе выравнивания ряда по какой-либо аналитической формуле Ефимова М. Р. Общая теория статистики / М. Р. Ефимова. - М. : ИНФРА - М, 2008. - 109с..

Следующий метод обработки статистической информации является группировка городов и районов Амурской области, или субъектов округов, государства (за один, как правило, последний в ряду динамики). Для проведения группировки рассчитывается оптимальное количество групп (n) по формуле Стерджесса:

n = t + 3,322lgN, (13)

После определения числа групп следует определить интервалы группировки. Для формирования границ группы с равными интервалами необходимо рассчитать шаг и величину интервала (h):

h = , (14)

где x_max и x_min - максимальное и минимальное значение признака.

При статистическом анализе также используются средние величины и показатели вариации:

Средняя арифметическая простая:

, (15)

Средняя арифметическая взвешенная:

, (16)

где - среднее значение признака;

х _i - индивидуальное значение признака;

n - объем совокупности.

f _i - частота признака Громыко Г. Л. Теория статистики : Учебник / Г. Л. Громыко. - М. : ИНФРА - М, 2010. - 109с..

Помимо простых средних существуют структурные средние: мода и медиана. Мода - это наиболее часто встречающееся значение признака в ряду распределения, вычисляется по формуле:

Мо = Х мо + i , (17)

где Хмо - нижняя граница модального интервала;

i - величина (шаг) модального интервала;

f_mo -частота модального интервала;

f_mo-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

f_mo+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Медиана - это величина, разделяющая совокупность на две равные по численности части, в одной части все значения меньше этой величины, а в другой части - больше. В интервальном ряду распределения медиану рассчитывают по формуле:

Ме = Хме + , (18)

где Хме - нижняя граница медианного интервала;

0,5 ? f - половина суммы частот ряда;

S_me-1 - сумма частот, накопленных до медианного интервала;

f _me - частота медианного интервала Елисеева И. И. Общая теория статистики: учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. - М. : Финансы и статистика, 2008. - 86 с..

Размах вариации:

R = X _max - X_min (19)

Среднее линейное отклонение (взвешенное):

, (20)

Дисперсия (взвешенная):

, (21)

Среднее квадратическое отклонение:

, (22)

Коэффициент вариации:

, (23)

где X_max и X_min - максимальное и минимальное значения признака;

х _i - индивидуальное значение признака;

- среднее значение признака;

n - число значений признака;

f _i - частота.

В заключение статистического анализа показателей необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ связи. Форма связи между признаками определяется визуально по графику эмпирической зависимости. Для построения графика зависимости необходимо определить - какой из изучаемых показателей факторный, а какой результативный. По оси «х» откладывают значения факторного признака, по оси «у» - значения результативного признака. По форме кривой определяют форму связи между признаками (линейная, параболическая, логарифмическая и т.д.) Гусаров В. М. Статистика: учебное пособие / В. М. Гусаров. - М. : ЮНИТИ - ДАНА, 2008. - 176 с..

Если форма связи линейная, то параметры уравнения регрессии находят по формуле:

У(х) = а + b ? х, (24)

Для определения параметров а и b уравнения существует система уравнений:

n ? a + b ? x = y,

a ? x + b ? x² = x?y, (25)

где n - число изучаемых показателей;

a, b - параметры уравнения;

x - значения факторного признака;

у - значения результативного признака.

Параметры a, b уравнения можно вычислить по формулам:

a = , (26)

b = , (27)

Для определения тесноты связи рассчитываются два показателя тесноты связи: линейный коэффициент корреляции и коэффициент эластичности:

, (28)

Э = b ? , (29)

2. Статистический анализ сельского населения Амурской области за период 2004 - 2013 годы

2.1 Анализ динамики численности сельского населения

График динамики численности сельского населения Амурской области построим по исходным данным публикаций Амурстата (таблица 1) и сформулируем вывод об ее изменении.

Таблица 1 - Официальные данные о численности сельского населения (на начало года)

Год	Сельское население, тыс.чел.
2004	300,4
2005	293,1
2006	288,9
2007	284,4
2008	282,0
2009	279,9
2010	279,3
2011	274,7
2012	271,0
2013	268,8

Рисунок 1 - Динамика сельского населения Амурской области

Из рисунка 1 видно, что с 2004 по 2013 гг. численность сельского населения в Амурской области стремительно уменьшалось: с 300,4 тыс.чел. (на 01.01.2004) до 268,8 тыс.чел. (на 01.01.2013).

Рассчитаем показатели динамики и оформим результаты расчетов в таблице 2.

Таблица 2 - Динамика сельского населения Амурской области

Начало года	Сельское население, тыс.чел.	Абсолютный прирост, тыс.чел.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1 % прироста, тыс.чел.
		Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
2004	300,4	-	-	-	100	-	-	-
2005	293,1	- 7,3	- 7,3	97,6	97,6	- 2,4	- 2,4	3,004
2006	288,9	- 4,2	- 11,5	98,6	96,2	- 1,4	- 3,8	2,931
2007	284,4	- 4,5	- 16,0	98,4	94,7	- 1,6	- 5,3	2,889
2008	282,0	- 2,4	- 18,4	99,2	93,9	- 0,8	- 6,1	2,844
2009	279,9	- 2,1	- 20,5	99,3	93,2	- 0,7	- 6,8	2,820
2010	279,3	- 0,6	- 21,1	99,8	93,0	- 0,2	- 7,0	2,799
2011	274,7	- 4,6	- 25,7	98,4	91,4	- 1,6	- 8,6	2,793
2012	271,0	- 3,7	- 29,4	98,7	90,2	- 1,3	- 9,8	2,747
2013	268,8	- 2,2	- 31,6	99,2	89,5	- 0,8	- 10,5	2,710

Рассчитаем средние показатели в рядах динамики по формулам 5 -7.

Средний уровень ряда:

= (1/2 ? 300,4 + 293,1 + 288,9 + 284,4 + 282 + 279,9 + 279,3 + 274,7 +

+ 271,0 + 1/2 ? 268,8) / 9 = 281,989 тыс.чел.

Средний абсолютный прирост:

= = - 3,5 тыс.чел.

Средний темп роста:

= 98,77 %.

Средний темп прироста:

= 98,77 - 100 = - 1,23 %.

В результате проведенных расчетов делаем следующие выводы:

- сельского населения в Амурской области за период 2004 - 2013 гг. (на начало года) уменьшилось на 10,5 %, или на 31,6 тыс.чел., темп роста составил 89,5 %;

- все значения цепного абсолютного прироста свидетельствуют о ежегодном уменьшении численности сельского населения по сравнению с предыдущим годом, наибольшее сокращение численности сельского населения было в 2005 г. - на 2,4 % (или на 7,3 тыс.чел.), наименьшее сокращение сельского населения было в 2010 г. - на 0,2 % (или на 0,6 тыс.чел.);

- по сравнению с базисным годом, все показатели абсолютного прироста имеют тоже отрицательные значение, максимальное уменьшение сельского населения по отношению к базисному было в 2013 г. - на 31,6 тыс.чел., темп прироста составил «минус» 10,5 %;

- в течение 2004 - 2013 гг. средняя численность сельского населения на начало года в Амурской области составляла 282 тыс.чел., с каждым годом она уменьшалась в среднем на 3,5 тыс.чел, или на 1,23 %;

Проведем аналитическое выравнивание динамического ряда, исходные и расчетные данные оформим в виде таблицы (таблица 3).

Таблица 3 - Расчетные данные для определения параметров a₀ и a₁ и выровненных теоретических значений ()

Начало года	Сельское население, тыс.чел. (y)	t	t2	y ? t
2004	300,4	1	1	300,4	296,6
2005	293,1	2	4	586,2	293,4
2006	288,9	3	9	866,7	290,2
2007	284,4	4	16	1137,6	287
2008	282,0	5	25	1410	283,8
2009	279,9	6	36	1679,4	280,6
2010	279,3	7	49	1955,1	277,4
2011	274,7	8	64	2197,6	274,2
2012	271,0	9	81	2439	271
2013	268,8	10	100	2688	267,8
Итого	2822,5	55	385	15260	2822

a₀ = = 299,8;

a₁ = = - 3,2.

Применяя формулу (8) и полученные данные значения а₀ и а₁ получаем уравнение:

= 299,8 - 3,2 ? t

Проведем прогнозирование числа сельских жителей в Амурской области с помощью методов экстраполяции. Элементарными методами экстраполяции являются методы среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и аналитического выравнивания по какой-нибудь аналитической формуле. Применяя все три метода экстраполяции, рассчитаем прогнозное количество сельского населения в 2014 - 2018 годах. Полученные значения прогнозных данных оформим в таблице (таблица 4).

Таблица 4 - Годовые прогнозные значения сельского населения

Начало года	Прогноз на основе
	среднего абсолютного прироста ()	среднего темпа роста ()	аналитического выравнивания
			t
2014	265,3	265,4	11	264,6
2015	261,8	262,2	12	261,4
2016	258,3	259,0	13	258,2
2017	254,8	255,8	14	255,0
2018	251,3	252,7	15	251,8

Полученные результаты свидетельствуют о том, что с 2014 по 2018 гг. число сельских жителей в Амурской области ежегодно будет уменьшаться. В 2018 году численность сельского населения составит: методом абсолютного прироста 251,3 тыс.чел., методом среднего темпа роста 252,7 тыс.чел., методом аналитического выравнивания 251,8 тыс.чел.

2.2 Анализ структуры сельского населения

Рассмотрим структуру сельского населения в зависимости от возраста. Все население делится на три группы: моложе трудоспособного возраста, трудоспособного возраста и старше трудоспособного возраста. Трудоспособный возраст считается у мужчин с 16 до 59 лет, женщин с 16 до 54 лет. Используя данные Амурского статистического ежегодника 2012 года, рассчитаем и проанализируем динамику структуры сельского населения по состоянию на начало 2011 и 2012 гг. их жителей. Необходимые данные и произведенные расчеты оформим в таблице 5.

Таблица 5 - Структура сельского населения

Показатель	Абсолютное значение, тыс.чел.	Относительное значение, %
	на 01.01.2011	на 01.01.2012	на 01.01.2011	на 01.01.2012
Сельское население, всего	274,7	271,1	100	100
в том числе: моложе трудоспособного возраста трудоспособного возраста старше трудоспособного возраста	53,9 166,7 54,1	54,7 161,2 55,2	19,6 60,7 19,7	20,1 59,5 20,4

Рисунок 2 - Динамика структуры сельского населения

Анализируя исходные и расчетные показатели видно, что на начало 2012 г. уменьшилось количество сельских жителей в Амурской области, при этом структурные изменения не значительны. На начало 2011 и 2012 гг. наибольшую долю сельского населения составляло население трудоспособного возраста, но его удельный вес уменьшился: с 60,7 % до 59,5 %, за счет чего произошло увеличение численности населения моложе и старше трудоспособного возраста. За год удельный вес сельского населения Амурской области моложе трудоспособного возраста увеличился на 0,5 %, а удельный вес населения старше трудоспособного возраста - на 0,7 %.

2.3 Группировка городов и районов Амурской области по количеству сельских жителей

Имеются статистические данные о численности сельских жителей в разрезе муниципальных образований Амурской области по состоянию на начало 2013 года (таблица 5).

Таблица 5 - Сельское население Амурской области на 01.01.2013

№	Наименование города (муниципального района)	Сельское население, чел.	№	Наименование города (муниципального района)	Сельское население, чел.
1	г. Благовещенск	5350	13	Магдагачинский район	6824
2	г. Белогорск	465	14	Мазановский район	14090
3	г. Райчихинск	1358	15	Михайловский район	17744
4	пгт. Прогресс	16	16	Октябрьский район	19118
5	Архаринский район	7033	17	Ромненский район	8900
6	Белогорский район	19014	18	Свободненский район	14603
7	Благовещенский район	20844	19	Селемджинский район	3993
8	Бурейский район	5299	20	Серышевский район	14491
9	Завитинский район	4188	21	Сковородинский район	10565
10	Зейский район	16458	22	Тамбовский район	22490
11	Ивановский район	25391	23	Тындинский район	14906
12	Константиновский район	12730	24	Шимановский район	5887

Количество групп и величина интервала:

n = 1 + 3,322lg24 ? 6

h = = 4229,2

Распределим исходные данные по интервалам и составим сводные таблицы (6 - 8).

Таблица 6 - Распределение городов и муниципальных районов Амурской области по сельскому населению на 01.01.2013

№ группы	Группы городов и районов Амурской области по сельскому населению, чел.	Число муниципальных образований в абсолютном выражении	Число муниципальных образований в относительных единицах, %
1	16 - 4245,2	5	20,8
2	4245,2 - 8474,4	5	20,8
3	8474,4 - 12703,6	2	8,3
4	12703,6 - 16932,8	6	25,0
5	16932,8 - 21162	4	16,7
6	21162 - 25391	2	8,3
Итого	24	100

Таблица 7 - Распределение городов и районов Амурской области по сельскому населению на 01.01.2013 (рабочая таблица)

№ группы	Группы городов и районов Амурской области по сельскому населению, чел.	Название муниципального образования	Сельское население, чел.
1	2	3	4
1	16 - 4245,2	г. Белогорск	465
		г. Райчихинск	1358
		пгт. Прогресс	16
		Завитинский район	4188
		Селемджинский район	3993
Итого	5	10020
2	4245,2 - 8474,4	г. Благовещенск	5350
		Архаринский район	7033
		Бурейский район	5299
		Магдагачинский район	6824
		Шимановский район	5887
Итого	5	30393
3	8474,4 - 12703,6	Ромненский район	8900
		Сковородинский район	10565
Итого	2	19465
4	12703,6 - 16932,8	Зейский район	16458
		Константиновский район	12730
		Мазановский район	14090
		Свободненский район	14603
		Серышевский район	14491
		Тындинский район	14906
Итого	6	87278
5	16932,8 - 21162	Белогорский район	19014
		Благовещенский район	20844
		Михайловский район	17744
		Октябрьский район	19118
Итого	4	76720
6	21162 - 25391	Ивановский район	25391
		Тамбовский район	22490
Итого	2	47881
Всего	24	271757

Таблица 8 - Группировка городов и районов Амурской области по сельскому населению на 01.01.2013

№ группы	Группы городов и районов по сельскому населению, чел.	Число муниципальных образований в абсолютном выражении	Сельское население, чел.
			Всего	В среднем на одно муниципальное образование
1	16 - 4245,2	5	10020	2004
2	4245,2 - 8474,4	5	30393	6079
3	8474,4 - 12703,6	2	19465	9733
4	12703,6 - 16932,8	6	87278	14546
5	16932,8 - 21162	4	76720	19180
6	21162 - 25391	2	47881	23941
	Итого	24	271757	11323

На основе полученных данных можно сделать вывод, что все муниципальные образования Амурской области, в составе которых числятся сельские жители можно поделить на 6 групп, в каждой группе будет интервал 4229 чел. В 6-ой группе самое большое количество сельских жителей в среднем на одно муниципальное образование - 23941 чел., и самое маленькое количество сельских жителей на одно муниципальное образование в 1-ой группе - 2004 чел., при этом при переходе из одной группы в следующую, среднее число жителей на один муниципальный субъект увеличивается.

2.4 Анализ сельского населения с помощью расчета средних величин и показателей вариации

На основе имеющихся данных о численности сельского населения по возрастным группам, определим средний, модальный и медианный возраст сельского населения Амурской области по состоянию на 01.01.2012 и показатели вариации. Исходные данные представлены в таблице 9.

Таблица 9 - Численность сельского населения по возрасту на 01.01.2012

Возраст, лет	Число сельских жителей, чел.	№ п/п	Возраст, лет	Число сельских жителей, чел.
0 - 4	19,1	9	40 - 44	17,5
5 - 9	17,0	10	45 - 49	18,7
10 - 14	15,5	11	50 - 54	22,7
15 - 19	13,2	12	55 - 59	21,1
20 - 24	20,3	13	60 - 64	16,4
25 - 29	22,0	14	65 - 69	7,3
30 - 34	20,3	15	70 и более	20,3
35 - 39	19,6

Таблица 10 - Расчетные данные

Возрастные группы, лет, xi	Число сельских жителей, тыс.чел., fi	Середина интервала, x'i	x'i ? fi	Накопленные частоты, S	(x'i)2 ? fi
0 - 4	19,1	2	38,2	19,1	76,4
5 - 9	17,0	7	119	36,1	833
10 - 14	15,5	12	186	51,6	2232
15 - 19	13,2	17	224,4	64,8	3814,8
20 - 24	20,3	22	446,6	85,1	9825,2
25 - 29	22,0	27	594	107,1	16038
30 - 34	20,3	32	649,6	127,4	20787
35 - 39	19,6	37	725,2	147	26832
40 - 44	17,5	42	735	164,5	30870
45 - 49	18,7	47	878,9	183,2	41308
50 - 54	22,7	52	1180,4	205,9	61381
55 - 59	21,1	57	1202,7	227	68554
60 - 64	16,4	62	1016,8	243,4	63042
65 - 69	7,3	67	489,1	250,7	32770
70 и более	20,3	72	1461,6	271	105235
Итого	271	-	9947,5	-	483598,5

Используя формулу средней взвешенной, рассчитаем средний сельского населения:

= = 36,7 лет.

Рассчитаем моду, используя формулу (17). Поскольку мода - наиболее часто встречающееся значение, то модальным будет являться интервал с самой большой частотой. Максимальная частота в ряду распределения 22,7, ей соответствует интервал 50 - 54. Тогда:

М₀ = 50 + 4 ? = 52,86 ? 53 года

Рассчитаем медиану, используя формулу (18). Медиана - значение признака, находящееся в середине ранжированного ряда и делящее этот ряд на две равные по численности части. Находим медианный интервал через накопленные частоты.

Поскольку ?f_i = 271, то 0,5?f_i = 135,5. Накапливаем частоты в таблице 10. В восьмом интервале сумма накопленных частот 147 превышает 135,5, следовательно, интервал от 35 до 39 считается медианным. Тогда:

М_е = 35 + 4 ? = 36,6 лет ? 37 лет

Степень однородности совокупности показывает коэффициент вариации, который рассчитывается по формуле (23). Для расчета вариации, необходимо определить среднее квадратическое отклонение по формуле (22) и дисперсию по формуле (21).

V = = 57 %

Рассчитав средние показатели и показатели вариации можно сделать вывод, что средний возраст сельского населения Амурской области на 01.01.2011 составил 36,7 лет. Наиболее часто встречающийся возраст жителей сельского населения составляет - 53 года, половина сельского населения в изучаемой совокупности в возрасте до 37 лет, а вторая половина - жители в возрасте старше 37 лет. Возраст сельских жителей по отношению к среднему возрасту колеблется 21 год, что составляет 57 %.

2.4 Корреляционный анализ взаимосвязи

Одной из важнейших задач статистики является изучение существующих связей между явлениями. Проведем анализ взаимосвязи численности сельского населения от факторного признака - рождаемости в Амурской области на протяжении 2004 - 2012 гг. (таблица 1).

Таблица 11 - Исходные данные о рождаемости и сельском населении

Год	Родилось, тыс.чел.	Численность сельского населения, тыс.чел.
2004	11,0	300,4
2005	10,7	293,1
2006	10,4	288,9
2007	11,0	284,4
2008	11,2	282,0
2009	11,4	279,9
2010	11,5	279,3
2011	11,2	274,7
2012	11,7	271,0

Для определения формы связи между показателями построим эмпирическую линию регрессии. Так как в данной совокупности независимым признаком является рождаемость, а результативным - численность, то ось X - количество родившихся в Амурской области за год, а ось Y - численность сельского населения Амурской области на конец этого же года. Построим график зависимости на рисунке 3.

Рисунок 3 - Фактическая зависимость численности сельского населения от рождаемости

Для установления аналитической формы связи составим уравнение прямолинейной зависимости, для чего рассчитаем необходимые показатели.

Таблица 12 - Расчет сумм для вычисления параметров уравнения прямой

Год	X	Y	X2	Y2	X Y	Yx	(Y- Yx)	(Y- Yx)2
2004	11	300,4	121	90240,2	3304,4	285,68	14,72	216,678
2005	10,7	293,1	114,49	85907,6	3136,17	290,483	2,617	6,84869
2006	10,4	288,9	108,16	83463,2	3004,56	295,286	- 6,386	40,781
2007	11	284,4	121	80883,4	3128,4	285,68	-1,28	1,6384
2008	11,2	282	125,44	79524	3158,4	282,478	- 0,478	0,22848
2009	11,4	279,9	129,96	78344	3190,86	279,276	0,624	0,38938
2010	11,5	279,3	132,25	78008,5	3211,95	277,675	1,625	2,64063
2011	11,2	274,7	125,44	75460,1	3076,64	282,478	- 7,778	60,4973
2012	11,7	271	136,89	73441	3170,7	274,473	- 3,473	12,0617
Итого	100,1	2553,7	1114,63	725271,9	28382,08	2553,509	0,191	341,764

Вычислим параметры a₀ и a₁:

a₀ = = 461,79;

a₁ == - 16,01.

Уравнение регрессии будет иметь вид: Y_x = 461,79 - 16,01 ? x

Рассчитаем значения Y_x и построим график зависимости теоретических значений Y_x от факторного признака (рисунок 4).

Рисунок 4 - Теоретическая зависимость численности сельского населения от рождаемости

Измерим тесноту корреляционной связи между численностью сельского населения и рождаемостью в Амурской области, рассчитав линейный коэффициент корреляции:

r = = 0,7;

r² = 49 %;

у_Y² = = 74,86;

у_Y-Yx² = = 37,97;

у_Yx² = 74,86 - 37,97 = 36,89;

з = = 0,7;

R = = 0,7;

Э = -16,01 ? = - 0,626;

В результате проведенного корреляционно-регрессионного анализа можно сделать вывод, что связь между численностью сельского населения и рождаемостью в Амурской области существует, и в соответствии с таблицей Чеддока она высокая, на 49 % вариация численности сельского населения Амурской области обусловлена рождаемостью в области, а на остальные 51 % - факторами, неучтенными в уравнении. При увеличении рождаемости на 1 тыс.чел. число сельских жителей уменьшится на 16,01 тыс.чел. Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении рождаемости в области на 1 %, число сельских жителей уменьшится на 0,6 %.

Заключение

В первой части курсовой работы рассмотрены теоретические основы статистического изучения сельского населения. Раскрыта экономическая сущность статистики населения, приведены группировки населения по различным показателям, кроме того, отдельным пунктом рассмотрены основные методы статистического изучения сельского населения, с указанием соответствующих формул.

В практической части курсовой работы проведен статистический анализ сельского населения, в результате которого были сделаны следующие выводы.

Сельское население в Амурской области за период 2004 - 2013 гг. уменьшилось на 10,5 % (или на 31,6 тыс.чел.). Все значения абсолютного прироста отрицательные, что свидетельствует о ежегодном уменьшении численности сельского населения по сравнению с предыдущим годом и по сравнению с базисным. Наибольшее сокращение численности сельского населения по сравнению с предыдущим периодом было в 2005 г. - на 2,4 % (или на 7,3 тыс.чел.), наименьшее сокращение - в 2010 г. - на 0,2 % (или на 0,6 тыс.чел.). Максимальное уменьшение сельского населения по отношению к базисному было в 2013 г. - на 31,6 тыс.чел., темп прироста составил «минус» 10,5 %.

В течение 2004 - 2013 гг. средняя численность сельского населения на начало года в Амурской области составляла 282 тыс.чел., с каждым годом она уменьшалась в среднем на 3,5 тыс.чел, или на 1,23 %.

Прогнозные значения численности сельского населения, рассчитанные методом среднего темпа роста, среднего абсолютного прироста и методов абсолютного выравнивания говорят о сохранении тенденции уменьшения численности сельского населения в ближайшие пять лет.

На начало 2011 и 2012 гг. наибольшую долю сельского населения составляло население трудоспособного возраста, но его удельный вес уменьшился: с 60,7 % до 59,5 %, за счет чего произошло увеличение численности населения моложе и старше трудоспособного возраста. За год удельный вес сельского населения Амурской области моложе трудоспособного возраста увеличился на 0,5 %, а удельный вес населения старше трудоспособного возраста - на 0,7 %.

При группировке городов и районов Амурской области по числу сельского населения было сформировано 6 групп, в среднем на одно муниципальное образование пришлось 11323 сельских жителя.

Средний возраст сельского населения Амурской области на 01.01.2011 составил 36,7 лет. Наиболее часто встречающийся возраст жителей сельского населения составляет - 53 года, половина сельского населения в изучаемой совокупности в возрасте до 37 лет, а вторая половина - жители в возрасте старше 37 лет. Возраст сельских жителей по отношению к среднему возрасту колеблется 21 год, что составляет 57 %.

Результаты корреляционно-регрессионного анализа свидетельствуют о наличии высокой связи между численностью сельского населения и рождаемостью в Амурской области: при увеличении рождаемости на 1 тыс.чел. число сельских жителей уменьшится на 16,01 тыс.чел., при увеличении рождаемости в области на 1 %, число сельских жителей уменьшится на 0,6 %.

Библиографический список

1 Амурская область в цифрах: Краткий статистический сборник / Амурстат - Б., 2012.- 372с.

2 Амурский статистический ежегодник 2012: Статистический сборник / Амурстат - Б., 2012. - 602 с.

3 Багат, А.В. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера, А.В. Бармотин. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 389 с.

4 Балдин К.В. Общая теория статистики / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Издательский дом «Дашков и К⁰», 2010. - 254 с.

5 Воробьев А.Н. Теория статистики: учебник / А.Н. Воробьев, Г.Л. Громыко, Ю.Н. Иванов, С.Е. Казаринова, Л.А. Карасева. - М.: ИНФРА - М, 2010. - 474 с.

6 Годин А.М. Статистика / А.М. Годин. - М.: Издательский дом «Дашков и К⁰», 2011. - 458 с.

7 Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник / Г.Л. Громыко. - М.: ИНФРА - М, 2010. - 476 с.

8 Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие / В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2008. - 464 с.

9 Дубров А.М. Многомерные статистические методы: учебник / А. М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 375 с.

10 Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 656 с.

11 Елисеева И.И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И. И. Елисеева, Н. А. Флуд, М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 508 с.

12 Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова. - М.: ИНФРА - М, 2008. - 416 с.

13 Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики / М.Р. Ефимова. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 336 с.

14 Ефимова М.Р. Социальная статистика: учебное пособие / М. Р. Ефимова, С. Г. Бычкова. - М.:Финансы и статистика, 2009. - 560 с.

15 Ивченко Ю.С. Статистика: Учеб. пособие / Ю. С. Ивченко. - М.: РИОР: ИНФРА - М, 2011. - 375 с.

16 Я.С. Мелкумов Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: ИНФРА - М, 2011. - 236 с.

17 Назаров М.Г. Курс социально - экономической статистики: учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» / под ред. М.Г. Назарова. - М.: Омега-Л, 2007. - 984 с.

18 Октябрьский П.Я. Статистика / П.Я. Октябрьский. - М.: Издательство «Проспект», 2008. - 328 с.

19 Салин В.Н. Социально-экономическая статистика. Практикум: учебное пособие / В.Н. Салин. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 192 с.

20 Харченко Л.Б. Статистика / Л.Б. Харченко, В.Г. Должникова, В.Г. Иошин. - М.: Курс лекций, ИНФРА - М, 2010. - 310 с.

21 Шмойлова Р.А. Теория статистики / Р.А. Шмойлова. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 656 с.

22 Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Амурской области [Электронный ресурс]: офиц. сайт. - Режим доступа: http://www.amurstat.gks.ru>Население:Амурстат. - 01.05.13г.

Приложение

Основные демографические показатели

	1990	1995	2000	2002	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Численность населения11) На 1 января соответствующего года - оценка, на 1 января 2004-2012гг - с учетом окончательных итогов ВПН-2010 г.), всего, тыс. человек	1055,3	995,0	935,6	911,4	887,8	874,0	861,1	850,5	844,3	838,9	834,9	828,7	821,6
в том числе:
городское	721,5	668,9	621,8	600,8	587,4	580,9	572,2	566,1	562,3	559,0	555,6	554,0	550,6
сельское	333,8	326,1	313,8	310,6	300,4	293,1	288,9	284,4	282,0	279,9	279,3	274,7	271,0
Из общей численности населения - население в возрасте, тыс. человек:
моложе трудоспособного	303,5	262,8	208,7	189,5	172,2	165,0	159,0	153,2	150,6	150,1	151,0	150,8	152,1
трудоспособном22) Мужчины 16-59 лет, женщины 16-54 года)	622,4	590,1	580,7	576,4	571,7	564,9	557,2	549,8	542,4	534,8	525,9	515,9	503,9
старше трудоспособного	129,4	142,1	146,2	145,5	143,9	144,1	144,9	147,5	151,3	154,0	158,0	162,0	165,6
На 1000 человек населения**
Родившихся	16,2	10,6	10,2	11,6	12,5	12,3	12,1	12,9	13,3	13,6	13,8	13,6	…
Умерших	8,6	12,5	14,6	16,1	17,4	17,2	15,9	14,7	15,6	15,1	15,3	14,8	…
в том числе детей в возрасте до 1 года33) На 1000 родившихся живыми)	20,0	23,6	23,8	18,9	17,0	18,7	17,4	16,3	15,7	13,0	12,8	10,7	…
Естественный прирост, убыль (-) населения	7,6	-1,9	-4,4	-4,5	-4,9	-4,9	-3,8	-1,8	-2,3	-1,5	-1,5	-1,2	…
Число браков	9,5	7,5	6,4	8,0	7,7	7,9	8,3	9,0	8,7	9,5	9,4	10,0	…
Число разводов	3,9	5,2	4,1	6,7	5,0	4,8	5,3	6,0	6,0	6,1	5,4	6,2	…
Миграционный прирост, убыль (-) населения	-8,6	-6,8	-9,1	-6,9	-3,1	-2,5	-3,8	-4,1	-3,9	-3,0	-4,4	-7,4	…

Распределение населения по возрастным группам на 1 января¹¹⁾ На 1 января 2011-2012гг. - оценка от окончательных итогов ВПН-2010⁾

тыс. человек

	1990	1995	2000	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Все население	1055,3	995,0	935,6	901,0	887,8	874,0	861,1	850,5	844,3	838,9	834,9	828,7	821,6
в том числе в возрасте, лет:
0-4	99,0	63,7	46,5	45,9	47,3	48,9	50,0	50,4	51,0	51,4	52,2	52,1	53,3
5-9	99,0	90,0	60,2	46,8	45,5	43,9	43,0	42,9	43,9	45,1	46,9	47,9	48,5
10-14	89,3	92,0	84,3	70,4	63,3	57,5	51,7	47,7	45,1	44,0	42,5	41,8	41,8
15-19	80,6	85,0	88,8	87,5	83,3	79,3	76,1	71,1	65,2	60,0	55,2	50,4	45,9
20-24	76,5	73,9	78,8	80,2	79,9	78,6	76,4	76,3	76,2	74,8	73,9	72,9	69,2
25-29	96,9	65,2	71,3	72,9	73,2	72,8	72,3	71,2	71,5	72,2	72,4	71,6	71,9
30-34	101,4	84,0	60,5	64,2	65,7	66,6	67,3	67,7	67,6	68,0	67,9	67,6	66,7
35-39	95,1	88,7	73,4	59,5	56,6	55,7	56,1	57,2	59,2	60,8	62,1	63,0	63,4
40-44	65,5	85,1	78,8	73,2	70,1	65,9	61,2	57,3	54,5	52,3	51,7	52,3	53,5
45-49	45,1	59,3	76,3	73,3	72,6	70,9	69,6	68,3	66,4	63,8	60,4	56,5	52,9
50-54	59,8	41,2	53,7	65,6	67,7	68,2	68,1	67,2	66,0	65,4	64,4	63,5	62,5
55-59	39,3	54,4	36,9	34,8	40,0	47,0	53,3	56,5	58,4	60,3	61,1	61,1	60,1
60-64	40,9	34,6	47,4	42,9	36,7	31,0	26,4	26,3	29,8	34,4	40,6	46,2	49,0
65-69	24,8	34,4	28,6	32,7	35,7	38,2	39,0	38,3	34,8	29,9	25,4	21,7	21,8
70 и более	42,1	43,5	50,1	51,1	50,2	49,5	50,6	52,1	54,7	56,5	58,2	60,1	61,0
Из общей численности - население в возрасте:
моложе трудоспособного	303,5	262,8	208,7	180,4	172,2	165,0	159,0	153,2	150,6	150,1	151,0	150,8	152,1
трудоспособном	622,4	590,1	580,7	575,3	571,7	564,9	557,2	549,8	542,4	534,8	525,9	515,9	503,9
старше трудоспособного	129,4	142,1	146,2	145,3	143,9	144,1	144,9	147,5	151,3	154,0	158,0	162,0	165,6
Удельный вес в общей численности населения, в %
моложе трудоспособного	28,8	26,4	22,3	20,0	19,4	18,9	18,5	18,0	17,8	17,9	18,1	18,2	18,5
трудоспособном	59,0	59,3	62,1	63,9	64,4	64,6	64,7	64,7	64,3	63,7	63,0	62,3	61,3
старше трудоспособного	12,3	14,3	15,6	16,1	16,2	16,5	16,8	17,3	17,9	18,4	18,9	19,5	20,2
Городское население	721,5	668,9	621,8	594,0	587,4	580,9	572,2	566,1	562,3	559,0	555,6	554,0	550,6
в том числе в возрасте, лет:
0-4	64,0	40,6	29,4	28,6	29,7	31,2	32,1	32,5	32,9	33,0	33,4	33,8	34,2
5-9	63,5	58,6	37,6	29,2	28,6	27,5	26,9	27,1	27,8	28,9	30,1	31,0	31,5
10-14	58,1	58,8	54,5	43,2	39,6	37,4	34,8	32,3	29,7	28,3	26,7	26,3	26,4
15-19	59,2	59,1	62,5	63,5	60,5	56,2	51,9	48,2	45,0	42,1	39,1	35,8	32,7
20-24	53,4	54,3	56,0	56,0	55,4	55,2	53,2	52,7	52,4	51,2	50,6	50,5	48,9
25-29	67,1	45,5	50,0	50,2	50,5	50,2	50,0	49,2	49,4	49,9	50,1	49,7	49,9
30-34	70,2	57,2	41,0	43,5	44,7	45,8	46,4	47,0	47,0	47,3	46,9	46,9	46,3
35-39	67,3	59,9	48,3	39,2	37,5	37,1	37,6	38,6	40,2	41,5	42,6	43,4	43,8
40-44	47,0	58,6	51,7	46,9	45,0	42,5	39,6	37,3	35,8	34,5	34,2	34,9	36,0
45-49	31,0	41,2	51,0	47,5	46,9	45,6	44,5	43,7	42,4	40,8	38,7	36,4	34,3
50-54	40,1	27,2	36,0	43,3	44,6	44,8	44,6	43,8	42,8	42,2	41,2	40,4	39,8
55-59	25,8	34,7	23,7	22,8	26,4	31,2	35,4	37,5	38,7	39,8	40,1	39,9	39,0
60-64	27,7	21,6	29,5	26,9	23,2	19,8	17,1	17,3	19,7	22,9	27,1	30,8	32,6
65-69	17,1	22,1	17,7	20,2	22,2	23,9	24,8	24,7	22,5	19,4	16,5	14,3	14,5
70 и более	29,9	29,5	32,9	33,0	32,6	32,5	33,3	34,2	36,0	37,2	38,3	39,9	40,7
Из общей численности - население в возрасте:
моложе трудоспособного	196,5	168,9	133,6	111,9	108,1	105,3	103,0	100,1	98,2	96,8	96,6	96,9	97,5
трудоспособном	435,8	407,6	395,1	389,6	387,0	382,2	374,3	368,8	364,1	360,1	354,3	349,2	342,8
старше трудоспособного	89,2	92,4	93,1	92,5	92,3	93,4	94,9	97,2	100,0	102,1	104,7	107,9	110,3
Удельный вес в общей численности городского населения, в %
моложе трудоспособного	27,2	25,3	21,5	18,8	18,4	18,1	18,0	17,7	17,5	17,3	17,4	17,5	17,7
трудоспособном	60,4	60,9	63,5	65,6	65,9	65,8	65,4	65,1	64,7	64,4	63,8	63,0	62,3
старше трудоспособного	12,4	13,8	15,0	15,6	15,7	16,1	16,6	17,2	17,8	18,3	18,8	19,5	20,0
Сельское население	333,8	326,1	313,8	307,0	300,4	293,1	288,9	284,4	282,0	279,9	279,3	274,7	271,0
в том числе в возрасте, лет:
0-4	35,0	23,1	17,1	17,2	17,6	17,8	17,9	17,9	18,2	18,5	18,8	18,3	19,1
5-9	35,4	31,4	22,6	17,5	16,9	16,4	16,0	15,8	16,1	16,3	16,8	16,9	17,0
10-14	31,1	33,2	29,8	27,3	23,6	20,1	16,9	15,4	15,4	15,7	15,8	15,5	15,5
15-19	21,4	25,9	26,2	24,0	22,8	23,1	24,2	22,9	20,3	17,8	16,1	14,7	13,2
20-24	23,1	19,6	22,8	24,2	24,6	23,4	23,3	23,6	23,8	23,5	23,3	22,3	20,3
25-29	29,9	19,7	21,3	22,7	22,8	22,6	22,4	22,0	22,1	22,3	22,3	22,0	22,0
30-34	31,1	26,7	19,5	20,7	21,0	20,9	20,9	20,8	20,7	20,7	20,9	20,8	20,3
35-39	27,8	28,7	25,1	20,3	19,1	18,6	18,5	18,6	19,0	19,3	19,5	19,6	19,6
40-44	18,5	26,5	27,1	26,3	25,1	23,4	21,5	20,0	18,7	17,8	17,6	17,4	17,5
45-49	14,2	18,2	25,4	25,8	25,8	25,3	25,1	24,6	23,9	23,0	21,7	20,1	18,7
50-54	19,8	14,0	17,6	22,3	23,1	23,4	23,5	23,4	23,2	23,3	23,2	23,0	22,7
55-59	13,5	19,7	13,3	12,1	13,6	15,8	18,0	19,0	19,7	20,5	21,1	21,2	21,1
60-64	13,2	13,0	17,9	16,0	13,5	11,2	9,3	9,0	10,0	11,4	13,5	15,4	16,4
65-69	7,6	12,3	10,9	12,5	13,4	14,2	14,2	13,6	12,2	10,5	8,8	7,4	7,3
70 и более	12,2	14,1	17,2	18,1	17,5	16,9	17,2	17,8	18,7	19,3	19,9	20,2	20,3
Из общей численности - население в возрасте:
моложе трудоспособного	107,0	93,9	75,1	68,5	64,2	59,8	55,9	53,1	52,4	53,2	54,4	53,9	54,7
трудоспособном	186,7	182,4	185,6	185,6	184,6	182,7	182,9	181,0	178,3	174,7	171,6	166,7	161,1
старше трудоспособного	40,1	49,8	53,1	52,9	51,6	50,6	50,1	50,3	51,3	51,9	53,3	54,1	55,2
Удельный вес в общей численности сельского населения, в %
моложе трудоспособного	32,1	28,8	23,9	22,3	21,3	20,4	19,4	18,7	18,6	19,0	19,5	19,6	20,1
трудоспособном	55,9	55,9	59,1	60,5	61,5	62,3	63,3	63,6	63,2	62,4	61,4	60,7	59,5
старше трудоспособного	12,0	15,3	16,9	17,2	17,2	17,3	17,3	17,7	18,2	18,6	19,1	19,7	20,4

Размещено на Allbest.ru